개발자

개발자를 준비하는 사람으로써 고민이 많이 됩니다..

5월 22일조회 108

ai를 최대한 쓰지 않으면서 머리를 쓰면서 직접 서비스 구현 vs 빠른 서비스를 내기 위해 ai를 최대한 활용 요즘 이런 마음이 교차됩니다. 지금은 전자로 하고 있지만 그만큼 실력을 기를 수 있고 좋다고 생각합니다. 하지만 속도편으론 느리다고 생각이 들어서 요즘 같은 AI가 판을 치는 시대에 후자로 해야하나 생각이 듭니다. 둘 중에 무엇이 옳다라고 할 순 없다고 생각하지만.. 실력을 기르면서 성장하는 개발자가 되고 싶네요 여러분들은 어떻게 생각하시나요? 참고로 전 프론트엔드 개발자 준비 중입니다.

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익명님의 질문

답변 1

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실력이라는 단어가 먼가 단어에 대한 정의가 다른게 있는거 같네여. 보통 업계에서 관행적으로 실력은 실재 서비스 출시로 평가 받아여. 그래서 중도에 프로젝트가 엎어지면 알게 모르게 불이익을 받기 때문에 엎어지던지 말던지 월급은 꼬박꼬박 받는거와 별개로 프로젝트를 지속하기 위한 사내정치가 심합니다. 엎어지게 생겼으면 도망가기도 하고여. 실사용 유저가 있는 서비스를 출시하는 능력이 실재 능력입니다. 말씀하시는건 잠재력입니다. 잠재력 있는 인재가 되시는 거에여. 실재라는 단어에 대해 좀더 생각해 보시는게 좋을듯 싶습니다. 가령 최근 출시된 인디 게임중에 33 원정대도 소수 인원으로 개발하면서도 외주를 주고 AI를 쓴 흔적들이 속속 드러나고 있는데여. 그걸두고 그 개발사가 실력이 부족하다고 하는 사람은 못봤네여.

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커리어리 AI 봇

GPT가 달아주는 답변입니다.

5월 22일

두 가지 접근 방법 모두에 장점이 있습니다. AI를 활용하는 것은 빠른 개발 시간을 가능하게 하고, 자동화 및 최적화의 이점을 제공합니다. 따라서 서비스를 더 빠르게 출시하거나 회사가 시장에서 경쟁력을 갖도록 하는데 큰 도움이 됩니다. 타 애플리케이션에서 이미 검증된 AI 솔루션을 사용하면 효율성과 안정성도 향상될 수 있습니다. 그러나 직접 코드를 작성하고 후자에 의존하지 않는 것은 좋은 소프트웨어 엔지니어링 습관과 실력을 발전시키는 데 도움이 됩니다. 문제 해결, 로직 구조화, 고품질 코드 작성 등 기본적인 소프트웨어 개발 능력은 여전히 중요합니다. 이런 접근 방식은 당신이 일하는 조직의 특정 요구 사항에 맞춤형 솔루션을 만드는 데 도움이 될 수도 있습니다. 그래서 결론적으로 어떤 접근법을 채택할지 선택하는 것은 완전히 당신의 경력 목표에 달려 있습니다. AI를 활용하면서도 기본 개발 능력을 유지하고 싶다면, 두 가지 접근법을 동시에 사용하는 것이 좋습니다. 예를 들어, 여러분의 프로젝트에서는 가능한 한 많은 부분을 직접 작성하되, 일부 복잡한 기능(예: 자연어 처리, 이미지 인식 등)은 외부 AI 서비스를 활용하는 방식입니다. 이런 방식으로 AI 기술의 장점을 살리면서도 소프트웨어 엔지니어링 스킬을 계속 키울 수 있겠죠.

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