1. 실패에는 두 종류가 있습니다. 하나는 실험적 실패입니다. 기뻐해야 하는 종류의 실패죠. 다른 하나는 운영상의 실패입니다.

2. 아마존은 오랫동안 수백 개의 물류센터를 만들었고 그 방법을 잘 알고 있습니다.

3. 그런 아마존이 새로운 물류센터를 지었는데 형편없는 실패작이 되었다면 그것은 잘못된 실행 그 이상도 이하도 아닙니다. 바람직한 실패가 아닌 것이죠.

4. 하지만 새로운 제품 혹은 서비스를 개발 중이거나 특정 방법을 실험했는데 결과가 좋지 않은 경우는 문제가 되지 않습니다. 그런 것들은 훌륭한 실패니까요.

5. 우리는 이 두 유형의 실패를 구분하며 발명과 혁신을 추구해야 합니다.


#제프베조스발명과방황

1. 실패에는 두 종류가 있습니다. 하나는 실험적 실패입니다. 기뻐해야 하는 종류의 실패죠. 다른 하나는 운영상의 실패입니다. 2. 아마존은 오랫동안 수백 개의 물류센터를 만들었고 그 방법을 잘 알고 있습니다. 3. 그런 아마존이 새로운 물류센터를 지었는데 형편없는 실패작이 되었다면 그것은 잘못된 실행 그 이상도 이하도 아닙니다. 바람직한 실패가 아닌 것이죠. 4. 하지만 새로운 제품 혹은 서비스를 개발 중이거나 특정 방법을 실험했는데 결과가 좋지 않은 경우는 문제가 되지 않습니다. 그런 것들은 훌륭한 실패니까요. 5. 우리는 이 두 유형의 실패를 구분하며 발명과 혁신을 추구해야 합니다. ​ #제프베조스발명과방황

< 제프 베조스가 말하는 실패의 두 얼굴 >

https://blog.naver.com/madaboutit/223359616460

어제 이직을 고민하는 두 명의 경력 AI 개발자를 만나 멘토링을 진행했습니다. AI 기술에 대해 깊이 있는 지식이 부족한 제가 경력자를 멘토링한다는 것이 감개무량했습니다. 이 소식을 아내에게 전하니 "AI 개발자가 왜 사람에게 멘토링을 받냐"며 아이러니하다고 웃더군요. 맞는 말입니다. 요즘 AI 도구를 활용하면 이직이나 커리어 고민에 대한 답을 저보다 더 전문적으로 제공해줄 테니까요.


멘토링 후 진짜 AI 기술에 대해 잘 모르고 있구나 하는 깨달음을 얻었습니다. 새삼 깨달을 것도 없죠. AI 기술을 제대로 배운 적도 없고, 단지 채용을 위해 AI 개발자 프로필을 많이 봤다는 정도로 멘토링을 한다는 것은 어불성설입니다. 저도 AI 분야에 대한 준비와 공부가 필요하다는 승부욕이 불타올랐습니다. 하지만 어디서부터 어떻게 시작해야 할지 막막합니다. 여력이 된다면 시간과 비용을 투자해 부트캠프나 대학원 수업을 듣고 싶습니다.


채용 시장에서 활약하는 AI 개발자들은 크게 두 가지 배경을 가지고 있습니다.
첫 번째는 백엔드 개발자로 커리어를 쌓다가 AI 기술 대두와 함께 관련 기술을 접목한 경우입니다. 이들은 전문 교육 없이 독학이나 선배 개발자의 도움으로 현업에서 바로 AI 기술을 구현하기 시작했습니다.
두 번째는 컴퓨터공학을 전공하고 대학원에서 인공지능 관련 석사 학위를 취득한 경우입니다. 이들은 AI 기술로 전문적인 기능 구현이 가능하며, 현재 채용 시장에서 몸값이 높은 귀한 인재들입니다.


백엔드 개발 경험이 있는 분들은 사람들이 원하는 상용화된 서비스를 잘 만드는 특징이 있습니다. 반면 인공지능 전문지식을 보유한 분들은 아직 세상에 없는 아이디어를 창의력으로 구현해낼 수 있는 기술력을 갖추고 있습니다. 두 캐릭터가 만나 시너지를 낼 때 사람들이 원하는 유익한 기능이 개발될 것입니다. 그래서 무조건 대학원 진학만이 정답은 아니라는 깨달음을 얻었습니다.
비즈니스적으로 많은 사람이 원하는 서비스의 답은 현장에 있습니다. 아무리 전문지식이 있어도 현장 경험이 없으면 말짱 도루묵입니다. 물론 전문지식이 있으면 그것을 활용하기만 하면 되니 닭이 먼저냐 달걀이 먼저냐 하는 느낌도 있습니다.


AI 기술 구현 능력이 채용 시장에서 얼마나 인기 있는 역량인지 몸소 체감하는 사람으로서, 아직 누구든지 늦지 않았다고 말씀드리고 싶습니다. 지금이라도 AI 기술을 배워 개발자가 되는 도전은 나쁘지 않은 선택이라고 생각합니다.
다만 비전만 보고 무작정 AI 개발자가 되겠다고 덤비는 것은 위험합니다. 자신의 성향과 개발자라는 역할이 잘 맞는지 따져봐야 합니다. 빠르게 진화하는 기술 변화에 대응하기 위해 끊임없이 공부하고 노력할 자신이 있는지, 많은 사람이 가보지 않은 길에서 스스로 방향을 잡고 뚝심 있게 걸어갈 수 있는지 고민해야 합니다. 지금 AI 분야는 누군가 걸었던 길을 따라가는 것이 아니라 새롭게 개척해야 하는 시장이기 때문입니다.


AI 기술 분야와 활용 영역이 구분되어 있습니다. 제가 정확히 구분해서 말할 수 있는 수준은 아니라 단정적으로 말하기 어렵습니다. 도메인 기준으로 AI 개발자에게 요구하는 기술이 다르며, 이는 일반 개발자도 마찬가지입니다. 따라서 목표 도메인을 설정하고 관련 경험과 기술을 준비하는 것이 좋습니다.
물론 도메인과 관계없이 문제를 정의하고 해결할 줄 아는 능력이 가장 중요합니다. 특히 경력이 쌓일수록 기술의 숙련도보다 문제 해결 능력이 시니어에게 더 필요한 덕목일 것입니다.


기술을 활용해 비즈니스 문제를 해결한다는 점에서 AI 개발자도 다른 직무와 비슷한 기능을 가집니다. 그리고 모든 것을 잘하는 사람보다 한 가지 뾰족한 강점을 가진 AI 개발자가 더 각광받을 것이라는 점도 마찬가지입니다.
따라서 AI 개발자로 직업을 갖거나 더 발전된 경력을 얻고자 하는 분들은 본인이 그리는 청사진에 따라 경험과 역량을 계획적으로 쌓아야 합니다.
남들이 많이 가는 길보다 자신이 원하는 목표에 따라 설계된 길을 걷는 우리가 되길 진심으로 응원합니다.

﻿ 어제 이직을 고민하는 두 명의 경력 AI 개발자를 만나 멘토링을 진행했습니다. AI 기술에 대해 깊이 있는 지식이 부족한 제가 경력자를 멘토링한다는 것이 감개무량했습니다. 이 소식을 아내에게 전하니 "AI 개발자가 왜 사람에게 멘토링을 받냐"며 아이러니하다고 웃더군요. 맞는 말입니다. 요즘 AI 도구를 활용하면 이직이나 커리어 고민에 대한 답을 저보다 더 전문적으로 제공해줄 테니까요. 멘토링 후 진짜 AI 기술에 대해 잘 모르고 있구나 하는 깨달음을 얻었습니다. 새삼 깨달을 것도 없죠. AI 기술을 제대로 배운 적도 없고, 단지 채용을 위해 AI 개발자 프로필을 많이 봤다는 정도로 멘토링을 한다는 것은 어불성설입니다. 저도 AI 분야에 대한 준비와 공부가 필요하다는 승부욕이 불타올랐습니다. 하지만 어디서부터 어떻게 시작해야 할지 막막합니다. 여력이 된다면 시간과 비용을 투자해 부트캠프나 대학원 수업을 듣고 싶습니다. 채용 시장에서 활약하는 AI 개발자들은 크게 두 가지 배경을 가지고 있습니다.첫 번째는 백엔드 개발자로 커리어를 쌓다가 AI 기술 대두와 함께 관련 기술을 접목한 경우입니다. 이들은 전문 교육 없이 독학이나 선배 개발자의 도움으로 현업에서 바로 AI 기술을 구현하기 시작했습니다.두 번째는 컴퓨터공학을 전공하고 대학원에서 인공지능 관련 석사 학위를 취득한 경우입니다. 이들은 AI 기술로 전문적인 기능 구현이 가능하며, 현재 채용 시장에서 몸값이 높은 귀한 인재들입니다. 백엔드 개발 경험이 있는 분들은 사람들이 원하는 상용화된 서비스를 잘 만드는 특징이 있습니다. 반면 인공지능 전문지식을 보유한 분들은 아직 세상에 없는 아이디어를 창의력으로 구현해낼 수 있는 기술력을 갖추고 있습니다. 두 캐릭터가 만나 시너지를 낼 때 사람들이 원하는 유익한 기능이 개발될 것입니다. 그래서 무조건 대학원 진학만이 정답은 아니라는 깨달음을 얻었습니다.비즈니스적으로 많은 사람이 원하는 서비스의 답은 현장에 있습니다. 아무리 전문지식이 있어도 현장 경험이 없으면 말짱 도루묵입니다. 물론 전문지식이 있으면 그것을 활용하기만 하면 되니 닭이 먼저냐 달걀이 먼저냐 하는 느낌도 있습니다. AI 기술 구현 능력이 채용 시장에서 얼마나 인기 있는 역량인지 몸소 체감하는 사람으로서, 아직 누구든지 늦지 않았다고 말씀드리고 싶습니다. 지금이라도 AI 기술을 배워 개발자가 되는 도전은 나쁘지 않은 선택이라고 생각합니다.다만 비전만 보고 무작정 AI 개발자가 되겠다고 덤비는 것은 위험합니다. 자신의 성향과 개발자라는 역할이 잘 맞는지 따져봐야 합니다. 빠르게 진화하는 기술 변화에 대응하기 위해 끊임없이 공부하고 노력할 자신이 있는지, 많은 사람이 가보지 않은 길에서 스스로 방향을 잡고 뚝심 있게 걸어갈 수 있는지 고민해야 합니다. 지금 AI 분야는 누군가 걸었던 길을 따라가는 것이 아니라 새롭게 개척해야 하는 시장이기 때문입니다. AI 기술 분야와 활용 영역이 구분되어 있습니다. 제가 정확히 구분해서 말할 수 있는 수준은 아니라 단정적으로 말하기 어렵습니다. 도메인 기준으로 AI 개발자에게 요구하는 기술이 다르며, 이는 일반 개발자도 마찬가지입니다. 따라서 목표 도메인을 설정하고 관련 경험과 기술을 준비하는 것이 좋습니다.물론 도메인과 관계없이 문제를 정의하고 해결할 줄 아는 능력이 가장 중요합니다. 특히 경력이 쌓일수록 기술의 숙련도보다 문제 해결 능력이 시니어에게 더 필요한 덕목일 것입니다. 기술을 활용해 비즈니스 문제를 해결한다는 점에서 AI 개발자도 다른 직무와 비슷한 기능을 가집니다. 그리고 모든 것을 잘하는 사람보다 한 가지 뾰족한 강점을 가진 AI 개발자가 더 각광받을 것이라는 점도 마찬가지입니다.따라서 AI 개발자로 직업을 갖거나 더 발전된 경력을 얻고자 하는 분들은 본인이 그리는 청사진에 따라 경험과 역량을 계획적으로 쌓아야 합니다.남들이 많이 가는 길보다 자신이 원하는 목표에 따라 설계된 길을 걷는 우리가 되길 진심으로 응원합니다.﻿

AI 개발자 멘토링

무언가를 다른 사람에게 소개할 때는 양자 간 연결점이 반드시 필요합니다. 보통 공통의 관심사가 그 역할을 합니다. 인재를 기업에 추천하는 일도, 지원자가 채용되는 과정도 마찬가지입니다. 연결되는 지점이 있어야 서로 관심을 갖고 만날 수 있습니다.


모든 만남은 이해관계에서 출발합니다. 필요가 있을 때 비로소 만남이 성사됩니다. 취업을 원하는 사람과 인재가 필요한 기업, 이 둘의 필요가 맞아떨어질 때 관계가 형성됩니다. 거래든 그 외 어떤 만남이든, 서로의 필요를 채우려는 목적이 존재합니다. 따라서 목적이 명확해야 상대를 이해할 수 있고, 그 이해를 바탕으로 만남이 진행됩니다.


가장 쉬운 연결점은 '관심'입니다. 관심 분야가 비슷할 때 만남은 높은 확률로 의미 있는 결과를 만들어냅니다. 반면 서로 다른 관심사를 가진 사람들이 만나면 대화는 산으로 가기 쉽습니다. 억지로 만날 수는 있어도 실질적 성과를 내기는 어렵습니다. 운 좋게 공통 관심사를 발견하더라도, 그것이 본래의 목적을 충족시킬 만큼 중요한 주제가 아니라면 큰 소득은 없을 것입니다.


채용이라는 만남에서 관심은 생각보다 훨씬 중요하게 작용합니다. 기업의 요구가 일방적인 것처럼 보이지만 실상은 다릅니다. 인재가 기업에 관심을 가져야 만남이 성사될 확률이 높아집니다. 안타깝게도 기업에 진심으로 관심을 가진 인재는 많지 않습니다. 평소 특정 기업을 주목하다가 지원하는 사례가 드물다는 뜻입니다. 기업 브랜드뿐 아니라 산업 분야 자체에 관심을 가진 인재를 만나기는 더욱 어렵습니다.


커리어 코칭을 하면서 관심 분야에 대해 자주 묻습니다. 최근 관심사, 지원하고 싶은 분야, 취미나 여가 활동, 자주 이용하는 서비스 등을 통해 개인의 관심사와 연결된 산업을 찾아내려는 의도입니다. 그러나 관심 분야가 뚜렷한 분들은 많지 않습니다. 특히 이렇게 답하는 경우가 많습니다. "저는 도메인은 상관없어요."


채용 기업은 어떻게 생각할까요? 지원자들처럼 산업에 대한 관심, 이해, 경험을 중요하게 여기지 않을까요? 제가 만나본 기업들은 지원자가 자사의 산업 분야에 관심이 있는지, 비즈니스 모델을 이해하는지, 유사 산업에서 일한 경험이 있는지 궁금해합니다. 관심과 이해, 경험을 갖춘 지원자가 실질적으로 도움이 되는 인재라고 생각하기 때문입니다.


생각해보면 너무나 당연한 이야기가 아닌가요? 마케팅에서 개인화된 메시지를 보내는 이유가 무엇일까요? 사람들이 자신의 이름을 불러주고 관심 있는 정보를 제공할 때 반응하기 때문입니다. 채용도 마찬가지입니다. 지원자가 회사를 잘 알고, 평소 관심이 있었으며, 관련 경험까지 보유하고 있다면 기업은 그 인재를 꼭 만나보고 싶어 할 것입니다.


모든 만남이 그렇듯 채용도 관심 분야의 일치에서 시작됩니다. 그러니 '관심 분야가 없는 것'을 더 이상 당연하게 여겨서는 안 됩니다. 자신의 관심 분야를 탐구하고 발견해야 합니다. 발견한 분야에 속한 기업과 직업을 더 깊이 이해하기 위해 노력해야 합니다. 지금부터 매일 정보를 쌓아가면 지원 시점에 큰 힘이 됩니다. "제가 귀사에 도움이 되는 인재입니다"라고 설득력 있게 어필할 수 있습니다.


기업은 지원 서류를 검토할 때 보유 기술과 경험의 화려함만으로 당락을 결정하지 않습니다. 지원자의 이력을 읽으며 관심의 흐름이 어느 방향으로 향하는지 관찰하여 만날지, 채용할지를 결정합니다. 학교에서 배운 과목, 사회에서 쌓은 경험, 개인적으로 해본 일들을 통해 지원자의 관심사를 파악합니다. 그 개인의 역사가 회사가 지향하는 바와 일치할 때 만남이 성사됩니다. 최종 합격 역시 면접에서 나눈 대화 속에서 얼마나 비슷한 생각을 공유하는지가 핵심입니다.


오늘은 취업과 채용이라는 주제를 심도 있게 생각해보면 어떨까요? 그동안 이 주제를 너무 가볍게 여겼다면, 오늘은 자리에 앉아 취업과 채용에 대해 떠오르는 생각을 종이에 적어보시기 바랍니다. 아마 미처 깨닫지 못했던 개념들을 이해하게 될 것입니다. 조금 더 이해하게 되면 상대방이 무엇에 관심을 갖는지 보이기 시작할 것이고, 그러면 자신이 준비해야 할 것도 명확해질 것입니다.

﻿ 무언가를 다른 사람에게 소개할 때는 양자 간 연결점이 반드시 필요합니다. 보통 공통의 관심사가 그 역할을 합니다. 인재를 기업에 추천하는 일도, 지원자가 채용되는 과정도 마찬가지입니다. 연결되는 지점이 있어야 서로 관심을 갖고 만날 수 있습니다. 모든 만남은 이해관계에서 출발합니다. 필요가 있을 때 비로소 만남이 성사됩니다. 취업을 원하는 사람과 인재가 필요한 기업, 이 둘의 필요가 맞아떨어질 때 관계가 형성됩니다. 거래든 그 외 어떤 만남이든, 서로의 필요를 채우려는 목적이 존재합니다. 따라서 목적이 명확해야 상대를 이해할 수 있고, 그 이해를 바탕으로 만남이 진행됩니다. 가장 쉬운 연결점은 '관심'입니다. 관심 분야가 비슷할 때 만남은 높은 확률로 의미 있는 결과를 만들어냅니다. 반면 서로 다른 관심사를 가진 사람들이 만나면 대화는 산으로 가기 쉽습니다. 억지로 만날 수는 있어도 실질적 성과를 내기는 어렵습니다. 운 좋게 공통 관심사를 발견하더라도, 그것이 본래의 목적을 충족시킬 만큼 중요한 주제가 아니라면 큰 소득은 없을 것입니다. 채용이라는 만남에서 관심은 생각보다 훨씬 중요하게 작용합니다. 기업의 요구가 일방적인 것처럼 보이지만 실상은 다릅니다. 인재가 기업에 관심을 가져야 만남이 성사될 확률이 높아집니다. 안타깝게도 기업에 진심으로 관심을 가진 인재는 많지 않습니다. 평소 특정 기업을 주목하다가 지원하는 사례가 드물다는 뜻입니다. 기업 브랜드뿐 아니라 산업 분야 자체에 관심을 가진 인재를 만나기는 더욱 어렵습니다. 커리어 코칭을 하면서 관심 분야에 대해 자주 묻습니다. 최근 관심사, 지원하고 싶은 분야, 취미나 여가 활동, 자주 이용하는 서비스 등을 통해 개인의 관심사와 연결된 산업을 찾아내려는 의도입니다. 그러나 관심 분야가 뚜렷한 분들은 많지 않습니다. 특히 이렇게 답하는 경우가 많습니다. "저는 도메인은 상관없어요." 채용 기업은 어떻게 생각할까요? 지원자들처럼 산업에 대한 관심, 이해, 경험을 중요하게 여기지 않을까요? 제가 만나본 기업들은 지원자가 자사의 산업 분야에 관심이 있는지, 비즈니스 모델을 이해하는지, 유사 산업에서 일한 경험이 있는지 궁금해합니다. 관심과 이해, 경험을 갖춘 지원자가 실질적으로 도움이 되는 인재라고 생각하기 때문입니다. 생각해보면 너무나 당연한 이야기가 아닌가요? 마케팅에서 개인화된 메시지를 보내는 이유가 무엇일까요? 사람들이 자신의 이름을 불러주고 관심 있는 정보를 제공할 때 반응하기 때문입니다. 채용도 마찬가지입니다. 지원자가 회사를 잘 알고, 평소 관심이 있었으며, 관련 경험까지 보유하고 있다면 기업은 그 인재를 꼭 만나보고 싶어 할 것입니다. 모든 만남이 그렇듯 채용도 관심 분야의 일치에서 시작됩니다. 그러니 '관심 분야가 없는 것'을 더 이상 당연하게 여겨서는 안 됩니다. 자신의 관심 분야를 탐구하고 발견해야 합니다. 발견한 분야에 속한 기업과 직업을 더 깊이 이해하기 위해 노력해야 합니다. 지금부터 매일 정보를 쌓아가면 지원 시점에 큰 힘이 됩니다. "제가 귀사에 도움이 되는 인재입니다"라고 설득력 있게 어필할 수 있습니다. 기업은 지원 서류를 검토할 때 보유 기술과 경험의 화려함만으로 당락을 결정하지 않습니다. 지원자의 이력을 읽으며 관심의 흐름이 어느 방향으로 향하는지 관찰하여 만날지, 채용할지를 결정합니다. 학교에서 배운 과목, 사회에서 쌓은 경험, 개인적으로 해본 일들을 통해 지원자의 관심사를 파악합니다. 그 개인의 역사가 회사가 지향하는 바와 일치할 때 만남이 성사됩니다. 최종 합격 역시 면접에서 나눈 대화 속에서 얼마나 비슷한 생각을 공유하는지가 핵심입니다. 오늘은 취업과 채용이라는 주제를 심도 있게 생각해보면 어떨까요? 그동안 이 주제를 너무 가볍게 여겼다면, 오늘은 자리에 앉아 취업과 채용에 대해 떠오르는 생각을 종이에 적어보시기 바랍니다. 아마 미처 깨닫지 못했던 개념들을 이해하게 될 것입니다. 조금 더 이해하게 되면 상대방이 무엇에 관심을 갖는지 보이기 시작할 것이고, 그러면 자신이 준비해야 할 것도 명확해질 것입니다.﻿

이해관계 연결

오만한 사람이 아니라 절실한 사람에게 기회가 주어져야한다. 오만한 사람은 사실 그럴만한 실력이 없다.

오만한 사람이 아니라 절실한 사람에게 기회가 주어져야한다. 오만한 사람은 사실 그럴만한 실력이 없다.

대기업, 글로벌 기업, 기관, 공기업, 스타트업, 로컬 비즈니스 등 다양한 고객군을 상대하다보니 경제와 산업 흐름에 맞춰 다양한 시선으로 변화를 엿볼 수 있다는 장점가 있다. 흥미로운 점은 흐름과 변화에 가장 민감한게 의외로 스타트업은 아니라는 것이다. 물론 기술의 태동과 움직임에 가장 민감하게 반응하고 제일 먼저 행동으로 옮기는 것이 기술 기반 혹은 산업 기반 스타트업이라는 점은 맞다. 하지만 이를 경제와 산업 흐름, 거기에 시장 예측에 맞춰서 민감하게 받아들이고 실행하는 주체는 대기업과 글로벌 기업이었다. 한번 방향이 정해지고 나면 가장 먼저 받아들이려고 하는 것 역시 그들인데, 내 일과 사업이 속해있는 분야만 봐도 그렇다.

지금 일과 사업을 시작한 2010년대 중반만 해도 스타트업에 대한 그들의 관심은 지대했다. 스타트업에 대해 배워서 자사에 녹여내려고 많은 시도를 했고 사내벤처나 CIC 등 모기업내 스타트업 방식의 조직을 적극적으로 만들기 시작했다. 2010년대 후반부터는 보다 적극적으로 Corporate Venturing, 즉 사내벤처 뿐 아니라 전략적 투자 관점에서 OI(오픈이노베이션)이나 스타트업 협업과 투자, 인수도 시작했다. 이 흐름에 변화가 생긴 것은 유동성 거품이 꺼지기 시작하면서 스타트업의 거품 역시 빠지기 시작하고 판교 밸류에서 여의도 밸류로 스타트업을 냉정하게 바라보기 시작한 2020년대 초반부터다. 그 동안 여러가지 스타트업 방법론을 기업 내부에 도입해보고 다양한 스타트업 형태를 경험해보면서 각 기업이 자신들에게 맞는 것이 무엇인지 정확하게 파악하게 된 시기도 마침 그 시점이었다. 그래서 3년전부터는 기업들이 내부에서 신성장동력으로 혹은 기존사업의 성장을 위해 스타트업 방식의 강점을 자사에 맞게 가져와 신사업이나 신제품, 신서비스 개발을 하는데 집중하기 시작했다. 지난 10년 가까이 내 글이나 이야기를 꾸준히 본 사람들은 이미 눈치챘을거다. 내 일과 사업도 정확하게 이 변화에 맞춰서 각 변곡점이 오기 1년 정도 전부터 미리 준비해서 지금까지 서핑을 계속해왔다.

작년말부터 또다시 급격한 변화가 오기 시작했고 내년 말부터 내후년까지 변곡점이 올 것으로 보여서 작년 하반기부터 준비했던 것이 올해 하반기 슬슬 힘을 발휘하는 것 같다. 그것은 바로 AI다.

지긋지긋하게 흔하게 듣고 있는 AI를 또 말하는 것이 아닌가 싶을거다. 맞다. 나도 이미 AI 이야기는 더이상 흥미가 가지 않는다. 당신도 그렇듯 이미 질렸다. 바로 그 이야기를 하려는거다. 경제와 산업 트렌드를 선도하는 대기업과 글로벌 기업 역시 이미 AI에 질렸다. 그들이 AI에 관심이 없다는 의미가 아니다. AI를 어떻게 사업으로 활용할 지에 대해서는 그들 역시 대부분 명확하게 말할 수 없는 상황이다. 하지만 몇년전부터 이미 AI를 기업 내부에 가져오기 시작해서 어떻게 내부적으로 활용할 지 그리고 얼마나 효과를 낼 지에 대해서는 어느 정도 정리가 끝났다. 장점과 단점, 가능성과 한계점에 대해서 정돈이 끝났다는 말이다.

여전히 AI 시대에 맞춰 어떻게 AI 툴들을 활용할 수 있을지에 대한 교육이나 컨설팅이 많기는 하지만, 올해 중반부터는 예상하고 준비했던대로 다른 요청을 받기 시작했고 슬슬 해당주제로 교육이나 컨설팅이 늘어나기 시작했다. 물론 대기업과 글로벌 기업들로부터다. 두 키워드로 요약할 수 있는데, 하나는 'Above AI', 또하나는 (결국에는) 'Back to Basic'이다. AI를 활용하되 다시 사람에(예전과 달라진 것은 일반직원이 아니라 소수의 핵심인재) 집중하고 다시 업의 본질로 돌아가는 것이라 말할 수도 있을거다. 지난달부터 11월까지 들어가는 대기업과 글로벌 기업 교육, 컨설팅은 모두 이것들이다. 아마도 내년에는 더 많은 기업들이 요청하게 될 것 같다. 이걸로 앞으로 한 3년은 밥벌이를 하게 될 것 같다.

대기업, 글로벌 기업, 기관, 공기업, 스타트업, 로컬 비즈니스 등 다양한 고객군을 상대하다보니 경제와 산업 흐름에 맞춰 다양한 시선으로 변화를 엿볼 수 있다는 장점가 있다. 흥미로운 점은 흐름과 변화에 가장 민감한게 의외로 스타트업은 아니라는 것이다. 물론 기술의 태동과 움직임에 가장 민감하게 반응하고 제일 먼저 행동으로 옮기는 것이 기술 기반 혹은 산업 기반 스타트업이라는 점은 맞다. 하지만 이를 경제와 산업 흐름, 거기에 시장 예측에 맞춰서 민감하게 받아들이고 실행하는 주체는 대기업과 글로벌 기업이었다. 한번 방향이 정해지고 나면 가장 먼저 받아들이려고 하는 것 역시 그들인데, 내 일과 사업이 속해있는 분야만 봐도 그렇다. 지금 일과 사업을 시작한 2010년대 중반만 해도 스타트업에 대한 그들의 관심은 지대했다. 스타트업에 대해 배워서 자사에 녹여내려고 많은 시도를 했고 사내벤처나 CIC 등 모기업내 스타트업 방식의 조직을 적극적으로 만들기 시작했다. 2010년대 후반부터는 보다 적극적으로 Corporate Venturing, 즉 사내벤처 뿐 아니라 전략적 투자 관점에서 OI(오픈이노베이션)이나 스타트업 협업과 투자, 인수도 시작했다. 이 흐름에 변화가 생긴 것은 유동성 거품이 꺼지기 시작하면서 스타트업의 거품 역시 빠지기 시작하고 판교 밸류에서 여의도 밸류로 스타트업을 냉정하게 바라보기 시작한 2020년대 초반부터다. 그 동안 여러가지 스타트업 방법론을 기업 내부에 도입해보고 다양한 스타트업 형태를 경험해보면서 각 기업이 자신들에게 맞는 것이 무엇인지 정확하게 파악하게 된 시기도 마침 그 시점이었다. 그래서 3년전부터는 기업들이 내부에서 신성장동력으로 혹은 기존사업의 성장을 위해 스타트업 방식의 강점을 자사에 맞게 가져와 신사업이나 신제품, 신서비스 개발을 하는데 집중하기 시작했다. 지난 10년 가까이 내 글이나 이야기를 꾸준히 본 사람들은 이미 눈치챘을거다. 내 일과 사업도 정확하게 이 변화에 맞춰서 각 변곡점이 오기 1년 정도 전부터 미리 준비해서 지금까지 서핑을 계속해왔다. 작년말부터 또다시 급격한 변화가 오기 시작했고 내년 말부터 내후년까지 변곡점이 올 것으로 보여서 작년 하반기부터 준비했던 것이 올해 하반기 슬슬 힘을 발휘하는 것 같다. 그것은 바로 AI다. 지긋지긋하게 흔하게 듣고 있는 AI를 또 말하는 것이 아닌가 싶을거다. 맞다. 나도 이미 AI 이야기는 더이상 흥미가 가지 않는다. 당신도 그렇듯 이미 질렸다. 바로 그 이야기를 하려는거다. 경제와 산업 트렌드를 선도하는 대기업과 글로벌 기업 역시 이미 AI에 질렸다. 그들이 AI에 관심이 없다는 의미가 아니다. AI를 어떻게 사업으로 활용할 지에 대해서는 그들 역시 대부분 명확하게 말할 수 없는 상황이다. 하지만 몇년전부터 이미 AI를 기업 내부에 가져오기 시작해서 어떻게 내부적으로 활용할 지 그리고 얼마나 효과를 낼 지에 대해서는 어느 정도 정리가 끝났다. 장점과 단점, 가능성과 한계점에 대해서 정돈이 끝났다는 말이다. 여전히 AI 시대에 맞춰 어떻게 AI 툴들을 활용할 수 있을지에 대한 교육이나 컨설팅이 많기는 하지만, 올해 중반부터는 예상하고 준비했던대로 다른 요청을 받기 시작했고 슬슬 해당주제로 교육이나 컨설팅이 늘어나기 시작했다. 물론 대기업과 글로벌 기업들로부터다. 두 키워드로 요약할 수 있는데, 하나는 'Above AI', 또하나는 (결국에는) 'Back to Basic'이다. AI를 활용하되 다시 사람에(예전과 달라진 것은 일반직원이 아니라 소수의 핵심인재) 집중하고 다시 업의 본질로 돌아가는 것이라 말할 수도 있을거다. 지난달부터 11월까지 들어가는 대기업과 글로벌 기업 교육, 컨설팅은 모두 이것들이다. 아마도 내년에는 더 많은 기업들이 요청하게 될 것 같다. 이걸로 앞으로 한 3년은 밥벌이를 하게 될 것 같다.

요즘 매체에서 한창 화두가 되고 있는 사람이 한명 있는데, 이를 보면서 나이와 경험이 충분히 쌓여가면서 거기에 맞춰 위치와 사고가 바뀌는 사람들이 사람을 보는 눈은 거의 다 비슷해지는구나 새삼 체감하게 된다.

하고 있는 일이나 그동안 들어왔던 이야기도 그렇고 첫인상 역시 그다지 가까이 하면 안되겠다 싶은 본능적 촉이 왔던 사람이었지만, 내가 상황과 관계를 통제할 수 없는 즉 고객사와의 계약으로 인해 어쩔 수 없이 잠시지만 함께 일해야만 했다. 다행히도 함께 일하지만 깊게 얽힐 필요 없이 적당히 거리를 두면서도 성과 내는 부분을 내가 주도할 수 있었기 때문에 별 문제 없이 잘 넘어갔다.

내가 거리를 두는 스타일의 사람들이 여럿 있는데, 그 중 하나는 이렇다. 직접 대면하고 대화를 나누고 있음에도 무언가 설명할 수 없는 찜찜한 분위기를 가진, 두꺼운 가면과 두터운 옷으로 온몸을 꽁꽁 휘감고 자기가 꾸미고 의도한대로 겉으로 보여지는대로 자신을 보길 바라는 분위기를 가진 사람이다. 성격이 워낙 내향적이라서 자기 자신을 드러내지 못해서 숨기고 있는 것처럼 오해 받는 것과는 다르다. 그것은 성향과 기질상의 문제지 그런 행동 역시 겉과 속이 투명한 것이다. 내가 말하는 것은 겉과 속이 다른데 속이 잘 보이지 않거나 속이 보여지는 것을 정작 본인이 부정하거나 싫어하는 것이다.

그 사람 역시 그랬다. 잔뜩 겉을 포장해놓았지만, 불쌍하게도 그마저도 너무 얄팍해서 자기가 보여주고 싶은 혹은 지향하는 모습과는 심하게 괴리감이 느껴졌다. 물론 그저 일이나 후딱 마치면 되는 입장에서 굳이 그런 부분을 열어제낄 필요는 없었고 자기가 보여주고 싶어한 모습 그대로 보이는 척 좋게 좋게 맞춰줬다. 대부분 이런 사람들은 자신이 가진 콤플렉스와 트라우마를 건강하게 극복하지 못해서 리플리 증후군을 겪고 있는 것처럼 생각하고 행동하기 때문에 어쩔 수 없이 강제로 가면을 벗겨야만 하는 상황이 아니라면 그저 피하는게 가장 현명한 행동이다. 가면이 벗겨지고 속살이 드러나면 안좋은 쪽으로 어떤 행동을 할 지 모르는 부류기 때문이다.

이 사람은 역시나 그 때 내가 느꼈던 그대로 대외적으로 행동하다가 요즘 한창 사람들 입 사이에서 오르내리고 있다. 똑같은 이유로 말이다. 포장지가 너무 얄팍해서 속이 잘 보이는데 그 나이가 될 때까지 그 부분에 대해 지적조차 받지 못했던 것 같다. 몇년 지났으면 포장지라도 두터워졌어야 그나마 덜 입방아에 올랐을텐데 이제 완벽하게 리플리가 된 줄 착각하고 무대에 오른 것 같은데 말이다. 아무튼 불쌍하다. 하지만 뭐 어쩌랴.. 그 역시 본인이 직접 선택한 일이니 말이다.

어리고 젊었을 때는, 30대까지만 해도 내게 크던 작던 피해를 준 문제 있는 사람은 무조건 그만큼, 혹은 그 이상 갚아준다는 생각으로 살았었는데, 이제는 문제가 있거나 이상한 사람은 최대한 조용히 멀리하거나 피하는 게 현명하단 생각으로 살고 있다. 싸우거나 복수하는(?) 것도 에너지가 필요하고 그 에너지를 쓰고 나면 대개 에너지 쓴만큼 돌아오는 것도 없었기 때문이다. 결국 에너지 쓴 사람만 손해보는게 관계성의 본질 중 하나다.

요즘 매체에서 한창 화두가 되고 있는 사람이 한명 있는데, 이를 보면서 나이와 경험이 충분히 쌓여가면서 거기에 맞춰 위치와 사고가 바뀌는 사람들이 사람을 보는 눈은 거의 다 비슷해지는구나 새삼 체감하게 된다. 하고 있는 일이나 그동안 들어왔던 이야기도 그렇고 첫인상 역시 그다지 가까이 하면 안되겠다 싶은 본능적 촉이 왔던 사람이었지만, 내가 상황과 관계를 통제할 수 없는 즉 고객사와의 계약으로 인해 어쩔 수 없이 잠시지만 함께 일해야만 했다. 다행히도 함께 일하지만 깊게 얽힐 필요 없이 적당히 거리를 두면서도 성과 내는 부분을 내가 주도할 수 있었기 때문에 별 문제 없이 잘 넘어갔다. 내가 거리를 두는 스타일의 사람들이 여럿 있는데, 그 중 하나는 이렇다. 직접 대면하고 대화를 나누고 있음에도 무언가 설명할 수 없는 찜찜한 분위기를 가진, 두꺼운 가면과 두터운 옷으로 온몸을 꽁꽁 휘감고 자기가 꾸미고 의도한대로 겉으로 보여지는대로 자신을 보길 바라는 분위기를 가진 사람이다. 성격이 워낙 내향적이라서 자기 자신을 드러내지 못해서 숨기고 있는 것처럼 오해 받는 것과는 다르다. 그것은 성향과 기질상의 문제지 그런 행동 역시 겉과 속이 투명한 것이다. 내가 말하는 것은 겉과 속이 다른데 속이 잘 보이지 않거나 속이 보여지는 것을 정작 본인이 부정하거나 싫어하는 것이다. 그 사람 역시 그랬다. 잔뜩 겉을 포장해놓았지만, 불쌍하게도 그마저도 너무 얄팍해서 자기가 보여주고 싶은 혹은 지향하는 모습과는 심하게 괴리감이 느껴졌다. 물론 그저 일이나 후딱 마치면 되는 입장에서 굳이 그런 부분을 열어제낄 필요는 없었고 자기가 보여주고 싶어한 모습 그대로 보이는 척 좋게 좋게 맞춰줬다. 대부분 이런 사람들은 자신이 가진 콤플렉스와 트라우마를 건강하게 극복하지 못해서 리플리 증후군을 겪고 있는 것처럼 생각하고 행동하기 때문에 어쩔 수 없이 강제로 가면을 벗겨야만 하는 상황이 아니라면 그저 피하는게 가장 현명한 행동이다. 가면이 벗겨지고 속살이 드러나면 안좋은 쪽으로 어떤 행동을 할 지 모르는 부류기 때문이다. 이 사람은 역시나 그 때 내가 느꼈던 그대로 대외적으로 행동하다가 요즘 한창 사람들 입 사이에서 오르내리고 있다. 똑같은 이유로 말이다. 포장지가 너무 얄팍해서 속이 잘 보이는데 그 나이가 될 때까지 그 부분에 대해 지적조차 받지 못했던 것 같다. 몇년 지났으면 포장지라도 두터워졌어야 그나마 덜 입방아에 올랐을텐데 이제 완벽하게 리플리가 된 줄 착각하고 무대에 오른 것 같은데 말이다. 아무튼 불쌍하다. 하지만 뭐 어쩌랴.. 그 역시 본인이 직접 선택한 일이니 말이다. 어리고 젊었을 때는, 30대까지만 해도 내게 크던 작던 피해를 준 문제 있는 사람은 무조건 그만큼, 혹은 그 이상 갚아준다는 생각으로 살았었는데, 이제는 문제가 있거나 이상한 사람은 최대한 조용히 멀리하거나 피하는 게 현명하단 생각으로 살고 있다. 싸우거나 복수하는(?) 것도 에너지가 필요하고 그 에너지를 쓰고 나면 대개 에너지 쓴만큼 돌아오는 것도 없었기 때문이다. 결국 에너지 쓴 사람만 손해보는게 관계성의 본질 중 하나다.

1. needs와 wants는 다르다. 필요와 욕망. 도구와 목적. 전자가 말과 행동이라면, 후자는 감정이다.

2. 사람들은 커피가 필요해서 카페에 가지만, 그 공간의 분위기를 욕망한다. 우리는 글을 쓰기 위해 노트북이 필요하지만, 아름다운 디자인을 욕망한다.

3. 우리가 쓰는 모든 재화와 서비스는 도구다. 그러나 그 도구를 사용하는 목적은 결국 감정과 욕망의 해소다. 그렇기에 인간의 감정을 거스르는 사업과 제품은 오래가기 어렵다.

4. 소셜 플랫폼의 시작은 단순했다. 온라인과 오프라인, 실명과 익명, 아는 사람과 모르는 사람을 연결해 주는 것. 단순한 관계의 연결이 플랫폼의 역할이었다.

5. 하지만 지금은 그 단순함이 흐려졌다. 팔로잉과 구독의 연결보다 알고리즘의 힘이 세졌다. 그래도 네트워크는 여전히 중요하다. 관계는 감정과 욕망이 만들기 때문이다. 결국 모든 연결은 감정과 욕망의 만족을 쫓는다.

6. 이번 카톡 업데이트는 이미 만들어진 네트워크를 비틀고 뒤집었다. 메신저 내 연결된 관계들은 사용자가 필요와 욕망으로 직접 만들었다. 도구가 이 맥락을 모두 부숴버렸다. 사용자는 선택지가 없다. 이건 도구에게 유리한 방향인 건 분명하다. 돈과 기회가 열린다.

7. 하지만 단순히 도구만을 생각하는 확장과 개선은 더 중요한 걸 놓친다. 온라인의 관계 뒤에는 사람이 있고, 사람은 자신의 감정과 욕망을 존중하지 않는 도구를 먼저 떠난다. 욕망은 곧 대안을 찾아내고, 그 이탈은 눈에 보이지 않는다.

8. 플랫폼의 본질은 기술이 아니라, 언제나 사람이다. 나이브해 보일 수도 있다. 하지만 모든 본질은 늘 단순하다. 인간의 욕망과 감정을 거슬러가는 일은 결코 지속 가능하지 않다.

1. needs와 wants는 다르다. 필요와 욕망. 도구와 목적. 전자가 말과 행동이라면, 후자는 감정이다. 2. 사람들은 커피가 필요해서 카페에 가지만, 그 공간의 분위기를 욕망한다. 우리는 글을 쓰기 위해 노트북이 필요하지만, 아름다운 디자인을 욕망한다. 3. 우리가 쓰는 모든 재화와 서비스는 도구다. 그러나 그 도구를 사용하는 목적은 결국 감정과 욕망의 해소다. 그렇기에 인간의 감정을 거스르는 사업과 제품은 오래가기 어렵다. 4. 소셜 플랫폼의 시작은 단순했다. 온라인과 오프라인, 실명과 익명, 아는 사람과 모르는 사람을 연결해 주는 것. 단순한 관계의 연결이 플랫폼의 역할이었다. 5. 하지만 지금은 그 단순함이 흐려졌다. 팔로잉과 구독의 연결보다 알고리즘의 힘이 세졌다. 그래도 네트워크는 여전히 중요하다. 관계는 감정과 욕망이 만들기 때문이다. 결국 모든 연결은 감정과 욕망의 만족을 쫓는다. ​ 6. 이번 카톡 업데이트는 이미 만들어진 네트워크를 비틀고 뒤집었다. 메신저 내 연결된 관계들은 사용자가 필요와 욕망으로 직접 만들었다. 도구가 이 맥락을 모두 부숴버렸다. 사용자는 선택지가 없다. 이건 도구에게 유리한 방향인 건 분명하다. 돈과 기회가 열린다. ​ 7. 하지만 단순히 도구만을 생각하는 확장과 개선은 더 중요한 걸 놓친다. 온라인의 관계 뒤에는 사람이 있고, 사람은 자신의 감정과 욕망을 존중하지 않는 도구를 먼저 떠난다. 욕망은 곧 대안을 찾아내고, 그 이탈은 눈에 보이지 않는다. ​ 8. 플랫폼의 본질은 기술이 아니라, 언제나 사람이다. 나이브해 보일 수도 있다. 하지만 모든 본질은 늘 단순하다. 인간의 욕망과 감정을 거슬러가는 일은 결코 지속 가능하지 않다.

< 도구가 욕망을 거스를 때 : 카카오톡 업데이트 사태 >

https://blog.naver.com/madaboutit/224022910645

캐나다에는 워킹홀리데이로 오셔서 개발자로 취업을 하고 계신 한국인 분들이 참 많습니다. 왜 힘들게 굳이 여기까지 오셔서 구직을 하시는 걸까 궁금해 여러 분께 여쭤봤는데, 그 중 한 분의 답변이 인상 깊어 공유드립니다.

"저는 지방대 비전공자 부트캠프 출신으로 개발자 취업을 준비하고 있습니다. 한국에서 1년 넘게 구직 활동을 했지만, 서류 전형에서 계속 떨어졌습니다. 취업 스터디를 함께하던 분들도 저와 비슷한 배경이라면 상황이 크게 다르지 않더군요. 그래서 반강제로 해외로 눈을 돌리게 되었고 캐나다로 오게 되었습니다. 이 곳에서는 적어도 코딩 테스트와 면접 기회는 꾸준히 얻고 있습니다. Shopify, GitHub, Slack 같은 기업들과 실제로 면접을 보면서 피드백도 받았어요. 비록 탈락하고 있지만 그 과정에서 많은 것을 느끼고 배우고 있습니다. 한국에 계속 있었다면 이런 경험은 불가능했을 것 같아요."

이야기를 들으며 개발자로서 커리어를 시작하는데 진입 장벽이 얼마나 높은지 실감하게 되었습니다. 한국은 학벌이나 전공 중심의 서류 스크리닝이 여전히 강해, 비전공자나 부트캠프 출신에게는 진입조차 어려운 경우가 많은 것 같습니다. 반면 캐나다를 비롯한 다른 많은 나라는 상대적으로 서류보다는 과제와 면접 결과를 중심으로 평가하고, 다양한 배경의 지원자들에게도 면접 기회를 열어두는 편입니다.

물론 전 세계적으로 개발자 취업이 쉽지 않고, 이 곳도 상황도 관세 여파로 시장 상황이 그리 녹록치는 않습니다. 하지만 실력을 검증받을 수 있는 기회가 있느냐, 아니면 스펙만으로 그 기회조차 못 얻느냐. 이 차이는 지원자 입장에서 같은 탈락이라도 좌절과 희망을 가르는 중요한 지점이 되는 것 같습니다.

좋은 실무 역량을 갖추고 있음에도 불구하고 한국 기업들이 요구하는 전형적인 서류 기준 때문에 계속 좌절하고 계시다면, 시야를 넓혀 해외 시장에도 도전해보시길 권하고 싶습니다. 특히 기존 스펙 경쟁에서 불리한 위치에 있다고 생각이 되시는 분들께는 해외 취업이 충분히 매력적인 대안이 될 수 있다고 생각합니다.

비장한 각오로 해외에서 힘들게 구직을 하고 계신 모든 분들께 화이팅하시라는 말씀 전하고 싶습니다. 해외 취업 성공했다는 소식이 많이 들렸으면 좋겠습니다! 🙏

캐나다에는 워킹홀리데이로 오셔서 개발자로 취업을 하고 계신 한국인 분들이 참 많습니다. 왜 힘들게 굳이 여기까지 오셔서 구직을 하시는 걸까 궁금해 여러 분께 여쭤봤는데, 그 중 한 분의 답변이 인상 깊어 공유드립니다. "저는 지방대 비전공자 부트캠프 출신으로 개발자 취업을 준비하고 있습니다. 한국에서 1년 넘게 구직 활동을 했지만, 서류 전형에서 계속 떨어졌습니다. 취업 스터디를 함께하던 분들도 저와 비슷한 배경이라면 상황이 크게 다르지 않더군요. 그래서 반강제로 해외로 눈을 돌리게 되었고 캐나다로 오게 되었습니다. 이 곳에서는 적어도 코딩 테스트와 면접 기회는 꾸준히 얻고 있습니다. Shopify, GitHub, Slack 같은 기업들과 실제로 면접을 보면서 피드백도 받았어요. 비록 탈락하고 있지만 그 과정에서 많은 것을 느끼고 배우고 있습니다. 한국에 계속 있었다면 이런 경험은 불가능했을 것 같아요." 이야기를 들으며 개발자로서 커리어를 시작하는데 진입 장벽이 얼마나 높은지 실감하게 되었습니다. 한국은 학벌이나 전공 중심의 서류 스크리닝이 여전히 강해, 비전공자나 부트캠프 출신에게는 진입조차 어려운 경우가 많은 것 같습니다. 반면 캐나다를 비롯한 다른 많은 나라는 상대적으로 서류보다는 과제와 면접 결과를 중심으로 평가하고, 다양한 배경의 지원자들에게도 면접 기회를 열어두는 편입니다. 물론 전 세계적으로 개발자 취업이 쉽지 않고, 이 곳도 상황도 관세 여파로 시장 상황이 그리 녹록치는 않습니다. 하지만 실력을 검증받을 수 있는 기회가 있느냐, 아니면 스펙만으로 그 기회조차 못 얻느냐. 이 차이는 지원자 입장에서 같은 탈락이라도 좌절과 희망을 가르는 중요한 지점이 되는 것 같습니다. 좋은 실무 역량을 갖추고 있음에도 불구하고 한국 기업들이 요구하는 전형적인 서류 기준 때문에 계속 좌절하고 계시다면, 시야를 넓혀 해외 시장에도 도전해보시길 권하고 싶습니다. 특히 기존 스펙 경쟁에서 불리한 위치에 있다고 생각이 되시는 분들께는 해외 취업이 충분히 매력적인 대안이 될 수 있다고 생각합니다. 비장한 각오로 해외에서 힘들게 구직을 하고 계신 모든 분들께 화이팅하시라는 말씀 전하고 싶습니다. 해외 취업 성공했다는 소식이 많이 들렸으면 좋겠습니다! 🙏

적어도 여기는 면접 기회는 주더라고요

1. 생각해 보라. 실수를 한다고 죽지는 않는다. 틀린 말을 하거나 어설픈 아이디어를 따라 한다고 해도 마찬가지다.

2. 오히려 실패를 피하려는 삶이 당신을 구속한다. 새로운 경험과 성장에 대한 기회를 차단해 버리기 때문이다.

3. 실패에 대한 두려움에는 잔인한 아이러니가 있다. 실패를 피하려는 것이 오히려 실패의 확실한 원인이 된다는 점이다.

4. 실패에 대한 두려움은 다양한 모습으로 변장해 나타난다. 게으름, 남의 성공에 대한 질투, 주의력 결핍, 우유부단함, 의심 등이다.

5. 사람들은 자신의 능력이나 재능이 의심되면 잘하는 것만 하려는 경향을 보인다. 능력을 인정받기 위해서다.

6. 자신의 전문성이나 능력에 의구심을 던질만한 행동은 절대 하지 않는다.


#빠르게실패하기

1. 생각해 보라. 실수를 한다고 죽지는 않는다. 틀린 말을 하거나 어설픈 아이디어를 따라 한다고 해도 마찬가지다. ​2. 오히려 실패를 피하려는 삶이 당신을 구속한다. 새로운 경험과 성장에 대한 기회를 차단해 버리기 때문이다. ​3. 실패에 대한 두려움에는 잔인한 아이러니가 있다. 실패를 피하려는 것이 오히려 실패의 확실한 원인이 된다는 점이다. ​4. 실패에 대한 두려움은 다양한 모습으로 변장해 나타난다. 게으름, 남의 성공에 대한 질투, 주의력 결핍, 우유부단함, 의심 등이다. ​5. 사람들은 자신의 능력이나 재능이 의심되면 잘하는 것만 하려는 경향을 보인다. 능력을 인정받기 위해서다. 6. 자신의 전문성이나 능력에 의구심을 던질만한 행동은 절대 하지 않는다. #빠르게실패하기

< 실패는 죽이지 않는다, 두려움이 죽인다 >

https://blog.naver.com/madaboutit/223433970866

내 일과 사업이 참 재미있는게 국내 산업과 시장이 어떻게 움직이고 있는지 실시간에 가깝게 간접적으로 체감할 수 있다는 점이다. 기업 내부 재정상황이 어떤지에 따라 민감하고 즉각적으로 영향을 받는게 마케팅 비용과 인건비, 그리고 교육, 컨설팅 비용이다보니 현재 상황이 어떤지 혹은 어떻게 될 지에 따라 고객사가 바뀐다. 나아가 보통은 기업 한두곳의 특이한 상황이기 보단 기업이 속한 산업군 전체의 상황인 경우다보니 흐름이 바뀔 때마다 주요 산업군과 고객군이 바뀐다.

최근 몇년의 경우 스타트업은 재작년부터 거의 모두 AI, 로봇, 딥테크에 집중되어 있는데 작년부터는 로봇은 슬며시 빠지기 시작해서 올해는 거의 전멸했다. 대신 올해는 지난 몇년 조용했던 바이오와 헬스케어가 다시 엄청나게 늘어났다. 현재 대부분의 스타트업 컨설팅은 AI, 딥테크, 바이오, 헬스케어다. 이런 흐름은 내년에도 이어질 것으로 보인다.

역시나 최근 몇년만 보면, 대기업과 글로벌 기업은 3~4년전 유통과 B2C 기업이 많았다가 재작년부터는 테크, 제조기업과 B2B로 바뀌었다. 그런데 올해 하반기부터는 한창 유동성이 풀렸던 코로나 시절 직후 많았던 금융기업들이 다시 돌아오고 있다. 조금 더 나아가 다시 스타트업으로 시선을 돌리면 아마도 지난 몇년 완전 관심 밖으로 사라진 핀테크가 함께 관심을 받게 되지 않을까 싶다. 흥미롭게도 우연이지만 금융사와 핀테크 스타트업에서 각각 교육, 컨설팅을 하게 되었다. 이 둘이 4~5년전처럼 다시 만나서 달리게 되는 상황이 벌어질 것 같다.

새로운 파도가 오고 있는 듯하니 새 파도에서 다시 서핑을 재미있게 해보자! 😊

내 일과 사업이 참 재미있는게 국내 산업과 시장이 어떻게 움직이고 있는지 실시간에 가깝게 간접적으로 체감할 수 있다는 점이다. 기업 내부 재정상황이 어떤지에 따라 민감하고 즉각적으로 영향을 받는게 마케팅 비용과 인건비, 그리고 교육, 컨설팅 비용이다보니 현재 상황이 어떤지 혹은 어떻게 될 지에 따라 고객사가 바뀐다. 나아가 보통은 기업 한두곳의 특이한 상황이기 보단 기업이 속한 산업군 전체의 상황인 경우다보니 흐름이 바뀔 때마다 주요 산업군과 고객군이 바뀐다. 최근 몇년의 경우 스타트업은 재작년부터 거의 모두 AI, 로봇, 딥테크에 집중되어 있는데 작년부터는 로봇은 슬며시 빠지기 시작해서 올해는 거의 전멸했다. 대신 올해는 지난 몇년 조용했던 바이오와 헬스케어가 다시 엄청나게 늘어났다. 현재 대부분의 스타트업 컨설팅은 AI, 딥테크, 바이오, 헬스케어다. 이런 흐름은 내년에도 이어질 것으로 보인다. 역시나 최근 몇년만 보면, 대기업과 글로벌 기업은 3~4년전 유통과 B2C 기업이 많았다가 재작년부터는 테크, 제조기업과 B2B로 바뀌었다. 그런데 올해 하반기부터는 한창 유동성이 풀렸던 코로나 시절 직후 많았던 금융기업들이 다시 돌아오고 있다. 조금 더 나아가 다시 스타트업으로 시선을 돌리면 아마도 지난 몇년 완전 관심 밖으로 사라진 핀테크가 함께 관심을 받게 되지 않을까 싶다. 흥미롭게도 우연이지만 금융사와 핀테크 스타트업에서 각각 교육, 컨설팅을 하게 되었다. 이 둘이 4~5년전처럼 다시 만나서 달리게 되는 상황이 벌어질 것 같다. 새로운 파도가 오고 있는 듯하니 새 파도에서 다시 서핑을 재미있게 해보자! 😊

최근 취준생들을 멘토링하다 보면, 소프트웨어 개발 기본기는 뒷전이고 AI 코딩 도구만 열심히 파고 계신 분들을 자주 만나게 됩니다. 졸업까지 시간이 많이 남은 대학생이라면 AI 중심으로 미래를 준비하는 것도 충분히 좋은 전략일 수 있습니다. 하지만 당장 구직이 필요한 상황이라면, 현재 채용 시장에서 무엇을 더 중요하게 보는지 한 번쯤 점검해 보실 필요가 있습니다.

미디어나 인플루언서들은 마치 이제 AI만 있으면 모든 게 다 이뤄질 것처럼 이야기하지만, 실제 채용 과정에서는 AI에게 코딩을 시키는 능력을 직무 수행에 있어서 필수 요건으로 보지는 않습니다. 대부분의 채용 공고에서 AI 활용 능력은 마지막에 나오는 선택 사항일 뿐이며, 특히 많은 분들이 선망하는 네카라쿠배나 해외 빅테크를 목표로 하신다면 더욱 그렇습니다.

AI를 잘 다루면 분명 가산점을 받을 수 있겠지만, 못 쓴다고 해서 큰  결격 사유가 되지는 않습니다. 하지만 개발자로서 기본 소양이 부족하면 면접에서 쉽게 드러나고, 현실적으로 좋은 결과를 얻기 어렵습니다. AI 도구는 하루가 다르게 변하고 있고, 활용법은 입사 후에도 금방 익힐 수 있습니다. 하지만 부족한 기본기를 길러주는 데는 상대적으로 많은 시간과 노력이 필요합니다.

여기서 제가 말하는 기본기는 단순히 알고리즘과 자료구조만을 뜻하지 않습니다. 프로그래밍 언어와 프레임워크에 대한 이해, 디버깅과 문제 해결 능력, API 설계와 시스템 아키텍처, 애플리케이션 배포와 모니터링, 테스트 자동화와 품질 관리, 기술적인 의사 결정, 동료와 소통하고 협업하는 자세 등이 포함됩니다. 숙련된 면접관들은 지원자로 부터 이런 부분을 아주 정확하게 짚어냅니다.

게다가 많은 기업에서 보안이나 정책, 규제, 비용, 망 분리 등 여러 제약 때문에 외부처럼 자유롭게 AI를 쓰기 어렵습니다. 무엇보다도, 아직 업계에서 AI 활용한 소프트웨어 개발 능력을 공정하고 효율적으로 평가할 수 있는 프로세스가 확립되지 않았습니다. 그래서 대부분의 기술 면접은 여전히 지원자의 경험과 역량을 평가하는 질문이나 과제 중심으로 진행되며, 면접관들도 그렇게 훈련되어 있습니다.

결국, 적어도 지금 시점에서는 기본기를 튼튼히 다진 사람이 소프트웨어 개발자로서 시장에서 더 큰 경쟁력을 가질 수 있습니다. AI가 세상을 바꿀 기술이라는 점에는 이견이 없지만, 그렇다고 해서 지금 당장 여러분의 취업을 보장하지는 않습니다. 현업에서 중요하게 여기는 기본기를 먼저 단단히 쌓고, 그 위에 AI 활용 능력을 더한다면 좀 더 효과적인 구직 준비가 되실 거라고 생각합니다.

요즘 전 세계적으로 구직이 정말 쉽지 않은 시장 상황에서, 취업 준비로 고생하는 모든 분들을 진심으로 응원합니다. 제 조언이 방향을 잘못 잡고 계신 분들께 조금이라도 도움이 되었으면 좋겠습니다! 🙏

최근 취준생들을 멘토링하다 보면, 소프트웨어 개발 기본기는 뒷전이고 AI 코딩 도구만 열심히 파고 계신 분들을 자주 만나게 됩니다. 졸업까지 시간이 많이 남은 대학생이라면 AI 중심으로 미래를 준비하는 것도 충분히 좋은 전략일 수 있습니다. 하지만 당장 구직이 필요한 상황이라면, 현재 채용 시장에서 무엇을 더 중요하게 보는지 한 번쯤 점검해 보실 필요가 있습니다. 미디어나 인플루언서들은 마치 이제 AI만 있으면 모든 게 다 이뤄질 것처럼 이야기하지만, 실제 채용 과정에서는 AI에게 코딩을 시키는 능력을 직무 수행에 있어서 필수 요건으로 보지는 않습니다. 대부분의 채용 공고에서 AI 활용 능력은 마지막에 나오는 선택 사항일 뿐이며, 특히 많은 분들이 선망하는 네카라쿠배나 해외 빅테크를 목표로 하신다면 더욱 그렇습니다. AI를 잘 다루면 분명 가산점을 받을 수 있겠지만, 못 쓴다고 해서 큰&nbsp; 결격 사유가 되지는 않습니다. 하지만 개발자로서 기본 소양이 부족하면 면접에서 쉽게 드러나고, 현실적으로 좋은 결과를 얻기 어렵습니다. AI 도구는 하루가 다르게 변하고 있고, 활용법은 입사 후에도 금방 익힐 수 있습니다. 하지만 부족한 기본기를 길러주는 데는 상대적으로 많은 시간과 노력이 필요합니다. 여기서 제가 말하는 기본기는 단순히 알고리즘과 자료구조만을 뜻하지 않습니다. 프로그래밍 언어와 프레임워크에 대한 이해, 디버깅과 문제 해결 능력, API 설계와 시스템 아키텍처, 애플리케이션 배포와 모니터링, 테스트 자동화와 품질 관리, 기술적인 의사 결정, 동료와 소통하고 협업하는 자세 등이 포함됩니다. 숙련된 면접관들은 지원자로 부터 이런 부분을 아주 정확하게 짚어냅니다. 게다가 많은 기업에서 보안이나 정책, 규제, 비용, 망 분리 등 여러 제약 때문에 외부처럼 자유롭게 AI를 쓰기 어렵습니다. 무엇보다도, 아직 업계에서 AI 활용한 소프트웨어 개발 능력을 공정하고 효율적으로 평가할 수 있는 프로세스가 확립되지 않았습니다. 그래서 대부분의 기술 면접은 여전히 지원자의 경험과 역량을 평가하는 질문이나 과제 중심으로 진행되며, 면접관들도 그렇게 훈련되어 있습니다. 결국, 적어도 지금 시점에서는 기본기를 튼튼히 다진 사람이 소프트웨어 개발자로서 시장에서 더 큰 경쟁력을 가질 수 있습니다. AI가 세상을 바꿀 기술이라는 점에는 이견이 없지만, 그렇다고 해서 지금 당장 여러분의 취업을 보장하지는 않습니다. 현업에서 중요하게 여기는 기본기를 먼저 단단히 쌓고, 그 위에 AI 활용 능력을 더한다면 좀 더 효과적인 구직 준비가 되실 거라고 생각합니다. 요즘 전 세계적으로 구직이 정말 쉽지 않은 시장 상황에서, 취업 준비로 고생하는 모든 분들을 진심으로 응원합니다. 제 조언이 방향을 잘못 잡고 계신 분들께 조금이라도 도움이 되었으면 좋겠습니다! 🙏

개발자 취업을 위해 AI보다 먼저 챙겨야 할 것

AI 코딩 에이전트를 활용해 복잡한 CDP 코호트 로직의 ‘테스트 코드’를 빠르게 작성, 개선함으로써 개발 안정성과 효율을 높인 실전 사례와 방법을 공유합니다.

AI와 함께 테스트 코드 작성 하기

무신사 테크블로그에 Claude Code를 활용한 테스트 코드 작성 경험을 공유했습니다.
복잡한 비즈니스 로직을 AI 코딩 에이전트를 통해 안정성과 생산성을 동시에 높인 사례인데요. 마틴 파울러가 말했듯, LLM은 본질적으로 환각이기에 프롬프트 기법을 서로 공유하는 것이 무엇보다 중요하다고 생각합니다.

👉 테스트 코드 작성 시간 단축 – 기존 1~2일 걸리던 작업을 AI로 30분 만에 완료
👉 Plan–Act–Review 사이클 – 단계를 나눠 요청하며 AI와 협업하는 실전 방법
👉 깊게 생각해 프롬프트 – 추론 확장 기법
👉 리팩토링 및 Git 워크플로우 자동화 – 프로세스 자동화와 AI 활용 지표 관리

단순히 “AI가 코드를 대신 작성해준다”는 이야기를 넘어, 개발자가 주도권을 가지고 AI를 파트너로 활용할 수 있는지에 초점을 맞췄습니다. AI가 아직 낯설거나, 더 전략적으로 활용하고 싶은 분들께 실질적인 인사이트가 되었으면 합니다.


https://medium.com/musinsa-tech/ai%EC%99%80-%ED%95%A8%EA%BB%98-%ED%85%8C%EC%8A%A4%ED%8A%B8-%EC%BD%94%EB%93%9C-%EC%9E%91%EC%84%B1-%ED%95%98%EA%B8%B0-8a04225ed51a

무신사 테크블로그에 Claude Code를 활용한 테스트 코드 작성 경험을 공유했습니다. 복잡한 비즈니스 로직을 AI 코딩 에이전트를 통해 안정성과 생산성을 동시에 높인 사례인데요. 마틴 파울러가 말했듯, LLM은 본질적으로 환각이기에 프롬프트 기법을 서로 공유하는 것이 무엇보다 중요하다고 생각합니다. 👉 테스트 코드 작성 시간 단축 – 기존 1~2일 걸리던 작업을 AI로 30분 만에 완료 👉 Plan–Act–Review 사이클 – 단계를 나눠 요청하며 AI와 협업하는 실전 방법 👉 깊게 생각해 프롬프트 – 추론 확장 기법 👉 리팩토링 및 Git 워크플로우 자동화 – 프로세스 자동화와 AI 활용 지표 관리 단순히 “AI가 코드를 대신 작성해준다”는 이야기를 넘어, 개발자가 주도권을 가지고 AI를 파트너로 활용할 수 있는지에 초점을 맞췄습니다. AI가 아직 낯설거나, 더 전략적으로 활용하고 싶은 분들께 실질적인 인사이트가 되었으면 합니다. https://medium.com/musinsa-tech/ai%EC%99%80-%ED%95%A8%EA%BB%98-%ED%85%8C%EC%8A%A4%ED%8A%B8-%EC%BD%94%EB%93%9C-%EC%9E%91%EC%84%B1-%ED%95%98%EA%B8%B0-8a04225ed51a

Medium

🍿🥤 우리 회사 백엔드 개발자 채용 과제 공개 (신입/주니어/시니어 동일)

과제를 드리기 전 가벼운 미팅을 진행한 후에, 지원자의 이력과 적합한 포지션에 따라 다르게 드리고 있긴 합니다만, 보통 다음 정도의 과제를 드리고 있습니다.

참고로, 당연하지만, 과제를 완벽하게 해결하기를 바라지는 않고요. 평가하고 싶은 내용은 리서치 역량 60%, 구현 역량 40% 정도.

과제를 제출 한 뒤에는, 진행하면서 어떤 과정을 거쳤는지, 구현한 코드에 대해 질문하는 코드 리뷰 과정을 거칩니다.

이 과정에서 구현보다는 리뷰 과정이 중요한데, 본인이 조사하거나 만든걸 제대로 이해하고 답변을 하시는 분들이 많지 않더라고요..

별거 아니지만 참고해주시고.. 아미고 많관부 🫣

—

📄 과제 내용

1. WebRTC 로 실시간 음성 통역을 하는 간단한 웹 앱을 만듭니다.

2. 음성 대화 서버는 사용자가 연결되면, 사용자마다 각각 Agent 프로세스가 하나씩 뜨는 방식입니다.

3. 음성 대화 서버의 사용자는 매우 유동적임을 가정합니다. 동시에 대화하는 사용자수가 0이었다가 바로 수백명이 될 수 있습니다.

4. 사용자가 연결 버튼을 눌렀을 때 첫 연결 속도가 1~2초 이내여야 합니다.

5. WebRTC나 서버 인프라는 PaaS/IaaS를 적극적으로 활용하셔도 됩니다.

6. 비용은 1인당/분당 2~3원 미만이어야합니다.

✍️ 제출 내용과 방법

- 아키텍처 설계를 간략하게 작성해주세요.

- 구현은 완벽하지 않아도 됩니다. 컨셉 증명이 가능한 수준으로 작동만 되면 됩니다.

- 3일 이상 시간이 걸리실 것 같으면 문서만 작성해주셔도 됩니다.

- 만드신 코드는 GitHub 에 올리고 알려주세요.

- AI를 적극적으로 사용하셔도 됩니다.

🍿🥤 우리 회사 백엔드 개발자 채용 과제 공개 (신입/주니어/시니어 동일) 과제를 드리기 전 가벼운 미팅을 진행한 후에, 지원자의 이력과 적합한 포지션에 따라 다르게 드리고 있긴 합니다만, 보통 다음 정도의 과제를 드리고 있습니다. 참고로, 당연하지만, 과제를 완벽하게 해결하기를 바라지는 않고요. 평가하고 싶은 내용은 리서치 역량 60%, 구현 역량 40% 정도. 과제를 제출 한 뒤에는, 진행하면서 어떤 과정을 거쳤는지, 구현한 코드에 대해 질문하는 코드 리뷰 과정을 거칩니다. 이 과정에서 구현보다는 리뷰 과정이 중요한데, 본인이 조사하거나 만든걸 제대로 이해하고 답변을 하시는 분들이 많지 않더라고요.. 별거 아니지만 참고해주시고.. 아미고 많관부 🫣 — 📄 과제 내용 1. WebRTC 로 실시간 음성 통역을 하는 간단한 웹 앱을 만듭니다. 2. 음성 대화 서버는 사용자가 연결되면, 사용자마다 각각 Agent 프로세스가 하나씩 뜨는 방식입니다. 3. 음성 대화 서버의 사용자는 매우 유동적임을 가정합니다. 동시에 대화하는 사용자수가 0이었다가 바로 수백명이 될 수 있습니다. 4. 사용자가 연결 버튼을 눌렀을 때 첫 연결 속도가 1~2초 이내여야 합니다. 5. WebRTC나 서버 인프라는 PaaS/IaaS를 적극적으로 활용하셔도 됩니다. 6. 비용은 1인당/분당 2~3원 미만이어야합니다. ✍️ 제출 내용과 방법 - 아키텍처 설계를 간략하게 작성해주세요. - 구현은 완벽하지 않아도 됩니다. 컨셉 증명이 가능한 수준으로 작동만 되면 됩니다. - 3일 이상 시간이 걸리실 것 같으면 문서만 작성해주셔도 됩니다. - 만드신 코드는 GitHub 에 올리고 알려주세요. - AI를 적극적으로 사용하셔도 됩니다.

🍿🥤 우리 회사 백엔드 개발자 채용 과제 공개 (신입/주니어/시니

재능은 개개인의 고유한 인장이라 생각했고 평범한 저는 그게 없는 사람이라 여겼어요. 그래서 제 문장을 의심하고 자질을 시험했던 순간이 많았죠.
⠀
하지만 쓰다 보니 재능의 정의가 달라졌어요. 지금은 이렇게 생각해요. 재능은 품고 태어나는 게 아니라 좋아하는 그것 때문에 내가 두려워하고 싫어하는 무언가를 감내하고 견딜 수 있게 만드는 힘이라구요. 서서히 내 안에 새겨지는 것이라고 여겨요.
⠀
성해나, 『우리가 열 번을 나고 죽을 때』

재능은 개개인의 고유한 인장이라 생각했고 평범한 저는 그게 없는 사람이라 여겼어요. 그래서 제 문장을 의심하고 자질을 시험했던 순간이 많았죠.⠀하지만 쓰다 보니 재능의 정의가 달라졌어요. 지금은 이렇게 생각해요. 재능은 품고 태어나는 게 아니라 좋아하는 그것 때문에 내가 두려워하고 싫어하는 무언가를 감내하고 견딜 수 있게 만드는 힘이라구요. 서서히 내 안에 새겨지는 것이라고 여겨요.⠀성해나, 『우리가 열 번을 나고 죽을 때』

《재능은 좋아하는 것 때문에 두려움을 감내하는 힘》

너의 AI파워를 보여줘! AI 활용 역량 경진대회

AI_TOP_100

🏆 총 상금 1억 5천만 원! 국내 최대 AI 활용 능력 대회 <AI TOP 100> 참가자 모집 시작!

AI 시대, 당신의 잠재력을 증명할 무대가 열립니다. 놀라운 아이디어를 가진 고등학생부터, AI로 업무 효율을 높이고 싶은 직장인, 그리고 숨은 AI 고수까지!

코딩을 몰라도, AI 전문가가 아니어도 괜찮습니다. 다양한 AI 도구를 활용해 문제를 해결하는 당신의 능력을 보여주세요!

✅ 이런 분들을 기다립니다
 * AI와 함께라면 어떤 문제든 해결할 수 있다고 생각하는 분
 * 나의 AI 활용 능력이 어느 정도인지 시험해보고 싶은 분
 * 미래를 바꿀 새로운 도전에 가슴이 뛰는 분
 * 
 
✅ 대회 개요
 * 총 상금: 1억 5천만 원 (대상 3,000만 원)
 * 지원 자격: AI에 진심인 만 14세 이상 누구나
 * 신청 기간: 9.24(수) ~ 10.10(금) 18:00
 * 특징: 개발 지식 No! 오직 AI 도구 활용 능력으로 승부!

🔥 선착순 3,000명 조기 마감될 수 있으니, 고민하는 순간 늦습니다! 지금 바로 당신의 가능성에 도전하세요.

▶️ 참가 신청하기: https://aitop100.org

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aitop100.org

🏆 국내 최대 AI 활용 능력 대회 <AI TOP 100> 참가자

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살면서 지금까지 한 번도 이력서를 작성해본 경험이 없는 분들을 위해 가이드 문서를 만들어 보았습니다. 대단한 내용이 들어있는 것은 아니고, 이력서 초안을 완성하기 위해 기본적으로 필요한 내용에 대해서 설명하고 있습니다. 당연히 알고 있는 내용도 있을테지만, 누구나 따라하면 초안을 작성할 수 있도록 쉽게 설명하려고 노력했습니다.

가이드 문서의 궁극적인 목적은 이력서의 기능을 제대로 알고, 초안 작성 시작의 두려움을 없애는 것입니다. 이력서는 자신의 경험과 역량을 정리하는 문서입니다. 작성은 자신이 하지만, 이력서를 읽는 사람은 따로 있습니다. 그래서 내용을 작성할 때, 글을 읽는 사람이 쉽고 빠르게 이해할 수 있도록 설명하는 것이 좋습니다. 다르게 표현하면, 자신만 아는 표현으로 설명하면 다른 사람이 이력서를 읽고 바르게 해석하기 어렵습니다.

이력서의 목적은 자신이 가진 경험과 역량을 정리하는 것입니다. 따라서 이력서에는 경험과 역량 위주로 내용을 구성해야 합니다. 경험과 역량을 잘 드러낼 수 있다면, 이력서 형식, 구성 등 전통적인 방식을 굳이 따를 필요가 없다고 생각합니다. 실제로 본인 개성을 잘 드러내는 이력서 양식, 항목의 배치 등 신선한 아이디어를 보여주는 내용이 긍정적인 평가를 받기도 합니다. 경험과 역량을 잘 보여준다는 기능이 본질이고, 그밖에 형식, 분량 등 내용은 얼마든지 변화해도 괜찮은 부가적인 요소입니다.

그럼 이력서를 처음 작성하는 우리가 고민해야 하는 일은 어떻게 하면 내 경험과 역량을 잘 표현할 수 있을지에 대한 내용입니다. 이력서에 넣을 항목과 항목의 배치, 항목 별 작성할 구체적인 내용의 구성 등 세부적인 의사결정이 필요합니다. 먼저 큰 그림을 그리고, 구체적인 내용을 하나씩 작성하며 완성해 나아가는 전략이 좋습니다. 무턱대고 기존 이력서 양식에 내용을 채워넣기 시작하면, 그저 평범한 입사 지원자 A가 되기 쉽습니다. 합격 가능성이 높은 이력서는 다른 입사 지원자와 차별된 요소가 필요하다는 점을 기억해야 합니다.
이력서에 기본적으로 포함되어야 하는 내용은 개인 프로필 정보 (이름, 연락처, 사진), 학력, 경력, 직무 관련 경험, 자기소개 정도입니다. 위와 같은 항목은 정말 최소한의 내용으로 그밖에 자신의 강점을 잘 드러낼 수 있는 부분이 있다면, 얼마든지 이력서에 추가로 작성할 수 있습니다. 예를 들면, 입사 지원 직무 관련 자격증, 대외활동 등 역량을 드러내는 내용이 있습니다.

이력서에 들어가는 항목과 구성이 어느 정도 뻔하게 있는데, 무슨 재주로 다른 지원자와 차별화되게 어필할 수 있냐고 궁금한 분들이 계실 것입니다. 비슷한 경험과 역량을 가진 상황에서 다르게 보여줄 수 있는 방법은 내용을 구체적으로 작성하는 것입니다. 보통 경험을 설명한다고 하면, 자신이 했던 일을 나열하기 바쁩니다. 이것도 했고, 저것도 했봤으니 인재라고 어필합니다. 그런데 생각해보세요. A 직무로 입사 지원하는 사람 중에 이것과 저것 해보지 않은 사람이 있을까요? 물론 특별히 대단한 경험을 하신 분들도 계십니다. 그러나 아주 평범한 우리들은 특별하거나 대단하지 않은 경험 소재를 갖고 있습니다.

구체적인 경험 설명이라 함은 그 일을 왜 시작했는지 배경을 밝히는 것부터 출발합니다. 그리고 일을 진행하는 과정에서 중요하게 생각했던 내용을 강조합니다. 결과로 만든 객관적인 자료와 주관적인 해석 즉, 배우고 깨달은 내용을 작성합니다. 왜 시작했고, 어떻게 고민했으며, 무엇을 만들었고, 얼만큼 배웠는지 경험을 사례로 소개하는 것입니다.

예를 들면, 콘텐츠를 제작해보았다고 작성하는 것보다 콘텐츠를 만들게 된 배경, 콘텐츠 기획 - 제작 - 배포 - 성과 측정 과정에서 중요하게 생각한 내용, 정량적 성과, 정성적 성과에 대한 설명으로 경험을 작성해보세요. 꼭 이러한 구조가 아니더라도 본인이 가진 경험을 나열하지 말고 구체적으로 설명할 수 있도록 작성해보세요.
문서를 읽고 작성자의 모습이 입체적으로 떠오를 수 있도록 만드는 것이 좋습니다. 평면적으로 내용을 작성하면 전혀 감동과 재미를 느낄 수 없습니다. 여러분이 좋아하는 웹툰, 소설 등 작품을 떠올려 보는 것입니다. 푹 빠져서 밤새 읽게 되는 내용은 어떤 매력이 있는 콘텐츠인가요? 여러분의 이력서가 매력적인 한 편의 에세이가 되길 진심으로 응원합니다.

이력서 초안 작성 가이드 바로가기 ▼
https://drive.google.com/file/d/1wZWSxNXPeYI4ySn-175vdhCG-EmDR6nu/view?usp=sharing

﻿살면서 지금까지 한 번도 이력서를 작성해본 경험이 없는 분들을 위해 가이드 문서를 만들어 보았습니다. 대단한 내용이 들어있는 것은 아니고, 이력서 초안을 완성하기 위해 기본적으로 필요한 내용에 대해서 설명하고 있습니다. 당연히 알고 있는 내용도 있을테지만, 누구나 따라하면 초안을 작성할 수 있도록 쉽게 설명하려고 노력했습니다. 가이드 문서의 궁극적인 목적은 이력서의 기능을 제대로 알고, 초안 작성 시작의 두려움을 없애는 것입니다. 이력서는 자신의 경험과 역량을 정리하는 문서입니다. 작성은 자신이 하지만, 이력서를 읽는 사람은 따로 있습니다. 그래서 내용을 작성할 때, 글을 읽는 사람이 쉽고 빠르게 이해할 수 있도록 설명하는 것이 좋습니다. 다르게 표현하면, 자신만 아는 표현으로 설명하면 다른 사람이 이력서를 읽고 바르게 해석하기 어렵습니다. 이력서의 목적은 자신이 가진 경험과 역량을 정리하는 것입니다. 따라서 이력서에는 경험과 역량 위주로 내용을 구성해야 합니다. 경험과 역량을 잘 드러낼 수 있다면, 이력서 형식, 구성 등 전통적인 방식을 굳이 따를 필요가 없다고 생각합니다. 실제로 본인 개성을 잘 드러내는 이력서 양식, 항목의 배치 등 신선한 아이디어를 보여주는 내용이 긍정적인 평가를 받기도 합니다. 경험과 역량을 잘 보여준다는 기능이 본질이고, 그밖에 형식, 분량 등 내용은 얼마든지 변화해도 괜찮은 부가적인 요소입니다. 그럼 이력서를 처음 작성하는 우리가 고민해야 하는 일은 어떻게 하면 내 경험과 역량을 잘 표현할 수 있을지에 대한 내용입니다. 이력서에 넣을 항목과 항목의 배치, 항목 별 작성할 구체적인 내용의 구성 등 세부적인 의사결정이 필요합니다. 먼저 큰 그림을 그리고, 구체적인 내용을 하나씩 작성하며 완성해 나아가는 전략이 좋습니다. 무턱대고 기존 이력서 양식에 내용을 채워넣기 시작하면, 그저 평범한 입사 지원자 A가 되기 쉽습니다. 합격 가능성이 높은 이력서는 다른 입사 지원자와 차별된 요소가 필요하다는 점을 기억해야 합니다.이력서에 기본적으로 포함되어야 하는 내용은 개인 프로필 정보 (이름, 연락처, 사진), 학력, 경력, 직무 관련 경험, 자기소개 정도입니다. 위와 같은 항목은 정말 최소한의 내용으로 그밖에 자신의 강점을 잘 드러낼 수 있는 부분이 있다면, 얼마든지 이력서에 추가로 작성할 수 있습니다. 예를 들면, 입사 지원 직무 관련 자격증, 대외활동 등 역량을 드러내는 내용이 있습니다. 이력서에 들어가는 항목과 구성이 어느 정도 뻔하게 있는데, 무슨 재주로 다른 지원자와 차별화되게 어필할 수 있냐고 궁금한 분들이 계실 것입니다. 비슷한 경험과 역량을 가진 상황에서 다르게 보여줄 수 있는 방법은 내용을 구체적으로 작성하는 것입니다. 보통 경험을 설명한다고 하면, 자신이 했던 일을 나열하기 바쁩니다. 이것도 했고, 저것도 했봤으니 인재라고 어필합니다. 그런데 생각해보세요. A 직무로 입사 지원하는 사람 중에 이것과 저것 해보지 않은 사람이 있을까요? 물론 특별히 대단한 경험을 하신 분들도 계십니다. 그러나 아주 평범한 우리들은 특별하거나 대단하지 않은 경험 소재를 갖고 있습니다. 구체적인 경험 설명이라 함은 그 일을 왜 시작했는지 배경을 밝히는 것부터 출발합니다. 그리고 일을 진행하는 과정에서 중요하게 생각했던 내용을 강조합니다. 결과로 만든 객관적인 자료와 주관적인 해석 즉, 배우고 깨달은 내용을 작성합니다. 왜 시작했고, 어떻게 고민했으며, 무엇을 만들었고, 얼만큼 배웠는지 경험을 사례로 소개하는 것입니다. 예를 들면, 콘텐츠를 제작해보았다고 작성하는 것보다 콘텐츠를 만들게 된 배경, 콘텐츠 기획 - 제작 - 배포 - 성과 측정 과정에서 중요하게 생각한 내용, 정량적 성과, 정성적 성과에 대한 설명으로 경험을 작성해보세요. 꼭 이러한 구조가 아니더라도 본인이 가진 경험을 나열하지 말고 구체적으로 설명할 수 있도록 작성해보세요.문서를 읽고 작성자의 모습이 입체적으로 떠오를 수 있도록 만드는 것이 좋습니다. 평면적으로 내용을 작성하면 전혀 감동과 재미를 느낄 수 없습니다. 여러분이 좋아하는 웹툰, 소설 등 작품을 떠올려 보는 것입니다. 푹 빠져서 밤새 읽게 되는 내용은 어떤 매력이 있는 콘텐츠인가요? 여러분의 이력서가 매력적인 한 편의 에세이가 되길 진심으로 응원합니다. 이력서 초안 작성 가이드 바로가기 ▼https://drive.google.com/file/d/1wZWSxNXPeYI4ySn-175vdhCG-EmDR6nu/view?usp=sharing﻿

이력서 초안 작성법

1. 창업의 세계에서는 스마트함이 덕목이 아닙니다.

2. 가장 중요한 것은 끈기와 꾸준함입니다. 그리고 계획보다는 실행이 더 중요합니다.

3. 얼마나 반복적으로 삽질을 하는지, 될 때까지 계속 하는지, 포기하지는 않는지 이런 것이 더 중요합니다.

4. 그래서 포기하기 전까지는 실패한 것이 아니라고 합니다.


#창업가의습관

1. 창업의 세계에서는 스마트함이 덕목이 아닙니다.​2. 가장 중요한 것은 끈기와 꾸준함입니다. 그리고 계획보다는 실행이 더 중요합니다.​3. 얼마나 반복적으로 삽질을 하는지, 될 때까지 계속 하는지, 포기하지는 않는지 이런 것이 더 중요합니다.​4. 그래서 포기하기 전까지는 실패한 것이 아니라고 합니다. #창업가의습관

< 계획 말고 실행, 똑똑함보다 꾸준함이 승리한다 >

함께 소스코드를 까보며 기술면접부터 실무 설계까지, AI 시대에 필요한 깊은 이해와 자신만의 관점을 갖출 수 있도록 도와드릴게요. Next.js를 단순히 "써본" 개발자에서, 왜 그렇게 쓰는지 "이해하는" 전문가로 성장하세요.

Next.js 까보기: "쓸 줄 아는 개발자"에서 "알고 쓰는 개발자"로

저는 비전공자 출신 프론트엔드 엔지니어입니다.
처음엔 기술에 대한 깊이가 없는 것에 열등감이 컸습니다.
현업에서도 프레임워크를 사용할 줄은 알았지만,
왜 이렇게 구현해야 하는지에 대해 설명할 수 없었어요.

공부를 할 때에도 어디까지 공부해야할지
어떻게 공부해야 효율적으로 공부할지
막막하기만 했습니다.

이대로 계속 멈춰 있을수는 없어서
어느날 결심 했습니다.
"설명할 수 있을 때까지 끝까지 파보자."
현업에서 제일 자주 쓰던 Next.js에 대해
단순한 사용법을 넘어, 설계 의도를 파악하려고
소스 코드를 파헤치기 시작했어요.

그 과정에서 깨달은 건,
구현 방법보다 등장 배경과 동작 원리를 아는 것이
진짜 개발 실력 향상에 도움이 된다는 것이었습니다.
(자연스럽게 이직을 위한 기술면접 준비에도 도움이 되었어요.
가능하다면 여러분도 직접
소스코드를 분석하며 공부 하는걸 추천드립니다.)

그렇게 공부한 결과
깊이 있게 설명할 수 있는 엔지니어가 되었어요.
(Next.js 로 강의 자체 제공 플랫폼을 개발할 수 있을 정도의
개발 역량도 쌓게 되었습니다.)

이렇게 성장한 과정에서 얻은 지식을 정리해서
〈Next.js 까보기 강의>로 담아냈습니다.

이 강의는 단순 튜토리얼이 아니라,
“왜 / 언제 / 어떻게”를 기준으로 Next.js를 이해하고 적용하는 방법을 다룹니다.
RSC, Server Actions, Partial Prerendering 같은 기능을
“쓸줄 아는 개발자”가 아니라 “알고 쓰는 개발자”로 성장하고 싶은 분께 추천합니다.

https://www.productengineer.info/course/3a92c676-e4eb-484f-bd33-bcb2bd2707e7

이번 기회에 함께 공부하실 분들을 위해
특별하게 30% 할인 쿠폰을 준비했어요.
(쿠폰코드: ProductEngineer)

그럼 강의에서 뵈어요 👍

저는 비전공자 출신 프론트엔드 엔지니어입니다.처음엔 기술에 대한 깊이가 없는 것에 열등감이 컸습니다.현업에서도 프레임워크를 사용할 줄은 알았지만,왜 이렇게 구현해야 하는지에 대해 설명할 수 없었어요. 공부를 할 때에도 어디까지 공부해야할지어떻게 공부해야 효율적으로 공부할지막막하기만 했습니다. 이대로 계속 멈춰 있을수는 없어서어느날 결심 했습니다."설명할 수 있을 때까지 끝까지 파보자."현업에서 제일 자주 쓰던 Next.js에 대해단순한 사용법을 넘어, 설계 의도를 파악하려고소스 코드를 파헤치기 시작했어요. 그 과정에서 깨달은 건,구현 방법보다 등장 배경과 동작 원리를 아는 것이진짜 개발 실력 향상에 도움이 된다는 것이었습니다.(자연스럽게 이직을 위한 기술면접 준비에도 도움이 되었어요.가능하다면 여러분도 직접소스코드를 분석하며 공부 하는걸 추천드립니다.) 그렇게 공부한 결과깊이 있게 설명할 수 있는 엔지니어가 되었어요.(Next.js 로 강의 자체 제공 플랫폼을 개발할 수 있을 정도의개발 역량도 쌓게 되었습니다.) 이렇게 성장한 과정에서 얻은 지식을 정리해서〈Next.js 까보기 강의&gt;로 담아냈습니다. 이 강의는 단순 튜토리얼이 아니라,“왜 / 언제 / 어떻게”를 기준으로 Next.js를 이해하고 적용하는 방법을 다룹니다.RSC, Server Actions, Partial Prerendering 같은 기능을“쓸줄 아는 개발자”가 아니라 “알고 쓰는 개발자”로 성장하고 싶은 분께 추천합니다. https://www.productengineer.info/course/3a92c676-e4eb-484f-bd33-bcb2bd2707e7 이번 기회에 함께 공부하실 분들을 위해특별하게 30% 할인 쿠폰을 준비했어요.(쿠폰코드: ProductEngineer) 그럼 강의에서 뵈어요 👍

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저는 비전공자 출신 프론트엔드 엔지니어입니다.
처음엔 기술에 대한

과거에는 호기심과 탐구심이 독창적이고 혁신적인 도구들을 만들어냈지만, 오늘날 개발 문화는 점차 지표와 수익 중심으로 이동하고 있음예전의 개발자들은 단순한 호기심으로 쓸모없을 수도 있는 프로젝트를 만들며 순수한 학습과 실험에 몰두했음현재는 개발자들이 최신 프레임워크와 수치 최적화에 집착하며, 스스로에겐 흥미 없는 문제를 해결하려는 경향이 강해지고 있음이로 인

개발 문화가 죽어가고 있다: 호기심 많은 개발자는 사라졌다 | GeekNews

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GeekNews

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www.55check.com공유하기게시하기웹에서 보기구독하기美트럼프 - 英스타머 공동 기자회견과 5가지 핵심 포인트어제 영국에서 있었던 미국 트럼프 대통령과 영국 키어 스타머 총리의 공동 기자회견 전문을 번역. (오호츠크 리포트)핵심은:아프간 미군 재진출 타진: 미국은 아프가니스탄의 바그람 공군기지를 되찾으려고 탈레반과 협상 중.영미 동맹 굳건: 스타머 총리가 영국 온건좌파 정당 소속이긴 하지만 전체적으로 트럼프와 큰 이견은 없음. 표현의 자유에 대해서도 우파 운동가 찰리 커크를 추모한다고 밝혀 이론을 남기지 않았음.하마스 용서 없다: 트럼프는 이례적으로 '하마스에 의해 토막살인당한 아기들'의 영상을 언급. 스타머와 함께 하마스에 대한 관용은 없다고 재확인.드릴, 베이비, 드릴!: 국제유가를 떨어뜨려서 러시아가 전쟁을 포기하게 만들겠다고 재확인. 인플레이션 하락 요인.오토펜: 바이든 대통령 시절 몇몇 관계자가 대통령 명령 없이 자기들 멋대로 행정명령에 서명을 했다는 의혹이 법정까지 갈 듯. 미국 토크쇼 중단, 언론 탄압 논란미국의 유명 토크쇼 진행자 지미 키멜(ABC)이 방송 중 문제 발언으로 쇼 중단. (뉴시스)발언 내용: '마가(MAGA)세력은 커크를 살해한 이 친구가 마치 자신들과 아무런 관계가 없은 것처럼 보이려고 애쓰면서 이를 통해 정치적 이득을 취하려고 온갖 수단을 동원한다" -> 암살범이 MAGA와 관련 있는 것처럼 말함.ABC TV(디즈니 소유)는 그의 쇼를 무기한 정지하기로.이에 대해 미국 내외에서 '이거

2025년 9월 19일 (금) 뉴스 클리핑 & 동동의 테크 타운 : 오호츠크 리포트

클로드 코드, 지난 1개월 동안 이상했다면 맞습니다


8월~9월 사이 클로드가 이상하게 대답한 건 서버 인프라의 버그 3개 때문이었다고.
Anthropic이 공식 설명. (Anthropic 공식 블로그)
 * 피해 규모: 최악의 시간대에 소넷 4 요청의 16%가 영향받음. 클로드 코드 사용자 30%가 최소 1번은 이상한 답변 경험.
 * 영어로 물어봤는데 중간에 태국어로 갑자기 뜬금없이 인사하고 너무 맥락 없이 긴 내용을 언급하는 상황이 빈번하게 발생.
 * 3가지 동시다발 버그들: 1) 긴 대화/짧은 대화 분류 오류, 2) 출력 오염으로 엉뚱한 토큰 생성, 3) XLA 컴파일러 버그
 * 가장 황당한 점: 버그들이 겹쳐서 증상이 제각각이라 원인 찾기가 지옥이었음. 같은 질문도 한 번은 정상, 한 번은 이상하게 대답하는 식. 또 비싼 200달러짜리 내는 사용자는 거의 영향이 없었다는 사실.
 * 결국 "AI가 너무 복잡해서 버그도 복잡하다"는 현실. 멀티 플랫폼에서 AI 서비스 운영하는 경험이 현재 많지 않아서 이런 사례가 계속 발생할 듯
* 이 내용은 클로드와는 무관하고, 클로드 코드를 사용해서 코딩을 하는 분에게 해당합니다


ChatGPT 사용자 150만 대화 분석했더니
중국, 엔비디아 칩 테스트도 막아
엔비디아, 인텔에 7조원 투자로 미중 사이 줄타기
새로운 메타글래스 출시, 이번엔 진짜 뜰까

클로드 코드, 지난 1개월 동안 이상했다면 맞습니다 8월~9월 사이 클로드가 이상하게 대답한 건 서버 인프라의 버그 3개 때문이었다고. Anthropic이 공식 설명. (Anthropic 공식 블로그)<ul ><li>피해 규모: 최악의 시간대에 소넷 4 요청의 16%가 영향받음. 클로드 코드 사용자 30%가 최소 1번은 이상한 답변 경험.</li><li>영어로 물어봤는데 중간에 태국어로 갑자기 뜬금없이 인사하고 너무 맥락 없이 긴 내용을 언급하는 상황이 빈번하게 발생.</li><li>3가지 동시다발 버그들: 1) 긴 대화/짧은 대화 분류 오류, 2) 출력 오염으로 엉뚱한 토큰 생성, 3) XLA 컴파일러 버그</li></ul><ul ><li>가장 황당한 점: 버그들이 겹쳐서 증상이 제각각이라 원인 찾기가 지옥이었음. 같은 질문도 한 번은 정상, 한 번은 이상하게 대답하는 식. 또 비싼 200달러짜리 내는 사용자는 거의 영향이 없었다는 사실.</li><li>결국 "AI가 너무 복잡해서 버그도 복잡하다"는 현실. 멀티 플랫폼에서 AI 서비스 운영하는 경험이 현재 많지 않아서 이런 사례가 계속 발생할 듯</li></ul>* 이 내용은 클로드와는 무관하고, 클로드 코드를 사용해서 코딩을 하는 분에게 해당합니다 ChatGPT 사용자 150만 대화 분석했더니중국, 엔비디아 칩 테스트도 막아엔비디아, 인텔에 7조원 투자로 미중 사이 줄타기새로운 메타글래스 출시, 이번엔 진짜 뜰까

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9월 셋째주. 지난 1개월동안 클로드 코드가 이상했다면? 맞습니다

이 기사는 07월 09일 15:05 마켓인사이트에 게재된 기사입니다. 글로벌 사모펀드(PEF) 운용사들이 국내 미드캡(중형) 시장으로 투자 영역을 넓히고 있다. 막대한 드라이파우더(미이행약정금액) 소진 압박에 1조원

글로벌 PEF의 미들캡 공습…설 자리 좁아지는 토종 PEF

미들캡 딜 가격에도 영향을 미치고 있다. 준오헤어의 초기 매각가는 5000억원대로 거론됐다가 현재 8000억원대로 치솟았다. 블랙스톤 KKR 칼라일 등 글로벌 대형 PEF들이 관심을 보이면서 몸값이 올랐다는 게 업계의 후문이다. 한 IB 업계 관계자는 “글로벌 PEF들이 과거에는 조 단위 이상 대형 딜에만 집중했지만 최근에는 투자집행이 중요한 만큼 1조원 안팎의 거래라도 성장성이나 시너지가 있다고 판단되면 적극적으로 들여다보는 분위기”라고 전했다.

글로벌 PEF들은 해외 시장 진출에 목마른 국내 기업들을 향해 “우리가 글로벌 확장을 돕겠다”며 적극적으로 어필하고 있다. 실제로 이들이 한국 기업의 해외 성장을 실질적으로 견인한 사례가 많지 않다는 지적도 있지만 업계에선 “국내 PEF보다 해외 진출에 대한 경험이나 네트워크가 풍부할 것”이라는 기대감이 있다.

https://n.news.naver.com/article/015/0005155995?sid=101

미들캡 딜 가격에도 영향을 미치고 있다. 준오헤어의 초기 매각가는 5000억원대로 거론됐다가 현재 8000억원대로 치솟았다. 블랙스톤 KKR 칼라일 등 글로벌 대형 PEF들이 관심을 보이면서 몸값이 올랐다는 게 업계의 후문이다. 한 IB 업계 관계자는 “글로벌 PEF들이 과거에는 조 단위 이상 대형 딜에만 집중했지만 최근에는 투자집행이 중요한 만큼 1조원 안팎의 거래라도 성장성이나 시너지가 있다고 판단되면 적극적으로 들여다보는 분위기”라고 전했다. 글로벌 PEF들은 해외 시장 진출에 목마른 국내 기업들을 향해 “우리가 글로벌 확장을 돕겠다”며 적극적으로 어필하고 있다. 실제로 이들이 한국 기업의 해외 성장을 실질적으로 견인한 사례가 많지 않다는 지적도 있지만 업계에선 “국내 PEF보다 해외 진출에 대한 경험이나 네트워크가 풍부할 것”이라는 기대감이 있다. https://n.news.naver.com/article/015/0005155995?sid=101

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이데일리 미디어영상팀 팀장

이준우

한국딥러닝 인사딤당자

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