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FFMPEG를 활용한 영상 편집이 가능한 플랫폼 개발 환경

2024년 01월 17일조회 215

FFMPEG를 활용한 영상 편집이 가능한 플랫폼 개발 환경 FFMPEG를 이용하여 영상을 편집할 수 있는 플랫폼을 개발할 예정입니다. 참고는 RUNWAY 입니다. 개발 환경은 NODE.JS + PYTHON - FFMPEG DJANGO + PYTHON - FFMPEG C(RUST) - FFMPEG 정도인 것 같아요. AI 기능도 연동될 테니 한 언어로 개발하면 좋을 것 같아요. 4K 편집이라 너무 무거워서 속도 차이가 걱정이거든요. 별로 상관없나요? 조언 좀 부탁드려요 아직 개발전입니다.

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2024년 01월 17일

FFMPEG 라이브러리를 활용한 영상 편집 플랫폼 개발에 관한 질문이군요. 언어 선택은 여러 가지 요소를 고려해야 합니다: 성능, 결합성, 개발자 경험, 개발 속도 등등. Rust는 효율적인 메모리 사용과 빠른 실행 속도로 알려져 있습니다. 따라서 4K 영상 편집 같은 무거운 작업에 잘 맞을 수 있습니다. 하지만 Rust의 학습 곡선이 다소 높으며, 적절한 라이브러리 지원을 확인해봐야 합니다. Python(Django 포함)은 AI와 관련된 다양한 라이브러리 (예: Tensorflow, PyTorch 등)를 제공하므로 AI 기능 구현에 유용합니다. 그런데 Python은 CPU 연산에서 Rust보다 비교적 느릴 수 있습니다. Node.js는 이벤트 주도 I/O를 통해 좋은 확장성을 제공합니다. 하지만 CPU 집중적인 작업에는 비추천됩니다. 참고로 FFMPEG 자체가 C로 구현되어 있으므로 C 언어에 최적화되어 있음을 유념하십시오. 결론적으로, 언어 선택은 여러 요소를 고려해야 하며 "한 가지 언어"로 모든 것을 해결하기보다는, 각 요구 사항에 맞는 최선의 도구를 사용하는 것이 일반적입니다. 예를 들어, AI 기능은 Python으로 구현하고 FFMPEG와 관련된 부분은 Rust나 C로 구현하는 방식도 있습니다. 그러나 프로젝트 복잡성을 줄이기 위해 한 언어만 사용하길 원한다면, 아마 Python(Django)가 AI 라이브러리 지원과 FFMPEG 연동 능력 측면에서 가장 균형있게 선택될 수 있습니다. 성능에 대한 걱정이 있다면 Python 코드의 일부분을 Cython 등으로 최적화하는 방법도 고려해볼 수 있습니다.

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