Sr. Delivery Solutions Architect

전략 고객의 Databricks 도입 및 성장 가속화, post-sale technical lead로서 주요 use case의 생산 전환 및 실행 계획 수립, 고객 온보딩/enablement/success/go-live 지원, 기술 이슈 및 질문의 1차 대응, Shared Services·Support·Professional Services·Product/Engineering과의 협업 및 에스컬레이션, 고객 use case acceleration을 위한 실행안 작성 및 PS 제안 연계, 제품 혁신/프라이빗 프리뷰/업그레이드 요구 대응, 고객 건강도와 사용 현황 KPI 보고, adoption·cloud cost control·tuning·optimization·governance 관리

필수: 데이터 및 AI 도메인에서 기술 프로젝트/프로그램 딜리버리 5년 이상, Python 또는 SQL 또는 Scala 프로그래밍 경험, 고객 대응형 pre-sales/technical architecture/customer success/consulting 경험, 분산 데이터 시스템 아키텍처 이해, 비즈니스 가치와 산출물의 연계 능력, account/stakeholder/resource management 경험, 시니어 고객 임원 대상 복잡한 에스컬레이션 해결 경험, 오픈엔디드 discovery workshop 및 strategic roadmap 수립 경험, 복잡한 프로그램/프로젝트 딜리버리 관리 경험, 목표 대비 성과 초과 달성 경험, Computer Science/Information Systems/Engineering 학위 또는 동등 경력, 필요 시 최대 30% 출장 가능. 우대/맥락: Databricks 제품 및 데이터/AI 플랫폼 이해, 고객 성공·전문 서비스·영업 조직과의 협업 역량.