Specialist Solutions Architect - Data Engineering & Warehousing

고객의 클라우드 데이터 엔지니어링 전환을 기술적으로 리드, 대규모 데이터 프로젝트 및 데이터 웨어하우징 워크로드에 대한 아키텍처 설계, 프로덕션 수준 데이터 파이프라인 구축 및 성능 테스트/최적화, 데이터 레이크·스트리밍·인제스천·워크플로우 영역의 전문성 확보, 솔루션 아키텍트와 협업하여 기술 세일즈 지원, POC 콘텐츠 제작 및 워크로드 사이징/커스텀 아키텍처 제안, 튜토리얼·교육·해커톤·컨퍼런스 발표를 통한 커뮤니티 확산, Databricks Community 기여.

필수: 기술 직무 경력 5년 이상, 데이터 엔지니어링 및 데이터 옵저버빌리티에 대한 깊은 전문성, 데이터 인제스천/스트리밍(Spark Streaming, Kafka 등) 경험, Spark 또는 기타 빅데이터 솔루션의 성능 튜닝·트러블슈팅·디버깅 경험, 데이터 기반 유스케이스 구축 경험, MPP 데이터 웨어하우스 또는 빅데이터 솔루션의 쿼리 튜닝·거버넌스·디버깅 경험, EDW(Snowflake, Redshift, Synapse, EMR 등) 마이그레이션 경험, SIEM(Splunk, Elastic, Sentinel 등) 및 로그 인제스천/이상탐지 경험, ETL/ELT 및 배치·CDC·스트리밍 파이프라인 설계/운영 경험, 온프레미스 또는 Hadoop 기반 시스템의 클라우드 이전 경험, Delta Lake/데이터 모델링/거버넌스/BI 통합 경험, SQL 및 Python/Scala/Java 중 1개 이상 프로덕션 경험, AWS/Azure/GCP 중 하나 이상에 대한 높은 이해. 우대: 프리세일즈 또는 포스트세일즈 고객대응 경험, 6개월 내 기술 트레이닝 및 역할 마일스톤 달성 가능, 출장 가능(최대 30%). 학위: 컴퓨터공학/정보시스템/공학 학사 또는 동등 경력.