소프트웨어학과 희망

먼저 관련 전공중인 학생으로 제 생각을 끄적여봅니다. 데이터 분석과 chat gpt는 ai로 엄연히 다른 레벨입니다. 데이터 분석은 말 그대로 데이터를 전처리, 시각화 등을 통해 분석을 해서 비즈니스에 적용하는 것을 의미합니다. 반면 chat gpt같은 ai모델은 엄청나게 갈아 넣어야만 합니다. 데이터 분석은 기본적으로 할 줄 알아야 하며 데이터 사이언스는 전공중인 저에게도 이 과가 의미가 없을정도이며 최소 대학원은 가야 제대로 공부할 수 있는 수준입니다. 학부과정에선 많이 노력해도 보통 데이터 분석까지 합니다. 수업 중에 머신러닝, 딥러닝 이런 것들이 있는데 그 수업만으로 ai 모델링을 해서 비즈니스까지 하는 것은 완전 어나더 레벨입니다. 그러면 이런 생각이 드실 거에요. 개발자처럼 혼자 공부해서 엄청 노력하면 되지 않을까요? 저도 이렇게 생각했었습니다. 하지만 ai모델링을 하려면 필요한 것이 데이터죠? 엄청난 데이터입니다. 이 데이터는 개인이 구할 수 있을까요? 매우 어렵습니다. 혼자서는 토이 데이터로 모델링하는 것이 전부입니다. 이것으로 취업하는 것은..어렵겠죠.. 개발자와 데이터 사이언스가 비슷한 분야라고 생각하시는 분들이 많은데 저는 전혀 다른 분야라고 생각해요... 개발자는 무언가 문제 해결력을 요구하는 직업인 반면 데이터 사이언스는 코딩 잘하는 수학자와 비슷한 거 같아요..ㅎㅎ 저는 현재는 방향을 돌려 웹 개발자로 공부 중에 있지만 만약 작성자분이 데이터 사이언스를 하고 싶으신 거면 소프트웨어학과든 컴공이든 결국 학부 수준에서는 매우 어렵기 때문에 의미가 없을 것 같구요. 대학원을 고민해보세요! 두 학과 어디든 수업 자체는 있을 거에요. 이거는 대학교마다 달라서 커리큘럼을 한 번 비교해보세요! 개발자를 목표로 하신다면 소프트웨어 개발자인지, 하드웨어 개발자인지부터 생각하시길 바랍니다. 근데 두 과 어딜 나왔다고 해서 개발자 되는 데에 불리한 것은 전혀 없습니다. 마지막으로 꼭 골라야만 한다면 저는 컴퓨터 공학을 추천드리고 싶네요! 이유는 일반적으로 개발자라 그러면 앱, 프론트, 백, 소프트웨어로 많이 이쪽으로 공부 중이지만 하드웨어 지식이 있었으면 공부하는 데에 도움이 됐을 거란 생각이 듭니다. 그래서 저도 하드웨어에 대해 공부를 계획 중이구요! 근데 이건 대학교마다 달라서 커리큘럼을 잘 비교해보시고 선택하시길 바래요! (추가) 아 제 생각을 끄적이다 보니 질문을 까먹어서 이상한 말만 늘어 놓았네요! 데이터 분석과 개발자 둘 다를 경험하고 싶으시면 컴공 또는 소프웨어학과를 생각해 보시구 데이터 분석만 깊게 파보고 싶으시면 통계학과를 추천드려요! 유리한 언어는 개발자 중에서도 분야마다 다르고 조금 더 분야를 좁게 생각해 보시는 것이 어떨까 싶네요! 빅데이터와 인공지능의 연관성은 뗄래야 뗄 수 없는 관계라고 할까요.. 빅데이터가 없으면 인공지능도 없습니다. 인공지능은 말그대로 지능이고 이 지능을 만들기 위해선 아기를 교육시키는 것처럼 지능을 올릴 데이터가 필요합니다. 여기서 데이터는 엄청난 방대한 양의 데이터가 필요하기 때문에 빅데이터인 것이구요! 빅데이터의 의미는 별 거 없습니다. 데이터베이스에 저장될 수 없는 크기의 데이터를 빅데이터라고 하는 겁니다!

안녕하세요. 저도 문과에서 전과했는데,, 반갑습니다. 올려주신 질문에 대한 내용은 다른 현직자나 연구자 분들께서 해주실 거 같습니다. 제가 드리고 싶은 말씀은 조금만 더 스스로 찾아보시는 시간을 가지면 좋을 것 같고 파이썬 공부를 조금 해보고 전과를 준비하시면 좋을 것 같습니다. 생각보다 전과한 후 후회하는 친구들이 꽤 많습니다. 심지어 분야에 흥미를 가지고 있던 친구들도 말이죠. 조금더 해당 분야를 스스로 경험해보고 결정하는 것도 좋을 것 같습니다. 좋은 결과 있으시길 바랍니다.