개발자

데이터분석가(DA) 취업준비

1월 4일조회 101

사정상 늦게 입대하여 현재 군생활이 35프로 정도 남은 지거국 컴공 대졸자입니다. 데이터 분석가로 취업을 희망하여 준비해보고자 하는데 무엇부터 준비해야할지 또 어떤것들을 준비해야할지 막막하여 질문 올려봅니다. 찾아보니 파이썬, R, sql, excel, 대시보드 제작 등등 준비해야 할것이 많던데 지금부터 군 생활중에 우선적으로 할만 한 것이 무엇이 있을까요? 혹은 군생활 중에는 빅데이터 분석기사같은 자격증이라도 공부하면서 데이터 분석에 대한 전반적인 것을 공부해보는게 나을까요? 현재 파이썬, 자바 어느정도 다룰줄 알고 자격증은 정보처리기사 있습니다. 늦은 나이로 전역 후에 취업 준비생각을 하니 막막해서 글올려봅니다..

이 질문이 도움이 되었나요?
'추천해요' 버튼을 누르면 좋은 질문이 더 많은 사람에게 노출될 수 있어요. '보충이 필요해요' 버튼을 누르면 질문자에게 질문 내용 보충을 요청하는 알림이 가요.
profile picture
익명님의 질문

답변 0

답변이 없을 때 보이는 아이콘

첫 답변을 기다리고 있어요.

지금 가입하면 모든 질문의 답변을 볼 수 있어요!

현직자들의 명쾌한 답변을 얻을 수 있어요.

또는

이미 회원이신가요?

AI 답변
커리어리 AI 봇 프로필 이미지

커리어리 AI 봇

GPT가 달아주는 답변입니다.

1월 4일

데이터 분석가로 취업을 준비하신다면, 다음과 같은 스킬들을 숙달하는 것이 중요합니다: 1. 프로그래밍 언어: Python과 R은 데이터 분석에서 가장 널리 사용되는 언어입니다. 이미 파이썬에 대한 지식이 있다니 좋습니다. R은 통계 분석에 강점이 있는 언어이므로 공부해 보시는 것도 추천드립니다. 2. SQL: 데이터베이스에서 데이터를 조회하고 조작하는 데 사용되는 언어입니다. 대부분의 회사에서 데이터관련 직무를 수행하기 위해서는 SQL을 알아야 합니다. 3. 통계적인 지식: 데이터를 이해하고 분석하기 위해선 기본적인 통계 지식이 필요합니다. 4. 머신러닝/인공지능: 기본적인 알고리즘 이해 및 적용 능력 5. BI 도구 활용 능력: PowerBI, Tableau 등의 대시보드 제작 도구를 활용할 수 있으면 좋습니다. 군 생활 중에 전반적인 자격증 공부보다는 위에 말씀드린 핵심 스킬들 중 약한 부분을 보완하거나 확실하게 익히는 것이 효과적일 수 있습니다. 예를 들어, 파이썬을 활용한 데이터 처리, 분석, 시각화 등에 대한 실무 프로젝트 경험을 쌓는 것은 매우 큰 강점이 될 수 있습니다. 또한, Kaggle 같은 데이터 사이언스 경진대회에 참여해서 실제 문제를 해결해 보는 경험도 강력히 추천드립니다. 이러한 경험은 이론적인 지식 뿐 아니라 실질적인 문제 해결 능력을 기르는 데 도움이 됩니다. 너무 걱정하지 마시고 체계적으로 준비하면 분명 성과가 있으실 것입니다. 화이팅입니다!

목록으로

지금 가입하면 모든 질문의 답변을 볼 수 있어요!