자연어처리 분야 진로가 고민인 대학생입니다(관련 직종에 계신 분들 도와주십시오)

Question

안녕하세요. 자연어처리 분야로 진로를 가져가려는 학부생입니다.
nlp 관련 연구실 석사 후 취업이 목표이며 다음과 같은 고민이 있습니다.
gpt의 등장으로 nlp가 끝이라는 말도 있고, 오히려 앞으로 해결해야 할 과제가 더 생겼다는 말도 있습니다.(특히 한국어는요)
제가 알아본 바로는 후자의 내용이 좀 더 많았는데 알아본 내용이 적어 우선 이런 업계 동향에 관한 정보는 주로 어디서 알아볼 수 있는지 궁금합니다. 그리고 업계 동향에 대해 가지고 계신 의견 말씀해주시면 감사하겠습니다.

그리고 nlp와 컴퓨터비전 사이에서 고민을 많이 했는데요.. cv는 비교적 레드오션이라고 하던데 맞는 말일까요?(제가 취업할 시기면 최소 3년 이후이기도 하고요) 아직 cv에 비해 nlp 랩실도 많이 적어서 고민됩니다..

자연어처리 분야에 입문하기 위해 공부해야 할 과목들을 알아봤는데, 선형대수, 통계, nlp 관련 딥러닝 지식들(?) 등등 인 것 같은데 선배님들께서 추천하는 공부 과목이나 얼마나 깊이 해야하는지 등을 알려주시면 큰 도움 될 것 같습니다.

긴 글 읽어주셔서 감사합니다.

Accepted Answer

안녕하세요.

저도 이 질문의 답변이 어떻게 달릴지 너무너무 궁금해서 기다리고 있었는데요.
일단 다른 현직자 분들의 답변을 기다리면서 제가 들은 얘기들을 공유해볼까 합니다. 대외활동하며 알게 된 인공지능 관련된 분들, 주변 NLP 분야, CV 분야 대학원생 분들께 어깨너머로 들은 얘기들입니다. 그래서 입장 차가 다소 있을 수 있습니다

1. GPT 이후 NLP 괜찮은가?
(GPT 등장을 보고 현타가 와서 휴학한 챗봇 연구실 대학원생의 의견이 다수 들어갔습니다.) 사실 지금 AI 자체가 레드오션인 감이 있습니다. 그러나 NLP분야는 아직 정확도를 더 끌어올려야 해요. 옆동네 음성 분야만 보더라도 AI가 노래를 부를 정도로 정확도가 높습니다. 그래서 NLP는 밥 벌어먹고 살 정도는 될 것 같아요.

2. CV는 괜찮은가?
NLP나 CV나 고만고만한 레드오션이라는 얘기도 있고 CV는 이제 진짜 레드오션이라는 말도 있습니다. 작년에 들었던 말 중에는 현재 AI분야는 NLP가 멱살 잡고 끌고 가고 있다고 해도 과언이 아니라는 말도 있었습니다. 다만, 워낙 변화가 빠른 분야다 보니 현재도 그정도 수준인지는 모르겠네요.

애초에 이제는 도메인 지식 없이 인공지능만 가지고는 뭘 할 수 없다고 들었습니다.

3. 무엇을 공부해야 하는가?
이 부분은 제가 전공을 하지 않아 잘모르지만, 잘아시는 것 같습니다. 다른 무엇보다 대학원을 진학하셔야 하니 현재 학점 잘챙기시구요. 그리고 진학하고자 하는 대학원의 입시 모집요강을 살펴보시고, 연구실 찾아보시고 맞춰서 준비하시면 좋을 것 같습니다. 그리고 미리 학부 인턴(학부 연구생) 등을 통해 연구경험을 쌓으시는 것을 추천합니다.

도움이 되셨길 바랍니다.