deepx
DNN Model Optimization 엔지니어
정규직(풀타임)대면근무개발AI·머신러닝하드웨어·임베디드연구·R&D
AI 요약
AI 반도체 스타트업 ㈜딥엑스의 DNN Model 엔지니어 채용. 딥러닝 모델을 자사 NPU용 중간표현으로 변환하고 연산 최적화·경량화(Quantization, Pruning, KD 등), GPU·HW 맞춤형 최적화 및 프론트엔드 컴파일러 개발을 담당. PyTorch/TensorFlow 경험과 최신 DNN(객체감지, LLM, Diffusion 등) 지식 요구.
주요 업무
DNN 모델 연산 체계 분석 및 최적화·경량화 기술 개발; GPU에서의 최적화 방법 분석·적용 및 최신 문헌 팔로업; 최신 DNN 모델 최적화 기법 연구·개발; 다양한 DNN 컴파일러 분석 및 문헌 조사; 자사 소프트웨어 코드에 대한 알고리즘 최적화; Front-End Compiler 구축을 통한 모델 변환 및 HW 맞춤형 최적화 구현.
자격 요건
필수: PyTorch, TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크에서의 학습/최적화 경험; 최신 DNN 모델(객체 감지, LLM, Diffusion 등) 경험; Quantization, Pruning, KD 등 최소 1개 이상의 경량화 기술 경험. 우대: 오픈소스 기여, CPU/GPU/FPGA 등 다양한 HW에서의 최적화 및 구동 경험, OpenVINO/AIMET 등 툴킷 활용 경험, CUDA/Triton을 이용한 GPU 커널 최적화 경험. 우대조건 중 2가지 이상에 대해 2년 이상 경험 우대.
기술 스택
PyTorchTensorFlowQuantizationPruningKnowledge Distillation (KD)CUDATritonGPU Kernel 최적화OpenVINOAIMETDNN 컴파일러Front-End CompilerNPUDX COMDX RTCPU/GPU/FPGA