개발자
현재 2학년이 끝난 학부생입니다. 지금까지 컴공, 통계를 복수 전공해오며 전공에 적응을 해왔고, 이제 막 데이터 싸이언스 관련 공부를 시작해보려합니다 방학동안 파이썬 기초, 혼공머딥으로 머신러닝 딥러닝 공부, 이수안컴퓨터연구소 등의 유튜브 강의를 들으면서 하려고 공부를 계획 중인데, 혹시 자료구조나 알고리즘 공부도 바로 하는게 우선순위에 맞을까요? 만약 파이썬 자료구조, 알고리즘 공부를 한다면 어떤 책이 좋을까요? 아니면 더 중요한 다른 공부가 있을까요? 학기 중에는 간단한 프로젝트들을 진행하며 어떤 분야가 저에게 더 흥미를 끄는지 고르려고 하는데 이 방향이 맞을까요?
답변 1
기본적으로 파이썬 자료구조 알고리즘을 먼저 하는 것이 맞다고 생각합니다. 하지만 데이터 사이언스의 가장 큰 중요도는 수학입니다. 코딩도 중요하지만 수학적 지식이 없으면 머신러닝 딥러닝 알고리즘을 이해할 수가 없습니다. 선형대수학, 미분적분학이 1순위라는 생각이 드네요! 그 다음은 파이썬에 대한 이해도가 높을수록 좋습니다. 파이썬의 자료구조, 알고리즘 등을 이해한다면 머신러닝 딥러닝 알고리즘의 코드들을 이해하는 데에 도움이 될 거 같네요. 마지막으로 데이터 사이언스 분야는 거의 개발을 할 줄 아는 수학자와 다르지 않다고 생각합니다. 그만큼 수학의 중요도가 높다는 것을 참고하셨으면 좋겠네요!
익명
작성자
2023년 12월 29일
감사합니다
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