#train

부트캠프에 관해 질문 드리고 싶습니다..!

최근에 코딩에 관심이 생겨 알아보던 중 프론트엔드와 백엔드개발자 직무를 보게되었고, 3개월 동안 JS와 파이썬 기초를 독학하였습니다. 하지만 제가 비전공자라서 혼자서 하려니 막막할 때가 많아서 국비지원 부트캠프를 찾아보고 있는데요.. 아직은 프론트와 백엔드 중 어느 분야로 나아갈 지 확신이 안 서서 풀스텍을 듣고, 그 이후 직무를 정해서 해당 직무의 부트캠프를 들으려고 하는데요.. 이렇게 부트 캠프를 2개 들어도 괜찮을까요? 주변에서는 프론트나 백엔드 하나를 정해서 듣는게 낫다고 하시더라고요.. 그래서 좀 더 공부해서 확신이 설 때까지 부캠 수강을 미뤄볼까 싶기도 합니다 ㅠㅠ 하지만 일단 뭐라도 하는게 좋지 않나 라는 생각도 듭니다.. 제가 알아본 부캠은 3개 중 하나를 선택하려는데 커리큘럼 괜찮을까요? 1. https://codingon.co.kr/pr/kdt/14th 2. https://www.hrd.go.kr/hrdp/co/pcobo/PCOBO0100P.do?tracseId=AIG20210000328805&tracseTme=14&crseTracseSe=C0061&trainstCstmrId=500020039773#undefined 3. https://www.hrd.go.kr/hrdp/co/pcobo/PCOBO0100P.do?tracseId=AIG20230000451047&tracseTme=1&crseTracseSe=C0061&trainstCstmrId=500020027783#undefined

프론트엔드 부트캠프 어떤 걸 선택해야할까요

안녕하세요. 현재 4학년 1학기를 마친 26살 대학생입니다. 학교 수업에서 HTML, css, JavaScript를 배우고 난 뒤, 프론트엔드에 관심이 생겨 7월 모집인 프론트엔드 부트캠프에 지원을 하게 되었고, 감사하게도 두 가지 캠프 모두 최종합격을 하게 되었습니다. 엘리스 트랙 react 트랙 https://elice.training/track/react kakao x groom Deep dive 프론트엔드 개발자 과정 https://deepdive.goorm.io/frontend - 둘 중 하나를 선택해야 하는 상황인데, 이에 대한 도움을 받고자 질문 드립니다. 1. 현직자 관점에서 어떤 커리큘럼이 더 나을까요? 2. deep dive에서 진행하는 프로젝트가 조금 독특(?)하던데 (웹 애플리케이션 디버깅 및 최적화, 고객사 대응 프로젝트) 다른 부트캠프에서도 이런 프로젝트를 진행 하나요? 이에 대한 정보가 부족해, 질문 드립니다 🥲

학부생으로서 컴퓨터비전업무

안녕하세요. Ai관련학과에 재학중인 대학생입니다. 요새 컴퓨터비전쪽에 관심이 가서 object detection, segmentation을 공부중입니다. Inflearn에서 강의도 찾아보며 배우고있습니다. 컴퓨터비전분야는 변화가 빠른것으로 알고 있습니다. 이쪽분야에서 일을 하려면 대학원을 가야할까요? 현장에선 무슨일을 하는지 도저히 감이 안잡힙니다. Pretrained 모델을 활용하거나 논문해석은 얼추 가능한데 현장에서는 무슨일을 하는지, 대학원을가면 무얼 연구하는건지 궁금합니다. 저는 활용하는걸 좋아해서 학부졸업하고 취업을 하고싶은데 어떻게 생각하시는지 조언 부탁드립니다. 그저 코드 가져와서 조금 수정해서 하고 있는데 이게 현장에서 요구하는 수준이 아닐거라는 생각이 자꾸 듭니다 ㅠㅠ

안녕하세요 취준생 부트캠프 관련 질문이 있습니다.

컴공 전공생 이번에 졸업합니다 분야 : 백엔드 , si도 상관없습니다. 자격증 : 정보처리기사 한개 목표 : 일단은 중하급 회사부터 가고싶습니다 . 수준 : 간단한 프로젝트 정도만 가능 , 백준 솔브드는 실버 정도 제가 찾아본 부트캠프가 1) 구름톤 1기 웹 백엔드 부트캠프 https://kdt.goorm.io/?utm_source=google&utm_medium=cpc&utm_campaign=basic&utm_term=%EC%BD%94%EB%94%A9%20%EB%B6%80%ED%8A%B8%20%EC%BA%A0%ED%94%84%20%ED%9B%84%EA%B8%B0&gclid=CjwKCAiAkp6tBhB5EiwANTCx1Bz8Ug4C8XGtv25c6OfhNX3x6Mwz30Umt62_DVM-NYbpwXqh_DGWlRoCwusQAvD_BwE 2) 프로그래머스 (React . node) 하는 부트 랑 https://school.programmers.co.kr/learn/courses/20814/20814-2%EA%B8%B0-k-digital-training-%ED%83%80%EC%9E%85%EC%8A%A4%ED%81%AC%EB%A6%BD%ED%8A%B8%EB%A1%9C-%ED%95%A8%EA%BB%98%ED%95%98%EB%8A%94-%EC%9B%B9-%ED%92%80-%EC%82%AC%EC%9D%B4%ED%81%B4-%EA%B0%9C%EB%B0%9Creact-nodejs?utm_campaign=school_20814_main&utm_content=20814_txt&utm_medium=AD&utm_source=boottent 3) 네이버 클라우드 캠프 ( 백엔드 + 데브옵스 ) 인데 https://ncamp.kr/?utm_source=BootTent&utm_medium=231201_Ncamp_Devops_BootTent_TitleTag_AD&utm_campaign=231201_Ncamp_Devops_12_19.29_Open_BootTent_Title_AD&utm_id=231201_Ncamp_Devops_BootTent_TitleTag_AD 커리큘럼이 좋은건지 아닌건지 구분이 안가서 궁금합니다.

Yolov8 모델 저장

안녕하세요 Vscode에서 train폴더에서 model = YOLO("yolov8m.pt") # GPU설정 model = model.to(device) model.train(data='data.yaml', epochs=5) torch.save(model.state_dict(), 'yolov8m_trained.pt') 다음과 같이 모델을 학습 시킨후 Predict폴더에서 # 모델 경로와 이미지 경로를 설정합니다. MODEL_PATH = 'yolov8m_trained.pt' # 모델 가중치 파일의 경로를 설정하세요. IMAGE_PATH = 'image.jpg' # 예측을 원하는 이미지 파일의 경로를 설정하세요. # YOLO 모델을 불러옵니다. model = YOLO("yolov8m.pt") model.load_state_dict(torch.load(MODEL_PATH)) model.eval() 이런식으로 모델을 예측하는 용도로만 사용하고 싶은데 자꾸 모델의 구조가 다르다고 오류가 나는데 어떻게 해야할까요? ㅠㅠ

validation set accuracy가 train set accuracy 보다 높은 경우는 뭔가요

tensorflow를 사용해서 이진분류 모델을 만들었는데 epoch을 1번 돌려서train set accuracy가 93% 나왔고 validation set accuracy가 96%가 나왔습니다 train set 안에 test set은 포함 안되어 있습니다 모델 성능이 좋은건가요? 아니면 무슨 문제가 있는건가요

nysql에서 외래키 참조

syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near '[CONSTRAINT fk_name] FOREIGN KEY(name) REFERENCES uesr_into(name) ON UPD' at line 5 CREATE TABLE a_check( id MEDIUMINT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name MEDIUMTEXT not null, age MEDIUMINT not null, [CONSTRAINT fk_name] FOREIGN KEY(name) REFERENCES uesr_into(name) ON UPDATA CASCADE ); 무슨 에러에요? 데이터가 있어야 한다는 걸까요?

mysql에서의 외래키

CREATE TABLE a_check( id INT INTEGER AUTO_INCREMEnT PRIMART KEY, name MEDIUMBLO not null, age MEDIUMINT not null [CONSTRAINT CASCADE] FOREIGN KEY(name) REFERENCES uesr_into(name) ON UPDATA ) 여기에다가 age 의 외래키를 더 추가할건데 추가할 수있나요?

mysql 오류가 있어요?

create table week( name varchar(30) not null,-- 일정 이름 start_time time default '10:00:00',-- 시작 시간 end_time time default '16:00:00',-- 끝나는 시간 number tinyint auto_increment primary key check (start_time<end_time) 0 7 09:43:20 create table week( Error Code: 3813. Column check constraint 'week_chk_1' references other column. 0.000 sec

LLM LoRA 학습 시켜보신 분 계신가요??

안녕하세요 선배님들 저는 NLP에 관심이 많은 대학생입니다. AI 법률 어드바이저 언어모델을 만들기위해 생활법령 100문 100답 데이터를 스크랩하여 LLM 학습에 맞는 데이터셋을 준비했습니다. 하지만 이유는 잘 모르겠는데 모델 학습이 수월하게 되지 않습니다... 학부생 수준에서 쉽지 않네요... https://github.com/juicyjung/LAW-Alpaca 코드랑 세부사항은 여기 레포에서 보실 수 있고 Colab에서 작업했습니다. 현재 2가지 문제가 있습니다. 1. Training Loss가 어느순간부터 0으로만 나오는 현상 (LoraConfig의 r을 16 이상으로 올리거나 TrainingArguments epoch을 6 이상으로 늘릴 때 주로 발생) 2. 이상한 말을 막 내뱉는 현상 (학습이 된건지 안된건지 잘 모르겠습니다..) 훌륭한 선배님들 도움 주시면 감사하겠습니다..ㅠㅠ 열심히 해보려고 하는데 어려운게 많네요ㅠㅠ..

yolov5 훈련 시간

현재 제가 사용하고 있는 로컬의 사양은 i711700, 32g ram, rtx 4070 vram12g입니다. 코랩에서 제공하는 gpu(t4)보다 상위의 사양으로 알고 있습니다. 간단한 이미지 분류에서도 훈련 시간 차이에서 확인하였습니다. 본론으로 들어가 현재 저는 1200장의 데이터 중 300장을 train test split하여 yolov5모델을 학습하고 검증 중입니다. 여기에서 학습을 하기 위한, yolov5의 train.py를 실행할 때, 똑같은 데이터와 코드로 colab에서는 300장을 훈련시키는데에 10분 채 걸리지 않는데, 저의 로컬에서는 7시간이 지나도 훈련 중입니다. 하지만 300장이 아닌 100장으로 로컬에서 훈련 시켰을 땐 90초 이내로 훈련이 완료되었습니다. 이 문제에 대해 설명해주시면 감사하겠습니다.

Xcode 시뮬레이터와 실제 폰 차이

안녕하세요 선배님들 정말 궁금하고 해결이 안되는 사항이 있어 여기에 질문글을 올려봅니다…앱 프로젝트가 마무리되어 제 실제 아이폰12로 xcode에서 실행시켜보니 constraint가 약간 깨집니다…다만 아이폰 12 시뮬레이터로 돌려보면 constraint가 깨지지 않습니다 왜 이러는 걸까요???? 실제 앱 스토어에서 다운 받으면 깨지지 않는 걸까요

국비지원과 부트캠프 차이가 뭔가요?

안녕하세요. 비전공자인데 작년부터 개발에 흥미가 생겨서 javascript, html, css를 독학했고 배우는 과정이 너무 재밌었어 아예 개발자를 진지하게 준비하려고 합니다. 지금 react 기초적인 강의를 인프런에서 듣고 있는데요. 이렇게 계속 혼자 공부만 하다보니 좀 지치기도 하고 제가 지금 맞는 방향으로 공부하고 있는건지 혼란스럽기도 합니다. 그래서 이게 정답은 아닌 것을 알지만 교육기관에서 공부를 하고 싶단 생각이 계속 듭니다. 대표적인 교육기관으로는 (다시 대학교를 가는 것은 고려하지 않았습니다. 투자해야 하는 기간이 너무 길어서요) 국비지원학원과 부트캠프가 있는 것으로 알고 있는데요. 커리어리 뿐만 아니라 블로그나 다른 곳에서 정보를 찾아보면 국비지원학원은 비추하는 경우가 상당히 많더라고요. 강의 퀄리티도 별로 좋지 않고, 무료다 보니 학생들도 의욕이 떨어진다는 내용이 많았습니다. 반면 부트캠프는 매우 비싸더라고요. 이렇게 돈을 낸다면 없던 의욕도 생길 것 같긴 합니다.. 그런데 부트캠프 중에 k-digital training 지원을 받아서 무료로 들을 수 있는 것도 있더라고요. 이게 무슨 차이인지 헷갈려서 실제로 경험자 분들의 조언을 듣고 싶습니다. 말이 길어졌는데 그래서 제 질문은 1. 실제로 국비지원학원보다 부트캠프가 더 좋은 선택일지? 2. 부트캠프 중에도 국비지원을 받을 수 있는 곳들이 있다는데 이건 그럼 부트캠프와 어떤 차이가 있는건지 궁금합니다. (kdt 국비지원 부트캠프와 유료 부트캠프 간에 커리큘럼이나 강의질 차이가 있는지?) 미리 감사합니다.

국비 교육 수료 이후 바로 취업하지 않고 공부를 더 이어나가는 것에 대해 질문드립니다.

안녕하세요, 저는 현재 한 달 반 동안의 웹개발 독학 이후 국비지원 학원 강의 수강을 생각 중인 비전공자 출신 프론트엔드 개발자 지망생입니다. (독학을 더 지속하지 않고 국비 수강을 결심하게 된 계기는 우선 스스로의 공부방향성이나 커리큘럼에 대해 자꾸만 확신이 서지 않았고, 또 제 스스로 저는 같은 목표를 공유하는 타인과 한 공간에서 함께하며 공부할 때와 그렇지 않을 때의 능률 차이가 큰 사람이라고 판단했기 때문입니다.) 사실 국기과정, K-Digital Training 같은 국비 교육은 근본적인 목적이 실무인재 양성이기 때문에 교육 수료 이후 바로 취업하지 않고 더 공부하려는 제 생각이 프로그램의 취지와 어긋나긴 합니다만, 그래도 저는 첫 커리어를 제가 원하는 사내문화가 어느 정도 갖추어져 있으며 관심 분야의 자체 서비스를 제공하는 회사에서 시작하고 싶다는 욕심이 듭니다. 그리고 커리어적인 측면 외에도 이왕 공부하기 시작한 개발을 정말 제대로 몰두하며 공부하고 싶은 학구열도 있습니다. 그래서 국비 수료 이후에 프로젝트 경험을 다양하게 쌓아보고 틈틈이 알고리즘을 공부하며 코테도 연습하고자 합니다. 당장 취업이 급한 상황이 아니기에 시간적 여유도 확보할 수 있고요. 기회가 된다면 우테코나 싸피, 부스트캠프같은 유명 부트캠프도 참여해보고 싶습니다. 그런데 기업에서 국비 수료 이후 바로 취업을 하지 않은 것에 대해 의아하게 보는 케이스가 혹시라도 존재할까 걱정되기도 합니다. 더불어 개발자는 실무현장에서 직접 부딪혀가며 성장하는 게 제일 좋다고 하기에 (모든 직군이 그러하겠지만 개발자는 특히 더 그런 얘기가 많더군요) 저 역시 일단 빨리 일을 시작하는 게 더 좋은 건가 하는, 스스로의 결정에 대한 의구심도 약간 듭니다. 어쩌다 보니 고민 얘기보다 그 앞 서론이 더 길어졌네요; 여기까지 두서없는 글 읽느라 고생 많으셨고요, 제목과 같은 방향성을 견지하는 게 적절할지에 대해 아주 짧은 조언이라도 해주고 가시면 정말 감사하겠습니다:)

해외 취업

미국 주립대에 컴퓨터공학을 공부하는 학생입니다. 올해 가을에 3학년이되고 2024년 5월 졸업 예정입니다. 작년 여름에 3개월정도 한국 중소기업에서 인턴을 했었고, 현재는 학교 IT부서에 Network관련 일을 학업과 병행해서 하고있습니다. 또 작년 11월부터 학교 교수님과 Constrained Optimization관련해서 연구를 하고 있습니다. 지금까지는 다양한 분야를 많이 접해보고 뭐가 나에게 맞는지 알아보고있는 과정중에 있습니다. 저 자신이 프로그래밍과 수학을 좋아한다는것정도 알고있고 코딩테스트는 Google에서 주최하는 Code Jam에서 매번 2라운드 정도까지 가능한 수준입니다. 주로 Python을 사용하지만 C++, Java, JavaScript, Haskell정도 가능합니다. 점점 졸업이 가까워져 오면서 취업도 준비해야될것같은 마음인데 어떻게 뭐를 해야될지 구체적으로 잘 모르겠어서 먼저 취업하신 선배님들께 어쭤봅니다. 참고로 졸업후에Software Engineer쪽으로 미국내 취업을 생각중인데 다른쪽으로도 열려있습니다.