www.55check.com공유하기게시하기웹에서 보기구독하기한국인 '일본 좋다'가 '싫다' 넘어서동아시아연구소(EAI) 등 한미일 조사기관 3곳이 공동으로 조사한 한미일 국민 상호 인식 조사 결과를 발표.2013년 조사 시작 이래 한국에서 처음으로 '일본이 좋다'는 사람이 '일본 싫다'는 사람보다 많아졌음. (2020년 노노재팬 사태 때는 '좋다'가 10%밖에 안 됐었음)일본이 좋은 이유: 친절하고 성실한 국민성. 맛있는 음식과 쇼핑. 같은 자유민주주의 국가. 높은 생활수준.일본이 싫은 이유: 역사 반성 없음. 독도에 욕심. 위안부와 강제징용 문제 미해결.호감도 증가의 가장 큰 요인은? 아마도, 일본에 방문한 한국인 비율이 2023년 37%에서 2025년 60%로 크게 증가했기 때문. 직접 가서 보니까 여기도 사람 (잘) 사는 곳이구나... 라고 생각하게 되는 듯.... 하지만 일본인은 '한국 못 믿어'그런데 의외로, 일본인들의 한국에 대한 인식은 2023년 잠깐 좋아졌다가 올해 다시 나빠짐. '싫다'가 50%로 '좋다'의 2배.한국이 좋은 이유: 문화적 매력이 있어서, 여행지로 좋아서, 다양성과 자유민주주의한국이 싫은 이유: 국민성/기질이 좋지 않음. 역사 문제로 대립. 반일 시위가 많음.'미래의 한일관계'를 묻는 질문에서 한국인들은 60% 이상이 더 좋아질 것이라고 대답. 일본인들은 약 40%만 좋아질 것이라 대답했고 22%는 '모르겠다'고 대답. 한국에 가봤다고 응답한 일본인도 25%밖에 안 됨.한국에 대한 인상이 

2025년 8월 29일 (금) - 나노 바나나가 연 '바이브 편집' 시대 : 오호츠크 리포트

나노 바나나, 이미지 편집의 혁명 🍌


구글이 AI Gemini에 통합된 Nano-Banana 모델을 갑작스럽게 발표 (구글 AI 블로그)
 * 여기에서 무료로 써보셔도 되고, 시중의 유료 AI 편집 프로그램에서 나노 바나나 엔진을 선택해도 됩니다.
 * 핵심은 이미지를 일관적으로 수정할 수 있다는 것. 이전까지의 AI는 일부 수정을 요청해도 완전히 새로운 이미지를 만들어냈지만,
 * 나노 바나나는 "캐릭터를 만들어줘 → 내 이름을 추가해줘 → 이 캐릭터에 안경을 씌워줘 → 배경을 바꿔줘" 등으로 일부만 수정하고 나머지는 그냥 두는 일관된 이미지 편집이 가능.
 * 즉, 기존에 포토샵 같은 프로그램을 써야만 했던 배경 블러 처리, 티셔츠 얼룩 지우기, 인물 추가, 포즈 변경, 흑백 조정까지 다 가능
 * 또 구어체도 알아들음. 위의 이미지도 '오호츠크 편집자 피규어가 박스에 들어있고 책상 위에 올려져있는 모습 만들어'이라는 프롬프트로 만든 것. '바이브 예술 편집'이 유행할 수도?
 * 속도도 압도적. 다른 모델의 10배 수준.
 * 왜 이름이 나노 바나나일까? 이미지 생성을 비교하는 벤치마크 평가에서 갑자기 등장한 모델이 압도적인 결과를 보였음. Reddit, Discord에 올라간 바나나 아이콘과 구글 엔지니어가 쓴 바나나 이모지 때문에 'Nano Banana'라는 이름이 붙었다고
 * 아직 한글 지원은 엉성. 영어는 잘 됨. 피그마, 포토샵 등 기존 이미지 편집 서비스들은 긴장해야. (IPO 후 추락한 피그마 주가는 반전 실패)
   
   
실적 굳건한 엔비디아, 코어위브도 기대감 상승 💎


미국 증시 전체의 7%를 차지하는 초대형 기업 엔비디아의 분기 실적 발표가 있었음.
 * 2분기 매출 467억 달러(전년 대비 56% 증가), 순이익 264억 달러(59% 증가).
 * 하지만 주가에는 엄청난 기대감이 이미 반영돼 있어서 실적 발표 후 1% 안팎 하락.
 * 가장 큰 변수는 중국: 트럼프 행정부가 H20 칩 수출을 막았다가 매출의 15%를 미국 정부가 가져가는 조건으로 판매 재개 허용.
 * 문제는 실제 판매 회복 속도를 예측하기 어렵다는 것. 3분기에 H20 칩으로 20~50억 달러 중국 판매 가능할 것으로 예상하지만, 다음 분기 540억 달러 가이던스에는 중국이 아예 빠져 있음.
 * 이번 분기 중국 매출은 28억 달러로 전 분기 대비 50% 감소. 그래도 중국 외 지역에서 상당부분 만회.
 * CEO 젠슨 황은 "AI 경쟁이 이제야 시작됐다"며 빅테크 4개 회사가 연간 6000억 달러 규모로 자본지출을 두 배로 늘렸다고 강조... 이 정도면 1000조원에 가까운데 이게 정말 유의미한 수치인 걸까 싶긴 함.
 * 현재 DeepSeek이 중국산 칩을 사용해서 AI 모델을 만들고 있다고 하는데, 이 상황에 따라 완전히 시장이 달라질 듯.


메타의 사람 베팅, 성공적일까
메타의 AI 조직, 슈퍼인텔리전스 랩이 오픈했고 백억~천억 대 보수를 받는 개발자들이 합류했지만, 내부적으로는 조직 정리가 안 되고 있는 것으로 보임.
 * 좋은 조건을 받고 온 개발자들과 연구자들이 여럿 떠나고 있다고. 하지만 본사 소속은 아닌 듯.
 * AI 팀은 계속 팀 재편성 중. 최근에는 직원들을 4개 그룹으로 분할.
 * 메타의 AI 제품 팀 리더 차야 나야크도 OpenAI로 이직. 뺏고 뺏기는 상황이 계속되고 있음.
 * 한편 기존 메타 AI 연구그룹의 전설적인 리더인 얀 르쿤(튜링상 수상자)에게 새로운 보스 알렉산더 왕(28세)이 자주 일대일 직속보고를 하라고 지시. 참고로 얀 르쿤이 거의 30년 연상.
 * 처음에는 '이렇게까지?'🤔라고 생각했는데, 알렉산더 왕의 젊은 패기가 조직을 어떻게 바꿀지 조금 기대됨.
 * 이미지/비디오 생성과 관련, 미드저니와도 파트너십 시작한다고. 아마 고퀄리티 이미지를 생성해서 가상현실이나 로봇 쪽에 주입하려는 듯.
* 알렉산더 왕은 이름을 Alexandr라고 씁니다.


중국 정부, 뇌-컴퓨터 인터페이스로 승부수🧠

 * 일론 머스크의 뉴럴링크와 같은 기술 영역에서 중국이 국가 차원의 드라이브를 걸기 시작. 중국 정부 7개 부처 합동 발표. (와이어드 기사)
 * 17개 구체적 단계 제시해서 2027년까지 기술적 돌파구 달성, 2030년까지 국제 경쟁력 있는 산업 구축 목표.
 * 현재 성과: 중국 BCI(brain-computer interface) 기업들이 신체 마비 환자들에게 임플란트로 칩을 시술해서 중국어 음성 해독에 성공하거나 생각으로 디지털 기기를 제어하는 수준까지 도달.
 * 중국 내 BCI 기술이 필요한 환자만 최소 100만~200만 명으로 추산. 의료용 외에 운전자 졸음 감지나 산업안전 관리 등 비의료용 활용도 계획 중이라 시장 규모가 상당할 듯.

나노 바나나, 이미지 편집의 혁명 🍌 구글이 AI Gemini에 통합된 Nano-Banana 모델을 갑작스럽게 발표 (구글 AI 블로그)<ul ><li>여기에서 무료로 써보셔도 되고, 시중의 유료 AI 편집 프로그램에서 나노 바나나 엔진을 선택해도 됩니다.</li><li>핵심은 이미지를 일관적으로 수정할 수 있다는 것. 이전까지의 AI는 일부 수정을 요청해도 완전히 새로운 이미지를 만들어냈지만,</li><li>나노 바나나는 "캐릭터를 만들어줘 → 내 이름을 추가해줘 → 이 캐릭터에 안경을 씌워줘 → 배경을 바꿔줘" 등으로 일부만 수정하고 나머지는 그냥 두는 일관된 이미지 편집이 가능.</li></ul><ul ><li>즉, 기존에 포토샵 같은 프로그램을 써야만 했던 배경 블러 처리, 티셔츠 얼룩 지우기, 인물 추가, 포즈 변경, 흑백 조정까지 다 가능</li></ul><ul ><li>또 구어체도 알아들음. 위의 이미지도 '오호츠크 편집자 피규어가 박스에 들어있고 책상 위에 올려져있는 모습 만들어'이라는 프롬프트로 만든 것. '바이브 예술 편집'이 유행할 수도?</li></ul><ul ><li>속도도 압도적. 다른 모델의 10배 수준.</li></ul><ul ><li>왜 이름이 나노 바나나일까? 이미지 생성을 비교하는 벤치마크 평가에서 갑자기 등장한 모델이 압도적인 결과를 보였음. Reddit, Discord에 올라간 바나나 아이콘과 구글 엔지니어가 쓴 바나나 이모지 때문에 'Nano Banana'라는 이름이 붙었다고</li></ul><ul ><li>아직 한글 지원은 엉성. 영어는 잘 됨. 피그마, 포토샵 등 기존 이미지 편집 서비스들은 긴장해야. (IPO 후 추락한 피그마 주가는 반전 실패) </li></ul>실적 굳건한 엔비디아, 코어위브도 기대감 상승 💎 미국 증시 전체의 7%를 차지하는 초대형 기업 엔비디아의 분기 실적 발표가 있었음.<ul ><li>2분기 매출 467억 달러(전년 대비 56% 증가), 순이익 264억 달러(59% 증가).</li><li>하지만 주가에는 엄청난 기대감이 이미 반영돼 있어서 실적 발표 후 1% 안팎 하락.</li></ul><ul ><li>가장 큰 변수는 중국: 트럼프 행정부가 H20 칩 수출을 막았다가 매출의 15%를 미국 정부가 가져가는 조건으로 판매 재개 허용.</li><li>문제는 실제 판매 회복 속도를 예측하기 어렵다는 것. 3분기에 H20 칩으로 20~50억 달러 중국 판매 가능할 것으로 예상하지만, 다음 분기 540억 달러 가이던스에는 중국이 아예 빠져 있음.</li><li>이번 분기 중국 매출은 28억 달러로 전 분기 대비 50% 감소. 그래도 중국 외 지역에서 상당부분 만회.</li></ul><ul ><li>CEO 젠슨 황은 "AI 경쟁이 이제야 시작됐다"며 빅테크 4개 회사가 연간 6000억 달러 규모로 자본지출을 두 배로 늘렸다고 강조... 이 정도면 1000조원에 가까운데 이게 정말 유의미한 수치인 걸까 싶긴 함.</li><li>현재 DeepSeek이 중국산 칩을 사용해서 AI 모델을 만들고 있다고 하는데, 이 상황에 따라 완전히 시장이 달라질 듯.</li></ul> 메타의 사람 베팅, 성공적일까메타의 AI 조직, 슈퍼인텔리전스 랩이 오픈했고 백억~천억 대 보수를 받는 개발자들이 합류했지만, 내부적으로는 조직 정리가 안 되고 있는 것으로 보임.<ul ><li>좋은 조건을 받고 온 개발자들과 연구자들이 여럿 떠나고 있다고. 하지만 본사 소속은 아닌 듯.</li><li>AI 팀은 계속 팀 재편성 중. 최근에는 직원들을 4개 그룹으로 분할.</li><li>메타의 AI 제품 팀 리더 차야 나야크도 OpenAI로 이직. 뺏고 뺏기는 상황이 계속되고 있음.</li></ul><ul ><li>한편 기존 메타 AI 연구그룹의 전설적인 리더인 얀 르쿤(튜링상 수상자)에게 새로운 보스 알렉산더 왕(28세)이 자주 일대일 직속보고를 하라고 지시. 참고로 얀 르쿤이 거의 30년 연상.</li><li>처음에는 '이렇게까지?'🤔라고 생각했는데, 알렉산더 왕의 젊은 패기가 조직을 어떻게 바꿀지 조금 기대됨.</li><li>이미지/비디오 생성과 관련, 미드저니와도 파트너십 시작한다고. 아마 고퀄리티 이미지를 생성해서 가상현실이나 로봇 쪽에 주입하려는 듯.</li></ul>* 알렉산더 왕은 이름을 Alexandr라고 씁니다. 중국 정부, 뇌-컴퓨터 인터페이스로 승부수🧠 <ul ><li>일론 머스크의 뉴럴링크와 같은 기술 영역에서 중국이 국가 차원의 드라이브를 걸기 시작. 중국 정부 7개 부처 합동 발표. (와이어드 기사)</li><li>17개 구체적 단계 제시해서 2027년까지 기술적 돌파구 달성, 2030년까지 국제 경쟁력 있는 산업 구축 목표.</li></ul><ul ><li>현재 성과: 중국 BCI(brain-computer interface) 기업들이 신체 마비 환자들에게 임플란트로 칩을 시술해서 중국어 음성 해독에 성공하거나 생각으로 디지털 기기를 제어하는 수준까지 도달.</li><li>중국 내 BCI 기술이 필요한 환자만 최소 100만~200만 명으로 추산. 의료용 외에 운전자 졸음 감지나 산업안전 관리 등 비의료용 활용도 계획 중이라 시장 규모가 상당할 듯.</li></ul>

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8월 마지막주, 나노 바나나가 연 '바이브 편집', 메타는 정말로?

1. “원래 디자이너가 되려고 입시 미술을 준비하다 그만뒀어요. 수능 점수 맞춰 대학에 갔고 영문학을 전공했습니다. 거창한 뜻은 없었고요. 아무 곳에나 잘 적응하는 성격이라 영문학 공부도 재밌었어요. 학회나 학생회 활동은 열심히 했는데, 막상 취업 준비는 별로 안 했고요. 지금 생각하면 좀 대책 없었죠”

2. “일단 졸업부터 하고, 회사를 알아봤어요. 대기업도 당연히 기웃거렸고요. 그런데 여러 직무를 들여다보면 볼수록 내가 뭘 하고 싶은지 확신이 안 생겼어요. 준비도 부족했고. '이게 맞나?' 싶은 막연함이 들었습니다. 그때 누군가 이런 말을 했던 게 떠올랐어요. ‘취업 준비는 내가 뭘 하고 싶은지, 어떤 걸 좋아하는지만 알아도 절반은 준비된 것’이라고요”

3. “(그래서) 진지하게 저를 관찰하기 시작했어요. 뭘 좋아하나 곱씹어 보니 도서관에 있는 걸 좋아했더라고요. 책은 삶의 모든 영역을 다루고 있잖아요. 물리학, 생물학, 우주, 소설, 심리, 그런 점이 신기하다고 생각했어요. 책 내용보다 하나의 상품으로 접근해 바라보고 있다는 걸 깨달았죠. 그래서 출판사에 지원했어요”

4. “(근데) 본능적인 직감으로 알았어요. 나는 편집자는 못 한다고 ㅎㅎ 꼼꼼하거나 깊이 파고는 스타일이 아니었거든요. 책을 직접 만드는 건 어렵겠다 싶었죠. 그래서 영업부로 입사했어요”

5. “처음 배운 영업일도 재밌었어요. 오프라인 서점 가서 수금하고, 책 신간 나오면 서점 좋은 자리에 배치하는 게 주 업무였는데요. 온라인 서점이 늘어나면서 프로모션, 매출이 오프라인에서 온라인으로 넘어가는 시기가 왔어요. 아무도 안 해본 일이라, 팀 막내인 제가 맡게 됐죠”

6. “돌이켜보니 커리어 초반부터 기회가 많았더라고요. (디지털은 선배들이 잘 모르니) 혼자 기획할 수 있는 일이 많아지면서 새로운 일이 생기면 '기회다, 이건 잡아야 된다'라는 광기 어린 모드로 계속 일을 해나갔어요”

7. “(신입 때 아무도 알려주지 않는데 혼자서 해야 할 일이 많으면) "이 회사는 체계가 없다", "매뉴얼이 부족하네" 이런 말 많이 하죠. 저도 신입 때 그런 불평을 했고요. 그런데 한편 이런 마음도 들었어요. 이건 가이드도 없고, 선배들도 못하니까, 나만 할 수 있겠네. 나 아니면 못 하겠다고요 ㅎㅎ (그러다 보니 민음사TV 유튜브도 만들게 됐고요)”

8. “민음사TV 유튜브가 반응 좋았을 때 주위에서 “보너스 챙겨야지”라고 했는데요. 오히려 그게 더 부담스러웠어요. 보너스 받으면 제 의지와 상관없이 더 잘해야만 할 것 같고, 그 성과를 계속 증명해야 할 것 같잖아요? 딱딱하게 성과 재는 구조보다, 자율적으로 흘러가는 일이 (저에겐) 더 맞는 것 같아요. 그래도 알아서 챙겨주시면 좋고 ㅎㅎ”

9. “(사실 민음사TV는) 반은 의무, 반은 자율적으로 시작했어요. 당시 대표님께서 1년 가까이 모든 팀에 유튜브, 팟캐스트를 해보면 어떻겠냐고 넌지시 이야기하고 다니셨어요. 그래서 무시 아닌 무시를 하고 있었는데요 ㅎㅎ 저 스스로를 관찰해 보기 시작했죠”

10. “그때가 2019년이었는데 제가 유튜브에 굉장히 중독돼있는 상태였어요. 원래 여행, 쇼핑 콘텐츠 찾아볼 때 블로그를 검색하잖아요. 어느 순간 유튜브 영상부터 찾고 있더라고요. 잠 못 자고 눈 시린데 계속 보고”

11. “그러다 이런 생각이 들었어요. ‘내가 마케터로 계속 일 할 거면, 망하더라도 유튜브를 해봐야겠다.’ 죽이 되든 밥이 되든 해본다는 마음으로 시작했고요. 다행히 초반부터 반응이 좋았어요. (물론) 책을 직접적으로 내세우는 건 조회 수가 안 나왔고요. 막내 마케터들이 입사할 때 받은 질문처럼 실용적인 영상 반응이 좋았죠. 자연스럽게 일하는 사람을 조명하는 방향으로 가게 됐고요”

12. “(다만, 아무리 민음사TV가 잘 되어도 결국은) 유튜브는 제가 하는 여러 가지 일 중 하나라고 생각하고요. 오히려 마케터로 쭉 일해오다가 유튜브를 나중에 시작한 게 제게는 더 안정적인 흐름이었던 것 같아요. 순서가 거꾸로였으면 오히려 혼란스러웠을 수도 있었을 것 같고요”

13. “(마케터로서) 일을 오래 안 했는데 갑자기 유튜브로 너무 유명해지고, 인기가 많아졌다? (그랬으면) 불안했을 것 같아요. 내가 마케터인가, 유튜버인가 혼란스러웠을 것 같고요. 그런데 지금은 그렇지 않아요. 밖에서는 유튜브를 하는 저를 훨씬 크게 봐주니까, 어느 날 갑자기 유튜브에 나오지 않으면 큰일이라고 생각하실 수 있을 것 같은데요. 큰일이라기 보다 아쉽지만 다른 할 일이 더 많으니까, 그 일을 하자고 생각할 것 같아요”

14. “일할 때 의미를 찾아야 움직이는 사람이 있잖아요? 저는 행동 하나, 하나에 깊이 생각하고 의미 부여하는 게 어려워요. 일은 일이고 그냥 해요. 재밌으면 하고요. 그게 전부입니다 ㅎㅎ”

15. “책은 읽는 사람이 많아질수록 세상이 더 좋아질 거란 생각을 들게 만드는 상품입니다. 사면서 죄책감도 적고요. 그게 일할 때 가장 큰 기쁨이고요. 슬픈 건 좋은데 읽는 사람이 많지 않다는 거죠. 참 좋은데 설명할 길이 없네 ㅎㅎ”

- 민음사 조아란 부장


https://www.folin.co/article/11982/gift/MgCuZlS1tJttPVfGHvlRcrVA6kq2Iwyy

1. “원래 디자이너가 되려고 입시 미술을 준비하다 그만뒀어요. 수능 점수 맞춰 대학에 갔고 영문학을 전공했습니다. 거창한 뜻은 없었고요. 아무 곳에나 잘 적응하는 성격이라 영문학 공부도 재밌었어요. 학회나 학생회 활동은 열심히 했는데, 막상 취업 준비는 별로 안 했고요. 지금 생각하면 좀 대책 없었죠” 2. “일단 졸업부터 하고, 회사를 알아봤어요. 대기업도 당연히 기웃거렸고요. 그런데 여러 직무를 들여다보면 볼수록 내가 뭘 하고 싶은지 확신이 안 생겼어요. 준비도 부족했고. '이게 맞나?' 싶은 막연함이 들었습니다. 그때 누군가 이런 말을 했던 게 떠올랐어요. ‘취업 준비는 내가 뭘 하고 싶은지, 어떤 걸 좋아하는지만 알아도 절반은 준비된 것’이라고요” 3. “(그래서) 진지하게 저를 관찰하기 시작했어요. 뭘 좋아하나 곱씹어 보니 도서관에 있는 걸 좋아했더라고요. 책은 삶의 모든 영역을 다루고 있잖아요. 물리학, 생물학, 우주, 소설, 심리, 그런 점이 신기하다고 생각했어요. 책 내용보다 하나의 상품으로 접근해 바라보고 있다는 걸 깨달았죠. 그래서 출판사에 지원했어요” 4. “(근데) 본능적인 직감으로 알았어요. 나는 편집자는 못 한다고 ㅎㅎ 꼼꼼하거나 깊이 파고는 스타일이 아니었거든요. 책을 직접 만드는 건 어렵겠다 싶었죠. 그래서 영업부로 입사했어요” 5. “처음 배운 영업일도 재밌었어요. 오프라인 서점 가서 수금하고, 책 신간 나오면 서점 좋은 자리에 배치하는 게 주 업무였는데요. 온라인 서점이 늘어나면서 프로모션, 매출이 오프라인에서 온라인으로 넘어가는 시기가 왔어요. 아무도 안 해본 일이라, 팀 막내인 제가 맡게 됐죠” 6. “돌이켜보니 커리어 초반부터 기회가 많았더라고요. (디지털은 선배들이 잘 모르니) 혼자 기획할 수 있는 일이 많아지면서 새로운 일이 생기면 '기회다, 이건 잡아야 된다'라는 광기 어린 모드로 계속 일을 해나갔어요” 7. “(신입 때 아무도 알려주지 않는데 혼자서 해야 할 일이 많으면) "이 회사는 체계가 없다", "매뉴얼이 부족하네" 이런 말 많이 하죠. 저도 신입 때 그런 불평을 했고요. 그런데 한편 이런 마음도 들었어요. 이건 가이드도 없고, 선배들도 못하니까, 나만 할 수 있겠네. 나 아니면 못 하겠다고요 ㅎㅎ (그러다 보니 민음사TV 유튜브도 만들게 됐고요)” 8. “민음사TV 유튜브가 반응 좋았을 때 주위에서 “보너스 챙겨야지”라고 했는데요. 오히려 그게 더 부담스러웠어요. 보너스 받으면 제 의지와 상관없이 더 잘해야만 할 것 같고, 그 성과를 계속 증명해야 할 것 같잖아요? 딱딱하게 성과 재는 구조보다, 자율적으로 흘러가는 일이 (저에겐) 더 맞는 것 같아요. 그래도 알아서 챙겨주시면 좋고 ㅎㅎ” 9. “(사실 민음사TV는) 반은 의무, 반은 자율적으로 시작했어요. 당시 대표님께서 1년 가까이 모든 팀에 유튜브, 팟캐스트를 해보면 어떻겠냐고 넌지시 이야기하고 다니셨어요. 그래서 무시 아닌 무시를 하고 있었는데요 ㅎㅎ 저 스스로를 관찰해 보기 시작했죠” 10. “그때가 2019년이었는데 제가 유튜브에 굉장히 중독돼있는 상태였어요. 원래 여행, 쇼핑 콘텐츠 찾아볼 때 블로그를 검색하잖아요. 어느 순간 유튜브 영상부터 찾고 있더라고요. 잠 못 자고 눈 시린데 계속 보고” 11. “그러다 이런 생각이 들었어요. ‘내가 마케터로 계속 일 할 거면, 망하더라도 유튜브를 해봐야겠다.’ 죽이 되든 밥이 되든 해본다는 마음으로 시작했고요. 다행히 초반부터 반응이 좋았어요. (물론) 책을 직접적으로 내세우는 건 조회 수가 안 나왔고요. 막내 마케터들이 입사할 때 받은 질문처럼 실용적인 영상 반응이 좋았죠. 자연스럽게 일하는 사람을 조명하는 방향으로 가게 됐고요” 12. “(다만, 아무리 민음사TV가 잘 되어도 결국은) 유튜브는 제가 하는 여러 가지 일 중 하나라고 생각하고요. 오히려 마케터로 쭉 일해오다가 유튜브를 나중에 시작한 게 제게는 더 안정적인 흐름이었던 것 같아요. 순서가 거꾸로였으면 오히려 혼란스러웠을 수도 있었을 것 같고요” 13. “(마케터로서) 일을 오래 안 했는데 갑자기 유튜브로 너무 유명해지고, 인기가 많아졌다? (그랬으면) 불안했을 것 같아요. 내가 마케터인가, 유튜버인가 혼란스러웠을 것 같고요. 그런데 지금은 그렇지 않아요. 밖에서는 유튜브를 하는 저를 훨씬 크게 봐주니까, 어느 날 갑자기 유튜브에 나오지 않으면 큰일이라고 생각하실 수 있을 것 같은데요. 큰일이라기 보다 아쉽지만 다른 할 일이 더 많으니까, 그 일을 하자고 생각할 것 같아요” 14. “일할 때 의미를 찾아야 움직이는 사람이 있잖아요? 저는 행동 하나, 하나에 깊이 생각하고 의미 부여하는 게 어려워요. 일은 일이고 그냥 해요. 재밌으면 하고요. 그게 전부입니다 ㅎㅎ” 15. “책은 읽는 사람이 많아질수록 세상이 더 좋아질 거란 생각을 들게 만드는 상품입니다. 사면서 죄책감도 적고요. 그게 일할 때 가장 큰 기쁨이고요. 슬픈 건 좋은데 읽는 사람이 많지 않다는 거죠. 참 좋은데 설명할 길이 없네 ㅎㅎ” - 민음사 조아란 부장 https://www.folin.co/article/11982/gift/MgCuZlS1tJttPVfGHvlRcrVA6kq2Iwyy

www.folin.co

좋은 커리어는 자기 관찰에서부터 시작됩니다, 민음사 조아란 부장의 커리어

커리어리 친구들, 세번째 에피소드입니다. 지난 주 OpenAI가 GPT-Real Time 이라는 고급 음성 모델과 개선된 Real Time API를 출시했던 내용을 정리해 봤습니다.

참고로 GPT-Real Time은 오디오를 직접 이해하고 생성하는 통합 모델로, 기존 방식보다 속도, 뉘앙스 이해, 감정 및 다국어 표현력이 뛰어나며 이미지 입력과 함수 호출 기능이 강화되었습니다.

또한, 새로운 기능에는 감정 범위, 다국어 지원, 지시 따르기 등이 포함되었는 데 직접 한번 보시죠 ^^

https://youtu.be/LZ4aldYJkU8?si=jM506kps9oubXg_9

커리어리 친구들, 세번째 에피소드입니다. 지난 주 OpenAI가 GPT-Real Time 이라는 고급 음성 모델과 개선된 Real Time API를 출시했던 내용을 정리해 봤습니다. 참고로 GPT-Real Time은 오디오를 직접 이해하고 생성하는 통합 모델로, 기존 방식보다 속도, 뉘앙스 이해, 감정 및 다국어 표현력이 뛰어나며 이미지 입력과 함수 호출 기능이 강화되었습니다. 또한, 새로운 기능에는 감정 범위, 다국어 지원, 지시 따르기 등이 포함되었는 데 직접 한번 보시죠 ^^ https://youtu.be/LZ4aldYJkU8?si=jM506kps9oubXg_9

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<음성 AI 로봇의 종말(?)>

1. 성공을 하기 위해 꼭 관리자가 되어야 하는 건 아닙니다 : 많은 사람들이 (직장 생활에서) 더 많은 돈을 벌고, 지위도 올라는 길은 승진해서 관리자가 되는 것, 하나뿐이라고 생각합니다. 하지만 비슷한 연봉을 받고, 비슷한 영향력을 행사하고, 또 그러면서도 전반적으로 더 행복해질 수 있는 대안들이 있습니다. 물론 사람들을 관리하는 일이 자신에게 잘 맞아서 관리자가 되고 싶은 것이라면 그렇게 되도록 노력해야 합니다. 하지만 설사 그런 경우여도 평생 관리자로만 지내야 하는 건 아닙니다. 팀장이었다가, 다시 개별 직원으로 돌아가는 사람들도 있습니다. (팀장으로의 승진이 비가역적 변화라고 생각하지 말란 말입니다)


2. 관리자가 되면, 당신을 성공하게 만들어준 일을 더 이상 못하게 된다는 사실을 절대 잊지 마세요 : 안타깝지만, 관리자가 되면 당신이 정말 잘하는 일들을 더 이상 못하게 될 수 있습니다. 대신, 다른 사람들이 그 일을 어떻게 하는지 지켜보고 더 잘할 수 있도록 도와주는 역할을 맡아야 합니다. 이제 당신이 해야 하는 일은 다른 사람을 도와주는 겁니다. 따라서 당신이 최우선적으로 해야 할 일은, 다른 사람들과의 커뮤니케이션, 커뮤니케이션, 커뮤니케이션입니다. 그리고 사람을 채용하고, 해고하고, 예산을 짜고, 모든 걸 검토하고, 1:1 면담을 하고, 회의를 하고, 사람들이 목표를 향해 가도록 감독하고, 갈등을 해소하고, 풀기 어려운 문제들에 대한 창의적 해결책을 찾도록 도움을 주는 겁니다. 정치적인 문제들도 해결해야 하고, 팀원들에게도 멘토 역할을 해줘야 합니다. 또한 일을 하는 내내 팀원들에게 “무엇을 도와줄까요?”라고 물어야 합니다. (관리자는 자기가 잘 하는 일을 하는 사람이 아니라, 팀원들이 잘할 수 있도록 이끄는 사람입니다)


3. (따라서) 관리자가 되는 것은 일종의 자기 수련입니다 : 매니징은 타고난 재능이 아니라, 학습을 통해 습득하는 기술입니다. 당신은 많은 커뮤니케이션 기술을 익혀야 하고, 각종 웹사이트, 팟캐스트, 책, 강의를 통해, 혹은 멘토나 이미 많은 경험을 한 다른 관리자들에게 도움을 받으며, 스스로를 단련시키고 훈련시켜야 합니다.


4. 관리는 마이크로 매니지먼트와 다릅니다 : 당신이 해야 할 일은 팀원들이 (스스로) 질적으로 훌륭한 일을 해낼 수 있도록 지원하는 겁니다. 당신이 업무의 모든 과정을 일일이 다 지시해 팀원들이 결과를 내는 데 집중하지 못하고, 당신의 지시를 이행하는 데만 급급하다면 그건 제대로 된 관리가 아닙니다. 마이크로 매니지먼트일 뿐입니다.


5. 스타일보다는 솔직한 게 더 중요합니다 : 그게 내성적이든, 감성적이든, 분석적이든, 흥분을 잘 하든, 모든 사람에게는 자기 고유의 스타일이 있습니다. 하지만 어떤 스타일이든, 아무리 불편하고 받아들이기 힘든 진실이더라도, 팀원들에게 솔직하게 말할 수 있어야 합니다. 그렇게 해야 성공할 수 있습니다.


6. 당신 팀이 당신보다 더 빛난다 해도 신경 쓰지 마세요 : 아니, 그게 당신의 목표가 되어야 합니다. 관리자는 팀원을 훈련시켜 당신이 해야 할 일을 대신 하고, 더 빛나도록 만들어야 합니다. 팀원이 잘 해야, 당신은 그만큼 더 승진하기 쉬워집니다.


- 토니 퍼델, <빌드 : 창조의 과정>

1.&nbsp;성공을 하기 위해 꼭 관리자가 되어야 하는 건 아닙니다&nbsp;: 많은 사람들이 (직장 생활에서) 더 많은 돈을 벌고, 지위도 올라는 길은 승진해서 관리자가 되는 것, 하나뿐이라고 생각합니다. 하지만 비슷한 연봉을 받고, 비슷한 영향력을 행사하고, 또 그러면서도 전반적으로 더 행복해질 수 있는 대안들이 있습니다. 물론 사람들을 관리하는 일이 자신에게 잘 맞아서 관리자가 되고 싶은 것이라면 그렇게 되도록 노력해야 합니다. 하지만 설사 그런 경우여도 평생 관리자로만 지내야 하는 건 아닙니다. 팀장이었다가, 다시 개별 직원으로 돌아가는 사람들도 있습니다. (팀장으로의 승진이 비가역적 변화라고 생각하지 말란 말입니다) 2.&nbsp;관리자가 되면, 당신을 성공하게 만들어준 일을 더 이상 못하게 된다는 사실을 절대 잊지 마세요&nbsp;:&nbsp;안타깝지만, 관리자가 되면 당신이 정말 잘하는 일들을 더 이상 못하게 될 수 있습니다. 대신, 다른 사람들이 그 일을 어떻게 하는지 지켜보고 더 잘할 수 있도록 도와주는 역할을 맡아야 합니다. 이제 당신이 해야 하는 일은 다른 사람을 도와주는 겁니다. 따라서 당신이 최우선적으로 해야 할 일은, 다른 사람들과의 커뮤니케이션, 커뮤니케이션, 커뮤니케이션입니다. 그리고 사람을 채용하고, 해고하고, 예산을 짜고, 모든 걸 검토하고, 1:1 면담을 하고, 회의를 하고, 사람들이 목표를 향해 가도록 감독하고, 갈등을 해소하고, 풀기 어려운 문제들에 대한 창의적 해결책을 찾도록 도움을 주는 겁니다. 정치적인 문제들도 해결해야 하고, 팀원들에게도 멘토 역할을 해줘야 합니다. 또한 일을 하는 내내 팀원들에게 “무엇을 도와줄까요?”라고 물어야 합니다. (관리자는 자기가 잘 하는 일을 하는 사람이 아니라, 팀원들이 잘할 수 있도록 이끄는 사람입니다) 3.&nbsp;(따라서) 관리자가 되는 것은 일종의 자기 수련입니다&nbsp;: 매니징은 타고난 재능이 아니라, 학습을 통해 습득하는 기술입니다. 당신은 많은 커뮤니케이션 기술을 익혀야 하고, 각종 웹사이트, 팟캐스트, 책, 강의를 통해, 혹은 멘토나 이미 많은 경험을 한 다른 관리자들에게 도움을 받으며, 스스로를 단련시키고 훈련시켜야 합니다. 4.&nbsp;관리는 마이크로 매니지먼트와 다릅니다&nbsp;: 당신이 해야 할 일은 팀원들이 (스스로) 질적으로 훌륭한 일을 해낼 수 있도록 지원하는 겁니다. 당신이 업무의 모든 과정을 일일이 다 지시해 팀원들이 결과를 내는 데 집중하지 못하고, 당신의 지시를 이행하는 데만 급급하다면 그건 제대로 된 관리가 아닙니다. 마이크로 매니지먼트일 뿐입니다. 5.&nbsp;스타일보다는 솔직한 게 더 중요합니다&nbsp;: 그게 내성적이든, 감성적이든, 분석적이든, 흥분을 잘 하든, 모든 사람에게는 자기 고유의 스타일이 있습니다. 하지만 어떤 스타일이든, 아무리 불편하고 받아들이기 힘든 진실이더라도, 팀원들에게 솔직하게 말할 수 있어야 합니다. 그렇게 해야 성공할 수 있습니다. 6.&nbsp;당신 팀이 당신보다 더 빛난다 해도 신경 쓰지 마세요&nbsp;: 아니, 그게 당신의 목표가 되어야 합니다. 관리자는 팀원을 훈련시켜 당신이 해야 할 일을 대신 하고, 더 빛나도록 만들어야 합니다. 팀원이 잘 해야, 당신은 그만큼 더 승진하기 쉬워집니다. - 토니 퍼델, &lt;빌드 : 창조의 과정&gt;

팀장으로 승진하는 사람들이 현실적으로 꼭 알아야 하는 6가지

1. 발권은행은 크게 두 가지 이유로 화폐를 생산한다.

2. 첫째, 은행 시스템을 구제하기 위해서다. 은행 시스템은 간접적으로 정치 자금을 조달하는데 도움이 된다.

3. 둘째, 국가가 필요로 하는 자금을 직접 조달하기 위해서다. 발권은행은 국가 부채인 채권을 직접 매입함으로써 국가에 자금을 조달한다.

4. 이때 발권은행은 곧장 국고로 자금을 송금해 주고 이에 대한 반대급부로 국채가 발권은행으로 흘러 들어간다. 이때 필요한 돈은 새로운 지폐 발행을 통해 만들어진다. 좀 더 정확하게 말하면 컴퓨터에서 곧바로 생성된다.

5. 전문용어로 이를 화폐 주조라고 한다. 고상한 말처럼 들리지만 그 과정이 조금이라도 개선되는 것은 아니다.


#왜그들만부자가되는가

1. 발권은행은 크게 두 가지 이유로 화폐를 생산한다. ​2. 첫째, 은행 시스템을 구제하기 위해서다. 은행 시스템은 간접적으로 정치 자금을 조달하는데 도움이 된다. ​3. 둘째, 국가가 필요로 하는 자금을 직접 조달하기 위해서다. 발권은행은 국가 부채인 채권을 직접 매입함으로써 국가에 자금을 조달한다. ​4. 이때 발권은행은 곧장 국고로 자금을 송금해 주고 이에 대한 반대급부로 국채가 발권은행으로 흘러 들어간다. 이때 필요한 돈은 새로운 지폐 발행을 통해 만들어진다. 좀 더 정확하게 말하면 컴퓨터에서 곧바로 생성된다. ​5. 전문용어로 이를 화폐 주조라고 한다. 고상한 말처럼 들리지만 그 과정이 조금이라도 개선되는 것은 아니다. ​ #왜그들만부자가되는가

< 국가도 돈이 없을 땐 ‘프린터’ 버튼을 누른다 >

https://blog.naver.com/madaboutit/223975056129

1. AI는 전문가들이 범용 기술 General Purpose Technology이라고 부르는 범주에 해당한다. (공교롭게도 약어가 GPT다)

2. 범용 기술은 증기 기관이나 인터넷처럼 한 세대에 한 번 개발될 법한 큰 발 전으로, 산업과 삶의 모든 측면에 영향을 미친다. 그런데 생성형 AI는 그 영향력이 훨씬 더 클지도 모른다.

3. 범용 기술은 다른 많은 기술이 밑받침되어야 제대로 기능하므로 실용화에 시간이 오래 걸린다. 인터넷이 그 좋은 예다.


#듀얼브레인

1. AI는 전문가들이 범용 기술 General Purpose Technology이라고 부르는 범주에 해당한다. (공교롭게도 약어가 GPT다) ​2. 범용 기술은 증기 기관이나 인터넷처럼 한 세대에 한 번 개발될 법한 큰 발 전으로, 산업과 삶의 모든 측면에 영향을 미친다. 그런데 생성형 AI는 그 영향력이 훨씬 더 클지도 모른다. ​3. 범용 기술은 다른 많은 기술이 밑받침되어야 제대로 기능하므로 실용화에 시간이 오래 걸린다. 인터넷이 그 좋은 예다. ​ #듀얼브레인 ​

< AI는 기술이 아니라 기반이다 >

https://blog.naver.com/madaboutit/223987783124

1. 우리는 자신의 능력이나 감성을 회사에 제공하고 그 대가로 급여를 받는 일대일의 등가 교환 구도로 경제 활동을 하고 있다.

2. 일대일의 관계성을 조건으로 하여 ‘업무란 그런 것이려니’ 조금도 의심하지 않고 일한다. 하지만, 생각해 보면 이러한 구조가 보편성을 갖게 된 것은 겨우 최근 100년 사이의 일이다.

3. 자본주의의 대두와 함께 주식회사라는 부를 창조하는 플랫폼이 형성된 결과 노동력의 거래 비용을 사회적으로 낮추기 위해 일대일 관계가 생겼다. 이 체계는 수많은 사람들에게 의심 없이 당연한 일로 받아들여졌다.

4 하지만 인터넷이 광범위하게 보급되고 능력과 니즈를 연결하는 사회적 비용이 극적으로 낮아진 시대에 이 일대일의 관계성은 정말 유지해 나갈 만한 가치가 있을까?

5. 만약 자신의 능력이나 감성에 대해 희소성의 가치를 알아주는 사람이 있다면, 그 사람에게 가격표도 붙이지 않은 채 증여하고 답례로 약간의 선물을 받으며 살아가는 방법을 생각할 수는 없을까?

6. 예를들어 ’앞으로도 계속 음악을 만들어 줬으면 좋겠다‘라고 생각하는 팬을 천 명 지닌 음악가라면, 그 팬들에게 한 달에 1만 원씩 기부금을 받아 충분히 살아갈 수 있을 것이다.

7. 그리고 그러한 증여와 감사의 교환을 바탕으로 한 관계는 증여한 사람에게 매우 건전한 만족감과 자기효력감을 가져다줄 것이다.


#철학은어떻게삶의무기가되는가

1. 우리는 자신의 능력이나 감성을 회사에 제공하고 그 대가로 급여를 받는 일대일의 등가 교환 구도로 경제 활동을 하고 있다. ​2. 일대일의 관계성을 조건으로 하여 ‘업무란 그런 것이려니’ 조금도 의심하지 않고 일한다. 하지만, 생각해 보면 이러한 구조가 보편성을 갖게 된 것은 겨우 최근 100년 사이의 일이다. ​3. 자본주의의 대두와 함께 주식회사라는 부를 창조하는 플랫폼이 형성된 결과 노동력의 거래 비용을 사회적으로 낮추기 위해 일대일 관계가 생겼다. 이 체계는 수많은 사람들에게 의심 없이 당연한 일로 받아들여졌다. ​4 하지만 인터넷이 광범위하게 보급되고 능력과 니즈를 연결하는 사회적 비용이 극적으로 낮아진 시대에 이 일대일의 관계성은 정말 유지해 나갈 만한 가치가 있을까? ​5. 만약 자신의 능력이나 감성에 대해 희소성의 가치를 알아주는 사람이 있다면, 그 사람에게 가격표도 붙이지 않은 채 증여하고 답례로 약간의 선물을 받으며 살아가는 방법을 생각할 수는 없을까? ​6. 예를들어 ’앞으로도 계속 음악을 만들어 줬으면 좋겠다‘라고 생각하는 팬을 천 명 지닌 음악가라면, 그 팬들에게 한 달에 1만 원씩 기부금을 받아 충분히 살아갈 수 있을 것이다. ​7. 그리고 그러한 증여와 감사의 교환을 바탕으로 한 관계는 증여한 사람에게 매우 건전한 만족감과 자기효력감을 가져다줄 것이다. #철학은어떻게삶의무기가되는가

< 돈이 아니라 관계가 대가가 된다 >

https://blog.naver.com/madaboutit/223660349205

지난 14주간, AI 무식자들이 모여서 그룹 스터디를 진행하였습니다.

첫 10주는 Cohere의 LLM University 온라인 과정을 인내심을 갖고 정주행하였습니다. Text Embedding, Semantic Search, Prompt Engineering, Fine Tuning, RAG 등 LLM의 기초를 차근차근 쌓았습니다.

마지막 4주는 배운 내용을 총동원해 간단한 AI 챗봇을 구현하는 풀스택 프로젝트를 진행했는데요. 스터디 취지에 맞게 거의 100% 코딩 에이전트로 개발을 했는데, 단체로 바이브 코딩을 해본 적은 처음이라 여러 시행착오를 겪었습니다. 하지만 결국 프로젝트를 완성해 세상에 내놓을 수 있었습니다!

👉 chat.dalestudy.com

AI 겁쟁이들이 함께 공부하면서 점점 자신감을 얻고 실제 결과물을 만들어내는 과정을 지켜보는 건 정말 뜻깊은 경험이었습니다.

인공지능 스터디 2기도 모집을 시작하였으니 관심있으신 분들은 아래 링크를 참고바랍니다.
🔗 https://github.com/orgs/DaleStudy/discussions/13

지난 14주간, AI 무식자들이 모여서 그룹 스터디를 진행하였습니다. 첫 10주는 Cohere의 LLM University 온라인 과정을 인내심을 갖고 정주행하였습니다. Text Embedding, Semantic Search, Prompt Engineering, Fine Tuning, RAG 등 LLM의 기초를 차근차근 쌓았습니다. 마지막 4주는 배운 내용을 총동원해 간단한 AI 챗봇을 구현하는 풀스택 프로젝트를 진행했는데요.&nbsp;스터디 취지에 맞게 거의 100% 코딩 에이전트로 개발을 했는데, 단체로 바이브 코딩을 해본 적은 처음이라 여러 시행착오를 겪었습니다. 하지만 결국 프로젝트를 완성해 세상에 내놓을 수 있었습니다! 👉 chat.dalestudy.com AI 겁쟁이들이 함께 공부하면서 점점 자신감을 얻고 실제 결과물을 만들어내는 과정을 지켜보는 건 정말 뜻깊은 경험이었습니다. 인공지능 스터디 2기도 모집을 시작하였으니 관심있으신 분들은 아래 링크를 참고바랍니다. 🔗 https://github.com/orgs/DaleStudy/discussions/13

🤖 달레 스터디 AI 챗봇 출시 💬

앞으로 개발 할 때 다음처럼 해 봐야겠다.

1. Codex로 GPT한테 코드를 분석하고 문제 해결 방법을 도출하거나 개발 계획을 짜라고 함

2. 도출한 해결 방법이나 개발 계획을 PLAN_[feature].md 파일 등에 적어두라고 함.

3. Claude와 GPT에게 PLAN_[feature].md 파일을 검토하고 수정하라고 함. 이 때 레포 전체를 읽어서 분석하라고 해야 함.

4. Codex에게 PLAN_[feature].md 를 기반으로 코드를 짜거나 수정하라고 함.

5. Claude와 GPT에게 PLAN_[feature].md를 기반으로 수정한 내용(diff) 검토하라고 함.

6. 검토한 내용과 개선 방안 중 적합한 내용을 선택해 REVIEW_[feature].md 파일에 작성하라고 함.

7. Codex에게 REVIEW_[feature].md 파일을 기반으로 수정/개선을 요청함.

* 중간중간 Cursor나 Copilot의 자동 완성을 이용해 디테일한 부분을 수정함

앞으로 개발 할 때 다음처럼 해 봐야겠다. 1. Codex로 GPT한테 코드를 분석하고 문제 해결 방법을 도출하거나 개발 계획을 짜라고 함 2. 도출한 해결 방법이나 개발 계획을 PLAN_[feature].md 파일 등에 적어두라고 함. 3. Claude와 GPT에게 PLAN_[feature].md 파일을 검토하고 수정하라고 함. 이 때 레포 전체를 읽어서 분석하라고 해야 함. 4. Codex에게 PLAN_[feature].md 를 기반으로 코드를 짜거나 수정하라고 함. 5. Claude와 GPT에게 PLAN_[feature].md를 기반으로 수정한 내용(diff) 검토하라고 함. 6. 검토한 내용과 개선 방안 중 적합한 내용을 선택해 REVIEW_[feature].md 파일에 작성하라고 함. 7. Codex에게 REVIEW_[feature].md 파일을 기반으로 수정/개선을 요청함. * 중간중간 Cursor나 Copilot의 자동 완성을 이용해 디테일한 부분을 수정함

alias cdx=“codex -m gpt-5 -c model_reasoning_effort=high --search”

alias cdx=“codex -m gpt-5 -c model_reasoning_effort=high --search”

요 며칠 GPT-5 Reasoning - High 를 사용해서 진지한 개발을 몇가지 해보고 있는데 진짜 레벨이 다르네요.

Claude가 잘한다고 생각하는 분들이 많은데, 뭐랄까, 좀 단순한 일을 Claude가 잘해서 그런 착시가 있는 것 같아요. GPT-5가 어려운 걸 진짜 잘합니다.

조금 전에 Codex랑 같이 심심풀이로 서버 코드 최적화를 진행했는데요. 생각지 못했던 방법으로 높은 수준의 최적화를 달성했습니다.

스타트업 시간 약 2.9배 속도 향상, 메모리 약 46.6% 절감이라는 엄청난 결과를..😳

저는 진짜 코드 한 줄을 안썼어요. 물론 휴먼 코드 리뷰를 한 번 하고 코드 정리는 해야겠지만, 직접 했으면 최소 며칠은 걸렸을 일..이 아니라 다른 일을 하느라 최적화는 생각도 못했을겁니다.

어느정도 최적화를 해두기도 했었고, 뭔가 더 최적화 할 수 있는 여지가 있을 것 같았지만, 기존에도 나쁘지는 않아서 그냥 냅두고 있었던거였거든요.

게다가 시간을 좀 써서 총 1,300만개 정도의 토큰을 썼는데, 비용이 약 $3.24 밖에 안합니다. 이정도 개선에 든 비용이 겨우 5천원..?! 😳

내년 정도가 되면 이런 최적화는 그냥 무한 루프로 돌려두면 알아서 계속 최적화하고 계선하겠죠? 비용도 거의 무료에 가까울테고요.

개발을 잘 한다는 것이 무엇인지를 개인과 회사 차원에서 진지하게 다시 고민해봐야 할 것 같습니다.

요 며칠 GPT-5 Reasoning - High 를 사용해서 진지한 개발을 몇가지 해보고 있는데 진짜 레벨이 다르네요. Claude가 잘한다고 생각하는 분들이 많은데, 뭐랄까, 좀 단순한 일을 Claude가 잘해서 그런 착시가 있는 것 같아요. GPT-5가 어려운 걸 진짜 잘합니다. 조금 전에 Codex랑 같이 심심풀이로 서버 코드 최적화를 진행했는데요. 생각지 못했던 방법으로 높은 수준의 최적화를 달성했습니다. 스타트업 시간 약 2.9배 속도 향상, 메모리 약 46.6% 절감이라는 엄청난 결과를..😳 저는 진짜 코드 한 줄을 안썼어요. 물론 휴먼 코드 리뷰를 한 번 하고 코드 정리는 해야겠지만, 직접 했으면 최소 며칠은 걸렸을 일..이 아니라 다른 일을 하느라 최적화는 생각도 못했을겁니다. 어느정도 최적화를 해두기도 했었고, 뭔가 더 최적화 할 수 있는 여지가 있을 것 같았지만, 기존에도 나쁘지는 않아서 그냥 냅두고 있었던거였거든요. 게다가 시간을 좀 써서 총 1,300만개 정도의 토큰을 썼는데, 비용이 약 $3.24 밖에 안합니다. 이정도 개선에 든 비용이 겨우 5천원..?! 😳 내년 정도가 되면 이런 최적화는 그냥 무한 루프로 돌려두면 알아서 계속 최적화하고 계선하겠죠? 비용도 거의 무료에 가까울테고요. 개발을 잘 한다는 것이 무엇인지를 개인과 회사 차원에서 진지하게 다시 고민해봐야 할 것 같습니다.

요 며칠 GPT-5 Reasoning - High 를 사용해서 진

‎나만의 대한민국 여행 지도를 만들어보세요!

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‎색칠 지도 - 내가 가본 우리나라

내가 가본 우리나라.
웹서비스에 이어... 아이폰 앱과 안드로이드 앱까지 모두 출시했습니다.

여행 중에 짬짬히 작업해서 웹, 안드로이드, 아이폰까지 출시하다니...
AI 코딩 시대가 좋긴 좋습니다.


기술 스택은 Ruby on Rails + Flutter 로 만들었습니다.
Rails 의 기본 기능을 활용해 거의 90% 를 만들었고, Flutter 로 감싸는 부분이 나머지 10% 정도 인 것 같네요.


AI 때문에 좋아진 것도 맞지만, 웹/앱 만드는 기술들이 예전보다 훨씬 좋아져서 이렇게 혼자서도 웹과 앱을 뚝딱 낼 수 있는 세상이 된 것 같아요.

광고도 없고, 완전히 무료로 사용할 수 있게 만들었어요.
국내 여행 좋아하시는 분들이라면 아마 좋아하실 겁니다.


https://apps.apple.com/kr/app/%EC%83%89%EC%B9%A0-%EC%A7%80%EB%8F%84-%EB%82%B4%EA%B0%80-%EA%B0%80%EB%B3%B8-%EC%9A%B0%EB%A6%AC%EB%82%98%EB%9D%BC/id6749817480

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내가 가본 우리나라

요즘 직업과 돈에 대해 깊이 생각하게 됩니다. 회사를 떠나 홀로서기를 했을 때 과연 생계를 유지할 수 있을지 고민되기 때문입니다. 안타까운 것은 아무리 고민해도 명확한 답이 나오지 않는다는 점입니다. 시뮬레이션은 가정에 불과하고, 현실과 미래는 예측할 수 없으니까요. 저와 같은 생각을 하는 많은 분들이 비슷한 딜레마에 빠져 있을 것입니다. 나가야 할까, 머물러야 할까. 마치 죽느냐 사느냐의 기로에 선 것 같습니다.


생계는 곧 생명입니다. 특히 가정이 있는 사람들에게 생계는 가족의 생명과 직결됩니다. 그래서 자연스럽게 더 많은 돈을 벌 수 있는 직업을 떠올리게 됩니다. 돈을 벌 수 없는 일은 선택하기 어렵죠. 최소한 먹고살 만큼은 벌어야 직업으로서 의미가 있으니까요.
결국 행복하지 않더라도 돈을 벌기 위해 일을 선택해야 합니다. 행복해지려고 사는데, 이보다 큰 아이러니가 또 있을까요?


어쩌면 우리에게 필요한 것은 확신이라는 생각이 듭니다. 알 수 없는 미래를 향한 확신만 있다면 무엇이든 과감하게 도전할 수 있을 테니까요.
 * 먹고살 만큼 돈을 벌 수 있다면
 * 진짜 행복한 나날을 보낼 수 있다면
 * 일을 통해 세상에 선한 영향력을 줄 수 있다면
이런 확신이 있다면 과감히 도전할 수 있을 것입니다. 하지만 믿음이 어렵습니다. 자신에 대한 확신과 미래에 대한 믿음을 갖기가 쉽지 않습니다.


그래서 현재를 기준으로 열심히 계산해봅니다. 이렇게 하면 얼마, 저렇게 하면 어떤 결과가 나올지, 지금 가진 것을 포기하면 얼마나 힘들어질지 따져봅니다. 당연히 해야 하는 생각이고, 충분히 고려해야 할 부분입니다.
하지만 그런 계산으로는 결국 선택할 수 없다는 것도 알고 있습니다. 미래는 계산으로 도전하는 것이 아니라, 해보지 않은 일에 더 열심히 부딪혀 돌파해 나가는 것임을 잘 알고 있으니까요.


어쩌면 지금보다 더 열심히 살 자신이 없는 것일 수도 있습니다. 어쩌면 지금보다 더 힘든 도전이 두려워 망설이는 것일 수도 있고요. 힘든 것은 싫으니까, 지금처럼 고정적으로 수입이 나오고 매일 출근할 곳이 있다는 안도감에 머무르고 싶은 것이겠죠.
언제 그만둬도 이상하지 않을, 내가 아니어도 충분히 잘 돌아갈 그런 곳에서 편안히 머물고 싶은 마음일 수도 있습니다.


무엇이 내 삶에 확신이 되는지 자신에게 물어봅시다. 그리고 과연 나는 행복하기 위해 어떤 노력을 하고 있는지 확인해봅시다. 행복하려고 노력하지 않고 있다면, 어떤 방해 요소가 있는지 찾아봅시다. 그리고 오늘 그 장애물을 빠르게 치워봅시다.
돈과 명예는 진정한 확신의 근거가 될 수 없습니다. 오직 행복하기 위한 조건만이 진정한 확신의 바탕이 될 수 있다는 것을 깨닫는 우리가 되길 진심으로 응원합니다.

﻿요즘 직업과 돈에 대해 깊이 생각하게 됩니다. 회사를 떠나 홀로서기를 했을 때 과연 생계를 유지할 수 있을지 고민되기 때문입니다. 안타까운 것은 아무리 고민해도 명확한 답이 나오지 않는다는 점입니다. 시뮬레이션은 가정에 불과하고, 현실과 미래는 예측할 수 없으니까요. 저와 같은 생각을 하는 많은 분들이 비슷한 딜레마에 빠져 있을 것입니다. 나가야 할까, 머물러야 할까. 마치 죽느냐 사느냐의 기로에 선 것 같습니다. 생계는 곧 생명입니다. 특히 가정이 있는 사람들에게 생계는 가족의 생명과 직결됩니다. 그래서 자연스럽게 더 많은 돈을 벌 수 있는 직업을 떠올리게 됩니다. 돈을 벌 수 없는 일은 선택하기 어렵죠. 최소한 먹고살 만큼은 벌어야 직업으로서 의미가 있으니까요.결국 행복하지 않더라도 돈을 벌기 위해 일을 선택해야 합니다. 행복해지려고 사는데, 이보다 큰 아이러니가 또 있을까요? 어쩌면 우리에게 필요한 것은 확신이라는 생각이 듭니다. 알 수 없는 미래를 향한 확신만 있다면 무엇이든 과감하게 도전할 수 있을 테니까요.<ul ><li>먹고살 만큼 돈을 벌 수 있다면</li><li>진짜 행복한 나날을 보낼 수 있다면</li><li>일을 통해 세상에 선한 영향력을 줄 수 있다면</li></ul>이런 확신이 있다면 과감히 도전할 수 있을 것입니다. 하지만 믿음이 어렵습니다. 자신에 대한 확신과 미래에 대한 믿음을 갖기가 쉽지 않습니다. 그래서 현재를 기준으로 열심히 계산해봅니다. 이렇게 하면 얼마, 저렇게 하면 어떤 결과가 나올지, 지금 가진 것을 포기하면 얼마나 힘들어질지 따져봅니다. 당연히 해야 하는 생각이고, 충분히 고려해야 할 부분입니다.하지만 그런 계산으로는 결국 선택할 수 없다는 것도 알고 있습니다. 미래는 계산으로 도전하는 것이 아니라, 해보지 않은 일에 더 열심히 부딪혀 돌파해 나가는 것임을 잘 알고 있으니까요. 어쩌면 지금보다 더 열심히 살 자신이 없는 것일 수도 있습니다. 어쩌면 지금보다 더 힘든 도전이 두려워 망설이는 것일 수도 있고요. 힘든 것은 싫으니까, 지금처럼 고정적으로 수입이 나오고 매일 출근할 곳이 있다는 안도감에 머무르고 싶은 것이겠죠.언제 그만둬도 이상하지 않을, 내가 아니어도 충분히 잘 돌아갈 그런 곳에서 편안히 머물고 싶은 마음일 수도 있습니다. 무엇이 내 삶에 확신이 되는지 자신에게 물어봅시다. 그리고 과연 나는 행복하기 위해 어떤 노력을 하고 있는지 확인해봅시다. 행복하려고 노력하지 않고 있다면, 어떤 방해 요소가 있는지 찾아봅시다. 그리고 오늘 그 장애물을 빠르게 치워봅시다.돈과 명예는 진정한 확신의 근거가 될 수 없습니다. 오직 행복하기 위한 조건만이 진정한 확신의 바탕이 될 수 있다는 것을 깨닫는 우리가 되길 진심으로 응원합니다.﻿

확신은 어디에서 오는가?

90%의 기획자들이 빠져있는 문제 

필터 프로블럼(Filter problem)은 무엇인가

매우 공감하는 글. 좀 더 첨언해보자면,

- 문제가 뭔지 정의하고 그에 대한 솔루션을 만들기보다, 머릿속 솔루션(이라기보단 개발 아이디어)을 꺼낸다음 문제를 역으로 정의해서 끼워 맞추려는 경우도 자주 발견할 수 있음

- 문제가 무엇인지 발견하고 정의하는 일이 어려울 때 가장 많이 선택하는 가설 패턴은, ‘OO의 부재로 GMV가 낮다‘ -> ’OO 하면 GMV가 상승할 것‘

- OO 를 런칭한 후 GMV가 상승하지 않으면 기획이 실패한 것이 되므로(가설 입증 여부는 이미 관심이 없는 상태), 성공해야만 함

- 실패했다면 실패한대로, 성공했다면 성공한대로 GMV 올려줄 것 같은 다음 솔루션을 머릿속에서 또 꺼낸 다음, GMV가 상승하는지 또 실험함

이쯤 되면, ‘문제’나 ’가설‘은 온데간데 없고 GMV 상승 아이디어 맞추기 게임이 되어버림. 모든 실험의 성공지표는 GMV로 통일되고, 가설입증을 위한 지표를 살펴야 한다는 의견은 무시당해버림 - GMV 가 오르면 되지, 다른 지표가 왜 중요한데! 라는 태도로 나타남.

비즈니스에서 GMV는 당연히 중요하지만, 그 GMV 를 ‘어떻게’ 확보할 것인지에 대한 전략이 부재한 기업 또는 이를 이해하지 못하는 사람들에게서 나타나는 특징.

매우 공감하는 글. 좀 더 첨언해보자면, - 문제가 뭔지 정의하고 그에 대한 솔루션을 만들기보다, 머릿속 솔루션(이라기보단 개발 아이디어)을 꺼낸다음 문제를 역으로 정의해서 끼워 맞추려는 경우도 자주 발견할 수 있음 - 문제가 무엇인지 발견하고 정의하는 일이 어려울 때 가장 많이 선택하는 가설 패턴은, ‘OO의 부재로 GMV가 낮다‘ -&gt; ’OO 하면 GMV가 상승할 것‘ - OO 를 런칭한 후 GMV가 상승하지 않으면 기획이 실패한 것이 되므로(가설 입증 여부는 이미 관심이 없는 상태), 성공해야만 함 - 실패했다면 실패한대로, 성공했다면 성공한대로 GMV 올려줄 것 같은 다음 솔루션을 머릿속에서 또 꺼낸 다음, GMV가 상승하는지 또 실험함 이쯤 되면, ‘문제’나 ’가설‘은 온데간데 없고 GMV 상승 아이디어 맞추기 게임이 되어버림. 모든 실험의 성공지표는 GMV로 통일되고, 가설입증을 위한 지표를 살펴야 한다는 의견은 무시당해버림 - GMV 가 오르면 되지, 다른 지표가 왜 중요한데! 라는 태도로 나타남. 비즈니스에서 GMV는 당연히 중요하지만, 그 GMV 를 ‘어떻게’ 확보할 것인지에 대한 전략이 부재한 기업 또는 이를 이해하지 못하는 사람들에게서 나타나는 특징.

takyoh.com

매우 공감하는 글. 좀 더 첨언해보자면,

- 문제가 뭔지 정의하

1. 모른다는 말은 알려고 노력하지 않기 위한 구실이자 핑계다.

2. 문제에서 당장 답을 찾고 지름길로 가려고 하지마라. 이런 손쉬운 길은 각자의 잠재력을 방해한다.

3. ’모른다‘라는 말이 입 밖에 나올 때 무슨 일이 벌어지는지 아는가? 뇌가 더 알려고 하지 않는다.

4. 인간은 본래 알아채고 적응하고 행동하고 반복하는 존재다. 무언가를 알아채도록 타고났는데 답을 찾으려고 애쓰지 않는다면, 삶을 변화시킬 중요한 순간을 스스로 가로막는 일이다.

5. 따라서 이런 중요한 순간에 마음을 열어두려면, ”모른다“라고 말할 때마다 깨닫고 당장 다른 말로 바꿔야 한다.

6. 디즈니랜드의 신입 직원은 손님들에게 ”모른다“라고 답하지 않고 대신 ”제가 알아보겠습니다“라고 답한 뒤 실제로 알아보도록 교육받는다.


#예술가의해법

1. 모른다는 말은 알려고 노력하지 않기 위한 구실이자 핑계다. ​2. 문제에서 당장 답을 찾고 지름길로 가려고 하지마라. 이런 손쉬운 길은 각자의 잠재력을 방해한다. ​3. ’모른다‘라는 말이 입 밖에 나올 때 무슨 일이 벌어지는지 아는가? 뇌가 더 알려고 하지 않는다. ​4. 인간은 본래 알아채고 적응하고 행동하고 반복하는 존재다. 무언가를 알아채도록 타고났는데 답을 찾으려고 애쓰지 않는다면, 삶을 변화시킬 중요한 순간을 스스로 가로막는 일이다. ​5. 따라서 이런 중요한 순간에 마음을 열어두려면, ”모른다“라고 말할 때마다 깨닫고 당장 다른 말로 바꿔야 한다. ​6. 디즈니랜드의 신입 직원은 손님들에게 ”모른다“라고 답하지 않고 대신 ”제가 알아보겠습니다“라고 답한 뒤 실제로 알아보도록 교육받는다. #예술가의해법

< 모른다고 말하는 순간, 뇌도 멈춘다 >

자바 사용자에게 NullPointerException(NPE)은 정말이지 지긋지긋한 예외입니다. 우리 모두는 이로 인한 운영 장애를 수없이 겪으며 디버깅으로 밤을 지새운 경험이 있을 겁니다.

JSpecify로 끝내는 NPE 전쟁

Optional, @Nullable, 다양한 정적 분석 도구.. 그동안 자바의 널 안전성을 지키기 위해 많은 꼼수를 써야 했다. 이제 곧 판이 뒤집힌다. JSpecify가 그 파편화된 규칙을 하나로 통일하고 있기 때문이다.

이 글을 통해 JSpecify가 어떤 배경에서 태어났고, 왜 스프링이 이를 전면 채택했는지, 그리고 실무에서 우리에게 어떤 변화를 가져올지 알아본다.

https://www.linkedin.com/pulse/jspecify%EB%A1%9C-%EB%81%9D%EB%82%B4%EB%8A%94-npe-%EC%A0%84%EC%9F%81-springrunner-kythc?utm_source=share&utm_medium=member_ios&utm_campaign=share_via

Optional, @Nullable, 다양한 정적 분석 도구.. 그동안 자바의 널 안전성을 지키기 위해 많은 꼼수를 써야 했다. 이제 곧 판이 뒤집힌다. JSpecify가 그 파편화된 규칙을 하나로 통일하고 있기 때문이다. 이 글을 통해 JSpecify가 어떤 배경에서 태어났고, 왜 스프링이 이를 전면 채택했는지, 그리고 실무에서 우리에게 어떤 변화를 가져올지 알아본다. https://www.linkedin.com/pulse/jspecify%EB%A1%9C-%EB%81%9D%EB%82%B4%EB%8A%94-npe-%EC%A0%84%EC%9F%81-springrunner-kythc?utm_source=share&amp;utm_medium=member_ios&amp;utm_campaign=share_via

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나의 소중한 시간과 에너지를 들여
매일의 순간들을 이 두가지 질문에 집중하며 살아간다.


1. 어떻게 살아가야 할 것인가?
2. 어떻게 더 나은 내가 될 수 있을까?


어떤 곳들에서는 타인을 긁고, 깎아내리고,
타인을 평가하느라 소중한 시간과 에너지를 할애한다.
그럴수록 독이 되어 자기 자신에게 돌아온다.
안타깝다.


남들을 평가하느라 남은 생애를 바치기보다는
남들의 평가를 받기 위해 에너지를 쏟아내기보다는
내 남은 생애를 더 나은 세계로 만들기로 결심을 했다.


그렇게 나는 나를 평가하는 평가자로 살아간다.
나를 평가하고 키우는 평가자가 될 것인가
타인을 평가하고 깎는 평가자가 될 것인가


오늘 마음에 새기는 초인의 이야기

나의 소중한 시간과 에너지를 들여매일의 순간들을 이 두가지 질문에 집중하며 살아간다. 1. 어떻게 살아가야 할 것인가?2. 어떻게 더 나은 내가 될 수 있을까? 어떤 곳들에서는 타인을 긁고, 깎아내리고, 타인을 평가하느라 소중한 시간과 에너지를 할애한다.그럴수록 독이 되어 자기 자신에게 돌아온다.안타깝다. 남들을 평가하느라 남은 생애를 바치기보다는남들의 평가를 받기 위해 에너지를 쏟아내기보다는내 남은 생애를 더 나은 세계로 만들기로 결심을 했다. 그렇게 나는 나를 평가하는 평가자로 살아간다.나를 평가하고 키우는 평가자가 될 것인가타인을 평가하고 깎는 평가자가 될 것인가 오늘 마음에 새기는 초인의 이야기

타인의 평가자가 되어 삶을 허비하지 않기로 하였다

프로그래밍에서 정말 중요한 개념이라고 생각하는 함수에 대해서 에릭이에게 알려주었습니다.

평소에 개발을 하면서는 몰랐는데 함수에 대한 어려운 용어가 참 많더라고요? 선언, 호출, 매개변수, 반환... 이런 말들을 7살 아이가 이해할 리가 만무하죠.

그래서 복잡한 설명은 생략하고, 무작정 그냥 같이 코드를 짜보기로 했습니다. 다행히도 아이가 금방 흥미를 느끼고 따라오더라고요.

그동안 아무렇지 않게 쓰던
print()
나
range()
가 사실 다 파이썬에 내장된 함수라는 걸 알게 되자, 눈이 동그래지고 입을 떡 벌리며 신기해하네요.

특히 마지막에는 뭔가 깨달았다는듯이 스스로 "Everything is a function!"이라고 외치는데, 저도 괜히 전율이 느껴졌습니다. 😆

📱 짧게 보기: https://youtube.com/shorts/_zKml5PB--Q
📺 전체 영상: https://youtu.be/tgBXKj0Tl00

프로그래밍에서 정말 중요한 개념이라고 생각하는 함수에 대해서 에릭이에게 알려주었습니다. 평소에 개발을 하면서는 몰랐는데 함수에 대한 어려운 용어가 참 많더라고요? 선언, 호출, 매개변수, 반환... 이런 말들을 7살 아이가 이해할 리가 만무하죠. 그래서 복잡한 설명은 생략하고, 무작정 그냥 같이 코드를 짜보기로 했습니다. 다행히도 아이가 금방 흥미를 느끼고 따라오더라고요. 그동안 아무렇지 않게 쓰던 <code>print()</code>나 <code>range()</code>가 사실 다 파이썬에 내장된 함수라는 걸 알게 되자, 눈이 동그래지고 입을 떡 벌리며 신기해하네요. 특히 마지막에는 뭔가 깨달았다는듯이 스스로 "Everything is a function!"이라고 외치는데, 저도 괜히 전율이 느껴졌습니다. 😆 📱 짧게 보기: https://youtube.com/shorts/_zKml5PB--Q📺 전체 영상: https://youtu.be/tgBXKj0Tl00

재미있는 함수에 대해 배워볼까요! 😄

일과 사랑, 그리고 인생을 위한 명언 1697개

Books to Read as a Developer

📰  개발자로서 읽어야 할 책 8권

✍️ dev.to에 올라온 개발자 도서 추천글을 번역해보았습니다. 추천된 8권 중 7권이 한글 번역이 되어있으니, 한 권씩 차근 차근 읽어나가보면 좋을것 같아요! 특정 프로그래밍 기술 혹은 언어에 대한 것이 아닌 큰 맥락으로서의 개발 서적들이니 도메인과 분야를 막론하고 한번 도전해보시길 추천합니다. :)  

저는 목록 중에 '코드 컴플리트' 한번 도서관에서 빌려서 앞에 조금 펼쳐보다가 그대로 반납한 기억이 있네요 ^^.. 궁금하시다면! 실물 한번 찾아보시면 바로 끄덕끄덕 하실꺼에요 ㅎㅎ 

--- 

# 실용주의 프로그래머 
- http://www.yes24.com/product/goods/107077663
- 프로그래밍 언어가 아닌 논리 관점에서의 언어 지혜를 다루고 있습니다. 코드 작성, 우수한 팀 구성, 관리, 도구 등 더 나은 프로그래밍을 하기 위한 여러 방법에 대한 이야기를 하고 있습니다. 
- https://pragprog.com/tips/

# 리팩토링 
- http://www.yes24.com/Product/Goods/89649360
- 왜 그리고 언제 리팩토링을 해야할까요? 클래스나 메서드는 어떻게 구성해야 하나요? 유닛 테스트란 뭔가요? 이 책에서 리팩토링에 대한 모든 답을 찾아 볼 수 있습니다. 

# 코드 컴플리트2 
- http://www.yes24.com/product/goods/44130507
- 무려 960 페이지!!! 이 책은 코드 구조, 형식, 변수, 메서드, 팀 관리 등 소프트웨어 개발의 모든 면들을 다 다루고 있어요. 이 엄청난 지식의 양에 감사한 마음이 절로 들지도 모릅니다. 

# 피플웨어 
- http://www.yes24.com/Product/Goods/13657193 
- 프로그래머 관리와 동기부여에 관한 책입니다. 개발 프로세스는 그저 벽돌 쌓기가 아닌 창의적인 과정이니까요! 

# 헤드 퍼스트 디자인 패턴 
- http://www.yes24.com/Product/Goods/108192370 
- 13개의 필수 디자인 패턴를 풍부한 예시와 재밌는 삽화와 함께 설명하는 책입니다. 그저 텍스트만 있는 것이 아니라 손으로 그린 다이어그램과 그림을 통해 개념을 학습하고 몰입할 수 있게 해줍니다. 
- https://longbiao.spatial-crowdsensing.com/courses/scad/files/head-first-design-patterns-compressed.pdf 

# 클린 코드
- http://www.yes24.com/Product/Goods/11681152
- 사람이 읽고 이해하고 유지하기 쉬운 코드를 작성하는 방법에 대한 책입니다. 

# 레거시 코드 활용 전략 
- http://www.yes24.com/Product/Goods/64586851
- 레거시 코드를 가지고 작업하는 건 많은 개발자들이 크게 선호하는 것은 아니지만 피할 수 없는 것이기도 합니다. 이 책은 레거시 코드를 어떻게 올바르게 접근 할 것인지, 그리고 어떻게 안정화 시킬 수 있는지에 대해 이야기 하고 있습니다. 
- https://understandlegacycode.com/blog/key-points-of-working-effectively-with-legacy-code/ 

# A Philosophy of Software Design 
- https://www.amazon.com/Philosophy-Software-Design-John-Ousterhout/dp/1732102201
- 한글 번역본은 없는것 같네요 ㅠ.ㅠ 
- 특정 프로그래밍 언어에 종속 되지 않는 디자인 설계 측면에서 시간을 넘어 통용되는 프로그래밍 원칙에 대한 내용, 그리고 개념 설명을 하고 있습니다.

DEV Community

📰  개발자로서 읽어야 할 책 8권

✍️ dev.to에 올라온 

구글 ‘크롬’이 점령하고 있는 웹브라우저 시장에 인공지능(AI) 기업들이 도전장을 내밀고 있다. 퍼플렉시티는 AI 기반 웹브라우저 ‘코멧’을　출시했고, 오

‘크롬 천하’ 웹브라우저 시장 도전하는 AI기업들

업계는 오픈AI와 퍼플렉시티의 웹브라우저가 크롬의 아성을 무너뜨릴 수 있을지 주목한다. 시장조사업체 스탯카운터에 따르면 전 세계 웹브라우저 시장 점유율은 크롬이 68%로 압도적 1위다. 애플 사파리가 16%로 뒤를 이었고, 마이크로소프트 엣지 5%, 파이어폭스와 삼성인터넷은 2% 수준에 그쳤다. 크롬의 높은 검색 점유율은 구글의 광고 매출로 이어진다. 크롬은 사용자의 검색 기록을 바탕으로 광고를 타겟팅하고, 이를 통해 높은 수익을 올리고 있다.

https://www.kmib.co.kr/article/view.asp?arcid=1752134272&code=11151400&cp=nv

업계는 오픈AI와 퍼플렉시티의 웹브라우저가 크롬의 아성을 무너뜨릴 수 있을지 주목한다. 시장조사업체 스탯카운터에 따르면 전 세계 웹브라우저 시장 점유율은 크롬이 68%로 압도적 1위다. 애플 사파리가 16%로 뒤를 이었고, 마이크로소프트 엣지 5%, 파이어폭스와 삼성인터넷은 2% 수준에 그쳤다. 크롬의 높은 검색 점유율은 구글의 광고 매출로 이어진다. 크롬은 사용자의 검색 기록을 바탕으로 광고를 타겟팅하고, 이를 통해 높은 수익을 올리고 있다. https://www.kmib.co.kr/article/view.asp?arcid=1752134272&amp;code=11151400&amp;cp=nv

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