데이터분석 EDA 개인프로젝트를 처음으로 진행했는데, 죄다 말장난으로만 채운 느낌이 들어요

개인 프로젝트를 진행하면서 겪는 어려움은 매우 흔한 일입니다. 먼저, 내부 데이터에 접근할 수 없는 문제에 대해서는, 공개 데이터 세트를 이용하는 방법을 고려해보세요. Kaggle의 Dataset이나 UCI Machine Learning Repository, 그리고 government API 등에서 다양한 종류의 데이터를 무료로 받아볼 수 있습니다. 데이터 분석 프로젝트의 목적은 아이디어를 검증하고, 그 결과로부터 인사이트를 얻는 것입니다. 미리 생각해둔 아이디어가 있다면 그건 좋은 출발점이 될 수 있습니다만, 그 아이디어가 실제 데이터에서도 유효한지 확인해야 합니다. 이런 과정을 통해 아이디어가 유효하지 않다면 왜 그런지, 유효하다면 그걸 어떻게 활용할 수 있는지 등을 파악하는 학습 경험을 얻을 수 있습니다. 또한, 처음 시작할 때 모든 걸 완벽하게 하려고 하면 부담스러울 수 있습니다. 간단한 문제부터 시작해서 단계적으로 복잡성을 추가하는 것도 좋은 방법입니다. 마지막으로는 반드시 코드 리뷰를 받으세요. 다른 사람의 피드백은 본인이 생각하지 못했던 새로운 시각을 제공하며, 코딩 스킬과 문제해결 능력을 향상시키는데 매우 도움이 됩니다. 많은 연습과 경험을 통해 실력은 분명히 늘어날 것입니다. 첫 프로젝트에서 완벽함을 추구하기보다는 간단한 문제를 해결하는 과정을 통해 데이터 분석에 대한 이해도를 높이는 것이 중요합니다.