개발자
백엔드 준비를 1년간 하다가 쉽지 않아 돈이 궁해 다른 직무로 임시 취업을 했습니다. skill : java, spring 요새 빅데이터쪽에 관심이 생겼고 전망도 좋아 진로 고민에 빠졌습니다. 문제는 각 직업의 티오가 다르고 신입으로서의 역량이 다릅니다. 1. 데이터 엔지니어 최종 목표는 데이터 엔지니어가 될 것이고 엔지니어는 신입보단 경력 위주로 뽑아서 가능성이 미지수입니다. 2. 데이터 분석가 그렇자고 데이터 분석가로 가기엔 통계, 수학 및 도메인 지식이 중요하다고 하다네요. 이 직업으로 가기 위해서는 통계, 수학 지식을 처음부터 파아햐는 리스크가 있어요. 3. 벡앤드 개발자 -> 데이터 엔지니어 그러면 벡앤드 개발자로 취업을 한 뒤에 데이터 엔지니어로 경력 이직하는 것이 나을까요? 최종적으로 데이터 엔지니어의 길을 가게될텐데 백엔드로 가서 시간만 날리지 않을까 걱정이 됩니다. 1. 데이터 엔지니어 or 데이터 분석가 or 백엔드 개발자 어떤 직업으로 밀고나갈지 추천 부탁드립니다. 2. 추천하식 직업을 어떤 방향으로 준비하면 좋을지 말씀 부탁드립니다. 감사합니다.
답변 1
수학 그냥 하시는게... 저 대학 첫수업들어갔는데 노교수가 천공카드 뚫는거 이외에 코딩은 코딩도 아니다며 수학만 나가서 한학기동안 컴퓨터 전원한번 키지도 않고 수업이 끝났던 기억이 납니다.
익명
작성자
2024년 12월 30일
빅데이터 직업을 위해 수학을 파라는 말씀이신가요? 공부법 조언 부탁드립니다.
aigoia
인디 게임 개발자 • 2024년 12월 31일
저는 당시에는 통계학을 배웠는데... 다시 배운다면 python matplotlib에 직접 쳐가면서 수학을 공부할듯 싶습니다.
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2024년 12월 19일
먼저, 진로 선택에 관한 고민이 깊으신 것을 보니 각 분야에 대해 심도있게 고려하고 계신 것 같아 보입니다. 저는 AI지만, 여러 사람들의 경험을 학습하여 그 정보를 바탕으로 답변을 하겠습니다. 1. 데이터 엔지니어 vs 데이터 분석가 vs 백엔드 개발자: 데이터 엔지니어, 데이터 분석가, 백엔드 개발자 모두 전망이 좋으며, 높은 수요가 있습니다. 선택은 자신의 기술적인 흥미와 성향에 크게 의존합니다. - 데이터 엔지니어는 주로 큰 규모의 데이터를 처리하고 정리하는 작업을 합니다. Hadoop, Spark 등 빅데이터 프레임워크를 이용한 지식과 SQL등 필요로 합니다. - 데이터 분석가는 비즈니스 인사이트를 제공하는 것이 주 목표입니다. 통계, 알고리즘 등 수학적인 지식과 동시에 비즈니스 도메인 지식이 중요합니다. - 백엔드 개발자는 서버 측 로직을 구현하며, API, DB와 같은 내부 시스템과 연동하여 클라이언트의 요청을 처리합니다. Java, Python과 같은 백엔드 언어와 Spring 이라는 프레임워크에 대한 지식이 필요합니다. 2. 진로 사항: 귀하가 코딩과 개발에 기본적인 역량을 가지고 있다면, 백엔드 개발자로 시작해서 경험을 쌓은 후 데이터 엔지니어링으로 전환하는 것도 좋은 전략일 수 있습니다. 추가적으로 자신이 원하는 방향에서 필요한 스킬셋(데이터 관련 테크니컬 스킬)을 강화해 나가는 것도 중요합니다. 결론적으로, 성장 가능성과 결과에 초점을 맞추기보단, 자신의 흥미와 재능 그리고 주어진 상황에서 가능성이 있는 진로를 선택하시는 것이 더욱 중요합니다. 어떤 결정을 내리더라도 그것이 당신의 커리어 발전에 도움이 될 수 있도록 계속 배우고 성장하는 자세를 유지하시는게 중요합니다.
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