πŸ§ͺ μ•ŒνŒŒν΄λ“œ 2 쇼크. ν™”ν•™μžλŠ” 직업을 μžƒκ²Œ 될까? πŸ§ͺ κ²°λ‘ λΆ€ν„° 이야기 ν•˜λ©΄ μ•„λ‹ˆλΌκ³  μƒκ°ν•©λ‹ˆλ‹€. λ„€μ΄μ²˜ μ•„ν‹°ν΄μ—μ„œ 이에 λŒ€ν•΄ μƒμ„Ένžˆ 닀루고 μžˆλŠ”λ°μš”. μ•ŒνŒŒν΄λ“œ 2 κ°€ 뭐고 이게 μ™œ μ΄μŠˆκ°€ λ˜λŠ”μ§€ μ°¨κ·Όμ°¨κ·Ό μ„€λͺ…을 λ“œλ¦¬κ² μŠ΅λ‹ˆλ‹€. πŸ§‘β€πŸ”¬ μ•ŒνŒŒν΄λ“œ 2κ°€ λ­”κ°€μš”? πŸ§‘β€πŸ”¬ CASP(Critical Assessment of protein Structure Prediction) 라고 ν•˜λŠ” λ‹¨λ°±μ§ˆ ꡬ쑰 예츑 λŒ€νšŒκ°€ μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 1994λ…„λΆ€ν„° 2년에 ν•œλ²ˆμ”© ν•˜κ³  μžˆλŠ” λŒ€νšŒμž…λ‹ˆλ‹€. 2018λ…„ μ—΄λ¦° CASP13 μ—μ„œ λ”₯λ§ˆμΈλ“œκ°€ μ•ŒνŒŒν΄λ“œ λΌλŠ” AI λ₯Ό λ§Œλ“€μ–΄μ„œ μΆœμ „ν–ˆμ—ˆλŠ”λ°μš”. 졜근 10λ…„ λ„˜κ²Œ 계속 40점 언더λ₯Ό μ™”λ‹€κ°”λ‹€ ν•˜λ‹€κ°€ CASP13에 μ•ŒνŒŒν΄λ“œκ°€ 60점에 κ°€κΉŒμš΄ 기둝을 μ„Έμ› μŠ΅λ‹ˆλ‹€. 100점이 졜고 기둝이고 90점을 λ„˜μœΌλ©΄ μ‚¬λžŒμ΄ μ‹€ν—˜μ„ 톡해 μ˜ˆμΈ‘ν•œ 것 μˆ˜μ€€μœΌλ‘œ λ‚˜μ˜¨λ‹€κ³  ν•©λ‹ˆλ‹€. 그런데 μ΄λ²ˆμ— CASP14 μ—μ„œ μ•ŒνŒŒν΄λ“œ2κ°€ 무렀 90점을 λ‹¬μ„±ν•˜λŠ” 일이 μΌμ–΄λ‚©λ‹ˆλ‹€. πŸ§‘β€πŸ”¬ λ‹¨λ°±μ§ˆ κ΅¬μ‘°λŠ” μ™œ μ˜ˆμΈ‘ν•˜λ‚˜μš”? πŸ§‘β€πŸ”¬ μ•ˆμ •μ μΈ λ‹¨λ°±μ§ˆ ꡬ쑰가 ν•„μš”ν•˜κΈ° λ•Œλ¬Έμž…λ‹ˆλ‹€. λ‹¨λ°±μ§ˆ κ΅¬μ‘°λŠ” 무수히 λ§Žμ€ μ‘°ν•©μœΌλ‘œ μ΄λ£¨μ–΄μ§€λŠ”λ°μš”. "structrureλŠ” fucntion이닀" λΌλŠ”κ²Œ λΆ„μžμƒλ¬Όν•™ μͺ½μ˜ axiom (곡리. κ·Όλ³Έ λͺ…μ œ) μ˜€μ„ 만큼 κ΅¬μ‘°μ˜ˆμΈ‘μ€ μ€‘μš”ν•©λ‹ˆλ‹€. κΈ°μ‘΄μ—λŠ” 이걸 x-ray 도 μ΄μš©ν•˜κ³  ν•΄μ„œ μ–΄λ ΅κ²Œ μ‹€ν—˜μ„ ν–ˆμ–΄μ•Ό ν–ˆλŠ”λ° 이 κ΅¬μ‘°μ˜ˆμΈ‘μ„ μ•ŒνŒŒν΄λ“œ2κ°€ μ•„μ£Ό 잘 ν•œ 것이죠. πŸ§‘β€πŸ”¬ κ·Έλž˜μ„œ μ–΄λ–€ 영ν–₯이 있죠? πŸ§‘β€πŸ”¬ μˆ˜λ§Žμ€ μœ μ „μ  데이터가 structure λ°μ΄ν„°λ‘œ λ°”λ€” 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 사싀 이 뢀뢄은 μ œκ°€ 생λͺ…전곡이 μ•„λ‹ˆλΌ 잘 λͺ¨λ₯΄κ² λ„€μš”. μ€‘μš”ν•œ 것은 μ‹€μ œ AI μ—”μ§€λ‹ˆμ–΄μ™€ κ³Όν•™μžλ“€μ— λ―ΈμΉ˜λŠ” 영ν–₯μΈλ°μš”. 도움이 많이 λ˜λŠ” λ„κ΅¬λ‘œμ¨ μ‚¬μš©λ  κ²ƒμœΌλ‘œ λ³΄μž…λ‹ˆλ‹€. μ•ŒνŒŒν΄λ“œ2λŠ” μƒˆλ‘œμš΄ λ‹¨λ°±μ§ˆ ꡬ쑰λ₯Ό λ§Œλ“€μ–΄λ‚Ό μˆ˜λŠ” μ—†κ³  κΈ°μ‘΄ ν…ŒμŠ€νŠΈ μ…‹μ—μ„œ ꡬ쑰적인 μ•ˆμ •μ„±μ„ 잘 μ˜ˆμΈ‘ν•œ 것인 만큼 μƒˆλ‘œμš΄ ν˜•νƒœμ˜ λ‹¨λ°±μ§ˆ ꡬ쑰λ₯Ό λ§Œλ“€ λ•Œ μ–Όλ§ˆλ‚˜ μœ μš©ν• μ§€λŠ” μ•Œ 수 μ—†μ£ . 아직 갈 길이 λ©€μ§€λ§Œ, 이런 기술적인 진보가 κ°‘μžκΈ° μ–΄λ–€ ν˜•νƒœλ‘œλ“  κ³Όν•™ λΆ„μ•Όμ˜ 퀀텀점프λ₯Ό μΌμœΌν‚€λŠ” 발판이 될 것이닀 λΌλŠ”λ°μ—λŠ” λ™μ˜ν•©λ‹ˆλ‹€. ν•˜μ§€λ§Œ 이번 μ•ŒνŒŒν΄λ“œ2 좩격의 근원은, 바둑같은 κ²Œμž„μ΄ μ•„λ‹ˆλΌ μ‹€μ œ ν˜„μ‹€μ„Έκ³„μ— 영ν–₯을 λ―ΈμΉ  수 μžˆλŠ” μ’…λ₯˜μ˜ 큰 μ§„λ³΄μ˜€λ‹€λŠ” μ μž…λ‹ˆλ‹€. λ¬Όλ‘  Transformer λ‚˜ Attension λ“±μ˜ μ…€μˆ˜ 없이 λ§Žμ€ μ’…λ₯˜μ˜ AI ν…Œν¬λ‹‰μ΄ 이미 NLP μ˜μ—­μ— 영ν–₯을 μ£Όμ—ˆλ‹€κ³  ν•˜μ§€λ§Œ, μ—„λ°€νžˆλŠ” Real-World λŠ” μ•„λ‹ˆλ‹ˆκΉŒμš”. 생λͺ…에 영ν–₯을 쀄 수 μžˆλŠ” AI μ•ŒνŒŒν΄λ“œ 2, ν—ˆμ‚¬λΉ„μŠ€μ˜ 멘트λ₯Ό λ§ˆμ§€λ§‰μœΌλ‘œ 마무리 ν•˜λ„λ‘ ν•˜κ² μŠ΅λ‹ˆλ‹€. β€œI do think it’s the most significant thing we’ve done, in terms of real-world impact.”

β€˜It will change everything’: DeepMind’s AI makes gigantic leap in solving protein structures

Nature

β€˜It will change everything’: DeepMind’s AI makes gigantic leap in solving protein structures

2020λ…„ 12μ›” 7일 μ˜€μ „ 8:06

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