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급박하게 변화하는 환경 속에서 미래 예측은 그 어느 때 보다 중요하게 생각되고 있습니다. 마침 크리베이트가 제시하는 ‘미래를 예측하는 방법’ 을 추천하고자 합니다.
Forecasting
과거의 데이터를 분석하여 미래의 추세를 예측하는 방법
주로 정량적인 데이터에 의존해 통계적 모델링을 활용해 미래를 예측하므로 인구 통계나 경제 지표, 소비 패, 판매량 예측 등에 많이 활용
급격한 변화나 예측 불가능한 요소를 반영하기 어렵다는 한계
Backcasting
원하는 미래의 상태를 설정한 후, 그 미래를 실현하기 위해 현재부터 어떤 과정을 거쳐야 하는지를 역으로 추적하는 방법
바람직한 미래 상태를 설정하고 역으로 그 전에 최소한 이 정도는 될 것이라고 거꾸로 생각해 보는 방식
목표를 분명히 하고 실현 가능한 계획을 세울 수 있다는 장점이 있는 반편, 목표 지향적이기 때문에 명확한 비전이 필요하며, 이를 통해 체계적인 계획 수립 필요
Scanning/Tracking
현재의 트렌드와 신호를 관찰하여 미래의 변화를 예측하는 방법
정성적인 데이터에 의존하며 기술, 사회적 변화, 정치, 경제적 동향 등을 모니터링하여 다양한 영역의 변화를 종합적으로 탐색
주로 신기술 발굴, 소비자 라이프스타일 변화등을 파악하는데 유용. 변화를 빠르게 포착하고 대응할 수 있다는 장점
Predicting
전문가들의 의견과 판단을 바탕으로 미래를 예측하는 방법
설문 조사, 인터뷰, 델파이 기법을 활용해 시장 트렌드 예측, 선거 결과 예측, 기술 발전 방향 예측 등에 활용
여러 가지 데이터를 기반으로 미래를 예측하는 방법
Visioning
미래의 이상적인 모습을 상상하고 그에 맞는 목표를 설정하는 방법
창의적이고 혁신적인 미래상을 함께 그리고 동기부여와 영감을 받는 방식
구체적인 계획보다는 이상적인 그림을 그리는 데 중점을 두기 때문에 실현 가능성을 높이기 위한 추가적인 계획이 필요
Scenario Planning
다양한 가능성을 열어두고 여러 미래 시나리오를 만들어 보는 방식
주요한 Key Driver를 설정 -> 그에 따른 가능성 있는 미래 시나리오를 설정 -> 각 시나리오 별로 대응 전략을 수립하는 방법
불확실성이 높은 상황에서 매우 유용하며, 다양한 가능성에 대비할 수 있게 해줌으로 미래의 불확실성을 관리하는데 효과적이지만, 모든 시나리오를 예측하기는 어렵다는 점에서 한계
** 결론: 미래 예측은 단일한 방법보다 다양한 방법들을 조합하여 활용하는 것이 효과적입니다 예를 들어, 단기적인 미래를 예측하는 경우에는 Forecasting이 유용할 수 있고, 장기적인 미래를 예측하는 경우에는 Visioning이 유용할 수 있습니다.
source: https://crevate.com/article/%eb%af%b8%eb%9e%98%eb%a5%bc-%ec%98%88%ec%b8%a1%ed%95%98%eb%8a%94-%eb%b0%a9%eb%b2%95/
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2024년 5월 22일 오전 8:15