anthropic
ML Infrastructure Engineer, Safeguards
개발AI·머신러닝데이터인프라·DevOps보안연구·R&D
AI 요약
Anthropic에서 Claude의 안전 시스템을 지탱할 Machine Learning Infrastructure Engineer를 채용합니다. 이 직무는 AI 안전 평가를 위한 대규모 ML 인프라를 설계 및 구축하고, 연구 단계의 안전 기술을 실제 서비스 환경에 적용하여 모델의 신뢰성과 보안을 강화하는 핵심적인 역할을 수행합니다.
주요 업무
Claude 안전을 위한 확장 가능한 ML 인프라 설계 및 구현, 실시간/배치 분류기 및 안전 평가 시스템 구축, 모델 성능 및 데이터 품질 모니터링 도구 개발, 안전 연구 결과물의 프로덕션화, 추론 지연 시간 및 처리량 최적화, 자동화된 테스트/배포/롤백 시스템 구현, 보안 및 정렬(Alignment) 팀과의 협업
자격 요건
5년 이상의 프로덕션 ML 인프라 구축 경험(사기 탐지, 콘텐츠 모더레이션 등 안전 도메인 우대), Python 숙련도, ML 프레임워크(PyTorch, TensorFlow, JAX) 경험, 클라우드 플랫폼(AWS, GCP) 및 Kubernetes 경험, 분산 시스템 원칙 이해, 데이터 엔지니어링 도구(Spark, Airflow) 경험, LLM 및 트랜스포머 아키텍처 경험(우대), 관련 분야 학사 학위 이상 또는 그에 준하는 경험
기술 스택
PythonPyTorchTensorFlowJAXAWSGCPKubernetesSparkAirflowLLMTransformer