anthropic
Research Engineer, Pre-training
개발AI·머신러닝연구·R&D인프라·DevOps
AI 요약
Anthropic에서 차세대 대규모 언어 모델(LLM)을 개발할 Pre-training 팀의 Research Engineer를 채용합니다. 연구와 엔지니어링의 접점에서 모델 아키텍처 설계, 훈련 인프라 최적화, 데이터 처리 등을 담당하며, 안전하고 신뢰할 수 있는 AI 시스템 구축을 목표로 합니다.
주요 업무
모델 아키텍처 및 알고리즘 연구/구현, 데이터 프로세싱 및 옵티마이저 개발, 대규모 언어 모델 실험 설계 및 분석, 훈련 인프라 최적화 및 스케일링, 개발 도구 개선, 로우레벨 최적화부터 하이레벨 모델 디자인까지 전 과정 기여.
자격 요건
컴퓨터 과학, 머신러닝 또는 관련 분야의 석사 또는 박사 학위(또는 그에 준하는 경험), 강력한 소프트웨어 엔지니어링 역량, Python 및 PyTorch 숙련도, 대규모 언어 모델(LLM) 및 머신러닝 경험, 고성능 대규모 ML 시스템 및 GPU/Kubernetes/OS internals 경험(우대), Transformer 아키텍처 및 강화학습 지식(우대), 대규모 ETL 프로세스 경험(우대).
기술 스택
PythonPyTorchGPUsKubernetesTransformerETLDistributed Training