1. 실패에는 두 종류가 있습니다. 하나는 실험적 실패입니다. 기뻐해야 하는 종류의 실패죠. 다른 하나는 운영상의 실패입니다.

2. 아마존은 오랫동안 수백 개의 물류센터를 만들었고 그 방법을 잘 알고 있습니다.

3. 그런 아마존이 새로운 물류센터를 지었는데 형편없는 실패작이 되었다면 그것은 잘못된 실행 그 이상도 이하도 아닙니다. 바람직한 실패가 아닌 것이죠.

4. 하지만 새로운 제품 혹은 서비스를 개발 중이거나 특정 방법을 실험했는데 결과가 좋지 않은 경우는 문제가 되지 않습니다. 그런 것들은 훌륭한 실패니까요.

5. 우리는 이 두 유형의 실패를 구분하며 발명과 혁신을 추구해야 합니다.


#제프베조스발명과방황

1. 실패에는 두 종류가 있습니다. 하나는 실험적 실패입니다. 기뻐해야 하는 종류의 실패죠. 다른 하나는 운영상의 실패입니다. 2. 아마존은 오랫동안 수백 개의 물류센터를 만들었고 그 방법을 잘 알고 있습니다. 3. 그런 아마존이 새로운 물류센터를 지었는데 형편없는 실패작이 되었다면 그것은 잘못된 실행 그 이상도 이하도 아닙니다. 바람직한 실패가 아닌 것이죠. 4. 하지만 새로운 제품 혹은 서비스를 개발 중이거나 특정 방법을 실험했는데 결과가 좋지 않은 경우는 문제가 되지 않습니다. 그런 것들은 훌륭한 실패니까요. 5. 우리는 이 두 유형의 실패를 구분하며 발명과 혁신을 추구해야 합니다. ​ #제프베조스발명과방황

< 제프 베조스가 말하는 실패의 두 얼굴 >

https://blog.naver.com/madaboutit/223359616460

1. needs와 wants는 다르다. 필요와 욕망. 도구와 목적. 전자가 말과 행동이라면, 후자는 감정이다.

2. 사람들은 커피가 필요해서 카페에 가지만, 그 공간의 분위기를 욕망한다. 우리는 글을 쓰기 위해 노트북이 필요하지만, 아름다운 디자인을 욕망한다.

3. 우리가 쓰는 모든 재화와 서비스는 도구다. 그러나 그 도구를 사용하는 목적은 결국 감정과 욕망의 해소다. 그렇기에 인간의 감정을 거스르는 사업과 제품은 오래가기 어렵다.

4. 소셜 플랫폼의 시작은 단순했다. 온라인과 오프라인, 실명과 익명, 아는 사람과 모르는 사람을 연결해 주는 것. 단순한 관계의 연결이 플랫폼의 역할이었다.

5. 하지만 지금은 그 단순함이 흐려졌다. 팔로잉과 구독의 연결보다 알고리즘의 힘이 세졌다. 그래도 네트워크는 여전히 중요하다. 관계는 감정과 욕망이 만들기 때문이다. 결국 모든 연결은 감정과 욕망의 만족을 쫓는다.

6. 이번 카톡 업데이트는 이미 만들어진 네트워크를 비틀고 뒤집었다. 메신저 내 연결된 관계들은 사용자가 필요와 욕망으로 직접 만들었다. 도구가 이 맥락을 모두 부숴버렸다. 사용자는 선택지가 없다. 이건 도구에게 유리한 방향인 건 분명하다. 돈과 기회가 열린다.

7. 하지만 단순히 도구만을 생각하는 확장과 개선은 더 중요한 걸 놓친다. 온라인의 관계 뒤에는 사람이 있고, 사람은 자신의 감정과 욕망을 존중하지 않는 도구를 먼저 떠난다. 욕망은 곧 대안을 찾아내고, 그 이탈은 눈에 보이지 않는다.

8. 플랫폼의 본질은 기술이 아니라, 언제나 사람이다. 나이브해 보일 수도 있다. 하지만 모든 본질은 늘 단순하다. 인간의 욕망과 감정을 거슬러가는 일은 결코 지속 가능하지 않다.

1. needs와 wants는 다르다. 필요와 욕망. 도구와 목적. 전자가 말과 행동이라면, 후자는 감정이다. 2. 사람들은 커피가 필요해서 카페에 가지만, 그 공간의 분위기를 욕망한다. 우리는 글을 쓰기 위해 노트북이 필요하지만, 아름다운 디자인을 욕망한다. 3. 우리가 쓰는 모든 재화와 서비스는 도구다. 그러나 그 도구를 사용하는 목적은 결국 감정과 욕망의 해소다. 그렇기에 인간의 감정을 거스르는 사업과 제품은 오래가기 어렵다. 4. 소셜 플랫폼의 시작은 단순했다. 온라인과 오프라인, 실명과 익명, 아는 사람과 모르는 사람을 연결해 주는 것. 단순한 관계의 연결이 플랫폼의 역할이었다. 5. 하지만 지금은 그 단순함이 흐려졌다. 팔로잉과 구독의 연결보다 알고리즘의 힘이 세졌다. 그래도 네트워크는 여전히 중요하다. 관계는 감정과 욕망이 만들기 때문이다. 결국 모든 연결은 감정과 욕망의 만족을 쫓는다. ​ 6. 이번 카톡 업데이트는 이미 만들어진 네트워크를 비틀고 뒤집었다. 메신저 내 연결된 관계들은 사용자가 필요와 욕망으로 직접 만들었다. 도구가 이 맥락을 모두 부숴버렸다. 사용자는 선택지가 없다. 이건 도구에게 유리한 방향인 건 분명하다. 돈과 기회가 열린다. ​ 7. 하지만 단순히 도구만을 생각하는 확장과 개선은 더 중요한 걸 놓친다. 온라인의 관계 뒤에는 사람이 있고, 사람은 자신의 감정과 욕망을 존중하지 않는 도구를 먼저 떠난다. 욕망은 곧 대안을 찾아내고, 그 이탈은 눈에 보이지 않는다. ​ 8. 플랫폼의 본질은 기술이 아니라, 언제나 사람이다. 나이브해 보일 수도 있다. 하지만 모든 본질은 늘 단순하다. 인간의 욕망과 감정을 거슬러가는 일은 결코 지속 가능하지 않다.

< 도구가 욕망을 거스를 때 : 카카오톡 업데이트 사태 >

https://blog.naver.com/madaboutit/224022910645

대기업, 글로벌 기업, 기관, 공기업, 스타트업, 로컬 비즈니스 등 다양한 고객군을 상대하다보니 경제와 산업 흐름에 맞춰 다양한 시선으로 변화를 엿볼 수 있다는 장점가 있다. 흥미로운 점은 흐름과 변화에 가장 민감한게 의외로 스타트업은 아니라는 것이다. 물론 기술의 태동과 움직임에 가장 민감하게 반응하고 제일 먼저 행동으로 옮기는 것이 기술 기반 혹은 산업 기반 스타트업이라는 점은 맞다. 하지만 이를 경제와 산업 흐름, 거기에 시장 예측에 맞춰서 민감하게 받아들이고 실행하는 주체는 대기업과 글로벌 기업이었다. 한번 방향이 정해지고 나면 가장 먼저 받아들이려고 하는 것 역시 그들인데, 내 일과 사업이 속해있는 분야만 봐도 그렇다.

지금 일과 사업을 시작한 2010년대 중반만 해도 스타트업에 대한 그들의 관심은 지대했다. 스타트업에 대해 배워서 자사에 녹여내려고 많은 시도를 했고 사내벤처나 CIC 등 모기업내 스타트업 방식의 조직을 적극적으로 만들기 시작했다. 2010년대 후반부터는 보다 적극적으로 Corporate Venturing, 즉 사내벤처 뿐 아니라 전략적 투자 관점에서 OI(오픈이노베이션)이나 스타트업 협업과 투자, 인수도 시작했다. 이 흐름에 변화가 생긴 것은 유동성 거품이 꺼지기 시작하면서 스타트업의 거품 역시 빠지기 시작하고 판교 밸류에서 여의도 밸류로 스타트업을 냉정하게 바라보기 시작한 2020년대 초반부터다. 그 동안 여러가지 스타트업 방법론을 기업 내부에 도입해보고 다양한 스타트업 형태를 경험해보면서 각 기업이 자신들에게 맞는 것이 무엇인지 정확하게 파악하게 된 시기도 마침 그 시점이었다. 그래서 3년전부터는 기업들이 내부에서 신성장동력으로 혹은 기존사업의 성장을 위해 스타트업 방식의 강점을 자사에 맞게 가져와 신사업이나 신제품, 신서비스 개발을 하는데 집중하기 시작했다. 지난 10년 가까이 내 글이나 이야기를 꾸준히 본 사람들은 이미 눈치챘을거다. 내 일과 사업도 정확하게 이 변화에 맞춰서 각 변곡점이 오기 1년 정도 전부터 미리 준비해서 지금까지 서핑을 계속해왔다.

작년말부터 또다시 급격한 변화가 오기 시작했고 내년 말부터 내후년까지 변곡점이 올 것으로 보여서 작년 하반기부터 준비했던 것이 올해 하반기 슬슬 힘을 발휘하는 것 같다. 그것은 바로 AI다.

지긋지긋하게 흔하게 듣고 있는 AI를 또 말하는 것이 아닌가 싶을거다. 맞다. 나도 이미 AI 이야기는 더이상 흥미가 가지 않는다. 당신도 그렇듯 이미 질렸다. 바로 그 이야기를 하려는거다. 경제와 산업 트렌드를 선도하는 대기업과 글로벌 기업 역시 이미 AI에 질렸다. 그들이 AI에 관심이 없다는 의미가 아니다. AI를 어떻게 사업으로 활용할 지에 대해서는 그들 역시 대부분 명확하게 말할 수 없는 상황이다. 하지만 몇년전부터 이미 AI를 기업 내부에 가져오기 시작해서 어떻게 내부적으로 활용할 지 그리고 얼마나 효과를 낼 지에 대해서는 어느 정도 정리가 끝났다. 장점과 단점, 가능성과 한계점에 대해서 정돈이 끝났다는 말이다.

여전히 AI 시대에 맞춰 어떻게 AI 툴들을 활용할 수 있을지에 대한 교육이나 컨설팅이 많기는 하지만, 올해 중반부터는 예상하고 준비했던대로 다른 요청을 받기 시작했고 슬슬 해당주제로 교육이나 컨설팅이 늘어나기 시작했다. 물론 대기업과 글로벌 기업들로부터다. 두 키워드로 요약할 수 있는데, 하나는 'Above AI', 또하나는 (결국에는) 'Back to Basic'이다. AI를 활용하되 다시 사람에(예전과 달라진 것은 일반직원이 아니라 소수의 핵심인재) 집중하고 다시 업의 본질로 돌아가는 것이라 말할 수도 있을거다. 지난달부터 11월까지 들어가는 대기업과 글로벌 기업 교육, 컨설팅은 모두 이것들이다. 아마도 내년에는 더 많은 기업들이 요청하게 될 것 같다. 이걸로 앞으로 한 3년은 밥벌이를 하게 될 것 같다.

대기업, 글로벌 기업, 기관, 공기업, 스타트업, 로컬 비즈니스 등 다양한 고객군을 상대하다보니 경제와 산업 흐름에 맞춰 다양한 시선으로 변화를 엿볼 수 있다는 장점가 있다. 흥미로운 점은 흐름과 변화에 가장 민감한게 의외로 스타트업은 아니라는 것이다. 물론 기술의 태동과 움직임에 가장 민감하게 반응하고 제일 먼저 행동으로 옮기는 것이 기술 기반 혹은 산업 기반 스타트업이라는 점은 맞다. 하지만 이를 경제와 산업 흐름, 거기에 시장 예측에 맞춰서 민감하게 받아들이고 실행하는 주체는 대기업과 글로벌 기업이었다. 한번 방향이 정해지고 나면 가장 먼저 받아들이려고 하는 것 역시 그들인데, 내 일과 사업이 속해있는 분야만 봐도 그렇다. 지금 일과 사업을 시작한 2010년대 중반만 해도 스타트업에 대한 그들의 관심은 지대했다. 스타트업에 대해 배워서 자사에 녹여내려고 많은 시도를 했고 사내벤처나 CIC 등 모기업내 스타트업 방식의 조직을 적극적으로 만들기 시작했다. 2010년대 후반부터는 보다 적극적으로 Corporate Venturing, 즉 사내벤처 뿐 아니라 전략적 투자 관점에서 OI(오픈이노베이션)이나 스타트업 협업과 투자, 인수도 시작했다. 이 흐름에 변화가 생긴 것은 유동성 거품이 꺼지기 시작하면서 스타트업의 거품 역시 빠지기 시작하고 판교 밸류에서 여의도 밸류로 스타트업을 냉정하게 바라보기 시작한 2020년대 초반부터다. 그 동안 여러가지 스타트업 방법론을 기업 내부에 도입해보고 다양한 스타트업 형태를 경험해보면서 각 기업이 자신들에게 맞는 것이 무엇인지 정확하게 파악하게 된 시기도 마침 그 시점이었다. 그래서 3년전부터는 기업들이 내부에서 신성장동력으로 혹은 기존사업의 성장을 위해 스타트업 방식의 강점을 자사에 맞게 가져와 신사업이나 신제품, 신서비스 개발을 하는데 집중하기 시작했다. 지난 10년 가까이 내 글이나 이야기를 꾸준히 본 사람들은 이미 눈치챘을거다. 내 일과 사업도 정확하게 이 변화에 맞춰서 각 변곡점이 오기 1년 정도 전부터 미리 준비해서 지금까지 서핑을 계속해왔다. 작년말부터 또다시 급격한 변화가 오기 시작했고 내년 말부터 내후년까지 변곡점이 올 것으로 보여서 작년 하반기부터 준비했던 것이 올해 하반기 슬슬 힘을 발휘하는 것 같다. 그것은 바로 AI다. 지긋지긋하게 흔하게 듣고 있는 AI를 또 말하는 것이 아닌가 싶을거다. 맞다. 나도 이미 AI 이야기는 더이상 흥미가 가지 않는다. 당신도 그렇듯 이미 질렸다. 바로 그 이야기를 하려는거다. 경제와 산업 트렌드를 선도하는 대기업과 글로벌 기업 역시 이미 AI에 질렸다. 그들이 AI에 관심이 없다는 의미가 아니다. AI를 어떻게 사업으로 활용할 지에 대해서는 그들 역시 대부분 명확하게 말할 수 없는 상황이다. 하지만 몇년전부터 이미 AI를 기업 내부에 가져오기 시작해서 어떻게 내부적으로 활용할 지 그리고 얼마나 효과를 낼 지에 대해서는 어느 정도 정리가 끝났다. 장점과 단점, 가능성과 한계점에 대해서 정돈이 끝났다는 말이다. 여전히 AI 시대에 맞춰 어떻게 AI 툴들을 활용할 수 있을지에 대한 교육이나 컨설팅이 많기는 하지만, 올해 중반부터는 예상하고 준비했던대로 다른 요청을 받기 시작했고 슬슬 해당주제로 교육이나 컨설팅이 늘어나기 시작했다. 물론 대기업과 글로벌 기업들로부터다. 두 키워드로 요약할 수 있는데, 하나는 'Above AI', 또하나는 (결국에는) 'Back to Basic'이다. AI를 활용하되 다시 사람에(예전과 달라진 것은 일반직원이 아니라 소수의 핵심인재) 집중하고 다시 업의 본질로 돌아가는 것이라 말할 수도 있을거다. 지난달부터 11월까지 들어가는 대기업과 글로벌 기업 교육, 컨설팅은 모두 이것들이다. 아마도 내년에는 더 많은 기업들이 요청하게 될 것 같다. 이걸로 앞으로 한 3년은 밥벌이를 하게 될 것 같다.

1. 지금까지 기업을 성립시키는 기반은 재무자본이었다.

2. 퍼스트 스테이지나 세컨드 스테이지에서는 ’자본‘이 당연히 중요하다. 충분한 상품과 플랫폼을 만들려면 ’자본‘이 필요하기 때문이다.

3. 그런데 소비 사회가 변하면 기업의 기반도 바뀌지 않을 수 없다. 아무리 돈이 많아도 그것만으로는 ’제안‘을 창출해 낼 수 없기 때문이다.

4. 앞으로 필요한 것은 ’지적자본‘이다. 지적자본이 얼마나 축적되어 있는가, 하는 것이 그 회사의 사활을 결정한다.


#지적자본론

1. 지금까지 기업을 성립시키는 기반은 재무자본이었다. ​2. 퍼스트 스테이지나 세컨드 스테이지에서는 ’자본‘이 당연히 중요하다. 충분한 상품과 플랫폼을 만들려면 ’자본‘이 필요하기 때문이다. ​3. 그런데 소비 사회가 변하면 기업의 기반도 바뀌지 않을 수 없다. 아무리 돈이 많아도 그것만으로는 ’제안‘을 창출해 낼 수 없기 때문이다. ​4. 앞으로 필요한 것은 ’지적자본‘이다. 지적자본이 얼마나 축적되어 있는가, 하는 것이 그 회사의 사활을 결정한다. #지적자본론

< 돈이 많아도 회사는 망할 수 있다 >

https://blog.naver.com/madaboutit/223750042800

1. 수많은 작은 실패가 모여 발전을 이룬다. 성공의 크기는 얼마나 많이 실패하느냐에 달려 있다.

2. 어떤 사람이 뭔가를 당신보다 잘한다면, 그건 그 사람이 당신보다 그 일에서 더 많은 실패를 맛봤기 때문일 가능성이 크다.

3. 어떤 사람이 당신보다 못하다면, 그건 그가 당신보다 배움의 고통을 덜 경험했기 때문일 가능성이 크다.

4. 걸음마를 배우는 어린아이를 생각해보라. 수없이 넘어지고 다치지만 아이는 멈춰서서 이렇게 생각하는 법이 없다. ’이런, 걷기는 나한테 맞지 않아. 난 걷기에 소질이 없어.‘


#신경끄기의기술

1. 수많은 작은 실패가 모여 발전을 이룬다. 성공의 크기는 얼마나 많이 실패하느냐에 달려 있다. ​2. 어떤 사람이 뭔가를 당신보다 잘한다면, 그건 그 사람이 당신보다 그 일에서 더 많은 실패를 맛봤기 때문일 가능성이 크다. ​3. 어떤 사람이 당신보다 못하다면, 그건 그가 당신보다 배움의 고통을 덜 경험했기 때문일 가능성이 크다. ​4. 걸음마를 배우는 어린아이를 생각해보라. 수없이 넘어지고 다치지만 아이는 멈춰서서 이렇게 생각하는 법이 없다. ’이런, 걷기는 나한테 맞지 않아. 난 걷기에 소질이 없어.‘ ​ #신경끄기의기술

< 그가 잘하는 건, 나보다 더 많이 실패했기 때문이다 >

https://blog.naver.com/madaboutit/224021647560

요즘 매체에서 한창 화두가 되고 있는 사람이 한명 있는데, 이를 보면서 나이와 경험이 충분히 쌓여가면서 거기에 맞춰 위치와 사고가 바뀌는 사람들이 사람을 보는 눈은 거의 다 비슷해지는구나 새삼 체감하게 된다.

하고 있는 일이나 그동안 들어왔던 이야기도 그렇고 첫인상 역시 그다지 가까이 하면 안되겠다 싶은 본능적 촉이 왔던 사람이었지만, 내가 상황과 관계를 통제할 수 없는 즉 고객사와의 계약으로 인해 어쩔 수 없이 잠시지만 함께 일해야만 했다. 다행히도 함께 일하지만 깊게 얽힐 필요 없이 적당히 거리를 두면서도 성과 내는 부분을 내가 주도할 수 있었기 때문에 별 문제 없이 잘 넘어갔다.

내가 거리를 두는 스타일의 사람들이 여럿 있는데, 그 중 하나는 이렇다. 직접 대면하고 대화를 나누고 있음에도 무언가 설명할 수 없는 찜찜한 분위기를 가진, 두꺼운 가면과 두터운 옷으로 온몸을 꽁꽁 휘감고 자기가 꾸미고 의도한대로 겉으로 보여지는대로 자신을 보길 바라는 분위기를 가진 사람이다. 성격이 워낙 내향적이라서 자기 자신을 드러내지 못해서 숨기고 있는 것처럼 오해 받는 것과는 다르다. 그것은 성향과 기질상의 문제지 그런 행동 역시 겉과 속이 투명한 것이다. 내가 말하는 것은 겉과 속이 다른데 속이 잘 보이지 않거나 속이 보여지는 것을 정작 본인이 부정하거나 싫어하는 것이다.

그 사람 역시 그랬다. 잔뜩 겉을 포장해놓았지만, 불쌍하게도 그마저도 너무 얄팍해서 자기가 보여주고 싶은 혹은 지향하는 모습과는 심하게 괴리감이 느껴졌다. 물론 그저 일이나 후딱 마치면 되는 입장에서 굳이 그런 부분을 열어제낄 필요는 없었고 자기가 보여주고 싶어한 모습 그대로 보이는 척 좋게 좋게 맞춰줬다. 대부분 이런 사람들은 자신이 가진 콤플렉스와 트라우마를 건강하게 극복하지 못해서 리플리 증후군을 겪고 있는 것처럼 생각하고 행동하기 때문에 어쩔 수 없이 강제로 가면을 벗겨야만 하는 상황이 아니라면 그저 피하는게 가장 현명한 행동이다. 가면이 벗겨지고 속살이 드러나면 안좋은 쪽으로 어떤 행동을 할 지 모르는 부류기 때문이다.

이 사람은 역시나 그 때 내가 느꼈던 그대로 대외적으로 행동하다가 요즘 한창 사람들 입 사이에서 오르내리고 있다. 똑같은 이유로 말이다. 포장지가 너무 얄팍해서 속이 잘 보이는데 그 나이가 될 때까지 그 부분에 대해 지적조차 받지 못했던 것 같다. 몇년 지났으면 포장지라도 두터워졌어야 그나마 덜 입방아에 올랐을텐데 이제 완벽하게 리플리가 된 줄 착각하고 무대에 오른 것 같은데 말이다. 아무튼 불쌍하다. 하지만 뭐 어쩌랴.. 그 역시 본인이 직접 선택한 일이니 말이다.

어리고 젊었을 때는, 30대까지만 해도 내게 크던 작던 피해를 준 문제 있는 사람은 무조건 그만큼, 혹은 그 이상 갚아준다는 생각으로 살았었는데, 이제는 문제가 있거나 이상한 사람은 최대한 조용히 멀리하거나 피하는 게 현명하단 생각으로 살고 있다. 싸우거나 복수하는(?) 것도 에너지가 필요하고 그 에너지를 쓰고 나면 대개 에너지 쓴만큼 돌아오는 것도 없었기 때문이다. 결국 에너지 쓴 사람만 손해보는게 관계성의 본질 중 하나다.

요즘 매체에서 한창 화두가 되고 있는 사람이 한명 있는데, 이를 보면서 나이와 경험이 충분히 쌓여가면서 거기에 맞춰 위치와 사고가 바뀌는 사람들이 사람을 보는 눈은 거의 다 비슷해지는구나 새삼 체감하게 된다. 하고 있는 일이나 그동안 들어왔던 이야기도 그렇고 첫인상 역시 그다지 가까이 하면 안되겠다 싶은 본능적 촉이 왔던 사람이었지만, 내가 상황과 관계를 통제할 수 없는 즉 고객사와의 계약으로 인해 어쩔 수 없이 잠시지만 함께 일해야만 했다. 다행히도 함께 일하지만 깊게 얽힐 필요 없이 적당히 거리를 두면서도 성과 내는 부분을 내가 주도할 수 있었기 때문에 별 문제 없이 잘 넘어갔다. 내가 거리를 두는 스타일의 사람들이 여럿 있는데, 그 중 하나는 이렇다. 직접 대면하고 대화를 나누고 있음에도 무언가 설명할 수 없는 찜찜한 분위기를 가진, 두꺼운 가면과 두터운 옷으로 온몸을 꽁꽁 휘감고 자기가 꾸미고 의도한대로 겉으로 보여지는대로 자신을 보길 바라는 분위기를 가진 사람이다. 성격이 워낙 내향적이라서 자기 자신을 드러내지 못해서 숨기고 있는 것처럼 오해 받는 것과는 다르다. 그것은 성향과 기질상의 문제지 그런 행동 역시 겉과 속이 투명한 것이다. 내가 말하는 것은 겉과 속이 다른데 속이 잘 보이지 않거나 속이 보여지는 것을 정작 본인이 부정하거나 싫어하는 것이다. 그 사람 역시 그랬다. 잔뜩 겉을 포장해놓았지만, 불쌍하게도 그마저도 너무 얄팍해서 자기가 보여주고 싶은 혹은 지향하는 모습과는 심하게 괴리감이 느껴졌다. 물론 그저 일이나 후딱 마치면 되는 입장에서 굳이 그런 부분을 열어제낄 필요는 없었고 자기가 보여주고 싶어한 모습 그대로 보이는 척 좋게 좋게 맞춰줬다. 대부분 이런 사람들은 자신이 가진 콤플렉스와 트라우마를 건강하게 극복하지 못해서 리플리 증후군을 겪고 있는 것처럼 생각하고 행동하기 때문에 어쩔 수 없이 강제로 가면을 벗겨야만 하는 상황이 아니라면 그저 피하는게 가장 현명한 행동이다. 가면이 벗겨지고 속살이 드러나면 안좋은 쪽으로 어떤 행동을 할 지 모르는 부류기 때문이다. 이 사람은 역시나 그 때 내가 느꼈던 그대로 대외적으로 행동하다가 요즘 한창 사람들 입 사이에서 오르내리고 있다. 똑같은 이유로 말이다. 포장지가 너무 얄팍해서 속이 잘 보이는데 그 나이가 될 때까지 그 부분에 대해 지적조차 받지 못했던 것 같다. 몇년 지났으면 포장지라도 두터워졌어야 그나마 덜 입방아에 올랐을텐데 이제 완벽하게 리플리가 된 줄 착각하고 무대에 오른 것 같은데 말이다. 아무튼 불쌍하다. 하지만 뭐 어쩌랴.. 그 역시 본인이 직접 선택한 일이니 말이다. 어리고 젊었을 때는, 30대까지만 해도 내게 크던 작던 피해를 준 문제 있는 사람은 무조건 그만큼, 혹은 그 이상 갚아준다는 생각으로 살았었는데, 이제는 문제가 있거나 이상한 사람은 최대한 조용히 멀리하거나 피하는 게 현명하단 생각으로 살고 있다. 싸우거나 복수하는(?) 것도 에너지가 필요하고 그 에너지를 쓰고 나면 대개 에너지 쓴만큼 돌아오는 것도 없었기 때문이다. 결국 에너지 쓴 사람만 손해보는게 관계성의 본질 중 하나다.

1. 생각해 보라. 실수를 한다고 죽지는 않는다. 틀린 말을 하거나 어설픈 아이디어를 따라 한다고 해도 마찬가지다.

2. 오히려 실패를 피하려는 삶이 당신을 구속한다. 새로운 경험과 성장에 대한 기회를 차단해 버리기 때문이다.

3. 실패에 대한 두려움에는 잔인한 아이러니가 있다. 실패를 피하려는 것이 오히려 실패의 확실한 원인이 된다는 점이다.

4. 실패에 대한 두려움은 다양한 모습으로 변장해 나타난다. 게으름, 남의 성공에 대한 질투, 주의력 결핍, 우유부단함, 의심 등이다.

5. 사람들은 자신의 능력이나 재능이 의심되면 잘하는 것만 하려는 경향을 보인다. 능력을 인정받기 위해서다.

6. 자신의 전문성이나 능력에 의구심을 던질만한 행동은 절대 하지 않는다.


#빠르게실패하기

1. 생각해 보라. 실수를 한다고 죽지는 않는다. 틀린 말을 하거나 어설픈 아이디어를 따라 한다고 해도 마찬가지다. ​2. 오히려 실패를 피하려는 삶이 당신을 구속한다. 새로운 경험과 성장에 대한 기회를 차단해 버리기 때문이다. ​3. 실패에 대한 두려움에는 잔인한 아이러니가 있다. 실패를 피하려는 것이 오히려 실패의 확실한 원인이 된다는 점이다. ​4. 실패에 대한 두려움은 다양한 모습으로 변장해 나타난다. 게으름, 남의 성공에 대한 질투, 주의력 결핍, 우유부단함, 의심 등이다. ​5. 사람들은 자신의 능력이나 재능이 의심되면 잘하는 것만 하려는 경향을 보인다. 능력을 인정받기 위해서다. 6. 자신의 전문성이나 능력에 의구심을 던질만한 행동은 절대 하지 않는다. #빠르게실패하기

< 실패는 죽이지 않는다, 두려움이 죽인다 >

https://blog.naver.com/madaboutit/223433970866

내 일과 사업이 참 재미있는게 국내 산업과 시장이 어떻게 움직이고 있는지 실시간에 가깝게 간접적으로 체감할 수 있다는 점이다. 기업 내부 재정상황이 어떤지에 따라 민감하고 즉각적으로 영향을 받는게 마케팅 비용과 인건비, 그리고 교육, 컨설팅 비용이다보니 현재 상황이 어떤지 혹은 어떻게 될 지에 따라 고객사가 바뀐다. 나아가 보통은 기업 한두곳의 특이한 상황이기 보단 기업이 속한 산업군 전체의 상황인 경우다보니 흐름이 바뀔 때마다 주요 산업군과 고객군이 바뀐다.

최근 몇년의 경우 스타트업은 재작년부터 거의 모두 AI, 로봇, 딥테크에 집중되어 있는데 작년부터는 로봇은 슬며시 빠지기 시작해서 올해는 거의 전멸했다. 대신 올해는 지난 몇년 조용했던 바이오와 헬스케어가 다시 엄청나게 늘어났다. 현재 대부분의 스타트업 컨설팅은 AI, 딥테크, 바이오, 헬스케어다. 이런 흐름은 내년에도 이어질 것으로 보인다.

역시나 최근 몇년만 보면, 대기업과 글로벌 기업은 3~4년전 유통과 B2C 기업이 많았다가 재작년부터는 테크, 제조기업과 B2B로 바뀌었다. 그런데 올해 하반기부터는 한창 유동성이 풀렸던 코로나 시절 직후 많았던 금융기업들이 다시 돌아오고 있다. 조금 더 나아가 다시 스타트업으로 시선을 돌리면 아마도 지난 몇년 완전 관심 밖으로 사라진 핀테크가 함께 관심을 받게 되지 않을까 싶다. 흥미롭게도 우연이지만 금융사와 핀테크 스타트업에서 각각 교육, 컨설팅을 하게 되었다. 이 둘이 4~5년전처럼 다시 만나서 달리게 되는 상황이 벌어질 것 같다.

새로운 파도가 오고 있는 듯하니 새 파도에서 다시 서핑을 재미있게 해보자! 😊

내 일과 사업이 참 재미있는게 국내 산업과 시장이 어떻게 움직이고 있는지 실시간에 가깝게 간접적으로 체감할 수 있다는 점이다. 기업 내부 재정상황이 어떤지에 따라 민감하고 즉각적으로 영향을 받는게 마케팅 비용과 인건비, 그리고 교육, 컨설팅 비용이다보니 현재 상황이 어떤지 혹은 어떻게 될 지에 따라 고객사가 바뀐다. 나아가 보통은 기업 한두곳의 특이한 상황이기 보단 기업이 속한 산업군 전체의 상황인 경우다보니 흐름이 바뀔 때마다 주요 산업군과 고객군이 바뀐다. 최근 몇년의 경우 스타트업은 재작년부터 거의 모두 AI, 로봇, 딥테크에 집중되어 있는데 작년부터는 로봇은 슬며시 빠지기 시작해서 올해는 거의 전멸했다. 대신 올해는 지난 몇년 조용했던 바이오와 헬스케어가 다시 엄청나게 늘어났다. 현재 대부분의 스타트업 컨설팅은 AI, 딥테크, 바이오, 헬스케어다. 이런 흐름은 내년에도 이어질 것으로 보인다. 역시나 최근 몇년만 보면, 대기업과 글로벌 기업은 3~4년전 유통과 B2C 기업이 많았다가 재작년부터는 테크, 제조기업과 B2B로 바뀌었다. 그런데 올해 하반기부터는 한창 유동성이 풀렸던 코로나 시절 직후 많았던 금융기업들이 다시 돌아오고 있다. 조금 더 나아가 다시 스타트업으로 시선을 돌리면 아마도 지난 몇년 완전 관심 밖으로 사라진 핀테크가 함께 관심을 받게 되지 않을까 싶다. 흥미롭게도 우연이지만 금융사와 핀테크 스타트업에서 각각 교육, 컨설팅을 하게 되었다. 이 둘이 4~5년전처럼 다시 만나서 달리게 되는 상황이 벌어질 것 같다. 새로운 파도가 오고 있는 듯하니 새 파도에서 다시 서핑을 재미있게 해보자! 😊

어제 이직을 고민하는 두 명의 경력 AI 개발자를 만나 멘토링을 진행했습니다. AI 기술에 대해 깊이 있는 지식이 부족한 제가 경력자를 멘토링한다는 것이 감개무량했습니다. 이 소식을 아내에게 전하니 "AI 개발자가 왜 사람에게 멘토링을 받냐"며 아이러니하다고 웃더군요. 맞는 말입니다. 요즘 AI 도구를 활용하면 이직이나 커리어 고민에 대한 답을 저보다 더 전문적으로 제공해줄 테니까요.


멘토링 후 진짜 AI 기술에 대해 잘 모르고 있구나 하는 깨달음을 얻었습니다. 새삼 깨달을 것도 없죠. AI 기술을 제대로 배운 적도 없고, 단지 채용을 위해 AI 개발자 프로필을 많이 봤다는 정도로 멘토링을 한다는 것은 어불성설입니다. 저도 AI 분야에 대한 준비와 공부가 필요하다는 승부욕이 불타올랐습니다. 하지만 어디서부터 어떻게 시작해야 할지 막막합니다. 여력이 된다면 시간과 비용을 투자해 부트캠프나 대학원 수업을 듣고 싶습니다.


채용 시장에서 활약하는 AI 개발자들은 크게 두 가지 배경을 가지고 있습니다.
첫 번째는 백엔드 개발자로 커리어를 쌓다가 AI 기술 대두와 함께 관련 기술을 접목한 경우입니다. 이들은 전문 교육 없이 독학이나 선배 개발자의 도움으로 현업에서 바로 AI 기술을 구현하기 시작했습니다.
두 번째는 컴퓨터공학을 전공하고 대학원에서 인공지능 관련 석사 학위를 취득한 경우입니다. 이들은 AI 기술로 전문적인 기능 구현이 가능하며, 현재 채용 시장에서 몸값이 높은 귀한 인재들입니다.


백엔드 개발 경험이 있는 분들은 사람들이 원하는 상용화된 서비스를 잘 만드는 특징이 있습니다. 반면 인공지능 전문지식을 보유한 분들은 아직 세상에 없는 아이디어를 창의력으로 구현해낼 수 있는 기술력을 갖추고 있습니다. 두 캐릭터가 만나 시너지를 낼 때 사람들이 원하는 유익한 기능이 개발될 것입니다. 그래서 무조건 대학원 진학만이 정답은 아니라는 깨달음을 얻었습니다.
비즈니스적으로 많은 사람이 원하는 서비스의 답은 현장에 있습니다. 아무리 전문지식이 있어도 현장 경험이 없으면 말짱 도루묵입니다. 물론 전문지식이 있으면 그것을 활용하기만 하면 되니 닭이 먼저냐 달걀이 먼저냐 하는 느낌도 있습니다.


AI 기술 구현 능력이 채용 시장에서 얼마나 인기 있는 역량인지 몸소 체감하는 사람으로서, 아직 누구든지 늦지 않았다고 말씀드리고 싶습니다. 지금이라도 AI 기술을 배워 개발자가 되는 도전은 나쁘지 않은 선택이라고 생각합니다.
다만 비전만 보고 무작정 AI 개발자가 되겠다고 덤비는 것은 위험합니다. 자신의 성향과 개발자라는 역할이 잘 맞는지 따져봐야 합니다. 빠르게 진화하는 기술 변화에 대응하기 위해 끊임없이 공부하고 노력할 자신이 있는지, 많은 사람이 가보지 않은 길에서 스스로 방향을 잡고 뚝심 있게 걸어갈 수 있는지 고민해야 합니다. 지금 AI 분야는 누군가 걸었던 길을 따라가는 것이 아니라 새롭게 개척해야 하는 시장이기 때문입니다.


AI 기술 분야와 활용 영역이 구분되어 있습니다. 제가 정확히 구분해서 말할 수 있는 수준은 아니라 단정적으로 말하기 어렵습니다. 도메인 기준으로 AI 개발자에게 요구하는 기술이 다르며, 이는 일반 개발자도 마찬가지입니다. 따라서 목표 도메인을 설정하고 관련 경험과 기술을 준비하는 것이 좋습니다.
물론 도메인과 관계없이 문제를 정의하고 해결할 줄 아는 능력이 가장 중요합니다. 특히 경력이 쌓일수록 기술의 숙련도보다 문제 해결 능력이 시니어에게 더 필요한 덕목일 것입니다.


기술을 활용해 비즈니스 문제를 해결한다는 점에서 AI 개발자도 다른 직무와 비슷한 기능을 가집니다. 그리고 모든 것을 잘하는 사람보다 한 가지 뾰족한 강점을 가진 AI 개발자가 더 각광받을 것이라는 점도 마찬가지입니다.
따라서 AI 개발자로 직업을 갖거나 더 발전된 경력을 얻고자 하는 분들은 본인이 그리는 청사진에 따라 경험과 역량을 계획적으로 쌓아야 합니다.
남들이 많이 가는 길보다 자신이 원하는 목표에 따라 설계된 길을 걷는 우리가 되길 진심으로 응원합니다.

﻿ 어제 이직을 고민하는 두 명의 경력 AI 개발자를 만나 멘토링을 진행했습니다. AI 기술에 대해 깊이 있는 지식이 부족한 제가 경력자를 멘토링한다는 것이 감개무량했습니다. 이 소식을 아내에게 전하니 "AI 개발자가 왜 사람에게 멘토링을 받냐"며 아이러니하다고 웃더군요. 맞는 말입니다. 요즘 AI 도구를 활용하면 이직이나 커리어 고민에 대한 답을 저보다 더 전문적으로 제공해줄 테니까요. 멘토링 후 진짜 AI 기술에 대해 잘 모르고 있구나 하는 깨달음을 얻었습니다. 새삼 깨달을 것도 없죠. AI 기술을 제대로 배운 적도 없고, 단지 채용을 위해 AI 개발자 프로필을 많이 봤다는 정도로 멘토링을 한다는 것은 어불성설입니다. 저도 AI 분야에 대한 준비와 공부가 필요하다는 승부욕이 불타올랐습니다. 하지만 어디서부터 어떻게 시작해야 할지 막막합니다. 여력이 된다면 시간과 비용을 투자해 부트캠프나 대학원 수업을 듣고 싶습니다. 채용 시장에서 활약하는 AI 개발자들은 크게 두 가지 배경을 가지고 있습니다.첫 번째는 백엔드 개발자로 커리어를 쌓다가 AI 기술 대두와 함께 관련 기술을 접목한 경우입니다. 이들은 전문 교육 없이 독학이나 선배 개발자의 도움으로 현업에서 바로 AI 기술을 구현하기 시작했습니다.두 번째는 컴퓨터공학을 전공하고 대학원에서 인공지능 관련 석사 학위를 취득한 경우입니다. 이들은 AI 기술로 전문적인 기능 구현이 가능하며, 현재 채용 시장에서 몸값이 높은 귀한 인재들입니다. 백엔드 개발 경험이 있는 분들은 사람들이 원하는 상용화된 서비스를 잘 만드는 특징이 있습니다. 반면 인공지능 전문지식을 보유한 분들은 아직 세상에 없는 아이디어를 창의력으로 구현해낼 수 있는 기술력을 갖추고 있습니다. 두 캐릭터가 만나 시너지를 낼 때 사람들이 원하는 유익한 기능이 개발될 것입니다. 그래서 무조건 대학원 진학만이 정답은 아니라는 깨달음을 얻었습니다.비즈니스적으로 많은 사람이 원하는 서비스의 답은 현장에 있습니다. 아무리 전문지식이 있어도 현장 경험이 없으면 말짱 도루묵입니다. 물론 전문지식이 있으면 그것을 활용하기만 하면 되니 닭이 먼저냐 달걀이 먼저냐 하는 느낌도 있습니다. AI 기술 구현 능력이 채용 시장에서 얼마나 인기 있는 역량인지 몸소 체감하는 사람으로서, 아직 누구든지 늦지 않았다고 말씀드리고 싶습니다. 지금이라도 AI 기술을 배워 개발자가 되는 도전은 나쁘지 않은 선택이라고 생각합니다.다만 비전만 보고 무작정 AI 개발자가 되겠다고 덤비는 것은 위험합니다. 자신의 성향과 개발자라는 역할이 잘 맞는지 따져봐야 합니다. 빠르게 진화하는 기술 변화에 대응하기 위해 끊임없이 공부하고 노력할 자신이 있는지, 많은 사람이 가보지 않은 길에서 스스로 방향을 잡고 뚝심 있게 걸어갈 수 있는지 고민해야 합니다. 지금 AI 분야는 누군가 걸었던 길을 따라가는 것이 아니라 새롭게 개척해야 하는 시장이기 때문입니다. AI 기술 분야와 활용 영역이 구분되어 있습니다. 제가 정확히 구분해서 말할 수 있는 수준은 아니라 단정적으로 말하기 어렵습니다. 도메인 기준으로 AI 개발자에게 요구하는 기술이 다르며, 이는 일반 개발자도 마찬가지입니다. 따라서 목표 도메인을 설정하고 관련 경험과 기술을 준비하는 것이 좋습니다.물론 도메인과 관계없이 문제를 정의하고 해결할 줄 아는 능력이 가장 중요합니다. 특히 경력이 쌓일수록 기술의 숙련도보다 문제 해결 능력이 시니어에게 더 필요한 덕목일 것입니다. 기술을 활용해 비즈니스 문제를 해결한다는 점에서 AI 개발자도 다른 직무와 비슷한 기능을 가집니다. 그리고 모든 것을 잘하는 사람보다 한 가지 뾰족한 강점을 가진 AI 개발자가 더 각광받을 것이라는 점도 마찬가지입니다.따라서 AI 개발자로 직업을 갖거나 더 발전된 경력을 얻고자 하는 분들은 본인이 그리는 청사진에 따라 경험과 역량을 계획적으로 쌓아야 합니다.남들이 많이 가는 길보다 자신이 원하는 목표에 따라 설계된 길을 걷는 우리가 되길 진심으로 응원합니다.﻿

AI 개발자 멘토링

사람마다 천차만별의 다양한 경험을 가지고 있습니다. 이러한 다양성이 HR 분야에서 디지털 트랜스포메이션이 더딘 원인 중 하나가 아닐까 추측해봅니다. 거의 비슷한 경험을 해도 A라는 사람은 '아'라고 표현하고, B라는 사람은 '어'라고 표현하기 때문에 세상에 더 다양한 일이 존재하는 것처럼 보입니다.
사실 한 일만 나열하면 A나 B나 크게 다를 것 없는 비슷한 경험을 가진 사람들입니다. 그런데 거의 비슷한 경험을 해도 서로 다르게 표현하는 것이 큰 차이를 만듭니다. 특히 취업과 이직에서 경험을 어떻게 설명하느냐에 따라 당락이 결정됩니다. A 지원자는 자신이 한 일만 나열하고, B 지원자는 한 일을 구체적으로 설명했다면, 채용 전형 결과는 불 보듯 뻔하게 B 지원자를 선택할 것입니다.


이런 사실을 알면서도 구체적인 경험 설명을 작성하기 귀찮아하는지, 자신이 한 일만 간단히 나열한 프로필을 채용 플랫폼에서 자주 목격합니다. 정말 많이 목격합니다. 그래서 좋은 기업에서 훌륭한 경험을 한 것으로 보이지만, 경험에 대한 설명이 부실하여 인재 영입을 원하는 기업에 추천하지 못하는 경우가 많습니다. 분명히 취업과 이직 의사는 높다고 표현했지만, 안타깝게도 구체적인 경험을 확인하기 어려워 영입 제안을 할 수 없는 상황입니다.


그럼 얼마나 구체적으로 경험을 설명해야 영입 제안을 받을 수 있을까요? 아주 상세한 수준으로 경험을 자세히 설명해보면 좋겠습니다. "요점만 간단히 작성하는 것이 좋은 것 아닌가요?"라고 물을 수 있겠지만, 입사 지원과 영입 제안 받기는 분리해서 생각해야 합니다.
입사 지원하는 경우: 지원하는 기업이 원하는 조건을 잘 알고 있습니다. 채용 공고 내용을 바탕으로 자신이 가진 경험과 역량을 핵심만 간단히 서술할 수 있습니다.
영입 제안을 받는 경우: 불특정 다수를 상대로 경험과 역량을 노출해야 합니다. 어떤 경험과 역량이 어필될지 알 수 없으므로, 모든 경험을 자세히 서술하는 것이 영입 제안을 많이 받을 수 있는 전략입니다.


채용 플랫폼의 인재 프로필 검색 기능이 고도화되어 있기 때문에 작성한 경험과 역량 정보에서 키워드 위주로 검색하여 기업이 원하는 인재 프로필을 추출할 수 있습니다. 프로필 정보 분량이 많은 것은 전혀 문제가 되지 않습니다. 오히려 많은 정보 가운데 검색 기능에 탐지될 확률이 높아집니다. 마치 검색 엔진 노출 알고리즘 원리와 비슷합니다.
취업이나 이직을 원하는 직무에서 많은 기업이 요구하는 경험과 역량 키워드를 프로필 정보에 반영한다면, 채용 담당자에게 영입 제안을 많이 받을 수 있습니다. 단, 거짓 정보를 넣어서는 안 됩니다.


여러분은 어떤 콘텐츠를 좋아하세요? 어떤 콘텐츠가 보기 좋고 빠르게 잘 이해되나요? 가독성이 좋은 문서가 보기에 좋고 이해하기 쉽지 않나요? 그럼 여러분의 이력서나 채용 플랫폼 프로필 정보는 어떤가요? 여러분과 주변 지인이 보았을 때, 보기에 좋고 이해하기 쉬운 내용인가요?
내용 작성에만 신경을 쓴 나머지 가독성을 챙기지 못한 문서와 프로필을 종종 보게 됩니다. "보기 좋은 떡이 먹기도 좋다"고 했듯이, 보기 좋은 이력서와 프로필이 영입하고 싶은 인재라는 판단을 받게 만듭니다.


서류를 검토하는 사람은 하루에도 수십 건의 인재 이력서와 프로필 정보를 확인합니다. 종종 가독성이 떨어지는 내용을 볼 때 스트레스를 느낍니다. '이걸 보라고 만든 거야?' 하는 생각이 듭니다. 스펙과 경험이 아무리 좋아도 이력서와 프로필 정보의 가독성이 부족하면 긍정적인 피드백을 받기 어렵습니다.
다음과 같은 요소들은 가독성을 크게 해칩니다:
 * 다닥다닥 붙어 있는 글자 간격
 * 줄바꿈이 되지 않아 시작과 끝을 알 수 없는 내용
 * 줄 간격이 빼곡하여 숨이 막히는 문장의 나열
이런 가독성 부족한 이력서와 프로필은 인내심을 갖고 내용을 확인하기 어려운 경우가 많습니다.


디테일이 중요합니다. 시간과 정성을 들여 디테일에 신경 쓴 이력서와 프로필 내용이 당락을 결정합니다. 시간과 노력을 많이 들일수록 합격 가능성과 인재 영입 제안을 받을 가능성이 높아집니다. 반대로 귀찮아서 대충 쓴 이력서와 프로필을 긍정적으로 검토할 채용 담당자는 세상에 단 한 명도 없습니다.
취업과 이직을 원한다면, 가능한 빠른 시일 내에 기회를 얻고 싶다면, 지금 당장 컴퓨터를 켜서 채용 플랫폼에 등록한 경험 정보를 업데이트해보세요. 아주 구체적으로 작성하되, 눈으로 보기에 편안한 구성으로 내용을 업데이트하시길 바랍니다.

﻿ 사람마다 천차만별의 다양한 경험을 가지고 있습니다. 이러한 다양성이 HR 분야에서 디지털 트랜스포메이션이 더딘 원인 중 하나가 아닐까 추측해봅니다. 거의 비슷한 경험을 해도 A라는 사람은 '아'라고 표현하고, B라는 사람은 '어'라고 표현하기 때문에 세상에 더 다양한 일이 존재하는 것처럼 보입니다.사실 한 일만 나열하면 A나 B나 크게 다를 것 없는 비슷한 경험을 가진 사람들입니다. 그런데 거의 비슷한 경험을 해도 서로 다르게 표현하는 것이 큰 차이를 만듭니다. 특히 취업과 이직에서 경험을 어떻게 설명하느냐에 따라 당락이 결정됩니다. A 지원자는 자신이 한 일만 나열하고, B 지원자는 한 일을 구체적으로 설명했다면, 채용 전형 결과는 불 보듯 뻔하게 B 지원자를 선택할 것입니다. 이런 사실을 알면서도 구체적인 경험 설명을 작성하기 귀찮아하는지, 자신이 한 일만 간단히 나열한 프로필을 채용 플랫폼에서 자주 목격합니다. 정말 많이 목격합니다. 그래서 좋은 기업에서 훌륭한 경험을 한 것으로 보이지만, 경험에 대한 설명이 부실하여 인재 영입을 원하는 기업에 추천하지 못하는 경우가 많습니다. 분명히 취업과 이직 의사는 높다고 표현했지만, 안타깝게도 구체적인 경험을 확인하기 어려워 영입 제안을 할 수 없는 상황입니다. 그럼 얼마나 구체적으로 경험을 설명해야 영입 제안을 받을 수 있을까요? 아주 상세한 수준으로 경험을 자세히 설명해보면 좋겠습니다. "요점만 간단히 작성하는 것이 좋은 것 아닌가요?"라고 물을 수 있겠지만, 입사 지원과 영입 제안 받기는 분리해서 생각해야 합니다.입사 지원하는 경우: 지원하는 기업이 원하는 조건을 잘 알고 있습니다. 채용 공고 내용을 바탕으로 자신이 가진 경험과 역량을 핵심만 간단히 서술할 수 있습니다.영입 제안을 받는 경우: 불특정 다수를 상대로 경험과 역량을 노출해야 합니다. 어떤 경험과 역량이 어필될지 알 수 없으므로, 모든 경험을 자세히 서술하는 것이 영입 제안을 많이 받을 수 있는 전략입니다. 채용 플랫폼의 인재 프로필 검색 기능이 고도화되어 있기 때문에 작성한 경험과 역량 정보에서 키워드 위주로 검색하여 기업이 원하는 인재 프로필을 추출할 수 있습니다. 프로필 정보 분량이 많은 것은 전혀 문제가 되지 않습니다. 오히려 많은 정보 가운데 검색 기능에 탐지될 확률이 높아집니다. 마치 검색 엔진 노출 알고리즘 원리와 비슷합니다.취업이나 이직을 원하는 직무에서 많은 기업이 요구하는 경험과 역량 키워드를 프로필 정보에 반영한다면, 채용 담당자에게 영입 제안을 많이 받을 수 있습니다. 단, 거짓 정보를 넣어서는 안 됩니다. 여러분은 어떤 콘텐츠를 좋아하세요? 어떤 콘텐츠가 보기 좋고 빠르게 잘 이해되나요? 가독성이 좋은 문서가 보기에 좋고 이해하기 쉽지 않나요? 그럼 여러분의 이력서나 채용 플랫폼 프로필 정보는 어떤가요? 여러분과 주변 지인이 보았을 때, 보기에 좋고 이해하기 쉬운 내용인가요?내용 작성에만 신경을 쓴 나머지 가독성을 챙기지 못한 문서와 프로필을 종종 보게 됩니다. "보기 좋은 떡이 먹기도 좋다"고 했듯이, 보기 좋은 이력서와 프로필이 영입하고 싶은 인재라는 판단을 받게 만듭니다. 서류를 검토하는 사람은 하루에도 수십 건의 인재 이력서와 프로필 정보를 확인합니다. 종종 가독성이 떨어지는 내용을 볼 때 스트레스를 느낍니다. '이걸 보라고 만든 거야?' 하는 생각이 듭니다. 스펙과 경험이 아무리 좋아도 이력서와 프로필 정보의 가독성이 부족하면 긍정적인 피드백을 받기 어렵습니다.다음과 같은 요소들은 가독성을 크게 해칩니다:<ul ><li>다닥다닥 붙어 있는 글자 간격</li><li>줄바꿈이 되지 않아 시작과 끝을 알 수 없는 내용</li><li>줄 간격이 빼곡하여 숨이 막히는 문장의 나열</li></ul>이런 가독성 부족한 이력서와 프로필은 인내심을 갖고 내용을 확인하기 어려운 경우가 많습니다. 디테일이 중요합니다. 시간과 정성을 들여 디테일에 신경 쓴 이력서와 프로필 내용이 당락을 결정합니다. 시간과 노력을 많이 들일수록 합격 가능성과 인재 영입 제안을 받을 가능성이 높아집니다. 반대로 귀찮아서 대충 쓴 이력서와 프로필을 긍정적으로 검토할 채용 담당자는 세상에 단 한 명도 없습니다.취업과 이직을 원한다면, 가능한 빠른 시일 내에 기회를 얻고 싶다면, 지금 당장 컴퓨터를 켜서 채용 플랫폼에 등록한 경험 정보를 업데이트해보세요. 아주 구체적으로 작성하되, 눈으로 보기에 편안한 구성으로 내용을 업데이트하시길 바랍니다.﻿

숨막힐듯 구체적인 설명

최근 취준생들을 멘토링하다 보면, 소프트웨어 개발 기본기는 뒷전이고 AI 코딩 도구만 열심히 파고 계신 분들을 자주 만나게 됩니다. 졸업까지 시간이 많이 남은 대학생이라면 AI 중심으로 미래를 준비하는 것도 충분히 좋은 전략일 수 있습니다. 하지만 당장 구직이 필요한 상황이라면, 현재 채용 시장에서 무엇을 더 중요하게 보는지 한 번쯤 점검해 보실 필요가 있습니다.

미디어나 인플루언서들은 마치 이제 AI만 있으면 모든 게 다 이뤄질 것처럼 이야기하지만, 실제 채용 과정에서는 AI에게 코딩을 시키는 능력을 직무 수행에 있어서 필수 요건으로 보지는 않습니다. 대부분의 채용 공고에서 AI 활용 능력은 마지막에 나오는 선택 사항일 뿐이며, 특히 많은 분들이 선망하는 네카라쿠배나 해외 빅테크를 목표로 하신다면 더욱 그렇습니다.

AI를 잘 다루면 분명 가산점을 받을 수 있겠지만, 못 쓴다고 해서 큰  결격 사유가 되지는 않습니다. 하지만 개발자로서 기본 소양이 부족하면 면접에서 쉽게 드러나고, 현실적으로 좋은 결과를 얻기 어렵습니다. AI 도구는 하루가 다르게 변하고 있고, 활용법은 입사 후에도 금방 익힐 수 있습니다. 하지만 부족한 기본기를 길러주는 데는 상대적으로 많은 시간과 노력이 필요합니다.

여기서 제가 말하는 기본기는 단순히 알고리즘과 자료구조만을 뜻하지 않습니다. 프로그래밍 언어와 프레임워크에 대한 이해, 디버깅과 문제 해결 능력, API 설계와 시스템 아키텍처, 애플리케이션 배포와 모니터링, 테스트 자동화와 품질 관리, 기술적인 의사 결정, 동료와 소통하고 협업하는 자세 등이 포함됩니다. 숙련된 면접관들은 지원자로 부터 이런 부분을 아주 정확하게 짚어냅니다.

게다가 많은 기업에서 보안이나 정책, 규제, 비용, 망 분리 등 여러 제약 때문에 외부처럼 자유롭게 AI를 쓰기 어렵습니다. 무엇보다도, 아직 업계에서 AI 활용한 소프트웨어 개발 능력을 공정하고 효율적으로 평가할 수 있는 프로세스가 확립되지 않았습니다. 그래서 대부분의 기술 면접은 여전히 지원자의 경험과 역량을 평가하는 질문이나 과제 중심으로 진행되며, 면접관들도 그렇게 훈련되어 있습니다.

결국, 적어도 지금 시점에서는 기본기를 튼튼히 다진 사람이 소프트웨어 개발자로서 시장에서 더 큰 경쟁력을 가질 수 있습니다. AI가 세상을 바꿀 기술이라는 점에는 이견이 없지만, 그렇다고 해서 지금 당장 여러분의 취업을 보장하지는 않습니다. 현업에서 중요하게 여기는 기본기를 먼저 단단히 쌓고, 그 위에 AI 활용 능력을 더한다면 좀 더 효과적인 구직 준비가 되실 거라고 생각합니다.

요즘 전 세계적으로 구직이 정말 쉽지 않은 시장 상황에서, 취업 준비로 고생하는 모든 분들을 진심으로 응원합니다. 제 조언이 방향을 잘못 잡고 계신 분들께 조금이라도 도움이 되었으면 좋겠습니다! 🙏

최근 취준생들을 멘토링하다 보면, 소프트웨어 개발 기본기는 뒷전이고 AI 코딩 도구만 열심히 파고 계신 분들을 자주 만나게 됩니다. 졸업까지 시간이 많이 남은 대학생이라면 AI 중심으로 미래를 준비하는 것도 충분히 좋은 전략일 수 있습니다. 하지만 당장 구직이 필요한 상황이라면, 현재 채용 시장에서 무엇을 더 중요하게 보는지 한 번쯤 점검해 보실 필요가 있습니다. 미디어나 인플루언서들은 마치 이제 AI만 있으면 모든 게 다 이뤄질 것처럼 이야기하지만, 실제 채용 과정에서는 AI에게 코딩을 시키는 능력을 직무 수행에 있어서 필수 요건으로 보지는 않습니다. 대부분의 채용 공고에서 AI 활용 능력은 마지막에 나오는 선택 사항일 뿐이며, 특히 많은 분들이 선망하는 네카라쿠배나 해외 빅테크를 목표로 하신다면 더욱 그렇습니다. AI를 잘 다루면 분명 가산점을 받을 수 있겠지만, 못 쓴다고 해서 큰&nbsp; 결격 사유가 되지는 않습니다. 하지만 개발자로서 기본 소양이 부족하면 면접에서 쉽게 드러나고, 현실적으로 좋은 결과를 얻기 어렵습니다. AI 도구는 하루가 다르게 변하고 있고, 활용법은 입사 후에도 금방 익힐 수 있습니다. 하지만 부족한 기본기를 길러주는 데는 상대적으로 많은 시간과 노력이 필요합니다. 여기서 제가 말하는 기본기는 단순히 알고리즘과 자료구조만을 뜻하지 않습니다. 프로그래밍 언어와 프레임워크에 대한 이해, 디버깅과 문제 해결 능력, API 설계와 시스템 아키텍처, 애플리케이션 배포와 모니터링, 테스트 자동화와 품질 관리, 기술적인 의사 결정, 동료와 소통하고 협업하는 자세 등이 포함됩니다. 숙련된 면접관들은 지원자로 부터 이런 부분을 아주 정확하게 짚어냅니다. 게다가 많은 기업에서 보안이나 정책, 규제, 비용, 망 분리 등 여러 제약 때문에 외부처럼 자유롭게 AI를 쓰기 어렵습니다. 무엇보다도, 아직 업계에서 AI 활용한 소프트웨어 개발 능력을 공정하고 효율적으로 평가할 수 있는 프로세스가 확립되지 않았습니다. 그래서 대부분의 기술 면접은 여전히 지원자의 경험과 역량을 평가하는 질문이나 과제 중심으로 진행되며, 면접관들도 그렇게 훈련되어 있습니다. 결국, 적어도 지금 시점에서는 기본기를 튼튼히 다진 사람이 소프트웨어 개발자로서 시장에서 더 큰 경쟁력을 가질 수 있습니다. AI가 세상을 바꿀 기술이라는 점에는 이견이 없지만, 그렇다고 해서 지금 당장 여러분의 취업을 보장하지는 않습니다. 현업에서 중요하게 여기는 기본기를 먼저 단단히 쌓고, 그 위에 AI 활용 능력을 더한다면 좀 더 효과적인 구직 준비가 되실 거라고 생각합니다. 요즘 전 세계적으로 구직이 정말 쉽지 않은 시장 상황에서, 취업 준비로 고생하는 모든 분들을 진심으로 응원합니다. 제 조언이 방향을 잘못 잡고 계신 분들께 조금이라도 도움이 되었으면 좋겠습니다! 🙏

개발자 취업을 위해 AI보다 먼저 챙겨야 할 것

AI 코딩 에이전트를 활용해 복잡한 CDP 코호트 로직의 ‘테스트 코드’를 빠르게 작성, 개선함으로써 개발 안정성과 효율을 높인 실전 사례와 방법을 공유합니다.

AI와 함께 테스트 코드 작성 하기

무신사 테크블로그에 Claude Code를 활용한 테스트 코드 작성 경험을 공유했습니다.
복잡한 비즈니스 로직을 AI 코딩 에이전트를 통해 안정성과 생산성을 동시에 높인 사례인데요. 마틴 파울러가 말했듯, LLM은 본질적으로 환각이기에 프롬프트 기법을 서로 공유하는 것이 무엇보다 중요하다고 생각합니다.

👉 테스트 코드 작성 시간 단축 – 기존 1~2일 걸리던 작업을 AI로 30분 만에 완료
👉 Plan–Act–Review 사이클 – 단계를 나눠 요청하며 AI와 협업하는 실전 방법
👉 깊게 생각해 프롬프트 – 추론 확장 기법
👉 리팩토링 및 Git 워크플로우 자동화 – 프로세스 자동화와 AI 활용 지표 관리

단순히 “AI가 코드를 대신 작성해준다”는 이야기를 넘어, 개발자가 주도권을 가지고 AI를 파트너로 활용할 수 있는지에 초점을 맞췄습니다. AI가 아직 낯설거나, 더 전략적으로 활용하고 싶은 분들께 실질적인 인사이트가 되었으면 합니다.


https://medium.com/musinsa-tech/ai%EC%99%80-%ED%95%A8%EA%BB%98-%ED%85%8C%EC%8A%A4%ED%8A%B8-%EC%BD%94%EB%93%9C-%EC%9E%91%EC%84%B1-%ED%95%98%EA%B8%B0-8a04225ed51a

무신사 테크블로그에 Claude Code를 활용한 테스트 코드 작성 경험을 공유했습니다. 복잡한 비즈니스 로직을 AI 코딩 에이전트를 통해 안정성과 생산성을 동시에 높인 사례인데요. 마틴 파울러가 말했듯, LLM은 본질적으로 환각이기에 프롬프트 기법을 서로 공유하는 것이 무엇보다 중요하다고 생각합니다. 👉 테스트 코드 작성 시간 단축 – 기존 1~2일 걸리던 작업을 AI로 30분 만에 완료 👉 Plan–Act–Review 사이클 – 단계를 나눠 요청하며 AI와 협업하는 실전 방법 👉 깊게 생각해 프롬프트 – 추론 확장 기법 👉 리팩토링 및 Git 워크플로우 자동화 – 프로세스 자동화와 AI 활용 지표 관리 단순히 “AI가 코드를 대신 작성해준다”는 이야기를 넘어, 개발자가 주도권을 가지고 AI를 파트너로 활용할 수 있는지에 초점을 맞췄습니다. AI가 아직 낯설거나, 더 전략적으로 활용하고 싶은 분들께 실질적인 인사이트가 되었으면 합니다. https://medium.com/musinsa-tech/ai%EC%99%80-%ED%95%A8%EA%BB%98-%ED%85%8C%EC%8A%A4%ED%8A%B8-%EC%BD%94%EB%93%9C-%EC%9E%91%EC%84%B1-%ED%95%98%EA%B8%B0-8a04225ed51a

Medium

🍿🥤 우리 회사 백엔드 개발자 채용 과제 공개 (신입/주니어/시니어 동일)

과제를 드리기 전 가벼운 미팅을 진행한 후에, 지원자의 이력과 적합한 포지션에 따라 다르게 드리고 있긴 합니다만, 보통 다음 정도의 과제를 드리고 있습니다.

참고로, 당연하지만, 과제를 완벽하게 해결하기를 바라지는 않고요. 평가하고 싶은 내용은 리서치 역량 60%, 구현 역량 40% 정도.

과제를 제출 한 뒤에는, 진행하면서 어떤 과정을 거쳤는지, 구현한 코드에 대해 질문하는 코드 리뷰 과정을 거칩니다.

이 과정에서 구현보다는 리뷰 과정이 중요한데, 본인이 조사하거나 만든걸 제대로 이해하고 답변을 하시는 분들이 많지 않더라고요..

별거 아니지만 참고해주시고.. 아미고 많관부 🫣

—

📄 과제 내용

1. WebRTC 로 실시간 음성 통역을 하는 간단한 웹 앱을 만듭니다.

2. 음성 대화 서버는 사용자가 연결되면, 사용자마다 각각 Agent 프로세스가 하나씩 뜨는 방식입니다.

3. 음성 대화 서버의 사용자는 매우 유동적임을 가정합니다. 동시에 대화하는 사용자수가 0이었다가 바로 수백명이 될 수 있습니다.

4. 사용자가 연결 버튼을 눌렀을 때 첫 연결 속도가 1~2초 이내여야 합니다.

5. WebRTC나 서버 인프라는 PaaS/IaaS를 적극적으로 활용하셔도 됩니다.

6. 비용은 1인당/분당 2~3원 미만이어야합니다.

✍️ 제출 내용과 방법

- 아키텍처 설계를 간략하게 작성해주세요.

- 구현은 완벽하지 않아도 됩니다. 컨셉 증명이 가능한 수준으로 작동만 되면 됩니다.

- 3일 이상 시간이 걸리실 것 같으면 문서만 작성해주셔도 됩니다.

- 만드신 코드는 GitHub 에 올리고 알려주세요.

- AI를 적극적으로 사용하셔도 됩니다.

🍿🥤 우리 회사 백엔드 개발자 채용 과제 공개 (신입/주니어/시니어 동일) 과제를 드리기 전 가벼운 미팅을 진행한 후에, 지원자의 이력과 적합한 포지션에 따라 다르게 드리고 있긴 합니다만, 보통 다음 정도의 과제를 드리고 있습니다. 참고로, 당연하지만, 과제를 완벽하게 해결하기를 바라지는 않고요. 평가하고 싶은 내용은 리서치 역량 60%, 구현 역량 40% 정도. 과제를 제출 한 뒤에는, 진행하면서 어떤 과정을 거쳤는지, 구현한 코드에 대해 질문하는 코드 리뷰 과정을 거칩니다. 이 과정에서 구현보다는 리뷰 과정이 중요한데, 본인이 조사하거나 만든걸 제대로 이해하고 답변을 하시는 분들이 많지 않더라고요.. 별거 아니지만 참고해주시고.. 아미고 많관부 🫣 — 📄 과제 내용 1. WebRTC 로 실시간 음성 통역을 하는 간단한 웹 앱을 만듭니다. 2. 음성 대화 서버는 사용자가 연결되면, 사용자마다 각각 Agent 프로세스가 하나씩 뜨는 방식입니다. 3. 음성 대화 서버의 사용자는 매우 유동적임을 가정합니다. 동시에 대화하는 사용자수가 0이었다가 바로 수백명이 될 수 있습니다. 4. 사용자가 연결 버튼을 눌렀을 때 첫 연결 속도가 1~2초 이내여야 합니다. 5. WebRTC나 서버 인프라는 PaaS/IaaS를 적극적으로 활용하셔도 됩니다. 6. 비용은 1인당/분당 2~3원 미만이어야합니다. ✍️ 제출 내용과 방법 - 아키텍처 설계를 간략하게 작성해주세요. - 구현은 완벽하지 않아도 됩니다. 컨셉 증명이 가능한 수준으로 작동만 되면 됩니다. - 3일 이상 시간이 걸리실 것 같으면 문서만 작성해주셔도 됩니다. - 만드신 코드는 GitHub 에 올리고 알려주세요. - AI를 적극적으로 사용하셔도 됩니다.

🍿🥤 우리 회사 백엔드 개발자 채용 과제 공개 (신입/주니어/시니

재능은 개개인의 고유한 인장이라 생각했고 평범한 저는 그게 없는 사람이라 여겼어요. 그래서 제 문장을 의심하고 자질을 시험했던 순간이 많았죠.
⠀
하지만 쓰다 보니 재능의 정의가 달라졌어요. 지금은 이렇게 생각해요. 재능은 품고 태어나는 게 아니라 좋아하는 그것 때문에 내가 두려워하고 싫어하는 무언가를 감내하고 견딜 수 있게 만드는 힘이라구요. 서서히 내 안에 새겨지는 것이라고 여겨요.
⠀
성해나, 『우리가 열 번을 나고 죽을 때』

재능은 개개인의 고유한 인장이라 생각했고 평범한 저는 그게 없는 사람이라 여겼어요. 그래서 제 문장을 의심하고 자질을 시험했던 순간이 많았죠.⠀하지만 쓰다 보니 재능의 정의가 달라졌어요. 지금은 이렇게 생각해요. 재능은 품고 태어나는 게 아니라 좋아하는 그것 때문에 내가 두려워하고 싫어하는 무언가를 감내하고 견딜 수 있게 만드는 힘이라구요. 서서히 내 안에 새겨지는 것이라고 여겨요.⠀성해나, 『우리가 열 번을 나고 죽을 때』

《재능은 좋아하는 것 때문에 두려움을 감내하는 힘》

너의 AI파워를 보여줘! AI 활용 역량 경진대회

AI_TOP_100

🏆 총 상금 1억 5천만 원! 국내 최대 AI 활용 능력 대회 <AI TOP 100> 참가자 모집 시작!

AI 시대, 당신의 잠재력을 증명할 무대가 열립니다. 놀라운 아이디어를 가진 고등학생부터, AI로 업무 효율을 높이고 싶은 직장인, 그리고 숨은 AI 고수까지!

코딩을 몰라도, AI 전문가가 아니어도 괜찮습니다. 다양한 AI 도구를 활용해 문제를 해결하는 당신의 능력을 보여주세요!

✅ 이런 분들을 기다립니다
 * AI와 함께라면 어떤 문제든 해결할 수 있다고 생각하는 분
 * 나의 AI 활용 능력이 어느 정도인지 시험해보고 싶은 분
 * 미래를 바꿀 새로운 도전에 가슴이 뛰는 분
 * 
 
✅ 대회 개요
 * 총 상금: 1억 5천만 원 (대상 3,000만 원)
 * 지원 자격: AI에 진심인 만 14세 이상 누구나
 * 신청 기간: 9.24(수) ~ 10.10(금) 18:00
 * 특징: 개발 지식 No! 오직 AI 도구 활용 능력으로 승부!

🔥 선착순 3,000명 조기 마감될 수 있으니, 고민하는 순간 늦습니다! 지금 바로 당신의 가능성에 도전하세요.

▶️ 참가 신청하기: https://aitop100.org

#AITOP100 #AI대회 #AI경진대회 #인공지능 #카카오 #브라이언임팩트 #AI활용 #총상금1억5천 #미래를가속하는도전 #지금바로신청

🏆 총 상금 1억 5천만 원! 국내 최대 AI 활용 능력 대회 &lt;AI TOP 100&gt; 참가자 모집 시작! AI 시대, 당신의 잠재력을 증명할 무대가 열립니다. 놀라운 아이디어를 가진 고등학생부터, AI로 업무 효율을 높이고 싶은 직장인, 그리고 숨은 AI 고수까지! 코딩을 몰라도, AI 전문가가 아니어도 괜찮습니다. 다양한 AI 도구를 활용해 문제를 해결하는 당신의 능력을 보여주세요! ✅ 이런 분들을 기다립니다<ul ><li>AI와 함께라면 어떤 문제든 해결할 수 있다고 생각하는 분</li><li>나의 AI 활용 능력이 어느 정도인지 시험해보고 싶은 분</li><li>미래를 바꿀 새로운 도전에 가슴이 뛰는 분</li><li> </li></ul>✅ 대회 개요<ul ><li>총 상금: 1억 5천만 원 (대상 3,000만 원)</li><li>지원 자격: AI에 진심인 만 14세 이상 누구나</li><li>신청 기간: 9.24(수) ~ 10.10(금) 18:00</li><li>특징: 개발 지식 No! 오직 AI 도구 활용 능력으로 승부!</li></ul> 🔥 선착순 3,000명 조기 마감될 수 있으니, 고민하는 순간 늦습니다! 지금 바로 당신의 가능성에 도전하세요. ▶️ 참가 신청하기: https://aitop100.org #AITOP100 #AI대회 #AI경진대회 #인공지능 #카카오 #브라이언임팩트 #AI활용 #총상금1억5천 #미래를가속하는도전 #지금바로신청

aitop100.org

🏆 국내 최대 AI 활용 능력 대회 <AI TOP 100> 참가자

﻿
살면서 지금까지 한 번도 이력서를 작성해본 경험이 없는 분들을 위해 가이드 문서를 만들어 보았습니다. 대단한 내용이 들어있는 것은 아니고, 이력서 초안을 완성하기 위해 기본적으로 필요한 내용에 대해서 설명하고 있습니다. 당연히 알고 있는 내용도 있을테지만, 누구나 따라하면 초안을 작성할 수 있도록 쉽게 설명하려고 노력했습니다.

가이드 문서의 궁극적인 목적은 이력서의 기능을 제대로 알고, 초안 작성 시작의 두려움을 없애는 것입니다. 이력서는 자신의 경험과 역량을 정리하는 문서입니다. 작성은 자신이 하지만, 이력서를 읽는 사람은 따로 있습니다. 그래서 내용을 작성할 때, 글을 읽는 사람이 쉽고 빠르게 이해할 수 있도록 설명하는 것이 좋습니다. 다르게 표현하면, 자신만 아는 표현으로 설명하면 다른 사람이 이력서를 읽고 바르게 해석하기 어렵습니다.

이력서의 목적은 자신이 가진 경험과 역량을 정리하는 것입니다. 따라서 이력서에는 경험과 역량 위주로 내용을 구성해야 합니다. 경험과 역량을 잘 드러낼 수 있다면, 이력서 형식, 구성 등 전통적인 방식을 굳이 따를 필요가 없다고 생각합니다. 실제로 본인 개성을 잘 드러내는 이력서 양식, 항목의 배치 등 신선한 아이디어를 보여주는 내용이 긍정적인 평가를 받기도 합니다. 경험과 역량을 잘 보여준다는 기능이 본질이고, 그밖에 형식, 분량 등 내용은 얼마든지 변화해도 괜찮은 부가적인 요소입니다.

그럼 이력서를 처음 작성하는 우리가 고민해야 하는 일은 어떻게 하면 내 경험과 역량을 잘 표현할 수 있을지에 대한 내용입니다. 이력서에 넣을 항목과 항목의 배치, 항목 별 작성할 구체적인 내용의 구성 등 세부적인 의사결정이 필요합니다. 먼저 큰 그림을 그리고, 구체적인 내용을 하나씩 작성하며 완성해 나아가는 전략이 좋습니다. 무턱대고 기존 이력서 양식에 내용을 채워넣기 시작하면, 그저 평범한 입사 지원자 A가 되기 쉽습니다. 합격 가능성이 높은 이력서는 다른 입사 지원자와 차별된 요소가 필요하다는 점을 기억해야 합니다.
이력서에 기본적으로 포함되어야 하는 내용은 개인 프로필 정보 (이름, 연락처, 사진), 학력, 경력, 직무 관련 경험, 자기소개 정도입니다. 위와 같은 항목은 정말 최소한의 내용으로 그밖에 자신의 강점을 잘 드러낼 수 있는 부분이 있다면, 얼마든지 이력서에 추가로 작성할 수 있습니다. 예를 들면, 입사 지원 직무 관련 자격증, 대외활동 등 역량을 드러내는 내용이 있습니다.

이력서에 들어가는 항목과 구성이 어느 정도 뻔하게 있는데, 무슨 재주로 다른 지원자와 차별화되게 어필할 수 있냐고 궁금한 분들이 계실 것입니다. 비슷한 경험과 역량을 가진 상황에서 다르게 보여줄 수 있는 방법은 내용을 구체적으로 작성하는 것입니다. 보통 경험을 설명한다고 하면, 자신이 했던 일을 나열하기 바쁩니다. 이것도 했고, 저것도 했봤으니 인재라고 어필합니다. 그런데 생각해보세요. A 직무로 입사 지원하는 사람 중에 이것과 저것 해보지 않은 사람이 있을까요? 물론 특별히 대단한 경험을 하신 분들도 계십니다. 그러나 아주 평범한 우리들은 특별하거나 대단하지 않은 경험 소재를 갖고 있습니다.

구체적인 경험 설명이라 함은 그 일을 왜 시작했는지 배경을 밝히는 것부터 출발합니다. 그리고 일을 진행하는 과정에서 중요하게 생각했던 내용을 강조합니다. 결과로 만든 객관적인 자료와 주관적인 해석 즉, 배우고 깨달은 내용을 작성합니다. 왜 시작했고, 어떻게 고민했으며, 무엇을 만들었고, 얼만큼 배웠는지 경험을 사례로 소개하는 것입니다.

예를 들면, 콘텐츠를 제작해보았다고 작성하는 것보다 콘텐츠를 만들게 된 배경, 콘텐츠 기획 - 제작 - 배포 - 성과 측정 과정에서 중요하게 생각한 내용, 정량적 성과, 정성적 성과에 대한 설명으로 경험을 작성해보세요. 꼭 이러한 구조가 아니더라도 본인이 가진 경험을 나열하지 말고 구체적으로 설명할 수 있도록 작성해보세요.
문서를 읽고 작성자의 모습이 입체적으로 떠오를 수 있도록 만드는 것이 좋습니다. 평면적으로 내용을 작성하면 전혀 감동과 재미를 느낄 수 없습니다. 여러분이 좋아하는 웹툰, 소설 등 작품을 떠올려 보는 것입니다. 푹 빠져서 밤새 읽게 되는 내용은 어떤 매력이 있는 콘텐츠인가요? 여러분의 이력서가 매력적인 한 편의 에세이가 되길 진심으로 응원합니다.

이력서 초안 작성 가이드 바로가기 ▼
https://drive.google.com/file/d/1wZWSxNXPeYI4ySn-175vdhCG-EmDR6nu/view?usp=sharing

﻿살면서 지금까지 한 번도 이력서를 작성해본 경험이 없는 분들을 위해 가이드 문서를 만들어 보았습니다. 대단한 내용이 들어있는 것은 아니고, 이력서 초안을 완성하기 위해 기본적으로 필요한 내용에 대해서 설명하고 있습니다. 당연히 알고 있는 내용도 있을테지만, 누구나 따라하면 초안을 작성할 수 있도록 쉽게 설명하려고 노력했습니다. 가이드 문서의 궁극적인 목적은 이력서의 기능을 제대로 알고, 초안 작성 시작의 두려움을 없애는 것입니다. 이력서는 자신의 경험과 역량을 정리하는 문서입니다. 작성은 자신이 하지만, 이력서를 읽는 사람은 따로 있습니다. 그래서 내용을 작성할 때, 글을 읽는 사람이 쉽고 빠르게 이해할 수 있도록 설명하는 것이 좋습니다. 다르게 표현하면, 자신만 아는 표현으로 설명하면 다른 사람이 이력서를 읽고 바르게 해석하기 어렵습니다. 이력서의 목적은 자신이 가진 경험과 역량을 정리하는 것입니다. 따라서 이력서에는 경험과 역량 위주로 내용을 구성해야 합니다. 경험과 역량을 잘 드러낼 수 있다면, 이력서 형식, 구성 등 전통적인 방식을 굳이 따를 필요가 없다고 생각합니다. 실제로 본인 개성을 잘 드러내는 이력서 양식, 항목의 배치 등 신선한 아이디어를 보여주는 내용이 긍정적인 평가를 받기도 합니다. 경험과 역량을 잘 보여준다는 기능이 본질이고, 그밖에 형식, 분량 등 내용은 얼마든지 변화해도 괜찮은 부가적인 요소입니다. 그럼 이력서를 처음 작성하는 우리가 고민해야 하는 일은 어떻게 하면 내 경험과 역량을 잘 표현할 수 있을지에 대한 내용입니다. 이력서에 넣을 항목과 항목의 배치, 항목 별 작성할 구체적인 내용의 구성 등 세부적인 의사결정이 필요합니다. 먼저 큰 그림을 그리고, 구체적인 내용을 하나씩 작성하며 완성해 나아가는 전략이 좋습니다. 무턱대고 기존 이력서 양식에 내용을 채워넣기 시작하면, 그저 평범한 입사 지원자 A가 되기 쉽습니다. 합격 가능성이 높은 이력서는 다른 입사 지원자와 차별된 요소가 필요하다는 점을 기억해야 합니다.이력서에 기본적으로 포함되어야 하는 내용은 개인 프로필 정보 (이름, 연락처, 사진), 학력, 경력, 직무 관련 경험, 자기소개 정도입니다. 위와 같은 항목은 정말 최소한의 내용으로 그밖에 자신의 강점을 잘 드러낼 수 있는 부분이 있다면, 얼마든지 이력서에 추가로 작성할 수 있습니다. 예를 들면, 입사 지원 직무 관련 자격증, 대외활동 등 역량을 드러내는 내용이 있습니다. 이력서에 들어가는 항목과 구성이 어느 정도 뻔하게 있는데, 무슨 재주로 다른 지원자와 차별화되게 어필할 수 있냐고 궁금한 분들이 계실 것입니다. 비슷한 경험과 역량을 가진 상황에서 다르게 보여줄 수 있는 방법은 내용을 구체적으로 작성하는 것입니다. 보통 경험을 설명한다고 하면, 자신이 했던 일을 나열하기 바쁩니다. 이것도 했고, 저것도 했봤으니 인재라고 어필합니다. 그런데 생각해보세요. A 직무로 입사 지원하는 사람 중에 이것과 저것 해보지 않은 사람이 있을까요? 물론 특별히 대단한 경험을 하신 분들도 계십니다. 그러나 아주 평범한 우리들은 특별하거나 대단하지 않은 경험 소재를 갖고 있습니다. 구체적인 경험 설명이라 함은 그 일을 왜 시작했는지 배경을 밝히는 것부터 출발합니다. 그리고 일을 진행하는 과정에서 중요하게 생각했던 내용을 강조합니다. 결과로 만든 객관적인 자료와 주관적인 해석 즉, 배우고 깨달은 내용을 작성합니다. 왜 시작했고, 어떻게 고민했으며, 무엇을 만들었고, 얼만큼 배웠는지 경험을 사례로 소개하는 것입니다. 예를 들면, 콘텐츠를 제작해보았다고 작성하는 것보다 콘텐츠를 만들게 된 배경, 콘텐츠 기획 - 제작 - 배포 - 성과 측정 과정에서 중요하게 생각한 내용, 정량적 성과, 정성적 성과에 대한 설명으로 경험을 작성해보세요. 꼭 이러한 구조가 아니더라도 본인이 가진 경험을 나열하지 말고 구체적으로 설명할 수 있도록 작성해보세요.문서를 읽고 작성자의 모습이 입체적으로 떠오를 수 있도록 만드는 것이 좋습니다. 평면적으로 내용을 작성하면 전혀 감동과 재미를 느낄 수 없습니다. 여러분이 좋아하는 웹툰, 소설 등 작품을 떠올려 보는 것입니다. 푹 빠져서 밤새 읽게 되는 내용은 어떤 매력이 있는 콘텐츠인가요? 여러분의 이력서가 매력적인 한 편의 에세이가 되길 진심으로 응원합니다. 이력서 초안 작성 가이드 바로가기 ▼https://drive.google.com/file/d/1wZWSxNXPeYI4ySn-175vdhCG-EmDR6nu/view?usp=sharing﻿

이력서 초안 작성법

1. 창업의 세계에서는 스마트함이 덕목이 아닙니다.

2. 가장 중요한 것은 끈기와 꾸준함입니다. 그리고 계획보다는 실행이 더 중요합니다.

3. 얼마나 반복적으로 삽질을 하는지, 될 때까지 계속 하는지, 포기하지는 않는지 이런 것이 더 중요합니다.

4. 그래서 포기하기 전까지는 실패한 것이 아니라고 합니다.


#창업가의습관

1. 창업의 세계에서는 스마트함이 덕목이 아닙니다.​2. 가장 중요한 것은 끈기와 꾸준함입니다. 그리고 계획보다는 실행이 더 중요합니다.​3. 얼마나 반복적으로 삽질을 하는지, 될 때까지 계속 하는지, 포기하지는 않는지 이런 것이 더 중요합니다.​4. 그래서 포기하기 전까지는 실패한 것이 아니라고 합니다. #창업가의습관

< 계획 말고 실행, 똑똑함보다 꾸준함이 승리한다 >

함께 소스코드를 까보며 기술면접부터 실무 설계까지, AI 시대에 필요한 깊은 이해와 자신만의 관점을 갖출 수 있도록 도와드릴게요. Next.js를 단순히 "써본" 개발자에서, 왜 그렇게 쓰는지 "이해하는" 전문가로 성장하세요.

Next.js 까보기: "쓸 줄 아는 개발자"에서 "알고 쓰는 개발자"로

저는 비전공자 출신 프론트엔드 엔지니어입니다.
처음엔 기술에 대한 깊이가 없는 것에 열등감이 컸습니다.
현업에서도 프레임워크를 사용할 줄은 알았지만,
왜 이렇게 구현해야 하는지에 대해 설명할 수 없었어요.

공부를 할 때에도 어디까지 공부해야할지
어떻게 공부해야 효율적으로 공부할지
막막하기만 했습니다.

이대로 계속 멈춰 있을수는 없어서
어느날 결심 했습니다.
"설명할 수 있을 때까지 끝까지 파보자."
현업에서 제일 자주 쓰던 Next.js에 대해
단순한 사용법을 넘어, 설계 의도를 파악하려고
소스 코드를 파헤치기 시작했어요.

그 과정에서 깨달은 건,
구현 방법보다 등장 배경과 동작 원리를 아는 것이
진짜 개발 실력 향상에 도움이 된다는 것이었습니다.
(자연스럽게 이직을 위한 기술면접 준비에도 도움이 되었어요.
가능하다면 여러분도 직접
소스코드를 분석하며 공부 하는걸 추천드립니다.)

그렇게 공부한 결과
깊이 있게 설명할 수 있는 엔지니어가 되었어요.
(Next.js 로 강의 자체 제공 플랫폼을 개발할 수 있을 정도의
개발 역량도 쌓게 되었습니다.)

이렇게 성장한 과정에서 얻은 지식을 정리해서
〈Next.js 까보기 강의>로 담아냈습니다.

이 강의는 단순 튜토리얼이 아니라,
“왜 / 언제 / 어떻게”를 기준으로 Next.js를 이해하고 적용하는 방법을 다룹니다.
RSC, Server Actions, Partial Prerendering 같은 기능을
“쓸줄 아는 개발자”가 아니라 “알고 쓰는 개발자”로 성장하고 싶은 분께 추천합니다.

https://www.productengineer.info/course/3a92c676-e4eb-484f-bd33-bcb2bd2707e7

이번 기회에 함께 공부하실 분들을 위해
특별하게 30% 할인 쿠폰을 준비했어요.
(쿠폰코드: ProductEngineer)

그럼 강의에서 뵈어요 👍

저는 비전공자 출신 프론트엔드 엔지니어입니다.처음엔 기술에 대한 깊이가 없는 것에 열등감이 컸습니다.현업에서도 프레임워크를 사용할 줄은 알았지만,왜 이렇게 구현해야 하는지에 대해 설명할 수 없었어요. 공부를 할 때에도 어디까지 공부해야할지어떻게 공부해야 효율적으로 공부할지막막하기만 했습니다. 이대로 계속 멈춰 있을수는 없어서어느날 결심 했습니다."설명할 수 있을 때까지 끝까지 파보자."현업에서 제일 자주 쓰던 Next.js에 대해단순한 사용법을 넘어, 설계 의도를 파악하려고소스 코드를 파헤치기 시작했어요. 그 과정에서 깨달은 건,구현 방법보다 등장 배경과 동작 원리를 아는 것이진짜 개발 실력 향상에 도움이 된다는 것이었습니다.(자연스럽게 이직을 위한 기술면접 준비에도 도움이 되었어요.가능하다면 여러분도 직접소스코드를 분석하며 공부 하는걸 추천드립니다.) 그렇게 공부한 결과깊이 있게 설명할 수 있는 엔지니어가 되었어요.(Next.js 로 강의 자체 제공 플랫폼을 개발할 수 있을 정도의개발 역량도 쌓게 되었습니다.) 이렇게 성장한 과정에서 얻은 지식을 정리해서〈Next.js 까보기 강의&gt;로 담아냈습니다. 이 강의는 단순 튜토리얼이 아니라,“왜 / 언제 / 어떻게”를 기준으로 Next.js를 이해하고 적용하는 방법을 다룹니다.RSC, Server Actions, Partial Prerendering 같은 기능을“쓸줄 아는 개발자”가 아니라 “알고 쓰는 개발자”로 성장하고 싶은 분께 추천합니다. https://www.productengineer.info/course/3a92c676-e4eb-484f-bd33-bcb2bd2707e7 이번 기회에 함께 공부하실 분들을 위해특별하게 30% 할인 쿠폰을 준비했어요.(쿠폰코드: ProductEngineer) 그럼 강의에서 뵈어요 👍

lnkd.in

저는 비전공자 출신 프론트엔드 엔지니어입니다.
처음엔 기술에 대한

과거에는 호기심과 탐구심이 독창적이고 혁신적인 도구들을 만들어냈지만, 오늘날 개발 문화는 점차 지표와 수익 중심으로 이동하고 있음예전의 개발자들은 단순한 호기심으로 쓸모없을 수도 있는 프로젝트를 만들며 순수한 학습과 실험에 몰두했음현재는 개발자들이 최신 프레임워크와 수치 최적화에 집착하며, 스스로에겐 흥미 없는 문제를 해결하려는 경향이 강해지고 있음이로 인

개발 문화가 죽어가고 있다: 호기심 많은 개발자는 사라졌다 | GeekNews

https://news.hada.io/topic?id=23222

GeekNews

https://news.hada.io/topic?id=23222

www.55check.com공유하기게시하기웹에서 보기구독하기美트럼프 - 英스타머 공동 기자회견과 5가지 핵심 포인트어제 영국에서 있었던 미국 트럼프 대통령과 영국 키어 스타머 총리의 공동 기자회견 전문을 번역. (오호츠크 리포트)핵심은:아프간 미군 재진출 타진: 미국은 아프가니스탄의 바그람 공군기지를 되찾으려고 탈레반과 협상 중.영미 동맹 굳건: 스타머 총리가 영국 온건좌파 정당 소속이긴 하지만 전체적으로 트럼프와 큰 이견은 없음. 표현의 자유에 대해서도 우파 운동가 찰리 커크를 추모한다고 밝혀 이론을 남기지 않았음.하마스 용서 없다: 트럼프는 이례적으로 '하마스에 의해 토막살인당한 아기들'의 영상을 언급. 스타머와 함께 하마스에 대한 관용은 없다고 재확인.드릴, 베이비, 드릴!: 국제유가를 떨어뜨려서 러시아가 전쟁을 포기하게 만들겠다고 재확인. 인플레이션 하락 요인.오토펜: 바이든 대통령 시절 몇몇 관계자가 대통령 명령 없이 자기들 멋대로 행정명령에 서명을 했다는 의혹이 법정까지 갈 듯. 미국 토크쇼 중단, 언론 탄압 논란미국의 유명 토크쇼 진행자 지미 키멜(ABC)이 방송 중 문제 발언으로 쇼 중단. (뉴시스)발언 내용: '마가(MAGA)세력은 커크를 살해한 이 친구가 마치 자신들과 아무런 관계가 없은 것처럼 보이려고 애쓰면서 이를 통해 정치적 이득을 취하려고 온갖 수단을 동원한다" -> 암살범이 MAGA와 관련 있는 것처럼 말함.ABC TV(디즈니 소유)는 그의 쇼를 무기한 정지하기로.이에 대해 미국 내외에서 '이거

2025년 9월 19일 (금) 뉴스 클리핑 & 동동의 테크 타운 : 오호츠크 리포트

클로드 코드, 지난 1개월 동안 이상했다면 맞습니다


8월~9월 사이 클로드가 이상하게 대답한 건 서버 인프라의 버그 3개 때문이었다고.
Anthropic이 공식 설명. (Anthropic 공식 블로그)
 * 피해 규모: 최악의 시간대에 소넷 4 요청의 16%가 영향받음. 클로드 코드 사용자 30%가 최소 1번은 이상한 답변 경험.
 * 영어로 물어봤는데 중간에 태국어로 갑자기 뜬금없이 인사하고 너무 맥락 없이 긴 내용을 언급하는 상황이 빈번하게 발생.
 * 3가지 동시다발 버그들: 1) 긴 대화/짧은 대화 분류 오류, 2) 출력 오염으로 엉뚱한 토큰 생성, 3) XLA 컴파일러 버그
 * 가장 황당한 점: 버그들이 겹쳐서 증상이 제각각이라 원인 찾기가 지옥이었음. 같은 질문도 한 번은 정상, 한 번은 이상하게 대답하는 식. 또 비싼 200달러짜리 내는 사용자는 거의 영향이 없었다는 사실.
 * 결국 "AI가 너무 복잡해서 버그도 복잡하다"는 현실. 멀티 플랫폼에서 AI 서비스 운영하는 경험이 현재 많지 않아서 이런 사례가 계속 발생할 듯
* 이 내용은 클로드와는 무관하고, 클로드 코드를 사용해서 코딩을 하는 분에게 해당합니다


ChatGPT 사용자 150만 대화 분석했더니
중국, 엔비디아 칩 테스트도 막아
엔비디아, 인텔에 7조원 투자로 미중 사이 줄타기
새로운 메타글래스 출시, 이번엔 진짜 뜰까

클로드 코드, 지난 1개월 동안 이상했다면 맞습니다 8월~9월 사이 클로드가 이상하게 대답한 건 서버 인프라의 버그 3개 때문이었다고. Anthropic이 공식 설명. (Anthropic 공식 블로그)<ul ><li>피해 규모: 최악의 시간대에 소넷 4 요청의 16%가 영향받음. 클로드 코드 사용자 30%가 최소 1번은 이상한 답변 경험.</li><li>영어로 물어봤는데 중간에 태국어로 갑자기 뜬금없이 인사하고 너무 맥락 없이 긴 내용을 언급하는 상황이 빈번하게 발생.</li><li>3가지 동시다발 버그들: 1) 긴 대화/짧은 대화 분류 오류, 2) 출력 오염으로 엉뚱한 토큰 생성, 3) XLA 컴파일러 버그</li></ul><ul ><li>가장 황당한 점: 버그들이 겹쳐서 증상이 제각각이라 원인 찾기가 지옥이었음. 같은 질문도 한 번은 정상, 한 번은 이상하게 대답하는 식. 또 비싼 200달러짜리 내는 사용자는 거의 영향이 없었다는 사실.</li><li>결국 "AI가 너무 복잡해서 버그도 복잡하다"는 현실. 멀티 플랫폼에서 AI 서비스 운영하는 경험이 현재 많지 않아서 이런 사례가 계속 발생할 듯</li></ul>* 이 내용은 클로드와는 무관하고, 클로드 코드를 사용해서 코딩을 하는 분에게 해당합니다 ChatGPT 사용자 150만 대화 분석했더니중국, 엔비디아 칩 테스트도 막아엔비디아, 인텔에 7조원 투자로 미중 사이 줄타기새로운 메타글래스 출시, 이번엔 진짜 뜰까

55check.com

9월 셋째주. 지난 1개월동안 클로드 코드가 이상했다면? 맞습니다

1. 하고 싶다고 생각한 것은 사실 당신의 마음속에서부터 나온 게 아니라, 상식이나 가족, 또는 친구의 기대에 영향받은 것이 많다.

2. 그러므로 그전에, 자신의 인생에서 '절대 하기 싫은 것'을 찾아서 전부 리스트화 해보자. 그러면, '죽기 전에 이것만은 하고 싶다'라고 생각하는 것이 보일 것이다.

#간다마사노리 #일의힌트
#하루한문장

1. 하고 싶다고 생각한 것은 사실 당신의 마음속에서부터 나온 게 아니라, 상식이나 가족, 또는 친구의 기대에 영향받은 것이 많다. ​2. 그러므로 그전에, 자신의 인생에서 '절대 하기 싫은 것'을 찾아서 전부 리스트화 해보자. 그러면, '죽기 전에 이것만은 하고 싶다'라고 생각하는 것이 보일 것이다. ​#간다마사노리 #일의힌트 #하루한문장

https://blog.naver.com/madaboutit/223237391213

고려대학교에서 컴퓨터과학을 전공하고 이동통신사에서 사회생활을 시작했습니다. 조금은 생소했던 그 업무가 저의 첫 Product Management 업무였습니다. 이후 네이버에서 서비스 기획자, 쿠팡에서 Product Owner로 일했습니다. 지금은 여행중계 플랫폼 서비스를 제공하는 마이리얼트립에서 Product Manager 및 Growth Team을 맡고 있습니다.

스페이스오디티 부대표/CPO

장홍석

- 스타트업 경영 / Product / 독서의 경험을 나눕니다 🚀
- 스페이스오디티의 Product Manager, Product Designer(UX)를 모십니다. 
- 가벼운 커피챗도 환영해요! jay@spaceoddity.me 🙌

< 내가 뭘 원하는지 도무지 모를 때 해야 할 단 한 가지 >

댓글 1

비슷한 게시물

주간 인기 TOP 10

추천 프로필