안녕하세요. 그린입니다 🍏이번 포스팅에서는 SwiftUI의 성능에 관련된 핵심 메커니즘인 diffing 알고리즘과 뷰 재생성 최적화에 대해 정리해보려 합니다 🙋🏻SwiftUI's diffingSwiftUI를 사용하면서 이런 궁금증들이 생기지 않나요?"List를 스크롤할 때 왜 이렇게 버벅거리지? 🤔""상태가 조금만 바뀌어도 전체 화면이 다시 그려지는 것 같은데?""ForEach에서 id: .self를 쓰면 안 된다고 하는데 정확히 왜지?""Airbnb에서 15% 성능 개선했다는 방법임 뭘가? 이 부분에서 답을 찾으려면 SwiftUI의 diffing 알고리즘을 이해해야 합니다.Why SwiftUI Diffing Matters More Than Ever?📈 Performance Issues복잡한 리..

SwiftUI's diffing

"List 스크롤이 버벅거려서 고민이었는데..."


SwiftUI의 diffing 알고리즘을 제대로 이해하고 활용하면 이런 문제들을 근본적으로 해결할 수 있어요!


ForEach에서
id: \.self
쓰면 안 되는 진짜 이유부터, EquatableView로 커스텀 diffing 구현하기, 뷰 복잡도 관리 등 제대로 알 수 있도록 한번 정리해봤습니다 🙋🏻
그리고 바로 써먹을 수 있는 최적화 및 마이그레이션 방법들도 같이 녹여봤어요.


SwiftUI를 잘 활용하고 있는Airbnb에서 살제로 15% 성능 개선을 이뤄낸 @Equatable 매크로 패턴도 같이 알아봤습니다!

"List 스크롤이 버벅거려서 고민이었는데..." SwiftUI의 diffing 알고리즘을 제대로 이해하고 활용하면 이런 문제들을 근본적으로 해결할 수 있어요! ForEach에서 <code >id: \.self</code> 쓰면 안 되는 진짜 이유부터, EquatableView로 커스텀 diffing 구현하기, 뷰 복잡도 관리 등 제대로 알 수 있도록 한번 정리해봤습니다 🙋🏻그리고 바로 써먹을 수 있는 최적화 및 마이그레이션 방법들도 같이 녹여봤어요. SwiftUI를 잘 활용하고 있는Airbnb에서 살제로 15% 성능 개선을 이뤄낸 @Equatable 매크로 패턴도 같이 알아봤습니다!

iOYES

SwiftUI 성능을 좌우할 수 있는 diffing 알고리즘

좋은 기회가 닿아, 다가오는 K-DEVCON 2025에서 커리어를 주제로 이야기 나누게 되었다.

이 시간을 통해 지난 20년간 내가 걸어온 길을 담담하게 전달하려 한다. 제조기업의 전산실에서 시작해 SI, 대규모 플랫폼, 그리고 스타트업에 이르기까지, 다양한 환경 속에서 마주했던 선택의 순간들과 그 안에서 얻은 배움을 공유해 보려한다. 단순히 코드를 작성하는 사람을 넘어, 비즈니스와 기술을 잇는 단단한 시스템을 만드는 개발자로서 나만의 정체성을 찾아온 여정이, 각자의 자리에서 멋진 커리어를 만들어가고자 하는 분들께 작은 참고점이 될 수 있기를 바란다.

내가 오랫동안 커뮤니티 활동에 애정을 쏟는 이유는 단순하다. 나 또한 커뮤니티에서 만난 수많은 선배와 동료들의 이야기를 들으며 성장해왔기 때문이다. 과거에 내가 받았던 그 귀한 도움을 다른 분들께 돌려드리고자 꾸준히 커뮤니티 활동과 발표를 이어오고 있다. 이 나눔이 또 다른 누군가에게 가 닿아, 업계 전체가 함께 성장하는 선순환의 고리가 계속 이어졌으면 한다.

행사장에서 많은 분들을 만나 뵙고, 서로의 이야기를 나눌 수 있기를 기대한다.

(※ 케데헌이란 행사 테마에 맞춰 집사로 참여할 예정이다)

좋은 기회가 닿아, 다가오는 K-DEVCON 2025에서 커리어를 주제로 이야기 나누게 되었다. 이 시간을 통해 지난 20년간 내가 걸어온 길을 담담하게 전달하려 한다. 제조기업의 전산실에서 시작해 SI, 대규모 플랫폼, 그리고 스타트업에 이르기까지, 다양한 환경 속에서 마주했던 선택의 순간들과 그 안에서 얻은 배움을 공유해 보려한다. 단순히 코드를 작성하는 사람을 넘어, 비즈니스와 기술을 잇는 단단한 시스템을 만드는 개발자로서 나만의 정체성을 찾아온 여정이, 각자의 자리에서 멋진 커리어를 만들어가고자 하는 분들께 작은 참고점이 될 수 있기를 바란다. 내가 오랫동안 커뮤니티 활동에 애정을 쏟는 이유는 단순하다. 나 또한 커뮤니티에서 만난 수많은 선배와 동료들의 이야기를 들으며 성장해왔기 때문이다. 과거에 내가 받았던 그 귀한 도움을 다른 분들께 돌려드리고자 꾸준히 커뮤니티 활동과 발표를 이어오고 있다. 이 나눔이 또 다른 누군가에게 가 닿아, 업계 전체가 함께 성장하는 선순환의 고리가 계속 이어졌으면 한다. 행사장에서 많은 분들을 만나 뵙고, 서로의 이야기를 나눌 수 있기를 기대한다. (※ 케데헌이란 행사 테마에 맞춰 집사로 참여할 예정이다)

오랜만에 발표 준비를 시작하며

📝 OpenAI가 GDPval이라는 새로운 평가 체계를 발표했습니다. 매우 중요한 평가라서 정리해봅니다.

GDPval은 AI 모델이 실제 경제적 가치가 있는 업무를 얼마나 잘 수행할 수 있는지를 측정하는 것을 목표로 하는 평가인데요.

기존의 벤치마크들은 지식/추론 능력을 평가하는 것이라 실제 업무와 연결되기에는 한계가 있어서, 직업별 실무 과제를 중심으로 평가하는 평가 체계를 만들었다고 합니다.

평가에는 미국 GDP에 큰 기여를 하는 9개 산업에서, 경제적 중요성이 큰 지식 기반 직업 5개씩, 총 44개 직업을 포함되어 있습니다.

각 직업별로 실질적인 업무 과제를 설계했고, 평가하는 제출물 역시 문서, 슬라이드, 도면, 스프레드시트, 멀티미디어 등 다양한 형식의 실질적인 결과물입니다.

중요한 건 결과겠죠?

첨부한 그래프를 보시면, Claude Opus 4.1, GPT-5 등 최상위 모델과 인간 전문가의 결과물을 비교했을 때, Opus 4.1의 경우 인간 전문가와의 차이가 거의 없다시피 할 정도입니다.

그리고 그래프는 평균이라는 것이 함정(?) 일부 과제에서는 AI가 인간 수준 혹은 더 나은 평가를 받는 경우도 있었다고 합니다.

아직은 인간 전문가가 우위에 있지만, GPT-4o와 GPT-5 high 까지 겨우 1년이 조금 넘었단 것을 생각해보면, 내년이면 그래프가 역전될 가능성이 거의 99%일 것 같습니다.

무엇보다 과제 하나를 처리하는 데 필요한 시간을 인간과 비교하면 말도 못하게 빠르게 처리할텐데요. 이 속도가 사회에 엄청난 변화를 만들지 않을까 싶습니다.

아참, 또 괜히 호들갑 떠는 사람들 나올까봐 말하는데 😎 그렇다고해서 저 직업이 모두 사라지지는 않을거라고 생각합니다. 직업의 특성은 변할 수 있겠지만, 오히려 더 많은 인원이 필요하게되는 직업도 있을겁니다. 공급이 수요를 만들기도 하니까요.

📝 OpenAI가 GDPval이라는 새로운 평가 체계를 발표했습니다. 매우 중요한 평가라서 정리해봅니다. GDPval은 AI 모델이 실제 경제적 가치가 있는 업무를 얼마나 잘 수행할 수 있는지를 측정하는 것을 목표로 하는 평가인데요. 기존의 벤치마크들은 지식/추론 능력을 평가하는 것이라 실제 업무와 연결되기에는 한계가 있어서, 직업별 실무 과제를 중심으로 평가하는 평가 체계를 만들었다고 합니다. 평가에는 미국 GDP에 큰 기여를 하는 9개 산업에서, 경제적 중요성이 큰 지식 기반 직업 5개씩, 총 44개 직업을 포함되어 있습니다. 각 직업별로 실질적인 업무 과제를 설계했고, 평가하는 제출물 역시 문서, 슬라이드, 도면, 스프레드시트, 멀티미디어 등 다양한 형식의 실질적인 결과물입니다. 중요한 건 결과겠죠? 첨부한 그래프를 보시면, Claude Opus 4.1, GPT-5 등 최상위 모델과 인간 전문가의 결과물을 비교했을 때, Opus 4.1의 경우 인간 전문가와의 차이가 거의 없다시피 할 정도입니다. 그리고 그래프는 평균이라는 것이 함정(?) 일부 과제에서는 AI가 인간 수준 혹은 더 나은 평가를 받는 경우도 있었다고 합니다. 아직은 인간 전문가가 우위에 있지만, GPT-4o와 GPT-5 high 까지 겨우 1년이 조금 넘었단 것을 생각해보면, 내년이면 그래프가 역전될 가능성이 거의 99%일 것 같습니다. 무엇보다 과제 하나를 처리하는 데 필요한 시간을 인간과 비교하면 말도 못하게 빠르게 처리할텐데요. 이 속도가 사회에 엄청난 변화를 만들지 않을까 싶습니다. 아참, 또 괜히 호들갑 떠는 사람들 나올까봐 말하는데 😎 그렇다고해서 저 직업이 모두 사라지지는 않을거라고 생각합니다. 직업의 특성은 변할 수 있겠지만, 오히려 더 많은 인원이 필요하게되는 직업도 있을겁니다. 공급이 수요를 만들기도 하니까요.

‪논문 주소 👉 https://cdn.openai.com/pdf/d5eb7428-c4e9-4a33-bd86-86dd4bcf12ce/GDPval.pdf‬

구글 딥마인드가 Veo 3로 제로샷 학습 능력에 대한 논문을 냈는데요.

요약하자면 Veo 3는 동영상 생성을 학습시킨 모델인데, 나나는각종 비전 태스크인 객체 분할, 모서리 검출, 노이즈나 배경 제거, 편집 합성 등 뿐 아니라 물체의 물리적 특성을 이해하거나 미로를 풀거나 규칙 기반의 퍼즐을 푸는 등, 영상 내 장면을 해석하고 조작하며 추론 과제도 어느정도 수행 할 수 있었다고 합니다.

이걸 따로 학습 시킨 것도 아닌데 말이죠.

마치 GPT 초기 모델에 텍스트를 생성하게만 학습한건데, 각종 텍스트 작업과 추론이 가능해서 놀랐던 것과 마찬가지로요.

물론 LLM도 이미지를 학습시키고 출력시키는 멀티모달 모델이 많이 나오긴 했습니다만, 동영상의 형태로 출력한다는 것과 물리세계를 조금 더 잘 이해한다는 것이겠습니다.

아무튼 이는 이미지/영상 모델도 생성 모델로 단일 범용 모델을 만들 수 있다는 잠재력이 있다는 이야기인데요.

궁극적으로는 비전과 LLM이 합쳐져서 완전한 월드 모델이 될 것 같긴합니다.

그.. 참, 생성과 이해가 서로 연결고리가 있다는 것이 다시봐도 신기하기도 하고(직관적으로는 이해되지만), AI의 발전의 끝을 알 수 없다는 생각도 드네요.

구글 딥마인드가 Veo 3로 제로샷 학습 능력에 대한 논문을 냈는데요. 요약하자면 Veo 3는 동영상 생성을 학습시킨 모델인데, 나나는각종 비전 태스크인 객체 분할, 모서리 검출, 노이즈나 배경 제거, 편집 합성 등 뿐 아니라 물체의 물리적 특성을 이해하거나 미로를 풀거나 규칙 기반의 퍼즐을 푸는 등, 영상 내 장면을 해석하고 조작하며 추론 과제도 어느정도 수행 할 수 있었다고 합니다. 이걸 따로 학습 시킨 것도 아닌데 말이죠. 마치 GPT 초기 모델에 텍스트를 생성하게만 학습한건데, 각종 텍스트 작업과 추론이 가능해서 놀랐던 것과 마찬가지로요. 물론 LLM도 이미지를 학습시키고 출력시키는 멀티모달 모델이 많이 나오긴 했습니다만, 동영상의 형태로 출력한다는 것과 물리세계를 조금 더 잘 이해한다는 것이겠습니다. 아무튼 이는 이미지/영상 모델도 생성 모델로 단일 범용 모델을 만들 수 있다는 잠재력이 있다는 이야기인데요. 궁극적으로는 비전과 LLM이 합쳐져서 완전한 월드 모델이 될 것 같긴합니다. 그.. 참, 생성과 이해가 서로 연결고리가 있다는 것이 다시봐도 신기하기도 하고(직관적으로는 이해되지만), AI의 발전의 끝을 알 수 없다는 생각도 드네요.

“프로그래밍 문제를 쉽게 해결할 방법을 정확하게 알려준다면 분명히 프로그래밍이 쉬워지고 그 결과도 더 예측하기 쉬울 것이다.

(하지만)프로그램은 저마다 개념적으로 고유하기 때문에 모든 경우에 대한 해결책을 얻을 수 있는 일반적인 방법을 만들기는 어렵거나 아예 불가능하다.

소프트웨어에서 때때로 컨설턴트는 다른 방법은 배제하고 특정 소프트웨어 방법만 받아들이라고 말한다. 이는 안타까운 일이다.

어느 한 가지 방법론을 100% 받아들이면 그 방법론의 관점으로만 세계를 볼 것이기 때문이다. 어떤 경우에는 현재의 문제에 더 적합한 다른 방법을 사용할 기회를 놓칠 것이다.”

- 코드 컴플리트, 스티브 맥코넬 저

“프로그래밍 문제를 쉽게 해결할 방법을 정확하게 알려준다면 분명히 프로그래밍이 쉬워지고 그 결과도 더 예측하기 쉬울 것이다. (하지만)프로그램은 저마다 개념적으로 고유하기 때문에 모든 경우에 대한 해결책을 얻을 수 있는 일반적인 방법을 만들기는 어렵거나 아예 불가능하다. 소프트웨어에서 때때로 컨설턴트는 다른 방법은 배제하고 특정 소프트웨어 방법만 받아들이라고 말한다. 이는 안타까운 일이다. 어느 한 가지 방법론을 100% 받아들이면 그 방법론의 관점으로만 세계를 볼 것이기 때문이다. 어떤 경우에는 현재의 문제에 더 적합한 다른 방법을 사용할 기회를 놓칠 것이다.” - 코드 컴플리트, 스티브 맥코넬 저

🍿🥤 우리 회사 백엔드 개발자 채용 과제 공개 (신입/주니어/시니어 동일)

과제를 드리기 전 가벼운 미팅을 진행한 후에, 지원자의 이력과 적합한 포지션에 따라 다르게 드리고 있긴 합니다만, 보통 다음 정도의 과제를 드리고 있습니다.

참고로, 당연하지만, 과제를 완벽하게 해결하기를 바라지는 않고요. 평가하고 싶은 내용은 리서치 역량 60%, 구현 역량 40% 정도.

과제를 제출 한 뒤에는, 진행하면서 어떤 과정을 거쳤는지, 구현한 코드에 대해 질문하는 코드 리뷰 과정을 거칩니다.

이 과정에서 구현보다는 리뷰 과정이 중요한데, 본인이 조사하거나 만든걸 제대로 이해하고 답변을 하시는 분들이 많지 않더라고요..

별거 아니지만 참고해주시고.. 아미고 많관부 🫣

—

📄 과제 내용

1. WebRTC 로 실시간 음성 통역을 하는 간단한 웹 앱을 만듭니다.

2. 음성 대화 서버는 사용자가 연결되면, 사용자마다 각각 Agent 프로세스가 하나씩 뜨는 방식입니다.

3. 음성 대화 서버의 사용자는 매우 유동적임을 가정합니다. 동시에 대화하는 사용자수가 0이었다가 바로 수백명이 될 수 있습니다.

4. 사용자가 연결 버튼을 눌렀을 때 첫 연결 속도가 1~2초 이내여야 합니다.

5. WebRTC나 서버 인프라는 PaaS/IaaS를 적극적으로 활용하셔도 됩니다.

6. 비용은 1인당/분당 2~3원 미만이어야합니다.

✍️ 제출 내용과 방법

- 아키텍처 설계를 간략하게 작성해주세요.

- 구현은 완벽하지 않아도 됩니다. 컨셉 증명이 가능한 수준으로 작동만 되면 됩니다.

- 3일 이상 시간이 걸리실 것 같으면 문서만 작성해주셔도 됩니다.

- 만드신 코드는 GitHub 에 올리고 알려주세요.

- AI를 적극적으로 사용하셔도 됩니다.

🍿🥤 우리 회사 백엔드 개발자 채용 과제 공개 (신입/주니어/시니어 동일) 과제를 드리기 전 가벼운 미팅을 진행한 후에, 지원자의 이력과 적합한 포지션에 따라 다르게 드리고 있긴 합니다만, 보통 다음 정도의 과제를 드리고 있습니다. 참고로, 당연하지만, 과제를 완벽하게 해결하기를 바라지는 않고요. 평가하고 싶은 내용은 리서치 역량 60%, 구현 역량 40% 정도. 과제를 제출 한 뒤에는, 진행하면서 어떤 과정을 거쳤는지, 구현한 코드에 대해 질문하는 코드 리뷰 과정을 거칩니다. 이 과정에서 구현보다는 리뷰 과정이 중요한데, 본인이 조사하거나 만든걸 제대로 이해하고 답변을 하시는 분들이 많지 않더라고요.. 별거 아니지만 참고해주시고.. 아미고 많관부 🫣 — 📄 과제 내용 1. WebRTC 로 실시간 음성 통역을 하는 간단한 웹 앱을 만듭니다. 2. 음성 대화 서버는 사용자가 연결되면, 사용자마다 각각 Agent 프로세스가 하나씩 뜨는 방식입니다. 3. 음성 대화 서버의 사용자는 매우 유동적임을 가정합니다. 동시에 대화하는 사용자수가 0이었다가 바로 수백명이 될 수 있습니다. 4. 사용자가 연결 버튼을 눌렀을 때 첫 연결 속도가 1~2초 이내여야 합니다. 5. WebRTC나 서버 인프라는 PaaS/IaaS를 적극적으로 활용하셔도 됩니다. 6. 비용은 1인당/분당 2~3원 미만이어야합니다. ✍️ 제출 내용과 방법 - 아키텍처 설계를 간략하게 작성해주세요. - 구현은 완벽하지 않아도 됩니다. 컨셉 증명이 가능한 수준으로 작동만 되면 됩니다. - 3일 이상 시간이 걸리실 것 같으면 문서만 작성해주셔도 됩니다. - 만드신 코드는 GitHub 에 올리고 알려주세요. - AI를 적극적으로 사용하셔도 됩니다.

It has inspired discussions about nostalgia, the uncanny nature of educational media  https://baldigames.com/


자고로 마우스는 멀리하고 단축키는 가까이 해야 하느니라 ㅋㅋ

https://youtube.com/shorts/RubcMQFi06w

자고로 마우스는 멀리하고 단축키는 가까이 해야 하느니라 ㅋㅋ https://youtube.com/shorts/RubcMQFi06w

아들아, 코딩 고수가 되려면...

캐나다에는 워킹홀리데이로 오셔서 개발자로 취업을 하고 계신 한국인 분들이 참 많습니다. 왜 힘들게 굳이 여기까지 오셔서 구직을 하시는 걸까 궁금해 여러 분께 여쭤봤는데, 그 중 한 분의 답변이 인상 깊어 공유드립니다.

"저는 지방대 비전공자 부트캠프 출신으로 개발자 취업을 준비하고 있습니다. 한국에서 1년 넘게 구직 활동을 했지만, 서류 전형에서 계속 떨어졌습니다. 취업 스터디를 함께하던 분들도 저와 비슷한 배경이라면 상황이 크게 다르지 않더군요. 그래서 반강제로 해외로 눈을 돌리게 되었고 캐나다로 오게 되었습니다. 이 곳에서는 적어도 코딩 테스트와 면접 기회는 꾸준히 얻고 있습니다. Shopify, GitHub, Slack 같은 기업들과 실제로 면접을 보면서 피드백도 받았어요. 비록 탈락하고 있지만 그 과정에서 많은 것을 느끼고 배우고 있습니다. 한국에 계속 있었다면 이런 경험은 불가능했을 것 같아요."

이야기를 들으며 개발자로서 커리어를 시작하는데 진입 장벽이 얼마나 높은지 실감하게 되었습니다. 한국은 학벌이나 전공 중심의 서류 스크리닝이 여전히 강해, 비전공자나 부트캠프 출신에게는 진입조차 어려운 경우가 많은 것 같습니다. 반면 캐나다를 비롯한 다른 많은 나라는 상대적으로 서류보다는 과제와 면접 결과를 중심으로 평가하고, 다양한 배경의 지원자들에게도 면접 기회를 열어두는 편입니다.

물론 전 세계적으로 개발자 취업이 쉽지 않고, 이 곳도 상황도 관세 여파로 시장 상황이 그리 녹록치는 않습니다. 하지만 실력을 검증받을 수 있는 기회가 있느냐, 아니면 스펙만으로 그 기회조차 못 얻느냐. 이 차이는 지원자 입장에서 같은 탈락이라도 좌절과 희망을 가르는 중요한 지점이 되는 것 같습니다.

좋은 실무 역량을 갖추고 있음에도 불구하고 한국 기업들이 요구하는 전형적인 서류 기준 때문에 계속 좌절하고 계시다면, 시야를 넓혀 해외 시장에도 도전해보시길 권하고 싶습니다. 특히 기존 스펙 경쟁에서 불리한 위치에 있다고 생각이 되시는 분들께는 해외 취업이 충분히 매력적인 대안이 될 수 있다고 생각합니다.

비장한 각오로 해외에서 힘들게 구직을 하고 계신 모든 분들께 화이팅하시라는 말씀 전하고 싶습니다. 해외 취업 성공했다는 소식이 많이 들렸으면 좋겠습니다! 🙏

캐나다에는 워킹홀리데이로 오셔서 개발자로 취업을 하고 계신 한국인 분들이 참 많습니다. 왜 힘들게 굳이 여기까지 오셔서 구직을 하시는 걸까 궁금해 여러 분께 여쭤봤는데, 그 중 한 분의 답변이 인상 깊어 공유드립니다. "저는 지방대 비전공자 부트캠프 출신으로 개발자 취업을 준비하고 있습니다. 한국에서 1년 넘게 구직 활동을 했지만, 서류 전형에서 계속 떨어졌습니다. 취업 스터디를 함께하던 분들도 저와 비슷한 배경이라면 상황이 크게 다르지 않더군요. 그래서 반강제로 해외로 눈을 돌리게 되었고 캐나다로 오게 되었습니다. 이 곳에서는 적어도 코딩 테스트와 면접 기회는 꾸준히 얻고 있습니다. Shopify, GitHub, Slack 같은 기업들과 실제로 면접을 보면서 피드백도 받았어요. 비록 탈락하고 있지만 그 과정에서 많은 것을 느끼고 배우고 있습니다. 한국에 계속 있었다면 이런 경험은 불가능했을 것 같아요." 이야기를 들으며 개발자로서 커리어를 시작하는데 진입 장벽이 얼마나 높은지 실감하게 되었습니다. 한국은 학벌이나 전공 중심의 서류 스크리닝이 여전히 강해, 비전공자나 부트캠프 출신에게는 진입조차 어려운 경우가 많은 것 같습니다. 반면 캐나다를 비롯한 다른 많은 나라는 상대적으로 서류보다는 과제와 면접 결과를 중심으로 평가하고, 다양한 배경의 지원자들에게도 면접 기회를 열어두는 편입니다. 물론 전 세계적으로 개발자 취업이 쉽지 않고, 이 곳도 상황도 관세 여파로 시장 상황이 그리 녹록치는 않습니다. 하지만 실력을 검증받을 수 있는 기회가 있느냐, 아니면 스펙만으로 그 기회조차 못 얻느냐. 이 차이는 지원자 입장에서 같은 탈락이라도 좌절과 희망을 가르는 중요한 지점이 되는 것 같습니다. 좋은 실무 역량을 갖추고 있음에도 불구하고 한국 기업들이 요구하는 전형적인 서류 기준 때문에 계속 좌절하고 계시다면, 시야를 넓혀 해외 시장에도 도전해보시길 권하고 싶습니다. 특히 기존 스펙 경쟁에서 불리한 위치에 있다고 생각이 되시는 분들께는 해외 취업이 충분히 매력적인 대안이 될 수 있다고 생각합니다. 비장한 각오로 해외에서 힘들게 구직을 하고 계신 모든 분들께 화이팅하시라는 말씀 전하고 싶습니다. 해외 취업 성공했다는 소식이 많이 들렸으면 좋겠습니다! 🙏

적어도 여기는 면접 기회는 주더라고요

서비스도메인은 점점 LLM이 흡수해가는것같으며 비즈니스 도메인에 대한 통찰을 통한 DDD를 재해석

more :
https://mcp.webnori.com/ui/view/cbcf999d-5c0f-4a02-96e8-c9c9bf57b7c7

최근만든 mcp메모리에 저장한 내용으로 LLM을 이용해 분석되으며 현장감 있는 컨텐츠는 다음 원문영상참고하면 되겠습니다.

디벨롭된 봇기능도 탑재되 이용가능합니다.

원문영상 : https://youtube.com/playlist?list=PLBNdLLaRx_rJHUqxCO2s4tnOriFS8_-H0&si=cR7Smi9LdiWQmB7K

서비스도메인은 점점 LLM이 흡수해가는것같으며 비즈니스 도메인에 대한 통찰을 통한 DDD를 재해석 more :https://mcp.webnori.com/ui/view/cbcf999d-5c0f-4a02-96e8-c9c9bf57b7c7 최근만든 mcp메모리에 저장한 내용으로 LLM을 이용해 분석되으며 현장감 있는 컨텐츠는 다음 원문영상참고하면 되겠습니다. 디벨롭된 봇기능도 탑재되 이용가능합니다. 원문영상 : https://youtube.com/playlist?list=PLBNdLLaRx_rJHUqxCO2s4tnOriFS8_-H0&amp;si=cR7Smi9LdiWQmB7K

비즈니스 도메인 DDD 재해석

NoSQL/MongoDB가 유행하면서 생긴 가장 큰 문제는.. 비전공 개발자들이 RDBMS를 (타의에 의해)배우지 않게되었다는 것이 아닐까. (웹/앱)백엔드 개발자의 필수 지식을 딱 하나만 꼽자면 클린코드, 클린아키텍처 같은게 아니라 데이터베이스/데이터구조라고 생각하는데..

NoSQL/MongoDB가 유행하면서 생긴 가장 큰 문제는.. 비전공 개발자들이 RDBMS를 (타의에 의해)배우지 않게되었다는 것이 아닐까. (웹/앱)백엔드 개발자의 필수 지식을 딱 하나만 꼽자면 클린코드, 클린아키텍처 같은게 아니라 데이터베이스/데이터구조라고 생각하는데..

Bad programmers worry about the code.
Good programmers worry about data structures and their relationships.
– Linux Tovalds

최근 취준생들을 멘토링하다 보면, 소프트웨어 개발 기본기는 뒷전이고 AI 코딩 도구만 열심히 파고 계신 분들을 자주 만나게 됩니다. 졸업까지 시간이 많이 남은 대학생이라면 AI 중심으로 미래를 준비하는 것도 충분히 좋은 전략일 수 있습니다. 하지만 당장 구직이 필요한 상황이라면, 현재 채용 시장에서 무엇을 더 중요하게 보는지 한 번쯤 점검해 보실 필요가 있습니다.

미디어나 인플루언서들은 마치 이제 AI만 있으면 모든 게 다 이뤄질 것처럼 이야기하지만, 실제 채용 과정에서는 AI에게 코딩을 시키는 능력을 직무 수행에 있어서 필수 요건으로 보지는 않습니다. 대부분의 채용 공고에서 AI 활용 능력은 마지막에 나오는 선택 사항일 뿐이며, 특히 많은 분들이 선망하는 네카라쿠배나 해외 빅테크를 목표로 하신다면 더욱 그렇습니다.

AI를 잘 다루면 분명 가산점을 받을 수 있겠지만, 못 쓴다고 해서 큰  결격 사유가 되지는 않습니다. 하지만 개발자로서 기본 소양이 부족하면 면접에서 쉽게 드러나고, 현실적으로 좋은 결과를 얻기 어렵습니다. AI 도구는 하루가 다르게 변하고 있고, 활용법은 입사 후에도 금방 익힐 수 있습니다. 하지만 부족한 기본기를 길러주는 데는 상대적으로 많은 시간과 노력이 필요합니다.

여기서 제가 말하는 기본기는 단순히 알고리즘과 자료구조만을 뜻하지 않습니다. 프로그래밍 언어와 프레임워크에 대한 이해, 디버깅과 문제 해결 능력, API 설계와 시스템 아키텍처, 애플리케이션 배포와 모니터링, 테스트 자동화와 품질 관리, 기술적인 의사 결정, 동료와 소통하고 협업하는 자세 등이 포함됩니다. 숙련된 면접관들은 지원자로 부터 이런 부분을 아주 정확하게 짚어냅니다.

게다가 많은 기업에서 보안이나 정책, 규제, 비용, 망 분리 등 여러 제약 때문에 외부처럼 자유롭게 AI를 쓰기 어렵습니다. 무엇보다도, 아직 업계에서 AI 활용한 소프트웨어 개발 능력을 공정하고 효율적으로 평가할 수 있는 프로세스가 확립되지 않았습니다. 그래서 대부분의 기술 면접은 여전히 지원자의 경험과 역량을 평가하는 질문이나 과제 중심으로 진행되며, 면접관들도 그렇게 훈련되어 있습니다.

결국, 적어도 지금 시점에서는 기본기를 튼튼히 다진 사람이 소프트웨어 개발자로서 시장에서 더 큰 경쟁력을 가질 수 있습니다. AI가 세상을 바꿀 기술이라는 점에는 이견이 없지만, 그렇다고 해서 지금 당장 여러분의 취업을 보장하지는 않습니다. 현업에서 중요하게 여기는 기본기를 먼저 단단히 쌓고, 그 위에 AI 활용 능력을 더한다면 좀 더 효과적인 구직 준비가 되실 거라고 생각합니다.

요즘 전 세계적으로 구직이 정말 쉽지 않은 시장 상황에서, 취업 준비로 고생하는 모든 분들을 진심으로 응원합니다. 제 조언이 방향을 잘못 잡고 계신 분들께 조금이라도 도움이 되었으면 좋겠습니다! 🙏

최근 취준생들을 멘토링하다 보면, 소프트웨어 개발 기본기는 뒷전이고 AI 코딩 도구만 열심히 파고 계신 분들을 자주 만나게 됩니다. 졸업까지 시간이 많이 남은 대학생이라면 AI 중심으로 미래를 준비하는 것도 충분히 좋은 전략일 수 있습니다. 하지만 당장 구직이 필요한 상황이라면, 현재 채용 시장에서 무엇을 더 중요하게 보는지 한 번쯤 점검해 보실 필요가 있습니다. 미디어나 인플루언서들은 마치 이제 AI만 있으면 모든 게 다 이뤄질 것처럼 이야기하지만, 실제 채용 과정에서는 AI에게 코딩을 시키는 능력을 직무 수행에 있어서 필수 요건으로 보지는 않습니다. 대부분의 채용 공고에서 AI 활용 능력은 마지막에 나오는 선택 사항일 뿐이며, 특히 많은 분들이 선망하는 네카라쿠배나 해외 빅테크를 목표로 하신다면 더욱 그렇습니다. AI를 잘 다루면 분명 가산점을 받을 수 있겠지만, 못 쓴다고 해서 큰&nbsp; 결격 사유가 되지는 않습니다. 하지만 개발자로서 기본 소양이 부족하면 면접에서 쉽게 드러나고, 현실적으로 좋은 결과를 얻기 어렵습니다. AI 도구는 하루가 다르게 변하고 있고, 활용법은 입사 후에도 금방 익힐 수 있습니다. 하지만 부족한 기본기를 길러주는 데는 상대적으로 많은 시간과 노력이 필요합니다. 여기서 제가 말하는 기본기는 단순히 알고리즘과 자료구조만을 뜻하지 않습니다. 프로그래밍 언어와 프레임워크에 대한 이해, 디버깅과 문제 해결 능력, API 설계와 시스템 아키텍처, 애플리케이션 배포와 모니터링, 테스트 자동화와 품질 관리, 기술적인 의사 결정, 동료와 소통하고 협업하는 자세 등이 포함됩니다. 숙련된 면접관들은 지원자로 부터 이런 부분을 아주 정확하게 짚어냅니다. 게다가 많은 기업에서 보안이나 정책, 규제, 비용, 망 분리 등 여러 제약 때문에 외부처럼 자유롭게 AI를 쓰기 어렵습니다. 무엇보다도, 아직 업계에서 AI 활용한 소프트웨어 개발 능력을 공정하고 효율적으로 평가할 수 있는 프로세스가 확립되지 않았습니다. 그래서 대부분의 기술 면접은 여전히 지원자의 경험과 역량을 평가하는 질문이나 과제 중심으로 진행되며, 면접관들도 그렇게 훈련되어 있습니다. 결국, 적어도 지금 시점에서는 기본기를 튼튼히 다진 사람이 소프트웨어 개발자로서 시장에서 더 큰 경쟁력을 가질 수 있습니다. AI가 세상을 바꿀 기술이라는 점에는 이견이 없지만, 그렇다고 해서 지금 당장 여러분의 취업을 보장하지는 않습니다. 현업에서 중요하게 여기는 기본기를 먼저 단단히 쌓고, 그 위에 AI 활용 능력을 더한다면 좀 더 효과적인 구직 준비가 되실 거라고 생각합니다. 요즘 전 세계적으로 구직이 정말 쉽지 않은 시장 상황에서, 취업 준비로 고생하는 모든 분들을 진심으로 응원합니다. 제 조언이 방향을 잘못 잡고 계신 분들께 조금이라도 도움이 되었으면 좋겠습니다! 🙏

개발자 취업을 위해 AI보다 먼저 챙겨야 할 것

AI 코딩 에이전트를 활용해 복잡한 CDP 코호트 로직의 ‘테스트 코드’를 빠르게 작성, 개선함으로써 개발 안정성과 효율을 높인 실전 사례와 방법을 공유합니다.

AI와 함께 테스트 코드 작성 하기

무신사 테크블로그에 Claude Code를 활용한 테스트 코드 작성 경험을 공유했습니다.
복잡한 비즈니스 로직을 AI 코딩 에이전트를 통해 안정성과 생산성을 동시에 높인 사례인데요. 마틴 파울러가 말했듯, LLM은 본질적으로 환각이기에 프롬프트 기법을 서로 공유하는 것이 무엇보다 중요하다고 생각합니다.

👉 테스트 코드 작성 시간 단축 – 기존 1~2일 걸리던 작업을 AI로 30분 만에 완료
👉 Plan–Act–Review 사이클 – 단계를 나눠 요청하며 AI와 협업하는 실전 방법
👉 깊게 생각해 프롬프트 – 추론 확장 기법
👉 리팩토링 및 Git 워크플로우 자동화 – 프로세스 자동화와 AI 활용 지표 관리

단순히 “AI가 코드를 대신 작성해준다”는 이야기를 넘어, 개발자가 주도권을 가지고 AI를 파트너로 활용할 수 있는지에 초점을 맞췄습니다. AI가 아직 낯설거나, 더 전략적으로 활용하고 싶은 분들께 실질적인 인사이트가 되었으면 합니다.


https://medium.com/musinsa-tech/ai%EC%99%80-%ED%95%A8%EA%BB%98-%ED%85%8C%EC%8A%A4%ED%8A%B8-%EC%BD%94%EB%93%9C-%EC%9E%91%EC%84%B1-%ED%95%98%EA%B8%B0-8a04225ed51a

무신사 테크블로그에 Claude Code를 활용한 테스트 코드 작성 경험을 공유했습니다. 복잡한 비즈니스 로직을 AI 코딩 에이전트를 통해 안정성과 생산성을 동시에 높인 사례인데요. 마틴 파울러가 말했듯, LLM은 본질적으로 환각이기에 프롬프트 기법을 서로 공유하는 것이 무엇보다 중요하다고 생각합니다. 👉 테스트 코드 작성 시간 단축 – 기존 1~2일 걸리던 작업을 AI로 30분 만에 완료 👉 Plan–Act–Review 사이클 – 단계를 나눠 요청하며 AI와 협업하는 실전 방법 👉 깊게 생각해 프롬프트 – 추론 확장 기법 👉 리팩토링 및 Git 워크플로우 자동화 – 프로세스 자동화와 AI 활용 지표 관리 단순히 “AI가 코드를 대신 작성해준다”는 이야기를 넘어, 개발자가 주도권을 가지고 AI를 파트너로 활용할 수 있는지에 초점을 맞췄습니다. AI가 아직 낯설거나, 더 전략적으로 활용하고 싶은 분들께 실질적인 인사이트가 되었으면 합니다. https://medium.com/musinsa-tech/ai%EC%99%80-%ED%95%A8%EA%BB%98-%ED%85%8C%EC%8A%A4%ED%8A%B8-%EC%BD%94%EB%93%9C-%EC%9E%91%EC%84%B1-%ED%95%98%EA%B8%B0-8a04225ed51a

Medium

🍿🥤 우리 회사 백엔드 개발자 채용 과제 공개 (신입/주니어/시니

재능은 개개인의 고유한 인장이라 생각했고 평범한 저는 그게 없는 사람이라 여겼어요. 그래서 제 문장을 의심하고 자질을 시험했던 순간이 많았죠.
⠀
하지만 쓰다 보니 재능의 정의가 달라졌어요. 지금은 이렇게 생각해요. 재능은 품고 태어나는 게 아니라 좋아하는 그것 때문에 내가 두려워하고 싫어하는 무언가를 감내하고 견딜 수 있게 만드는 힘이라구요. 서서히 내 안에 새겨지는 것이라고 여겨요.
⠀
성해나, 『우리가 열 번을 나고 죽을 때』

재능은 개개인의 고유한 인장이라 생각했고 평범한 저는 그게 없는 사람이라 여겼어요. 그래서 제 문장을 의심하고 자질을 시험했던 순간이 많았죠.⠀하지만 쓰다 보니 재능의 정의가 달라졌어요. 지금은 이렇게 생각해요. 재능은 품고 태어나는 게 아니라 좋아하는 그것 때문에 내가 두려워하고 싫어하는 무언가를 감내하고 견딜 수 있게 만드는 힘이라구요. 서서히 내 안에 새겨지는 것이라고 여겨요.⠀성해나, 『우리가 열 번을 나고 죽을 때』

《재능은 좋아하는 것 때문에 두려움을 감내하는 힘》

너의 AI파워를 보여줘! AI 활용 역량 경진대회

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🏆 총 상금 1억 5천만 원! 국내 최대 AI 활용 능력 대회 <AI TOP 100> 참가자 모집 시작!

AI 시대, 당신의 잠재력을 증명할 무대가 열립니다. 놀라운 아이디어를 가진 고등학생부터, AI로 업무 효율을 높이고 싶은 직장인, 그리고 숨은 AI 고수까지!

코딩을 몰라도, AI 전문가가 아니어도 괜찮습니다. 다양한 AI 도구를 활용해 문제를 해결하는 당신의 능력을 보여주세요!

✅ 이런 분들을 기다립니다
 * AI와 함께라면 어떤 문제든 해결할 수 있다고 생각하는 분
 * 나의 AI 활용 능력이 어느 정도인지 시험해보고 싶은 분
 * 미래를 바꿀 새로운 도전에 가슴이 뛰는 분
 * 
 
✅ 대회 개요
 * 총 상금: 1억 5천만 원 (대상 3,000만 원)
 * 지원 자격: AI에 진심인 만 14세 이상 누구나
 * 신청 기간: 9.24(수) ~ 10.10(금) 18:00
 * 특징: 개발 지식 No! 오직 AI 도구 활용 능력으로 승부!

🔥 선착순 3,000명 조기 마감될 수 있으니, 고민하는 순간 늦습니다! 지금 바로 당신의 가능성에 도전하세요.

▶️ 참가 신청하기: https://aitop100.org

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🏆 국내 최대 AI 활용 능력 대회 <AI TOP 100> 참가자

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살면서 지금까지 한 번도 이력서를 작성해본 경험이 없는 분들을 위해 가이드 문서를 만들어 보았습니다. 대단한 내용이 들어있는 것은 아니고, 이력서 초안을 완성하기 위해 기본적으로 필요한 내용에 대해서 설명하고 있습니다. 당연히 알고 있는 내용도 있을테지만, 누구나 따라하면 초안을 작성할 수 있도록 쉽게 설명하려고 노력했습니다.

가이드 문서의 궁극적인 목적은 이력서의 기능을 제대로 알고, 초안 작성 시작의 두려움을 없애는 것입니다. 이력서는 자신의 경험과 역량을 정리하는 문서입니다. 작성은 자신이 하지만, 이력서를 읽는 사람은 따로 있습니다. 그래서 내용을 작성할 때, 글을 읽는 사람이 쉽고 빠르게 이해할 수 있도록 설명하는 것이 좋습니다. 다르게 표현하면, 자신만 아는 표현으로 설명하면 다른 사람이 이력서를 읽고 바르게 해석하기 어렵습니다.

이력서의 목적은 자신이 가진 경험과 역량을 정리하는 것입니다. 따라서 이력서에는 경험과 역량 위주로 내용을 구성해야 합니다. 경험과 역량을 잘 드러낼 수 있다면, 이력서 형식, 구성 등 전통적인 방식을 굳이 따를 필요가 없다고 생각합니다. 실제로 본인 개성을 잘 드러내는 이력서 양식, 항목의 배치 등 신선한 아이디어를 보여주는 내용이 긍정적인 평가를 받기도 합니다. 경험과 역량을 잘 보여준다는 기능이 본질이고, 그밖에 형식, 분량 등 내용은 얼마든지 변화해도 괜찮은 부가적인 요소입니다.

그럼 이력서를 처음 작성하는 우리가 고민해야 하는 일은 어떻게 하면 내 경험과 역량을 잘 표현할 수 있을지에 대한 내용입니다. 이력서에 넣을 항목과 항목의 배치, 항목 별 작성할 구체적인 내용의 구성 등 세부적인 의사결정이 필요합니다. 먼저 큰 그림을 그리고, 구체적인 내용을 하나씩 작성하며 완성해 나아가는 전략이 좋습니다. 무턱대고 기존 이력서 양식에 내용을 채워넣기 시작하면, 그저 평범한 입사 지원자 A가 되기 쉽습니다. 합격 가능성이 높은 이력서는 다른 입사 지원자와 차별된 요소가 필요하다는 점을 기억해야 합니다.
이력서에 기본적으로 포함되어야 하는 내용은 개인 프로필 정보 (이름, 연락처, 사진), 학력, 경력, 직무 관련 경험, 자기소개 정도입니다. 위와 같은 항목은 정말 최소한의 내용으로 그밖에 자신의 강점을 잘 드러낼 수 있는 부분이 있다면, 얼마든지 이력서에 추가로 작성할 수 있습니다. 예를 들면, 입사 지원 직무 관련 자격증, 대외활동 등 역량을 드러내는 내용이 있습니다.

이력서에 들어가는 항목과 구성이 어느 정도 뻔하게 있는데, 무슨 재주로 다른 지원자와 차별화되게 어필할 수 있냐고 궁금한 분들이 계실 것입니다. 비슷한 경험과 역량을 가진 상황에서 다르게 보여줄 수 있는 방법은 내용을 구체적으로 작성하는 것입니다. 보통 경험을 설명한다고 하면, 자신이 했던 일을 나열하기 바쁩니다. 이것도 했고, 저것도 했봤으니 인재라고 어필합니다. 그런데 생각해보세요. A 직무로 입사 지원하는 사람 중에 이것과 저것 해보지 않은 사람이 있을까요? 물론 특별히 대단한 경험을 하신 분들도 계십니다. 그러나 아주 평범한 우리들은 특별하거나 대단하지 않은 경험 소재를 갖고 있습니다.

구체적인 경험 설명이라 함은 그 일을 왜 시작했는지 배경을 밝히는 것부터 출발합니다. 그리고 일을 진행하는 과정에서 중요하게 생각했던 내용을 강조합니다. 결과로 만든 객관적인 자료와 주관적인 해석 즉, 배우고 깨달은 내용을 작성합니다. 왜 시작했고, 어떻게 고민했으며, 무엇을 만들었고, 얼만큼 배웠는지 경험을 사례로 소개하는 것입니다.

예를 들면, 콘텐츠를 제작해보았다고 작성하는 것보다 콘텐츠를 만들게 된 배경, 콘텐츠 기획 - 제작 - 배포 - 성과 측정 과정에서 중요하게 생각한 내용, 정량적 성과, 정성적 성과에 대한 설명으로 경험을 작성해보세요. 꼭 이러한 구조가 아니더라도 본인이 가진 경험을 나열하지 말고 구체적으로 설명할 수 있도록 작성해보세요.
문서를 읽고 작성자의 모습이 입체적으로 떠오를 수 있도록 만드는 것이 좋습니다. 평면적으로 내용을 작성하면 전혀 감동과 재미를 느낄 수 없습니다. 여러분이 좋아하는 웹툰, 소설 등 작품을 떠올려 보는 것입니다. 푹 빠져서 밤새 읽게 되는 내용은 어떤 매력이 있는 콘텐츠인가요? 여러분의 이력서가 매력적인 한 편의 에세이가 되길 진심으로 응원합니다.

이력서 초안 작성 가이드 바로가기 ▼
https://drive.google.com/file/d/1wZWSxNXPeYI4ySn-175vdhCG-EmDR6nu/view?usp=sharing

﻿살면서 지금까지 한 번도 이력서를 작성해본 경험이 없는 분들을 위해 가이드 문서를 만들어 보았습니다. 대단한 내용이 들어있는 것은 아니고, 이력서 초안을 완성하기 위해 기본적으로 필요한 내용에 대해서 설명하고 있습니다. 당연히 알고 있는 내용도 있을테지만, 누구나 따라하면 초안을 작성할 수 있도록 쉽게 설명하려고 노력했습니다. 가이드 문서의 궁극적인 목적은 이력서의 기능을 제대로 알고, 초안 작성 시작의 두려움을 없애는 것입니다. 이력서는 자신의 경험과 역량을 정리하는 문서입니다. 작성은 자신이 하지만, 이력서를 읽는 사람은 따로 있습니다. 그래서 내용을 작성할 때, 글을 읽는 사람이 쉽고 빠르게 이해할 수 있도록 설명하는 것이 좋습니다. 다르게 표현하면, 자신만 아는 표현으로 설명하면 다른 사람이 이력서를 읽고 바르게 해석하기 어렵습니다. 이력서의 목적은 자신이 가진 경험과 역량을 정리하는 것입니다. 따라서 이력서에는 경험과 역량 위주로 내용을 구성해야 합니다. 경험과 역량을 잘 드러낼 수 있다면, 이력서 형식, 구성 등 전통적인 방식을 굳이 따를 필요가 없다고 생각합니다. 실제로 본인 개성을 잘 드러내는 이력서 양식, 항목의 배치 등 신선한 아이디어를 보여주는 내용이 긍정적인 평가를 받기도 합니다. 경험과 역량을 잘 보여준다는 기능이 본질이고, 그밖에 형식, 분량 등 내용은 얼마든지 변화해도 괜찮은 부가적인 요소입니다. 그럼 이력서를 처음 작성하는 우리가 고민해야 하는 일은 어떻게 하면 내 경험과 역량을 잘 표현할 수 있을지에 대한 내용입니다. 이력서에 넣을 항목과 항목의 배치, 항목 별 작성할 구체적인 내용의 구성 등 세부적인 의사결정이 필요합니다. 먼저 큰 그림을 그리고, 구체적인 내용을 하나씩 작성하며 완성해 나아가는 전략이 좋습니다. 무턱대고 기존 이력서 양식에 내용을 채워넣기 시작하면, 그저 평범한 입사 지원자 A가 되기 쉽습니다. 합격 가능성이 높은 이력서는 다른 입사 지원자와 차별된 요소가 필요하다는 점을 기억해야 합니다.이력서에 기본적으로 포함되어야 하는 내용은 개인 프로필 정보 (이름, 연락처, 사진), 학력, 경력, 직무 관련 경험, 자기소개 정도입니다. 위와 같은 항목은 정말 최소한의 내용으로 그밖에 자신의 강점을 잘 드러낼 수 있는 부분이 있다면, 얼마든지 이력서에 추가로 작성할 수 있습니다. 예를 들면, 입사 지원 직무 관련 자격증, 대외활동 등 역량을 드러내는 내용이 있습니다. 이력서에 들어가는 항목과 구성이 어느 정도 뻔하게 있는데, 무슨 재주로 다른 지원자와 차별화되게 어필할 수 있냐고 궁금한 분들이 계실 것입니다. 비슷한 경험과 역량을 가진 상황에서 다르게 보여줄 수 있는 방법은 내용을 구체적으로 작성하는 것입니다. 보통 경험을 설명한다고 하면, 자신이 했던 일을 나열하기 바쁩니다. 이것도 했고, 저것도 했봤으니 인재라고 어필합니다. 그런데 생각해보세요. A 직무로 입사 지원하는 사람 중에 이것과 저것 해보지 않은 사람이 있을까요? 물론 특별히 대단한 경험을 하신 분들도 계십니다. 그러나 아주 평범한 우리들은 특별하거나 대단하지 않은 경험 소재를 갖고 있습니다. 구체적인 경험 설명이라 함은 그 일을 왜 시작했는지 배경을 밝히는 것부터 출발합니다. 그리고 일을 진행하는 과정에서 중요하게 생각했던 내용을 강조합니다. 결과로 만든 객관적인 자료와 주관적인 해석 즉, 배우고 깨달은 내용을 작성합니다. 왜 시작했고, 어떻게 고민했으며, 무엇을 만들었고, 얼만큼 배웠는지 경험을 사례로 소개하는 것입니다. 예를 들면, 콘텐츠를 제작해보았다고 작성하는 것보다 콘텐츠를 만들게 된 배경, 콘텐츠 기획 - 제작 - 배포 - 성과 측정 과정에서 중요하게 생각한 내용, 정량적 성과, 정성적 성과에 대한 설명으로 경험을 작성해보세요. 꼭 이러한 구조가 아니더라도 본인이 가진 경험을 나열하지 말고 구체적으로 설명할 수 있도록 작성해보세요.문서를 읽고 작성자의 모습이 입체적으로 떠오를 수 있도록 만드는 것이 좋습니다. 평면적으로 내용을 작성하면 전혀 감동과 재미를 느낄 수 없습니다. 여러분이 좋아하는 웹툰, 소설 등 작품을 떠올려 보는 것입니다. 푹 빠져서 밤새 읽게 되는 내용은 어떤 매력이 있는 콘텐츠인가요? 여러분의 이력서가 매력적인 한 편의 에세이가 되길 진심으로 응원합니다. 이력서 초안 작성 가이드 바로가기 ▼https://drive.google.com/file/d/1wZWSxNXPeYI4ySn-175vdhCG-EmDR6nu/view?usp=sharing﻿

이력서 초안 작성법

1. 창업의 세계에서는 스마트함이 덕목이 아닙니다.

2. 가장 중요한 것은 끈기와 꾸준함입니다. 그리고 계획보다는 실행이 더 중요합니다.

3. 얼마나 반복적으로 삽질을 하는지, 될 때까지 계속 하는지, 포기하지는 않는지 이런 것이 더 중요합니다.

4. 그래서 포기하기 전까지는 실패한 것이 아니라고 합니다.


#창업가의습관

1. 창업의 세계에서는 스마트함이 덕목이 아닙니다.​2. 가장 중요한 것은 끈기와 꾸준함입니다. 그리고 계획보다는 실행이 더 중요합니다.​3. 얼마나 반복적으로 삽질을 하는지, 될 때까지 계속 하는지, 포기하지는 않는지 이런 것이 더 중요합니다.​4. 그래서 포기하기 전까지는 실패한 것이 아니라고 합니다. #창업가의습관

< 계획 말고 실행, 똑똑함보다 꾸준함이 승리한다 >

함께 소스코드를 까보며 기술면접부터 실무 설계까지, AI 시대에 필요한 깊은 이해와 자신만의 관점을 갖출 수 있도록 도와드릴게요. Next.js를 단순히 "써본" 개발자에서, 왜 그렇게 쓰는지 "이해하는" 전문가로 성장하세요.

Next.js 까보기: "쓸 줄 아는 개발자"에서 "알고 쓰는 개발자"로

저는 비전공자 출신 프론트엔드 엔지니어입니다.
처음엔 기술에 대한 깊이가 없는 것에 열등감이 컸습니다.
현업에서도 프레임워크를 사용할 줄은 알았지만,
왜 이렇게 구현해야 하는지에 대해 설명할 수 없었어요.

공부를 할 때에도 어디까지 공부해야할지
어떻게 공부해야 효율적으로 공부할지
막막하기만 했습니다.

이대로 계속 멈춰 있을수는 없어서
어느날 결심 했습니다.
"설명할 수 있을 때까지 끝까지 파보자."
현업에서 제일 자주 쓰던 Next.js에 대해
단순한 사용법을 넘어, 설계 의도를 파악하려고
소스 코드를 파헤치기 시작했어요.

그 과정에서 깨달은 건,
구현 방법보다 등장 배경과 동작 원리를 아는 것이
진짜 개발 실력 향상에 도움이 된다는 것이었습니다.
(자연스럽게 이직을 위한 기술면접 준비에도 도움이 되었어요.
가능하다면 여러분도 직접
소스코드를 분석하며 공부 하는걸 추천드립니다.)

그렇게 공부한 결과
깊이 있게 설명할 수 있는 엔지니어가 되었어요.
(Next.js 로 강의 자체 제공 플랫폼을 개발할 수 있을 정도의
개발 역량도 쌓게 되었습니다.)

이렇게 성장한 과정에서 얻은 지식을 정리해서
〈Next.js 까보기 강의>로 담아냈습니다.

이 강의는 단순 튜토리얼이 아니라,
“왜 / 언제 / 어떻게”를 기준으로 Next.js를 이해하고 적용하는 방법을 다룹니다.
RSC, Server Actions, Partial Prerendering 같은 기능을
“쓸줄 아는 개발자”가 아니라 “알고 쓰는 개발자”로 성장하고 싶은 분께 추천합니다.

https://www.productengineer.info/course/3a92c676-e4eb-484f-bd33-bcb2bd2707e7

이번 기회에 함께 공부하실 분들을 위해
특별하게 30% 할인 쿠폰을 준비했어요.
(쿠폰코드: ProductEngineer)

그럼 강의에서 뵈어요 👍

저는 비전공자 출신 프론트엔드 엔지니어입니다.처음엔 기술에 대한 깊이가 없는 것에 열등감이 컸습니다.현업에서도 프레임워크를 사용할 줄은 알았지만,왜 이렇게 구현해야 하는지에 대해 설명할 수 없었어요. 공부를 할 때에도 어디까지 공부해야할지어떻게 공부해야 효율적으로 공부할지막막하기만 했습니다. 이대로 계속 멈춰 있을수는 없어서어느날 결심 했습니다."설명할 수 있을 때까지 끝까지 파보자."현업에서 제일 자주 쓰던 Next.js에 대해단순한 사용법을 넘어, 설계 의도를 파악하려고소스 코드를 파헤치기 시작했어요. 그 과정에서 깨달은 건,구현 방법보다 등장 배경과 동작 원리를 아는 것이진짜 개발 실력 향상에 도움이 된다는 것이었습니다.(자연스럽게 이직을 위한 기술면접 준비에도 도움이 되었어요.가능하다면 여러분도 직접소스코드를 분석하며 공부 하는걸 추천드립니다.) 그렇게 공부한 결과깊이 있게 설명할 수 있는 엔지니어가 되었어요.(Next.js 로 강의 자체 제공 플랫폼을 개발할 수 있을 정도의개발 역량도 쌓게 되었습니다.) 이렇게 성장한 과정에서 얻은 지식을 정리해서〈Next.js 까보기 강의&gt;로 담아냈습니다. 이 강의는 단순 튜토리얼이 아니라,“왜 / 언제 / 어떻게”를 기준으로 Next.js를 이해하고 적용하는 방법을 다룹니다.RSC, Server Actions, Partial Prerendering 같은 기능을“쓸줄 아는 개발자”가 아니라 “알고 쓰는 개발자”로 성장하고 싶은 분께 추천합니다. https://www.productengineer.info/course/3a92c676-e4eb-484f-bd33-bcb2bd2707e7 이번 기회에 함께 공부하실 분들을 위해특별하게 30% 할인 쿠폰을 준비했어요.(쿠폰코드: ProductEngineer) 그럼 강의에서 뵈어요 👍

lnkd.in

저는 비전공자 출신 프론트엔드 엔지니어입니다.
처음엔 기술에 대한

과거에는 호기심과 탐구심이 독창적이고 혁신적인 도구들을 만들어냈지만, 오늘날 개발 문화는 점차 지표와 수익 중심으로 이동하고 있음예전의 개발자들은 단순한 호기심으로 쓸모없을 수도 있는 프로젝트를 만들며 순수한 학습과 실험에 몰두했음현재는 개발자들이 최신 프레임워크와 수치 최적화에 집착하며, 스스로에겐 흥미 없는 문제를 해결하려는 경향이 강해지고 있음이로 인

개발 문화가 죽어가고 있다: 호기심 많은 개발자는 사라졌다 | GeekNews

https://news.hada.io/topic?id=23222

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www.55check.com공유하기게시하기웹에서 보기구독하기美트럼프 - 英스타머 공동 기자회견과 5가지 핵심 포인트어제 영국에서 있었던 미국 트럼프 대통령과 영국 키어 스타머 총리의 공동 기자회견 전문을 번역. (오호츠크 리포트)핵심은:아프간 미군 재진출 타진: 미국은 아프가니스탄의 바그람 공군기지를 되찾으려고 탈레반과 협상 중.영미 동맹 굳건: 스타머 총리가 영국 온건좌파 정당 소속이긴 하지만 전체적으로 트럼프와 큰 이견은 없음. 표현의 자유에 대해서도 우파 운동가 찰리 커크를 추모한다고 밝혀 이론을 남기지 않았음.하마스 용서 없다: 트럼프는 이례적으로 '하마스에 의해 토막살인당한 아기들'의 영상을 언급. 스타머와 함께 하마스에 대한 관용은 없다고 재확인.드릴, 베이비, 드릴!: 국제유가를 떨어뜨려서 러시아가 전쟁을 포기하게 만들겠다고 재확인. 인플레이션 하락 요인.오토펜: 바이든 대통령 시절 몇몇 관계자가 대통령 명령 없이 자기들 멋대로 행정명령에 서명을 했다는 의혹이 법정까지 갈 듯. 미국 토크쇼 중단, 언론 탄압 논란미국의 유명 토크쇼 진행자 지미 키멜(ABC)이 방송 중 문제 발언으로 쇼 중단. (뉴시스)발언 내용: '마가(MAGA)세력은 커크를 살해한 이 친구가 마치 자신들과 아무런 관계가 없은 것처럼 보이려고 애쓰면서 이를 통해 정치적 이득을 취하려고 온갖 수단을 동원한다" -> 암살범이 MAGA와 관련 있는 것처럼 말함.ABC TV(디즈니 소유)는 그의 쇼를 무기한 정지하기로.이에 대해 미국 내외에서 '이거

2025년 9월 19일 (금) 뉴스 클리핑 & 동동의 테크 타운 : 오호츠크 리포트

클로드 코드, 지난 1개월 동안 이상했다면 맞습니다


8월~9월 사이 클로드가 이상하게 대답한 건 서버 인프라의 버그 3개 때문이었다고.
Anthropic이 공식 설명. (Anthropic 공식 블로그)
 * 피해 규모: 최악의 시간대에 소넷 4 요청의 16%가 영향받음. 클로드 코드 사용자 30%가 최소 1번은 이상한 답변 경험.
 * 영어로 물어봤는데 중간에 태국어로 갑자기 뜬금없이 인사하고 너무 맥락 없이 긴 내용을 언급하는 상황이 빈번하게 발생.
 * 3가지 동시다발 버그들: 1) 긴 대화/짧은 대화 분류 오류, 2) 출력 오염으로 엉뚱한 토큰 생성, 3) XLA 컴파일러 버그
 * 가장 황당한 점: 버그들이 겹쳐서 증상이 제각각이라 원인 찾기가 지옥이었음. 같은 질문도 한 번은 정상, 한 번은 이상하게 대답하는 식. 또 비싼 200달러짜리 내는 사용자는 거의 영향이 없었다는 사실.
 * 결국 "AI가 너무 복잡해서 버그도 복잡하다"는 현실. 멀티 플랫폼에서 AI 서비스 운영하는 경험이 현재 많지 않아서 이런 사례가 계속 발생할 듯
* 이 내용은 클로드와는 무관하고, 클로드 코드를 사용해서 코딩을 하는 분에게 해당합니다


ChatGPT 사용자 150만 대화 분석했더니
중국, 엔비디아 칩 테스트도 막아
엔비디아, 인텔에 7조원 투자로 미중 사이 줄타기
새로운 메타글래스 출시, 이번엔 진짜 뜰까

클로드 코드, 지난 1개월 동안 이상했다면 맞습니다 8월~9월 사이 클로드가 이상하게 대답한 건 서버 인프라의 버그 3개 때문이었다고. Anthropic이 공식 설명. (Anthropic 공식 블로그)<ul ><li>피해 규모: 최악의 시간대에 소넷 4 요청의 16%가 영향받음. 클로드 코드 사용자 30%가 최소 1번은 이상한 답변 경험.</li><li>영어로 물어봤는데 중간에 태국어로 갑자기 뜬금없이 인사하고 너무 맥락 없이 긴 내용을 언급하는 상황이 빈번하게 발생.</li><li>3가지 동시다발 버그들: 1) 긴 대화/짧은 대화 분류 오류, 2) 출력 오염으로 엉뚱한 토큰 생성, 3) XLA 컴파일러 버그</li></ul><ul ><li>가장 황당한 점: 버그들이 겹쳐서 증상이 제각각이라 원인 찾기가 지옥이었음. 같은 질문도 한 번은 정상, 한 번은 이상하게 대답하는 식. 또 비싼 200달러짜리 내는 사용자는 거의 영향이 없었다는 사실.</li><li>결국 "AI가 너무 복잡해서 버그도 복잡하다"는 현실. 멀티 플랫폼에서 AI 서비스 운영하는 경험이 현재 많지 않아서 이런 사례가 계속 발생할 듯</li></ul>* 이 내용은 클로드와는 무관하고, 클로드 코드를 사용해서 코딩을 하는 분에게 해당합니다 ChatGPT 사용자 150만 대화 분석했더니중국, 엔비디아 칩 테스트도 막아엔비디아, 인텔에 7조원 투자로 미중 사이 줄타기새로운 메타글래스 출시, 이번엔 진짜 뜰까

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9월 셋째주. 지난 1개월동안 클로드 코드가 이상했다면? 맞습니다

안녕하세요. 그린입니다 🍏이번 포스팅은 Swift의 Collections 내부 구조를 깊이 분석해보고, 각 컬렉션이 어떻게 메모리에서 동작하는지 알아보겠습니다 🙋🏻Swift Collections Deep Dive개발하면서 이런 궁금증 가져본 적 있을 거예요!"Array와 Set의 성능 차이가 왜 이렇게 날까? 🤔""Dictionary는 어떻게 O(1)로 검색이 가능하지?""메모리는 어떻게 관리되고 있을까?""copy-on-write가 정확히 언제 동작하지?"또는 대용량 데이터를 처리하면서 "왜 이렇게 메모리를 많이 먹지?" 하고 생각해본 적 있으실 거에요.바로 이런 의문들을 해결할 수 있는 것이 Swift Collections의 내부 구조를 이해하는 것입니다.Swift의 모든 컬렉션은 성능과 메모..

Swift Collections 내부 구조 분석

"왜 Dictionary는 O(1)이고 Array 검색은 O(n)일까?"
궁금증에서 시작한 Swift Collections 심화 분석을 정리해봤습니다 🙋🏻


Copy-on-Write 메커니즘부터 해시 테이블 구조, 동적 메모리 할당까지 각 컬렉션의 내부 동작 원리를 코드와 함께 분석해봤습니다.


특히 대용량 데이터 처리 시 성능을 더욱 향상시킬 수 있는 여러 최적화 방법들도 한번 다뤄봤어요 😃

"왜 Dictionary는 O(1)이고 Array 검색은 O(n)일까?" 궁금증에서 시작한 Swift Collections 심화 분석을 정리해봤습니다 🙋🏻 Copy-on-Write 메커니즘부터 해시 테이블 구조, 동적 메모리 할당까지 각 컬렉션의 내부 동작 원리를 코드와 함께 분석해봤습니다. 특히 대용량 데이터 처리 시 성능을 더욱 향상시킬 수 있는 여러 최적화 방법들도 한번 다뤄봤어요 😃

Deep Dive Swift Collections

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