Pekko Persist는 다음과 같은 경우에 최적의 선택입니다:
개별 엔티티(사용자, 세션, 게임 등)의 상태를 관리해야 할 때
복잡한 비즈니스 로직과 상태 전환이 필요할 때
자동 리소스 관리(타이머 기반 셧다운 등)가 필요할 때
중간 규모의 시스템에서 강한 일관성이 중요할 때
Kafka KTable은 대규모 스트림 데이터의 상태를 관리하고 실시간 집계가 필요할 때 적합하며, Apache Flink는 복잡한 이벤트 처리와 대규모 상태 관리가 동시에 필요한 경우에 적합합니다.
이 프로젝트에서 구현한 사용자 상태 관리 시스템은 Pekko의 강점을 잘 활용한 예시로, 개별 사용자의 상태를 효율적으로 관리하면서도 리소스를 절약하는 실용적인 솔루션을 제공합니다.
프로젝트 데모 :
https://github.com/psmon/kopring-reactive-labs/tree/main/AgenticCoding/Projects/PERSIST_DURABLE
바이브프롬프트 :
https://github.com/psmon/kopring-reactive-labs/blob/main/AgenticCoding/Prompt/07_PERSIST_DURABLE.md
액터모델을 이용해 CQRS시리즈의 바이브를 통해 고오급 프로그래밍 모델생성을 지속도전하고 있습니다. - 07까지 진행...
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2025년 8월 8일 오전 9:37