대학교에서 먼저 배운다면??

안녕하세요~ 질문 내용과 질문 태그 내용들을 보니 ML이나 데이터사이언티스트 분야에서 일하고 싶으신것 같군요 위 과목중에 고른다면... ML 관련은 아무래도 인공지능 기초가 좋아보입니다 데이터사이언티스트 관련은 데이터베이스가 좋아보입니다. SQL을 잘 활용할 수 있어야하는 직군이거든요 추가 ML분야 CS 과목 추천은 이미지 쪽이라면 이미지 프로세싱 관련 과목을 들으시면 좋습니다 이미지 관련 ML쪽은 데이터 전처리 과정에서 이미지에서 특정 부분 추출, 변형하는 작업이 많기 때문입니다 자연어 처리쪽이라면 자연어 처리 관련 과목을 들으시면 좋구요 보통 NLP라고도 얘기합니다

머신러닝 혹은 데이터 마이닝 분야로 진로를 생각하고 계시다면, 제시하신 과목 중에서 '알고리즘'을 우선적으로 수강하는 것을 추천드립니다. '알고리즘' 수업은 기본적인 문제 해결 능력을 키우는 데 도움이 됩니다. 또한, 머신러닝에서는 다양한 알고리즘을 이해하고 구현하는 능력이 요구되기 때문에 알고리즘 공부가 중요합니다. 이해력을 키우는 것은 물론, 최적화 문제를 해결하는 능력도 향상시킬 수 있습니다. 다음으로 추천하는 과목은 '인공지능 기초'입니다. 이 과목을 통해 인공지능 및 머신러닝의 기본적인 원리와 알고리즘에 대해 학습하게 되며, 이는 향후 머신러닝을 보다 심화적으로 공부하는 데 도움이 될 것입니다. '데이터베이스'와 '컴퓨터구조'도 중요한 과목들이지만, 현재 단계에서는 알고리즘과 인공지능 기초에 더 초점을 맞추는 것이 좋을 것 같습니다. 물론, 이후에 시간이 허락한다면 데이터베이스와 컴퓨터 구조에 대해서도 학습하시는 것이 좋습니다. 머신러닝 분야에서 추천하는 CS 과목으로는 '확률과 통계', '선형대수', '최적화 이론' 등이 있습니다. 이러한 수학적 배경은 머신러닝 알고리즘의 이해와 효율적인 알고리즘 설계에 큰 도움이 됩니다.