시간이 지남에 따라 간단한 작업부터 복잡한 작업까지 진행 상황을 보여주는 프로젝트 포트폴리오를 만드는 것은 데이터 직무 구직에 큰 도움이 될 것입니다.
- Andrew NG (앤드류 응) -

비전공자, 대학생, 부트캠프 출신 분들이 항상 하시는 말씀이 있습니다.

“우리는 어디에서 경력을 쌓을수 있단 말이야?!”

저 역시 비전공자 시절 그런 생각을 많이 했습니다.

특히 데이터 관련 직무는 경험을 워낙 중요하게 여기는 분야이다 보니, 실제로 데이터를 다룬 경력이 있는 사람들이 훨씬 우대를 받는 경향이 강합니다. 그렇다면 실무 경력이 없는 경우라면 어떻게 해야 할까요?

경력이 없다면 경력을 대체하는 경험을 스스로 만들면 됩니다.
데이터 프로젝트는 실무 경력을 대체하는 END TO END 프로세스로 문제 해결을 위해 스스로 데이터를 수집하거나 사용하여 의미있는 결과를 만들어 내는 과정을 말합니다.

데이터 프로젝트 프로세스는 1️⃣목표 & 문제 정의, 2️⃣데이터 수집, 3️⃣데이터 전처리, 4️⃣데이터 모델링 및 분석, 5️⃣결과 해석 및 시각화, 그리고 6️⃣행동 도출의 여섯가지 단계로 구성됩니다.

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데이터리차드가 함께하겠습니다 :)

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