지난 14주간, AI 무식자들이 모여서 그룹 스터디를 진행하였습니다.

첫 10주는 Cohere의 LLM University 온라인 과정을 인내심을 갖고 정주행하였습니다. Text Embedding, Semantic Search, Prompt Engineering, Fine Tuning, RAG 등 LLM의 기초를 차근차근 쌓았습니다.

마지막 4주는 배운 내용을 총동원해 간단한 AI 챗봇을 구현하는 풀스택 프로젝트를 진행했는데요. 스터디 취지에 맞게 거의 100% 코딩 에이전트로 개발을 했는데, 단체로 바이브 코딩을 해본 적은 처음이라 여러 시행착오를 겪었습니다. 하지만 결국 프로젝트를 완성해 세상에 내놓을 수 있었습니다!

👉 chat.dalestudy.com

AI 겁쟁이들이 함께 공부하면서 점점 자신감을 얻고 실제 결과물을 만들어내는 과정을 지켜보는 건 정말 뜻깊은 경험이었습니다.

인공지능 스터디 2기도 모집을 시작하였으니 관심있으신 분들은 아래 링크를 참고바랍니다.
🔗 https://github.com/orgs/DaleStudy/discussions/13

지난 14주간, AI 무식자들이 모여서 그룹 스터디를 진행하였습니다. 첫 10주는 Cohere의 LLM University 온라인 과정을 인내심을 갖고 정주행하였습니다. Text Embedding, Semantic Search, Prompt Engineering, Fine Tuning, RAG 등 LLM의 기초를 차근차근 쌓았습니다. 마지막 4주는 배운 내용을 총동원해 간단한 AI 챗봇을 구현하는 풀스택 프로젝트를 진행했는데요.&nbsp;스터디 취지에 맞게 거의 100% 코딩 에이전트로 개발을 했는데, 단체로 바이브 코딩을 해본 적은 처음이라 여러 시행착오를 겪었습니다. 하지만 결국 프로젝트를 완성해 세상에 내놓을 수 있었습니다! 👉 chat.dalestudy.com AI 겁쟁이들이 함께 공부하면서 점점 자신감을 얻고 실제 결과물을 만들어내는 과정을 지켜보는 건 정말 뜻깊은 경험이었습니다. 인공지능 스터디 2기도 모집을 시작하였으니 관심있으신 분들은 아래 링크를 참고바랍니다. 🔗 https://github.com/orgs/DaleStudy/discussions/13

🤖 달레 스터디 AI 챗봇 출시 💬

앞으로 개발 할 때 다음처럼 해 봐야겠다.

1. Codex로 GPT한테 코드를 분석하고 문제 해결 방법을 도출하거나 개발 계획을 짜라고 함

2. 도출한 해결 방법이나 개발 계획을 PLAN_[feature].md 파일 등에 적어두라고 함.

3. Claude와 GPT에게 PLAN_[feature].md 파일을 검토하고 수정하라고 함. 이 때 레포 전체를 읽어서 분석하라고 해야 함.

4. Codex에게 PLAN_[feature].md 를 기반으로 코드를 짜거나 수정하라고 함.

5. Claude와 GPT에게 PLAN_[feature].md를 기반으로 수정한 내용(diff) 검토하라고 함.

6. 검토한 내용과 개선 방안 중 적합한 내용을 선택해 REVIEW_[feature].md 파일에 작성하라고 함.

7. Codex에게 REVIEW_[feature].md 파일을 기반으로 수정/개선을 요청함.

* 중간중간 Cursor나 Copilot의 자동 완성을 이용해 디테일한 부분을 수정함

앞으로 개발 할 때 다음처럼 해 봐야겠다. 1. Codex로 GPT한테 코드를 분석하고 문제 해결 방법을 도출하거나 개발 계획을 짜라고 함 2. 도출한 해결 방법이나 개발 계획을 PLAN_[feature].md 파일 등에 적어두라고 함. 3. Claude와 GPT에게 PLAN_[feature].md 파일을 검토하고 수정하라고 함. 이 때 레포 전체를 읽어서 분석하라고 해야 함. 4. Codex에게 PLAN_[feature].md 를 기반으로 코드를 짜거나 수정하라고 함. 5. Claude와 GPT에게 PLAN_[feature].md를 기반으로 수정한 내용(diff) 검토하라고 함. 6. 검토한 내용과 개선 방안 중 적합한 내용을 선택해 REVIEW_[feature].md 파일에 작성하라고 함. 7. Codex에게 REVIEW_[feature].md 파일을 기반으로 수정/개선을 요청함. * 중간중간 Cursor나 Copilot의 자동 완성을 이용해 디테일한 부분을 수정함

내가 꼽는 소프트웨어 개발자 필독서 Top 3 중 하나.

AI가 구현(코딩)을 대신해주는 시대이기에 소프트웨어 개발자라면 더욱 필수적으로 읽어야 할 책이 아닐지.

하지만 10년 뒤에는 코딩이라는 행위가 정말로 로스트 테크놀로지 같은 느낌이 될 수도 있을 것 같아, 한 번 더 읽어보기로했다.

내가 꼽는 소프트웨어 개발자 필독서 Top 3 중 하나. AI가 구현(코딩)을 대신해주는 시대이기에 소프트웨어 개발자라면 더욱 필수적으로 읽어야 할 책이 아닐지. 하지만 10년 뒤에는 코딩이라는 행위가 정말로 로스트 테크놀로지 같은 느낌이 될 수도 있을 것 같아, 한 번 더 읽어보기로했다.

나머지 책들도 알려달라고 하셔서 적어봅니다.

소프트웨어 개발자 필독서 Top 3

1️⃣ The C Programming Language

컴퓨터 프로그래밍의 근본 (주니어)

2️⃣ Code Complete

소프트웨어 개발의 모든 것 (주니어, 미드)

3️⃣ 구글 엔지니어는 이렇게 일한다

개발 협업에 대한 모든 것 (미드, 시니어)

—

자매품, 소프트웨어 개발자를 위한 AI 필독서

📘 3분 딥러닝 텐서플로맛

📕 최고의 프롬프트 엔지니어링 강의

이상한 것이 끼어있는 것 같지만 착각입니다.

나는 ChatGPT가 나오기 전부터, Copilot이 출시된 직후부터 코딩에 AI를 본격적으로 사용해왔는데, 작년말과 올초에 현타를 좀 맞았었다. 재밌는건 지가 다 하고, 재미 없는 것만 내가 하네? 이런 느낌.. 🫠

그런데 최근에 코딩 AI의 성능이 급격하게 좋아지고, 에이전트 형식의 코딩 AI가 어느정도 쓸만해진 뒤로 다시 조금 재밌어지기 시작했다.

마음가짐의 변화도 있었지만, 뭐랄까.. 기억은 잘 안나지만 처음 코딩을 시작했을 때 두근거리며 코딩을 즐기던 그런 마음이든다랄까?

뭔가.. 8bit 컴퓨터 시절 고도의 기계를 저수준 언어로 통제해냈다는 느낌? 블랙박스인 서버를 해킹하는 느낌? 내가 못하던 것을 해 낼때의 짜릿함? 그런 것에서 도파민이 뿜뿜하는 듯.

그래서 요즘에 일하기 싫을 때 오히려 어려운 것들을 시켜보는 재미로 AI를 가지고 놀고 있는데, 점점 더 어려운 것을 시켜보면서 한계를 파악해보는 재미가 쏠쏠하다.

나는 ChatGPT가 나오기 전부터, Copilot이 출시된 직후부터 코딩에 AI를 본격적으로 사용해왔는데, 작년말과 올초에 현타를 좀 맞았었다. 재밌는건 지가 다 하고, 재미 없는 것만 내가 하네? 이런 느낌.. 🫠 그런데 최근에 코딩 AI의 성능이 급격하게 좋아지고, 에이전트 형식의 코딩 AI가 어느정도 쓸만해진 뒤로 다시 조금 재밌어지기 시작했다. 마음가짐의 변화도 있었지만, 뭐랄까.. 기억은 잘 안나지만 처음 코딩을 시작했을 때 두근거리며 코딩을 즐기던 그런 마음이든다랄까? 뭔가.. 8bit 컴퓨터 시절 고도의 기계를 저수준 언어로 통제해냈다는 느낌? 블랙박스인 서버를 해킹하는 느낌? 내가 못하던 것을 해 낼때의 짜릿함? 그런 것에서 도파민이 뿜뿜하는 듯. 그래서 요즘에 일하기 싫을 때 오히려 어려운 것들을 시켜보는 재미로 AI를 가지고 놀고 있는데, 점점 더 어려운 것을 시켜보면서 한계를 파악해보는 재미가 쏠쏠하다.

alias cdx=“codex -m gpt-5 -c model_reasoning_effort=high --search”

alias cdx=“codex -m gpt-5 -c model_reasoning_effort=high --search”

이제는 프리트레이닝의 가치가 떨어지고 포스트트레이닝의 가치가 큰 시대다.

오히려 프리트레이닝은 이제 누구나 할 수 있게 되었기 때문에 가치가 크게 떨어진다.

이제는 프리트레이닝 모델의 성능은 (약간 과장해서)데이터와 훈련 시간 규모를 키우는 것이 관건이라 돈만 부으면 되는 수준으로 평범한 기술이 되었지만, 포스트트레이닝은 여전히 그리고 앞으로도 독자적인 평가 및 데이터 생성과 훈련 기술이 필요하다.

안전문제나 버티컬로 가면 더욱 그렇다. 이 말을 이해하지 못하는 사람은 AI를 모르거나 기술 트렌드를 따라가지 못하는 사람이라고 단언할 수 있다. 혹은 사람들을 호도하려하거나.

기초 과학 기술과도 구분 되어야한다. 프리트레이닝 기술을 확보한다고 기초 과학 기술 역량이 확보되는 건 아니다.

프리트레이닝은 까놓고 말해 고등수학정도만 알면 된다. 하지만 포스트트레이닝은 그보다 높은 수준의 역량이 필요하다.

* 프리트레이닝 기술이 중요하지 않다는 말은 아님. 포스트트레이닝 무시하는 (자칭)전문가가 보여서 그만. 🫠

이제는 프리트레이닝의 가치가 떨어지고 포스트트레이닝의 가치가 큰 시대다. 오히려 프리트레이닝은 이제 누구나 할 수 있게 되었기 때문에 가치가 크게 떨어진다. 이제는 프리트레이닝 모델의 성능은 (약간 과장해서)데이터와 훈련 시간 규모를 키우는 것이 관건이라 돈만 부으면 되는 수준으로 평범한 기술이 되었지만, 포스트트레이닝은 여전히 그리고 앞으로도 독자적인 평가 및 데이터 생성과 훈련 기술이 필요하다. 안전문제나 버티컬로 가면 더욱 그렇다. 이 말을 이해하지 못하는 사람은 AI를 모르거나 기술 트렌드를 따라가지 못하는 사람이라고 단언할 수 있다. 혹은 사람들을 호도하려하거나. 기초 과학 기술과도 구분 되어야한다. 프리트레이닝 기술을 확보한다고 기초 과학 기술 역량이 확보되는 건 아니다. 프리트레이닝은 까놓고 말해 고등수학정도만 알면 된다. 하지만 포스트트레이닝은 그보다 높은 수준의 역량이 필요하다. * 프리트레이닝 기술이 중요하지 않다는 말은 아님. 포스트트레이닝 무시하는 (자칭)전문가가 보여서 그만. 🫠

소프트웨어 개발자 마이드셋 변화

1년차: 어리버리
3년차: 이제 좀 알 것 같음
5년차: 못할게 없을 것 같음
7년차: 이제 시니어인가? 훗
10년차: 어리버리
15년차: 이제 시니어인가? 훗
20년차: 아.. 개발하고 싶다..
25년차: 응애에요
30년차: 나는 누구? 여긴 어디?

* 사람에 따라 개인차가 큽니다

소프트웨어 개발자 마이드셋 변화 1년차: 어리버리3년차: 이제 좀 알 것 같음5년차: 못할게 없을 것 같음7년차: 이제 시니어인가? 훗10년차: 어리버리15년차: 이제 시니어인가? 훗20년차: 아.. 개발하고 싶다..25년차: 응애에요30년차: 나는 누구? 여긴 어디? * 사람에 따라 개인차가 큽니다

“이 문제는 왜 해결해야 하죠?”
토스페이먼츠의 Product Manager는 늘 이 질문에서 시작합니다.

“무엇을 만들까”보다 “왜 해야 하나요?”를 묻는 사람들, 토스페이먼츠 PM

글을 읽다가 공감한 부분이 있었다. 프로덕트 매니저는 기획서를 쓰거나 화면을 그리는 사람이 아니라, 문제의 본질을 정의하고 해결까지 이끄는 사람이라는 대목이다. 겉으로 드러난 현상이 아니라, 그 뒤에 숨어 있는 원인을 찾아내고 본질을 묻는 것. 나도 이것이야말로 프로덕트 매니저의 핵심 역할이라고 생각한다.

문제가 선명해지면, 디자이너와 엔지니어의 움직임이 달라진다. 우리가 "무슨 문제를 풀어야 하고, 왜 풀어야 하는지"에 공감하게 되면, 각자는 자신의 전문성을 바탕으로 해결을 위한 수단을 찾아낸다. 디자이너는 사용자 경험과 디자인 요소로, 엔지니어는 기술적 방법으로 문제를 해결한다.

흥미로운 건, 이 과정에서 흔히 기획이라고 부르는 요소들—어떤 화면을 구성할지, 어떤 흐름으로 작동할지—는 억지로 끌어내지 않아도 자연스럽게 해결된다는 점이다. 문제를 제대로 정의했을 때, 팀은 이미 같은 그림을 그리기 시작하기 때문이다.

물론 모든 조직이 이렇게 작동하지는 않는다. 하지만 제품 중심으로 일하는 팀이라면 반드시 이런 구조가 필요하다. 프로덕트 매니저가 문제의 본질을 정의하고, 디자이너와 엔지니어가 그 문제에 몰입하며 각자의 도구로 해답을 만들어내는 팀워크. 나는 이것이 제품을 앞으로 나아가게 하는 가장 건강한 방식이라고 생각한다.

https://toss.im/career/article/tosspayments_pm

글을 읽다가 공감한 부분이 있었다. 프로덕트 매니저는 기획서를 쓰거나 화면을 그리는 사람이 아니라, 문제의 본질을 정의하고 해결까지 이끄는 사람이라는 대목이다. 겉으로 드러난 현상이 아니라, 그 뒤에 숨어 있는 원인을 찾아내고 본질을 묻는 것. 나도 이것이야말로 프로덕트 매니저의 핵심 역할이라고 생각한다. 문제가 선명해지면, 디자이너와 엔지니어의 움직임이 달라진다. 우리가 "무슨 문제를 풀어야 하고, 왜 풀어야 하는지"에 공감하게 되면, 각자는 자신의 전문성을 바탕으로 해결을 위한 수단을 찾아낸다. 디자이너는 사용자 경험과 디자인 요소로, 엔지니어는 기술적 방법으로 문제를 해결한다. 흥미로운 건, 이 과정에서 흔히 기획이라고 부르는 요소들—어떤 화면을 구성할지, 어떤 흐름으로 작동할지—는 억지로 끌어내지 않아도 자연스럽게 해결된다는 점이다. 문제를 제대로 정의했을 때, 팀은 이미 같은 그림을 그리기 시작하기 때문이다. 물론 모든 조직이 이렇게 작동하지는 않는다. 하지만 제품 중심으로 일하는 팀이라면 반드시 이런 구조가 필요하다. 프로덕트 매니저가 문제의 본질을 정의하고, 디자이너와 엔지니어가 그 문제에 몰입하며 각자의 도구로 해답을 만들어내는 팀워크. 나는 이것이 제품을 앞으로 나아가게 하는 가장 건강한 방식이라고 생각한다. https://toss.im/career/article/tosspayments_pm

toss.im

PM이 이런 것까지 해요?

AI 코딩 도우미 초기에는, 프론트는 되겠지만 백엔드는 안되겠는데 하는 분들이 많았고, 나는 그렇진 않을 것 같은데..라며 소심히 말하고 다녔는데, 오늘 기준으로, 현재 진행하는 프로젝트 한정으로는 백엔드가에 더 도움이 되고 있다.

AI 코딩 도우미 초기에는, 프론트는 되겠지만 백엔드는 안되겠는데 하는 분들이 많았고, 나는 그렇진 않을 것 같은데..라며 소심히 말하고 다녔는데, 오늘 기준으로, 현재 진행하는 프로젝트 한정으로는 백엔드가에 더 도움이 되고 있다.

“Pixar’s seen by a lot of folks as an overnight success, but if you really look closely, most overnight successes took a long time.” - Steve Jobs, The Pixar Story (2007)

“Pixar’s seen by a lot of folks as an overnight success, but if you really look closely, most overnight successes took a long time.” - Steve Jobs, The Pixar Story (2007)

요 며칠 GPT-5 Reasoning - High 를 사용해서 진지한 개발을 몇가지 해보고 있는데 진짜 레벨이 다르네요.

Claude가 잘한다고 생각하는 분들이 많은데, 뭐랄까, 좀 단순한 일을 Claude가 잘해서 그런 착시가 있는 것 같아요. GPT-5가 어려운 걸 진짜 잘합니다.

조금 전에 Codex랑 같이 심심풀이로 서버 코드 최적화를 진행했는데요. 생각지 못했던 방법으로 높은 수준의 최적화를 달성했습니다.

스타트업 시간 약 2.9배 속도 향상, 메모리 약 46.6% 절감이라는 엄청난 결과를..😳

저는 진짜 코드 한 줄을 안썼어요. 물론 휴먼 코드 리뷰를 한 번 하고 코드 정리는 해야겠지만, 직접 했으면 최소 며칠은 걸렸을 일..이 아니라 다른 일을 하느라 최적화는 생각도 못했을겁니다.

어느정도 최적화를 해두기도 했었고, 뭔가 더 최적화 할 수 있는 여지가 있을 것 같았지만, 기존에도 나쁘지는 않아서 그냥 냅두고 있었던거였거든요.

게다가 시간을 좀 써서 총 1,300만개 정도의 토큰을 썼는데, 비용이 약 $3.24 밖에 안합니다. 이정도 개선에 든 비용이 겨우 5천원..?! 😳

내년 정도가 되면 이런 최적화는 그냥 무한 루프로 돌려두면 알아서 계속 최적화하고 계선하겠죠? 비용도 거의 무료에 가까울테고요.

개발을 잘 한다는 것이 무엇인지를 개인과 회사 차원에서 진지하게 다시 고민해봐야 할 것 같습니다.

요 며칠 GPT-5 Reasoning - High 를 사용해서 진지한 개발을 몇가지 해보고 있는데 진짜 레벨이 다르네요. Claude가 잘한다고 생각하는 분들이 많은데, 뭐랄까, 좀 단순한 일을 Claude가 잘해서 그런 착시가 있는 것 같아요. GPT-5가 어려운 걸 진짜 잘합니다. 조금 전에 Codex랑 같이 심심풀이로 서버 코드 최적화를 진행했는데요. 생각지 못했던 방법으로 높은 수준의 최적화를 달성했습니다. 스타트업 시간 약 2.9배 속도 향상, 메모리 약 46.6% 절감이라는 엄청난 결과를..😳 저는 진짜 코드 한 줄을 안썼어요. 물론 휴먼 코드 리뷰를 한 번 하고 코드 정리는 해야겠지만, 직접 했으면 최소 며칠은 걸렸을 일..이 아니라 다른 일을 하느라 최적화는 생각도 못했을겁니다. 어느정도 최적화를 해두기도 했었고, 뭔가 더 최적화 할 수 있는 여지가 있을 것 같았지만, 기존에도 나쁘지는 않아서 그냥 냅두고 있었던거였거든요. 게다가 시간을 좀 써서 총 1,300만개 정도의 토큰을 썼는데, 비용이 약 $3.24 밖에 안합니다. 이정도 개선에 든 비용이 겨우 5천원..?! 😳 내년 정도가 되면 이런 최적화는 그냥 무한 루프로 돌려두면 알아서 계속 최적화하고 계선하겠죠? 비용도 거의 무료에 가까울테고요. 개발을 잘 한다는 것이 무엇인지를 개인과 회사 차원에서 진지하게 다시 고민해봐야 할 것 같습니다.

요 며칠 GPT-5 Reasoning - High 를 사용해서 진

‎나만의 대한민국 여행 지도를 만들어보세요!

내가 가본 우리나라는 여러분이 방문한 한국의 모든 지역을 색칠하는 여행 기록 앱이에요.
제가 쓰려고 만들었어요. 죽기 전에 다 색칠하는 게 제 소원이에요. 광고나 결제 따윈 없으니 안심하고 사용하세요.

* 지역별 색칠 기능
- 방문한 시/군/구를 터치 한 번으로 색칠
- 직관적인 터치 인터페이스

* 여행 통계 한눈에
- 전국 방문율 실시간 확인
- 지역별 방문 현황 통계

* 도전 과제, 성취감
- 전국 완주 도전
- 지역별 컬렉션 완성
- 특별한 여행 기록 달성

* 간편한 사용
-…

‎색칠 지도 - 내가 가본 우리나라

내가 가본 우리나라.
웹서비스에 이어... 아이폰 앱과 안드로이드 앱까지 모두 출시했습니다.

여행 중에 짬짬히 작업해서 웹, 안드로이드, 아이폰까지 출시하다니...
AI 코딩 시대가 좋긴 좋습니다.


기술 스택은 Ruby on Rails + Flutter 로 만들었습니다.
Rails 의 기본 기능을 활용해 거의 90% 를 만들었고, Flutter 로 감싸는 부분이 나머지 10% 정도 인 것 같네요.


AI 때문에 좋아진 것도 맞지만, 웹/앱 만드는 기술들이 예전보다 훨씬 좋아져서 이렇게 혼자서도 웹과 앱을 뚝딱 낼 수 있는 세상이 된 것 같아요.

광고도 없고, 완전히 무료로 사용할 수 있게 만들었어요.
국내 여행 좋아하시는 분들이라면 아마 좋아하실 겁니다.


https://apps.apple.com/kr/app/%EC%83%89%EC%B9%A0-%EC%A7%80%EB%8F%84-%EB%82%B4%EA%B0%80-%EA%B0%80%EB%B3%B8-%EC%9A%B0%EB%A6%AC%EB%82%98%EB%9D%BC/id6749817480

내가 가본 우리나라.웹서비스에 이어... 아이폰 앱과 안드로이드 앱까지 모두 출시했습니다. 여행 중에 짬짬히 작업해서 웹, 안드로이드, 아이폰까지 출시하다니... AI 코딩 시대가 좋긴 좋습니다. 기술 스택은 Ruby on Rails + Flutter 로 만들었습니다.Rails 의 기본 기능을 활용해 거의 90% 를 만들었고, Flutter 로 감싸는 부분이 나머지 10% 정도 인 것 같네요. AI 때문에 좋아진 것도 맞지만, 웹/앱 만드는 기술들이 예전보다 훨씬 좋아져서 이렇게 혼자서도 웹과 앱을 뚝딱 낼 수 있는 세상이 된 것 같아요. 광고도 없고, 완전히 무료로 사용할 수 있게 만들었어요. 국내 여행 좋아하시는 분들이라면 아마 좋아하실 겁니다. https://apps.apple.com/kr/app/%EC%83%89%EC%B9%A0-%EC%A7%80%EB%8F%84-%EB%82%B4%EA%B0%80-%EA%B0%80%EB%B3%B8-%EC%9A%B0%EB%A6%AC%EB%82%98%EB%9D%BC/id6749817480

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내가 가본 우리나라

요즘 직업과 돈에 대해 깊이 생각하게 됩니다. 회사를 떠나 홀로서기를 했을 때 과연 생계를 유지할 수 있을지 고민되기 때문입니다. 안타까운 것은 아무리 고민해도 명확한 답이 나오지 않는다는 점입니다. 시뮬레이션은 가정에 불과하고, 현실과 미래는 예측할 수 없으니까요. 저와 같은 생각을 하는 많은 분들이 비슷한 딜레마에 빠져 있을 것입니다. 나가야 할까, 머물러야 할까. 마치 죽느냐 사느냐의 기로에 선 것 같습니다.


생계는 곧 생명입니다. 특히 가정이 있는 사람들에게 생계는 가족의 생명과 직결됩니다. 그래서 자연스럽게 더 많은 돈을 벌 수 있는 직업을 떠올리게 됩니다. 돈을 벌 수 없는 일은 선택하기 어렵죠. 최소한 먹고살 만큼은 벌어야 직업으로서 의미가 있으니까요.
결국 행복하지 않더라도 돈을 벌기 위해 일을 선택해야 합니다. 행복해지려고 사는데, 이보다 큰 아이러니가 또 있을까요?


어쩌면 우리에게 필요한 것은 확신이라는 생각이 듭니다. 알 수 없는 미래를 향한 확신만 있다면 무엇이든 과감하게 도전할 수 있을 테니까요.
 * 먹고살 만큼 돈을 벌 수 있다면
 * 진짜 행복한 나날을 보낼 수 있다면
 * 일을 통해 세상에 선한 영향력을 줄 수 있다면
이런 확신이 있다면 과감히 도전할 수 있을 것입니다. 하지만 믿음이 어렵습니다. 자신에 대한 확신과 미래에 대한 믿음을 갖기가 쉽지 않습니다.


그래서 현재를 기준으로 열심히 계산해봅니다. 이렇게 하면 얼마, 저렇게 하면 어떤 결과가 나올지, 지금 가진 것을 포기하면 얼마나 힘들어질지 따져봅니다. 당연히 해야 하는 생각이고, 충분히 고려해야 할 부분입니다.
하지만 그런 계산으로는 결국 선택할 수 없다는 것도 알고 있습니다. 미래는 계산으로 도전하는 것이 아니라, 해보지 않은 일에 더 열심히 부딪혀 돌파해 나가는 것임을 잘 알고 있으니까요.


어쩌면 지금보다 더 열심히 살 자신이 없는 것일 수도 있습니다. 어쩌면 지금보다 더 힘든 도전이 두려워 망설이는 것일 수도 있고요. 힘든 것은 싫으니까, 지금처럼 고정적으로 수입이 나오고 매일 출근할 곳이 있다는 안도감에 머무르고 싶은 것이겠죠.
언제 그만둬도 이상하지 않을, 내가 아니어도 충분히 잘 돌아갈 그런 곳에서 편안히 머물고 싶은 마음일 수도 있습니다.


무엇이 내 삶에 확신이 되는지 자신에게 물어봅시다. 그리고 과연 나는 행복하기 위해 어떤 노력을 하고 있는지 확인해봅시다. 행복하려고 노력하지 않고 있다면, 어떤 방해 요소가 있는지 찾아봅시다. 그리고 오늘 그 장애물을 빠르게 치워봅시다.
돈과 명예는 진정한 확신의 근거가 될 수 없습니다. 오직 행복하기 위한 조건만이 진정한 확신의 바탕이 될 수 있다는 것을 깨닫는 우리가 되길 진심으로 응원합니다.

﻿요즘 직업과 돈에 대해 깊이 생각하게 됩니다. 회사를 떠나 홀로서기를 했을 때 과연 생계를 유지할 수 있을지 고민되기 때문입니다. 안타까운 것은 아무리 고민해도 명확한 답이 나오지 않는다는 점입니다. 시뮬레이션은 가정에 불과하고, 현실과 미래는 예측할 수 없으니까요. 저와 같은 생각을 하는 많은 분들이 비슷한 딜레마에 빠져 있을 것입니다. 나가야 할까, 머물러야 할까. 마치 죽느냐 사느냐의 기로에 선 것 같습니다. 생계는 곧 생명입니다. 특히 가정이 있는 사람들에게 생계는 가족의 생명과 직결됩니다. 그래서 자연스럽게 더 많은 돈을 벌 수 있는 직업을 떠올리게 됩니다. 돈을 벌 수 없는 일은 선택하기 어렵죠. 최소한 먹고살 만큼은 벌어야 직업으로서 의미가 있으니까요.결국 행복하지 않더라도 돈을 벌기 위해 일을 선택해야 합니다. 행복해지려고 사는데, 이보다 큰 아이러니가 또 있을까요? 어쩌면 우리에게 필요한 것은 확신이라는 생각이 듭니다. 알 수 없는 미래를 향한 확신만 있다면 무엇이든 과감하게 도전할 수 있을 테니까요.<ul ><li>먹고살 만큼 돈을 벌 수 있다면</li><li>진짜 행복한 나날을 보낼 수 있다면</li><li>일을 통해 세상에 선한 영향력을 줄 수 있다면</li></ul>이런 확신이 있다면 과감히 도전할 수 있을 것입니다. 하지만 믿음이 어렵습니다. 자신에 대한 확신과 미래에 대한 믿음을 갖기가 쉽지 않습니다. 그래서 현재를 기준으로 열심히 계산해봅니다. 이렇게 하면 얼마, 저렇게 하면 어떤 결과가 나올지, 지금 가진 것을 포기하면 얼마나 힘들어질지 따져봅니다. 당연히 해야 하는 생각이고, 충분히 고려해야 할 부분입니다.하지만 그런 계산으로는 결국 선택할 수 없다는 것도 알고 있습니다. 미래는 계산으로 도전하는 것이 아니라, 해보지 않은 일에 더 열심히 부딪혀 돌파해 나가는 것임을 잘 알고 있으니까요. 어쩌면 지금보다 더 열심히 살 자신이 없는 것일 수도 있습니다. 어쩌면 지금보다 더 힘든 도전이 두려워 망설이는 것일 수도 있고요. 힘든 것은 싫으니까, 지금처럼 고정적으로 수입이 나오고 매일 출근할 곳이 있다는 안도감에 머무르고 싶은 것이겠죠.언제 그만둬도 이상하지 않을, 내가 아니어도 충분히 잘 돌아갈 그런 곳에서 편안히 머물고 싶은 마음일 수도 있습니다. 무엇이 내 삶에 확신이 되는지 자신에게 물어봅시다. 그리고 과연 나는 행복하기 위해 어떤 노력을 하고 있는지 확인해봅시다. 행복하려고 노력하지 않고 있다면, 어떤 방해 요소가 있는지 찾아봅시다. 그리고 오늘 그 장애물을 빠르게 치워봅시다.돈과 명예는 진정한 확신의 근거가 될 수 없습니다. 오직 행복하기 위한 조건만이 진정한 확신의 바탕이 될 수 있다는 것을 깨닫는 우리가 되길 진심으로 응원합니다.﻿

확신은 어디에서 오는가?

90%의 기획자들이 빠져있는 문제 

필터 프로블럼(Filter problem)은 무엇인가

매우 공감하는 글. 좀 더 첨언해보자면,

- 문제가 뭔지 정의하고 그에 대한 솔루션을 만들기보다, 머릿속 솔루션(이라기보단 개발 아이디어)을 꺼낸다음 문제를 역으로 정의해서 끼워 맞추려는 경우도 자주 발견할 수 있음

- 문제가 무엇인지 발견하고 정의하는 일이 어려울 때 가장 많이 선택하는 가설 패턴은, ‘OO의 부재로 GMV가 낮다‘ -> ’OO 하면 GMV가 상승할 것‘

- OO 를 런칭한 후 GMV가 상승하지 않으면 기획이 실패한 것이 되므로(가설 입증 여부는 이미 관심이 없는 상태), 성공해야만 함

- 실패했다면 실패한대로, 성공했다면 성공한대로 GMV 올려줄 것 같은 다음 솔루션을 머릿속에서 또 꺼낸 다음, GMV가 상승하는지 또 실험함

이쯤 되면, ‘문제’나 ’가설‘은 온데간데 없고 GMV 상승 아이디어 맞추기 게임이 되어버림. 모든 실험의 성공지표는 GMV로 통일되고, 가설입증을 위한 지표를 살펴야 한다는 의견은 무시당해버림 - GMV 가 오르면 되지, 다른 지표가 왜 중요한데! 라는 태도로 나타남.

비즈니스에서 GMV는 당연히 중요하지만, 그 GMV 를 ‘어떻게’ 확보할 것인지에 대한 전략이 부재한 기업 또는 이를 이해하지 못하는 사람들에게서 나타나는 특징.

매우 공감하는 글. 좀 더 첨언해보자면, - 문제가 뭔지 정의하고 그에 대한 솔루션을 만들기보다, 머릿속 솔루션(이라기보단 개발 아이디어)을 꺼낸다음 문제를 역으로 정의해서 끼워 맞추려는 경우도 자주 발견할 수 있음 - 문제가 무엇인지 발견하고 정의하는 일이 어려울 때 가장 많이 선택하는 가설 패턴은, ‘OO의 부재로 GMV가 낮다‘ -&gt; ’OO 하면 GMV가 상승할 것‘ - OO 를 런칭한 후 GMV가 상승하지 않으면 기획이 실패한 것이 되므로(가설 입증 여부는 이미 관심이 없는 상태), 성공해야만 함 - 실패했다면 실패한대로, 성공했다면 성공한대로 GMV 올려줄 것 같은 다음 솔루션을 머릿속에서 또 꺼낸 다음, GMV가 상승하는지 또 실험함 이쯤 되면, ‘문제’나 ’가설‘은 온데간데 없고 GMV 상승 아이디어 맞추기 게임이 되어버림. 모든 실험의 성공지표는 GMV로 통일되고, 가설입증을 위한 지표를 살펴야 한다는 의견은 무시당해버림 - GMV 가 오르면 되지, 다른 지표가 왜 중요한데! 라는 태도로 나타남. 비즈니스에서 GMV는 당연히 중요하지만, 그 GMV 를 ‘어떻게’ 확보할 것인지에 대한 전략이 부재한 기업 또는 이를 이해하지 못하는 사람들에게서 나타나는 특징.

takyoh.com

매우 공감하는 글. 좀 더 첨언해보자면,

- 문제가 뭔지 정의하

1. 모른다는 말은 알려고 노력하지 않기 위한 구실이자 핑계다.

2. 문제에서 당장 답을 찾고 지름길로 가려고 하지마라. 이런 손쉬운 길은 각자의 잠재력을 방해한다.

3. ’모른다‘라는 말이 입 밖에 나올 때 무슨 일이 벌어지는지 아는가? 뇌가 더 알려고 하지 않는다.

4. 인간은 본래 알아채고 적응하고 행동하고 반복하는 존재다. 무언가를 알아채도록 타고났는데 답을 찾으려고 애쓰지 않는다면, 삶을 변화시킬 중요한 순간을 스스로 가로막는 일이다.

5. 따라서 이런 중요한 순간에 마음을 열어두려면, ”모른다“라고 말할 때마다 깨닫고 당장 다른 말로 바꿔야 한다.

6. 디즈니랜드의 신입 직원은 손님들에게 ”모른다“라고 답하지 않고 대신 ”제가 알아보겠습니다“라고 답한 뒤 실제로 알아보도록 교육받는다.


#예술가의해법

1. 모른다는 말은 알려고 노력하지 않기 위한 구실이자 핑계다. ​2. 문제에서 당장 답을 찾고 지름길로 가려고 하지마라. 이런 손쉬운 길은 각자의 잠재력을 방해한다. ​3. ’모른다‘라는 말이 입 밖에 나올 때 무슨 일이 벌어지는지 아는가? 뇌가 더 알려고 하지 않는다. ​4. 인간은 본래 알아채고 적응하고 행동하고 반복하는 존재다. 무언가를 알아채도록 타고났는데 답을 찾으려고 애쓰지 않는다면, 삶을 변화시킬 중요한 순간을 스스로 가로막는 일이다. ​5. 따라서 이런 중요한 순간에 마음을 열어두려면, ”모른다“라고 말할 때마다 깨닫고 당장 다른 말로 바꿔야 한다. ​6. 디즈니랜드의 신입 직원은 손님들에게 ”모른다“라고 답하지 않고 대신 ”제가 알아보겠습니다“라고 답한 뒤 실제로 알아보도록 교육받는다. #예술가의해법

< 모른다고 말하는 순간, 뇌도 멈춘다 >

자바 사용자에게 NullPointerException(NPE)은 정말이지 지긋지긋한 예외입니다. 우리 모두는 이로 인한 운영 장애를 수없이 겪으며 디버깅으로 밤을 지새운 경험이 있을 겁니다.

JSpecify로 끝내는 NPE 전쟁

Optional, @Nullable, 다양한 정적 분석 도구.. 그동안 자바의 널 안전성을 지키기 위해 많은 꼼수를 써야 했다. 이제 곧 판이 뒤집힌다. JSpecify가 그 파편화된 규칙을 하나로 통일하고 있기 때문이다.

이 글을 통해 JSpecify가 어떤 배경에서 태어났고, 왜 스프링이 이를 전면 채택했는지, 그리고 실무에서 우리에게 어떤 변화를 가져올지 알아본다.

https://www.linkedin.com/pulse/jspecify%EB%A1%9C-%EB%81%9D%EB%82%B4%EB%8A%94-npe-%EC%A0%84%EC%9F%81-springrunner-kythc?utm_source=share&utm_medium=member_ios&utm_campaign=share_via

Optional, @Nullable, 다양한 정적 분석 도구.. 그동안 자바의 널 안전성을 지키기 위해 많은 꼼수를 써야 했다. 이제 곧 판이 뒤집힌다. JSpecify가 그 파편화된 규칙을 하나로 통일하고 있기 때문이다. 이 글을 통해 JSpecify가 어떤 배경에서 태어났고, 왜 스프링이 이를 전면 채택했는지, 그리고 실무에서 우리에게 어떤 변화를 가져올지 알아본다. https://www.linkedin.com/pulse/jspecify%EB%A1%9C-%EB%81%9D%EB%82%B4%EB%8A%94-npe-%EC%A0%84%EC%9F%81-springrunner-kythc?utm_source=share&amp;utm_medium=member_ios&amp;utm_campaign=share_via

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나의 소중한 시간과 에너지를 들여
매일의 순간들을 이 두가지 질문에 집중하며 살아간다.


1. 어떻게 살아가야 할 것인가?
2. 어떻게 더 나은 내가 될 수 있을까?


어떤 곳들에서는 타인을 긁고, 깎아내리고,
타인을 평가하느라 소중한 시간과 에너지를 할애한다.
그럴수록 독이 되어 자기 자신에게 돌아온다.
안타깝다.


남들을 평가하느라 남은 생애를 바치기보다는
남들의 평가를 받기 위해 에너지를 쏟아내기보다는
내 남은 생애를 더 나은 세계로 만들기로 결심을 했다.


그렇게 나는 나를 평가하는 평가자로 살아간다.
나를 평가하고 키우는 평가자가 될 것인가
타인을 평가하고 깎는 평가자가 될 것인가


오늘 마음에 새기는 초인의 이야기

나의 소중한 시간과 에너지를 들여매일의 순간들을 이 두가지 질문에 집중하며 살아간다. 1. 어떻게 살아가야 할 것인가?2. 어떻게 더 나은 내가 될 수 있을까? 어떤 곳들에서는 타인을 긁고, 깎아내리고, 타인을 평가하느라 소중한 시간과 에너지를 할애한다.그럴수록 독이 되어 자기 자신에게 돌아온다.안타깝다. 남들을 평가하느라 남은 생애를 바치기보다는남들의 평가를 받기 위해 에너지를 쏟아내기보다는내 남은 생애를 더 나은 세계로 만들기로 결심을 했다. 그렇게 나는 나를 평가하는 평가자로 살아간다.나를 평가하고 키우는 평가자가 될 것인가타인을 평가하고 깎는 평가자가 될 것인가 오늘 마음에 새기는 초인의 이야기

타인의 평가자가 되어 삶을 허비하지 않기로 하였다

프로그래밍에서 정말 중요한 개념이라고 생각하는 함수에 대해서 에릭이에게 알려주었습니다.

평소에 개발을 하면서는 몰랐는데 함수에 대한 어려운 용어가 참 많더라고요? 선언, 호출, 매개변수, 반환... 이런 말들을 7살 아이가 이해할 리가 만무하죠.

그래서 복잡한 설명은 생략하고, 무작정 그냥 같이 코드를 짜보기로 했습니다. 다행히도 아이가 금방 흥미를 느끼고 따라오더라고요.

그동안 아무렇지 않게 쓰던
print()
나
range()
가 사실 다 파이썬에 내장된 함수라는 걸 알게 되자, 눈이 동그래지고 입을 떡 벌리며 신기해하네요.

특히 마지막에는 뭔가 깨달았다는듯이 스스로 "Everything is a function!"이라고 외치는데, 저도 괜히 전율이 느껴졌습니다. 😆

📱 짧게 보기: https://youtube.com/shorts/_zKml5PB--Q
📺 전체 영상: https://youtu.be/tgBXKj0Tl00

프로그래밍에서 정말 중요한 개념이라고 생각하는 함수에 대해서 에릭이에게 알려주었습니다. 평소에 개발을 하면서는 몰랐는데 함수에 대한 어려운 용어가 참 많더라고요? 선언, 호출, 매개변수, 반환... 이런 말들을 7살 아이가 이해할 리가 만무하죠. 그래서 복잡한 설명은 생략하고, 무작정 그냥 같이 코드를 짜보기로 했습니다. 다행히도 아이가 금방 흥미를 느끼고 따라오더라고요. 그동안 아무렇지 않게 쓰던 <code>print()</code>나 <code>range()</code>가 사실 다 파이썬에 내장된 함수라는 걸 알게 되자, 눈이 동그래지고 입을 떡 벌리며 신기해하네요. 특히 마지막에는 뭔가 깨달았다는듯이 스스로 "Everything is a function!"이라고 외치는데, 저도 괜히 전율이 느껴졌습니다. 😆 📱 짧게 보기: https://youtube.com/shorts/_zKml5PB--Q📺 전체 영상: https://youtu.be/tgBXKj0Tl00

재미있는 함수에 대해 배워볼까요! 😄

일과 사랑, 그리고 인생을 위한 명언 1697개

Books to Read as a Developer

📰  개발자로서 읽어야 할 책 8권

✍️ dev.to에 올라온 개발자 도서 추천글을 번역해보았습니다. 추천된 8권 중 7권이 한글 번역이 되어있으니, 한 권씩 차근 차근 읽어나가보면 좋을것 같아요! 특정 프로그래밍 기술 혹은 언어에 대한 것이 아닌 큰 맥락으로서의 개발 서적들이니 도메인과 분야를 막론하고 한번 도전해보시길 추천합니다. :)  

저는 목록 중에 '코드 컴플리트' 한번 도서관에서 빌려서 앞에 조금 펼쳐보다가 그대로 반납한 기억이 있네요 ^^.. 궁금하시다면! 실물 한번 찾아보시면 바로 끄덕끄덕 하실꺼에요 ㅎㅎ 

--- 

# 실용주의 프로그래머 
- http://www.yes24.com/product/goods/107077663
- 프로그래밍 언어가 아닌 논리 관점에서의 언어 지혜를 다루고 있습니다. 코드 작성, 우수한 팀 구성, 관리, 도구 등 더 나은 프로그래밍을 하기 위한 여러 방법에 대한 이야기를 하고 있습니다. 
- https://pragprog.com/tips/

# 리팩토링 
- http://www.yes24.com/Product/Goods/89649360
- 왜 그리고 언제 리팩토링을 해야할까요? 클래스나 메서드는 어떻게 구성해야 하나요? 유닛 테스트란 뭔가요? 이 책에서 리팩토링에 대한 모든 답을 찾아 볼 수 있습니다. 

# 코드 컴플리트2 
- http://www.yes24.com/product/goods/44130507
- 무려 960 페이지!!! 이 책은 코드 구조, 형식, 변수, 메서드, 팀 관리 등 소프트웨어 개발의 모든 면들을 다 다루고 있어요. 이 엄청난 지식의 양에 감사한 마음이 절로 들지도 모릅니다. 

# 피플웨어 
- http://www.yes24.com/Product/Goods/13657193 
- 프로그래머 관리와 동기부여에 관한 책입니다. 개발 프로세스는 그저 벽돌 쌓기가 아닌 창의적인 과정이니까요! 

# 헤드 퍼스트 디자인 패턴 
- http://www.yes24.com/Product/Goods/108192370 
- 13개의 필수 디자인 패턴를 풍부한 예시와 재밌는 삽화와 함께 설명하는 책입니다. 그저 텍스트만 있는 것이 아니라 손으로 그린 다이어그램과 그림을 통해 개념을 학습하고 몰입할 수 있게 해줍니다. 
- https://longbiao.spatial-crowdsensing.com/courses/scad/files/head-first-design-patterns-compressed.pdf 

# 클린 코드
- http://www.yes24.com/Product/Goods/11681152
- 사람이 읽고 이해하고 유지하기 쉬운 코드를 작성하는 방법에 대한 책입니다. 

# 레거시 코드 활용 전략 
- http://www.yes24.com/Product/Goods/64586851
- 레거시 코드를 가지고 작업하는 건 많은 개발자들이 크게 선호하는 것은 아니지만 피할 수 없는 것이기도 합니다. 이 책은 레거시 코드를 어떻게 올바르게 접근 할 것인지, 그리고 어떻게 안정화 시킬 수 있는지에 대해 이야기 하고 있습니다. 
- https://understandlegacycode.com/blog/key-points-of-working-effectively-with-legacy-code/ 

# A Philosophy of Software Design 
- https://www.amazon.com/Philosophy-Software-Design-John-Ousterhout/dp/1732102201
- 한글 번역본은 없는것 같네요 ㅠ.ㅠ 
- 특정 프로그래밍 언어에 종속 되지 않는 디자인 설계 측면에서 시간을 넘어 통용되는 프로그래밍 원칙에 대한 내용, 그리고 개념 설명을 하고 있습니다.

DEV Community

📰  개발자로서 읽어야 할 책 8권

✍️ dev.to에 올라온 

www.55check.com공유하기게시하기웹에서 보기왜 또? 이스라엘은 또 왜 시리아를 폭격했나?이스라엘이 이번엔 시리아 수도 다마스커스를 폭격했다는 보도가 나와 다들 '아니 쟤들은 왜 또?'라고 생각했을 듯. (뉴스 생방송 중 도망가는 앵커 영상)배경: 작년에 시리아 신정부군(원래는 무슬림 무장단체였음)이 정권을 잡음. 그러자 소수민족 중 하나인 드루즈(Druze)족이 '우리는 따로 가겠다'고 선언. 신정부과 전투 발생. 지난 한 주 동안 드루즈 족 수백 명 사망.드루즈족은 이스라엘에게 시리아 신정부군을 막아달라고 요청. 이에 따라 이스라엘이 '드루즈족 죽이지 말라'는 경고 메시지로서 다마스커스에 있는 시리아 신정부군 시설을 폭격한 것.드루즈족은 어떤 사람들인가? (로이터 3분 영상)인구는 약 200만명. 시리아, 레바논, 이스라엘 등에 거주.11세기 이슬람교에서 분파했지만 다른 종교로 취급 받음. 완전히 폐쇄적인 종교라 개종할 수 없고 새로운 신자도 받지 않음. 그래서 박해도 많이 받았지만 민족 정체성이 매우 강하다고. 이스라엘 안에서도 소수민족으로 살고 있지만 군복무를 이행하는 등 유대인들과 좋은 관계 유지. 특히 이스라엘군과 경찰에 드루즈족 지휘관이 많아서 발언권 셈.결론: 중동 역사 복잡해요영국, 고1 학생에게도 투표권 부여영국 정부가 다음 총선부터 투표 가능 연령을 현행 18세에서 16세로 낮추기로. 키어 스타머 총리(노동당): “16, 17세는 일도 할 수 있고 세금도 낼 수 있는 나이”라며 “세금을 낸다면 

2025년 7월 18일 (금) 뉴스 클리핑 & 동동의 테크 타운 : 오호츠크 리포트

AI에 정보 많이 넣으면 더 똑똑해질까? 오히려 바보됨
 * 요즘 AI 업계에서 '토큰'이 중요하다고 부각되고 덩달아 '컨텍스트 러닝'이라는 말도 뜨고 있음.
 * 토큰은 AI에 질문할 때 한 번에 넣는 양을 말함. (AI가 사용하는 연료라고 할 수 있음)
 * 주의 유저가 사용할 수 있는 양이 1년만에 100만~1000만 토큰까지 늘어났지만, 모든 실험에서 입력 길이가 길어질수록 성능 급격히 저하. (영문 블로그, 한국어 설명)
 * 특히 의미 유사도가 낮거나 방해되는 문장이 많을수록 하락폭 더 커짐. 이상한 문장이나 이상한 단어 하나만 포함되어도 성능이 급락. 혼동과 환각현상 증가 😵‍💫
 * 프롬프트에 '중요한 부분만 입력' vs '전체 입력'한 결과를 비교해보니, 모든 AI 모델에서 집중 입력이 훨씬 높은 정답률.
 * 결론: 맥락을 잘 만들어서 LLM에 넣는 것이 엔지니어링과 질문자 모두에게 중요. 말을 많이 넣는다고 좋은 게 아님. 사람한테 설명할 때와 완전 동일.
   
   
   월마트, 남의 AI 안 쓰고 직접 만들어 쓴다
   ChatGPT 에이전트 출시, 이제 PPT와 엑셀도 알아서 만든다 📊
   빅테크 인재 경쟁, 몸값 어디까지 올라가나
   AI는 대학 강의실을 어떻게 바꾸고 있나

등의 글을 다루었습니다.

AI에 정보 많이 넣으면 더 똑똑해질까? 오히려 바보됨<ul ><li>요즘 AI 업계에서 '토큰'이 중요하다고 부각되고 덩달아 '컨텍스트 러닝'이라는 말도 뜨고 있음.</li><li>토큰은 AI에 질문할 때 한 번에 넣는 양을 말함. (AI가 사용하는 연료라고 할 수 있음)</li><li>주의&nbsp;유저가 사용할 수 있는 양이 1년만에 100만~1000만 토큰까지 늘어났지만, 모든 실험에서 입력 길이가 길어질수록 성능 급격히 저하. (영문 블로그,&nbsp;한국어 설명)</li><li>특히 의미 유사도가 낮거나 방해되는 문장이 많을수록 하락폭 더 커짐. 이상한 문장이나 이상한 단어 하나만 포함되어도 성능이 급락. 혼동과 환각현상 증가 😵‍💫</li><li>프롬프트에 '중요한 부분만 입력' vs '전체 입력'한 결과를 비교해보니, 모든 AI 모델에서 집중 입력이 훨씬 높은 정답률.</li></ul><ul ><li>결론:&nbsp;맥락을 잘 만들어서 LLM에 넣는 것이 엔지니어링과 질문자 모두에게 중요. 말을 많이 넣는다고 좋은 게 아님. 사람한테 설명할 때와 완전 동일. 월마트, 남의 AI 안 쓰고 직접 만들어 쓴다ChatGPT 에이전트 출시, 이제 PPT와 엑셀도 알아서 만든다 📊빅테크 인재 경쟁, 몸값 어디까지 올라가나AI는 대학 강의실을 어떻게 바꾸고 있나</li></ul> 등의 글을 다루었습니다.

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개발자

김혜정

메가존 데이터 엔지니어

서동진

연구원

soso

#Ai #끊임없이배우기 #독서 #창업 #크리에이터 #ISTJ #coffee #고양이 #고양이는귀여워 #사이드잡 #스마트워크

7월 둘째주 : AI에 정보 많이 넣으면 더 똑똑해질까? 오히려 바보됨

동크루트

더 나은 사회와 노동에 대해 생각하며 소프트웨어와 기술을 바탕으로 실험에 옮기는 일을 합니다. 사회문제를 IT와 AI로 해결하는 데 관심이 많으며 세상을 지탱하는 기술과 딥러닝에 대한 글을 읽고 씁니다. <자연어 처리의 정석> 등 2권을 번역했습니다.

7월 둘째주 : AI에 정보 많이 넣으면 더 똑똑해질까? 오히려 바보됨

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