넷플릭스 장기 회원 만족을 위한 추천 전략 | 일일일
일일일
추천 이유
넷플릭스의 장기 회원 만족도를 높이고자 하는 분에게 추천합니다.
추천 시스템을 개선하기 위해 사용자 피드백을 분석하고 장기 만족도를 반영한 보상 함수를 정의할 수 있습니다.
간단 요약
회원 유지율은 장기 만족도를 최적화하는 데 한계가 있으며, 대체 보상 함수를 사용하는 것이 필요합니다.
지연된 피드백을 예측하여 추천 정책을 업데이트하는 방법을 제안합니다.
온라인과 오프라인 메트릭 간의 불일치를 해결하기 위해 보상 정의를 조정하는 것이 중요합니다.
# 인공지능
더 많은 콘텐츠를 보고 싶다면?
이미 회원이신가요?
2024년 9월 6일 오전 2:49
온리팬스는 영국 당국에 제출한 자료에서 2023년 11월 말 기준 66억달러 매출을 올렸다고 밝혔다. 이는 2020년 3억7500만달러에서 크게 증가한 것으로, 로이터는 이 같은 빠른 성장세가 투자자들의 관심을 끌었다고 설명했다.
... 더 보기우
... 더 보기