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개인 프로젝트 피드백 부탁드립니다!

안녕하세요! 경험 삼아 공모전에 제출한 개인 프로젝트입니다! 서울시 공공 데이터를 활용한 프로젝트로 근처 헬스장 및 공공체육시설을 찾을 수 있고, chat gpt api를 연동하여 식단을 만들고, ai챗봇을 통해 운동에 대한 피드백을 받을 수 있습니다. 여러모로 부족한 부분이 많이 있지만 4주라는 기간 동안 열심히 만들어 봤습니다! 기술 스택: 프론트엔드: Next.js, TypeScript, Tailwind CSS 데이터베이스: Firebase 보여주고 싶은 기능: 가장 맨 위 카드란에 있는 (해, 달)이미지를 누를 시 아침, 점심, 저녁에 맞는 식단이 나옵니다! PWA를 사용하여 웹앱으로 동작할 수 있게 하였습니다. 피드백 요청: 폴더 구조나 코드 품질에 대한 조언도 해주시면 감사하겠습니다! 성능 최적화 부분에 대해서 조언을 주시면 감사하겠습니다! 버그나 에러 처리에 대해 문제가 있다면 알려주세요! 테스트 아이디 : test@naver.com 테스트 비밀번호 : 123123 사이트 링크 : https://nadaum.vercel.app GitHub 링크 : https://github.com/kmj0973/nadaum 봐주셔서 감사합니다!!

Ai로 만든 코딩 경력이 될까요?

대학교에서 실습을 나가 실습할 때 혼자 엔트리 하드웨어 블록을 만들어서 깃에 요청하여 등록한 경험이 있습니다. 그런데 문제는 하드웨어 기기와 연결방식 명령어 전송 방식과 엔트리 개발자 문서를 gpt에 집어넣고 ai로 전체적인 틀을 만들고 제가한건 명령어 및 블록이름 조정과 가독성 향상 뿐입니다.. 실력도 딱 이정도.. 하나 더 스크래치와 앤트리같은 것을 app으로 직접 안드로이드스튜디오로 ui부터 블럭에 명령어 보내는 것까지 완성해서 app을 만든 경험도 있는데 이 역시 위에 엔트리 하드웨어 블록 만들 때와 같은 방식으로 gpt로 만들고 오류수정하고 세부적인 조정만 제가 해서 완성한 정도입니다..ai에 의존성 줄이기 위해서 시간날 때 ai쓰지않고 공부하고 있긴한데 이제 졸업 곧 해서 신입으로 취업할 때 경력으로 낼 수 있을까요?

현금 10만원 공짜로 받아가세요

앱 간단설치만 해도 현금, 상품권, 네이버페이 10만원치 꽁짜로 줍니당 (신상요구,본인인증 절대X) 크로만326328님이 100,000원 상당의 포인트를 보냈어요! https://go.kroket.app/hjdpcss?referral=LYLJJKD6 방법1: 링크클릭 or 플레이스토어 kropot 검색후설치 방법2: 추천코드 LYLJJKD6 입력 , 미입력시 지급x 방법3: 10만원 받기 완료, 출금하시면 됩니다 가입만하면 10만원 바로 출금가능, 편의점도되고 상품권도 교환가능 심지어 op코인 전환도 되는 신생개꿀앱테크 추천코드 LYLJJKD6 필수로.입력해야 들어옵니다 왜 안들어오냐 하지마세요ㅠㅠ

What Should I Do Here?

I’m at a point in my career where I’m seriously considering making a switch to a field I’m genuinely passionate about. The problem is it’s not the most financially secure or socially validated option. On the other hand, my current job is stable and pays well, but I don’t feel fulfilled or excited about what I’m doing. I’ve been reading stories about people who took the leap into something they love and ended up thriving, but I also know that not everyone lands on their feet. That makes me hesitate. I have responsibilities and can’t afford to make a reckless decision. So I’m curious how have you personally approached this kind of decision? Have you prioritized your passion or stuck with a practical choice? Or did you find a way to do both? What factors helped you make your decision, and what do you wish you knew earlier? I’d really appreciate any honest insights, lessons learned, or even regrets. I think hearing real experiences from others in the community would help me (and maybe others here too) gain perspective. Thanks in advance!

프론트엔드 개발자 이력서 피드백 부탁드립니다.

안녕하세요 현재 이직을 목표로 하는 프론트엔드 개발자 입니다. 이력서를 만들어 보았는데, 한 번 피드백을 받고 싶어서 용기를 가지고 글을 올립니다. 이력서 링크 : https://wony-resume.vercel.app/ 피드백 부탁드립니다!! 감사합니다.

클린아키텍처에서 Application 레이어는 꼭 필요할까요?

클린+레이어드 아키텍처를 공부하면서 Usecase와 Facade 같은 Application 레이어에 대해서 처음 알게되었습니다. 처음엔 하나에 모아서 service들을 호출할 수 있네? 좋잖아? 라는 생각이었는데, 실제로 코드를 작성하다보면 단순 서빙만을 하는 경우가 더 많아서 복잡성만 증가하는 느낌을 받은 적이 있습니다. 저는 개인적으로 MSA 에서는 Event로 도메인간 연결이 이뤄지니까 Application 레이어가 오히려 코드 복잡성만 높히지만, Monolithic에서는 유의미하게 동작하는 것 같습니다. 그래서 Application 레이어는 아키텍처에 따라 선택될 수 있지 않을까? 라고 생각이 들더라고요. Application 레이어의 유무가 꽤나 논쟁이 있는 주제라고 들었는데, 여러분은 어떻게 생각하시나요?

리액트 프로젝트에 FSD 아키텍처 적용. 이 구성이 맞을까요?

안녕하세요. 현재 진행 중인 리액트 프로젝트에서 유지보수성과 확장성에 어려움을 느껴 폴더 구조를 Feature-Sliced Design(FSD) 아키텍처 기반으로 전면 리팩토링했습니다. 기존에는 `components/`, `pages/`, `apis/` 등 기능과 역할이 섞인 구조로 되어 있어, 코드의 위치가 불분명하고 협업에 어려움이 있었습니다. 이를 해결하고자 다양한 아키텍처를 조사한 끝에, FSD의 레이어 개념(Layers)에 맞춰 다음과 같은 방식으로 구조를 정리했습니다. - `app/`: `App.js`, `index.js` 등 프로젝트 진입점과 글로벌 설정 파일을 포함 - ` entities/`: `User`, `Article`, `CodingZone` 등 주요 도메인의 데이터 모델과 API 연동 담당 - `features/`: 로그인, 게시글 작성, 코딩존 출석 등 각 기능별로 모듈화하고, 필요한 경우 `hooks/` 등의 내부 디렉토리로 세분화 - `pages/`: 라우팅과 연결된 실제 페이지 컴포넌트 관리 (예: `CreatePage`, `EditPage` 등) - `widgets/`: 재사용 가능한 독립 UI 요소들 (예: `Footer`, `Navbar`, `Pagination` 등) - `shared/`: 공통 API, 유틸, 모달 컴포넌트 등 여러 기능에서 공유되는 요소들을 배치 기능 중심의 구조로 바꾸면서, 각 요소의 역할이 명확해지고 코드 탐색 및 유지보수가 훨씬 쉬워졌습니다. 현재는 복잡한 비즈니스 로직이 없어 `processes/` 레이어는 생략했지만, 추후 워크플로우가 필요한 기능이 생긴다면 도입할 계획입니다. 제가 구성한 이 폴더 구조와 레이어 분리가 실제 FSD 아키텍처 가이드에 부합하는 방향인지, 혹시 보완하거나 개선할 부분이 있다면 조언을 구하고 싶습니다. 자세한 내용은 블로그에 정리해 두었습니다. 👉 [https://juncci.tistory.com/4](https://juncci.tistory.com/4) 읽어주셔서 감사합니다!

스프링부트 레이어드 아키텍쳐는 어떤 방식을 권장/선호 하나요?예시있습니다!

전형적인 걸로는 1. Controller > Service > ServiceImpl > Dao > DaoImpl(xml 호출) 이러한 방식이 있습니다. 이번에 변경을 위하여 몇가지를 생각해보았는데 2. Controller > Service > ServiceImpl(mapper 호출 + 비즈니스 로직) 3. Controller > Service > ServiceImpl(Dao 호출 + 비즈니스 로직) + Dao(mapper 호출) 이렇게 2개를 생각하고 있습니다 . 2번의 경우는 dao역할과 비즈니스 로직이 전부 serviceImpl에 들어가있다보니 gpt도 권장하지 않는 방식이고 저도 마음에 잘 들진 않는데 파일이나 소스의 양이 줄어든다는 장점이 있긴 해보입니다. 솔직히 Controller > Service > ServiceImpl > Dao > DaoImpl 처럼 극단적으로 계층을 나누는 것도 생각해보았는데 이렇게 극단적인 것보다는 3번이 나아보이긴 합니다. 다들 몇 번을 권장하나요? 참고로 개인프로젝트입니다! 기존엔 Controller > Service > ServiceImpl > Dao > DaoImpl(sqlSession.~ 호출) 방식을 사용했습니다. 안정성을 위하여 mapper 방식으로 변경할 겸 구조도 변경하는 게 나아보여 질문드립니다! 한가지더, Dao나 DaoImpl 명칭을 Repository.java, RepositoryImpl.java 로 변경하는 거에 대해선 어떻게 생각하시나요?

MacBook에서 Windows Docker 서버 접속 시 sudo가 필요한데 원인이 뭘까요?

문제 현재 Windows 데스크톱과 MacBook을 사용 중이며, 두 기기는 동일한 로컬 네트워크에 연결되어 있습니다. - 데스크톱(Windows): 유선 랜(Ethernet)으로 연결 - MacBook: Wi-Fi로 연결 Windows 데스크톱에서 Docker를 이용해 로컬 웹 서버(포트 9000)를 실행 중입니다. 컨테이너는 -p 9000:9000 옵션으로 실행되었으며, 0.0.0.0:9000에서 요청을 받을 수 있도록 설정되어 있습니다. 데스크톱에서는 Chrome를 통해 정상적으로 웹 인터페이스에 접속할 수 있습니다. 그러나 MacBook의 Chrome에서 접속하면 페이지를 찾을 수 없다고 합니다. 이상하게도,,, Chrome을 sudo로 실행하면 페이지가 정상적으로 로드됩니다. 추가 정보 - 데스크톱(Windows)과 MacBook은 같은 서브넷에 속해 있습니다. - 웹 서버는 0.0.0.0:9000에서 요청을 받을 수 있도록 설정되어 있어, 다른 기기에서도 접근 가능해야 합니다. - MacBook에서 nc -zv <데스크톱-IP> 9000을 실행하면 포트가 열려 있음을 확인했습니다. - Python 코드에서 requests.get("http://<데스크톱-IP>:9000")을 실행하면, 일반 실행 시 실패하지만 sudo로 실행하면 정상적으로 작동합니다. - MacBook에는 단 하나의 사용자 계정만 존재하며, 해당 계정은 관리자(Admin) 권한을 가지고 있습니다. - macOS 방화벽은 비활성화되어 있으며 (/usr/libexec/ApplicationFirewall/socketfilterfw --getglobalstate로 확인), sudo pfctl -d로 pf 방화벽을 꺼도 문제가 해결되지 않았습니다. 현재까지 파악한 내용 sudo로 실행하면 정상적으로 동작하기 때문에, 현재 문제는 네트워크 연결 자체의 문제가 아니라 macOS의 보안 정책 또는 네트워크 제한과 관련된 것이 아닐까,, 생각하고 있습니다. 해결하고 싶은 질문 - 왜 Chrome을 sudo로 실행해야만 웹 서버에 접속할 수 있을까요? - 왜 일반 사용자 권한으로 실행한 Python의 requests.get() 요청이 차단되고, sudo를 사용해야만 정상적으로 동작할까요? - macOS에서 일반 사용자 프로세스의 네트워크 접근을 제한하는 정책이 있는 걸까요? 있다면 어떻게 해결할 수 있을까요? 스크립트에 모두 sudo를 붙이면 문제가 해결되긴 합니다만,, 명확한 원인이 궁금합니다. 혹시 비슷한 경험을 하신 적이 있는 분이 계시다면 조언 부탁드립니다! 혹은 힌트 키워드라도 던져주시면 감사하겠습니다!

하루 5분 간편 IT 학습·정보 플랫폼을 기획 중입니다.

안녕하십니까! 1분 1초가 소중한 현대인을 위한 간편 "IT 학습·정보 플랫폼, So - ITsy" 기획 중입니다. 포지션 간 원활한 소통을 돕고, 최신 기술 트렌드를 빠르게 습득하여 업무에 적용할 수 있도록 설계된 서비스입니다. 현재 사용자 피드백을 받고 있으니, 관심 있는 분들은 랜딩페이지를 확인해 주세요. 여러분의 의견이 더 나은 서비스를 만드는 데 큰 도움이 됩니다. 감사합니다 :) https://soitsy.softr.app/

php + NestJS(Express) 백엔드 개발자를 찾습니다.

안녕하세요  저희 회사에서 php + NestJS(Express) 개발자를 찾고 있는데 적합자를 찾아내기가 쉽지 않아 가입하게 되었습니다. 관심 있으시다면 공고 한 번 봐주셨음 좋겠어요!!!!!! 그리고 저희 기술스택에 맞는 개발자를 찾을 수 있는 팁?이 있으신분들 댓글 남겨주시면 감사하겠습니다 ㅠㅠㅠㅠ https://www.saramin.co.kr/zf_user/jobs/relay/view?isMypage=no&rec_idx=49757484&recommend_ids=eJxVjrkNAzEMBKtxTi6%2FZexCrv8uTPuAowxFg5FG610dTr%2Bo%2Bqq3d8NK7WrBDxltsMeWQSMG87bmEnwwlfBamzTqk6rpav5ZOy3C9yNOGDIoN3YYYmekw0%2FsOXvZINabIqC1mDpDD%2FQk9q2GlxxlkN9V%2BQGdzkCp&view_type=search&searchword=%EB%B9%84%ED%81%AC%EC%BD%94%ED%8D%BC%EB%A0%88%EC%9D%B4%EC%85%98&searchType=search&gz=1&t_ref_content=generic&t_ref=search&relayNonce=4558130b90d1e71342c4&paid_fl=n&search_uuid=c2ac4cf3-f5ad-42fb-9011-3bf856e40282&immediately_apply_layer_open=n#seq=0

비전공자 프론트엔드 신입 취업 조언 부탁드립니다..

28살 비전공자 프론트엔드 개발자로 도약 준비중인 취준생입니다. 23년에 대학교 졸업 후 공간디자인 전공을 살려 인테리어 회사에 입사하여 인테리어 디자인&설계를 진행하였습니다. 누군가가 사용하고 거주할 공간에 대해 설계를 진행하고 인간중심적인 디자인을 고안하는 과정 자체가 재밌고 흥미로웠습니다. 그렇게 나온 결과물을 사용자가 보고 기뻐하고 실제로 이용하는 모습을 보며 뿌듯함을 느끼기도 했습니다. 그렇게 실무를 진행하면서 동시에 인테리어라는 직업의 한계를 느끼기도 했습니다. 현실의 물리적인 제약으로 생각했던 설계가 불가능하기도 하고 사용자 중심으로 디자인을 진행했지만 실현이 불가능하기도 했습니다. 무엇보다 공간적, 시간적 제약이 크다는 느낌을 많이 받았습니다. 그렇게 생각하던 때에 같은 과 친구를 통해 '부트캠프' 라는 것을 알게되었고, 공간디자인을 전공하면서 관심을 기울이고 있던 '개발'이라는 분야에 대해 꿈을 꾸게 되었습니다. 나이가 더 들기 전에, 더 시간이 늦기 전에 접어뒀던 꿈을 도전해보고 싶다는 생각이 들었고 다니던 회사를 퇴사함과 동시에 국비지원 프로그램에 지원해 교육원을 다니며 5개월 가량의 수업을 들으며 개발자로서의 역량을 키워갔습니다. 교육원의 커리큘럼은 풀스택 과정이였지만 저는 프론트엔드 개발이 사용자 경험과 직결되어 있다는 부분이 제 이전 전공 경험과 실무 경험을 살릴 수 있다는 생각과 동시에 제 성격과 잘 맞을 것 같아 프론트엔드 개발에 집중하게 되었습니다. HTML, CSS, Javascript, jquery, 리액트 배우고 팀 프로젝트에서 MySQL 과 MariaDB 를 활용하여 프로젝트를 제작하였습니다. 지금은 개인 포트폴리오인 랜딩페이지와 이력서를 작성해 1월 한달동안 공고를 찾아보며 지원하고 있는데 열람은 되지만 연락이 거의 오지 않는 상태여서 나에게서 어떤 부분을 개선하고 어떤 부분에 더 노력을 쏟으면 좋을지 고민이 정말 많이 되고 선택지도 정말 많고,,조금 답답한 심정입니다. 얼른 실무에 뛰어들어 실무역량을 키우고 싶습니다.. 지금도 늦었다는 생각이 자꾸만 듭니다.. 선배님들께 피드백을 받고싶어 질문 드립니다. 아래에는 랜딩페이지 링크입니다. 현실적인 팩트 피드백 부탁드립니다 ! https://jonggu-portfolio.vercel.app/

[프론트엔드] 포토폴리오 피드백해주시면 감사하겠습니다 ㅠㅠ

안녕하세요 프론트엔드 지원 중인 신입 개발자 입니다! 포토폴리오 사이트를 만들어봤는데 지원을 넣어도 딱히 연락이 안오네요... ㅠ 피드백이 필요할 것 같아서 올려봅니다 .. 피드백 남겨주시면 너무너무 감사하고 적극 반영해서 수정하겠습니다!! https://seung-mi-pf.vercel.app/

리액트에서 이벤트 루프관련해서 질문이 있습니다

안녕하세요. 리액트에서 이벤트 루프 동작 관련해서 제가 이해한내용이 맞는지 질문드립니다! 코드를 간단히 설명드리면 List를 그리는 scroll container가 있고 아이템이 추가되면 마지막으로 추가된 아이템으로 스크롤을 시키려는 코드입니다. (useEffect를 사용해도 되지만 이벤트 루프를 이해하기 위해서 작성하였습니다!) 스크롤을 시키기 위해 작성한 코드는 세가지입니다! 1번 코드는 스크롤이 되지 않습니다. 이유는 리액트에서 batch 업데이트 과정에서 렌더링되기 전에 호출되었으니 스크롤이 되지 않습니다. 2번 코드는 스크롤이 되었습니다. 리액트의 상태변화는 마이크로태스크큐에서 실행이 되었고 렌더링이 발생한 후에 매크 태스크큐가 실행되기 때문에 올바르게 렌더링 후에 실행이 되었습니다. 3번 코드는 스크롤이 되었습니다. 이건 이유를 정확히 모르겠습니다. 개발자 도구에서 실행된 시점을 봐도 마이크로태스크큐에서 스크롤 함수가 실행되었지만 올바르게 실행이 되었습니다. 마이크로 태스크 큐 실행과정에서 appenchild가 발생하고나서 렌더링이 되기전에 이미 레이아웃이 다 계산은 완료가 되는걸까요? 어떻게 이해를 해야될지 모르겠습니다.

스프링부트 로컬 환경에서는 되지만, 배포 환경에서 404 에러가 발생합니다.

안녕하십니까 선배님들. 스프링부트 API 서버를 개발하고 배포하였는데 다음과 같은 문제가 발생하였습니다. 로컬 환경에서는 잘 작동하지만, 배포 환경에서 특정 POST 요청에서 404에러가 발생하는 문제였습니다. 해당 요청은 JSON을 반환하는 컨트롤러입니다. 서핑을 하던 중, Spring Security의 CSRF의 문제일 수도 있다고 하던데 저는 현재 Security를 사용하지도 않고 다른 POST 요청은 잘 응답하여 뭐가 원인인지 잘 모르겠습니다. 아래는 application.yaml과 Controller 코드입니다. 감사합니다. // application.yaml spring: application: name: tika servlet: multipart: max-file-size: 50MB max-request-size: 50MB

ReactNative Xcode 16. RCTAppDelegate.h not find

안녕하세요? 에러로 고통받다가 커리어리에 남겨봅니다. ReactNative 프로젝트로 테스트플라이트 배포상태에서 3주가 지나 지난주 Xcode 16으로 업데이트 되었는데요. 그 뒤 ios 버전, 라이브러리 버전 문제는 해결했는데. Xcode 에서 build /ios/프로젝트명/AppDelegate.h 파일에서 #import <RCTAppDelegate.h> 파일을 찾을 수 없다고 나옵니다. 사양 1. M2, Sequoia 2. react-native : 0.74.3 3. Xcode 16.1 문제 해결을 위해 시도한 방법 입니다. 1. #import <React/RCTAppDelegate.h> 바꿔봄 2. #import "AppDelegate.h" 바꿔봄 3. node_module/react-native/React/Base/에서 헤더파일 찾아봄 -> 없음 4. node_module/react-native/ReactCommon/에서 헤더파일 찾아봄 -> 없음 5. 대체할 수 있는 방법 찾아봄 GPT에서 제안한 방법으로 수정 -> 결과 : 파일 찾을 수 없음 #import <UIKit/UIKit.h> #import <React/RCTBridgeDelegate.h> @interface AppDelegate : UIResponder <UIApplicationDelegate, RCTBridgeDelegate> @property (nonatomic, strong) UIWindow *window; @end 6. Xcode에서 경로를 추가해봄 -> 결과 : 파일 찾을 수 없음 6-1. Xcode > BuildSetting > search header 에 경로를 추가했습니다. "$(SRCROOT)/../node_modules/react-native/React", "$(SRCROOT)/../node_modules/react-native/ReactCommon", "$(SRCROOT)/../node_modules/react-native/ReactCommon/cxxreact", "$(SRCROOT)/../node_modules/react-native/Libraries", 6-2. Xcode > BuildSetting > Frame search header에 경로를 추가했습니다. "$(inherited)", "$(SRCROOT)/../node_modules/react-native/React", "$(SRCROOT)/../node_modules/react-native/ReactCommon", 7. pod 재설치, react-native 재설치, 캐시 삭제 및 라이브러리 업데이트 등.. pod.lock, Podfile, node_module, build 파일, DerivedData 폴더 삭제 후 전부 재설치. pod install --repo-update 헤르메스 사용 설정 및 use_frameworks! :linkage => :static 설정 확인. 8. react-native 최신버전(0.76.3)으로 재설치 참고 사이트 및 GPT, Monica 질의응답 공유 링크 https://github.com/facebook/react-native/issues/36611 https://stackoverflow.com/questions/75822104/rctappdelegate-h-file-not-found https://chatgpt.com/share/674e6dcf-89f8-800f-b0e6-4fa2fe58419b https://monica.im/share/chat?shareId=CQ18cvvPvsMc0r3U ** 유의미한 정보를 주신분께 감사의 마음으로 많지는 않지만 스타벅스 커피쿠폰을 드립니다 살려주세요..

취업 도와주세요 웹 퍼블리셔

현재 웹 퍼브리셔로 구직 중인데 php, google apps script, 그누보드, 카페 24, 리액트, sacss, bootstrap 등을 학습하려고 하는데 뭐 부터 공부 하는게 좋을까요?? 도와주세요 선배님들

커리어리 개발툴은 뭘로 만들어졌을까요, 서버 최적화 방법 질의

커리어리 웹뷰는 뭘로 만들어졌나요 ? 우연히 커리어리를 알게 되어서 사이트를 구경하던중 글 남깁니다. 저는 올해 40세이고 취미로 코딩을 배우면서 현재는 메타의 threads 와 비슷한 웹뷰를 만들고 있습니다. 독학으로 배우다보니 깊이가 없어서 한계에 직면해 있는거 같아요. 커리어리에서 스크롤을 내리다보면 딜레이 없이 페이지들이 거의 무한으로 내릴 수 있던데 기술적으로 그게 참 궁금하고요. 게시글을 포스트 했을때도 거의 딜레이 없이 게시물 업데이트가 되더라구요. 저 같은 경우에는 Next JS 로 웹뷰를 구성했고 database 는 vercel neon (무료버전. 서버는 싱가폴위치) Image 는 uploadthing (100GB 유료걸제 10$. 서버는 한국) 게시글 post 시에 단순 텍스만 입력을 하더라도 업로드 되고 화면에 뿌려지는데 2~3초의 딜레이가 발생합니다. database 가 무료 버전에 싱가폴에 있어서 반응이 느린건지 코드 최적화가 문제인지 모르겠습니다. 제가 테스트중인 사이트 주소는 아래와 같습니다. https://newchat-omega-inky.vercel.app/ 게시글 업로드 속도만 높일 수 있다면 정말 좋을 거 같은데 뭔가 벽에 막힌거 같습니다 ㅜㅜ

개인 프로젝트 피드백 부탁드립니다!! (Next.js + firebase)

안녕하세요! 휴학 중에 개인 프로젝트 한번 만들어봤습니다! 아직 감이 잘 안 잡히다보니 chatGPT에 꽤나 의존했던 것 같습니다. 폴더 구조와 ssr, csr 사용 부분에서 피드백을 받고자 합니다! 또, containers 폴더 안 create 폴더에 있는 RouteChangeListener.tsx를 사용하여 퀴즈를 만들거나 푸는 도중에 현재 페이지를 벗어나려는 움직임을 감지하면 alert 창이 나오도록 설정하였습니다. 제가 생각해봤을 때 페이지가 이동했다가 다시 돌아오는 부분이 비효율적이라고 생각이 들어서 미들웨어나 다른 방법을 통해 해결할 수 있는지 여쭤보고 싶습니다. 감사합니다! 프로젝트 설명 : 퀴즈를 만들고 풀 수 있는 웹페이지 만들어봤습니다! vercel로 배포하였고, PWA 사용하여 모바일에서도 다운로드 가능하게 했습니다! 웹 앱 둘다 가능하지만 웹으로 봐주시는 것을 권장드립니다~!! 프로젝트 기술 스택: Next.js, react-query, zustand, firebase 테스트 아이디: 123@naver.com 테스트 비밀번호: 123123 GitHub 주소 : https://github.com/kmj0973/donquiz Vercel 배포 주소 : https://donquiz.vercel.app/ 따끔한 피드백 주시면 감사드리겠습니다!! 감사합니다!!

선배님들 조언 부탁드립니다. AI or 반도체 설계 고민입니다!

안녕하세요 선배님들 고민이 있어서 질문 드립니다. 현재 수도권 4년제 전자공학과 25년2월 졸업예정자입니다. 학점은 3.0 정도로 높은 성적은 아닙니다. 제 학점으로는 공채에서 경쟁력이 없다고 판단하여 처음에는 반도체 설계 쪽 부트캠프 과정을 고민하고 있었는데 AI 부트캠프가 많이 개설 되어있고 전망도 좋은거같아서 고민이 됩니다. 전공 과목을 수강했을때 AI과목에도 흥미가 있었습니다. 자동차 sw 부트캠프도 나와있길래 같이 추가해놨습니다 아래 질문 보시고 어떤 조언이든 해주시면 참고하여 잘 선택하겠습니다! 어떤 조언이든 부탁드려요 질문 1 반도체 설계 OR AI 어떤 쪽이 앞으로 조금 더 전망이 있고 취업하기에 어떤게 허들이 좀 더 낮은지 어떤걸 선택해서 방향을 잡고 준비를 해야할지 고민입니다. ----------------------------------------------------------------------------------------- 질문 2 6개월의 기간인 만큼 신중하게 선택하고싶은데 아래 4개 부트캠프 중에 어떤 부트캠프를 선택해야할지 고민입니다. SK네트워크&엔코아 AI 부트캠프 *취업지원 *훈련 목표 광범위하게 활용되는 인공지능 LLM 모델에 대한 이론적 배경과 구현 방법을 습득하고, 응용 수준에서 활용성 높은 LLM 접목 Web Application까지 개발할 수 있다. Sk쉴더스 생성형 ai 활용 사이버보안 과정 *채용연계형 / 수료생 대상 채용 과정 진행 *훈련목표 ai기술을 사이버보안에 활용하여 빠른 보안대응을 수행할 수있는 사이버보안 전문가 양성 대한상공회의소 [Harman] 세미콘(semiconductor) 아카데미-반도체 설계 *취업지원 현대오토에버 모빌리티 SW *채용연계형 / 수료생 대상 채용 과정 진행 *교육과정 임베디드SW

파이썬 코딩 관련 질문

answer_list.append(question1) 이라는 코드에서 answer_list와 append사이에 점이 들어가는 이유가 뭘까요?

파이참 코딩 질문입니다.

import pandas as pd import pyautogui score_A = 0 #쾌락 score_B = 0 #사회적환경 score_C = 0 #보복심리 score_D = 0 #B와C가 점수가 같을때를 위해 만듦. question1 = pyautogui.prompt('난 가정 폭력을 당한적 있다.') #질문1 if question1 == "o": #만약 질문1에 맞다고 대답 한다면 score_B += 1 #사회적환경에 1점 추가 score_C += 1 #보복심리에 1점추가 question2 = pyautogui.prompt('난 학교 폭력을 당한적 있다.') #질문2 if question2 == "o": #만약 질문2에 맞다고 대답한다면 score_B += 1 #사회적환경에 1점추가 score_C += 1 #보복심리에 1점추가 question3 = pyautogui.prompt('난 여아가 이성적 으로 좋다.') #질문3 if question3 == "o": #만약 질문3에 맞다고 대답한다면 score_A += 1 #쾌락에 1점추가 question4 = pyautogui.prompt('난 살인을 할때 쾌락을 느낀다.') #질문4 if question4 == "o": #만약 질문4에 맞다고 대답한다면 score_A += 1 #쾌락에 1점추가 question5 = pyautogui.prompt('나의 범죄는 충동적 이였다.') #질문5 if question5 == "o": score_A ++ 0 #딱히 아무 일 없음 question6 = pyautogui.prompt('난 반 사회적 인격 장애를 진단 받은적 있다.') #질문6 if question6 == "o": #질문6에 맞다고 대답한다면 score_A += 1 #쾌락에 1점추가 score_C += 1 #사회적환경에 1점추가 question7 = pyautogui.prompt('나의 인간관계는 좋지않다.') #질문7 if question7 == "o": #질문7에 맞다고 대답한다면 score_B += 1 #사회적환경에 1점추가 question8 = pyautogui.prompt('난 예전에 아동범죄 피해자였다.') #질문8 if question8 == "o": #만약 질문10에 맞다고 대답한다면 score_C += 1 #보복심리에 1점추가 question9 = pyautogui.prompt('나의 범죄는 계획적이였다.') #질문9 answer_list = [] #질문리스트 answer_list.append(question1) #질문리스트에 질문1~9를 추가하는것. answer_list.append(question2) # answer_list.append(question3) # answer_list.append(question4) # answer_list.append(question5) # answer_list.append(question6) # answer_list.append(question7) # answer_list.append(question8) # answer_list.append(question9) # print(answer_list) #질문리스트를 보여지게함 survey_dict= {'문항번호': [1,2,3,4,5,6,7,8,9], '내용': answer_list, } survey_df = pd.DataFrame(survey_dict).set_index("문항번호") #위의 survey_dict을 데이터프레임 형태로 변환. print(survey_df) #데이터프레임으로 변환한 survey_dict를 출력 if score_B == score_C: #만약 사회적환경과 보복심리의 점수가 같다면 score_D += 10 #스코어D에 점수 10점 추가 score_dict = {'A': score_A, 'B': score_B, 'C': score_C, 'D': score_D} #각각의 점수를 딕셔너리(dict)로 저장함. max_score = max(score_dict.values()) #딕셔너리값중 최댓값을 찾아냄. if max_score == score_A: #만약 최댓값이A라면 아래 문장을 출력 print("설문자는 단순한 쾌락을 위해 범죄를 저질렀을것으로 추정됩니다.") if max_score == score_B: #만약 최댓값이 B라면 아래 문장을 출력 print("설문자는 사회적인 환경으로 인해 범죄를 저질렀을것으로 추정됩니다.") if max_score == score_C: #만약 최댓값이 C라면 아래 문장을 출력 print("설문자는 어릴적환경으로 인한 보복심리때문에 범죄를 저질렀을것으로 추정됩니다.") if max_score == score_D: #만약 최댓값이 D라면 아래문장을 출력 print("설문자는 현재의 사회적환경과 어릴적환경으로 인한 보복심리로 인해 범죄를 저질렀을것으로 추정됩니다.") if question9 == "o": #질문9에 맞다고 대답했을때 if question5 == "o": #질문5에도 맞다고 대답한다면 print("설문자가 솔직하게 문항에 답하고있지 않습니다.") #설문자가 제대로 설문에 응하고 있지 않다고 판단. 라는 코드에서 pandas가 어떤 영향을 줬을까요?

파이썬 answer list관련 질문

answer_list.append(question1) 라는 코드에서 append의 뜻은 무엇이고, answer과 append 사이에 점이 들어가는 이유가 뭔가요?

파이참 코딩 관련 질문

import pandas as pd #데이터를 쉽고 효율적으로 처리하기 위해 사용하는 라이브러리 import pyautogui #GUI automation 라이브러리로, 마우스 클릭, 키보드 입력 등의 작업을 자동화하는데 사용 score_A = 0 #쾌락 score_B = 0 #사회적환경 score_C = 0 #보복심리 score_D = 0 #B와C가 점수가 같을때를 위해 만듦. question1 = pyautogui.prompt('난 가정 폭력을 당한적 있다.') #질문1 if question1 == "o": #만약 질문1에 맞다고 대답 한다면 score_B += 1 #사회적환경에 1점 추가 score_C += 1 #보복심리에 1점추가 question2 = pyautogui.prompt('난 학교 폭력을 당한적 있다.') #질문2 if question2 == "o": #만약 질문2에 맞다고 대답한다면 score_B += 1 #사회적환경에 1점추가 score_C += 1 #보복심리에 1점추가 question3 = pyautogui.prompt('난 여아가 이성적 으로 좋다.') #질문3 if question3 == "o": #만약 질문3에 맞다고 대답한다면 score_A += 1 #쾌락에 1점추가 question4 = pyautogui.prompt('난 살인을 할때 쾌락을 느낀다.') #질문4 if question4 == "o": #만약 질문4에 맞다고 대답한다면 score_A += 1 #쾌락에 1점추가 question5 = pyautogui.prompt('나의 범죄는 충동적 이였다.') #질문5 if question5 == "o": score_A ++ 0 #딱히 아무 일 없음 question6 = pyautogui.prompt('난 반 사회적 인격 장애를 진단 받은적 있다.') #질문6 if question6 == "o": #질문6에 맞다고 대답한다면 score_A += 1 #쾌락에 1점추가 score_C += 1 #사회적환경에 1점추가 question7 = pyautogui.prompt('나의 인간관계는 좋지않다.') #질문7 if question7 == "o": #질문7에 맞다고 대답한다면 score_B += 1 #사회적환경에 1점추가 question8 = pyautogui.prompt('난 예전에 아동범죄 피해자였다.') #질문8 if question8 == "o": #만약 질문10에 맞다고 대답한다면 score_C += 1 #보복심리에 1점추가 question9 = pyautogui.prompt('나의 범죄는 계획적이였다.') #질문9 answer_list = [] #답변리스트 answer_list.append(question1) #답변리스트에 질문1~9를 추가하는것. answer_list.append(question2) # answer_list.append(question3) # answer_list.append(question4) # answer_list.append(question5) # answer_list.append(question6) # answer_list.append(question7) # answer_list.append(question8) # answer_list.append(question9) # print(answer_list) #질문리스트를 보여지게함 survey_dict= {'문항번호': [1,2,3,4,5,6,7,8,9], '내용': answer_list, } survey_df = pd.DataFrame(survey_dict).set_index("문항번호") #위의 survey_dict을 데이터프레임 형태로 변환. print(survey_df) #데이터프레임으로 변환한 survey_dict를 출력 if score_B == score_C: #만약 사회적환경과 보복심리의 점수가 같다면 score_D += 10 #스코어D에 점수 10점 추가 score_dict = {'A': score_A, 'B': score_B, 'C': score_C, 'D': score_D} #각각의 점수를 딕셔너리(dict)로 저장함. max_score = max(score_dict.values()) #딕셔너리값중 최댓값을 찾아냄. if max_score == score_A: #만약 최댓값이A라면 아래 문장을 출력 print("설문자는 단순한 쾌락을 위해 범죄를 저질렀을것으로 추정됩니다.") if max_score == score_B: #만약 최댓값이 B라면 아래 문장을 출력 print("설문자는 사회적인 환경으로 인해 범죄를 저질렀을것으로 추정됩니다.") if max_score == score_C: #만약 최댓값이 C라면 아래 문장을 출력 print("설문자는 어릴적환경으로 인한 보복심리때문에 범죄를 저질렀을것으로 추정됩니다.") if max_score == score_D: #만약 최댓값이 D라면 아래문장을 출력 print("설문자는 현재의 사회적환경과 어릴적환경으로 인한 보복심리로 인해 범죄를 저질렀을것으로 추정됩니다.") if question9 == "o": #질문9에 맞다고 대답했을때 if question5 == "o": #질문5에도 맞다고 대답한다면 print("설문자가 솔직하게 문항에 답하고있지 않습니다.") #설문자가 제대로 설문에 응하고 있지 않다고 판단. 여기서 score_dict = {'A': score_A, 'B': score_B, 'C': score_C, 'D': score_D} 가 하는 역할은 무엇일까요?

파이참 코딩 관련 질문

import pandas as pd #데이터를 쉽고 효율적으로 처리하기 위해 사용하는 라이브러리 import pyautogui #GUI automation 라이브러리로, 마우스 클릭, 키보드 입력 등의 작업을 자동화하는데 사용 score_A = 0 #쾌락 score_B = 0 #사회적환경 score_C = 0 #보복심리 score_D = 0 #B와C가 점수가 같을때를 위해 만듦. question1 = pyautogui.prompt('난 가정 폭력을 당한적 있다.') #질문1 if question1 == "o": #만약 질문1에 맞다고 대답 한다면 score_B += 1 #사회적환경에 1점 추가 score_C += 1 #보복심리에 1점추가 question2 = pyautogui.prompt('난 학교 폭력을 당한적 있다.') #질문2 if question2 == "o": #만약 질문2에 맞다고 대답한다면 score_B += 1 #사회적환경에 1점추가 score_C += 1 #보복심리에 1점추가 question3 = pyautogui.prompt('난 여아가 이성적 으로 좋다.') #질문3 if question3 == "o": #만약 질문3에 맞다고 대답한다면 score_A += 1 #쾌락에 1점추가 question4 = pyautogui.prompt('난 살인을 할때 쾌락을 느낀다.') #질문4 if question4 == "o": #만약 질문4에 맞다고 대답한다면 score_A += 1 #쾌락에 1점추가 question5 = pyautogui.prompt('나의 범죄는 충동적 이였다.') #질문5 if question5 == "o": score_A ++ 0 #딱히 아무 일 없음 question6 = pyautogui.prompt('난 반 사회적 인격 장애를 진단 받은적 있다.') #질문6 if question6 == "o": #질문6에 맞다고 대답한다면 score_A += 1 #쾌락에 1점추가 score_C += 1 #사회적환경에 1점추가 question7 = pyautogui.prompt('나의 인간관계는 좋지않다.') #질문7 if question7 == "o": #질문7에 맞다고 대답한다면 score_B += 1 #사회적환경에 1점추가 question8 = pyautogui.prompt('난 예전에 아동범죄 피해자였다.') #질문8 if question8 == "o": #만약 질문10에 맞다고 대답한다면 score_C += 1 #보복심리에 1점추가 question9 = pyautogui.prompt('나의 범죄는 계획적이였다.') #질문9 answer_list = [] #답변리스트 answer_list.append(question1) #답변리스트에 질문1~9를 추가하는것. answer_list.append(question2) # answer_list.append(question3) # answer_list.append(question4) # answer_list.append(question5) # answer_list.append(question6) # answer_list.append(question7) # answer_list.append(question8) # answer_list.append(question9) # print(answer_list) #질문리스트를 보여지게함 survey_dict= {'문항번호': [1,2,3,4,5,6,7,8,9], '내용': answer_list, } survey_df = pd.DataFrame(survey_dict).set_index("문항번호") #위의 survey_dict을 데이터프레임 형태로 변환. print(survey_df) #데이터프레임으로 변환한 survey_dict를 출력 if score_B == score_C: #만약 사회적환경과 보복심리의 점수가 같다면 score_D += 10 #스코어D에 점수 10점 추가 score_dict = {'A': score_A, 'B': score_B, 'C': score_C, 'D': score_D} #각각의 점수를 딕셔너리(dict)로 저장함. max_score = max(score_dict.values()) #딕셔너리값중 최댓값을 찾아냄. if max_score == score_A: #만약 최댓값이A라면 아래 문장을 출력 print("설문자는 단순한 쾌락을 위해 범죄를 저질렀을것으로 추정됩니다.") if max_score == score_B: #만약 최댓값이 B라면 아래 문장을 출력 print("설문자는 사회적인 환경으로 인해 범죄를 저질렀을것으로 추정됩니다.") if max_score == score_C: #만약 최댓값이 C라면 아래 문장을 출력 print("설문자는 어릴적환경으로 인한 보복심리때문에 범죄를 저질렀을것으로 추정됩니다.") if max_score == score_D: #만약 최댓값이 D라면 아래문장을 출력 print("설문자는 현재의 사회적환경과 어릴적환경으로 인한 보복심리로 인해 범죄를 저질렀을것으로 추정됩니다.") if question9 == "o": #질문9에 맞다고 대답했을때 if question5 == "o": #질문5에도 맞다고 대답한다면 print("설문자가 솔직하게 문항에 답하고있지 않습니다.") #설문자가 제대로 설문에 응하고 있지 않다고 판단. 에서 survey_dict= {'문항번호': [1,2,3,4,5,6,7,8,9], '내용': answer_list, } 이 어떤 역할을 할까요?

파이참 코딩 관련 질문

import pandas as pd #데이터를 쉽고 효율적으로 처리하기 위해 사용하는 라이브러리 import pyautogui #GUI automation 라이브러리로, 마우스 클릭, 키보드 입력 등의 작업을 자동화하는데 사용 score_A = 0 #쾌락 score_B = 0 #사회적환경 score_C = 0 #보복심리 score_D = 0 #B와C가 점수가 같을때를 위해 만듦. question1 = pyautogui.prompt('난 가정 폭력을 당한적 있다.') #질문1 if question1 == "o": #만약 질문1에 맞다고 대답 한다면 score_B += 1 #사회적환경에 1점 추가 score_C += 1 #보복심리에 1점추가 question2 = pyautogui.prompt('난 학교 폭력을 당한적 있다.') #질문2 if question2 == "o": #만약 질문2에 맞다고 대답한다면 score_B += 1 #사회적환경에 1점추가 score_C += 1 #보복심리에 1점추가 question3 = pyautogui.prompt('난 여아가 이성적 으로 좋다.') #질문3 if question3 == "o": #만약 질문3에 맞다고 대답한다면 score_A += 1 #쾌락에 1점추가 question4 = pyautogui.prompt('난 살인을 할때 쾌락을 느낀다.') #질문4 if question4 == "o": #만약 질문4에 맞다고 대답한다면 score_A += 1 #쾌락에 1점추가 question5 = pyautogui.prompt('나의 범죄는 충동적 이였다.') #질문5 if question5 == "o": score_A ++ 0 #딱히 아무 일 없음 question6 = pyautogui.prompt('난 반 사회적 인격 장애를 진단 받은적 있다.') #질문6 if question6 == "o": #질문6에 맞다고 대답한다면 score_A += 1 #쾌락에 1점추가 score_C += 1 #사회적환경에 1점추가 question7 = pyautogui.prompt('나의 인간관계는 좋지않다.') #질문7 if question7 == "o": #질문7에 맞다고 대답한다면 score_B += 1 #사회적환경에 1점추가 question8 = pyautogui.prompt('난 예전에 아동범죄 피해자였다.') #질문8 if question8 == "o": #만약 질문10에 맞다고 대답한다면 score_C += 1 #보복심리에 1점추가 question9 = pyautogui.prompt('나의 범죄는 계획적이였다.') #질문9 answer_list = [] #답변리스트 answer_list.append(question1) #답변리스트에 질문1~9를 추가하는것. answer_list.append(question2) # answer_list.append(question3) # answer_list.append(question4) # answer_list.append(question5) # answer_list.append(question6) # answer_list.append(question7) # answer_list.append(question8) # answer_list.append(question9) # 이 코드에서 answer_list.append(question)이 의미하는것은 무엇인가요?

파이참 코딩 관련 질문

import pandas as pd import pyautogui score_A = 0 #쾌락 score_B = 0 #사회적환경 score_C = 0 #보복심리 question1 = pyautogui.prompt('난 가정 폭력을 당한적 있다.') #질문1 if question1 == "o": #만약 질문1에 맞다고 대답 한다면 score_B += 1 #환경에 1점 추가 score_C += 1 #보복심리에 1점추가 question2 = pyautogui.prompt('난 학교 폭력을 당한적 있다.') #질문2 if question2 == "o": #만약 질문2에 맞다고 대답한다면 score_B += 1 #환경에 1점추가 score_C += 1 #보복심리에 1점추가 question3 = pyautogui.prompt('난 여아가 이성적 으로 좋다.') #질문3 if question3 == "o": #만약 질문3에 맞다고 대답한다면 score_A += 1 #쾌락에 1점추가 question4 = pyautogui.prompt('난 살인을 할때 쾌락을 느낀다.') #질문4 if question4 == "o": #만약 질문4에 맞다고 대답한다면 score_A += 1 #쾌락에 1점추가 question5 = pyautogui.prompt('나의 범죄는 충동적 이였다.') #질문5 if question5 == "o": score_A ++ 0 #딱히 아무 일 없음 question6 = pyautogui.prompt('난 반 사회적 인격 장애를 진단 받은적 있다.') #질문6 if question6 == "o": #질문6에 맞다고 대답한다면 score_A += 1 #쾌락에 1점추가 score_C += 1 #사회적환경에 1점추가 question7 = pyautogui.prompt('나의 인간관계는 좋지않다.') #질문7 if question7 == "o": #질문7에 맞다고 대답한다면 score_B += 1 #사회적환경에 1점추가 question8 = pyautogui.prompt('난 예전에 아동범죄 피해자였다.') #질문8 if question8 == "o": #만약 질문10에 맞다고 대답한다면 score_C += 1 #보복심리에 1점추가 question9 = pyautogui.prompt('나의 범죄는 계획적이였다.') #질문9 answer_list = [] answer_list.append(question1) answer_list.append(question2) answer_list.append(question3) answer_list.append(question4) answer_list.append(question5) answer_list.append(question6) answer_list.append(question7) answer_list.append(question8) answer_list.append(question9) print(answer_list) survey_dict= {'문항번호': [1,2,3,4,5,6,7,8,9], '내용': answer_list, } survey_df = pd.DataFrame(survey_dict).set_index("문항번호") print(survey_df) 이 코드에서 점수 결과값이 가장 높은 스코어만 프린트로 출력해내고싶은데 어떻게해야할까요?

파이참 관련 질문드립니다

import pandas as pd import pyautogui score_A = 0 #쾌락 score_B = 0 #사회적환경 score_C = 0 #보복심리 question1 = pyautogui.prompt('난 가정 폭력을 당한적 있다.') #질문1 if question1 == "o": #만약 질문1에 맞다고 대답 한다면 score_B += 1 #환경에 1점 추가 score_C += 1 #보복심리에 1점추가 question2 = pyautogui.prompt('난 학교 폭력을 당한적 있다.') #질문2 if question2 == "o": #만약 질문2에 맞다고 대답한다면 score_B += 1 #환경에 1점추가 score_C += 1 #보복심리에 1점추가 question3 = pyautogui.prompt('난 여아가 이성적 으로 좋다.') #질문3 if question3 == "o": #만약 질문3에 맞다고 대답한다면 score_A += 1 #쾌락에 1점추가 question4 = pyautogui.prompt('난 살인을 할때 쾌락을 느낀다.') #질문4 if question4 == "o": #만약 질문4에 맞다고 대답한다면 score_A += 1 #쾌락에 1점추가 question5 = pyautogui.prompt('나의 범죄는 충동적 이였다.') #질문5 if question5 == "o": question6 = pyautogui.prompt('난 반 사회적 인격 장애를 진단 받은적 있다.') #질문6 if question6 == "o": #질문6에 맞다고 대답한다면 score_A += 1 #쾌락에 1점추가 score_C += 1 #사회적환경에 1점추가 question7 = pyautogui.prompt('나의 인간관계는 좋지않다.') #질문7 if question7 == "o": #질문7에 맞다고 대답한다면 score_B += 1 #사회적환경에 1점추가 question8 = pyautogui.prompt('난 예전에 아동범죄 피해자였다.') #질문8 if question8 == "o": #만약 질문10에 맞다고 대답한다면 score_C += 1 #보복심리에 1점추가 question9 = pyautogui.prompt('나의 범죄는 계획적이였다.') #질문9 if question9 == "o": #질문9에 맞다고 대답했을때 if question5 == "o": #질문5에도 맞다고 대답한다면 print("설문자가 솔직하게 문항에 답하고있지 않습니다.") #설문자가 제대로 설문에 응하고 있지 않다고 판단. answer_list = [] answer_list.append(question1) answer_list.append(question2) answer_list.append(question3) answer_list.append(question4) answer_list.append(question5) answer_list.append(question6) answer_list.append(question7) answer_list.append(question8) answer_list.append(question9) answer_list.append(question10) print(answer_list) survey_dict= {'문항번호': [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10], '내용': answer_list, } survey_df = pd.DataFrame(survey_dict).set_index("문항번호") print(survey_df) 이 코드에서 IndentationError: expected an indented block after 'if' statement on line 23 이런 오류코드가 뜨는데 어떤 이유때문일까요?

파이참 코딩 관련 질문

import pandas as pd import pyautogui score_A : 0 #단순 쾌락 score_B : 0 #경제 적압박 score_C : 0 #사회 적압박 score_D : 0 #유전 score_E : 0 #보복 score_F : 0 #환경 question1 = pyautogui.prompt('난 가정 폭력을 당한적 있다.') #질문1 if question1 == "o": #만약 질문1에 맞다고 대답 한다면 score_E += 1 #환경에 1점 추가 score_D += 1 #유전에 1점 추가 question2 = pyautogui.prompt('난 학교 폭력을 당한적 있다.') question3 = pyautogui.prompt('난 여아가 이성적 으로 좋다.') question4 = pyautogui.prompt('난 가정 형편 또는 개인 적인 형편이 좋지 않다.') question5 = pyautogui.prompt('나의 범죄는 충동적 이였다.') question6 = pyautogui.prompt('난 반 사회적 인격 장애를 진단 받은적 있다.') question7 = pyautogui.prompt('난 대인 관계에 능통치 못하다.') question8 = pyautogui.prompt('난 감정 기복이 심하다.') question9 = pyautogui.prompt('나의 범죄는 계획적 이였다.') question10 = pyautogui.prompt('난 주변에 친한 사람이 없다.') answer_list = [] answer_list.append(question1) answer_list.append(question2) answer_list.append(question3) answer_list.append(question4) answer_list.append(question5) answer_list.append(question6) answer_list.append(question7) answer_list.append(question8) answer_list.append(question9) answer_list.append(question10) print(answer_list) survey_dict= {'문항번호': [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10], '내용': answer_list, } survey_df = pd.DataFrame(survey_dict).set_index("문항번호") print(survey_df) 이 코드에서 NameError: name 'score_E' is not defined 라는 오류가 자꾸 뜨는데 왜때문인가요??ㅠㅠ

파이참 코딩 관련 질문

score_A : 0 #단순 쾌락 score_B : 0 #경제 적압박 score_C : 0 #사회 적압박 score_D : 0 #유전 score_E : 0 #보복 score_F : 0 #환경 question1 = input('난 가정 폭력을 당한적 있다.') #질문1 if question1 == "o": #만약 질문1에 맞다고 대답 한다면 score_E += 1 #환경에 1점 추가 score_D += 1 #유전에 1점 추가 question2 = pyautogui.prompt('난 학교 폭력을 당한적 있다.') question3 = pyautogui.prompt('난 여아가 이성적 으로 좋다.') question4 = pyautogui.prompt('난 가정 형편 또는 개인 적인 형편이 좋지 않다.') question5 = pyautogui.prompt('나의 범죄는 충동적 이였다.') question6 = pyautogui.prompt('난 반 사회적 인격 장애를 진단 받은적 있다.') question7 = pyautogui.prompt('난 대인 관계에 능통치 못하다.') question8 = pyautogui.prompt('난 감정 기복이 심하다.') question9 = pyautogui.prompt('나의 범죄는 계획적 이였다.') question10 = pyautogui.prompt('난 주변에 친한 사람이 없다.') answer_list = [] answer_list.append(question1) answer_list.append(question2) answer_list.append(question3) answer_list.append(question4) answer_list.append(question5) answer_list.append(question6) answer_list.append(question7) answer_list.append(question8) answer_list.append(question9) answer_list.append(question10) print(answer_list) survey_dict= {'문항번호': [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10], '내용': answer_list, } survey_df = pd.DataFrame(survey_dict).set_index("문항번호") print(survey_df) 위의 코드에서 NameError: name 'score_E' is not defined 라고 오류가 나는 이유가 뭘까?