데이터 분야로 이직 가능 할까요?

안녕하세요! 저는 5대 제조 대기업, 4대 금융지주사 소속 카드사,유명 IT 스타트업, si 중소기업, 그리고 프리랜서로 일하면서 데이터 분석 직무에서 다양한 프로젝트를 수행하였습니다. 이러한 경험을 바탕으로 데이터 분석 직무 멘토링을 진행하고 있습니다. 현재는 제조 대기업에 재직 예정입니다 또한, 각 기업과 산업군에 따라 자소서 작성에 대한 경험이 있습니다. 이러한 경험을 바탕으로 현업, 취준생, 학생들의 자소서 작성에 대한 멘토링도 가능합니다. (엘지디스플레이, 효성, 마켓컬리, 한국 조폐공사 등 합격자 배출) 따라서, 저는 데이터 분석 분야에서 다양한 경험과 노하우를 보유하고 있으며, 이를 토대로 학생들의 데이터 분석 직무 및 자소서 작성에 대한 멘토링을 제공할 수 있다고 자신 있게 어필드립니다. 1. 데이터 직무 멘토링 - 데이터 직군을 하고 싶은 이유 및 방향성 상담 (석사여부, 데이터 엔지니어링, 데이터 애널리스트, 데이터 사이언티스트, 머신러닝 엔지니어 등) - 데이터 직군을 자소서를 위한 소재 선택 및 실전 예시 보여주기 - 작성해온 초안을 바탕으로 리뷰 2. 각 기업, 산업군별 자소서 멘토링 (IT, 금융, si, 대기업, 스타트업, 중소기업) - 각 기업, 산업군 별로 어떤 항목들이 어필되는지 실제 잡디스크립션으로 리뷰 - 기업, 산업군이 선호하는 자소서 양식 보기 * 멘토링 구성 ( 2개 영역 중 1~2개 자유롭게 선택) - 총 멘토링 시간은 영역당 약 한시간 소요 - 1개 영역선택시 시간당 6만원, 2개 선택시 시간당 5만원 - 자소서 작성 후 피드백 회당 5만원 (소재의 적절성 여부, 표현력 여부, 산업군 및 기업규모에 따른 적절성 여부) 카톡 아이디 : chocolate0716

너무 조급하게 생각하지 마세요 이제 주니어로 커리어 초반을 시작하고 계신 단계인데 나중에 직무 전환을 할 수 있는 기회는 얼마든지 있습니다. 제 주변에도 직무 전환하신 분들이 많이 있고요. ㅎㅎ 제 생각에는 일단 지금 계신 곳에서 업무를 하면서 경력을 더 쌓으시는 게 좋을 거 같습니다. 이유는 경력이 쌓일수록 학력의 중요도가 더 낮아지거든요. 지금 하고 있는 업무를 더 잘하는 데 먼저 집중하시는 걸 추천드립니다. 데이터 분석은 추후에 사이드로 공부를 하시거나 경험해보시면서 직무 전환을 고려해보시면 좋겠습니다.

안녕하세요. 데이터 리차드입니다 :) 데이터 분석 업무에 관심이 있으시다면 아래의 링크에 있는 글을 읽어보시는 것을 추천드립니다. 저는 개인적으로 관심이 있는 분야에서 성장하는 것이 길게 봤을때 더 큰 성장을 이룬다고 믿는 사람입니다. 고민이 많으시겠지만, 자신을 믿는 것을 추천드립니다. 항상 화이팅입니다 :) 링크: https://datarichard.notion.site/datarichard/e60cd96575df4f62af0c05456d3a42fb?v=7a2a90dddfef4ec19cd46cb33d0d573f

학력이나 이전의 경력이 있지만, 결국 중요한 것은 당신이 얼마나 관련 기술과 지식을 보유하고 있고 그것을 얼마나 잘 활용할 수 있는지입니다. 데이터 분석이라는 분야는 학습할 것이 많지만, 그만큼 여러분이 그 지식과 기술을 습득하고 활용함으로써 보상을 받을 수 있는 가능성도 큽니다. 이렇게 보면, 학력이 주는 패널티보다는 여러분의 노력과 성취가 더 중요하다고 할 수 있습니다. 데이터 분석을 위한 필요한 기술과 지식을 습득하기 위해서는 많은 학습과 실제 프로젝트 경험이 필요합니다. 다양한 통계적 지식과 프로그래밍 언어 (예: Python, R)에 익숙해져야 하며, 또한 SQL 같은 데이터베이스 언어를 배워야 할 것입니다. 또한, 데이터 분석 도구 (예: Pandas, Numpy, Scikit-learn 등)와 데이터 시각화 도구 (예: Matplotlib, Seaborn, Tableau 등)에 대한 이해도 필요합니다. 이외에도 머신러닝과 같은 고급 주제를 학습하게 될 수도 있습니다. 또한, 현업에서의 데이터 분석 경험은 매우 중요하므로, 여러분이 공부하며 만든 프로젝트나 분석 결과를 포트폴리오로 만들어 이직 시 보여주는 것이 좋습니다. 따라서, 여러분의 상황에서는 지금 당장 이직을 결정하기 보다는, 관심이 있는 분야로서 데이터 분석에 대해 깊이 있게 공부하고 프로젝트 경험을 쌓는 것이 먼저일 것입니다. 이렇게 준비하신 후에 적절한 기회가 있을 때 이직을 고려하시는 것이 좋을 것 같습니다. 마지막으로, 당신의 노력이 결코 헛되지 않을 것이라는 것을 잊지 마세요. 관심 있는 분야에 대한 공부와 경험은 여러분을 성장시키고, 여러분이 원하는 분야로 이직하는 데 결정적인 역할을 할 것입니다. 힘내세요!