파이참 코딩 관련 질문

Question

import pandas as pd #데이터를 쉽고 효율적으로 처리하기 위해 사용하는 라이브러리
import pyautogui #GUI automation 라이브러리로, 마우스 클릭, 키보드 입력 등의 작업을 자동화하는데 사용

score_A = 0 #쾌락
score_B = 0 #사회적환경
score_C = 0 #보복심리
score_D = 0 #B와C가 점수가 같을때를 위해 만듦.

question1 =  pyautogui.prompt(난 가정 폭력을 당한적 있다.) #질문1
if question1 == o: #만약 질문1에 맞다고 대답 한다면
    score_B += 1 #사회적환경에 1점 추가
    score_C += 1 #보복심리에 1점추가
question2 =  pyautogui.prompt(난 학교 폭력을 당한적 있다.) #질문2
if question2 == o: #만약 질문2에 맞다고 대답한다면
    score_B += 1 #사회적환경에 1점추가
    score_C += 1 #보복심리에 1점추가
question3 =  pyautogui.prompt(난 여아가 이성적 으로 좋다.) #질문3
if question3 == o: #만약 질문3에 맞다고 대답한다면
    score_A += 1 #쾌락에 1점추가
question4 =  pyautogui.prompt(난 살인을 할때 쾌락을 느낀다.) #질문4
if question4 == o: #만약 질문4에 맞다고 대답한다면
    score_A += 1 #쾌락에 1점추가

question5 =  pyautogui.prompt(나의 범죄는 충동적 이였다.) #질문5
if question5 == o:
    score_A ++ 0 #딱히 아무 일 없음

question6 =  pyautogui.prompt(난 반 사회적 인격 장애를 진단 받은적 있다.) #질문6
if question6 == o: #질문6에 맞다고 대답한다면
    score_A += 1 #쾌락에 1점추가
    score_C += 1 #사회적환경에 1점추가
question7 =  pyautogui.prompt(나의 인간관계는 좋지않다.) #질문7
if question7 == o: #질문7에 맞다고 대답한다면
    score_B += 1 #사회적환경에 1점추가
question8 =  pyautogui.prompt(난 예전에 아동범죄 피해자였다.) #질문8
if question8 == o: #만약 질문10에 맞다고 대답한다면
    score_C += 1 #보복심리에 1점추가
question9 = pyautogui.prompt(나의 범죄는 계획적이였다.) #질문9

answer_list = [] #답변리스트
answer_list.append(question1) #답변리스트에 질문1~9를 추가하는것.
answer_list.append(question2) #
answer_list.append(question3) #
answer_list.append(question4) #
answer_list.append(question5) #
answer_list.append(question6) #
answer_list.append(question7) #
answer_list.append(question8) #
answer_list.append(question9) #

print(answer_list) #질문리스트를 보여지게함

survey_dict= {문항번호: [1,2,3,4,5,6,7,8,9],
              내용: answer_list,
             }

survey_df = pd.DataFrame(survey_dict).set_index(문항번호) #위의 survey_dict을 데이터프레임 형태로 변환.
print(survey_df) #데이터프레임으로 변환한 survey_dict를 출력

if score_B == score_C: #만약 사회적환경과 보복심리의 점수가 같다면
    score_D += 10 #스코어D에 점수 10점 추가

score_dict = {A: score_A, B: score_B, C: score_C, D: score_D} #각각의 점수를 딕셔너리(dict)로 저장함.
max_score = max(score_dict.values()) #딕셔너리값중 최댓값을 찾아냄.
if max_score == score_A: #만약 최댓값이A라면 아래 문장을 출력
    print(설문자는  단순한 쾌락을 위해 범죄를 저질렀을것으로 추정됩니다.)

if max_score == score_B: #만약 최댓값이 B라면 아래 문장을 출력
    print(설문자는 사회적인 환경으로 인해 범죄를 저질렀을것으로 추정됩니다.)

if max_score == score_C: #만약 최댓값이 C라면 아래 문장을 출력
    print(설문자는 어릴적환경으로 인한 보복심리때문에 범죄를 저질렀을것으로 추정됩니다.)

if max_score == score_D: #만약 최댓값이 D라면 아래문장을 출력
    print(설문자는 현재의 사회적환경과 어릴적환경으로 인한 보복심리로 인해 범죄를 저질렀을것으로 추정됩니다.)

if question9 == o: #질문9에 맞다고 대답했을때
    if question5 == o: #질문5에도 맞다고 대답한다면
        print(설문자가 솔직하게 문항에 답하고있지 않습니다.) #설문자가 제대로 설문에 응하고 있지 않다고 판단.

에서 survey_dict= {문항번호: [1,2,3,4,5,6,7,8,9],
              내용: answer_list,
             }  
이 어떤 역할을 할까요?