블로그와 함께 ’마케팅팩토리‘ 인스타그램에서도 브랜드와 마케팅에 대한 다양한 이야기를 전하고 있는데

브랜드,마케팅에 관심을 갖고 계시는 많은 인스타그램 사용자들이 마케팅팩토리 인스타그램 콘텐츠를 살펴보고 있다는 점을 확인할 수 있다.

마케팅팩토리 인스타그램의 지난 한달간 채널 운영 성과를 확인할 수 있는 인사이트(성과지표)를 정리했다.

마케팅팩토리 인스타그램에서 지난 7월에 발행된 콘텐츠 중에서 가장 많은 관심과 호응을 받았던 BEST10 콘텐츠를 누적조회수를 기준으로 소개한다.(누적조회수가 높더라도 7월 발행 콘텐츠가 아니면 제외)

*7월 월간정리
http://bit.ly/3V4Y5fL

*협업 문의
https://linktr.ee/stussygo

블로그와 함께 ’마케팅팩토리‘ 인스타그램에서도 브랜드와 마케팅에 대한 다양한 이야기를 전하고 있는데​브랜드,마케팅에 관심을 갖고 계시는 많은 인스타그램 사용자들이 마케팅팩토리 인스타그램 콘텐츠를 살펴보고 있다는 점을 확인할 수 있다. 마케팅팩토리 인스타그램의 지난 한달간 채널 운영 성과를 확인할 수 있는 인사이트(성과지표)를 정리했다.​마케팅팩토리 인스타그램에서 지난 7월에 발행된 콘텐츠 중에서 가장 많은 관심과 호응을 받았던 BEST10 콘텐츠를 누적조회수를 기준으로 소개한다.(누적조회수가 높더라도 7월 발행 콘텐츠가 아니면 제외) *7월 월간정리http://bit.ly/3V4Y5fL *협업 문의 https://linktr.ee/stussygo

월간 조회수 276만.7월 '스투시의 마케팅팩토리 인스타그램' 월간정리

나의 소중한 시간과 에너지를 들여
매일의 순간들을 이 두가지 질문에 집중하며 살아간다.


1. 어떻게 살아가야 할 것인가?
2. 어떻게 더 나은 내가 될 수 있을까?


어떤 곳들에서는 타인을 긁고, 깎아내리고,
타인을 평가하느라 소중한 시간과 에너지를 할애한다.
그럴수록 독이 되어 자기 자신에게 돌아온다.
안타깝다.


남들을 평가하느라 남은 생애를 바치기보다는
남들의 평가를 받기 위해 에너지를 쏟아내기보다는
내 남은 생애를 더 나은 세계로 만들기로 결심을 했다.


그렇게 나는 나를 평가하는 평가자로 살아간다.
나를 평가하고 키우는 평가자가 될 것인가
타인을 평가하고 깎는 평가자가 될 것인가


오늘 마음에 새기는 초인의 이야기

나의 소중한 시간과 에너지를 들여매일의 순간들을 이 두가지 질문에 집중하며 살아간다. 1. 어떻게 살아가야 할 것인가?2. 어떻게 더 나은 내가 될 수 있을까? 어떤 곳들에서는 타인을 긁고, 깎아내리고, 타인을 평가하느라 소중한 시간과 에너지를 할애한다.그럴수록 독이 되어 자기 자신에게 돌아온다.안타깝다. 남들을 평가하느라 남은 생애를 바치기보다는남들의 평가를 받기 위해 에너지를 쏟아내기보다는내 남은 생애를 더 나은 세계로 만들기로 결심을 했다. 그렇게 나는 나를 평가하는 평가자로 살아간다.나를 평가하고 키우는 평가자가 될 것인가타인을 평가하고 깎는 평가자가 될 것인가 오늘 마음에 새기는 초인의 이야기

타인의 평가자가 되어 삶을 허비하지 않기로 하였다

다들 요즘 AI 플랫폼 중에 어떤 걸 가장 많이 사용하는지..
같은 질문을 해도 AI별로 답변은 정말 모두 다르다.

AI에게 나에 대해 물어보면 어떤 정보를 알려줄까 궁금해서 AI 플랫폼별로 질문을 한번 해봤다.
(네이버,뤼튼,챗PGT,구글 Gemini)

✅ AI가 알려준 나에 대한 정보들
http://bit.ly/4ms6fKT

다들 요즘 AI 플랫폼 중에 어떤 걸 가장 많이 사용하는지..같은 질문을 해도 AI별로 답변은 정말 모두 다르다.​AI에게 나에 대해 물어보면 어떤 정보를 알려줄까 궁금해서 AI 플랫폼별로 질문을 한번 해봤다.(네이버,뤼튼,챗PGT,구글 Gemini) ✅ AI가 알려준 나에 대한 정보들http://bit.ly/4ms6fKT

AI에게 나에 대해 물어봤다! 그랬더니 AI가 알려준 나에 대한 정보들

 design by 슝슝 (w/ChatGPT) 
  
 
  아래 글은 2025년 08월 20일에 발행된 뉴스레터에 실린 글입니다.  
 
 
  전체 뉴스레터를 보시려면 옆의 링

상반기 이커머스 실적, 포인트만 짚어 드려요

시장 대비 상대 성장률, 수익성 개선 여부, 거래액 성장을 봐야 합니다


[아티클 3문장 요약📑]


1️⃣ 최근 쏟아졌던 이커머스 기업들의 2분기 실적들, 하지만 기사만 보다 보면 각사마다 유리한 지표 만을 강조하다 보니 정확한 해석이 어려운데, 이때는 1) 시장 대비 성장률, 2) 수익성, 3) 거래액 세 가지 기준을 가지고 보면 됩니다.


2️⃣ 예를 들어 쿠팡은 시장 평균을 웃도는 성장률을 기록한 동시에 수익성도 개선되었고, 거래액 역시 함께 커지고 있기에 긍정적인 반면, 네이버는 매출 성장률은 쿠팡보다도 높았지만, 거래액 성장이 4%에 그치면서 지속 가능성에 대해 증명할 필요가 있습니다.


3️⃣ 이러한 숫자들 말고도, 특히 기업들의 해외 진출 소식이 이번 실적 발표들에서 강조되곤 하였는데, 이는 쿠팡의 지배력이 공고해지고 성숙기에 접어든 국내 시장 만으로는 과거 받았던 높은 기업 가치를 입증할 수 없기 때문에 해외 확장 만이 성패를 가를 핵심 요소가 되었기 때문입니다.


💡기묘한 관점➕
이커머스 기업들이 어려움은 지속되고 있지만, 그 와중에도 선방하는 측과 그렇지 못한 회사들이 갈리고 있습니다. 다만 워낙 시장 성장률이 좋지 못하기에 괜찮은 성적표를 받은 이들도 해외 진출에 사활을 건 상황인데요. 여기서 하루 빨리 좋은 소식이 들려서 전반적으로 침체된 업계에 활기를 불어 넣길 기대해 봅니다.


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시장 대비 상대 성장률, 수익성 개선 여부, 거래액 성장을 봐야 합니다 [아티클 3문장 요약📑] 1️⃣&nbsp;최근 쏟아졌던 이커머스 기업들의 2분기 실적들, 하지만 기사만 보다 보면 각사마다 유리한 지표 만을 강조하다 보니 정확한 해석이 어려운데, 이때는 1) 시장 대비 성장률, 2) 수익성, 3) 거래액 세 가지 기준을 가지고 보면 됩니다. 2️⃣&nbsp;예를 들어 쿠팡은 시장 평균을 웃도는 성장률을 기록한 동시에 수익성도 개선되었고, 거래액 역시 함께 커지고 있기에 긍정적인 반면, 네이버는 매출 성장률은 쿠팡보다도 높았지만, 거래액 성장이 4%에 그치면서 지속 가능성에 대해 증명할 필요가 있습니다. 3️⃣&nbsp;이러한 숫자들 말고도, 특히 기업들의 해외 진출 소식이 이번 실적 발표들에서 강조되곤 하였는데, 이는 쿠팡의 지배력이 공고해지고 성숙기에 접어든 국내 시장 만으로는 과거 받았던 높은 기업 가치를 입증할 수 없기 때문에 해외 확장 만이 성패를 가를 핵심 요소가 되었기 때문입니다. 💡기묘한 관점➕이커머스 기업들이 어려움은 지속되고 있지만, 그 와중에도 선방하는 측과 그렇지 못한 회사들이 갈리고 있습니다. 다만 워낙 시장 성장률이 좋지 못하기에 괜찮은 성적표를 받은 이들도 해외 진출에 사활을 건 상황인데요. 여기서 하루 빨리 좋은 소식이 들려서 전반적으로 침체된 업계에 활기를 불어 넣길 기대해 봅니다. 🥤트렌드라이트 구독하기https://m.site.naver.com/1Ew5V

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📊상반기 이커머스 실적, 포인트만 짚어 드립니다

까다로운 카카오 알림톡 심사 검수 쉽게 받는 방법을 알려드립니다. 쿠폰, 마일리지, 포인트 등 애매한 알림톡 검수 기준을 알기 쉽게 정리했습니다.

카카오 알림톡 심사 한번에 통과하기

알림톡은 편리하지만 심사 절차를 통과하지 못하면 원하는 시점에 발송이 어렵습니다.
이번 글에서는 알림톡 심사 과정과 주요 체크포인트를 정리했습니다!

https://blog.notifly.tech/alimtalk-screening-guide/

알림톡은 편리하지만 심사 절차를 통과하지 못하면 원하는 시점에 발송이 어렵습니다. 이번 글에서는 알림톡 심사 과정과 주요 체크포인트를 정리했습니다! https://blog.notifly.tech/alimtalk-screening-guide/

노티플라이 블로그

카카오 알림톡 발송 전에 꼭 알아야 할 심사 가이드

"Age·Period·Cohort, 세 가지 축으로 해석하기"

데이터 분석에서 코호트 분석(Cohort Analysis)은 너무도 흔히 쓰이는 도구입니다. “2025년 3월에 들어온 신규 고객의 1개월 차 리텐션은 25%였다” 같은 식으로요. 그런데 여기엔 중요한 함정이 있습니다. 코호트 분석에는 항상 ‘시간’이라는 요소가 숨어 있다는 것이죠.

✔️ Age(시간 효과) : 유저가 유입된 뒤 경과한 시간
✔️ Period(시점 효과) : 특정 시점에 벌어진 외부 요인 (프로모션, 계절성, 시스템 이슈)
✔️ Cohort(집단 효과) : 그 달에 들어온 고객 집단의 질적 특성 (유입 채널, 마케팅 믹스 등)

코호트 분석을 제대로 쓰려면, 이 세 가지 축을 분리해서 바라봐야 합니다.

이번 글에서는 아래 5가지 도구로 시간을 분해하고, 맥락을 복원하는 방법을 정리해 봤습니다.

1️⃣ Period 정규화 : Period 정규화: 연말/프로모션 피크에 휘둘리지 않도록, 같은 달의 전체 활성 대비 점유율로 비교
2️⃣ 이벤트 윈도우 : 릴리즈일을 기준으로 상대시간(t)으로 재정렬해 스파이크 vs 지속효과 분리
3️⃣ APC 분해 : Age·Period·Cohort 효과를 동시에 추정해 “무엇이 왜 달라졌는가” 설명
4️⃣ LTV × Age : 잔존이 매출 기여로 이어졌는지 누적 LTV 곡선으로 판단
5️⃣ 검열(Censoring) 보정: 최신 코호트는 (예. M3 공정 비교)까지만 판단해 과소평가 방지

이 코호트 분석 프레임을 적용하면,
✔️ “프로모션이라 좋아 보인 건지 vs 진짜 좋아진 건지”,
✔️ “초기 스파이크인지 vs 지속되는 개선인지”,
✔️ “어느 코호트(채널/온보딩)가 질이 좋은지”,
✔️ “Post가 LTV에서 왜 우세/열세인지(ARPU/전환/빈도 중 어디가 원인인지)”,
✔️ “최신 코호트를 어떻게 공정하게 볼지”
를 한눈에 판별할 수 있습니다.

실무 절차는 간결합니다. Period 정규화로 착시를 걷어낸 뒤 이벤트 윈도우로 개입 전후의 단기/지속 효과를 분리하고, APC 분해로 Age·Period·Cohort의 구조적 기여를 설명합니다. 이어 LTV×Age 곡선으로 ‘잔존’이 실제 매출 기여로 이어졌는지 확인하고, 마지막으로 검열 보정(M3 공정 비교)으로 최신 코호트를 과소평가하지 않도록 합니다.

이 다섯 단계는 대체 관계가 아니라 퍼즐 조각처럼 서로를 보완합니다. 요컨대, 시간을 제대로 다루는 코호트 분석은 “측정 → 정규화/분해 → 설명 → 의사결정 → 실행 → 재측정”의 루프를 빠르게 돌리는 실무 프레임이며, 이를 팀의 표준과 대시보드에 녹이면 “왜 그렇게 보였는가”와 “그래서 무엇을 할 것인가”에 대한 답을 더 빨리, 더 정확하게 낼 수 있습니다.

자세한 내용은 브런치에서 확인할 수 있습니다. 🙂
https://brunch.co.kr/@bestinall/43

"Age·Period·Cohort, 세 가지 축으로 해석하기" 데이터 분석에서 코호트 분석(Cohort Analysis)은 너무도 흔히 쓰이는 도구입니다. “2025년 3월에 들어온 신규 고객의 1개월 차 리텐션은 25%였다” 같은 식으로요. 그런데 여기엔 중요한 함정이 있습니다. 코호트 분석에는 항상 ‘시간’이라는 요소가 숨어 있다는 것이죠. ✔️ Age(시간 효과) : 유저가 유입된 뒤 경과한 시간✔️ Period(시점 효과) : 특정 시점에 벌어진 외부 요인 (프로모션, 계절성, 시스템 이슈)✔️ Cohort(집단 효과) : 그 달에 들어온 고객 집단의 질적 특성 (유입 채널, 마케팅 믹스 등) 코호트 분석을 제대로 쓰려면, 이 세 가지 축을 분리해서 바라봐야 합니다. 이번 글에서는 아래 5가지 도구로 시간을 분해하고, 맥락을 복원하는 방법을 정리해 봤습니다. 1️⃣ Period 정규화 : Period 정규화: 연말/프로모션 피크에 휘둘리지 않도록, 같은 달의 전체 활성 대비 점유율로 비교2️⃣ 이벤트 윈도우 : 릴리즈일을 기준으로 상대시간(t)으로 재정렬해 스파이크 vs 지속효과 분리3️⃣ APC 분해 : Age·Period·Cohort 효과를 동시에 추정해 “무엇이 왜 달라졌는가” 설명4️⃣ LTV × Age : 잔존이 매출 기여로 이어졌는지 누적 LTV 곡선으로 판단5️⃣ 검열(Censoring) 보정: 최신 코호트는 (예. M3 공정 비교)까지만 판단해 과소평가 방지 이 코호트 분석 프레임을 적용하면,✔️ “프로모션이라 좋아 보인 건지 vs 진짜 좋아진 건지”,✔️ “초기 스파이크인지 vs 지속되는 개선인지”,✔️ “어느 코호트(채널/온보딩)가 질이 좋은지”,✔️ “Post가 LTV에서 왜 우세/열세인지(ARPU/전환/빈도 중 어디가 원인인지)”,✔️ “최신 코호트를 어떻게 공정하게 볼지”를 한눈에 판별할 수 있습니다. 실무 절차는 간결합니다. Period 정규화로 착시를 걷어낸 뒤 이벤트 윈도우로 개입 전후의 단기/지속 효과를 분리하고, APC 분해로 Age·Period·Cohort의 구조적 기여를 설명합니다. 이어 LTV×Age 곡선으로 ‘잔존’이 실제 매출 기여로 이어졌는지 확인하고, 마지막으로 검열 보정(M3 공정 비교)으로 최신 코호트를 과소평가하지 않도록 합니다. 이 다섯 단계는 대체 관계가 아니라 퍼즐 조각처럼 서로를 보완합니다. 요컨대, 시간을 제대로 다루는 코호트 분석은 “측정 → 정규화/분해 → 설명 → 의사결정 → 실행 → 재측정”의 루프를 빠르게 돌리는 실무 프레임이며, 이를 팀의 표준과 대시보드에 녹이면 “왜 그렇게 보였는가”와 “그래서 무엇을 할 것인가”에 대한 답을 더 빨리, 더 정확하게 낼 수 있습니다. 자세한 내용은 브런치에서 확인할 수 있습니다. 🙂https://brunch.co.kr/@bestinall/43

브런치스토리

< 코호트 분석, ‘시간’을 제대로 다루면 달라집니다 >

요즘 직업과 돈에 대해 깊이 생각하게 됩니다. 회사를 떠나 홀로서기를 했을 때 과연 생계를 유지할 수 있을지 고민되기 때문입니다. 안타까운 것은 아무리 고민해도 명확한 답이 나오지 않는다는 점입니다. 시뮬레이션은 가정에 불과하고, 현실과 미래는 예측할 수 없으니까요. 저와 같은 생각을 하는 많은 분들이 비슷한 딜레마에 빠져 있을 것입니다. 나가야 할까, 머물러야 할까. 마치 죽느냐 사느냐의 기로에 선 것 같습니다.


생계는 곧 생명입니다. 특히 가정이 있는 사람들에게 생계는 가족의 생명과 직결됩니다. 그래서 자연스럽게 더 많은 돈을 벌 수 있는 직업을 떠올리게 됩니다. 돈을 벌 수 없는 일은 선택하기 어렵죠. 최소한 먹고살 만큼은 벌어야 직업으로서 의미가 있으니까요.
결국 행복하지 않더라도 돈을 벌기 위해 일을 선택해야 합니다. 행복해지려고 사는데, 이보다 큰 아이러니가 또 있을까요?


어쩌면 우리에게 필요한 것은 확신이라는 생각이 듭니다. 알 수 없는 미래를 향한 확신만 있다면 무엇이든 과감하게 도전할 수 있을 테니까요.
 * 먹고살 만큼 돈을 벌 수 있다면
 * 진짜 행복한 나날을 보낼 수 있다면
 * 일을 통해 세상에 선한 영향력을 줄 수 있다면
이런 확신이 있다면 과감히 도전할 수 있을 것입니다. 하지만 믿음이 어렵습니다. 자신에 대한 확신과 미래에 대한 믿음을 갖기가 쉽지 않습니다.


그래서 현재를 기준으로 열심히 계산해봅니다. 이렇게 하면 얼마, 저렇게 하면 어떤 결과가 나올지, 지금 가진 것을 포기하면 얼마나 힘들어질지 따져봅니다. 당연히 해야 하는 생각이고, 충분히 고려해야 할 부분입니다.
하지만 그런 계산으로는 결국 선택할 수 없다는 것도 알고 있습니다. 미래는 계산으로 도전하는 것이 아니라, 해보지 않은 일에 더 열심히 부딪혀 돌파해 나가는 것임을 잘 알고 있으니까요.


어쩌면 지금보다 더 열심히 살 자신이 없는 것일 수도 있습니다. 어쩌면 지금보다 더 힘든 도전이 두려워 망설이는 것일 수도 있고요. 힘든 것은 싫으니까, 지금처럼 고정적으로 수입이 나오고 매일 출근할 곳이 있다는 안도감에 머무르고 싶은 것이겠죠.
언제 그만둬도 이상하지 않을, 내가 아니어도 충분히 잘 돌아갈 그런 곳에서 편안히 머물고 싶은 마음일 수도 있습니다.


무엇이 내 삶에 확신이 되는지 자신에게 물어봅시다. 그리고 과연 나는 행복하기 위해 어떤 노력을 하고 있는지 확인해봅시다. 행복하려고 노력하지 않고 있다면, 어떤 방해 요소가 있는지 찾아봅시다. 그리고 오늘 그 장애물을 빠르게 치워봅시다.
돈과 명예는 진정한 확신의 근거가 될 수 없습니다. 오직 행복하기 위한 조건만이 진정한 확신의 바탕이 될 수 있다는 것을 깨닫는 우리가 되길 진심으로 응원합니다.

﻿요즘 직업과 돈에 대해 깊이 생각하게 됩니다. 회사를 떠나 홀로서기를 했을 때 과연 생계를 유지할 수 있을지 고민되기 때문입니다. 안타까운 것은 아무리 고민해도 명확한 답이 나오지 않는다는 점입니다. 시뮬레이션은 가정에 불과하고, 현실과 미래는 예측할 수 없으니까요. 저와 같은 생각을 하는 많은 분들이 비슷한 딜레마에 빠져 있을 것입니다. 나가야 할까, 머물러야 할까. 마치 죽느냐 사느냐의 기로에 선 것 같습니다. 생계는 곧 생명입니다. 특히 가정이 있는 사람들에게 생계는 가족의 생명과 직결됩니다. 그래서 자연스럽게 더 많은 돈을 벌 수 있는 직업을 떠올리게 됩니다. 돈을 벌 수 없는 일은 선택하기 어렵죠. 최소한 먹고살 만큼은 벌어야 직업으로서 의미가 있으니까요.결국 행복하지 않더라도 돈을 벌기 위해 일을 선택해야 합니다. 행복해지려고 사는데, 이보다 큰 아이러니가 또 있을까요? 어쩌면 우리에게 필요한 것은 확신이라는 생각이 듭니다. 알 수 없는 미래를 향한 확신만 있다면 무엇이든 과감하게 도전할 수 있을 테니까요.<ul ><li>먹고살 만큼 돈을 벌 수 있다면</li><li>진짜 행복한 나날을 보낼 수 있다면</li><li>일을 통해 세상에 선한 영향력을 줄 수 있다면</li></ul>이런 확신이 있다면 과감히 도전할 수 있을 것입니다. 하지만 믿음이 어렵습니다. 자신에 대한 확신과 미래에 대한 믿음을 갖기가 쉽지 않습니다. 그래서 현재를 기준으로 열심히 계산해봅니다. 이렇게 하면 얼마, 저렇게 하면 어떤 결과가 나올지, 지금 가진 것을 포기하면 얼마나 힘들어질지 따져봅니다. 당연히 해야 하는 생각이고, 충분히 고려해야 할 부분입니다.하지만 그런 계산으로는 결국 선택할 수 없다는 것도 알고 있습니다. 미래는 계산으로 도전하는 것이 아니라, 해보지 않은 일에 더 열심히 부딪혀 돌파해 나가는 것임을 잘 알고 있으니까요. 어쩌면 지금보다 더 열심히 살 자신이 없는 것일 수도 있습니다. 어쩌면 지금보다 더 힘든 도전이 두려워 망설이는 것일 수도 있고요. 힘든 것은 싫으니까, 지금처럼 고정적으로 수입이 나오고 매일 출근할 곳이 있다는 안도감에 머무르고 싶은 것이겠죠.언제 그만둬도 이상하지 않을, 내가 아니어도 충분히 잘 돌아갈 그런 곳에서 편안히 머물고 싶은 마음일 수도 있습니다. 무엇이 내 삶에 확신이 되는지 자신에게 물어봅시다. 그리고 과연 나는 행복하기 위해 어떤 노력을 하고 있는지 확인해봅시다. 행복하려고 노력하지 않고 있다면, 어떤 방해 요소가 있는지 찾아봅시다. 그리고 오늘 그 장애물을 빠르게 치워봅시다.돈과 명예는 진정한 확신의 근거가 될 수 없습니다. 오직 행복하기 위한 조건만이 진정한 확신의 바탕이 될 수 있다는 것을 깨닫는 우리가 되길 진심으로 응원합니다.﻿

확신은 어디에서 오는가?

이 글은 직업과 행복, 미래 선택에 대해 깊이 생각하게 만드는 글이네요. 돈과 명예보다 진정한 행복을 추구하는 메시지가 특히 인상적입니다.
https://slopegame.net

에이전시에서 인하우스로 가려는
디자이너 분들이 자주 하는 고민이 있어요.

“내 디자인이 실제로 문제를 해결했는지 모르겠다.”
“성과를 데이터로 확인할 기회가 없었다.”

저는 에이전에서 커리어를 시작 했고,
빠른 속도로 다양한 도메인 경험을 쌓을 수 있다는 장점이 있었습니다.

반면, 인하우스에서는 하나의 제품을 깊게 다루며
문제 정의 → 실험 → 성과 검증까지 직접 책임져야 합니다.

즉, 보여주는 디자인에서
측정 가능한 디자인으로의 마인드셋
전환이 가장 중요한 포인트입니다.

에이전시에서 인하우스로 가려는디자이너 분들이 자주 하는 고민이 있어요. “내 디자인이 실제로 문제를 해결했는지 모르겠다.”“성과를 데이터로 확인할 기회가 없었다.” 저는 에이전에서 커리어를 시작 했고,빠른 속도로 다양한 도메인 경험을 쌓을 수 있다는 장점이 있었습니다. 반면, 인하우스에서는 하나의 제품을 깊게 다루며문제 정의 → 실험 → 성과 검증까지 직접 책임져야 합니다. 즉, 보여주는 디자인에서측정 가능한 디자인으로의 마인드셋전환이 가장 중요한 포인트입니다.

에이전시 > 인하우스 디자이너 고민

요 며칠 GPT-5 Reasoning - High 를 사용해서 진지한 개발을 몇가지 해보고 있는데 진짜 레벨이 다르네요.

Claude가 잘한다고 생각하는 분들이 많은데, 뭐랄까, 좀 단순한 일을 Claude가 잘해서 그런 착시가 있는 것 같아요. GPT-5가 어려운 걸 진짜 잘합니다.

조금 전에 Codex랑 같이 심심풀이로 서버 코드 최적화를 진행했는데요. 생각지 못했던 방법으로 높은 수준의 최적화를 달성했습니다.

스타트업 시간 약 2.9배 속도 향상, 메모리 약 46.6% 절감이라는 엄청난 결과를..😳

저는 진짜 코드 한 줄을 안썼어요. 물론 휴먼 코드 리뷰를 한 번 하고 코드 정리는 해야겠지만, 직접 했으면 최소 며칠은 걸렸을 일..이 아니라 다른 일을 하느라 최적화는 생각도 못했을겁니다.

어느정도 최적화를 해두기도 했었고, 뭔가 더 최적화 할 수 있는 여지가 있을 것 같았지만, 기존에도 나쁘지는 않아서 그냥 냅두고 있었던거였거든요.

게다가 시간을 좀 써서 총 1,300만개 정도의 토큰을 썼는데, 비용이 약 $3.24 밖에 안합니다. 이정도 개선에 든 비용이 겨우 5천원..?! 😳

내년 정도가 되면 이런 최적화는 그냥 무한 루프로 돌려두면 알아서 계속 최적화하고 계선하겠죠? 비용도 거의 무료에 가까울테고요.

개발을 잘 한다는 것이 무엇인지를 개인과 회사 차원에서 진지하게 다시 고민해봐야 할 것 같습니다.

요 며칠 GPT-5 Reasoning - High 를 사용해서 진지한 개발을 몇가지 해보고 있는데 진짜 레벨이 다르네요. Claude가 잘한다고 생각하는 분들이 많은데, 뭐랄까, 좀 단순한 일을 Claude가 잘해서 그런 착시가 있는 것 같아요. GPT-5가 어려운 걸 진짜 잘합니다. 조금 전에 Codex랑 같이 심심풀이로 서버 코드 최적화를 진행했는데요. 생각지 못했던 방법으로 높은 수준의 최적화를 달성했습니다. 스타트업 시간 약 2.9배 속도 향상, 메모리 약 46.6% 절감이라는 엄청난 결과를..😳 저는 진짜 코드 한 줄을 안썼어요. 물론 휴먼 코드 리뷰를 한 번 하고 코드 정리는 해야겠지만, 직접 했으면 최소 며칠은 걸렸을 일..이 아니라 다른 일을 하느라 최적화는 생각도 못했을겁니다. 어느정도 최적화를 해두기도 했었고, 뭔가 더 최적화 할 수 있는 여지가 있을 것 같았지만, 기존에도 나쁘지는 않아서 그냥 냅두고 있었던거였거든요. 게다가 시간을 좀 써서 총 1,300만개 정도의 토큰을 썼는데, 비용이 약 $3.24 밖에 안합니다. 이정도 개선에 든 비용이 겨우 5천원..?! 😳 내년 정도가 되면 이런 최적화는 그냥 무한 루프로 돌려두면 알아서 계속 최적화하고 계선하겠죠? 비용도 거의 무료에 가까울테고요. 개발을 잘 한다는 것이 무엇인지를 개인과 회사 차원에서 진지하게 다시 고민해봐야 할 것 같습니다.

일반적인 커뮤니티나 쇼핑몰 수준의 서비스는, 캐시 없이도 16vCPU/64GB 다섯대 정도면 MAU 100만 정도를 단순한 페일오버까지 고려하여 커버할 수 있다. 이 정도만으로도 튜닝이 잘 되어 있다면 꽤 여유로울 것.

일반적인 커뮤니티나 쇼핑몰 수준의 서비스는, 캐시 없이도 16vCPU/64GB 다섯대 정도면 MAU 100만 정도를 단순한 페일오버까지 고려하여 커버할 수 있다. 이 정도만으로도 튜닝이 잘 되어 있다면 꽤 여유로울 것.

요 며칠 GPT-5 Reasoning - High 를 사용해서 진

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내가 가본 우리나라는 여러분이 방문한 한국의 모든 지역을 색칠하는 여행 기록 앱이에요.
제가 쓰려고 만들었어요. 죽기 전에 다 색칠하는 게 제 소원이에요. 광고나 결제 따윈 없으니 안심하고 사용하세요.

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-…

‎색칠 지도 - 내가 가본 우리나라

내가 가본 우리나라.
웹서비스에 이어... 아이폰 앱과 안드로이드 앱까지 모두 출시했습니다.

여행 중에 짬짬히 작업해서 웹, 안드로이드, 아이폰까지 출시하다니...
AI 코딩 시대가 좋긴 좋습니다.


기술 스택은 Ruby on Rails + Flutter 로 만들었습니다.
Rails 의 기본 기능을 활용해 거의 90% 를 만들었고, Flutter 로 감싸는 부분이 나머지 10% 정도 인 것 같네요.


AI 때문에 좋아진 것도 맞지만, 웹/앱 만드는 기술들이 예전보다 훨씬 좋아져서 이렇게 혼자서도 웹과 앱을 뚝딱 낼 수 있는 세상이 된 것 같아요.

광고도 없고, 완전히 무료로 사용할 수 있게 만들었어요.
국내 여행 좋아하시는 분들이라면 아마 좋아하실 겁니다.


https://apps.apple.com/kr/app/%EC%83%89%EC%B9%A0-%EC%A7%80%EB%8F%84-%EB%82%B4%EA%B0%80-%EA%B0%80%EB%B3%B8-%EC%9A%B0%EB%A6%AC%EB%82%98%EB%9D%BC/id6749817480

내가 가본 우리나라.웹서비스에 이어... 아이폰 앱과 안드로이드 앱까지 모두 출시했습니다. 여행 중에 짬짬히 작업해서 웹, 안드로이드, 아이폰까지 출시하다니... AI 코딩 시대가 좋긴 좋습니다. 기술 스택은 Ruby on Rails + Flutter 로 만들었습니다.Rails 의 기본 기능을 활용해 거의 90% 를 만들었고, Flutter 로 감싸는 부분이 나머지 10% 정도 인 것 같네요. AI 때문에 좋아진 것도 맞지만, 웹/앱 만드는 기술들이 예전보다 훨씬 좋아져서 이렇게 혼자서도 웹과 앱을 뚝딱 낼 수 있는 세상이 된 것 같아요. 광고도 없고, 완전히 무료로 사용할 수 있게 만들었어요. 국내 여행 좋아하시는 분들이라면 아마 좋아하실 겁니다. https://apps.apple.com/kr/app/%EC%83%89%EC%B9%A0-%EC%A7%80%EB%8F%84-%EB%82%B4%EA%B0%80-%EA%B0%80%EB%B3%B8-%EC%9A%B0%EB%A6%AC%EB%82%98%EB%9D%BC/id6749817480

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내가 가본 우리나라

90%의 기획자들이 빠져있는 문제 

필터 프로블럼(Filter problem)은 무엇인가

매우 공감하는 글. 좀 더 첨언해보자면,

- 문제가 뭔지 정의하고 그에 대한 솔루션을 만들기보다, 머릿속 솔루션(이라기보단 개발 아이디어)을 꺼낸다음 문제를 역으로 정의해서 끼워 맞추려는 경우도 자주 발견할 수 있음

- 문제가 무엇인지 발견하고 정의하는 일이 어려울 때 가장 많이 선택하는 가설 패턴은, ‘OO의 부재로 GMV가 낮다‘ -> ’OO 하면 GMV가 상승할 것‘

- OO 를 런칭한 후 GMV가 상승하지 않으면 기획이 실패한 것이 되므로(가설 입증 여부는 이미 관심이 없는 상태), 성공해야만 함

- 실패했다면 실패한대로, 성공했다면 성공한대로 GMV 올려줄 것 같은 다음 솔루션을 머릿속에서 또 꺼낸 다음, GMV가 상승하는지 또 실험함

이쯤 되면, ‘문제’나 ’가설‘은 온데간데 없고 GMV 상승 아이디어 맞추기 게임이 되어버림. 모든 실험의 성공지표는 GMV로 통일되고, 가설입증을 위한 지표를 살펴야 한다는 의견은 무시당해버림 - GMV 가 오르면 되지, 다른 지표가 왜 중요한데! 라는 태도로 나타남.

비즈니스에서 GMV는 당연히 중요하지만, 그 GMV 를 ‘어떻게’ 확보할 것인지에 대한 전략이 부재한 기업 또는 이를 이해하지 못하는 사람들에게서 나타나는 특징.

매우 공감하는 글. 좀 더 첨언해보자면, - 문제가 뭔지 정의하고 그에 대한 솔루션을 만들기보다, 머릿속 솔루션(이라기보단 개발 아이디어)을 꺼낸다음 문제를 역으로 정의해서 끼워 맞추려는 경우도 자주 발견할 수 있음 - 문제가 무엇인지 발견하고 정의하는 일이 어려울 때 가장 많이 선택하는 가설 패턴은, ‘OO의 부재로 GMV가 낮다‘ -&gt; ’OO 하면 GMV가 상승할 것‘ - OO 를 런칭한 후 GMV가 상승하지 않으면 기획이 실패한 것이 되므로(가설 입증 여부는 이미 관심이 없는 상태), 성공해야만 함 - 실패했다면 실패한대로, 성공했다면 성공한대로 GMV 올려줄 것 같은 다음 솔루션을 머릿속에서 또 꺼낸 다음, GMV가 상승하는지 또 실험함 이쯤 되면, ‘문제’나 ’가설‘은 온데간데 없고 GMV 상승 아이디어 맞추기 게임이 되어버림. 모든 실험의 성공지표는 GMV로 통일되고, 가설입증을 위한 지표를 살펴야 한다는 의견은 무시당해버림 - GMV 가 오르면 되지, 다른 지표가 왜 중요한데! 라는 태도로 나타남. 비즈니스에서 GMV는 당연히 중요하지만, 그 GMV 를 ‘어떻게’ 확보할 것인지에 대한 전략이 부재한 기업 또는 이를 이해하지 못하는 사람들에게서 나타나는 특징.

takyoh.com

매우 공감하는 글. 좀 더 첨언해보자면,

- 문제가 뭔지 정의하

1. 모른다는 말은 알려고 노력하지 않기 위한 구실이자 핑계다.

2. 문제에서 당장 답을 찾고 지름길로 가려고 하지마라. 이런 손쉬운 길은 각자의 잠재력을 방해한다.

3. ’모른다‘라는 말이 입 밖에 나올 때 무슨 일이 벌어지는지 아는가? 뇌가 더 알려고 하지 않는다.

4. 인간은 본래 알아채고 적응하고 행동하고 반복하는 존재다. 무언가를 알아채도록 타고났는데 답을 찾으려고 애쓰지 않는다면, 삶을 변화시킬 중요한 순간을 스스로 가로막는 일이다.

5. 따라서 이런 중요한 순간에 마음을 열어두려면, ”모른다“라고 말할 때마다 깨닫고 당장 다른 말로 바꿔야 한다.

6. 디즈니랜드의 신입 직원은 손님들에게 ”모른다“라고 답하지 않고 대신 ”제가 알아보겠습니다“라고 답한 뒤 실제로 알아보도록 교육받는다.


#예술가의해법

1. 모른다는 말은 알려고 노력하지 않기 위한 구실이자 핑계다. ​2. 문제에서 당장 답을 찾고 지름길로 가려고 하지마라. 이런 손쉬운 길은 각자의 잠재력을 방해한다. ​3. ’모른다‘라는 말이 입 밖에 나올 때 무슨 일이 벌어지는지 아는가? 뇌가 더 알려고 하지 않는다. ​4. 인간은 본래 알아채고 적응하고 행동하고 반복하는 존재다. 무언가를 알아채도록 타고났는데 답을 찾으려고 애쓰지 않는다면, 삶을 변화시킬 중요한 순간을 스스로 가로막는 일이다. ​5. 따라서 이런 중요한 순간에 마음을 열어두려면, ”모른다“라고 말할 때마다 깨닫고 당장 다른 말로 바꿔야 한다. ​6. 디즈니랜드의 신입 직원은 손님들에게 ”모른다“라고 답하지 않고 대신 ”제가 알아보겠습니다“라고 답한 뒤 실제로 알아보도록 교육받는다. #예술가의해법

< 모른다고 말하는 순간, 뇌도 멈춘다 >

자바 사용자에게 NullPointerException(NPE)은 정말이지 지긋지긋한 예외입니다. 우리 모두는 이로 인한 운영 장애를 수없이 겪으며 디버깅으로 밤을 지새운 경험이 있을 겁니다.

JSpecify로 끝내는 NPE 전쟁

Optional, @Nullable, 다양한 정적 분석 도구.. 그동안 자바의 널 안전성을 지키기 위해 많은 꼼수를 써야 했다. 이제 곧 판이 뒤집힌다. JSpecify가 그 파편화된 규칙을 하나로 통일하고 있기 때문이다.

이 글을 통해 JSpecify가 어떤 배경에서 태어났고, 왜 스프링이 이를 전면 채택했는지, 그리고 실무에서 우리에게 어떤 변화를 가져올지 알아본다.

https://www.linkedin.com/pulse/jspecify%EB%A1%9C-%EB%81%9D%EB%82%B4%EB%8A%94-npe-%EC%A0%84%EC%9F%81-springrunner-kythc?utm_source=share&utm_medium=member_ios&utm_campaign=share_via

Optional, @Nullable, 다양한 정적 분석 도구.. 그동안 자바의 널 안전성을 지키기 위해 많은 꼼수를 써야 했다. 이제 곧 판이 뒤집힌다. JSpecify가 그 파편화된 규칙을 하나로 통일하고 있기 때문이다. 이 글을 통해 JSpecify가 어떤 배경에서 태어났고, 왜 스프링이 이를 전면 채택했는지, 그리고 실무에서 우리에게 어떤 변화를 가져올지 알아본다. https://www.linkedin.com/pulse/jspecify%EB%A1%9C-%EB%81%9D%EB%82%B4%EB%8A%94-npe-%EC%A0%84%EC%9F%81-springrunner-kythc?utm_source=share&amp;utm_medium=member_ios&amp;utm_campaign=share_via

www.linkedin.com

프로그래밍에서 정말 중요한 개념이라고 생각하는 함수에 대해서 에릭이에게 알려주었습니다.

평소에 개발을 하면서는 몰랐는데 함수에 대한 어려운 용어가 참 많더라고요? 선언, 호출, 매개변수, 반환... 이런 말들을 7살 아이가 이해할 리가 만무하죠.

그래서 복잡한 설명은 생략하고, 무작정 그냥 같이 코드를 짜보기로 했습니다. 다행히도 아이가 금방 흥미를 느끼고 따라오더라고요.

그동안 아무렇지 않게 쓰던
print()
나
range()
가 사실 다 파이썬에 내장된 함수라는 걸 알게 되자, 눈이 동그래지고 입을 떡 벌리며 신기해하네요.

특히 마지막에는 뭔가 깨달았다는듯이 스스로 "Everything is a function!"이라고 외치는데, 저도 괜히 전율이 느껴졌습니다. 😆

📱 짧게 보기: https://youtube.com/shorts/_zKml5PB--Q
📺 전체 영상: https://youtu.be/tgBXKj0Tl00

프로그래밍에서 정말 중요한 개념이라고 생각하는 함수에 대해서 에릭이에게 알려주었습니다. 평소에 개발을 하면서는 몰랐는데 함수에 대한 어려운 용어가 참 많더라고요? 선언, 호출, 매개변수, 반환... 이런 말들을 7살 아이가 이해할 리가 만무하죠. 그래서 복잡한 설명은 생략하고, 무작정 그냥 같이 코드를 짜보기로 했습니다. 다행히도 아이가 금방 흥미를 느끼고 따라오더라고요. 그동안 아무렇지 않게 쓰던 <code>print()</code>나 <code>range()</code>가 사실 다 파이썬에 내장된 함수라는 걸 알게 되자, 눈이 동그래지고 입을 떡 벌리며 신기해하네요. 특히 마지막에는 뭔가 깨달았다는듯이 스스로 "Everything is a function!"이라고 외치는데, 저도 괜히 전율이 느껴졌습니다. 😆 📱 짧게 보기: https://youtube.com/shorts/_zKml5PB--Q📺 전체 영상: https://youtu.be/tgBXKj0Tl00

재미있는 함수에 대해 배워볼까요! 😄

일과 사랑, 그리고 인생을 위한 명언 1697개

Books to Read as a Developer

📰  개발자로서 읽어야 할 책 8권

✍️ dev.to에 올라온 개발자 도서 추천글을 번역해보았습니다. 추천된 8권 중 7권이 한글 번역이 되어있으니, 한 권씩 차근 차근 읽어나가보면 좋을것 같아요! 특정 프로그래밍 기술 혹은 언어에 대한 것이 아닌 큰 맥락으로서의 개발 서적들이니 도메인과 분야를 막론하고 한번 도전해보시길 추천합니다. :)  

저는 목록 중에 '코드 컴플리트' 한번 도서관에서 빌려서 앞에 조금 펼쳐보다가 그대로 반납한 기억이 있네요 ^^.. 궁금하시다면! 실물 한번 찾아보시면 바로 끄덕끄덕 하실꺼에요 ㅎㅎ 

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# 실용주의 프로그래머 
- http://www.yes24.com/product/goods/107077663
- 프로그래밍 언어가 아닌 논리 관점에서의 언어 지혜를 다루고 있습니다. 코드 작성, 우수한 팀 구성, 관리, 도구 등 더 나은 프로그래밍을 하기 위한 여러 방법에 대한 이야기를 하고 있습니다. 
- https://pragprog.com/tips/

# 리팩토링 
- http://www.yes24.com/Product/Goods/89649360
- 왜 그리고 언제 리팩토링을 해야할까요? 클래스나 메서드는 어떻게 구성해야 하나요? 유닛 테스트란 뭔가요? 이 책에서 리팩토링에 대한 모든 답을 찾아 볼 수 있습니다. 

# 코드 컴플리트2 
- http://www.yes24.com/product/goods/44130507
- 무려 960 페이지!!! 이 책은 코드 구조, 형식, 변수, 메서드, 팀 관리 등 소프트웨어 개발의 모든 면들을 다 다루고 있어요. 이 엄청난 지식의 양에 감사한 마음이 절로 들지도 모릅니다. 

# 피플웨어 
- http://www.yes24.com/Product/Goods/13657193 
- 프로그래머 관리와 동기부여에 관한 책입니다. 개발 프로세스는 그저 벽돌 쌓기가 아닌 창의적인 과정이니까요! 

# 헤드 퍼스트 디자인 패턴 
- http://www.yes24.com/Product/Goods/108192370 
- 13개의 필수 디자인 패턴를 풍부한 예시와 재밌는 삽화와 함께 설명하는 책입니다. 그저 텍스트만 있는 것이 아니라 손으로 그린 다이어그램과 그림을 통해 개념을 학습하고 몰입할 수 있게 해줍니다. 
- https://longbiao.spatial-crowdsensing.com/courses/scad/files/head-first-design-patterns-compressed.pdf 

# 클린 코드
- http://www.yes24.com/Product/Goods/11681152
- 사람이 읽고 이해하고 유지하기 쉬운 코드를 작성하는 방법에 대한 책입니다. 

# 레거시 코드 활용 전략 
- http://www.yes24.com/Product/Goods/64586851
- 레거시 코드를 가지고 작업하는 건 많은 개발자들이 크게 선호하는 것은 아니지만 피할 수 없는 것이기도 합니다. 이 책은 레거시 코드를 어떻게 올바르게 접근 할 것인지, 그리고 어떻게 안정화 시킬 수 있는지에 대해 이야기 하고 있습니다. 
- https://understandlegacycode.com/blog/key-points-of-working-effectively-with-legacy-code/ 

# A Philosophy of Software Design 
- https://www.amazon.com/Philosophy-Software-Design-John-Ousterhout/dp/1732102201
- 한글 번역본은 없는것 같네요 ㅠ.ㅠ 
- 특정 프로그래밍 언어에 종속 되지 않는 디자인 설계 측면에서 시간을 넘어 통용되는 프로그래밍 원칙에 대한 내용, 그리고 개념 설명을 하고 있습니다.

DEV Community

📰  개발자로서 읽어야 할 책 8권

✍️ dev.to에 올라온 

지난 6월 스투시의 마케팅팩토리 블로그에서 기획자,마케터에게 가장 많은 관심과 호응을 받았던 브랜드,마케팅 이슈를 모아 정리했다.

6월 월간정리가 좋은 영감의 발견이 되기를..
http://bit.ly/457ImCe

*협업/기업강연,교육 문의
https://linktr.ee/stussygo

지난 6월 스투시의 마케팅팩토리 블로그에서 기획자,마케터에게 가장 많은 관심과 호응을 받았던 브랜드,마케팅 이슈를 모아 정리했다. 6월 월간정리가 좋은 영감의 발견이 되기를..http://bit.ly/457ImCe *협업/기업강연,교육 문의https://linktr.ee/stussygo

지난 6월,스투시 블로그에서 가장 많은 관심을 받았던 브랜드,마케팅 이슈

스투시

마케터로 일합니다.<마케터의 브랜드 탐색법>을 썼습니다. 센스는 갈고 닦는 것이라고 믿습니다.(새로운 분들과 커피챗 언제나 환영입니다)

지난 6월,스투시 블로그에서 가장 많은 관심을 받았던 브랜드,마케팅 이슈

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