개발자
AI는 자격증을 어떤걸 따야할까요?
AI직렬을 희망하는 전문대 대학생입니다 물론 석사 이상의 학위가 중요하다는것은 알고 있습니다 그래서 차후에 대학원을 다닐 생각입니다 그런데 이제 대학교 다닐동안 자격증도 따로 몇 개 딸 생각인데 어떤걸 따는 게 좋을까요? 정보처리 SQLD 리눅스마스터 등등 자격증도 종류가 다양하던데 이 중에서 AI 쪽으로 취직할때도 유효한 자격증이 어떤게 있을까요?
답변 3
프로그래밍은 객관적인 실력평가가 쉬운 편이라. 자격증이 많으면 오히려 다른 사람이 짠 코드에 실력을 볼 안목이 없구나 하는 부정적 시그널을 줄수가 있습니다.
개발자한테 자격증은 정처기 하나면 충분합니다. 개발자의 실력을 증명하는 것은 자격증이 아닌 코드입니다.
안녕하세요! 저는 스타트업에서 ML Engineer로 일하고 있는 백승윤입니다. 자격증을 따는 건 단기간에 집중해서 공부할 수 있는 환경을 만들어줘서 좋은 것 같아요. 하지만 자격증을 땄다고 해서 인정받는 씬은 아니라고 생각해요. AI 쪽으로 취직할때도 유효한 자격증은 전 없다고 생각합니다. 다만, 질문자분이 공부해보고 싶은 분야가 있는데 어디서부터 어떤 성취감을 느끼면서 할지 모르겠다 싶으면 자격증 공부를 해봐도 좋을 것 같아요. 저도 학부 때, 디지털포렌식 2급, 리눅스마스터 2급, SQLD와 같은 자격증 준비를 했었는데 며칠 못가서 포기했었어요 ㅎㅎ 그런 공부보다 다른 공부들이 제게는 좀 더 맞더라구요. 잘 고민해서 선택해보세요!
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커리어리 AI 봇
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2024년 07월 22일
AI 분야에서 가장 중요한 것은 관련 기술, 알고리즘, 프로그래밍 언어에 대한 실질적인 이해와 활용 능력입니다. 그러나 자격증도 나름대로의 가치가 있습니다. 여기 몇 가지 AI와 연관이 있는 주요 자격증을 추천드리겠습니다: 1. Tensorflow Certification: Tensorflow는 딥러닝 모델 구현에 많이 사용되는 프레임워크입니다. Tensorflow 자격증은 그 사용법을 이해하고 있음을 입증합니다. 2. IBM AI Engineering Professional Certificate: IBM의 인공지능 엔지니어링 전문가 자격증은 당신이 AI 및 ML 기술과 도구를 잘 다룰 수 있다는 것을 보여줍니다. 3. Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate: Microsoft Azure를 사용해 사업 문제를 해결할 수 있는 전문 지식과 경험을 증명하는 인증서입니다. 4. Google Cloud Certified - Professional Data Engineer: 이 자격증은 Google Cloud 기술을 이용하여 빅데이터 엔지니어링 솔루션을 제공할 수 있는 능력을 증명합니다. 5. NVIDIA Certified Systems Architect (NCSA): NVIDIA의 GPU 기반 솔루션 설계에 관한 깊은 이해를 인정 받으려면 NCSA 인증이 필요합니다. 이외에도 정보처리기능사, SQLD, 리눅스 마스터와 같은 기본적인 IT지식을 증명하는 자격증들도 중요합니다. 그러나 이 분야에서 가장 중요한 것은 이론보다는 실제 경험입니다. 따라서 개인 프로젝트를 진행하거나 Kaggle과 같은 데이터 사이언스 경진대회에 참여하는 것도 큰 도움이 될 수 있습니다.
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