빅데이터 관련 자격증과 포트폴리오

1. 데이터 분석 관련 자격증에 대해 질문하셨군요. SQLD는 SQL에 대한 깊이있는 이해와 능력을 측정하는 시험으로, ADSP는 데이터 분석의 기초를 다룹니다. 따라서, 본인이 데이터 분석에 입문하는 단계에서 이 두 자격증을 우선적으로 추천드리고 싶습니다. 그 다음이 ADP입니다. ADP는 ADSP보다 한 단계 더 어렵고 통계, 머신러닝 등의 내용을 포함하고 있으므로 지식적인 축적과 준비 시간이 약간 더 필요합니다. 정보처리기사나 빅데이터 분석기사 같은 경우에는 학부에서 배우는 전반적인 컴퓨터 과학의 기초와 알고리즘, 네트워크 등 비교적 폭넓게 다루므로 3~4학년에 준비하거나 졸업 후 준비하는 것도 좋을 것 같아요. 2. 포트폴리오는 프로젝트 경험이 중요합니다. 학교 수업에서 진행되는 프로젝트를 성실히 해서 결과물들을 모아보세요. 또한, 오픈 소스 프로젝트에 기여하거나 개인적으로 관심있는 주제로 공부를 함께 할 수 있는 스터디 그룹을 만들거나, 해커톤이나 데이터 분석에 초점을 맞춘 모의대회(data-a-thon) 및 공모전에 참여하는 것도 좋습니다. 부트캠프 관련해서는 2~3학년 때 참여해보시는 걸 추천드립니다. 어느정도 기본 지식이 쌓인 상태에서 다양한 사람들과 협업하면서 실무적인 경험을 쌓을 수 있으니까요. 이런 계획은 이상적인 모습일 뿐, 각자 학교 과목과 개인의 사정에 따라 다르게 진행될 수 있습니다. 포트폴리오와 자격증은 중요하지만, 그 이면에 있는 실질적인 지식와 역량이 가장 중요합니다. 항상 본질적인 학습에 힘쓰시길 바랍니다.