이해진 네이버 이사회 의장은 수년 전부터 사석에서 가깝게 지내온 송치형 두나무 회장과 장병규 크래프톤 의장에게 네이버와의 합병을 수차례 제안했다. 1차적으로는 네이버에 부족한 암호화폐와 게임사업을 대형 인수합병(M

[단독] 이해진의 빅픽처…송치형 앞세워 '넥스트 네이버' 예고

1. 이해진 네이버 이사회 의장은 수년 전부터 사석에서 가깝게 지내온 송치형 두나무 회장과 장병규 크래프톤 의장에게 네이버와의 합병을 수차례 제안했다고 한다.

2. 1차적으로는 네이버에 부족한 암호화폐와 게임사업을 대형 인수합병(M&A)으로 단숨에 보완하겠다는 전략이었지만, 이면에는 네이버의 미래 리더십에 대한 고민이 깔려 있었다.

3. 이해진 의장은 맨땅에서 각자의 그룹을 일궈낸 창업자들이 네이버 생태계에 합류해 상호작용하며 동력을 불어넣는 것이 네이버가 나아가야 할 방향이라고 확신했다.

4. (최근 이루어진) 네이버와 두나무 간 ‘빅딜’은 이해진 의장의 제안을 송치형 회장이 수용하면서 급물살을 탔다. 서울대 컴퓨터공학과 선후배 사이로 막역한 두 수장이 공감대를 형성하자 양측은 곧바로 태스크포스(TF)를 꾸려 절차에 착수했다.

5. 초기 구상은 네이버 본사와 두나무 간 지분 교환이었다. 하지만 두나무가 올해 초 금융정보분석원(FIU) 제재 등으로 당국의 감시 대상에 오른 데다 상장사인 네이버 주주들의 동요 가능성까지 감안해 무산됐다.

6. 대안으로 제시된 것이 자회사인 네이버파이낸셜을 활용한 단계적 통합 방식이다. 양측은 두나무와의 주식 교환 이후 네이버와 네이버파이낸셜의 합병을 전제로 세부 조건을 조율 중이다. 송치형 회장이 우선 네이버파이낸셜의 경영을 총괄하며 그룹 내 입지를 다진 뒤 네이버와 네이버파이낸셜 간 합병 또는 추가적인 주식 교환을 통해 네이버 주식을 대거 확보할 수 있는 구조를 제안했다.

7. 산업계에선 네이버 특유의 지배구조가 이 같은 유연한 결정을 이끌었다고 평가한다. 이해진 의장은 네이버의 경영 전반을 총괄하고 있지만 지분율은 3.7%에 불과하다. 국민연금(8.98%), 블랙록(6.05%)에 이어 3대주주다.

8. 창업 초기엔 이해진 의장의 지분율이 12%에 달했지만 외부 투자 유치와 사업 확장 과정에서 지분율이 현재 수준으로 낮아졌다. 대신 미래에셋(핀테크), CJ(물류), 하이브(콘텐츠) 등과 상호 지분을 교환하며 네이버 생태계를 구축해 왔다.

9. (물론 이번 합병은) 두나무 주주들을 설득하는 문제가 마지막 숙제로 남아 있다. 주식 교환은 주주총회에서 출석 주주 3분의 2 이상의 찬성을 받아야 하는 특별결의 사항이다.

1. 이해진 네이버 이사회 의장은 수년 전부터 사석에서 가깝게 지내온 송치형 두나무 회장과 장병규 크래프톤 의장에게 네이버와의 합병을 수차례 제안했다고 한다. 2. 1차적으로는 네이버에 부족한 암호화폐와 게임사업을 대형 인수합병(M&amp;A)으로 단숨에 보완하겠다는 전략이었지만, 이면에는 네이버의 미래 리더십에 대한 고민이 깔려 있었다. 3. 이해진 의장은 맨땅에서 각자의 그룹을 일궈낸 창업자들이 네이버 생태계에 합류해 상호작용하며 동력을 불어넣는 것이 네이버가 나아가야 할 방향이라고 확신했다. 4. (최근 이루어진) 네이버와 두나무 간 ‘빅딜’은 이해진 의장의 제안을 송치형 회장이 수용하면서 급물살을 탔다. 서울대 컴퓨터공학과 선후배 사이로 막역한 두 수장이 공감대를 형성하자 양측은 곧바로 태스크포스(TF)를 꾸려 절차에 착수했다. 5. 초기 구상은 네이버 본사와 두나무 간 지분 교환이었다. 하지만 두나무가 올해 초 금융정보분석원(FIU) 제재 등으로 당국의 감시 대상에 오른 데다 상장사인 네이버 주주들의 동요 가능성까지 감안해 무산됐다. 6. 대안으로 제시된 것이 자회사인 네이버파이낸셜을 활용한 단계적 통합 방식이다. 양측은 두나무와의 주식 교환 이후 네이버와 네이버파이낸셜의 합병을 전제로 세부 조건을 조율 중이다. 송치형 회장이 우선 네이버파이낸셜의 경영을 총괄하며 그룹 내 입지를 다진 뒤 네이버와 네이버파이낸셜 간 합병 또는 추가적인 주식 교환을 통해 네이버 주식을 대거 확보할 수 있는 구조를 제안했다. 7. 산업계에선 네이버 특유의 지배구조가 이 같은 유연한 결정을 이끌었다고 평가한다. 이해진 의장은 네이버의 경영 전반을 총괄하고 있지만 지분율은 3.7%에 불과하다. 국민연금(8.98%), 블랙록(6.05%)에 이어 3대주주다. 8. 창업 초기엔 이해진 의장의 지분율이 12%에 달했지만 외부 투자 유치와 사업 확장 과정에서 지분율이 현재 수준으로 낮아졌다. 대신 미래에셋(핀테크), CJ(물류), 하이브(콘텐츠) 등과 상호 지분을 교환하며 네이버 생태계를 구축해 왔다. 9. (물론 이번 합병은) 두나무 주주들을 설득하는 문제가 마지막 숙제로 남아 있다. 주식 교환은 주주총회에서 출석 주주 3분의 2 이상의 찬성을 받아야 하는 특별결의 사항이다.

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지분율을 잃더라도, 약점은 철저히 보완하는 이해진 의장의 경영 철학

지난주에 이어 오늘도 일이 2건 더 들어왔다. 확정되면 다행히도 이미 확정된 건들과 함께 10월과 11월도 놀지 않고 보낼 수 있겠다. 이 놈의 하루살이 인생은 신뢰자산으로 하나 둘 믿고 불러주시는 분들 덕분에 입에 풀칠을 하게 된다. 진심으로 매번 감사할 뿐이다. 이번주와 추석연휴까지 충분히 여유롭게 푹 쉬고 놀다가 올해 남은 4/4분기는 겨울 비수기를 대비해서 지인짜 열심히 돈 벌어야만 한다.

요즘 불러주시는 주요 일들 대부분은 하단과 같은 주제와 내용이다.

1. AX(AI Transformation) 시대에서 일잘러가 되기 위해 필요한 역량 (신입사원, 사원/대리급, 과장급, 차장급, 부장급, 임원급)

2. (AI 시대가 가져온 산업과 시장 기반) 신사업, 신제품과 서비스 발굴과 기획

3. Product-Market-Fit과 Key Buying Factor 적용 기술 기반 사업아이템 고도화 or 사업모델 설계 (AI, 딥테크, 바이오, 로봇 분야)

특강이나 교육, 워크샵, 멘토링, 컨설팅 등 다양한 형태로 진행했고 예정되어 있다. (반전은 대기업과 글로벌 기업의 경우 AI 툴의 활용이나 AI 기술의 사업 적용은 급격히 줄어들고 있다는 점이다. 아무튼) 로컬 비즈니스나 콘텐츠 사업, 뷰티 중심 다양한 K-컬쳐 사업도 꾸준히 들어오고 있다.

아마도 내년도 이런 추세는 계속 될 것으로 보인다. 남은 올해 4/4분기, 겨울 비수기 이후 내년에도 열심히 달리자! 😊

지난주에 이어 오늘도 일이 2건 더 들어왔다. 확정되면 다행히도 이미 확정된 건들과 함께 10월과 11월도 놀지 않고 보낼 수 있겠다. 이 놈의 하루살이 인생은 신뢰자산으로 하나 둘 믿고 불러주시는 분들 덕분에 입에 풀칠을 하게 된다. 진심으로 매번 감사할 뿐이다. 이번주와 추석연휴까지 충분히 여유롭게 푹 쉬고 놀다가 올해 남은 4/4분기는 겨울 비수기를 대비해서 지인짜 열심히 돈 벌어야만 한다. 요즘 불러주시는 주요 일들 대부분은 하단과 같은 주제와 내용이다. 1. AX(AI Transformation) 시대에서 일잘러가 되기 위해 필요한 역량 (신입사원, 사원/대리급, 과장급, 차장급, 부장급, 임원급) 2. (AI 시대가 가져온 산업과 시장 기반) 신사업, 신제품과 서비스 발굴과 기획 3. Product-Market-Fit과 Key Buying Factor 적용 기술 기반 사업아이템 고도화 or 사업모델 설계 (AI, 딥테크, 바이오, 로봇 분야) 특강이나 교육, 워크샵, 멘토링, 컨설팅 등 다양한 형태로 진행했고 예정되어 있다. (반전은 대기업과 글로벌 기업의 경우 AI 툴의 활용이나 AI 기술의 사업 적용은 급격히 줄어들고 있다는 점이다. 아무튼) 로컬 비즈니스나 콘텐츠 사업, 뷰티 중심 다양한 K-컬쳐 사업도 꾸준히 들어오고 있다. 아마도 내년도 이런 추세는 계속 될 것으로 보인다. 남은 올해 4/4분기, 겨울 비수기 이후 내년에도 열심히 달리자! 😊

1. 생각해 보라. 실수를 한다고 죽지는 않는다. 틀린 말을 하거나 어설픈 아이디어를 따라 한다고 해도 마찬가지다.

2. 오히려 실패를 피하려는 삶이 당신을 구속한다. 새로운 경험과 성장에 대한 기회를 차단해 버리기 때문이다.

3. 실패에 대한 두려움에는 잔인한 아이러니가 있다. 실패를 피하려는 것이 오히려 실패의 확실한 원인이 된다는 점이다.

4. 실패에 대한 두려움은 다양한 모습으로 변장해 나타난다. 게으름, 남의 성공에 대한 질투, 주의력 결핍, 우유부단함, 의심 등이다.

5. 사람들은 자신의 능력이나 재능이 의심되면 잘하는 것만 하려는 경향을 보인다. 능력을 인정받기 위해서다.

6. 자신의 전문성이나 능력에 의구심을 던질만한 행동은 절대 하지 않는다.


#빠르게실패하기

1. 생각해 보라. 실수를 한다고 죽지는 않는다. 틀린 말을 하거나 어설픈 아이디어를 따라 한다고 해도 마찬가지다. ​2. 오히려 실패를 피하려는 삶이 당신을 구속한다. 새로운 경험과 성장에 대한 기회를 차단해 버리기 때문이다. ​3. 실패에 대한 두려움에는 잔인한 아이러니가 있다. 실패를 피하려는 것이 오히려 실패의 확실한 원인이 된다는 점이다. ​4. 실패에 대한 두려움은 다양한 모습으로 변장해 나타난다. 게으름, 남의 성공에 대한 질투, 주의력 결핍, 우유부단함, 의심 등이다. ​5. 사람들은 자신의 능력이나 재능이 의심되면 잘하는 것만 하려는 경향을 보인다. 능력을 인정받기 위해서다. 6. 자신의 전문성이나 능력에 의구심을 던질만한 행동은 절대 하지 않는다. #빠르게실패하기

< 실패는 죽이지 않는다, 두려움이 죽인다 >

https://blog.naver.com/madaboutit/223433970866

오만한 사람이 아니라 절실한 사람에게 기회가 주어져야한다. 오만한 사람은 사실 그럴만한 실력이 없다.

오만한 사람이 아니라 절실한 사람에게 기회가 주어져야한다. 오만한 사람은 사실 그럴만한 실력이 없다.

내 일과 사업이 참 재미있는게 국내 산업과 시장이 어떻게 움직이고 있는지 실시간에 가깝게 간접적으로 체감할 수 있다는 점이다. 기업 내부 재정상황이 어떤지에 따라 민감하고 즉각적으로 영향을 받는게 마케팅 비용과 인건비, 그리고 교육, 컨설팅 비용이다보니 현재 상황이 어떤지 혹은 어떻게 될 지에 따라 고객사가 바뀐다. 나아가 보통은 기업 한두곳의 특이한 상황이기 보단 기업이 속한 산업군 전체의 상황인 경우다보니 흐름이 바뀔 때마다 주요 산업군과 고객군이 바뀐다.

최근 몇년의 경우 스타트업은 재작년부터 거의 모두 AI, 로봇, 딥테크에 집중되어 있는데 작년부터는 로봇은 슬며시 빠지기 시작해서 올해는 거의 전멸했다. 대신 올해는 지난 몇년 조용했던 바이오와 헬스케어가 다시 엄청나게 늘어났다. 현재 대부분의 스타트업 컨설팅은 AI, 딥테크, 바이오, 헬스케어다. 이런 흐름은 내년에도 이어질 것으로 보인다.

역시나 최근 몇년만 보면, 대기업과 글로벌 기업은 3~4년전 유통과 B2C 기업이 많았다가 재작년부터는 테크, 제조기업과 B2B로 바뀌었다. 그런데 올해 하반기부터는 한창 유동성이 풀렸던 코로나 시절 직후 많았던 금융기업들이 다시 돌아오고 있다. 조금 더 나아가 다시 스타트업으로 시선을 돌리면 아마도 지난 몇년 완전 관심 밖으로 사라진 핀테크가 함께 관심을 받게 되지 않을까 싶다. 흥미롭게도 우연이지만 금융사와 핀테크 스타트업에서 각각 교육, 컨설팅을 하게 되었다. 이 둘이 4~5년전처럼 다시 만나서 달리게 되는 상황이 벌어질 것 같다.

새로운 파도가 오고 있는 듯하니 새 파도에서 다시 서핑을 재미있게 해보자! 😊

내 일과 사업이 참 재미있는게 국내 산업과 시장이 어떻게 움직이고 있는지 실시간에 가깝게 간접적으로 체감할 수 있다는 점이다. 기업 내부 재정상황이 어떤지에 따라 민감하고 즉각적으로 영향을 받는게 마케팅 비용과 인건비, 그리고 교육, 컨설팅 비용이다보니 현재 상황이 어떤지 혹은 어떻게 될 지에 따라 고객사가 바뀐다. 나아가 보통은 기업 한두곳의 특이한 상황이기 보단 기업이 속한 산업군 전체의 상황인 경우다보니 흐름이 바뀔 때마다 주요 산업군과 고객군이 바뀐다. 최근 몇년의 경우 스타트업은 재작년부터 거의 모두 AI, 로봇, 딥테크에 집중되어 있는데 작년부터는 로봇은 슬며시 빠지기 시작해서 올해는 거의 전멸했다. 대신 올해는 지난 몇년 조용했던 바이오와 헬스케어가 다시 엄청나게 늘어났다. 현재 대부분의 스타트업 컨설팅은 AI, 딥테크, 바이오, 헬스케어다. 이런 흐름은 내년에도 이어질 것으로 보인다. 역시나 최근 몇년만 보면, 대기업과 글로벌 기업은 3~4년전 유통과 B2C 기업이 많았다가 재작년부터는 테크, 제조기업과 B2B로 바뀌었다. 그런데 올해 하반기부터는 한창 유동성이 풀렸던 코로나 시절 직후 많았던 금융기업들이 다시 돌아오고 있다. 조금 더 나아가 다시 스타트업으로 시선을 돌리면 아마도 지난 몇년 완전 관심 밖으로 사라진 핀테크가 함께 관심을 받게 되지 않을까 싶다. 흥미롭게도 우연이지만 금융사와 핀테크 스타트업에서 각각 교육, 컨설팅을 하게 되었다. 이 둘이 4~5년전처럼 다시 만나서 달리게 되는 상황이 벌어질 것 같다. 새로운 파도가 오고 있는 듯하니 새 파도에서 다시 서핑을 재미있게 해보자! 😊

대기업, 글로벌 기업, 기관, 공기업, 스타트업, 로컬 비즈니스 등 다양한 고객군을 상대하다보니 경제와 산업 흐름에 맞춰 다양한 시선으로 변화를 엿볼 수 있다는 장점가 있다. 흥미로운 점은 흐름과 변화에 가장 민감한게 의외로 스타트업은 아니라는 것이다. 물론 기술의 태동과 움직임에 가장 민감하게 반응하고 제일 먼저 행동으로 옮기는 것이 기술 기반 혹은 산업 기반 스타트업이라는 점은 맞다. 하지만 이를 경제와 산업 흐름, 거기에 시장 예측에 맞춰서 민감하게 받아들이고 실행하는 주체는 대기업과 글로벌 기업이었다. 한번 방향이 정해지고 나면 가장 먼저 받아들이려고 하는 것 역시 그들인데, 내 일과 사업이 속해있는 분야만 봐도 그렇다.

지금 일과 사업을 시작한 2010년대 중반만 해도 스타트업에 대한 그들의 관심은 지대했다. 스타트업에 대해 배워서 자사에 녹여내려고 많은 시도를 했고 사내벤처나 CIC 등 모기업내 스타트업 방식의 조직을 적극적으로 만들기 시작했다. 2010년대 후반부터는 보다 적극적으로 Corporate Venturing, 즉 사내벤처 뿐 아니라 전략적 투자 관점에서 OI(오픈이노베이션)이나 스타트업 협업과 투자, 인수도 시작했다. 이 흐름에 변화가 생긴 것은 유동성 거품이 꺼지기 시작하면서 스타트업의 거품 역시 빠지기 시작하고 판교 밸류에서 여의도 밸류로 스타트업을 냉정하게 바라보기 시작한 2020년대 초반부터다. 그 동안 여러가지 스타트업 방법론을 기업 내부에 도입해보고 다양한 스타트업 형태를 경험해보면서 각 기업이 자신들에게 맞는 것이 무엇인지 정확하게 파악하게 된 시기도 마침 그 시점이었다. 그래서 3년전부터는 기업들이 내부에서 신성장동력으로 혹은 기존사업의 성장을 위해 스타트업 방식의 강점을 자사에 맞게 가져와 신사업이나 신제품, 신서비스 개발을 하는데 집중하기 시작했다. 지난 10년 가까이 내 글이나 이야기를 꾸준히 본 사람들은 이미 눈치챘을거다. 내 일과 사업도 정확하게 이 변화에 맞춰서 각 변곡점이 오기 1년 정도 전부터 미리 준비해서 지금까지 서핑을 계속해왔다.

작년말부터 또다시 급격한 변화가 오기 시작했고 내년 말부터 내후년까지 변곡점이 올 것으로 보여서 작년 하반기부터 준비했던 것이 올해 하반기 슬슬 힘을 발휘하는 것 같다. 그것은 바로 AI다.

지긋지긋하게 흔하게 듣고 있는 AI를 또 말하는 것이 아닌가 싶을거다. 맞다. 나도 이미 AI 이야기는 더이상 흥미가 가지 않는다. 당신도 그렇듯 이미 질렸다. 바로 그 이야기를 하려는거다. 경제와 산업 트렌드를 선도하는 대기업과 글로벌 기업 역시 이미 AI에 질렸다. 그들이 AI에 관심이 없다는 의미가 아니다. AI를 어떻게 사업으로 활용할 지에 대해서는 그들 역시 대부분 명확하게 말할 수 없는 상황이다. 하지만 몇년전부터 이미 AI를 기업 내부에 가져오기 시작해서 어떻게 내부적으로 활용할 지 그리고 얼마나 효과를 낼 지에 대해서는 어느 정도 정리가 끝났다. 장점과 단점, 가능성과 한계점에 대해서 정돈이 끝났다는 말이다.

여전히 AI 시대에 맞춰 어떻게 AI 툴들을 활용할 수 있을지에 대한 교육이나 컨설팅이 많기는 하지만, 올해 중반부터는 예상하고 준비했던대로 다른 요청을 받기 시작했고 슬슬 해당주제로 교육이나 컨설팅이 늘어나기 시작했다. 물론 대기업과 글로벌 기업들로부터다. 두 키워드로 요약할 수 있는데, 하나는 'Above AI', 또하나는 (결국에는) 'Back to Basic'이다. AI를 활용하되 다시 사람에(예전과 달라진 것은 일반직원이 아니라 소수의 핵심인재) 집중하고 다시 업의 본질로 돌아가는 것이라 말할 수도 있을거다. 지난달부터 11월까지 들어가는 대기업과 글로벌 기업 교육, 컨설팅은 모두 이것들이다. 아마도 내년에는 더 많은 기업들이 요청하게 될 것 같다. 이걸로 앞으로 한 3년은 밥벌이를 하게 될 것 같다.

대기업, 글로벌 기업, 기관, 공기업, 스타트업, 로컬 비즈니스 등 다양한 고객군을 상대하다보니 경제와 산업 흐름에 맞춰 다양한 시선으로 변화를 엿볼 수 있다는 장점가 있다. 흥미로운 점은 흐름과 변화에 가장 민감한게 의외로 스타트업은 아니라는 것이다. 물론 기술의 태동과 움직임에 가장 민감하게 반응하고 제일 먼저 행동으로 옮기는 것이 기술 기반 혹은 산업 기반 스타트업이라는 점은 맞다. 하지만 이를 경제와 산업 흐름, 거기에 시장 예측에 맞춰서 민감하게 받아들이고 실행하는 주체는 대기업과 글로벌 기업이었다. 한번 방향이 정해지고 나면 가장 먼저 받아들이려고 하는 것 역시 그들인데, 내 일과 사업이 속해있는 분야만 봐도 그렇다. 지금 일과 사업을 시작한 2010년대 중반만 해도 스타트업에 대한 그들의 관심은 지대했다. 스타트업에 대해 배워서 자사에 녹여내려고 많은 시도를 했고 사내벤처나 CIC 등 모기업내 스타트업 방식의 조직을 적극적으로 만들기 시작했다. 2010년대 후반부터는 보다 적극적으로 Corporate Venturing, 즉 사내벤처 뿐 아니라 전략적 투자 관점에서 OI(오픈이노베이션)이나 스타트업 협업과 투자, 인수도 시작했다. 이 흐름에 변화가 생긴 것은 유동성 거품이 꺼지기 시작하면서 스타트업의 거품 역시 빠지기 시작하고 판교 밸류에서 여의도 밸류로 스타트업을 냉정하게 바라보기 시작한 2020년대 초반부터다. 그 동안 여러가지 스타트업 방법론을 기업 내부에 도입해보고 다양한 스타트업 형태를 경험해보면서 각 기업이 자신들에게 맞는 것이 무엇인지 정확하게 파악하게 된 시기도 마침 그 시점이었다. 그래서 3년전부터는 기업들이 내부에서 신성장동력으로 혹은 기존사업의 성장을 위해 스타트업 방식의 강점을 자사에 맞게 가져와 신사업이나 신제품, 신서비스 개발을 하는데 집중하기 시작했다. 지난 10년 가까이 내 글이나 이야기를 꾸준히 본 사람들은 이미 눈치챘을거다. 내 일과 사업도 정확하게 이 변화에 맞춰서 각 변곡점이 오기 1년 정도 전부터 미리 준비해서 지금까지 서핑을 계속해왔다. 작년말부터 또다시 급격한 변화가 오기 시작했고 내년 말부터 내후년까지 변곡점이 올 것으로 보여서 작년 하반기부터 준비했던 것이 올해 하반기 슬슬 힘을 발휘하는 것 같다. 그것은 바로 AI다. 지긋지긋하게 흔하게 듣고 있는 AI를 또 말하는 것이 아닌가 싶을거다. 맞다. 나도 이미 AI 이야기는 더이상 흥미가 가지 않는다. 당신도 그렇듯 이미 질렸다. 바로 그 이야기를 하려는거다. 경제와 산업 트렌드를 선도하는 대기업과 글로벌 기업 역시 이미 AI에 질렸다. 그들이 AI에 관심이 없다는 의미가 아니다. AI를 어떻게 사업으로 활용할 지에 대해서는 그들 역시 대부분 명확하게 말할 수 없는 상황이다. 하지만 몇년전부터 이미 AI를 기업 내부에 가져오기 시작해서 어떻게 내부적으로 활용할 지 그리고 얼마나 효과를 낼 지에 대해서는 어느 정도 정리가 끝났다. 장점과 단점, 가능성과 한계점에 대해서 정돈이 끝났다는 말이다. 여전히 AI 시대에 맞춰 어떻게 AI 툴들을 활용할 수 있을지에 대한 교육이나 컨설팅이 많기는 하지만, 올해 중반부터는 예상하고 준비했던대로 다른 요청을 받기 시작했고 슬슬 해당주제로 교육이나 컨설팅이 늘어나기 시작했다. 물론 대기업과 글로벌 기업들로부터다. 두 키워드로 요약할 수 있는데, 하나는 'Above AI', 또하나는 (결국에는) 'Back to Basic'이다. AI를 활용하되 다시 사람에(예전과 달라진 것은 일반직원이 아니라 소수의 핵심인재) 집중하고 다시 업의 본질로 돌아가는 것이라 말할 수도 있을거다. 지난달부터 11월까지 들어가는 대기업과 글로벌 기업 교육, 컨설팅은 모두 이것들이다. 아마도 내년에는 더 많은 기업들이 요청하게 될 것 같다. 이걸로 앞으로 한 3년은 밥벌이를 하게 될 것 같다.

올해 내 최대의 관심사는 이거였다. 지난 10년 계획과 실행이 올해로 끝나가면서 다음 10년 계획과 실행은 그래프에 있는 오른쪽 적자 구간을 미리 대비하는 것이다. 이를 위해 올해 참 많은 것을 해왔고 하고 있다.

글쎄.. 여전히 난 내 최대 흑자는 다음 10년 사이에 벌어질 것이라고 굳게 믿고 있기는 하지만, 살면서 지금까지 최대 노동수입과 최대 흑자를 달성한 것은 3~4년전이었다. 그 이후 소득이 떨어진 게 내 문제 때문인지, 외부적 상황적 요인 때문인지 여전히 확답을 하긴 어렵기 하지만 말이다.

나를 잘 알고 있는 최측근들은 이미 잘 알고 있듯이 20살 성인이 된 후 사실상 집에서 경제적으로 독립하고 대학도 내 돈으로, 용돈과 생활비도 내 돈으로 벌어서 지금까지 살아왔고 그럼에도 불구하고 집안 사정으로 인해 내 흑자구간은 28세가 아니라 40세부터 가능했던터라 남들과 달리 지속적으로 지각인생을 살고 있다보니 최대 흑자가 언제 이루어질 지에 대해 과하게 낙관적이고 낙천적일지도 모른다. 연령재배분 부분에서도 남들보다 빨리 미리 해낸 부분도 있고 지금은 남들과 같은 부담도 없어서 40세까지는 정말 힘들었지만 그래서 그 만큼 남들보다 훨씬 가벼운 상태라는 점도 그런 마음을 갖게 만든 것 같다. 그래프를 따른다고 해도 아직은 흑자구간이 많이 남아있다는 생각이기도 하고.

단지 의존할 곳 전혀 없이 오롯하게 죽을 때까지 내 힘으로 모든 것을 준비하고 마무리지어야만 한다는 점은 보통 사람들이 느끼지 못하는 절실함과 간절함이다. 나 이외에는 대안이 없다보니 더 열심히 더 빨리 노후준비를 해야 한다는 동기부여이자 원동력이 되는 것 같다. 어렸을 적 죽을 때까지 소처럼 일하다가 죽을 팔자라는 말을 들었을 때는 이게 무슨 악담인가 싶었지만 지금은 이 말만큼 힘이 되는 말도 없다.

여유로운 이번주, 여유로운 다음주를 보내고 있다. 회사에서 수주한 프로젝트 2개가 돌아가고 있지만 아직은 일량도 많지 않고 순조로운 편이다. 추석연휴 전까지 1단계를 마무리 지으면 될 것 같다. 그 사이 개인적인 일로 들어왔던 2건은 하나는 확정되었고 하나는 놓쳤다. 놓친 건은 운영사를 도와 수주에 참여했는데 다른 운영사가 땄다고 한다. 신기한 건 얼마전에 이 일을 한 10년 동안 희안할 정도로 연이 이어지지 않는 고객사(대기업)가 있고 징크스가 되었을 정도라고 이야기한 적이 있는데, 이번에도 역시나 바로 그 고객사다. 징크스를 깨고 싶었으나 징크스가 더 강화되었다. 다음에는 거기라고 하면 아예 시도조차 하지 않는게 현명한게 아닐까 하는 비과학적 생각까지 든다.

대신 다른 하나는 일정이 꼬여서 오히려 가능성이 낮은게 현실이었지만 고객사 내부사정으로 일정이 바뀌면서 무난하게 할 수 있게 되었다. 최근 신뢰자산, 신뢰자산을 강조해왔는데, 이 건에 더하여 올해 진행했던 고객사 한 곳으로부터 갑자기 연락이 와서 지난번에 너무 만족스러웠다면서 다른 과정을 요청하셨다. 주제도 일정도 문제없어서 바로 확정지었다. 둘 다 중급규모의 과정이고 각각 10월과 11월에 하게 된 덕분에 일단 10월과 11월 생활비는 확보할 수 있게 되었다. 하는 일의 특성상 더구나 최근 몇년 경기 변동성과 정치 불안정성이 너무 커져서 몇주, 몇달 일정을 미리 확정 짓기 어려운 하루살이 인생이다보니 이렇게 고정된 건이 생기면 조금은 마음이 편해진다.

아무튼 열심히 일해서 흑자구간을 최대한 펼치고 그 기간동안 열심히 돈 모아서 언젠가 반드시 올 노령 적자 구간을 비참하게 보내지 않도록 하자! 😊

올해 내 최대의 관심사는 이거였다. 지난 10년 계획과 실행이 올해로 끝나가면서 다음 10년 계획과 실행은 그래프에 있는 오른쪽 적자 구간을 미리 대비하는 것이다. 이를 위해 올해 참 많은 것을 해왔고 하고 있다. 글쎄.. 여전히 난 내 최대 흑자는 다음 10년 사이에 벌어질 것이라고 굳게 믿고 있기는 하지만, 살면서 지금까지 최대 노동수입과 최대 흑자를 달성한 것은 3~4년전이었다. 그 이후 소득이 떨어진 게 내 문제 때문인지, 외부적 상황적 요인 때문인지 여전히 확답을 하긴 어렵기 하지만 말이다. 나를 잘 알고 있는 최측근들은 이미 잘 알고 있듯이 20살 성인이 된 후 사실상 집에서 경제적으로 독립하고 대학도 내 돈으로, 용돈과 생활비도 내 돈으로 벌어서 지금까지 살아왔고 그럼에도 불구하고 집안 사정으로 인해 내 흑자구간은 28세가 아니라 40세부터 가능했던터라 남들과 달리 지속적으로 지각인생을 살고 있다보니 최대 흑자가 언제 이루어질 지에 대해 과하게 낙관적이고 낙천적일지도 모른다. 연령재배분 부분에서도 남들보다 빨리 미리 해낸 부분도 있고 지금은 남들과 같은 부담도 없어서 40세까지는 정말 힘들었지만 그래서 그 만큼 남들보다 훨씬 가벼운 상태라는 점도 그런 마음을 갖게 만든 것 같다. 그래프를 따른다고 해도 아직은 흑자구간이 많이 남아있다는 생각이기도 하고. 단지 의존할 곳 전혀 없이 오롯하게 죽을 때까지 내 힘으로 모든 것을 준비하고 마무리지어야만 한다는 점은 보통 사람들이 느끼지 못하는 절실함과 간절함이다. 나 이외에는 대안이 없다보니 더 열심히 더 빨리 노후준비를 해야 한다는 동기부여이자 원동력이 되는 것 같다. 어렸을 적 죽을 때까지 소처럼 일하다가 죽을 팔자라는 말을 들었을 때는 이게 무슨 악담인가 싶었지만 지금은 이 말만큼 힘이 되는 말도 없다. 여유로운 이번주, 여유로운 다음주를 보내고 있다. 회사에서 수주한 프로젝트 2개가 돌아가고 있지만 아직은 일량도 많지 않고 순조로운 편이다. 추석연휴 전까지 1단계를 마무리 지으면 될 것 같다. 그 사이 개인적인 일로 들어왔던 2건은 하나는 확정되었고 하나는 놓쳤다. 놓친 건은 운영사를 도와 수주에 참여했는데 다른 운영사가 땄다고 한다. 신기한 건 얼마전에 이 일을 한 10년 동안 희안할 정도로 연이 이어지지 않는 고객사(대기업)가 있고 징크스가 되었을 정도라고 이야기한 적이 있는데, 이번에도 역시나 바로 그 고객사다. 징크스를 깨고 싶었으나 징크스가 더 강화되었다. 다음에는 거기라고 하면 아예 시도조차 하지 않는게 현명한게 아닐까 하는 비과학적 생각까지 든다. 대신 다른 하나는 일정이 꼬여서 오히려 가능성이 낮은게 현실이었지만 고객사 내부사정으로 일정이 바뀌면서 무난하게 할 수 있게 되었다. 최근 신뢰자산, 신뢰자산을 강조해왔는데, 이 건에 더하여 올해 진행했던 고객사 한 곳으로부터 갑자기 연락이 와서 지난번에 너무 만족스러웠다면서 다른 과정을 요청하셨다. 주제도 일정도 문제없어서 바로 확정지었다. 둘 다 중급규모의 과정이고 각각 10월과 11월에 하게 된 덕분에 일단 10월과 11월 생활비는 확보할 수 있게 되었다. 하는 일의 특성상 더구나 최근 몇년 경기 변동성과 정치 불안정성이 너무 커져서 몇주, 몇달 일정을 미리 확정 짓기 어려운 하루살이 인생이다보니 이렇게 고정된 건이 생기면 조금은 마음이 편해진다. 아무튼 열심히 일해서 흑자구간을 최대한 펼치고 그 기간동안 열심히 돈 모아서 언젠가 반드시 올 노령 적자 구간을 비참하게 보내지 않도록 하자! 😊

1. 지금까지 기업을 성립시키는 기반은 재무자본이었다.

2. 퍼스트 스테이지나 세컨드 스테이지에서는 ’자본‘이 당연히 중요하다. 충분한 상품과 플랫폼을 만들려면 ’자본‘이 필요하기 때문이다.

3. 그런데 소비 사회가 변하면 기업의 기반도 바뀌지 않을 수 없다. 아무리 돈이 많아도 그것만으로는 ’제안‘을 창출해 낼 수 없기 때문이다.

4. 앞으로 필요한 것은 ’지적자본‘이다. 지적자본이 얼마나 축적되어 있는가, 하는 것이 그 회사의 사활을 결정한다.


#지적자본론

1. 지금까지 기업을 성립시키는 기반은 재무자본이었다. ​2. 퍼스트 스테이지나 세컨드 스테이지에서는 ’자본‘이 당연히 중요하다. 충분한 상품과 플랫폼을 만들려면 ’자본‘이 필요하기 때문이다. ​3. 그런데 소비 사회가 변하면 기업의 기반도 바뀌지 않을 수 없다. 아무리 돈이 많아도 그것만으로는 ’제안‘을 창출해 낼 수 없기 때문이다. ​4. 앞으로 필요한 것은 ’지적자본‘이다. 지적자본이 얼마나 축적되어 있는가, 하는 것이 그 회사의 사활을 결정한다. #지적자본론

< 돈이 많아도 회사는 망할 수 있다 >

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🥤 네이버와 컬리, 이번엔 살짝 기대가 되는 건

위험을 감수하고 승부수를 던졌기에, 분명 임팩트를 주긴 줄 겁니다


[아티클 3문장 요약📑]


1️⃣ 지난 9월 4일, 네이버가 컬리와 손잡고 '컬리N마트'를 내놓으면서 업계 전체가 술렁거렸는데, 오래 간만에 굵직한 제휴 소식이었기 때문으로, 이에 대한 엇갈린 평가들이 나오고 있긴 하지만 개인적으로는 확실히 이번엔 뭔가 괜찮은 성과가 나올 수 있겠다는 기대감이 들더라고요.


2️⃣ 특히 네이버 입장에선 단지 상품 입점을 넘어서 네이버 플러스 멤버십 고객에게 컬리 멤버스 혜택을 주는 형태가 되면서, 그간 약점이라 지목 받던 멤버십 경쟁력을 올릴 수 있었고, 컬리 역시 배송 물량 확대의 기회를 가지게 되면서 새로운 도약의 기회를 얻게 되었죠.


3️⃣ 물론 이렇듯 양사가 기대한 것들을 제대로 얻어 내려면 결국 고객이 반응하여 주문 수가 폭발적으로 나와야 합니다만, 서로가 상당한 부분을 양보하고 큰 베팅을 한 이상 적어도 유의미한 반전을 만들 준비는 되었다고 볼 수 있을 것 같습니다.


💡기묘한 관점➕
그간 네이버는 반쿠팡 연대의 중심을 맡으며 여러 기업들과 제휴 관계를 맺어 왔습니다. 하지만 번번히 서로의 이해 관계가 달라 낮은 수준의 제휴 만을 반복했기에 유의미한 성과를 거두진 못했었죠. 그런 면에서 이번 컬리와의 제휴야 말로 정말 그래도 뭔가 바꿀만한 첫 시도라 할 수 있고요. 협업을 넘어서 지분까지 매입하였기에, 앞으로의 행보가 더욱 궁금해 지며 기대가 됩니다.


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위험을 감수하고 승부수를 던졌기에, 분명 임팩트를 주긴 줄 겁니다 [아티클 3문장 요약📑] 1️⃣&nbsp;지난 9월 4일, 네이버가 컬리와 손잡고 '컬리N마트'를 내놓으면서 업계 전체가 술렁거렸는데, 오래 간만에 굵직한 제휴 소식이었기 때문으로, 이에 대한 엇갈린 평가들이 나오고 있긴 하지만 개인적으로는 확실히 이번엔 뭔가 괜찮은 성과가 나올 수 있겠다는 기대감이 들더라고요. 2️⃣&nbsp;특히 네이버 입장에선 단지 상품 입점을 넘어서 네이버 플러스 멤버십 고객에게 컬리 멤버스 혜택을 주는 형태가 되면서, 그간 약점이라 지목 받던 멤버십 경쟁력을 올릴 수 있었고, 컬리 역시 배송 물량 확대의 기회를 가지게 되면서 새로운 도약의 기회를 얻게 되었죠. 3️⃣&nbsp;물론 이렇듯 양사가 기대한 것들을 제대로 얻어 내려면 결국 고객이 반응하여 주문 수가 폭발적으로 나와야 합니다만, 서로가 상당한 부분을 양보하고 큰 베팅을 한 이상 적어도 유의미한 반전을 만들 준비는 되었다고 볼 수 있을 것 같습니다. 💡기묘한 관점➕그간 네이버는 반쿠팡 연대의 중심을 맡으며 여러 기업들과 제휴 관계를 맺어 왔습니다. 하지만 번번히 서로의 이해 관계가 달라 낮은 수준의 제휴 만을 반복했기에 유의미한 성과를 거두진 못했었죠. 그런 면에서 이번 컬리와의 제휴야 말로 정말 그래도 뭔가 바꿀만한 첫 시도라 할 수 있고요. 협업을 넘어서 지분까지 매입하였기에, 앞으로의 행보가 더욱 궁금해 지며 기대가 됩니다. 🥤트렌드라이트 구독하기https://m.site.naver.com/1Ew5V

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🤝네이버와 컬리, 이번엔 살짝 기대가 되는 이유는 말이죠

  
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 아래 글은 2025년 09월 17일에 발행된 뉴스레터에 실린 글입니다. 
 
 
   
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다이소에게 온라인이 가지는 의미는 뭘까?

온라인과 오프라인을 묶어 성장의 체인을 만들고자 합니다


[아티클 3문장 요약📑]


1️⃣ 드디어 공개된 다이소의 온라인 매출은 작년 기준 655억 원, 물론 금액만 보면 적진 않지만 전체 매출에 불과 1.6%에 불과한 데, 특히 최근 1~2년간 다이소몰의 빠른 성장을 두고 '쿠팡의 대항마'까지 거론하던 걸 생각하면 진짜 온라인에서 돌풍을 일으키고 있는 것이 맞냐는 의구심마저 갖게 합니다.


2️⃣ 사실 다이소 온라인의 성장은 대단하긴 한데, 특히 앱 트래픽은 작년 1월 대비 최근 2배 가까이 증가하기까지 했지만, 문제는 방문 빈도가 같이 늘지 않는다는 점으로, 이는 무료 배송 기준을 채우기가 어려워 전환율이 상대적으로 낮고, 취급하는 품목 특성상 구매 빈도가 잦기 어렵다는 걸 잘 보여주죠.


3️⃣ 결국 이로 인해 트래픽에 비해 매출 실적이 더딜 수밖에 없다는 건데, 흥미로운 건 다이소몰의 실적과 별개로 이러한 온라인의 성장 자체가 직접적 매출 뿐 아니라 오프라인이 더 잘되는 데 기여했다는 분석이 있다는 점으로, 온라인에서 직접 구매하진 않더라도 탐색 채널 역할을 하면서 오프라인이 덩달아 성장하고 있다는 겁니다.


💡기묘한 관점➕
처음 다이소가 온라인 확장을 한다고 했을 때부터 어려운 점이 많을 거라 봤습니다. 상품과 가격은 분명 매력적이지만, 그 장점이 오히려 온라인에선 한계로 작용하기 때문입니다. 단가가 낮으니 무료 배송 기준을 맞추기 어렵고, 그렇다고 몇 천 원 짜리 상품을 사러 배송비를 더 내는 것도 쉽지 않을 테니까요. 하지만 온라인이 주연이 아니라 오프라인과 보조를 맞추는 역할을 한다면 이는 충분히 의미를 갖습니다. 다이소가 가진 힘을 제대로 발휘하는데 잘 어울릴 수 있기 때문입니다. 다이소의 의도가 정말 여기에 있었다면, 온라인 매출 그 자체 보다는 오프라인 매장에서의 쇼핑 경험과 어떻게 온라인 몰이 연결되느냐를 중심으로 앞으로 이를 지켜볼 필요가 있을 거고요.


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온라인과 오프라인을 묶어 성장의 체인을 만들고자 합니다 [아티클 3문장 요약📑] 1️⃣&nbsp;드디어 공개된 다이소의 온라인 매출은 작년 기준 655억 원, 물론 금액만 보면 적진 않지만 전체 매출에 불과 1.6%에 불과한 데, 특히 최근 1~2년간 다이소몰의 빠른 성장을 두고 '쿠팡의 대항마'까지 거론하던 걸 생각하면 진짜 온라인에서 돌풍을 일으키고 있는 것이 맞냐는 의구심마저 갖게 합니다. 2️⃣&nbsp;사실 다이소 온라인의 성장은 대단하긴 한데, 특히 앱 트래픽은 작년 1월 대비 최근 2배 가까이 증가하기까지 했지만, 문제는 방문 빈도가 같이 늘지 않는다는 점으로, 이는 무료 배송 기준을 채우기가 어려워 전환율이 상대적으로 낮고, 취급하는 품목 특성상 구매 빈도가 잦기 어렵다는 걸 잘 보여주죠. 3️⃣&nbsp;결국 이로 인해 트래픽에 비해 매출 실적이 더딜 수밖에 없다는 건데, 흥미로운 건 다이소몰의 실적과 별개로 이러한 온라인의 성장 자체가 직접적 매출 뿐 아니라 오프라인이 더 잘되는 데 기여했다는 분석이 있다는 점으로, 온라인에서 직접 구매하진 않더라도 탐색 채널 역할을 하면서 오프라인이 덩달아 성장하고 있다는 겁니다. 💡기묘한 관점➕처음 다이소가 온라인 확장을 한다고 했을 때부터 어려운 점이 많을 거라 봤습니다. 상품과 가격은 분명 매력적이지만, 그 장점이 오히려 온라인에선 한계로 작용하기 때문입니다. 단가가 낮으니 무료 배송 기준을 맞추기 어렵고, 그렇다고 몇 천 원 짜리 상품을 사러 배송비를 더 내는 것도 쉽지 않을 테니까요. 하지만 온라인이 주연이 아니라 오프라인과 보조를 맞추는 역할을 한다면 이는 충분히 의미를 갖습니다. 다이소가 가진 힘을 제대로 발휘하는데 잘 어울릴 수 있기 때문입니다. 다이소의 의도가 정말 여기에 있었다면, 온라인 매출 그 자체 보다는 오프라인 매장에서의 쇼핑 경험과 어떻게 온라인 몰이 연결되느냐를 중심으로 앞으로 이를 지켜볼 필요가 있을 거고요. 🥤트렌드라이트 구독하기https://m.site.naver.com/1Ew5V

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🤔다이소에게 온라인이 가지는 의미는 뭘까?

최근 취준생들을 멘토링하다 보면, 소프트웨어 개발 기본기는 뒷전이고 AI 코딩 도구만 열심히 파고 계신 분들을 자주 만나게 됩니다. 졸업까지 시간이 많이 남은 대학생이라면 AI 중심으로 미래를 준비하는 것도 충분히 좋은 전략일 수 있습니다. 하지만 당장 구직이 필요한 상황이라면, 현재 채용 시장에서 무엇을 더 중요하게 보는지 한 번쯤 점검해 보실 필요가 있습니다.

미디어나 인플루언서들은 마치 이제 AI만 있으면 모든 게 다 이뤄질 것처럼 이야기하지만, 실제 채용 과정에서는 AI에게 코딩을 시키는 능력을 직무 수행에 있어서 필수 요건으로 보지는 않습니다. 대부분의 채용 공고에서 AI 활용 능력은 마지막에 나오는 선택 사항일 뿐이며, 특히 많은 분들이 선망하는 네카라쿠배나 해외 빅테크를 목표로 하신다면 더욱 그렇습니다.

AI를 잘 다루면 분명 가산점을 받을 수 있겠지만, 못 쓴다고 해서 큰  결격 사유가 되지는 않습니다. 하지만 개발자로서 기본 소양이 부족하면 면접에서 쉽게 드러나고, 현실적으로 좋은 결과를 얻기 어렵습니다. AI 도구는 하루가 다르게 변하고 있고, 활용법은 입사 후에도 금방 익힐 수 있습니다. 하지만 부족한 기본기를 길러주는 데는 상대적으로 많은 시간과 노력이 필요합니다.

여기서 제가 말하는 기본기는 단순히 알고리즘과 자료구조만을 뜻하지 않습니다. 프로그래밍 언어와 프레임워크에 대한 이해, 디버깅과 문제 해결 능력, API 설계와 시스템 아키텍처, 애플리케이션 배포와 모니터링, 테스트 자동화와 품질 관리, 기술적인 의사 결정, 동료와 소통하고 협업하는 자세 등이 포함됩니다. 숙련된 면접관들은 지원자로 부터 이런 부분을 아주 정확하게 짚어냅니다.

게다가 많은 기업에서 보안이나 정책, 규제, 비용, 망 분리 등 여러 제약 때문에 외부처럼 자유롭게 AI를 쓰기 어렵습니다. 무엇보다도, 아직 업계에서 AI 활용한 소프트웨어 개발 능력을 공정하고 효율적으로 평가할 수 있는 프로세스가 확립되지 않았습니다. 그래서 대부분의 기술 면접은 여전히 지원자의 경험과 역량을 평가하는 질문이나 과제 중심으로 진행되며, 면접관들도 그렇게 훈련되어 있습니다.

결국, 적어도 지금 시점에서는 기본기를 튼튼히 다진 사람이 소프트웨어 개발자로서 시장에서 더 큰 경쟁력을 가질 수 있습니다. AI가 세상을 바꿀 기술이라는 점에는 이견이 없지만, 그렇다고 해서 지금 당장 여러분의 취업을 보장하지는 않습니다. 현업에서 중요하게 여기는 기본기를 먼저 단단히 쌓고, 그 위에 AI 활용 능력을 더한다면 좀 더 효과적인 구직 준비가 되실 거라고 생각합니다.

요즘 전 세계적으로 구직이 정말 쉽지 않은 시장 상황에서, 취업 준비로 고생하는 모든 분들을 진심으로 응원합니다. 제 조언이 방향을 잘못 잡고 계신 분들께 조금이라도 도움이 되었으면 좋겠습니다! 🙏

최근 취준생들을 멘토링하다 보면, 소프트웨어 개발 기본기는 뒷전이고 AI 코딩 도구만 열심히 파고 계신 분들을 자주 만나게 됩니다. 졸업까지 시간이 많이 남은 대학생이라면 AI 중심으로 미래를 준비하는 것도 충분히 좋은 전략일 수 있습니다. 하지만 당장 구직이 필요한 상황이라면, 현재 채용 시장에서 무엇을 더 중요하게 보는지 한 번쯤 점검해 보실 필요가 있습니다. 미디어나 인플루언서들은 마치 이제 AI만 있으면 모든 게 다 이뤄질 것처럼 이야기하지만, 실제 채용 과정에서는 AI에게 코딩을 시키는 능력을 직무 수행에 있어서 필수 요건으로 보지는 않습니다. 대부분의 채용 공고에서 AI 활용 능력은 마지막에 나오는 선택 사항일 뿐이며, 특히 많은 분들이 선망하는 네카라쿠배나 해외 빅테크를 목표로 하신다면 더욱 그렇습니다. AI를 잘 다루면 분명 가산점을 받을 수 있겠지만, 못 쓴다고 해서 큰&nbsp; 결격 사유가 되지는 않습니다. 하지만 개발자로서 기본 소양이 부족하면 면접에서 쉽게 드러나고, 현실적으로 좋은 결과를 얻기 어렵습니다. AI 도구는 하루가 다르게 변하고 있고, 활용법은 입사 후에도 금방 익힐 수 있습니다. 하지만 부족한 기본기를 길러주는 데는 상대적으로 많은 시간과 노력이 필요합니다. 여기서 제가 말하는 기본기는 단순히 알고리즘과 자료구조만을 뜻하지 않습니다. 프로그래밍 언어와 프레임워크에 대한 이해, 디버깅과 문제 해결 능력, API 설계와 시스템 아키텍처, 애플리케이션 배포와 모니터링, 테스트 자동화와 품질 관리, 기술적인 의사 결정, 동료와 소통하고 협업하는 자세 등이 포함됩니다. 숙련된 면접관들은 지원자로 부터 이런 부분을 아주 정확하게 짚어냅니다. 게다가 많은 기업에서 보안이나 정책, 규제, 비용, 망 분리 등 여러 제약 때문에 외부처럼 자유롭게 AI를 쓰기 어렵습니다. 무엇보다도, 아직 업계에서 AI 활용한 소프트웨어 개발 능력을 공정하고 효율적으로 평가할 수 있는 프로세스가 확립되지 않았습니다. 그래서 대부분의 기술 면접은 여전히 지원자의 경험과 역량을 평가하는 질문이나 과제 중심으로 진행되며, 면접관들도 그렇게 훈련되어 있습니다. 결국, 적어도 지금 시점에서는 기본기를 튼튼히 다진 사람이 소프트웨어 개발자로서 시장에서 더 큰 경쟁력을 가질 수 있습니다. AI가 세상을 바꿀 기술이라는 점에는 이견이 없지만, 그렇다고 해서 지금 당장 여러분의 취업을 보장하지는 않습니다. 현업에서 중요하게 여기는 기본기를 먼저 단단히 쌓고, 그 위에 AI 활용 능력을 더한다면 좀 더 효과적인 구직 준비가 되실 거라고 생각합니다. 요즘 전 세계적으로 구직이 정말 쉽지 않은 시장 상황에서, 취업 준비로 고생하는 모든 분들을 진심으로 응원합니다. 제 조언이 방향을 잘못 잡고 계신 분들께 조금이라도 도움이 되었으면 좋겠습니다! 🙏

개발자 취업을 위해 AI보다 먼저 챙겨야 할 것

AI 코딩 에이전트를 활용해 복잡한 CDP 코호트 로직의 ‘테스트 코드’를 빠르게 작성, 개선함으로써 개발 안정성과 효율을 높인 실전 사례와 방법을 공유합니다.

AI와 함께 테스트 코드 작성 하기

무신사 테크블로그에 Claude Code를 활용한 테스트 코드 작성 경험을 공유했습니다.
복잡한 비즈니스 로직을 AI 코딩 에이전트를 통해 안정성과 생산성을 동시에 높인 사례인데요. 마틴 파울러가 말했듯, LLM은 본질적으로 환각이기에 프롬프트 기법을 서로 공유하는 것이 무엇보다 중요하다고 생각합니다.

👉 테스트 코드 작성 시간 단축 – 기존 1~2일 걸리던 작업을 AI로 30분 만에 완료
👉 Plan–Act–Review 사이클 – 단계를 나눠 요청하며 AI와 협업하는 실전 방법
👉 깊게 생각해 프롬프트 – 추론 확장 기법
👉 리팩토링 및 Git 워크플로우 자동화 – 프로세스 자동화와 AI 활용 지표 관리

단순히 “AI가 코드를 대신 작성해준다”는 이야기를 넘어, 개발자가 주도권을 가지고 AI를 파트너로 활용할 수 있는지에 초점을 맞췄습니다. AI가 아직 낯설거나, 더 전략적으로 활용하고 싶은 분들께 실질적인 인사이트가 되었으면 합니다.


https://medium.com/musinsa-tech/ai%EC%99%80-%ED%95%A8%EA%BB%98-%ED%85%8C%EC%8A%A4%ED%8A%B8-%EC%BD%94%EB%93%9C-%EC%9E%91%EC%84%B1-%ED%95%98%EA%B8%B0-8a04225ed51a

무신사 테크블로그에 Claude Code를 활용한 테스트 코드 작성 경험을 공유했습니다. 복잡한 비즈니스 로직을 AI 코딩 에이전트를 통해 안정성과 생산성을 동시에 높인 사례인데요. 마틴 파울러가 말했듯, LLM은 본질적으로 환각이기에 프롬프트 기법을 서로 공유하는 것이 무엇보다 중요하다고 생각합니다. 👉 테스트 코드 작성 시간 단축 – 기존 1~2일 걸리던 작업을 AI로 30분 만에 완료 👉 Plan–Act–Review 사이클 – 단계를 나눠 요청하며 AI와 협업하는 실전 방법 👉 깊게 생각해 프롬프트 – 추론 확장 기법 👉 리팩토링 및 Git 워크플로우 자동화 – 프로세스 자동화와 AI 활용 지표 관리 단순히 “AI가 코드를 대신 작성해준다”는 이야기를 넘어, 개발자가 주도권을 가지고 AI를 파트너로 활용할 수 있는지에 초점을 맞췄습니다. AI가 아직 낯설거나, 더 전략적으로 활용하고 싶은 분들께 실질적인 인사이트가 되었으면 합니다. https://medium.com/musinsa-tech/ai%EC%99%80-%ED%95%A8%EA%BB%98-%ED%85%8C%EC%8A%A4%ED%8A%B8-%EC%BD%94%EB%93%9C-%EC%9E%91%EC%84%B1-%ED%95%98%EA%B8%B0-8a04225ed51a

Medium

🍿🥤 우리 회사 백엔드 개발자 채용 과제 공개 (신입/주니어/시니어 동일)

과제를 드리기 전 가벼운 미팅을 진행한 후에, 지원자의 이력과 적합한 포지션에 따라 다르게 드리고 있긴 합니다만, 보통 다음 정도의 과제를 드리고 있습니다.

참고로, 당연하지만, 과제를 완벽하게 해결하기를 바라지는 않고요. 평가하고 싶은 내용은 리서치 역량 60%, 구현 역량 40% 정도.

과제를 제출 한 뒤에는, 진행하면서 어떤 과정을 거쳤는지, 구현한 코드에 대해 질문하는 코드 리뷰 과정을 거칩니다.

이 과정에서 구현보다는 리뷰 과정이 중요한데, 본인이 조사하거나 만든걸 제대로 이해하고 답변을 하시는 분들이 많지 않더라고요..

별거 아니지만 참고해주시고.. 아미고 많관부 🫣

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📄 과제 내용

1. WebRTC 로 실시간 음성 통역을 하는 간단한 웹 앱을 만듭니다.

2. 음성 대화 서버는 사용자가 연결되면, 사용자마다 각각 Agent 프로세스가 하나씩 뜨는 방식입니다.

3. 음성 대화 서버의 사용자는 매우 유동적임을 가정합니다. 동시에 대화하는 사용자수가 0이었다가 바로 수백명이 될 수 있습니다.

4. 사용자가 연결 버튼을 눌렀을 때 첫 연결 속도가 1~2초 이내여야 합니다.

5. WebRTC나 서버 인프라는 PaaS/IaaS를 적극적으로 활용하셔도 됩니다.

6. 비용은 1인당/분당 2~3원 미만이어야합니다.

✍️ 제출 내용과 방법

- 아키텍처 설계를 간략하게 작성해주세요.

- 구현은 완벽하지 않아도 됩니다. 컨셉 증명이 가능한 수준으로 작동만 되면 됩니다.

- 3일 이상 시간이 걸리실 것 같으면 문서만 작성해주셔도 됩니다.

- 만드신 코드는 GitHub 에 올리고 알려주세요.

- AI를 적극적으로 사용하셔도 됩니다.

🍿🥤 우리 회사 백엔드 개발자 채용 과제 공개 (신입/주니어/시니어 동일) 과제를 드리기 전 가벼운 미팅을 진행한 후에, 지원자의 이력과 적합한 포지션에 따라 다르게 드리고 있긴 합니다만, 보통 다음 정도의 과제를 드리고 있습니다. 참고로, 당연하지만, 과제를 완벽하게 해결하기를 바라지는 않고요. 평가하고 싶은 내용은 리서치 역량 60%, 구현 역량 40% 정도. 과제를 제출 한 뒤에는, 진행하면서 어떤 과정을 거쳤는지, 구현한 코드에 대해 질문하는 코드 리뷰 과정을 거칩니다. 이 과정에서 구현보다는 리뷰 과정이 중요한데, 본인이 조사하거나 만든걸 제대로 이해하고 답변을 하시는 분들이 많지 않더라고요.. 별거 아니지만 참고해주시고.. 아미고 많관부 🫣 — 📄 과제 내용 1. WebRTC 로 실시간 음성 통역을 하는 간단한 웹 앱을 만듭니다. 2. 음성 대화 서버는 사용자가 연결되면, 사용자마다 각각 Agent 프로세스가 하나씩 뜨는 방식입니다. 3. 음성 대화 서버의 사용자는 매우 유동적임을 가정합니다. 동시에 대화하는 사용자수가 0이었다가 바로 수백명이 될 수 있습니다. 4. 사용자가 연결 버튼을 눌렀을 때 첫 연결 속도가 1~2초 이내여야 합니다. 5. WebRTC나 서버 인프라는 PaaS/IaaS를 적극적으로 활용하셔도 됩니다. 6. 비용은 1인당/분당 2~3원 미만이어야합니다. ✍️ 제출 내용과 방법 - 아키텍처 설계를 간략하게 작성해주세요. - 구현은 완벽하지 않아도 됩니다. 컨셉 증명이 가능한 수준으로 작동만 되면 됩니다. - 3일 이상 시간이 걸리실 것 같으면 문서만 작성해주셔도 됩니다. - 만드신 코드는 GitHub 에 올리고 알려주세요. - AI를 적극적으로 사용하셔도 됩니다.

🍿🥤 우리 회사 백엔드 개발자 채용 과제 공개 (신입/주니어/시니

재능은 개개인의 고유한 인장이라 생각했고 평범한 저는 그게 없는 사람이라 여겼어요. 그래서 제 문장을 의심하고 자질을 시험했던 순간이 많았죠.
⠀
하지만 쓰다 보니 재능의 정의가 달라졌어요. 지금은 이렇게 생각해요. 재능은 품고 태어나는 게 아니라 좋아하는 그것 때문에 내가 두려워하고 싫어하는 무언가를 감내하고 견딜 수 있게 만드는 힘이라구요. 서서히 내 안에 새겨지는 것이라고 여겨요.
⠀
성해나, 『우리가 열 번을 나고 죽을 때』

재능은 개개인의 고유한 인장이라 생각했고 평범한 저는 그게 없는 사람이라 여겼어요. 그래서 제 문장을 의심하고 자질을 시험했던 순간이 많았죠.⠀하지만 쓰다 보니 재능의 정의가 달라졌어요. 지금은 이렇게 생각해요. 재능은 품고 태어나는 게 아니라 좋아하는 그것 때문에 내가 두려워하고 싫어하는 무언가를 감내하고 견딜 수 있게 만드는 힘이라구요. 서서히 내 안에 새겨지는 것이라고 여겨요.⠀성해나, 『우리가 열 번을 나고 죽을 때』

《재능은 좋아하는 것 때문에 두려움을 감내하는 힘》

너의 AI파워를 보여줘! AI 활용 역량 경진대회

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🏆 총 상금 1억 5천만 원! 국내 최대 AI 활용 능력 대회 <AI TOP 100> 참가자 모집 시작!

AI 시대, 당신의 잠재력을 증명할 무대가 열립니다. 놀라운 아이디어를 가진 고등학생부터, AI로 업무 효율을 높이고 싶은 직장인, 그리고 숨은 AI 고수까지!

코딩을 몰라도, AI 전문가가 아니어도 괜찮습니다. 다양한 AI 도구를 활용해 문제를 해결하는 당신의 능력을 보여주세요!

✅ 이런 분들을 기다립니다
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 * 
 
✅ 대회 개요
 * 총 상금: 1억 5천만 원 (대상 3,000만 원)
 * 지원 자격: AI에 진심인 만 14세 이상 누구나
 * 신청 기간: 9.24(수) ~ 10.10(금) 18:00
 * 특징: 개발 지식 No! 오직 AI 도구 활용 능력으로 승부!

🔥 선착순 3,000명 조기 마감될 수 있으니, 고민하는 순간 늦습니다! 지금 바로 당신의 가능성에 도전하세요.

▶️ 참가 신청하기: https://aitop100.org

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🏆 국내 최대 AI 활용 능력 대회 <AI TOP 100> 참가자

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살면서 지금까지 한 번도 이력서를 작성해본 경험이 없는 분들을 위해 가이드 문서를 만들어 보았습니다. 대단한 내용이 들어있는 것은 아니고, 이력서 초안을 완성하기 위해 기본적으로 필요한 내용에 대해서 설명하고 있습니다. 당연히 알고 있는 내용도 있을테지만, 누구나 따라하면 초안을 작성할 수 있도록 쉽게 설명하려고 노력했습니다.

가이드 문서의 궁극적인 목적은 이력서의 기능을 제대로 알고, 초안 작성 시작의 두려움을 없애는 것입니다. 이력서는 자신의 경험과 역량을 정리하는 문서입니다. 작성은 자신이 하지만, 이력서를 읽는 사람은 따로 있습니다. 그래서 내용을 작성할 때, 글을 읽는 사람이 쉽고 빠르게 이해할 수 있도록 설명하는 것이 좋습니다. 다르게 표현하면, 자신만 아는 표현으로 설명하면 다른 사람이 이력서를 읽고 바르게 해석하기 어렵습니다.

이력서의 목적은 자신이 가진 경험과 역량을 정리하는 것입니다. 따라서 이력서에는 경험과 역량 위주로 내용을 구성해야 합니다. 경험과 역량을 잘 드러낼 수 있다면, 이력서 형식, 구성 등 전통적인 방식을 굳이 따를 필요가 없다고 생각합니다. 실제로 본인 개성을 잘 드러내는 이력서 양식, 항목의 배치 등 신선한 아이디어를 보여주는 내용이 긍정적인 평가를 받기도 합니다. 경험과 역량을 잘 보여준다는 기능이 본질이고, 그밖에 형식, 분량 등 내용은 얼마든지 변화해도 괜찮은 부가적인 요소입니다.

그럼 이력서를 처음 작성하는 우리가 고민해야 하는 일은 어떻게 하면 내 경험과 역량을 잘 표현할 수 있을지에 대한 내용입니다. 이력서에 넣을 항목과 항목의 배치, 항목 별 작성할 구체적인 내용의 구성 등 세부적인 의사결정이 필요합니다. 먼저 큰 그림을 그리고, 구체적인 내용을 하나씩 작성하며 완성해 나아가는 전략이 좋습니다. 무턱대고 기존 이력서 양식에 내용을 채워넣기 시작하면, 그저 평범한 입사 지원자 A가 되기 쉽습니다. 합격 가능성이 높은 이력서는 다른 입사 지원자와 차별된 요소가 필요하다는 점을 기억해야 합니다.
이력서에 기본적으로 포함되어야 하는 내용은 개인 프로필 정보 (이름, 연락처, 사진), 학력, 경력, 직무 관련 경험, 자기소개 정도입니다. 위와 같은 항목은 정말 최소한의 내용으로 그밖에 자신의 강점을 잘 드러낼 수 있는 부분이 있다면, 얼마든지 이력서에 추가로 작성할 수 있습니다. 예를 들면, 입사 지원 직무 관련 자격증, 대외활동 등 역량을 드러내는 내용이 있습니다.

이력서에 들어가는 항목과 구성이 어느 정도 뻔하게 있는데, 무슨 재주로 다른 지원자와 차별화되게 어필할 수 있냐고 궁금한 분들이 계실 것입니다. 비슷한 경험과 역량을 가진 상황에서 다르게 보여줄 수 있는 방법은 내용을 구체적으로 작성하는 것입니다. 보통 경험을 설명한다고 하면, 자신이 했던 일을 나열하기 바쁩니다. 이것도 했고, 저것도 했봤으니 인재라고 어필합니다. 그런데 생각해보세요. A 직무로 입사 지원하는 사람 중에 이것과 저것 해보지 않은 사람이 있을까요? 물론 특별히 대단한 경험을 하신 분들도 계십니다. 그러나 아주 평범한 우리들은 특별하거나 대단하지 않은 경험 소재를 갖고 있습니다.

구체적인 경험 설명이라 함은 그 일을 왜 시작했는지 배경을 밝히는 것부터 출발합니다. 그리고 일을 진행하는 과정에서 중요하게 생각했던 내용을 강조합니다. 결과로 만든 객관적인 자료와 주관적인 해석 즉, 배우고 깨달은 내용을 작성합니다. 왜 시작했고, 어떻게 고민했으며, 무엇을 만들었고, 얼만큼 배웠는지 경험을 사례로 소개하는 것입니다.

예를 들면, 콘텐츠를 제작해보았다고 작성하는 것보다 콘텐츠를 만들게 된 배경, 콘텐츠 기획 - 제작 - 배포 - 성과 측정 과정에서 중요하게 생각한 내용, 정량적 성과, 정성적 성과에 대한 설명으로 경험을 작성해보세요. 꼭 이러한 구조가 아니더라도 본인이 가진 경험을 나열하지 말고 구체적으로 설명할 수 있도록 작성해보세요.
문서를 읽고 작성자의 모습이 입체적으로 떠오를 수 있도록 만드는 것이 좋습니다. 평면적으로 내용을 작성하면 전혀 감동과 재미를 느낄 수 없습니다. 여러분이 좋아하는 웹툰, 소설 등 작품을 떠올려 보는 것입니다. 푹 빠져서 밤새 읽게 되는 내용은 어떤 매력이 있는 콘텐츠인가요? 여러분의 이력서가 매력적인 한 편의 에세이가 되길 진심으로 응원합니다.

이력서 초안 작성 가이드 바로가기 ▼
https://drive.google.com/file/d/1wZWSxNXPeYI4ySn-175vdhCG-EmDR6nu/view?usp=sharing

﻿살면서 지금까지 한 번도 이력서를 작성해본 경험이 없는 분들을 위해 가이드 문서를 만들어 보았습니다. 대단한 내용이 들어있는 것은 아니고, 이력서 초안을 완성하기 위해 기본적으로 필요한 내용에 대해서 설명하고 있습니다. 당연히 알고 있는 내용도 있을테지만, 누구나 따라하면 초안을 작성할 수 있도록 쉽게 설명하려고 노력했습니다. 가이드 문서의 궁극적인 목적은 이력서의 기능을 제대로 알고, 초안 작성 시작의 두려움을 없애는 것입니다. 이력서는 자신의 경험과 역량을 정리하는 문서입니다. 작성은 자신이 하지만, 이력서를 읽는 사람은 따로 있습니다. 그래서 내용을 작성할 때, 글을 읽는 사람이 쉽고 빠르게 이해할 수 있도록 설명하는 것이 좋습니다. 다르게 표현하면, 자신만 아는 표현으로 설명하면 다른 사람이 이력서를 읽고 바르게 해석하기 어렵습니다. 이력서의 목적은 자신이 가진 경험과 역량을 정리하는 것입니다. 따라서 이력서에는 경험과 역량 위주로 내용을 구성해야 합니다. 경험과 역량을 잘 드러낼 수 있다면, 이력서 형식, 구성 등 전통적인 방식을 굳이 따를 필요가 없다고 생각합니다. 실제로 본인 개성을 잘 드러내는 이력서 양식, 항목의 배치 등 신선한 아이디어를 보여주는 내용이 긍정적인 평가를 받기도 합니다. 경험과 역량을 잘 보여준다는 기능이 본질이고, 그밖에 형식, 분량 등 내용은 얼마든지 변화해도 괜찮은 부가적인 요소입니다. 그럼 이력서를 처음 작성하는 우리가 고민해야 하는 일은 어떻게 하면 내 경험과 역량을 잘 표현할 수 있을지에 대한 내용입니다. 이력서에 넣을 항목과 항목의 배치, 항목 별 작성할 구체적인 내용의 구성 등 세부적인 의사결정이 필요합니다. 먼저 큰 그림을 그리고, 구체적인 내용을 하나씩 작성하며 완성해 나아가는 전략이 좋습니다. 무턱대고 기존 이력서 양식에 내용을 채워넣기 시작하면, 그저 평범한 입사 지원자 A가 되기 쉽습니다. 합격 가능성이 높은 이력서는 다른 입사 지원자와 차별된 요소가 필요하다는 점을 기억해야 합니다.이력서에 기본적으로 포함되어야 하는 내용은 개인 프로필 정보 (이름, 연락처, 사진), 학력, 경력, 직무 관련 경험, 자기소개 정도입니다. 위와 같은 항목은 정말 최소한의 내용으로 그밖에 자신의 강점을 잘 드러낼 수 있는 부분이 있다면, 얼마든지 이력서에 추가로 작성할 수 있습니다. 예를 들면, 입사 지원 직무 관련 자격증, 대외활동 등 역량을 드러내는 내용이 있습니다. 이력서에 들어가는 항목과 구성이 어느 정도 뻔하게 있는데, 무슨 재주로 다른 지원자와 차별화되게 어필할 수 있냐고 궁금한 분들이 계실 것입니다. 비슷한 경험과 역량을 가진 상황에서 다르게 보여줄 수 있는 방법은 내용을 구체적으로 작성하는 것입니다. 보통 경험을 설명한다고 하면, 자신이 했던 일을 나열하기 바쁩니다. 이것도 했고, 저것도 했봤으니 인재라고 어필합니다. 그런데 생각해보세요. A 직무로 입사 지원하는 사람 중에 이것과 저것 해보지 않은 사람이 있을까요? 물론 특별히 대단한 경험을 하신 분들도 계십니다. 그러나 아주 평범한 우리들은 특별하거나 대단하지 않은 경험 소재를 갖고 있습니다. 구체적인 경험 설명이라 함은 그 일을 왜 시작했는지 배경을 밝히는 것부터 출발합니다. 그리고 일을 진행하는 과정에서 중요하게 생각했던 내용을 강조합니다. 결과로 만든 객관적인 자료와 주관적인 해석 즉, 배우고 깨달은 내용을 작성합니다. 왜 시작했고, 어떻게 고민했으며, 무엇을 만들었고, 얼만큼 배웠는지 경험을 사례로 소개하는 것입니다. 예를 들면, 콘텐츠를 제작해보았다고 작성하는 것보다 콘텐츠를 만들게 된 배경, 콘텐츠 기획 - 제작 - 배포 - 성과 측정 과정에서 중요하게 생각한 내용, 정량적 성과, 정성적 성과에 대한 설명으로 경험을 작성해보세요. 꼭 이러한 구조가 아니더라도 본인이 가진 경험을 나열하지 말고 구체적으로 설명할 수 있도록 작성해보세요.문서를 읽고 작성자의 모습이 입체적으로 떠오를 수 있도록 만드는 것이 좋습니다. 평면적으로 내용을 작성하면 전혀 감동과 재미를 느낄 수 없습니다. 여러분이 좋아하는 웹툰, 소설 등 작품을 떠올려 보는 것입니다. 푹 빠져서 밤새 읽게 되는 내용은 어떤 매력이 있는 콘텐츠인가요? 여러분의 이력서가 매력적인 한 편의 에세이가 되길 진심으로 응원합니다. 이력서 초안 작성 가이드 바로가기 ▼https://drive.google.com/file/d/1wZWSxNXPeYI4ySn-175vdhCG-EmDR6nu/view?usp=sharing﻿

이력서 초안 작성법

1. 창업의 세계에서는 스마트함이 덕목이 아닙니다.

2. 가장 중요한 것은 끈기와 꾸준함입니다. 그리고 계획보다는 실행이 더 중요합니다.

3. 얼마나 반복적으로 삽질을 하는지, 될 때까지 계속 하는지, 포기하지는 않는지 이런 것이 더 중요합니다.

4. 그래서 포기하기 전까지는 실패한 것이 아니라고 합니다.


#창업가의습관

1. 창업의 세계에서는 스마트함이 덕목이 아닙니다.​2. 가장 중요한 것은 끈기와 꾸준함입니다. 그리고 계획보다는 실행이 더 중요합니다.​3. 얼마나 반복적으로 삽질을 하는지, 될 때까지 계속 하는지, 포기하지는 않는지 이런 것이 더 중요합니다.​4. 그래서 포기하기 전까지는 실패한 것이 아니라고 합니다. #창업가의습관

< 계획 말고 실행, 똑똑함보다 꾸준함이 승리한다 >

함께 소스코드를 까보며 기술면접부터 실무 설계까지, AI 시대에 필요한 깊은 이해와 자신만의 관점을 갖출 수 있도록 도와드릴게요. Next.js를 단순히 "써본" 개발자에서, 왜 그렇게 쓰는지 "이해하는" 전문가로 성장하세요.

Next.js 까보기: "쓸 줄 아는 개발자"에서 "알고 쓰는 개발자"로

저는 비전공자 출신 프론트엔드 엔지니어입니다.
처음엔 기술에 대한 깊이가 없는 것에 열등감이 컸습니다.
현업에서도 프레임워크를 사용할 줄은 알았지만,
왜 이렇게 구현해야 하는지에 대해 설명할 수 없었어요.

공부를 할 때에도 어디까지 공부해야할지
어떻게 공부해야 효율적으로 공부할지
막막하기만 했습니다.

이대로 계속 멈춰 있을수는 없어서
어느날 결심 했습니다.
"설명할 수 있을 때까지 끝까지 파보자."
현업에서 제일 자주 쓰던 Next.js에 대해
단순한 사용법을 넘어, 설계 의도를 파악하려고
소스 코드를 파헤치기 시작했어요.

그 과정에서 깨달은 건,
구현 방법보다 등장 배경과 동작 원리를 아는 것이
진짜 개발 실력 향상에 도움이 된다는 것이었습니다.
(자연스럽게 이직을 위한 기술면접 준비에도 도움이 되었어요.
가능하다면 여러분도 직접
소스코드를 분석하며 공부 하는걸 추천드립니다.)

그렇게 공부한 결과
깊이 있게 설명할 수 있는 엔지니어가 되었어요.
(Next.js 로 강의 자체 제공 플랫폼을 개발할 수 있을 정도의
개발 역량도 쌓게 되었습니다.)

이렇게 성장한 과정에서 얻은 지식을 정리해서
〈Next.js 까보기 강의>로 담아냈습니다.

이 강의는 단순 튜토리얼이 아니라,
“왜 / 언제 / 어떻게”를 기준으로 Next.js를 이해하고 적용하는 방법을 다룹니다.
RSC, Server Actions, Partial Prerendering 같은 기능을
“쓸줄 아는 개발자”가 아니라 “알고 쓰는 개발자”로 성장하고 싶은 분께 추천합니다.

https://www.productengineer.info/course/3a92c676-e4eb-484f-bd33-bcb2bd2707e7

이번 기회에 함께 공부하실 분들을 위해
특별하게 30% 할인 쿠폰을 준비했어요.
(쿠폰코드: ProductEngineer)

그럼 강의에서 뵈어요 👍

저는 비전공자 출신 프론트엔드 엔지니어입니다.처음엔 기술에 대한 깊이가 없는 것에 열등감이 컸습니다.현업에서도 프레임워크를 사용할 줄은 알았지만,왜 이렇게 구현해야 하는지에 대해 설명할 수 없었어요. 공부를 할 때에도 어디까지 공부해야할지어떻게 공부해야 효율적으로 공부할지막막하기만 했습니다. 이대로 계속 멈춰 있을수는 없어서어느날 결심 했습니다."설명할 수 있을 때까지 끝까지 파보자."현업에서 제일 자주 쓰던 Next.js에 대해단순한 사용법을 넘어, 설계 의도를 파악하려고소스 코드를 파헤치기 시작했어요. 그 과정에서 깨달은 건,구현 방법보다 등장 배경과 동작 원리를 아는 것이진짜 개발 실력 향상에 도움이 된다는 것이었습니다.(자연스럽게 이직을 위한 기술면접 준비에도 도움이 되었어요.가능하다면 여러분도 직접소스코드를 분석하며 공부 하는걸 추천드립니다.) 그렇게 공부한 결과깊이 있게 설명할 수 있는 엔지니어가 되었어요.(Next.js 로 강의 자체 제공 플랫폼을 개발할 수 있을 정도의개발 역량도 쌓게 되었습니다.) 이렇게 성장한 과정에서 얻은 지식을 정리해서〈Next.js 까보기 강의&gt;로 담아냈습니다. 이 강의는 단순 튜토리얼이 아니라,“왜 / 언제 / 어떻게”를 기준으로 Next.js를 이해하고 적용하는 방법을 다룹니다.RSC, Server Actions, Partial Prerendering 같은 기능을“쓸줄 아는 개발자”가 아니라 “알고 쓰는 개발자”로 성장하고 싶은 분께 추천합니다. https://www.productengineer.info/course/3a92c676-e4eb-484f-bd33-bcb2bd2707e7 이번 기회에 함께 공부하실 분들을 위해특별하게 30% 할인 쿠폰을 준비했어요.(쿠폰코드: ProductEngineer) 그럼 강의에서 뵈어요 👍

lnkd.in

저는 비전공자 출신 프론트엔드 엔지니어입니다.
처음엔 기술에 대한

과거에는 호기심과 탐구심이 독창적이고 혁신적인 도구들을 만들어냈지만, 오늘날 개발 문화는 점차 지표와 수익 중심으로 이동하고 있음예전의 개발자들은 단순한 호기심으로 쓸모없을 수도 있는 프로젝트를 만들며 순수한 학습과 실험에 몰두했음현재는 개발자들이 최신 프레임워크와 수치 최적화에 집착하며, 스스로에겐 흥미 없는 문제를 해결하려는 경향이 강해지고 있음이로 인

개발 문화가 죽어가고 있다: 호기심 많은 개발자는 사라졌다 | GeekNews

https://news.hada.io/topic?id=23222

GeekNews

https://news.hada.io/topic?id=23222

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2025년 9월 19일 (금) 뉴스 클리핑 & 동동의 테크 타운 : 오호츠크 리포트

클로드 코드, 지난 1개월 동안 이상했다면 맞습니다


8월~9월 사이 클로드가 이상하게 대답한 건 서버 인프라의 버그 3개 때문이었다고.
Anthropic이 공식 설명. (Anthropic 공식 블로그)
 * 피해 규모: 최악의 시간대에 소넷 4 요청의 16%가 영향받음. 클로드 코드 사용자 30%가 최소 1번은 이상한 답변 경험.
 * 영어로 물어봤는데 중간에 태국어로 갑자기 뜬금없이 인사하고 너무 맥락 없이 긴 내용을 언급하는 상황이 빈번하게 발생.
 * 3가지 동시다발 버그들: 1) 긴 대화/짧은 대화 분류 오류, 2) 출력 오염으로 엉뚱한 토큰 생성, 3) XLA 컴파일러 버그
 * 가장 황당한 점: 버그들이 겹쳐서 증상이 제각각이라 원인 찾기가 지옥이었음. 같은 질문도 한 번은 정상, 한 번은 이상하게 대답하는 식. 또 비싼 200달러짜리 내는 사용자는 거의 영향이 없었다는 사실.
 * 결국 "AI가 너무 복잡해서 버그도 복잡하다"는 현실. 멀티 플랫폼에서 AI 서비스 운영하는 경험이 현재 많지 않아서 이런 사례가 계속 발생할 듯
* 이 내용은 클로드와는 무관하고, 클로드 코드를 사용해서 코딩을 하는 분에게 해당합니다


ChatGPT 사용자 150만 대화 분석했더니
중국, 엔비디아 칩 테스트도 막아
엔비디아, 인텔에 7조원 투자로 미중 사이 줄타기
새로운 메타글래스 출시, 이번엔 진짜 뜰까

클로드 코드, 지난 1개월 동안 이상했다면 맞습니다 8월~9월 사이 클로드가 이상하게 대답한 건 서버 인프라의 버그 3개 때문이었다고. Anthropic이 공식 설명. (Anthropic 공식 블로그)<ul ><li>피해 규모: 최악의 시간대에 소넷 4 요청의 16%가 영향받음. 클로드 코드 사용자 30%가 최소 1번은 이상한 답변 경험.</li><li>영어로 물어봤는데 중간에 태국어로 갑자기 뜬금없이 인사하고 너무 맥락 없이 긴 내용을 언급하는 상황이 빈번하게 발생.</li><li>3가지 동시다발 버그들: 1) 긴 대화/짧은 대화 분류 오류, 2) 출력 오염으로 엉뚱한 토큰 생성, 3) XLA 컴파일러 버그</li></ul><ul ><li>가장 황당한 점: 버그들이 겹쳐서 증상이 제각각이라 원인 찾기가 지옥이었음. 같은 질문도 한 번은 정상, 한 번은 이상하게 대답하는 식. 또 비싼 200달러짜리 내는 사용자는 거의 영향이 없었다는 사실.</li><li>결국 "AI가 너무 복잡해서 버그도 복잡하다"는 현실. 멀티 플랫폼에서 AI 서비스 운영하는 경험이 현재 많지 않아서 이런 사례가 계속 발생할 듯</li></ul>* 이 내용은 클로드와는 무관하고, 클로드 코드를 사용해서 코딩을 하는 분에게 해당합니다 ChatGPT 사용자 150만 대화 분석했더니중국, 엔비디아 칩 테스트도 막아엔비디아, 인텔에 7조원 투자로 미중 사이 줄타기새로운 메타글래스 출시, 이번엔 진짜 뜰까

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9월 셋째주. 지난 1개월동안 클로드 코드가 이상했다면? 맞습니다

IBM 컴퓨터→엑손모빌 석유→애플 스마트폰→엔비디아 AI 시총 1위로 본 산업 패러다임

IBM 컴퓨터→엑손모빌 석유→애플 스마트폰→엔비디아 AI

영원한 것은 없구나

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