서비스 활동성 지표(DAU, MAU...)는 굉장히 중요하지만, 단순히 DAU 일별 트렌드를 본다고 해서 특별한 인사이트를 얻을 수 있는 건 아닙니다. 일별로 기록되는 DAU나 MAU는 여러 가지 요인들이 복합적으로 작용한 결과를 보여주는 전형적인 후행 지표이기 때문입니다. 현재 유저들의 사용 패턴을 깊이있게 분석하고 DAU를 높이기 위한 구체적인 아이디어를 검증하려면, 유저의 여러 상태값을 세세한 레벨로 쪼개서 살펴볼 수 있어야 합니다. Alarmy에서 어떤 프레임워크를 가지고 활동성 지표를 살펴보고 있는지 간단히 정리했습니다.