어제 점심에 갈비탕 먹으러 갔는데, 키오스크에 이런 문구가 떠있더라고요.
"AI가 인정한 수도권 갈비탕 TOP5 빅데이터 맛집"
아... 진짜로 이 시대가 왔구나 싶었습니다.
고객들이 이제 블로그 리뷰 몇 개 읽고 맛집 가는 게 아니라, AI가 분석해준 결과를 믿고 가는 거예요.
마케팅 일하시는 분들, 이거 어떻게 생각하세요?
그래서 AI는 뭘 보고 판단하는 걸까?
궁금해서 좀 찾아봤는데:
리뷰 개수, 별점 (당연히)
인스타, 블로그 언급 횟수
리뷰 내용 감정 분석 ("맛있다", "친절해요" 이런 키워드들)
사진 분석 (진짜 맛있어 보이는지까지 본다고...)
정보 정확성 (메뉴, 가격 등이 여러 곳에서 동일한지)
단순히 "인기 많은 곳" 찾는 게 아니라 "여기 가면 만족할 확률이 높은 곳"을 예측하는 거더라고요.
실무에서 바로 써볼 만한 팁
제가 클라이언트들한테 알려주는 건데, 리뷰 답글 다는 방식만 바꿔도 효과가 있어요.
지금까지: "감사합니다 ^^"
→ 바꾼 후: "24시간 우린 진한 갈비탕 국물 맛을 좋아해주셔서 감사해요!"
AI가 "아, 이 가게는 24시간 우린 국물이 특징이구나" 하고 학습할 수 있게 구체적인 키워드를 넣어주는 거죠.
이런 변화들 보면, 앞으로는 정말 "AI가 우리 비즈니스를 어떻게 보고 있는지" 신경 써야 할 시대인 것 같아요.
검색 최적화(SEO)는 이미 다들 하고 계시잖아요. 이제는 AI 추천 최적화(AEO)까지 생각해야 하는 시점이 온 듯합니다.
어떻게 생각하시나요?
이런 AEO 이야기들, 제가 벨로그나 네이버 블로그에도 더 자세히 써두고 있어요.
제이드필러 | AEO 전문가 원빈
더 깊은 AEO 인사이트가 궁금하시면 'AEO 전문가 원빈' 검색해보세요!
비즈니스 문의: aeolab.oopy.io
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2025년 9월 26일 오전 4:43