데이터분석가에서 데이터사이언티스트

네, 전공자님의 우려는 이해합니다만 전공자님이 학력이나 연령보다는 주어진 문제에 대한 이해와 해결능력이 중요하다는 점을 기억하셔야 합니다. 데이터 분석가로 시작해서 필요한 경험과 지식을 쌓은 후, 데이터 사이언티스트로 전환하는 것은 충분히 가능한 경로입니다. 데이터 분석가와 데이터 사이언티스트 간의 주요 차이는 활용하는 도구와 방법론에 있습니다. 데이터 분석가는 일반적으로 통계, SQL, Excel 등을 활용해 데이터를 분석하고, 결과를 시각화하는 역할을 맡습니다. 반면에 데이터 사이언티스트는 더 복잡한 수학적 모델링을 사용하여 미래 예측 및 추론을 하는 등의 고급 작업에 종사합니다. 따라서, 데이터 분석가로서 얻은 경험은 나중에 복잡한 수학적 모델링을 익히고 수행하는 데 많은 도움이 될 것입니다. 그리고 실제 업무에서도 종종 석사나 박사 학위를 요구하지 않습니다. 대신 코드를 작성할 수 있는 능력, 통계적으로 데이터를 이해하는 능력, 그리고 문제 해결을 위해 필요한 도구와 기술을 정확하게 선택하고 사용할 수 있는 능력 등이 중요합니다. 그래서 관련 실무 경험을 쌓는 것이 중요하며, 추가로 공부를 하여 필요한 지식과 기술을 보강하는 것도 좋습니다. 그러한 과정들은 전공자님이 데이터 사이언티스트로 성장하는 데 큰 도움이 될 것입니다.