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스티브 잡스는 “천재적 통찰로 아이폰을 만들었다”는 신화로 잘 알려져 있습니다. 하지만 실제 아이폰의 탄생 과정은 단 하나의 완벽한 비전이 아니라, 수많은 시행착오와 멀티 전략 트랙(MuST: Multiple Strategic Tracks) 실험의 결과였습니다.


이번 영상에서는 이타마르 길라드(Itamar Gilad)가 제시한 MuST 프레임워크를 바탕으로, 아이폰과 구글·마이크로소프트·넷플릭스의 사례를 살펴보며 ‘전략 없는 전략’이 어떻게 위대한 제품을 만들어냈는지 다룹니다.


저도 이 내용을 리뷰하면서, 기존에 우리가 믿었던 “비전 → 전략 → 실행”의 단선적 접근과는 다른 탐색과 학습 중심의 전략 수립 방식에 많은 인사이트를 얻을 수 있었습니다.


아래 링크를 통해 유튜브 영상 시청 부탁드립니다 :)


https://www.youtube.com/watch?v=NeyP3JcwegQ

스티브 잡스는 “천재적 통찰로 아이폰을 만들었다”는 신화로 잘 알려져 있습니다. 하지만 실제 아이폰의 탄생 과정은 단 하나의 완벽한 비전이 아니라, 수많은 시행착오와 멀티 전략 트랙(MuST: Multiple Strategic Tracks) 실험의 결과였습니다. 이번 영상에서는 이타마르 길라드(Itamar Gilad)가 제시한 MuST 프레임워크를 바탕으로, 아이폰과 구글·마이크로소프트·넷플릭스의 사례를 살펴보며 ‘전략 없는 전략’이 어떻게 위대한 제품을 만들어냈는지 다룹니다. 저도 이 내용을 리뷰하면서, 기존에 우리가 믿었던 “비전 → 전략 → 실행”의 단선적 접근과는 다른 탐색과 학습 중심의 전략 수립 방식에 많은 인사이트를 얻을 수 있었습니다. 아래 링크를 통해 유튜브 영상 시청 부탁드립니다 :) https://www.youtube.com/watch?v=NeyP3JcwegQ

브런치스토리

전략 없는 전략: 스티브 잡스가 성공한 진짜 방식

요즘 직업과 돈에 대해 깊이 생각하게 됩니다. 회사를 떠나 홀로서기를 했을 때 과연 생계를 유지할 수 있을지 고민되기 때문입니다. 안타까운 것은 아무리 고민해도 명확한 답이 나오지 않는다는 점입니다. 시뮬레이션은 가정에 불과하고, 현실과 미래는 예측할 수 없으니까요. 저와 같은 생각을 하는 많은 분들이 비슷한 딜레마에 빠져 있을 것입니다. 나가야 할까, 머물러야 할까. 마치 죽느냐 사느냐의 기로에 선 것 같습니다.


생계는 곧 생명입니다. 특히 가정이 있는 사람들에게 생계는 가족의 생명과 직결됩니다. 그래서 자연스럽게 더 많은 돈을 벌 수 있는 직업을 떠올리게 됩니다. 돈을 벌 수 없는 일은 선택하기 어렵죠. 최소한 먹고살 만큼은 벌어야 직업으로서 의미가 있으니까요.
결국 행복하지 않더라도 돈을 벌기 위해 일을 선택해야 합니다. 행복해지려고 사는데, 이보다 큰 아이러니가 또 있을까요?


어쩌면 우리에게 필요한 것은 확신이라는 생각이 듭니다. 알 수 없는 미래를 향한 확신만 있다면 무엇이든 과감하게 도전할 수 있을 테니까요.
 * 먹고살 만큼 돈을 벌 수 있다면
 * 진짜 행복한 나날을 보낼 수 있다면
 * 일을 통해 세상에 선한 영향력을 줄 수 있다면
이런 확신이 있다면 과감히 도전할 수 있을 것입니다. 하지만 믿음이 어렵습니다. 자신에 대한 확신과 미래에 대한 믿음을 갖기가 쉽지 않습니다.


그래서 현재를 기준으로 열심히 계산해봅니다. 이렇게 하면 얼마, 저렇게 하면 어떤 결과가 나올지, 지금 가진 것을 포기하면 얼마나 힘들어질지 따져봅니다. 당연히 해야 하는 생각이고, 충분히 고려해야 할 부분입니다.
하지만 그런 계산으로는 결국 선택할 수 없다는 것도 알고 있습니다. 미래는 계산으로 도전하는 것이 아니라, 해보지 않은 일에 더 열심히 부딪혀 돌파해 나가는 것임을 잘 알고 있으니까요.


어쩌면 지금보다 더 열심히 살 자신이 없는 것일 수도 있습니다. 어쩌면 지금보다 더 힘든 도전이 두려워 망설이는 것일 수도 있고요. 힘든 것은 싫으니까, 지금처럼 고정적으로 수입이 나오고 매일 출근할 곳이 있다는 안도감에 머무르고 싶은 것이겠죠.
언제 그만둬도 이상하지 않을, 내가 아니어도 충분히 잘 돌아갈 그런 곳에서 편안히 머물고 싶은 마음일 수도 있습니다.


무엇이 내 삶에 확신이 되는지 자신에게 물어봅시다. 그리고 과연 나는 행복하기 위해 어떤 노력을 하고 있는지 확인해봅시다. 행복하려고 노력하지 않고 있다면, 어떤 방해 요소가 있는지 찾아봅시다. 그리고 오늘 그 장애물을 빠르게 치워봅시다.
돈과 명예는 진정한 확신의 근거가 될 수 없습니다. 오직 행복하기 위한 조건만이 진정한 확신의 바탕이 될 수 있다는 것을 깨닫는 우리가 되길 진심으로 응원합니다.

﻿요즘 직업과 돈에 대해 깊이 생각하게 됩니다. 회사를 떠나 홀로서기를 했을 때 과연 생계를 유지할 수 있을지 고민되기 때문입니다. 안타까운 것은 아무리 고민해도 명확한 답이 나오지 않는다는 점입니다. 시뮬레이션은 가정에 불과하고, 현실과 미래는 예측할 수 없으니까요. 저와 같은 생각을 하는 많은 분들이 비슷한 딜레마에 빠져 있을 것입니다. 나가야 할까, 머물러야 할까. 마치 죽느냐 사느냐의 기로에 선 것 같습니다. 생계는 곧 생명입니다. 특히 가정이 있는 사람들에게 생계는 가족의 생명과 직결됩니다. 그래서 자연스럽게 더 많은 돈을 벌 수 있는 직업을 떠올리게 됩니다. 돈을 벌 수 없는 일은 선택하기 어렵죠. 최소한 먹고살 만큼은 벌어야 직업으로서 의미가 있으니까요.결국 행복하지 않더라도 돈을 벌기 위해 일을 선택해야 합니다. 행복해지려고 사는데, 이보다 큰 아이러니가 또 있을까요? 어쩌면 우리에게 필요한 것은 확신이라는 생각이 듭니다. 알 수 없는 미래를 향한 확신만 있다면 무엇이든 과감하게 도전할 수 있을 테니까요.<ul ><li>먹고살 만큼 돈을 벌 수 있다면</li><li>진짜 행복한 나날을 보낼 수 있다면</li><li>일을 통해 세상에 선한 영향력을 줄 수 있다면</li></ul>이런 확신이 있다면 과감히 도전할 수 있을 것입니다. 하지만 믿음이 어렵습니다. 자신에 대한 확신과 미래에 대한 믿음을 갖기가 쉽지 않습니다. 그래서 현재를 기준으로 열심히 계산해봅니다. 이렇게 하면 얼마, 저렇게 하면 어떤 결과가 나올지, 지금 가진 것을 포기하면 얼마나 힘들어질지 따져봅니다. 당연히 해야 하는 생각이고, 충분히 고려해야 할 부분입니다.하지만 그런 계산으로는 결국 선택할 수 없다는 것도 알고 있습니다. 미래는 계산으로 도전하는 것이 아니라, 해보지 않은 일에 더 열심히 부딪혀 돌파해 나가는 것임을 잘 알고 있으니까요. 어쩌면 지금보다 더 열심히 살 자신이 없는 것일 수도 있습니다. 어쩌면 지금보다 더 힘든 도전이 두려워 망설이는 것일 수도 있고요. 힘든 것은 싫으니까, 지금처럼 고정적으로 수입이 나오고 매일 출근할 곳이 있다는 안도감에 머무르고 싶은 것이겠죠.언제 그만둬도 이상하지 않을, 내가 아니어도 충분히 잘 돌아갈 그런 곳에서 편안히 머물고 싶은 마음일 수도 있습니다. 무엇이 내 삶에 확신이 되는지 자신에게 물어봅시다. 그리고 과연 나는 행복하기 위해 어떤 노력을 하고 있는지 확인해봅시다. 행복하려고 노력하지 않고 있다면, 어떤 방해 요소가 있는지 찾아봅시다. 그리고 오늘 그 장애물을 빠르게 치워봅시다.돈과 명예는 진정한 확신의 근거가 될 수 없습니다. 오직 행복하기 위한 조건만이 진정한 확신의 바탕이 될 수 있다는 것을 깨닫는 우리가 되길 진심으로 응원합니다.﻿

확신은 어디에서 오는가?

이 글은 직업과 행복, 미래 선택에 대해 깊이 생각하게 만드는 글이네요. 돈과 명예보다 진정한 행복을 추구하는 메시지가 특히 인상적입니다.
https://slopegame.net

PM이 이해하면 좋을 "딥 리서치" 에이전트의 구조


요즘 AI 에이전트 기술, 특히 PM이라면 관심이 커질 수밖에 없는 주제인데요. 저 역시 최근에 에이전트 관련 지식을 넓혀가며, Langchain에서 개발한 Open Deep Research 구조를 스터디했습니다.


이 영상에서는 딥 리서치 에이전트가 실제로 어떻게 움직이는지, 그 안에서 멀티 에이전트의 역할 분담이 어떻게 일어나는지, 그리고 컨텍스트 엔지니어링과 프롬프트 설계가 왜 중요한지 구체적으로 다루고 있습니다.


예시로 든 주제는 ‘토스 프로덕트 매니저 취업 준비’인데요, 딥 리서치 에이전트가 리서치 계획을 세우고, ‘슈퍼 바이저’ 역할을 맡은 에이전트가 각기 다른 ‘서브’ 에이전트에게 구체적인 작업을 배분하는 흐름이 인상적이었습니다.

딥 리서치 에이전트가 리서치 계획을 세우고, 그 계획에 따라 슈퍼 바이저 에이전트가 여러 서브 에이전트에게 작업을 맡기는 과정을 보는 것이 재미있었습니다.

그럼 영상 시청 부탁드립니다~!


https://www.youtube.com/watch?v=0ATysPoF9qA

PM이 이해하면 좋을 "딥 리서치" 에이전트의 구조 요즘 AI 에이전트 기술, 특히 PM이라면 관심이 커질 수밖에 없는 주제인데요. 저 역시 최근에 에이전트 관련 지식을 넓혀가며, Langchain에서 개발한 Open Deep Research 구조를 스터디했습니다. 이 영상에서는 딥 리서치 에이전트가 실제로 어떻게 움직이는지, 그 안에서 멀티 에이전트의 역할 분담이 어떻게 일어나는지, 그리고 컨텍스트 엔지니어링과 프롬프트 설계가 왜 중요한지 구체적으로 다루고 있습니다. 예시로 든 주제는 ‘토스 프로덕트 매니저 취업 준비’인데요, 딥 리서치 에이전트가 리서치 계획을 세우고, ‘슈퍼 바이저’ 역할을 맡은 에이전트가 각기 다른 ‘서브’ 에이전트에게 구체적인 작업을 배분하는 흐름이 인상적이었습니다. 딥 리서치 에이전트가 리서치 계획을 세우고, 그 계획에 따라 슈퍼 바이저 에이전트가 여러 서브 에이전트에게 작업을 맡기는 과정을 보는 것이 재미있었습니다. 그럼 영상 시청 부탁드립니다~! https://www.youtube.com/watch?v=0ATysPoF9qA

1. 모른다는 말은 알려고 노력하지 않기 위한 구실이자 핑계다.

2. 문제에서 당장 답을 찾고 지름길로 가려고 하지마라. 이런 손쉬운 길은 각자의 잠재력을 방해한다.

3. ’모른다‘라는 말이 입 밖에 나올 때 무슨 일이 벌어지는지 아는가? 뇌가 더 알려고 하지 않는다.

4. 인간은 본래 알아채고 적응하고 행동하고 반복하는 존재다. 무언가를 알아채도록 타고났는데 답을 찾으려고 애쓰지 않는다면, 삶을 변화시킬 중요한 순간을 스스로 가로막는 일이다.

5. 따라서 이런 중요한 순간에 마음을 열어두려면, ”모른다“라고 말할 때마다 깨닫고 당장 다른 말로 바꿔야 한다.

6. 디즈니랜드의 신입 직원은 손님들에게 ”모른다“라고 답하지 않고 대신 ”제가 알아보겠습니다“라고 답한 뒤 실제로 알아보도록 교육받는다.


#예술가의해법

1. 모른다는 말은 알려고 노력하지 않기 위한 구실이자 핑계다. ​2. 문제에서 당장 답을 찾고 지름길로 가려고 하지마라. 이런 손쉬운 길은 각자의 잠재력을 방해한다. ​3. ’모른다‘라는 말이 입 밖에 나올 때 무슨 일이 벌어지는지 아는가? 뇌가 더 알려고 하지 않는다. ​4. 인간은 본래 알아채고 적응하고 행동하고 반복하는 존재다. 무언가를 알아채도록 타고났는데 답을 찾으려고 애쓰지 않는다면, 삶을 변화시킬 중요한 순간을 스스로 가로막는 일이다. ​5. 따라서 이런 중요한 순간에 마음을 열어두려면, ”모른다“라고 말할 때마다 깨닫고 당장 다른 말로 바꿔야 한다. ​6. 디즈니랜드의 신입 직원은 손님들에게 ”모른다“라고 답하지 않고 대신 ”제가 알아보겠습니다“라고 답한 뒤 실제로 알아보도록 교육받는다. #예술가의해법

< 모른다고 말하는 순간, 뇌도 멈춘다 >

https://blog.naver.com/madaboutit/223934856875

우리는 우리가 두려워하는 것으로부터 우리를 멀리 데려가고, 우리가 갈망하는 것으로 가까이 데려다줄 수 있는 양식, 우리에게 없는 미덕들을 적절하게 가지고 있는 양식을 존중한다. 애초에 우리가 예술을 필요로 한다는 것 자체가 우리가 거의 언제나 불균형의 위험, 우리의 극단들을 조절하지 못할 위험, 삶의 커다란 대립물들 - 권태와 흥분, 이성과 상상, 단순과 복잡, 안전과 위험, 내핍과 사치 - 사이의 중용을 놓칠 위험에 빠져 있다는 표시이다.
⠀
알랭 드 보통, 행복의 건축

우리는 우리가 두려워하는 것으로부터 우리를 멀리 데려가고, 우리가 갈망하는 것으로 가까이 데려다줄 수 있는 양식, 우리에게 없는 미덕들을 적절하게 가지고 있는 양식을 존중한다. 애초에 우리가 예술을 필요로 한다는 것 자체가 우리가 거의 언제나 불균형의 위험, 우리의 극단들을 조절하지 못할 위험, 삶의 커다란 대립물들 - 권태와 흥분, 이성과 상상, 단순과 복잡, 안전과 위험, 내핍과 사치 - 사이의 중용을 놓칠 위험에 빠져 있다는 표시이다.⠀알랭 드 보통, 행복의 건축

《우리가 예술을 필요로 하는 이유》

예술 작품은 우리의 가장 어두운 순간을 환기시켜 눈앞에 펼쳐 보이는 것이 아니라, 실러의 말로 하면, “잠재적인 것의 절대적 표현"으로 나타난다. 예술은 “이상의 세계에서 내려온 호위자" 기능을 했다.
⠀
건축이 우리의 이상의 저장소 역할을 할 수 있다면, 그것은 건축이 일상생활을 부식하는 모든 불운을 씻어낸 상태이기 때문이다. 위대한 건축 작품은 우리에게 고요, 힘, 평정, 우아에 관하여 이야기하며, 이런 것들은 우리가 창조자로서나 관객으로서나 보통 제대로 갖추지 못한 것이다. 예술 작품은 바로 이런 이유 때문에 우리를 현혹시키고 감동시킨다. 건축은 우리를 초월하는 만큼 우리의 존중심을 불러일으킨다.
⠀
알랭 드 보통, 행복의 건축

예술 작품은 우리의 가장 어두운 순간을 환기시켜 눈앞에 펼쳐 보이는 것이 아니라, 실러의 말로 하면, “잠재적인 것의 절대적 표현"으로 나타난다. 예술은 “이상의 세계에서 내려온 호위자" 기능을 했다.⠀건축이 우리의 이상의 저장소 역할을 할 수 있다면, 그것은 건축이 일상생활을 부식하는 모든 불운을 씻어낸 상태이기 때문이다. 위대한 건축 작품은 우리에게 고요, 힘, 평정, 우아에 관하여 이야기하며, 이런 것들은 우리가 창조자로서나 관객으로서나 보통 제대로 갖추지 못한 것이다. 예술 작품은 바로 이런 이유 때문에 우리를 현혹시키고 감동시킨다. 건축은 우리를 초월하는 만큼 우리의 존중심을 불러일으킨다.⠀알랭 드 보통, 행복의 건축

《잠재적인 것의 절대적 표현》

인재풀 데이터베이스 구축에서 가장 중요한 요소는 적정한 인재 수를 확보하는 것입니다. 많은 인재가 필요하지만, 과도한 수는 오히려 검색자에게 피로감을 줄 수 있습니다.
이상적인 인재 수를 결정하기 위해서는 먼저 하나의 직무 채용 시 몇 명의 후보자를 검토하고 싶은지 파악해야 합니다. 이는 검토자마다 다를 수 있으므로, 대상 모집단을 조사하여 평균값을 도출하는 것이 가장 과학적인 접근법입니다.


현재 채용 담당자들에게 가장 익숙한 프로필 형식은 리멤버, 링크드인 등의 플랫폼과 유사한 구조입니다. 기본 정보, 경험 항목, 보유 역량으로 구성된 이력서 형태가 일반적입니다.
그러나 새로운 인재 데이터베이스에서 개선이 필요한 부분은 바로 프로필의 일관성입니다. 현재는 한 사람은 간단하게, 다른 사람은 장황하게 작성하여 프로필 검색 시 불편함을 야기합니다.
개선 방안
 * 경험 설명 작성 가이드 제공
 * 내용 분량 제한
 * 통일된 구성 틀 적용


다양한 경험과 역량을 가진 수많은 인재 중에서 특정 직무와 자격 요건에 맞는 후보자만 선별하기 위해서는 필터 기능이 필수적입니다.
특히 사용자가 원하는 정확한 수의 인재 프로필을 확보할 수 있도록 필터를 설계한다면, 기존 인재 데이터베이스와 차별화되는 핵심 기능이 될 것입니다.


핵심 기능
 * 메모 기능: 선별한 인재의 특별한 경험이나 역량을 기록
 * 하이라이트 기능: 프로필 내 중요 내용 표시 및 태그화
 * 구조화된 보관함: 과도한 자유도보다는 정해진 틀 내에서 체계적 관리 가능
하이라이트된 내용이 태그로 활용되면 유사한 경험과 역량이 필요한 향후 채용 시 효율적인 검색이 가능합니다.


AI 도구의 장점
 * 빠르고 정확한 정보 검색
 * 전문 영역에 대한 의미 해석 지원
 * 부족한 정보로부터 인사이트 도출
 * 놓치기 쉬운 내용까지 객관적 검증 지원
주의사항
인간의 경험과 역량은 명확히 분류하기 어려운 영역이므로 AI도 완벽하지 않습니다. AI는 참고 도구로 활용하되, 최종 판단은 여전히 사람의 몫입니다.


수동적으로 지원자를 기다리는 것보다 인재풀에서 능동적으로 탐색하는 것이 더 빠르고 정확합니다. 그러나 탐색의 어려움과 실제 영입 성공률은 별개의 문제입니다.
따라서 가장 이상적인 인재 데이터베이스는 충분한 인재 수와 높은 영입 가능성을 모두 갖춘 시스템이어야 합니다.

﻿인재풀 데이터베이스 구축에서 가장 중요한 요소는 적정한 인재 수를 확보하는 것입니다. 많은 인재가 필요하지만, 과도한 수는 오히려 검색자에게 피로감을 줄 수 있습니다.이상적인 인재 수를 결정하기 위해서는 먼저 하나의 직무 채용 시 몇 명의 후보자를 검토하고 싶은지 파악해야 합니다. 이는 검토자마다 다를 수 있으므로, 대상 모집단을 조사하여 평균값을 도출하는 것이 가장 과학적인 접근법입니다. 현재 채용 담당자들에게 가장 익숙한 프로필 형식은 리멤버, 링크드인 등의 플랫폼과 유사한 구조입니다. 기본 정보, 경험 항목, 보유 역량으로 구성된 이력서 형태가 일반적입니다.그러나 새로운 인재 데이터베이스에서 개선이 필요한 부분은 바로 프로필의 일관성입니다. 현재는 한 사람은 간단하게, 다른 사람은 장황하게 작성하여 프로필 검색 시 불편함을 야기합니다.개선 방안<ul ><li>경험 설명 작성 가이드 제공</li><li>내용 분량 제한</li><li>통일된 구성 틀 적용</li></ul> 다양한 경험과 역량을 가진 수많은 인재 중에서 특정 직무와 자격 요건에 맞는 후보자만 선별하기 위해서는 필터 기능이 필수적입니다.특히 사용자가 원하는 정확한 수의 인재 프로필을 확보할 수 있도록 필터를 설계한다면, 기존 인재 데이터베이스와 차별화되는 핵심 기능이 될 것입니다. 핵심 기능<ul ><li>메모 기능: 선별한 인재의 특별한 경험이나 역량을 기록</li><li>하이라이트 기능: 프로필 내 중요 내용 표시 및 태그화</li><li>구조화된 보관함: 과도한 자유도보다는 정해진 틀 내에서 체계적 관리 가능</li></ul>하이라이트된 내용이 태그로 활용되면 유사한 경험과 역량이 필요한 향후 채용 시 효율적인 검색이 가능합니다. AI 도구의 장점<ul ><li>빠르고 정확한 정보 검색</li><li>전문 영역에 대한 의미 해석 지원</li><li>부족한 정보로부터 인사이트 도출</li><li>놓치기 쉬운 내용까지 객관적 검증 지원</li></ul>주의사항인간의 경험과 역량은 명확히 분류하기 어려운 영역이므로 AI도 완벽하지 않습니다. AI는 참고 도구로 활용하되, 최종 판단은 여전히 사람의 몫입니다. 수동적으로 지원자를 기다리는 것보다 인재풀에서 능동적으로 탐색하는 것이 더 빠르고 정확합니다. 그러나 탐색의 어려움과 실제 영입 성공률은 별개의 문제입니다.따라서 가장 이상적인 인재 데이터베이스는 충분한 인재 수와 높은 영입 가능성을 모두 갖춘 시스템이어야 합니다.﻿

인재 데이터베이스

썸원과 함께 첫 팔로워 3000명 만들기 프로젝트

썸원의 ‘First 3000 클럽’ 모집 안내

1. 어떤 일을 하는 데 있어 중요한 지표 중 하나는 ‘첫 고객 혹은 첫 방문객 1000명을 어떻게 만들 것인가(first 1000)’인데요. 그래서 외국에서는 주요 서비스들이 어떻게 초기 1000명의 고객을 확보했는지에 대해서 따로 분석할 정도로, 비중 있게 다루는 경우가 많습니다.

2. 아무리 좋은 제품, 좋은 기능을 만들어도, 그것을 써줄 고객을 만나지 못하면 의미가 없을 뿐더러, 고객이 없으면 고객 중심으로 제품이나 기능을 변화시키는 것도 불가능하기 때문이죠. 그리고 한 1000명쯤의 고객이 모였을 때 좀 더 유의미한 피드백을 수시로 받을 수 있고요.

3. 저는 콘텐츠도 비슷하다고 하는데요. 사실 콘텐츠는 제품보다는 초기에 트래픽을 모으기는 더 쉬운 경향이 없지 않습니다만, 콘텐츠로 모은 트래픽은 순식간에 사라지기 때문에, 저 개인적으로는 ‘초기 팔로워 1000명을 모을 수 있느냐 없느냐’에 따라 그 창작자의 지속성이 결정된다고 생각합니다.

4. 아무리 열심히 콘텐츠를 만들었는데도 봐주는 사람이 없다면 지치기 마련이니까요.

5. 그런 의미에서 그게 뉴스레터든, 인스타그램이든, 페이스북이든, 스레드든, 유튜브든, 아니면 유료 구독자든, 초기 팔로워 1000명을 모으는 콘텐츠 실험을 하는 모임을 한 번 만들어보면 좋겠다는 생각을 했는데요.

6. 알고리듬 분석이나 트렌드 추종이 아니라, 1) 내가 만들고자 하는 콘텐츠가, 2) 그것이 필요한 사람들에게 전달되고, 3) 그렇게 모은 독자들과 상호 작용하면서 성장할 수 있는 구조를 만들면 좀 더 꾸준히 콘텐츠도 만들 수 있을 뿐 아니라, 비즈니스를 디벨롭하는 것도 훨씬 더 수월하다고 생각하기 때문입니다.

7. 좋은 콘텐츠를 만드시면 제가 확보한 다양한 채널을 통해서 공유해드릴 수도 있을 것 같고요.

8. 솔직히 말하면, 처음에는 ‘First 1000 클럽’을 만들어야겠다는 생각을 했는데요. 근데 첫 1000명은 생각보다 쉽게 모을 수도 있을 것 같아, 난이도를 살짝 올려서 ‘First 3000 클럽’으로 도전하는 것이 좀 더 의미 있고 재미있을 것 같단 생각을 했습니다. 물론 참여한다고 해서 무조건 콘텐츠를 공유해준다거나 콘텐츠를 열심히 안 만들어도 대박나는 방법을 알려준다거나 그런 일은 없을 텐데요.

9. 나의 유의미한 독자를 확보하는 과정을 함께 도와주면서, 피드백도 드리는 모임이라고 생각하시면 된답니다. 그리고 아직 고민 중이긴 하지만, 모임 기간 동안 3000명을 돌파하시면 소소한 축하 같은 것도 하면 좋을 것 같고요. 무튼 관련해 관심 있으신 분들께서는 자세한 내용 참고해주시면 좋을 것 같고, 늘 감사합니다.


https://somewon.notion.site/First-3000-24f46dbced958032b4b0cee2c1ec5be0

1. 어떤 일을 하는 데 있어 중요한 지표 중 하나는 ‘첫 고객 혹은 첫 방문객 1000명을 어떻게 만들 것인가(first 1000)’인데요. 그래서 외국에서는 주요 서비스들이 어떻게 초기 1000명의 고객을 확보했는지에 대해서 따로 분석할 정도로, 비중 있게 다루는 경우가 많습니다. 2. 아무리 좋은 제품, 좋은 기능을 만들어도, 그것을 써줄 고객을 만나지 못하면 의미가 없을 뿐더러, 고객이 없으면 고객 중심으로 제품이나 기능을 변화시키는 것도 불가능하기 때문이죠. 그리고 한 1000명쯤의 고객이 모였을 때 좀 더 유의미한 피드백을 수시로 받을 수 있고요. 3. 저는 콘텐츠도 비슷하다고 하는데요. 사실 콘텐츠는 제품보다는 초기에 트래픽을 모으기는 더 쉬운 경향이 없지 않습니다만, 콘텐츠로 모은 트래픽은 순식간에 사라지기 때문에, 저 개인적으로는 ‘초기 팔로워 1000명을 모을 수 있느냐 없느냐’에 따라 그 창작자의 지속성이 결정된다고 생각합니다. 4. 아무리 열심히 콘텐츠를 만들었는데도 봐주는 사람이 없다면 지치기 마련이니까요. 5. 그런 의미에서 그게 뉴스레터든, 인스타그램이든, 페이스북이든, 스레드든, 유튜브든, 아니면 유료 구독자든, 초기 팔로워 1000명을 모으는 콘텐츠 실험을 하는 모임을 한 번 만들어보면 좋겠다는 생각을 했는데요. 6. 알고리듬 분석이나 트렌드 추종이 아니라, 1) 내가 만들고자 하는 콘텐츠가, 2) 그것이 필요한 사람들에게 전달되고, 3) 그렇게 모은 독자들과 상호 작용하면서 성장할 수 있는 구조를 만들면 좀 더 꾸준히 콘텐츠도 만들 수 있을 뿐 아니라, 비즈니스를 디벨롭하는 것도 훨씬 더 수월하다고 생각하기 때문입니다. 7. 좋은 콘텐츠를 만드시면 제가 확보한 다양한 채널을 통해서 공유해드릴 수도 있을 것 같고요. 8. 솔직히 말하면, 처음에는 ‘First 1000 클럽’을 만들어야겠다는 생각을 했는데요. 근데 첫 1000명은 생각보다 쉽게 모을 수도 있을 것 같아, 난이도를 살짝 올려서 ‘First 3000 클럽’으로 도전하는 것이 좀 더 의미 있고 재미있을 것 같단 생각을 했습니다. 물론 참여한다고 해서 무조건 콘텐츠를 공유해준다거나 콘텐츠를 열심히 안 만들어도 대박나는 방법을 알려준다거나 그런 일은 없을 텐데요. 9. 나의 유의미한 독자를 확보하는 과정을 함께 도와주면서, 피드백도 드리는 모임이라고 생각하시면 된답니다. 그리고 아직 고민 중이긴 하지만, 모임 기간 동안 3000명을 돌파하시면 소소한 축하 같은 것도 하면 좋을 것 같고요. 무튼 관련해 관심 있으신 분들께서는 자세한 내용 참고해주시면 좋을 것 같고, 늘 감사합니다. https://somewon.notion.site/First-3000-24f46dbced958032b4b0cee2c1ec5be0

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썸원의 First 3000 클럽 모집 안내

처음엔 “개발팀이 기술적으로 잘 만들겠지”라고 생각했습니다. 하지만 막상 업무를 진행하다 보니, 사용자 안내 기준이 빠진 채로는 파이프라인이 온전히 작동하지 않는다는 걸 알게 되었습니다. 결국 기획자의 역할은 직접 파이프라인을 설계하는 것이 아니라, 각 단계가 사용자 경험 차원에서 일관되게 동작하도록 기준과 필요사항을 정의하고 정리하는 것이었습니다.

AI 챗봇, RAG 파이프라인 속 기획자의 역할 | CannotBeHidden

AI 챗봇 RAG 파이프라인,
기획자가 해야 할 일은 무엇일까요?
실제 경험을 바탕으로 단계별 역할과 기준을 정리했습니다.


👉 https://cannotbehidden.com/work/ai-chatbot-rag-pipeline-pm-role/

AI 챗봇 RAG 파이프라인,기획자가 해야 할 일은 무엇일까요?실제 경험을 바탕으로 단계별 역할과 기준을 정리했습니다. 👉 https://cannotbehidden.com/work/ai-chatbot-rag-pipeline-pm-role/

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AI 챗봇, RAG 파이프라인 속 기획자의 역할

어느 잡지사의 기자가 애용하는 의자가 무엇이냐고 묻자 르 코르뷔지에는 조정석 의자라고 답하면서, 1909년 봄 파리 상공에서 비행기를 보았을 때 - 비행사 드 랑베르 백작이 에펠탑을 한 바퀴 돌았을 때였다 - 가 자신의 인생에서 가장 중요한 순간이었다고 말했다. 그는 날아야 한다는 요구 때문에 비행기에서는 모든 불필요한 장식이 사라졌으며, 그 때문에 비행기는 자기도 모르는 사이에 가장 성공적인 건축물이 되었다고 말했다.
⠀
르 코르뷔지에는 집 꼭대기에 고전주의적인 조각상을 덧붙이는 것은 비행기에 그런 것을 덧붙이는 일만큼이나 터무니없는 짓이라고 생각했다. 그러나 적어도 비행기의 경우에는 그런 식으로 덧붙이면 추락을 해버리기 때문에 그 터무니없음이 선명하게 드러난다고 보았다. “비행기는 고발한다 L’avion accuse”. 르 코르뷔지에는 그렇게 결론을 내렸다.
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알랭 드 보통, 행복의 건축

https://www.instagram.com/redbusbagman/

어느 잡지사의 기자가 애용하는 의자가 무엇이냐고 묻자 르 코르뷔지에는 조정석 의자라고 답하면서, 1909년 봄 파리 상공에서 비행기를 보았을 때 - 비행사 드 랑베르 백작이 에펠탑을 한 바퀴 돌았을 때였다 - 가 자신의 인생에서 가장 중요한 순간이었다고 말했다. 그는 날아야 한다는 요구 때문에 비행기에서는 모든 불필요한 장식이 사라졌으며, 그 때문에 비행기는 자기도 모르는 사이에 가장 성공적인 건축물이 되었다고 말했다.⠀르 코르뷔지에는 집 꼭대기에 고전주의적인 조각상을 덧붙이는 것은 비행기에 그런 것을 덧붙이는 일만큼이나 터무니없는 짓이라고 생각했다. 그러나 적어도 비행기의 경우에는 그런 식으로 덧붙이면 추락을 해버리기 때문에 그 터무니없음이 선명하게 드러난다고 보았다. “비행기는 고발한다 L’avion accuse”. 르 코르뷔지에는 그렇게 결론을 내렸다.⠀알랭 드 보통, 행복의 건축 https://www.instagram.com/redbusbagman/

《비행기는 고발한다》

요 며칠 GPT-5 Reasoning - High 를 사용해서 진지한 개발을 몇가지 해보고 있는데 진짜 레벨이 다르네요.

Claude가 잘한다고 생각하는 분들이 많은데, 뭐랄까, 좀 단순한 일을 Claude가 잘해서 그런 착시가 있는 것 같아요. GPT-5가 어려운 걸 진짜 잘합니다.

조금 전에 Codex랑 같이 심심풀이로 서버 코드 최적화를 진행했는데요. 생각지 못했던 방법으로 높은 수준의 최적화를 달성했습니다.

스타트업 시간 약 2.9배 속도 향상, 메모리 약 46.6% 절감이라는 엄청난 결과를..😳

저는 진짜 코드 한 줄을 안썼어요. 물론 휴먼 코드 리뷰를 한 번 하고 코드 정리는 해야겠지만, 직접 했으면 최소 며칠은 걸렸을 일..이 아니라 다른 일을 하느라 최적화는 생각도 못했을겁니다.

어느정도 최적화를 해두기도 했었고, 뭔가 더 최적화 할 수 있는 여지가 있을 것 같았지만, 기존에도 나쁘지는 않아서 그냥 냅두고 있었던거였거든요.

게다가 시간을 좀 써서 총 1,300만개 정도의 토큰을 썼는데, 비용이 약 $3.24 밖에 안합니다. 이정도 개선에 든 비용이 겨우 5천원..?! 😳

내년 정도가 되면 이런 최적화는 그냥 무한 루프로 돌려두면 알아서 계속 최적화하고 계선하겠죠? 비용도 거의 무료에 가까울테고요.

개발을 잘 한다는 것이 무엇인지를 개인과 회사 차원에서 진지하게 다시 고민해봐야 할 것 같습니다.

요 며칠 GPT-5 Reasoning - High 를 사용해서 진지한 개발을 몇가지 해보고 있는데 진짜 레벨이 다르네요. Claude가 잘한다고 생각하는 분들이 많은데, 뭐랄까, 좀 단순한 일을 Claude가 잘해서 그런 착시가 있는 것 같아요. GPT-5가 어려운 걸 진짜 잘합니다. 조금 전에 Codex랑 같이 심심풀이로 서버 코드 최적화를 진행했는데요. 생각지 못했던 방법으로 높은 수준의 최적화를 달성했습니다. 스타트업 시간 약 2.9배 속도 향상, 메모리 약 46.6% 절감이라는 엄청난 결과를..😳 저는 진짜 코드 한 줄을 안썼어요. 물론 휴먼 코드 리뷰를 한 번 하고 코드 정리는 해야겠지만, 직접 했으면 최소 며칠은 걸렸을 일..이 아니라 다른 일을 하느라 최적화는 생각도 못했을겁니다. 어느정도 최적화를 해두기도 했었고, 뭔가 더 최적화 할 수 있는 여지가 있을 것 같았지만, 기존에도 나쁘지는 않아서 그냥 냅두고 있었던거였거든요. 게다가 시간을 좀 써서 총 1,300만개 정도의 토큰을 썼는데, 비용이 약 $3.24 밖에 안합니다. 이정도 개선에 든 비용이 겨우 5천원..?! 😳 내년 정도가 되면 이런 최적화는 그냥 무한 루프로 돌려두면 알아서 계속 최적화하고 계선하겠죠? 비용도 거의 무료에 가까울테고요. 개발을 잘 한다는 것이 무엇인지를 개인과 회사 차원에서 진지하게 다시 고민해봐야 할 것 같습니다.

요 며칠 GPT-5 Reasoning - High 를 사용해서 진

‎나만의 대한민국 여행 지도를 만들어보세요!

내가 가본 우리나라는 여러분이 방문한 한국의 모든 지역을 색칠하는 여행 기록 앱이에요.
제가 쓰려고 만들었어요. 죽기 전에 다 색칠하는 게 제 소원이에요. 광고나 결제 따윈 없으니 안심하고 사용하세요.

* 지역별 색칠 기능
- 방문한 시/군/구를 터치 한 번으로 색칠
- 직관적인 터치 인터페이스

* 여행 통계 한눈에
- 전국 방문율 실시간 확인
- 지역별 방문 현황 통계

* 도전 과제, 성취감
- 전국 완주 도전
- 지역별 컬렉션 완성
- 특별한 여행 기록 달성

* 간편한 사용
-…

‎색칠 지도 - 내가 가본 우리나라

내가 가본 우리나라.
웹서비스에 이어... 아이폰 앱과 안드로이드 앱까지 모두 출시했습니다.

여행 중에 짬짬히 작업해서 웹, 안드로이드, 아이폰까지 출시하다니...
AI 코딩 시대가 좋긴 좋습니다.


기술 스택은 Ruby on Rails + Flutter 로 만들었습니다.
Rails 의 기본 기능을 활용해 거의 90% 를 만들었고, Flutter 로 감싸는 부분이 나머지 10% 정도 인 것 같네요.


AI 때문에 좋아진 것도 맞지만, 웹/앱 만드는 기술들이 예전보다 훨씬 좋아져서 이렇게 혼자서도 웹과 앱을 뚝딱 낼 수 있는 세상이 된 것 같아요.

광고도 없고, 완전히 무료로 사용할 수 있게 만들었어요.
국내 여행 좋아하시는 분들이라면 아마 좋아하실 겁니다.


https://apps.apple.com/kr/app/%EC%83%89%EC%B9%A0-%EC%A7%80%EB%8F%84-%EB%82%B4%EA%B0%80-%EA%B0%80%EB%B3%B8-%EC%9A%B0%EB%A6%AC%EB%82%98%EB%9D%BC/id6749817480

내가 가본 우리나라.웹서비스에 이어... 아이폰 앱과 안드로이드 앱까지 모두 출시했습니다. 여행 중에 짬짬히 작업해서 웹, 안드로이드, 아이폰까지 출시하다니... AI 코딩 시대가 좋긴 좋습니다. 기술 스택은 Ruby on Rails + Flutter 로 만들었습니다.Rails 의 기본 기능을 활용해 거의 90% 를 만들었고, Flutter 로 감싸는 부분이 나머지 10% 정도 인 것 같네요. AI 때문에 좋아진 것도 맞지만, 웹/앱 만드는 기술들이 예전보다 훨씬 좋아져서 이렇게 혼자서도 웹과 앱을 뚝딱 낼 수 있는 세상이 된 것 같아요. 광고도 없고, 완전히 무료로 사용할 수 있게 만들었어요. 국내 여행 좋아하시는 분들이라면 아마 좋아하실 겁니다. https://apps.apple.com/kr/app/%EC%83%89%EC%B9%A0-%EC%A7%80%EB%8F%84-%EB%82%B4%EA%B0%80-%EA%B0%80%EB%B3%B8-%EC%9A%B0%EB%A6%AC%EB%82%98%EB%9D%BC/id6749817480

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내가 가본 우리나라

90%의 기획자들이 빠져있는 문제 

필터 프로블럼(Filter problem)은 무엇인가

매우 공감하는 글. 좀 더 첨언해보자면,

- 문제가 뭔지 정의하고 그에 대한 솔루션을 만들기보다, 머릿속 솔루션(이라기보단 개발 아이디어)을 꺼낸다음 문제를 역으로 정의해서 끼워 맞추려는 경우도 자주 발견할 수 있음

- 문제가 무엇인지 발견하고 정의하는 일이 어려울 때 가장 많이 선택하는 가설 패턴은, ‘OO의 부재로 GMV가 낮다‘ -> ’OO 하면 GMV가 상승할 것‘

- OO 를 런칭한 후 GMV가 상승하지 않으면 기획이 실패한 것이 되므로(가설 입증 여부는 이미 관심이 없는 상태), 성공해야만 함

- 실패했다면 실패한대로, 성공했다면 성공한대로 GMV 올려줄 것 같은 다음 솔루션을 머릿속에서 또 꺼낸 다음, GMV가 상승하는지 또 실험함

이쯤 되면, ‘문제’나 ’가설‘은 온데간데 없고 GMV 상승 아이디어 맞추기 게임이 되어버림. 모든 실험의 성공지표는 GMV로 통일되고, 가설입증을 위한 지표를 살펴야 한다는 의견은 무시당해버림 - GMV 가 오르면 되지, 다른 지표가 왜 중요한데! 라는 태도로 나타남.

비즈니스에서 GMV는 당연히 중요하지만, 그 GMV 를 ‘어떻게’ 확보할 것인지에 대한 전략이 부재한 기업 또는 이를 이해하지 못하는 사람들에게서 나타나는 특징.

매우 공감하는 글. 좀 더 첨언해보자면, - 문제가 뭔지 정의하고 그에 대한 솔루션을 만들기보다, 머릿속 솔루션(이라기보단 개발 아이디어)을 꺼낸다음 문제를 역으로 정의해서 끼워 맞추려는 경우도 자주 발견할 수 있음 - 문제가 무엇인지 발견하고 정의하는 일이 어려울 때 가장 많이 선택하는 가설 패턴은, ‘OO의 부재로 GMV가 낮다‘ -&gt; ’OO 하면 GMV가 상승할 것‘ - OO 를 런칭한 후 GMV가 상승하지 않으면 기획이 실패한 것이 되므로(가설 입증 여부는 이미 관심이 없는 상태), 성공해야만 함 - 실패했다면 실패한대로, 성공했다면 성공한대로 GMV 올려줄 것 같은 다음 솔루션을 머릿속에서 또 꺼낸 다음, GMV가 상승하는지 또 실험함 이쯤 되면, ‘문제’나 ’가설‘은 온데간데 없고 GMV 상승 아이디어 맞추기 게임이 되어버림. 모든 실험의 성공지표는 GMV로 통일되고, 가설입증을 위한 지표를 살펴야 한다는 의견은 무시당해버림 - GMV 가 오르면 되지, 다른 지표가 왜 중요한데! 라는 태도로 나타남. 비즈니스에서 GMV는 당연히 중요하지만, 그 GMV 를 ‘어떻게’ 확보할 것인지에 대한 전략이 부재한 기업 또는 이를 이해하지 못하는 사람들에게서 나타나는 특징.

takyoh.com

매우 공감하는 글. 좀 더 첨언해보자면,

- 문제가 뭔지 정의하

자바 사용자에게 NullPointerException(NPE)은 정말이지 지긋지긋한 예외입니다. 우리 모두는 이로 인한 운영 장애를 수없이 겪으며 디버깅으로 밤을 지새운 경험이 있을 겁니다.

JSpecify로 끝내는 NPE 전쟁

Optional, @Nullable, 다양한 정적 분석 도구.. 그동안 자바의 널 안전성을 지키기 위해 많은 꼼수를 써야 했다. 이제 곧 판이 뒤집힌다. JSpecify가 그 파편화된 규칙을 하나로 통일하고 있기 때문이다.

이 글을 통해 JSpecify가 어떤 배경에서 태어났고, 왜 스프링이 이를 전면 채택했는지, 그리고 실무에서 우리에게 어떤 변화를 가져올지 알아본다.

https://www.linkedin.com/pulse/jspecify%EB%A1%9C-%EB%81%9D%EB%82%B4%EB%8A%94-npe-%EC%A0%84%EC%9F%81-springrunner-kythc?utm_source=share&utm_medium=member_ios&utm_campaign=share_via

Optional, @Nullable, 다양한 정적 분석 도구.. 그동안 자바의 널 안전성을 지키기 위해 많은 꼼수를 써야 했다. 이제 곧 판이 뒤집힌다. JSpecify가 그 파편화된 규칙을 하나로 통일하고 있기 때문이다. 이 글을 통해 JSpecify가 어떤 배경에서 태어났고, 왜 스프링이 이를 전면 채택했는지, 그리고 실무에서 우리에게 어떤 변화를 가져올지 알아본다. https://www.linkedin.com/pulse/jspecify%EB%A1%9C-%EB%81%9D%EB%82%B4%EB%8A%94-npe-%EC%A0%84%EC%9F%81-springrunner-kythc?utm_source=share&amp;utm_medium=member_ios&amp;utm_campaign=share_via

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나의 소중한 시간과 에너지를 들여
매일의 순간들을 이 두가지 질문에 집중하며 살아간다.


1. 어떻게 살아가야 할 것인가?
2. 어떻게 더 나은 내가 될 수 있을까?


어떤 곳들에서는 타인을 긁고, 깎아내리고,
타인을 평가하느라 소중한 시간과 에너지를 할애한다.
그럴수록 독이 되어 자기 자신에게 돌아온다.
안타깝다.


남들을 평가하느라 남은 생애를 바치기보다는
남들의 평가를 받기 위해 에너지를 쏟아내기보다는
내 남은 생애를 더 나은 세계로 만들기로 결심을 했다.


그렇게 나는 나를 평가하는 평가자로 살아간다.
나를 평가하고 키우는 평가자가 될 것인가
타인을 평가하고 깎는 평가자가 될 것인가


오늘 마음에 새기는 초인의 이야기

나의 소중한 시간과 에너지를 들여매일의 순간들을 이 두가지 질문에 집중하며 살아간다. 1. 어떻게 살아가야 할 것인가?2. 어떻게 더 나은 내가 될 수 있을까? 어떤 곳들에서는 타인을 긁고, 깎아내리고, 타인을 평가하느라 소중한 시간과 에너지를 할애한다.그럴수록 독이 되어 자기 자신에게 돌아온다.안타깝다. 남들을 평가하느라 남은 생애를 바치기보다는남들의 평가를 받기 위해 에너지를 쏟아내기보다는내 남은 생애를 더 나은 세계로 만들기로 결심을 했다. 그렇게 나는 나를 평가하는 평가자로 살아간다.나를 평가하고 키우는 평가자가 될 것인가타인을 평가하고 깎는 평가자가 될 것인가 오늘 마음에 새기는 초인의 이야기

타인의 평가자가 되어 삶을 허비하지 않기로 하였다

프로그래밍에서 정말 중요한 개념이라고 생각하는 함수에 대해서 에릭이에게 알려주었습니다.

평소에 개발을 하면서는 몰랐는데 함수에 대한 어려운 용어가 참 많더라고요? 선언, 호출, 매개변수, 반환... 이런 말들을 7살 아이가 이해할 리가 만무하죠.

그래서 복잡한 설명은 생략하고, 무작정 그냥 같이 코드를 짜보기로 했습니다. 다행히도 아이가 금방 흥미를 느끼고 따라오더라고요.

그동안 아무렇지 않게 쓰던
print()
나
range()
가 사실 다 파이썬에 내장된 함수라는 걸 알게 되자, 눈이 동그래지고 입을 떡 벌리며 신기해하네요.

특히 마지막에는 뭔가 깨달았다는듯이 스스로 "Everything is a function!"이라고 외치는데, 저도 괜히 전율이 느껴졌습니다. 😆

📱 짧게 보기: https://youtube.com/shorts/_zKml5PB--Q
📺 전체 영상: https://youtu.be/tgBXKj0Tl00

프로그래밍에서 정말 중요한 개념이라고 생각하는 함수에 대해서 에릭이에게 알려주었습니다. 평소에 개발을 하면서는 몰랐는데 함수에 대한 어려운 용어가 참 많더라고요? 선언, 호출, 매개변수, 반환... 이런 말들을 7살 아이가 이해할 리가 만무하죠. 그래서 복잡한 설명은 생략하고, 무작정 그냥 같이 코드를 짜보기로 했습니다. 다행히도 아이가 금방 흥미를 느끼고 따라오더라고요. 그동안 아무렇지 않게 쓰던 <code>print()</code>나 <code>range()</code>가 사실 다 파이썬에 내장된 함수라는 걸 알게 되자, 눈이 동그래지고 입을 떡 벌리며 신기해하네요. 특히 마지막에는 뭔가 깨달았다는듯이 스스로 "Everything is a function!"이라고 외치는데, 저도 괜히 전율이 느껴졌습니다. 😆 📱 짧게 보기: https://youtube.com/shorts/_zKml5PB--Q📺 전체 영상: https://youtu.be/tgBXKj0Tl00

재미있는 함수에 대해 배워볼까요! 😄

일과 사랑, 그리고 인생을 위한 명언 1697개

Books to Read as a Developer

📰  개발자로서 읽어야 할 책 8권

✍️ dev.to에 올라온 개발자 도서 추천글을 번역해보았습니다. 추천된 8권 중 7권이 한글 번역이 되어있으니, 한 권씩 차근 차근 읽어나가보면 좋을것 같아요! 특정 프로그래밍 기술 혹은 언어에 대한 것이 아닌 큰 맥락으로서의 개발 서적들이니 도메인과 분야를 막론하고 한번 도전해보시길 추천합니다. :)  

저는 목록 중에 '코드 컴플리트' 한번 도서관에서 빌려서 앞에 조금 펼쳐보다가 그대로 반납한 기억이 있네요 ^^.. 궁금하시다면! 실물 한번 찾아보시면 바로 끄덕끄덕 하실꺼에요 ㅎㅎ 

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# 실용주의 프로그래머 
- http://www.yes24.com/product/goods/107077663
- 프로그래밍 언어가 아닌 논리 관점에서의 언어 지혜를 다루고 있습니다. 코드 작성, 우수한 팀 구성, 관리, 도구 등 더 나은 프로그래밍을 하기 위한 여러 방법에 대한 이야기를 하고 있습니다. 
- https://pragprog.com/tips/

# 리팩토링 
- http://www.yes24.com/Product/Goods/89649360
- 왜 그리고 언제 리팩토링을 해야할까요? 클래스나 메서드는 어떻게 구성해야 하나요? 유닛 테스트란 뭔가요? 이 책에서 리팩토링에 대한 모든 답을 찾아 볼 수 있습니다. 

# 코드 컴플리트2 
- http://www.yes24.com/product/goods/44130507
- 무려 960 페이지!!! 이 책은 코드 구조, 형식, 변수, 메서드, 팀 관리 등 소프트웨어 개발의 모든 면들을 다 다루고 있어요. 이 엄청난 지식의 양에 감사한 마음이 절로 들지도 모릅니다. 

# 피플웨어 
- http://www.yes24.com/Product/Goods/13657193 
- 프로그래머 관리와 동기부여에 관한 책입니다. 개발 프로세스는 그저 벽돌 쌓기가 아닌 창의적인 과정이니까요! 

# 헤드 퍼스트 디자인 패턴 
- http://www.yes24.com/Product/Goods/108192370 
- 13개의 필수 디자인 패턴를 풍부한 예시와 재밌는 삽화와 함께 설명하는 책입니다. 그저 텍스트만 있는 것이 아니라 손으로 그린 다이어그램과 그림을 통해 개념을 학습하고 몰입할 수 있게 해줍니다. 
- https://longbiao.spatial-crowdsensing.com/courses/scad/files/head-first-design-patterns-compressed.pdf 

# 클린 코드
- http://www.yes24.com/Product/Goods/11681152
- 사람이 읽고 이해하고 유지하기 쉬운 코드를 작성하는 방법에 대한 책입니다. 

# 레거시 코드 활용 전략 
- http://www.yes24.com/Product/Goods/64586851
- 레거시 코드를 가지고 작업하는 건 많은 개발자들이 크게 선호하는 것은 아니지만 피할 수 없는 것이기도 합니다. 이 책은 레거시 코드를 어떻게 올바르게 접근 할 것인지, 그리고 어떻게 안정화 시킬 수 있는지에 대해 이야기 하고 있습니다. 
- https://understandlegacycode.com/blog/key-points-of-working-effectively-with-legacy-code/ 

# A Philosophy of Software Design 
- https://www.amazon.com/Philosophy-Software-Design-John-Ousterhout/dp/1732102201
- 한글 번역본은 없는것 같네요 ㅠ.ㅠ 
- 특정 프로그래밍 언어에 종속 되지 않는 디자인 설계 측면에서 시간을 넘어 통용되는 프로그래밍 원칙에 대한 내용, 그리고 개념 설명을 하고 있습니다.

DEV Community

📰  개발자로서 읽어야 할 책 8권

✍️ dev.to에 올라온 

(~8/10) 패스트캠퍼스 상반기 창고 다 털었습니다! 딱 필요한 핵심만 담아 강의 1개 균일가 29,000원 → 전체 강의 구매 시 30% 할인 혜택까지! 원하는 강의를 마음대로 쓸어갈 절호의 기회를 놓치지 마세요♥

2025 상반기 창고대개방 이벤트 | 패스트캠퍼스

저의 강의가 패스트캠퍼스 이벤트에 포함되어서 홍보합니다.

이번 기획전을 통해 그동안 강의에 관심은 있었지만 망설였던 분들께 부담 없이 소개할 수 있는 좋은 기회가 마련되었습니다. 제가 진행한 강의(차원이 다른 기획 프로세스 : 10가지 AI 툴로 끝내는 일잘러 PM 가이드)가 비즈니스/기획 분야 2위를 기록하고 있네요 :)

📌 강의 일부 핵심 영상 29,000원
📌 이후 전체 강의 구매 시 30% 할인 쿠폰 제공
수강을 고민 중이셨던 분들이 계시다면 이번 기회를 꼭 한 번 확인해보시길 추천드립니다 :)

✅ 이벤트 기간 : ~8월 10일(일) 23:59까지
 📎 이벤트 링크 : https://fastcampus.info/40A2YAv

저의 강의가 패스트캠퍼스 이벤트에 포함되어서 홍보합니다. 이번 기획전을 통해 그동안 강의에 관심은 있었지만 망설였던 분들께 부담 없이 소개할 수 있는 좋은 기회가 마련되었습니다. 제가 진행한 강의(차원이 다른 기획 프로세스 : 10가지 AI 툴로 끝내는 일잘러 PM 가이드)가 비즈니스/기획 분야 2위를 기록하고 있네요 :) 📌 강의 일부 핵심 영상 29,000원 📌 이후 전체 강의 구매 시 30% 할인 쿠폰 제공 수강을 고민 중이셨던 분들이 계시다면 이번 기회를 꼭 한 번 확인해보시길 추천드립니다 :) ✅ 이벤트 기간 : ~8월 10일(일) 23:59까지&nbsp;📎 이벤트 링크 :&nbsp;https://fastcampus.info/40A2YAv

패스트캠퍼스

데이원컴퍼니 패스트캠퍼스CIC 콘텐츠 기획

하태경

더존비즈온 데이터 사이언스 연구원

Leehbin

진용진

훌쩍 큰 아이를 바라보며 시간의 속도를 실감하는 아빠. 아주대 미디어학부, KAIST 문화기술대학원을 졸업하고, 다음커뮤니케이션, 카카오, 네이버랩스, 네이버, 카카오스타일, 리턴제로, 링글에서 프로덕트 관리, 신사업 리더 업무를 담당했었습니다.

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