Delivery Solutions Architect

고객별 사용 사례 수요와 기술 계획 이해 및 조율, 주요 고객의 post-sale 기술 계정 전략 수립과 실행, 생산 전환(go-live) 및 온보딩/활성화/성공 지원, 기술 이슈의 1차 대응 및 에스컬레이션 관리, Shared Services·User Education·Support·Professional Services·제품/엔지니어링 팀과 협업, 사용 사례의 생산 가속화 관점에서 실행안 수립, 제품 혁신/프리뷰/업그레이드 연계, 채택 확대 및 클라우드 비용 통제·튜닝·최적화 추진, KPI 및 고객 헬스/리스크/투자 현황 보고

필수: 데이터 및 AI 도메인에서 기술 프로젝트/프로그램 딜리버리 5년 이상 경험, 고객과의 기술 토론 및 설계 의사결정 참여 역량, Python/SQL/Scala 중 프로그래밍 경험, 고객 대면 프리세일즈/기술 아키텍처/고객성공/컨설팅 경험, 분산 데이터 시스템 아키텍처 이해, 비즈니스 가치와 성과를 산출물에 연결하는 능력, 기술 프로그램/프로젝트 관리 및 계정·이해관계자·리소스 관리 경험, 고위 고객 임원 대상 복잡한 에스컬레이션 해결 경험, 오픈형 디스커버리 워크숍/전략 로드맵/비즈니스 분석/복잡한 프로젝트 관리 경험, 목표 초과 달성 실적, 컴퓨터공학·정보시스템·공학 학위 또는 동등 경력, 필요 시 최대 30% 출장 가능. 우대: 공고에 별도 명시 없음.