데이터직군 진로관련해서 고민입니다.

진로 결정은 개인의 성향, 목표, 취향 등 다양한 요소에 따라 달라질 수 있는 매우 개인적인 결정이기 때문에 가장 '맞는' 방법을 지시해 드리는 것은 어렵습니다. 하지만 아래와 같이 몇 가지를 고려할 수 있습니다. 1. 편입 후 4년제 학사 학위 취득: 대학에서 도메인 지식과 기술 기반을 확실히 다질 수 있다고 보아야합니다. 일부 회사들은 데이터 사이언스 포지션에 대해 학사 학위를 필수 조건으로 볼 수 있으니 이 점 또한 고려해보세요. 2. 대학원 진학: 데이터 사이언스는 깊이가 있는 분야로, 유관 석사나 박사 학위는 전문성 향상과 진출에 큰 도움이 됩니다. 하지만 그만큼 시간과 비용, 그리고 강도 높은 연구 역량을 요구하니 잘 생각해보셔야합니다. 3. 데이터 분석가 or 백엔드 개발자로서의 경력 쌓기: 이 방법은 실무 경력을 더 빨리 쌓게 되며, 이를 통해 데이터 사이언티스트로 이직할 때 더 실질적인 경험을 가지고 갈 수 있습니다. 다만, 초기에는 데이터 분석가나 백엔드 개발자로 출발하므로, 자신이 원하는 데이터 사이언티스트의 역량을 기르기 위해서는 주도적인 학습과 추가적인 공부가 필요합니다. 모든 방법에는 장단점이 있으며, 어떤 방법이 최선인지는 당신의 상황, 목표, 선호도 등에 따라 달라집니다. 모든 정보를 충분히 조사하고 이해한 후 결정하는 것이 좋겠습니다.