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AI 요약
Databricks Professional Services팀의 Big Data Solutions Architect 채용으로, 고객사의 빅데이터·데이터엔지니어링·클라우드 프로젝트를 설계·구현·배포까지 리드하는 고객대응형 기술 직무입니다. Apache Spark, Python/Scala, AWS·Azure·GCP, CI/CD, MLOps 경험이 중요하며, 데이터·AI 애플리케이션의 실전 도입과 기술 컨설팅 역량을 요구합니다.
주요 업무
고객의 빅데이터 과제 해결을 위한 기술 컨설팅 및 솔루션 아키텍처 설계, 레퍼런스 아키텍처 및 How-to 문서 작성, 데이터/AI 유즈케이스의 프로덕션화, 고객 프로젝트의 설계·구현·배포·운영화, 마이그레이션 및 대규모 프로젝트 지원, 고객 운영 이슈에 대한 고도 지원, PM/아키텍트/엔지니어링/고객팀과의 협업, 기술 워크숍 및 요구사항 수집, 범위·일정·리스크 관리, 지식 전파 및 멘토링
자격 요건
필수: 데이터 엔지니어링, 데이터 플랫폼, 분석 관련 경력 4~9년 이상(공고 내 레벨별 상이), Python 또는 Scala 코딩 가능, AWS/Azure/GCP 중 2개 이상 클라우드 이해 및 최소 1개 이상 전문성, Apache Spark 및 런타임 내부 구조에 대한 깊은 이해, 프로덕션 배포를 위한 CI/CD 경험, MLOps 이해, 엔드투엔드 데이터 아키텍처 설계·배포 경험, 기술 프로젝트 딜리버리(범위/일정 관리) 경험, 문서화 및 화이트보딩 능력, 고객 대응 및 갈등 관리 경험. 우대: Databricks Certification, 스트리밍/배치 확장형 솔루션 구축 경험, 클라우드 네이티브 컴포넌트 활용 경험, 기술 리드/컨설팅 경험.
기술 스택
PythonScalaAWSAzureGCPApache SparkCI/CDMLOpsDatabricksDelta LakeMLflow
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