토스 DATA·ML 집중채용
toss.im
1. 우리가 하는 많은 일이 처음입니다. 외부에서도 경험한 사람이 없는 일입니다.
2. 여전히 우리에겐 도전이 필요합니다. 새로운 시도를 하지 않고 이미 가지고 있는 걸 지키려고만 한다면 그다음 단계로 나아갈 기회는 없을 겁니다.
3. 도전을 장려하기 위해선 실패를 빠르게 받아들여야 합니다. 실패를 제대로 평가하고 빠르게 수정할 수 있어야 합니다.
4. 결정과 실행, 그로 인한 결과를 평가할 때 의견을 낸 사람이나 결정을 한 사람을 제외하고 '일'과 결과' 자체만을 바라봐야 객관적으로 평가할 수 있습니다.
5. 그래야 조직이 제대로 받아들이고 성장할 수 있습니다.
#크래프톤웨이2 📚
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2025년 7월 23일 오전 10:29
출근길에 읽던 글에서 신뢰에 대한 언급이 있었다. 그리고 문득, 얼마 전 구성원들과 대화하며 나도 모르게 "저를 믿고 한번 따라와 주세요"라고 말했던 순간이 떠올랐다. 글의 한 구절이 유독 마음에 깊이 파고들었다.
... 더 보기토
... 더 보기혹시 Claude 나 cursor 등 AI 로 개발하실 때
뭔가 AI 스러운 뻔한 디자인 때문에
최근 AI는 LLM(대규모 언어 모델)의 등장과 함께 강력하고 대중화되었습니다. 많은 사람들이 LLM의 자기 추론 능력과 빅데이터 모델에 대해 의문을 제기하고 있으며, 기업과 기관들은 이 기술을 확보하기 위해 막대한 자금을 투자하고 있습니다. 그러나 개인적인 의견으로는 LLM은 응답 지연(latency)이 크다는 단점이 있습니다. 이로 인해 대규모 데이터 처리를 위해 확장하는 과정에서 비용 손실이 발생할 수 있습니다.
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