무언가를 다른 사람에게 소개할 때는 양자 간 연결점이 반드시 필요합니다. 보통 공통의 관심사가 그 역할을 합니다. 인재를 기업에 추천하는 일도, 지원자가 채용되는 과정도 마찬가지입니다. 연결되는 지점이 있어야 서로 관심을 갖고 만날 수 있습니다.


모든 만남은 이해관계에서 출발합니다. 필요가 있을 때 비로소 만남이 성사됩니다. 취업을 원하는 사람과 인재가 필요한 기업, 이 둘의 필요가 맞아떨어질 때 관계가 형성됩니다. 거래든 그 외 어떤 만남이든, 서로의 필요를 채우려는 목적이 존재합니다. 따라서 목적이 명확해야 상대를 이해할 수 있고, 그 이해를 바탕으로 만남이 진행됩니다.


가장 쉬운 연결점은 '관심'입니다. 관심 분야가 비슷할 때 만남은 높은 확률로 의미 있는 결과를 만들어냅니다. 반면 서로 다른 관심사를 가진 사람들이 만나면 대화는 산으로 가기 쉽습니다. 억지로 만날 수는 있어도 실질적 성과를 내기는 어렵습니다. 운 좋게 공통 관심사를 발견하더라도, 그것이 본래의 목적을 충족시킬 만큼 중요한 주제가 아니라면 큰 소득은 없을 것입니다.


채용이라는 만남에서 관심은 생각보다 훨씬 중요하게 작용합니다. 기업의 요구가 일방적인 것처럼 보이지만 실상은 다릅니다. 인재가 기업에 관심을 가져야 만남이 성사될 확률이 높아집니다. 안타깝게도 기업에 진심으로 관심을 가진 인재는 많지 않습니다. 평소 특정 기업을 주목하다가 지원하는 사례가 드물다는 뜻입니다. 기업 브랜드뿐 아니라 산업 분야 자체에 관심을 가진 인재를 만나기는 더욱 어렵습니다.


커리어 코칭을 하면서 관심 분야에 대해 자주 묻습니다. 최근 관심사, 지원하고 싶은 분야, 취미나 여가 활동, 자주 이용하는 서비스 등을 통해 개인의 관심사와 연결된 산업을 찾아내려는 의도입니다. 그러나 관심 분야가 뚜렷한 분들은 많지 않습니다. 특히 이렇게 답하는 경우가 많습니다. "저는 도메인은 상관없어요."


채용 기업은 어떻게 생각할까요? 지원자들처럼 산업에 대한 관심, 이해, 경험을 중요하게 여기지 않을까요? 제가 만나본 기업들은 지원자가 자사의 산업 분야에 관심이 있는지, 비즈니스 모델을 이해하는지, 유사 산업에서 일한 경험이 있는지 궁금해합니다. 관심과 이해, 경험을 갖춘 지원자가 실질적으로 도움이 되는 인재라고 생각하기 때문입니다.


생각해보면 너무나 당연한 이야기가 아닌가요? 마케팅에서 개인화된 메시지를 보내는 이유가 무엇일까요? 사람들이 자신의 이름을 불러주고 관심 있는 정보를 제공할 때 반응하기 때문입니다. 채용도 마찬가지입니다. 지원자가 회사를 잘 알고, 평소 관심이 있었으며, 관련 경험까지 보유하고 있다면 기업은 그 인재를 꼭 만나보고 싶어 할 것입니다.


모든 만남이 그렇듯 채용도 관심 분야의 일치에서 시작됩니다. 그러니 '관심 분야가 없는 것'을 더 이상 당연하게 여겨서는 안 됩니다. 자신의 관심 분야를 탐구하고 발견해야 합니다. 발견한 분야에 속한 기업과 직업을 더 깊이 이해하기 위해 노력해야 합니다. 지금부터 매일 정보를 쌓아가면 지원 시점에 큰 힘이 됩니다. "제가 귀사에 도움이 되는 인재입니다"라고 설득력 있게 어필할 수 있습니다.


기업은 지원 서류를 검토할 때 보유 기술과 경험의 화려함만으로 당락을 결정하지 않습니다. 지원자의 이력을 읽으며 관심의 흐름이 어느 방향으로 향하는지 관찰하여 만날지, 채용할지를 결정합니다. 학교에서 배운 과목, 사회에서 쌓은 경험, 개인적으로 해본 일들을 통해 지원자의 관심사를 파악합니다. 그 개인의 역사가 회사가 지향하는 바와 일치할 때 만남이 성사됩니다. 최종 합격 역시 면접에서 나눈 대화 속에서 얼마나 비슷한 생각을 공유하는지가 핵심입니다.


오늘은 취업과 채용이라는 주제를 심도 있게 생각해보면 어떨까요? 그동안 이 주제를 너무 가볍게 여겼다면, 오늘은 자리에 앉아 취업과 채용에 대해 떠오르는 생각을 종이에 적어보시기 바랍니다. 아마 미처 깨닫지 못했던 개념들을 이해하게 될 것입니다. 조금 더 이해하게 되면 상대방이 무엇에 관심을 갖는지 보이기 시작할 것이고, 그러면 자신이 준비해야 할 것도 명확해질 것입니다.

﻿ 무언가를 다른 사람에게 소개할 때는 양자 간 연결점이 반드시 필요합니다. 보통 공통의 관심사가 그 역할을 합니다. 인재를 기업에 추천하는 일도, 지원자가 채용되는 과정도 마찬가지입니다. 연결되는 지점이 있어야 서로 관심을 갖고 만날 수 있습니다. 모든 만남은 이해관계에서 출발합니다. 필요가 있을 때 비로소 만남이 성사됩니다. 취업을 원하는 사람과 인재가 필요한 기업, 이 둘의 필요가 맞아떨어질 때 관계가 형성됩니다. 거래든 그 외 어떤 만남이든, 서로의 필요를 채우려는 목적이 존재합니다. 따라서 목적이 명확해야 상대를 이해할 수 있고, 그 이해를 바탕으로 만남이 진행됩니다. 가장 쉬운 연결점은 '관심'입니다. 관심 분야가 비슷할 때 만남은 높은 확률로 의미 있는 결과를 만들어냅니다. 반면 서로 다른 관심사를 가진 사람들이 만나면 대화는 산으로 가기 쉽습니다. 억지로 만날 수는 있어도 실질적 성과를 내기는 어렵습니다. 운 좋게 공통 관심사를 발견하더라도, 그것이 본래의 목적을 충족시킬 만큼 중요한 주제가 아니라면 큰 소득은 없을 것입니다. 채용이라는 만남에서 관심은 생각보다 훨씬 중요하게 작용합니다. 기업의 요구가 일방적인 것처럼 보이지만 실상은 다릅니다. 인재가 기업에 관심을 가져야 만남이 성사될 확률이 높아집니다. 안타깝게도 기업에 진심으로 관심을 가진 인재는 많지 않습니다. 평소 특정 기업을 주목하다가 지원하는 사례가 드물다는 뜻입니다. 기업 브랜드뿐 아니라 산업 분야 자체에 관심을 가진 인재를 만나기는 더욱 어렵습니다. 커리어 코칭을 하면서 관심 분야에 대해 자주 묻습니다. 최근 관심사, 지원하고 싶은 분야, 취미나 여가 활동, 자주 이용하는 서비스 등을 통해 개인의 관심사와 연결된 산업을 찾아내려는 의도입니다. 그러나 관심 분야가 뚜렷한 분들은 많지 않습니다. 특히 이렇게 답하는 경우가 많습니다. "저는 도메인은 상관없어요." 채용 기업은 어떻게 생각할까요? 지원자들처럼 산업에 대한 관심, 이해, 경험을 중요하게 여기지 않을까요? 제가 만나본 기업들은 지원자가 자사의 산업 분야에 관심이 있는지, 비즈니스 모델을 이해하는지, 유사 산업에서 일한 경험이 있는지 궁금해합니다. 관심과 이해, 경험을 갖춘 지원자가 실질적으로 도움이 되는 인재라고 생각하기 때문입니다. 생각해보면 너무나 당연한 이야기가 아닌가요? 마케팅에서 개인화된 메시지를 보내는 이유가 무엇일까요? 사람들이 자신의 이름을 불러주고 관심 있는 정보를 제공할 때 반응하기 때문입니다. 채용도 마찬가지입니다. 지원자가 회사를 잘 알고, 평소 관심이 있었으며, 관련 경험까지 보유하고 있다면 기업은 그 인재를 꼭 만나보고 싶어 할 것입니다. 모든 만남이 그렇듯 채용도 관심 분야의 일치에서 시작됩니다. 그러니 '관심 분야가 없는 것'을 더 이상 당연하게 여겨서는 안 됩니다. 자신의 관심 분야를 탐구하고 발견해야 합니다. 발견한 분야에 속한 기업과 직업을 더 깊이 이해하기 위해 노력해야 합니다. 지금부터 매일 정보를 쌓아가면 지원 시점에 큰 힘이 됩니다. "제가 귀사에 도움이 되는 인재입니다"라고 설득력 있게 어필할 수 있습니다. 기업은 지원 서류를 검토할 때 보유 기술과 경험의 화려함만으로 당락을 결정하지 않습니다. 지원자의 이력을 읽으며 관심의 흐름이 어느 방향으로 향하는지 관찰하여 만날지, 채용할지를 결정합니다. 학교에서 배운 과목, 사회에서 쌓은 경험, 개인적으로 해본 일들을 통해 지원자의 관심사를 파악합니다. 그 개인의 역사가 회사가 지향하는 바와 일치할 때 만남이 성사됩니다. 최종 합격 역시 면접에서 나눈 대화 속에서 얼마나 비슷한 생각을 공유하는지가 핵심입니다. 오늘은 취업과 채용이라는 주제를 심도 있게 생각해보면 어떨까요? 그동안 이 주제를 너무 가볍게 여겼다면, 오늘은 자리에 앉아 취업과 채용에 대해 떠오르는 생각을 종이에 적어보시기 바랍니다. 아마 미처 깨닫지 못했던 개념들을 이해하게 될 것입니다. 조금 더 이해하게 되면 상대방이 무엇에 관심을 갖는지 보이기 시작할 것이고, 그러면 자신이 준비해야 할 것도 명확해질 것입니다.﻿

이해관계 연결

마케팅 직무 취업을 준비하는 분들을 만나보면, 실무 경험 부족으로 고민이 많습니다. 인턴십 기회를 얻고 싶어도 인턴 채용 역시 정규직만큼 치열하고, 기업들은 신입에게도 경험을 요구하는 추세라 취업 준비생들에게는 참으로 답답한 상황입니다.
이런 상황에서 추천하는 것이 바로 사이드 프로젝트입니다. 요즘은 회사 밖에서도 충분히 프로젝트 경험을 쌓을 수 있습니다. 사이드 프로젝트 팀을 모집하는 채널도 다양하고, 꼭 팀이 아니더라도 개인 프로젝트로 경험을 만들 수 있습니다. 특히 마케팅 직무는 현업과 유사한 경험을 개인 프로젝트로도 충분히 구현할 수 있는 분야입니다.


마케팅 업무를 단순화해보면, 목표를 수립하고 계획에 따라 특정 제품이나 서비스를 타겟 고객에게 알리는 것입니다. 따라서 프로젝트를 시작하려면 가장 먼저 '무엇을, 얼마나, 누구에게' 홍보할 것인지 명확한 목표가 필요합니다. 목표가 정해지면 마케팅 계획 수립과 실행은 자연스럽게 따라오는 과정입니다.


요즘은 개인도 SNS 채널을 통해 실무에 가까운 마케팅 경험을 할 수 있습니다. 인스타그램, 유튜브 등은 이미 주요 마케팅 채널로 자리 잡았습니다. 개인 프로젝트로 SNS 채널을 운영해본다면 마케팅 직무에서 의미 있는 무기가 될 것입니다.
여기서 중요한 것은 단순한 숫자보다는 특정 주제에 대해 타겟 대상으로부터 의미 있는 반응을 얻었는지입니다. 목표에 따라 논리적으로 계획을 수립하고 마케팅 활동을 실행했다면, 성과 규모에 관계없이 훌륭한 경험이 됩니다.


제품을 직접 판매해보는 경험도 마케팅 직무 취업에 큰 도움이 됩니다. 마케팅은 본질적으로 영업의 한 형태입니다. 영업이 고객에게 직접 어필하는 역할이라면, 마케팅은 잠재 고객에게 우회적으로 제품이나 서비스를 알리는 역할입니다. '우회적'이라는 것은 구매 가능성이 높은 사람들이 자주 보는 매체에서 제품이나 서비스가 매력적으로 보이도록 홍보하는 것을 의미합니다.
결국 영업과 마케팅 모두 매출 증대라는 동일한 목표를 가지고 있습니다. 따라서 마케팅 직무를 원한다면 직접적인 판매 경험을 만드는 것이 이력서에 도움이 될 것입니다. 네이버 스마트스토어, 크라우드펀딩 등 다양한 채널을 통해 제품이나 서비스를 판매할 수 있는 환경도 잘 갖춰져 있습니다.


제품 판매 경험에서도 많은 판매 건수를 올리는 것보다 제품 홍보 전략 수립이 더 중요합니다. 구매 가능성이 높은 잠재 고객을 대상으로 어떤 채널에서 어떤 마케팅 소재를 활용해 홍보할 것인지 계획하는 것이 바로 마케팅 전략입니다. 이는 콘텐츠, 퍼포먼스, 그로스 등 모든 마케팅 분야에서 필요한 필수 역량입니다.


취업이나 이직을 고민하는 분들께 늘 강조하는 내용이 있습니다. 경험이 많은 것은 분명 장점이지만, 입사 지원 시 모든 경험을 나열하는 것이 항상 좋은 방법은 아닙니다. 마케팅 직무에서는 무조건 많은 경험보다 정말 깊이 고민해본 단 하나의 경험이 합격을 좌우한다고 생각합니다.
깊이 고민한 활동이란 '어떻게 하면 더 많은 사람에게 제품을 효과적으로 알릴 수 있을까?'를 치열하게 생각해보는 것입니다. 현재 상황에 대한 정확한 진단, 문제 요인을 해결할 구체적인 전략, 가설 설정과 실행, 성과 측정, 회고 등 실제 현업의 업무 방식을 따라 구조적이고 체계적으로 경험을 설계하는 것이 중요합니다.


어디서 무엇을 경험하느냐도 중요한 요소입니다. 물론 회사에서 경험을 쌓을 수 있다면 가장 좋겠지만, 기회가 여의치 않다면 개인적으로 의미 있는 경험을 만들어도 충분합니다. 그 경험이 회사에서의 일보다 더 깊이 있고 체계적이라면, 입사 지원 시 분명 긍정적인 평가 요소로 작용할 것입니다.
오늘도 취업을 위해 노력하는 모든 분들을 진심으로 응원합니다.

﻿ 마케팅 직무 취업을 준비하는 분들을 만나보면, 실무 경험 부족으로 고민이 많습니다. 인턴십 기회를 얻고 싶어도 인턴 채용 역시 정규직만큼 치열하고, 기업들은 신입에게도 경험을 요구하는 추세라 취업 준비생들에게는 참으로 답답한 상황입니다.이런 상황에서 추천하는 것이 바로 사이드 프로젝트입니다. 요즘은 회사 밖에서도 충분히 프로젝트 경험을 쌓을 수 있습니다. 사이드 프로젝트 팀을 모집하는 채널도 다양하고, 꼭 팀이 아니더라도 개인 프로젝트로 경험을 만들 수 있습니다. 특히 마케팅 직무는 현업과 유사한 경험을 개인 프로젝트로도 충분히 구현할 수 있는 분야입니다. 마케팅 업무를 단순화해보면, 목표를 수립하고 계획에 따라 특정 제품이나 서비스를 타겟 고객에게 알리는 것입니다. 따라서 프로젝트를 시작하려면 가장 먼저 '무엇을, 얼마나, 누구에게' 홍보할 것인지 명확한 목표가 필요합니다. 목표가 정해지면 마케팅 계획 수립과 실행은 자연스럽게 따라오는 과정입니다. 요즘은 개인도 SNS 채널을 통해 실무에 가까운 마케팅 경험을 할 수 있습니다. 인스타그램, 유튜브 등은 이미 주요 마케팅 채널로 자리 잡았습니다. 개인 프로젝트로 SNS 채널을 운영해본다면 마케팅 직무에서 의미 있는 무기가 될 것입니다.여기서 중요한 것은 단순한 숫자보다는 특정 주제에 대해 타겟 대상으로부터 의미 있는 반응을 얻었는지입니다. 목표에 따라 논리적으로 계획을 수립하고 마케팅 활동을 실행했다면, 성과 규모에 관계없이 훌륭한 경험이 됩니다. 제품을 직접 판매해보는 경험도 마케팅 직무 취업에 큰 도움이 됩니다. 마케팅은 본질적으로 영업의 한 형태입니다. 영업이 고객에게 직접 어필하는 역할이라면, 마케팅은 잠재 고객에게 우회적으로 제품이나 서비스를 알리는 역할입니다. '우회적'이라는 것은 구매 가능성이 높은 사람들이 자주 보는 매체에서 제품이나 서비스가 매력적으로 보이도록 홍보하는 것을 의미합니다.결국 영업과 마케팅 모두 매출 증대라는 동일한 목표를 가지고 있습니다. 따라서 마케팅 직무를 원한다면 직접적인 판매 경험을 만드는 것이 이력서에 도움이 될 것입니다. 네이버 스마트스토어, 크라우드펀딩 등 다양한 채널을 통해 제품이나 서비스를 판매할 수 있는 환경도 잘 갖춰져 있습니다. 제품 판매 경험에서도 많은 판매 건수를 올리는 것보다 제품 홍보 전략 수립이 더 중요합니다. 구매 가능성이 높은 잠재 고객을 대상으로 어떤 채널에서 어떤 마케팅 소재를 활용해 홍보할 것인지 계획하는 것이 바로 마케팅 전략입니다. 이는 콘텐츠, 퍼포먼스, 그로스 등 모든 마케팅 분야에서 필요한 필수 역량입니다. 취업이나 이직을 고민하는 분들께 늘 강조하는 내용이 있습니다. 경험이 많은 것은 분명 장점이지만, 입사 지원 시 모든 경험을 나열하는 것이 항상 좋은 방법은 아닙니다. 마케팅 직무에서는 무조건 많은 경험보다 정말 깊이 고민해본 단 하나의 경험이 합격을 좌우한다고 생각합니다.깊이 고민한 활동이란 '어떻게 하면 더 많은 사람에게 제품을 효과적으로 알릴 수 있을까?'를 치열하게 생각해보는 것입니다. 현재 상황에 대한 정확한 진단, 문제 요인을 해결할 구체적인 전략, 가설 설정과 실행, 성과 측정, 회고 등 실제 현업의 업무 방식을 따라 구조적이고 체계적으로 경험을 설계하는 것이 중요합니다. 어디서 무엇을 경험하느냐도 중요한 요소입니다. 물론 회사에서 경험을 쌓을 수 있다면 가장 좋겠지만, 기회가 여의치 않다면 개인적으로 의미 있는 경험을 만들어도 충분합니다. 그 경험이 회사에서의 일보다 더 깊이 있고 체계적이라면, 입사 지원 시 분명 긍정적인 평가 요소로 작용할 것입니다.오늘도 취업을 위해 노력하는 모든 분들을 진심으로 응원합니다.﻿

취업에 도움되는 마케팅 경험

어제 이직을 고민하는 두 명의 경력 AI 개발자를 만나 멘토링을 진행했습니다. AI 기술에 대해 깊이 있는 지식이 부족한 제가 경력자를 멘토링한다는 것이 감개무량했습니다. 이 소식을 아내에게 전하니 "AI 개발자가 왜 사람에게 멘토링을 받냐"며 아이러니하다고 웃더군요. 맞는 말입니다. 요즘 AI 도구를 활용하면 이직이나 커리어 고민에 대한 답을 저보다 더 전문적으로 제공해줄 테니까요.


멘토링 후 진짜 AI 기술에 대해 잘 모르고 있구나 하는 깨달음을 얻었습니다. 새삼 깨달을 것도 없죠. AI 기술을 제대로 배운 적도 없고, 단지 채용을 위해 AI 개발자 프로필을 많이 봤다는 정도로 멘토링을 한다는 것은 어불성설입니다. 저도 AI 분야에 대한 준비와 공부가 필요하다는 승부욕이 불타올랐습니다. 하지만 어디서부터 어떻게 시작해야 할지 막막합니다. 여력이 된다면 시간과 비용을 투자해 부트캠프나 대학원 수업을 듣고 싶습니다.


채용 시장에서 활약하는 AI 개발자들은 크게 두 가지 배경을 가지고 있습니다.
첫 번째는 백엔드 개발자로 커리어를 쌓다가 AI 기술 대두와 함께 관련 기술을 접목한 경우입니다. 이들은 전문 교육 없이 독학이나 선배 개발자의 도움으로 현업에서 바로 AI 기술을 구현하기 시작했습니다.
두 번째는 컴퓨터공학을 전공하고 대학원에서 인공지능 관련 석사 학위를 취득한 경우입니다. 이들은 AI 기술로 전문적인 기능 구현이 가능하며, 현재 채용 시장에서 몸값이 높은 귀한 인재들입니다.


백엔드 개발 경험이 있는 분들은 사람들이 원하는 상용화된 서비스를 잘 만드는 특징이 있습니다. 반면 인공지능 전문지식을 보유한 분들은 아직 세상에 없는 아이디어를 창의력으로 구현해낼 수 있는 기술력을 갖추고 있습니다. 두 캐릭터가 만나 시너지를 낼 때 사람들이 원하는 유익한 기능이 개발될 것입니다. 그래서 무조건 대학원 진학만이 정답은 아니라는 깨달음을 얻었습니다.
비즈니스적으로 많은 사람이 원하는 서비스의 답은 현장에 있습니다. 아무리 전문지식이 있어도 현장 경험이 없으면 말짱 도루묵입니다. 물론 전문지식이 있으면 그것을 활용하기만 하면 되니 닭이 먼저냐 달걀이 먼저냐 하는 느낌도 있습니다.


AI 기술 구현 능력이 채용 시장에서 얼마나 인기 있는 역량인지 몸소 체감하는 사람으로서, 아직 누구든지 늦지 않았다고 말씀드리고 싶습니다. 지금이라도 AI 기술을 배워 개발자가 되는 도전은 나쁘지 않은 선택이라고 생각합니다.
다만 비전만 보고 무작정 AI 개발자가 되겠다고 덤비는 것은 위험합니다. 자신의 성향과 개발자라는 역할이 잘 맞는지 따져봐야 합니다. 빠르게 진화하는 기술 변화에 대응하기 위해 끊임없이 공부하고 노력할 자신이 있는지, 많은 사람이 가보지 않은 길에서 스스로 방향을 잡고 뚝심 있게 걸어갈 수 있는지 고민해야 합니다. 지금 AI 분야는 누군가 걸었던 길을 따라가는 것이 아니라 새롭게 개척해야 하는 시장이기 때문입니다.


AI 기술 분야와 활용 영역이 구분되어 있습니다. 제가 정확히 구분해서 말할 수 있는 수준은 아니라 단정적으로 말하기 어렵습니다. 도메인 기준으로 AI 개발자에게 요구하는 기술이 다르며, 이는 일반 개발자도 마찬가지입니다. 따라서 목표 도메인을 설정하고 관련 경험과 기술을 준비하는 것이 좋습니다.
물론 도메인과 관계없이 문제를 정의하고 해결할 줄 아는 능력이 가장 중요합니다. 특히 경력이 쌓일수록 기술의 숙련도보다 문제 해결 능력이 시니어에게 더 필요한 덕목일 것입니다.


기술을 활용해 비즈니스 문제를 해결한다는 점에서 AI 개발자도 다른 직무와 비슷한 기능을 가집니다. 그리고 모든 것을 잘하는 사람보다 한 가지 뾰족한 강점을 가진 AI 개발자가 더 각광받을 것이라는 점도 마찬가지입니다.
따라서 AI 개발자로 직업을 갖거나 더 발전된 경력을 얻고자 하는 분들은 본인이 그리는 청사진에 따라 경험과 역량을 계획적으로 쌓아야 합니다.
남들이 많이 가는 길보다 자신이 원하는 목표에 따라 설계된 길을 걷는 우리가 되길 진심으로 응원합니다.

﻿ 어제 이직을 고민하는 두 명의 경력 AI 개발자를 만나 멘토링을 진행했습니다. AI 기술에 대해 깊이 있는 지식이 부족한 제가 경력자를 멘토링한다는 것이 감개무량했습니다. 이 소식을 아내에게 전하니 "AI 개발자가 왜 사람에게 멘토링을 받냐"며 아이러니하다고 웃더군요. 맞는 말입니다. 요즘 AI 도구를 활용하면 이직이나 커리어 고민에 대한 답을 저보다 더 전문적으로 제공해줄 테니까요. 멘토링 후 진짜 AI 기술에 대해 잘 모르고 있구나 하는 깨달음을 얻었습니다. 새삼 깨달을 것도 없죠. AI 기술을 제대로 배운 적도 없고, 단지 채용을 위해 AI 개발자 프로필을 많이 봤다는 정도로 멘토링을 한다는 것은 어불성설입니다. 저도 AI 분야에 대한 준비와 공부가 필요하다는 승부욕이 불타올랐습니다. 하지만 어디서부터 어떻게 시작해야 할지 막막합니다. 여력이 된다면 시간과 비용을 투자해 부트캠프나 대학원 수업을 듣고 싶습니다. 채용 시장에서 활약하는 AI 개발자들은 크게 두 가지 배경을 가지고 있습니다.첫 번째는 백엔드 개발자로 커리어를 쌓다가 AI 기술 대두와 함께 관련 기술을 접목한 경우입니다. 이들은 전문 교육 없이 독학이나 선배 개발자의 도움으로 현업에서 바로 AI 기술을 구현하기 시작했습니다.두 번째는 컴퓨터공학을 전공하고 대학원에서 인공지능 관련 석사 학위를 취득한 경우입니다. 이들은 AI 기술로 전문적인 기능 구현이 가능하며, 현재 채용 시장에서 몸값이 높은 귀한 인재들입니다. 백엔드 개발 경험이 있는 분들은 사람들이 원하는 상용화된 서비스를 잘 만드는 특징이 있습니다. 반면 인공지능 전문지식을 보유한 분들은 아직 세상에 없는 아이디어를 창의력으로 구현해낼 수 있는 기술력을 갖추고 있습니다. 두 캐릭터가 만나 시너지를 낼 때 사람들이 원하는 유익한 기능이 개발될 것입니다. 그래서 무조건 대학원 진학만이 정답은 아니라는 깨달음을 얻었습니다.비즈니스적으로 많은 사람이 원하는 서비스의 답은 현장에 있습니다. 아무리 전문지식이 있어도 현장 경험이 없으면 말짱 도루묵입니다. 물론 전문지식이 있으면 그것을 활용하기만 하면 되니 닭이 먼저냐 달걀이 먼저냐 하는 느낌도 있습니다. AI 기술 구현 능력이 채용 시장에서 얼마나 인기 있는 역량인지 몸소 체감하는 사람으로서, 아직 누구든지 늦지 않았다고 말씀드리고 싶습니다. 지금이라도 AI 기술을 배워 개발자가 되는 도전은 나쁘지 않은 선택이라고 생각합니다.다만 비전만 보고 무작정 AI 개발자가 되겠다고 덤비는 것은 위험합니다. 자신의 성향과 개발자라는 역할이 잘 맞는지 따져봐야 합니다. 빠르게 진화하는 기술 변화에 대응하기 위해 끊임없이 공부하고 노력할 자신이 있는지, 많은 사람이 가보지 않은 길에서 스스로 방향을 잡고 뚝심 있게 걸어갈 수 있는지 고민해야 합니다. 지금 AI 분야는 누군가 걸었던 길을 따라가는 것이 아니라 새롭게 개척해야 하는 시장이기 때문입니다. AI 기술 분야와 활용 영역이 구분되어 있습니다. 제가 정확히 구분해서 말할 수 있는 수준은 아니라 단정적으로 말하기 어렵습니다. 도메인 기준으로 AI 개발자에게 요구하는 기술이 다르며, 이는 일반 개발자도 마찬가지입니다. 따라서 목표 도메인을 설정하고 관련 경험과 기술을 준비하는 것이 좋습니다.물론 도메인과 관계없이 문제를 정의하고 해결할 줄 아는 능력이 가장 중요합니다. 특히 경력이 쌓일수록 기술의 숙련도보다 문제 해결 능력이 시니어에게 더 필요한 덕목일 것입니다. 기술을 활용해 비즈니스 문제를 해결한다는 점에서 AI 개발자도 다른 직무와 비슷한 기능을 가집니다. 그리고 모든 것을 잘하는 사람보다 한 가지 뾰족한 강점을 가진 AI 개발자가 더 각광받을 것이라는 점도 마찬가지입니다.따라서 AI 개발자로 직업을 갖거나 더 발전된 경력을 얻고자 하는 분들은 본인이 그리는 청사진에 따라 경험과 역량을 계획적으로 쌓아야 합니다.남들이 많이 가는 길보다 자신이 원하는 목표에 따라 설계된 길을 걷는 우리가 되길 진심으로 응원합니다.﻿

AI 개발자 멘토링

﻿"데이터 분석 직무로 취업하려면 석사가 필수다"라는 말을 자주 듣게 됩니다. 하지만 이는 명백한 오해입니다. 석사 학위가 취업과 커리어에 유리한 것은 사실이지만, 그 이유를 정확히 이해하면 오해를 풀 수 있습니다.
어제 진행한 멘토링에서 만난 멘티님은 데이터 분석 경진대회에서 4번 이상 입상하셨다고 하셨는데, 정말 놀라운 성과입니다. 수상할 수 있었던 차별화된 포인트가 무엇이었는지 궁금합니다. 아마도 데이터 분석에 필요한 지식과 기술을 충분히 보유하고 계시기 때문이겠죠?
이것만으로도 질문에 대한 답을 스스로 내리실 수 있으리라 생각합니다. 경진대회 입상이라는 객관적 성과로 이미 충분한 경쟁력을 증명하셨으니까요.

가장 중요한 것은 데이터 분석 업무를 수행할 수 있는 실질적인 지식과 기술입니다. 학위는 본질이 아닙니다. 물론 일부 기업에서는 석사 출신을 우대하는 것이 현실입니다.
만약 그런 기업이 목표라면 대학원 진학을 고려해보시기 바랍니다. 하지만 데이터 분석 업무 기회를 얻을 수 있다면 어떤 기업이든 상관없다면, 석사 학위는 결코 필수가 아닙니다.

제가 아는 데이터 분석가들 중에는 학사 출신이 석사 출신보다 훨씬 많습니다. 물론 개인적 인맥이 전체를 대표할 수는 없겠지만요.
정말 궁금하시다면 LinkedIn 같은 플랫폼에서 데이터 분석가들의 학력 정보를 직접 조사해보세요. 단언컨대 석사보다 학사 출신이 더 많을 것입니다.

데이터 사이언티스트, 데이터 엔지니어 등 고도로 전문화된 직무에서는 석사 출신이 우대받는 경향이 있습니다. 하지만 비즈니스 성장을 위해 데이터를 분석하고 인사이트를 도출하는 데이터 분석가는 학사 학위로도 충분히 훌륭한 역할을 할 수 있다고 확신합니다.

다양한 데이터를 다뤄본 경험, 방대한 양의 데이터 처리 경험, 문제 정의부터 가설 수립, 데이터 선정, 분석, 인사이트 도출까지의 전 과정을 경험해보는 것이 데이터 분석가의 핵심 역량입니다.
이런 본질적 역할을 잘 수행하기 위해 지금 무엇을 준비해야 할지 고민하시고, 전문가로 성장하기 위해 노력하시길 진심으로 응원합니다.

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Bonus Track
데이터 역량은 어마어마하게 큰 무기입니다

데이터를 다루고 분석적 사고와 통계 지식을 갖춘 것만으로도 취업 시장에서 상당히 유리한 위치에 있다고 생각합니다. 요즘 거의 모든 직무에서 데이터 분석 역량을 요구하고 있기 때문입니다.

데이터 분석 직무로의 취업이 쉽지 않은 것은 사실입니다. 영업, 마케팅, 운영 직무에 비해 상대적으로 채용 수요가 적어 경쟁이 치열할 수 있습니다. 하지만 신입 채용이 아예 없는 것은 아닙니다.
중요한 점은 지원자 수와 채용 포지션 수가 대체로 비례한다는 것입니다. 즉, 데이터 분석 직무 취업이 어려운 만큼 다른 직무 취업도 결코 쉽지 않다는 뜻입니다.

좁은 취업 문을 돌파하는 현명한 방법은 데이터 분석 역량을 무기로 다양한 직무에 지원해보는 것입니다.
다른 직무에서 일하면서 데이터 분석 역량을 적극 활용하다 보면, 자연스럽게 데이터 분석 직무로 전환할 기회가 반드시 찾아올 것입니다. 또한 예상치 못한 순간에 본인에게 더 잘 맞는 직무를 발견할 수도 있습니다.

데이터를 다루고, 데이터 기반 사고를 하며, 데이터에서 추출한 인사이트를 활용하는 것에 흥미를 느낀다면 구체적인 직무명이나 역할은 그리 중요하지 않다고 생각합니다.
오히려 커리어 여정에서 역량을 중심축으로 삼는다면, 언제든 원하는 역할에 도전할 수 있는 든든한 자신감을 갖게 될 것입니다.

가장 중요한 것은 빠르게 현업에서 일할 기회를 얻는 것입니다. 일단 경험을 시작하면 자연스럽게 다음 단계가 열리게 됩니다.
세상 모든 일을 계획대로 할 수 없듯이 커리어도 마찬가지입니다. 시대 흐름에 유연하게 적응하고 지혜롭게 대처한다면, 언젠가는 진정 원하는 일을 할 수 있는 기회가 반드시 찾아올 것입니다.

﻿"데이터 분석 직무로 취업하려면 석사가 필수다"라는 말을 자주 듣게 됩니다. 하지만 이는 명백한 오해입니다. 석사 학위가 취업과 커리어에 유리한 것은 사실이지만, 그 이유를 정확히 이해하면 오해를 풀 수 있습니다.어제 진행한 멘토링에서 만난 멘티님은 데이터 분석 경진대회에서 4번 이상 입상하셨다고 하셨는데, 정말 놀라운 성과입니다. 수상할 수 있었던 차별화된 포인트가 무엇이었는지 궁금합니다. 아마도 데이터 분석에 필요한 지식과 기술을 충분히 보유하고 계시기 때문이겠죠?이것만으로도 질문에 대한 답을 스스로 내리실 수 있으리라 생각합니다. 경진대회 입상이라는 객관적 성과로 이미 충분한 경쟁력을 증명하셨으니까요. 가장 중요한 것은 데이터 분석 업무를 수행할 수 있는 실질적인 지식과 기술입니다. 학위는 본질이 아닙니다. 물론 일부 기업에서는 석사 출신을 우대하는 것이 현실입니다.만약 그런 기업이 목표라면 대학원 진학을 고려해보시기 바랍니다. 하지만 데이터 분석 업무 기회를 얻을 수 있다면 어떤 기업이든 상관없다면, 석사 학위는 결코 필수가 아닙니다. 제가 아는 데이터 분석가들 중에는 학사 출신이 석사 출신보다 훨씬 많습니다. 물론 개인적 인맥이 전체를 대표할 수는 없겠지만요.정말 궁금하시다면 LinkedIn 같은 플랫폼에서 데이터 분석가들의 학력 정보를 직접 조사해보세요. 단언컨대 석사보다 학사 출신이 더 많을 것입니다. 데이터 사이언티스트, 데이터 엔지니어 등 고도로 전문화된 직무에서는 석사 출신이 우대받는 경향이 있습니다. 하지만 비즈니스 성장을 위해 데이터를 분석하고 인사이트를 도출하는 데이터 분석가는 학사 학위로도 충분히 훌륭한 역할을 할 수 있다고 확신합니다. 다양한 데이터를 다뤄본 경험, 방대한 양의 데이터 처리 경험, 문제 정의부터 가설 수립, 데이터 선정, 분석, 인사이트 도출까지의 전 과정을 경험해보는 것이 데이터 분석가의 핵심 역량입니다.이런 본질적 역할을 잘 수행하기 위해 지금 무엇을 준비해야 할지 고민하시고, 전문가로 성장하기 위해 노력하시길 진심으로 응원합니다. -------------------------------------------- Bonus Track데이터 역량은 어마어마하게 큰 무기입니다 데이터를 다루고 분석적 사고와 통계 지식을 갖춘 것만으로도 취업 시장에서 상당히 유리한 위치에 있다고 생각합니다. 요즘 거의 모든 직무에서 데이터 분석 역량을 요구하고 있기 때문입니다. 데이터 분석 직무로의 취업이 쉽지 않은 것은 사실입니다. 영업, 마케팅, 운영 직무에 비해 상대적으로 채용 수요가 적어 경쟁이 치열할 수 있습니다. 하지만 신입 채용이 아예 없는 것은 아닙니다.중요한 점은 지원자 수와 채용 포지션 수가 대체로 비례한다는 것입니다. 즉, 데이터 분석 직무 취업이 어려운 만큼 다른 직무 취업도 결코 쉽지 않다는 뜻입니다. 좁은 취업 문을 돌파하는 현명한 방법은 데이터 분석 역량을 무기로 다양한 직무에 지원해보는 것입니다.다른 직무에서 일하면서 데이터 분석 역량을 적극 활용하다 보면, 자연스럽게 데이터 분석 직무로 전환할 기회가 반드시 찾아올 것입니다. 또한 예상치 못한 순간에 본인에게 더 잘 맞는 직무를 발견할 수도 있습니다. 데이터를 다루고, 데이터 기반 사고를 하며, 데이터에서 추출한 인사이트를 활용하는 것에 흥미를 느낀다면 구체적인 직무명이나 역할은 그리 중요하지 않다고 생각합니다.오히려 커리어 여정에서 역량을 중심축으로 삼는다면, 언제든 원하는 역할에 도전할 수 있는 든든한 자신감을 갖게 될 것입니다. 가장 중요한 것은 빠르게 현업에서 일할 기회를 얻는 것입니다. 일단 경험을 시작하면 자연스럽게 다음 단계가 열리게 됩니다.세상 모든 일을 계획대로 할 수 없듯이 커리어도 마찬가지입니다. 시대 흐름에 유연하게 적응하고 지혜롭게 대처한다면, 언젠가는 진정 원하는 일을 할 수 있는 기회가 반드시 찾아올 것입니다.﻿

오해) 데이터 분석 직무로 취업은 석사 이상만 가능하다?

캐나다에는 워킹홀리데이로 오셔서 개발자로 취업을 하고 계신 한국인 분들이 참 많습니다. 왜 힘들게 굳이 여기까지 오셔서 구직을 하시는 걸까 궁금해 여러 분께 여쭤봤는데, 그 중 한 분의 답변이 인상 깊어 공유드립니다.

"저는 지방대 비전공자 부트캠프 출신으로 개발자 취업을 준비하고 있습니다. 한국에서 1년 넘게 구직 활동을 했지만, 서류 전형에서 계속 떨어졌습니다. 취업 스터디를 함께하던 분들도 저와 비슷한 배경이라면 상황이 크게 다르지 않더군요. 그래서 반강제로 해외로 눈을 돌리게 되었고 캐나다로 오게 되었습니다. 이 곳에서는 적어도 코딩 테스트와 면접 기회는 꾸준히 얻고 있습니다. Shopify, GitHub, Slack 같은 기업들과 실제로 면접을 보면서 피드백도 받았어요. 비록 탈락하고 있지만 그 과정에서 많은 것을 느끼고 배우고 있습니다. 한국에 계속 있었다면 이런 경험은 불가능했을 것 같아요."

이야기를 들으며 개발자로서 커리어를 시작하는데 진입 장벽이 얼마나 높은지 실감하게 되었습니다. 한국은 학벌이나 전공 중심의 서류 스크리닝이 여전히 강해, 비전공자나 부트캠프 출신에게는 진입조차 어려운 경우가 많은 것 같습니다. 반면 캐나다를 비롯한 다른 많은 나라는 상대적으로 서류보다는 과제와 면접 결과를 중심으로 평가하고, 다양한 배경의 지원자들에게도 면접 기회를 열어두는 편입니다.

물론 전 세계적으로 개발자 취업이 쉽지 않고, 이 곳도 상황도 관세 여파로 시장 상황이 그리 녹록치는 않습니다. 하지만 실력을 검증받을 수 있는 기회가 있느냐, 아니면 스펙만으로 그 기회조차 못 얻느냐. 이 차이는 지원자 입장에서 같은 탈락이라도 좌절과 희망을 가르는 중요한 지점이 되는 것 같습니다.

좋은 실무 역량을 갖추고 있음에도 불구하고 한국 기업들이 요구하는 전형적인 서류 기준 때문에 계속 좌절하고 계시다면, 시야를 넓혀 해외 시장에도 도전해보시길 권하고 싶습니다. 특히 기존 스펙 경쟁에서 불리한 위치에 있다고 생각이 되시는 분들께는 해외 취업이 충분히 매력적인 대안이 될 수 있다고 생각합니다.

비장한 각오로 해외에서 힘들게 구직을 하고 계신 모든 분들께 화이팅하시라는 말씀 전하고 싶습니다. 해외 취업 성공했다는 소식이 많이 들렸으면 좋겠습니다! 🙏

캐나다에는 워킹홀리데이로 오셔서 개발자로 취업을 하고 계신 한국인 분들이 참 많습니다. 왜 힘들게 굳이 여기까지 오셔서 구직을 하시는 걸까 궁금해 여러 분께 여쭤봤는데, 그 중 한 분의 답변이 인상 깊어 공유드립니다. "저는 지방대 비전공자 부트캠프 출신으로 개발자 취업을 준비하고 있습니다. 한국에서 1년 넘게 구직 활동을 했지만, 서류 전형에서 계속 떨어졌습니다. 취업 스터디를 함께하던 분들도 저와 비슷한 배경이라면 상황이 크게 다르지 않더군요. 그래서 반강제로 해외로 눈을 돌리게 되었고 캐나다로 오게 되었습니다. 이 곳에서는 적어도 코딩 테스트와 면접 기회는 꾸준히 얻고 있습니다. Shopify, GitHub, Slack 같은 기업들과 실제로 면접을 보면서 피드백도 받았어요. 비록 탈락하고 있지만 그 과정에서 많은 것을 느끼고 배우고 있습니다. 한국에 계속 있었다면 이런 경험은 불가능했을 것 같아요." 이야기를 들으며 개발자로서 커리어를 시작하는데 진입 장벽이 얼마나 높은지 실감하게 되었습니다. 한국은 학벌이나 전공 중심의 서류 스크리닝이 여전히 강해, 비전공자나 부트캠프 출신에게는 진입조차 어려운 경우가 많은 것 같습니다. 반면 캐나다를 비롯한 다른 많은 나라는 상대적으로 서류보다는 과제와 면접 결과를 중심으로 평가하고, 다양한 배경의 지원자들에게도 면접 기회를 열어두는 편입니다. 물론 전 세계적으로 개발자 취업이 쉽지 않고, 이 곳도 상황도 관세 여파로 시장 상황이 그리 녹록치는 않습니다. 하지만 실력을 검증받을 수 있는 기회가 있느냐, 아니면 스펙만으로 그 기회조차 못 얻느냐. 이 차이는 지원자 입장에서 같은 탈락이라도 좌절과 희망을 가르는 중요한 지점이 되는 것 같습니다. 좋은 실무 역량을 갖추고 있음에도 불구하고 한국 기업들이 요구하는 전형적인 서류 기준 때문에 계속 좌절하고 계시다면, 시야를 넓혀 해외 시장에도 도전해보시길 권하고 싶습니다. 특히 기존 스펙 경쟁에서 불리한 위치에 있다고 생각이 되시는 분들께는 해외 취업이 충분히 매력적인 대안이 될 수 있다고 생각합니다. 비장한 각오로 해외에서 힘들게 구직을 하고 계신 모든 분들께 화이팅하시라는 말씀 전하고 싶습니다. 해외 취업 성공했다는 소식이 많이 들렸으면 좋겠습니다! 🙏

적어도 여기는 면접 기회는 주더라고요

정규직 채용, 대기업 입사, 안정적인 직무... 이것들이 정말 안정된 삶을 보장할까요? 요즘 이런 고민에 빠져 있습니다. 반대로 이 길을 벗어나면 정말 위험천만한 난코스를 걷게 되는 걸까요? 어쩌면 또다시 제 안의 불나방이 꿈틀거리는 것 같습니다.


프리랜서, 1인 사업자, N잡러의 삶을 구체적으로 고민하고 있습니다. 직업 패러다임이 바뀐 시대와 제 나이를 고려했을 때, 이제 회사 밖에서 먹고살 준비를 해야 할 타이밍입니다. 아니, 준비가 아니라 직접 시도해야 합니다. 50대 이후 삶의 루틴을 만들려면 지금 시작해야 합니다. 첫 술에 배부를 수 없기에 조금 더 젊을 때 시간과 에너지를 투자해야 5년, 10년 후 그 결실을 수확할 수 있을 것입니다.


가장 먼저 해야 할 일은 직장인 월급 수준의 고정 수익원을 만드는 것입니다. 사실 많은 사람이 프리랜서나 1인 사업자의 삶을 꿈꾸지만 도전하지 못하는 가장 큰 이유가 바로 이것입니다. 생계를 위한 고정 수익을 보장할 수 없다는 두려움 말입니다. 저는 충분히 가능하다고 봅니다. 다만 이전보다 일을 더 많이 해야 하는 구조입니다. 아직 개인 브랜드가 유명하지 않기 때문에 건당 큰 수익을 얻기 어렵고, 서비스 창업이 아닌 이상 모든 것을 제 발품과 손으로 작업해야 합니다. 시간과 에너지가 곧 돈으로 치환되는 구조입니다.


제가 이 길을 꿈꾸는 이유는 경제적 자유 때문이 아닙니다. 하고 싶은 일을 주도적으로 하며 살고 싶다는 욕구입니다. 저는 하루에 주어진 시간을 정말 주도적으로 사용합니다. 아침에 일어나는 순간부터 해야 할 일을 정하고 루틴하게 처리합니다. 생산적이지 않은 일은 하지 않으며, 가족과의 시간도 소홀히 하지 않습니다. 더 생산적이고 주도적인 삶을 원하다 보니 회사라는 굴레가 답답하게 느껴졌습니다.


AI 기술 발전, 인구 감소, 고령화 등 시대적 변화가 예측 불가능하여 고용이 점점 불안정해지고 있습니다. 벌써 기업들은 이전보다 채용을 줄이고 있으며, 소수 정예를 뽑는 만큼 채용 기준도 훨씬 까다로워졌습니다. 더 이상 회사 고용만 바라보고 살 수 있는 시대가 아닙니다. 이제는 회사 밖에서 자생할 수 있는 방법을 찾고 지금부터 도전해야 합니다. 이런 판단은 제법 쌓인 경험 데이터에서 나온 제 직관입니다.


시장에서 한 번도 수익을 만들어본 경험이 없다면 회사 밖에서 혼자 먹고산다는 것이 매우 막연하게 들릴 것입니다. 하지만 어렵게 생각할 필요 없습니다. 쉽게 생각하면 알바를 떠올릴 수 있습니다. 짧은 기간 단순 노동으로 수익을 만드는 알바가 회사 밖에서 할 수 있는 가장 쉬운 방법입니다. "아니, 그럼 수익이 너무 작잖아요?" 맞습니다. 처음 시작할 때 눈덩이는 작을 수밖에 없습니다. 하지만 계속 굴려야 합니다. 굴리다 보면 언젠가 커져 있지 않을까요?


많은 사람이 도전하지 않는 이유는 안정적인 수익을 얻지 못할 것이라는 막연한 불안감 때문입니다. 그런데 생각해보면 처음부터 큰 수익을 만들 수 없다는 것은 지극히 정상입니다. 이를 인지한다면 불안감은 구체적인 계획과 노력, 의지로 충분히 극복할 수 있습니다. 시작 단계의 작은 눈덩이에 만족하지 못해 꿈꾸는 삶에 도전하지 않는다면, 그것이야말로 잘못된 의사결정이 아닐까요? 3년, 5년 이상 시간과 노력을 투자하여 미래의 결실을 기대하며 지금 도전하는 것이 현명한 선택입니다.


오늘 안정적이라고 믿는 삶이 언제 불안정해질지 아무도 모릅니다. 회사 같은 구조에 의지한다면 결코 안정된 삶을 사는 것이 아니라고 생각합니다. 물론 모두 회사를 박차고 나가자는 의미는 아닙니다. 회사에서 얻을 수 있는 경험과 역량이 있으니 충분히 취할 것은 취해야 합니다. 다만 언젠가 회사 밖에서 자생할 수 있는 능력을 지금부터 길러두면 좋겠다는 메시지를 전하고 싶었습니다.


나중에 하면 늦습니다. 제가 커리어 코칭을 할 때 멘티님들에게 항상 전달하는 메시지입니다. 하고 싶은 일이 있다면 지금 당장 도전해야 시간이 지남에 따라 의미 있는 규모를 만들 수 있습니다. "지금은 취업이 더 급하고, 직장에 올인해야 하니까 시간 여유가 없어서 도전할 수 없다"는 생각은 핑계입니다. 짜투리 시간을 활용하면 얼마든지 무엇이든 해볼 수 있습니다. 중요한 것은 의지입니다. 주도적으로 시간을 사용하겠다는 의지만 있다면 우리가 꿈꾸는 삶을 만들 수 있다고 믿습니다.

﻿정규직 채용, 대기업 입사, 안정적인 직무... 이것들이 정말 안정된 삶을 보장할까요? 요즘 이런 고민에 빠져 있습니다. 반대로 이 길을 벗어나면 정말 위험천만한 난코스를 걷게 되는 걸까요? 어쩌면 또다시 제 안의 불나방이 꿈틀거리는 것 같습니다. 프리랜서, 1인 사업자, N잡러의 삶을 구체적으로 고민하고 있습니다. 직업 패러다임이 바뀐 시대와 제 나이를 고려했을 때, 이제 회사 밖에서 먹고살 준비를 해야 할 타이밍입니다. 아니, 준비가 아니라 직접 시도해야 합니다. 50대 이후 삶의 루틴을 만들려면 지금 시작해야 합니다. 첫 술에 배부를 수 없기에 조금 더 젊을 때 시간과 에너지를 투자해야 5년, 10년 후 그 결실을 수확할 수 있을 것입니다. 가장 먼저 해야 할 일은 직장인 월급 수준의 고정 수익원을 만드는 것입니다. 사실 많은 사람이 프리랜서나 1인 사업자의 삶을 꿈꾸지만 도전하지 못하는 가장 큰 이유가 바로 이것입니다. 생계를 위한 고정 수익을 보장할 수 없다는 두려움 말입니다. 저는 충분히 가능하다고 봅니다. 다만 이전보다 일을 더 많이 해야 하는 구조입니다. 아직 개인 브랜드가 유명하지 않기 때문에 건당 큰 수익을 얻기 어렵고, 서비스 창업이 아닌 이상 모든 것을 제 발품과 손으로 작업해야 합니다. 시간과 에너지가 곧 돈으로 치환되는 구조입니다. 제가 이 길을 꿈꾸는 이유는 경제적 자유 때문이 아닙니다. 하고 싶은 일을 주도적으로 하며 살고 싶다는 욕구입니다. 저는 하루에 주어진 시간을 정말 주도적으로 사용합니다. 아침에 일어나는 순간부터 해야 할 일을 정하고 루틴하게 처리합니다. 생산적이지 않은 일은 하지 않으며, 가족과의 시간도 소홀히 하지 않습니다. 더 생산적이고 주도적인 삶을 원하다 보니 회사라는 굴레가 답답하게 느껴졌습니다. AI 기술 발전, 인구 감소, 고령화 등 시대적 변화가 예측 불가능하여 고용이 점점 불안정해지고 있습니다. 벌써 기업들은 이전보다 채용을 줄이고 있으며, 소수 정예를 뽑는 만큼 채용 기준도 훨씬 까다로워졌습니다. 더 이상 회사 고용만 바라보고 살 수 있는 시대가 아닙니다. 이제는 회사 밖에서 자생할 수 있는 방법을 찾고 지금부터 도전해야 합니다. 이런 판단은 제법 쌓인 경험 데이터에서 나온 제 직관입니다. 시장에서 한 번도 수익을 만들어본 경험이 없다면 회사 밖에서 혼자 먹고산다는 것이 매우 막연하게 들릴 것입니다. 하지만 어렵게 생각할 필요 없습니다. 쉽게 생각하면 알바를 떠올릴 수 있습니다. 짧은 기간 단순 노동으로 수익을 만드는 알바가 회사 밖에서 할 수 있는 가장 쉬운 방법입니다. "아니, 그럼 수익이 너무 작잖아요?" 맞습니다. 처음 시작할 때 눈덩이는 작을 수밖에 없습니다. 하지만 계속 굴려야 합니다. 굴리다 보면 언젠가 커져 있지 않을까요? 많은 사람이 도전하지 않는 이유는 안정적인 수익을 얻지 못할 것이라는 막연한 불안감 때문입니다. 그런데 생각해보면 처음부터 큰 수익을 만들 수 없다는 것은 지극히 정상입니다. 이를 인지한다면 불안감은 구체적인 계획과 노력, 의지로 충분히 극복할 수 있습니다. 시작 단계의 작은 눈덩이에 만족하지 못해 꿈꾸는 삶에 도전하지 않는다면, 그것이야말로 잘못된 의사결정이 아닐까요? 3년, 5년 이상 시간과 노력을 투자하여 미래의 결실을 기대하며 지금 도전하는 것이 현명한 선택입니다. 오늘 안정적이라고 믿는 삶이 언제 불안정해질지 아무도 모릅니다. 회사 같은 구조에 의지한다면 결코 안정된 삶을 사는 것이 아니라고 생각합니다. 물론 모두 회사를 박차고 나가자는 의미는 아닙니다. 회사에서 얻을 수 있는 경험과 역량이 있으니 충분히 취할 것은 취해야 합니다. 다만 언젠가 회사 밖에서 자생할 수 있는 능력을 지금부터 길러두면 좋겠다는 메시지를 전하고 싶었습니다. 나중에 하면 늦습니다. 제가 커리어 코칭을 할 때 멘티님들에게 항상 전달하는 메시지입니다. 하고 싶은 일이 있다면 지금 당장 도전해야 시간이 지남에 따라 의미 있는 규모를 만들 수 있습니다. "지금은 취업이 더 급하고, 직장에 올인해야 하니까 시간 여유가 없어서 도전할 수 없다"는 생각은 핑계입니다. 짜투리 시간을 활용하면 얼마든지 무엇이든 해볼 수 있습니다. 중요한 것은 의지입니다. 주도적으로 시간을 사용하겠다는 의지만 있다면 우리가 꿈꾸는 삶을 만들 수 있다고 믿습니다.﻿

안정적인 일자리

사람마다 천차만별의 다양한 경험을 가지고 있습니다. 이러한 다양성이 HR 분야에서 디지털 트랜스포메이션이 더딘 원인 중 하나가 아닐까 추측해봅니다. 거의 비슷한 경험을 해도 A라는 사람은 '아'라고 표현하고, B라는 사람은 '어'라고 표현하기 때문에 세상에 더 다양한 일이 존재하는 것처럼 보입니다.
사실 한 일만 나열하면 A나 B나 크게 다를 것 없는 비슷한 경험을 가진 사람들입니다. 그런데 거의 비슷한 경험을 해도 서로 다르게 표현하는 것이 큰 차이를 만듭니다. 특히 취업과 이직에서 경험을 어떻게 설명하느냐에 따라 당락이 결정됩니다. A 지원자는 자신이 한 일만 나열하고, B 지원자는 한 일을 구체적으로 설명했다면, 채용 전형 결과는 불 보듯 뻔하게 B 지원자를 선택할 것입니다.


이런 사실을 알면서도 구체적인 경험 설명을 작성하기 귀찮아하는지, 자신이 한 일만 간단히 나열한 프로필을 채용 플랫폼에서 자주 목격합니다. 정말 많이 목격합니다. 그래서 좋은 기업에서 훌륭한 경험을 한 것으로 보이지만, 경험에 대한 설명이 부실하여 인재 영입을 원하는 기업에 추천하지 못하는 경우가 많습니다. 분명히 취업과 이직 의사는 높다고 표현했지만, 안타깝게도 구체적인 경험을 확인하기 어려워 영입 제안을 할 수 없는 상황입니다.


그럼 얼마나 구체적으로 경험을 설명해야 영입 제안을 받을 수 있을까요? 아주 상세한 수준으로 경험을 자세히 설명해보면 좋겠습니다. "요점만 간단히 작성하는 것이 좋은 것 아닌가요?"라고 물을 수 있겠지만, 입사 지원과 영입 제안 받기는 분리해서 생각해야 합니다.
입사 지원하는 경우: 지원하는 기업이 원하는 조건을 잘 알고 있습니다. 채용 공고 내용을 바탕으로 자신이 가진 경험과 역량을 핵심만 간단히 서술할 수 있습니다.
영입 제안을 받는 경우: 불특정 다수를 상대로 경험과 역량을 노출해야 합니다. 어떤 경험과 역량이 어필될지 알 수 없으므로, 모든 경험을 자세히 서술하는 것이 영입 제안을 많이 받을 수 있는 전략입니다.


채용 플랫폼의 인재 프로필 검색 기능이 고도화되어 있기 때문에 작성한 경험과 역량 정보에서 키워드 위주로 검색하여 기업이 원하는 인재 프로필을 추출할 수 있습니다. 프로필 정보 분량이 많은 것은 전혀 문제가 되지 않습니다. 오히려 많은 정보 가운데 검색 기능에 탐지될 확률이 높아집니다. 마치 검색 엔진 노출 알고리즘 원리와 비슷합니다.
취업이나 이직을 원하는 직무에서 많은 기업이 요구하는 경험과 역량 키워드를 프로필 정보에 반영한다면, 채용 담당자에게 영입 제안을 많이 받을 수 있습니다. 단, 거짓 정보를 넣어서는 안 됩니다.


여러분은 어떤 콘텐츠를 좋아하세요? 어떤 콘텐츠가 보기 좋고 빠르게 잘 이해되나요? 가독성이 좋은 문서가 보기에 좋고 이해하기 쉽지 않나요? 그럼 여러분의 이력서나 채용 플랫폼 프로필 정보는 어떤가요? 여러분과 주변 지인이 보았을 때, 보기에 좋고 이해하기 쉬운 내용인가요?
내용 작성에만 신경을 쓴 나머지 가독성을 챙기지 못한 문서와 프로필을 종종 보게 됩니다. "보기 좋은 떡이 먹기도 좋다"고 했듯이, 보기 좋은 이력서와 프로필이 영입하고 싶은 인재라는 판단을 받게 만듭니다.


서류를 검토하는 사람은 하루에도 수십 건의 인재 이력서와 프로필 정보를 확인합니다. 종종 가독성이 떨어지는 내용을 볼 때 스트레스를 느낍니다. '이걸 보라고 만든 거야?' 하는 생각이 듭니다. 스펙과 경험이 아무리 좋아도 이력서와 프로필 정보의 가독성이 부족하면 긍정적인 피드백을 받기 어렵습니다.
다음과 같은 요소들은 가독성을 크게 해칩니다:
 * 다닥다닥 붙어 있는 글자 간격
 * 줄바꿈이 되지 않아 시작과 끝을 알 수 없는 내용
 * 줄 간격이 빼곡하여 숨이 막히는 문장의 나열
이런 가독성 부족한 이력서와 프로필은 인내심을 갖고 내용을 확인하기 어려운 경우가 많습니다.


디테일이 중요합니다. 시간과 정성을 들여 디테일에 신경 쓴 이력서와 프로필 내용이 당락을 결정합니다. 시간과 노력을 많이 들일수록 합격 가능성과 인재 영입 제안을 받을 가능성이 높아집니다. 반대로 귀찮아서 대충 쓴 이력서와 프로필을 긍정적으로 검토할 채용 담당자는 세상에 단 한 명도 없습니다.
취업과 이직을 원한다면, 가능한 빠른 시일 내에 기회를 얻고 싶다면, 지금 당장 컴퓨터를 켜서 채용 플랫폼에 등록한 경험 정보를 업데이트해보세요. 아주 구체적으로 작성하되, 눈으로 보기에 편안한 구성으로 내용을 업데이트하시길 바랍니다.

﻿ 사람마다 천차만별의 다양한 경험을 가지고 있습니다. 이러한 다양성이 HR 분야에서 디지털 트랜스포메이션이 더딘 원인 중 하나가 아닐까 추측해봅니다. 거의 비슷한 경험을 해도 A라는 사람은 '아'라고 표현하고, B라는 사람은 '어'라고 표현하기 때문에 세상에 더 다양한 일이 존재하는 것처럼 보입니다.사실 한 일만 나열하면 A나 B나 크게 다를 것 없는 비슷한 경험을 가진 사람들입니다. 그런데 거의 비슷한 경험을 해도 서로 다르게 표현하는 것이 큰 차이를 만듭니다. 특히 취업과 이직에서 경험을 어떻게 설명하느냐에 따라 당락이 결정됩니다. A 지원자는 자신이 한 일만 나열하고, B 지원자는 한 일을 구체적으로 설명했다면, 채용 전형 결과는 불 보듯 뻔하게 B 지원자를 선택할 것입니다. 이런 사실을 알면서도 구체적인 경험 설명을 작성하기 귀찮아하는지, 자신이 한 일만 간단히 나열한 프로필을 채용 플랫폼에서 자주 목격합니다. 정말 많이 목격합니다. 그래서 좋은 기업에서 훌륭한 경험을 한 것으로 보이지만, 경험에 대한 설명이 부실하여 인재 영입을 원하는 기업에 추천하지 못하는 경우가 많습니다. 분명히 취업과 이직 의사는 높다고 표현했지만, 안타깝게도 구체적인 경험을 확인하기 어려워 영입 제안을 할 수 없는 상황입니다. 그럼 얼마나 구체적으로 경험을 설명해야 영입 제안을 받을 수 있을까요? 아주 상세한 수준으로 경험을 자세히 설명해보면 좋겠습니다. "요점만 간단히 작성하는 것이 좋은 것 아닌가요?"라고 물을 수 있겠지만, 입사 지원과 영입 제안 받기는 분리해서 생각해야 합니다.입사 지원하는 경우: 지원하는 기업이 원하는 조건을 잘 알고 있습니다. 채용 공고 내용을 바탕으로 자신이 가진 경험과 역량을 핵심만 간단히 서술할 수 있습니다.영입 제안을 받는 경우: 불특정 다수를 상대로 경험과 역량을 노출해야 합니다. 어떤 경험과 역량이 어필될지 알 수 없으므로, 모든 경험을 자세히 서술하는 것이 영입 제안을 많이 받을 수 있는 전략입니다. 채용 플랫폼의 인재 프로필 검색 기능이 고도화되어 있기 때문에 작성한 경험과 역량 정보에서 키워드 위주로 검색하여 기업이 원하는 인재 프로필을 추출할 수 있습니다. 프로필 정보 분량이 많은 것은 전혀 문제가 되지 않습니다. 오히려 많은 정보 가운데 검색 기능에 탐지될 확률이 높아집니다. 마치 검색 엔진 노출 알고리즘 원리와 비슷합니다.취업이나 이직을 원하는 직무에서 많은 기업이 요구하는 경험과 역량 키워드를 프로필 정보에 반영한다면, 채용 담당자에게 영입 제안을 많이 받을 수 있습니다. 단, 거짓 정보를 넣어서는 안 됩니다. 여러분은 어떤 콘텐츠를 좋아하세요? 어떤 콘텐츠가 보기 좋고 빠르게 잘 이해되나요? 가독성이 좋은 문서가 보기에 좋고 이해하기 쉽지 않나요? 그럼 여러분의 이력서나 채용 플랫폼 프로필 정보는 어떤가요? 여러분과 주변 지인이 보았을 때, 보기에 좋고 이해하기 쉬운 내용인가요?내용 작성에만 신경을 쓴 나머지 가독성을 챙기지 못한 문서와 프로필을 종종 보게 됩니다. "보기 좋은 떡이 먹기도 좋다"고 했듯이, 보기 좋은 이력서와 프로필이 영입하고 싶은 인재라는 판단을 받게 만듭니다. 서류를 검토하는 사람은 하루에도 수십 건의 인재 이력서와 프로필 정보를 확인합니다. 종종 가독성이 떨어지는 내용을 볼 때 스트레스를 느낍니다. '이걸 보라고 만든 거야?' 하는 생각이 듭니다. 스펙과 경험이 아무리 좋아도 이력서와 프로필 정보의 가독성이 부족하면 긍정적인 피드백을 받기 어렵습니다.다음과 같은 요소들은 가독성을 크게 해칩니다:<ul ><li>다닥다닥 붙어 있는 글자 간격</li><li>줄바꿈이 되지 않아 시작과 끝을 알 수 없는 내용</li><li>줄 간격이 빼곡하여 숨이 막히는 문장의 나열</li></ul>이런 가독성 부족한 이력서와 프로필은 인내심을 갖고 내용을 확인하기 어려운 경우가 많습니다. 디테일이 중요합니다. 시간과 정성을 들여 디테일에 신경 쓴 이력서와 프로필 내용이 당락을 결정합니다. 시간과 노력을 많이 들일수록 합격 가능성과 인재 영입 제안을 받을 가능성이 높아집니다. 반대로 귀찮아서 대충 쓴 이력서와 프로필을 긍정적으로 검토할 채용 담당자는 세상에 단 한 명도 없습니다.취업과 이직을 원한다면, 가능한 빠른 시일 내에 기회를 얻고 싶다면, 지금 당장 컴퓨터를 켜서 채용 플랫폼에 등록한 경험 정보를 업데이트해보세요. 아주 구체적으로 작성하되, 눈으로 보기에 편안한 구성으로 내용을 업데이트하시길 바랍니다.﻿

숨막힐듯 구체적인 설명

좋은 기회가 닿아, 다가오는 K-DEVCON 2025에서 커리어를 주제로 이야기 나누게 되었다.

이 시간을 통해 지난 20년간 내가 걸어온 길을 담담하게 전달하려 한다. 제조기업의 전산실에서 시작해 SI, 대규모 플랫폼, 그리고 스타트업에 이르기까지, 다양한 환경 속에서 마주했던 선택의 순간들과 그 안에서 얻은 배움을 공유해 보려한다. 단순히 코드를 작성하는 사람을 넘어, 비즈니스와 기술을 잇는 단단한 시스템을 만드는 개발자로서 나만의 정체성을 찾아온 여정이, 각자의 자리에서 멋진 커리어를 만들어가고자 하는 분들께 작은 참고점이 될 수 있기를 바란다.

내가 오랫동안 커뮤니티 활동에 애정을 쏟는 이유는 단순하다. 나 또한 커뮤니티에서 만난 수많은 선배와 동료들의 이야기를 들으며 성장해왔기 때문이다. 과거에 내가 받았던 그 귀한 도움을 다른 분들께 돌려드리고자 꾸준히 커뮤니티 활동과 발표를 이어오고 있다. 이 나눔이 또 다른 누군가에게 가 닿아, 업계 전체가 함께 성장하는 선순환의 고리가 계속 이어졌으면 한다.

행사장에서 많은 분들을 만나 뵙고, 서로의 이야기를 나눌 수 있기를 기대한다.

(※ 케데헌이란 행사 테마에 맞춰 집사로 참여할 예정이다)

좋은 기회가 닿아, 다가오는 K-DEVCON 2025에서 커리어를 주제로 이야기 나누게 되었다. 이 시간을 통해 지난 20년간 내가 걸어온 길을 담담하게 전달하려 한다. 제조기업의 전산실에서 시작해 SI, 대규모 플랫폼, 그리고 스타트업에 이르기까지, 다양한 환경 속에서 마주했던 선택의 순간들과 그 안에서 얻은 배움을 공유해 보려한다. 단순히 코드를 작성하는 사람을 넘어, 비즈니스와 기술을 잇는 단단한 시스템을 만드는 개발자로서 나만의 정체성을 찾아온 여정이, 각자의 자리에서 멋진 커리어를 만들어가고자 하는 분들께 작은 참고점이 될 수 있기를 바란다. 내가 오랫동안 커뮤니티 활동에 애정을 쏟는 이유는 단순하다. 나 또한 커뮤니티에서 만난 수많은 선배와 동료들의 이야기를 들으며 성장해왔기 때문이다. 과거에 내가 받았던 그 귀한 도움을 다른 분들께 돌려드리고자 꾸준히 커뮤니티 활동과 발표를 이어오고 있다. 이 나눔이 또 다른 누군가에게 가 닿아, 업계 전체가 함께 성장하는 선순환의 고리가 계속 이어졌으면 한다. 행사장에서 많은 분들을 만나 뵙고, 서로의 이야기를 나눌 수 있기를 기대한다. (※ 케데헌이란 행사 테마에 맞춰 집사로 참여할 예정이다)

오랜만에 발표 준비를 시작하며

YouTube에서 마음에 드는 동영상과 음악을 감상하고, 직접 만든 콘텐츠를 업로드하여 친구, 가족뿐 아니라 전 세계 사람들과 콘텐츠를 공유할 수 있습니다.

 - YouTube

아티스트는 죽었다.
개발자는 죽었다.

https://youtu.be/pXmexcfgNpI

요즘 AI 시대가 열리면서, 여기저기서 “이제 ~는 죽었다”는 말이 많이 들린다. AI가 그림도, 음악도, 글도 개발도 더 잘 한다는 것이다.

그런데, 이번에 LG 사이언스 파크에서 열린 컬쳐위크의 LG CNS 멘토로 참여했다가 박새별 박사님의 강연을 우연히 듣게 되었다. 박사님은 위와 정반대의 이야기를 들려주셨다.

예전에는 음악을 만들고 싶어도 현실적 제약이 있었다. 다른 아티스트들이나 협업을 같이 하는 이해관계자들과 일을 하다보니, 내가 하고 싶은 걸 다 할 수 없었고, 결국은 포기하거나 타협해야 했다.

그런데 지금은 AI가 도와주니까, 처음부터 끝까지 자기 생각만으로도, 자기 힘만으로도 곡을 만들어낼 수 있는 시대가 된 것이다. 그 과정이 너무 즐겁다고 하셨다. 오히려 지금이 진짜 음악이 다시 재미있어진 시대라는 것이다.

그 이야기를 들으며 나 자신을 돌아봤다.
나 역시 한동안 개발에서 멀어진 듯했다. 개발자 말고 다른 걸 해야 하나, 개발이 내 적성이 아닌 건 아닐까, 이런 고민을 할 정도였다. 도구와 스택에 치여 살다 보니, 본질적인 재미가 보이지 않았던 거다.

그러던 어느 날, 내가 올린 롤 5대5 구도 분석 영상이 누군가의 눈에 띄었다. 비개발자인데 본인도 롤을 좋아하고, 본인만의 아이디어를 덧붙여서 프로게이머 경기의 5대5 경기 구도 분석을 하는 서비스를 만들고 싶다고, 나를 선생님이라 칭하며 선생님이 하신 것 처럼, n8n 구성을 하고 싶다며 도움을 요청해왔다.

그렇게 약속을 잡고, 디스코드에서 1대1로 붙어서 하나하나 이슈를 해결해 나갔다. 처음엔 에러가 쏟아지고 막막했지만, 조금씩 동작이 되는 게 눈에 보였다. 그때 그분의 목소리는 호기심 가득한 아이 같았다. “와, 이렇게 되는 거예요? 와 진짜 되는 것 같은데요?” 하며 즐거워하는 모습을 보는데, 문득 이런 생각이 들었다.

“그래, 이게 개발의 맛이지.”

그 경험은 나를 다시 끌어올렸다.
사실 나는 오래 전부터 자소서 첨삭을 하면서 자기소개서 에디터를 만들어보고 싶었다. 그런데 어떻게 구현할지 고민만 하다가 미룬이마냥 미루기만 했다. 그러다 이번에는 AI를 활용했다. 몇 시간 만에 뚝딱, 미뤄왔던 프로젝트가 세상에 모습을 드러냈다.

“이걸 굳이 이렇게까지 고민할 필요가 있었을까?”

기능 하나하나가 완성되어 가는 과정을 지켜보면서, 오랜만에 창작의 몰입에 빠졌다. 밤 늦게 3시까지 개발하고, 잠들기 직전까지 어떻게 구성해볼까 고민하고, 아침에 눈뜨자마자 컴퓨터를 켜서 Cursor에 명령을 치고 있는 내 모습을 보면서 깨달았다.

“아, 이게 개발의 맛이지.”

그리고 확신했다.
창작의 즐거움은 결국 도구나 기술 스택이 아니다. 몇 명이 쓸지, 얼마나 대단해 보일지는 부차적이다. 중요한 건, 내가 내 생각을 현실로 만들어내는 과정 그 자체였다. 기술은 그걸 위한 재료일 뿐이다.

너무 고민하지 말자. 그냥 시작하면 된다.

아티스트는 죽었다.개발자는 죽었다. https://youtu.be/pXmexcfgNpI 요즘 AI 시대가 열리면서, 여기저기서 “이제 ~는 죽었다”는 말이 많이 들린다. AI가 그림도, 음악도, 글도 개발도 더 잘 한다는 것이다. 그런데, 이번에 LG 사이언스 파크에서 열린 컬쳐위크의 LG CNS 멘토로 참여했다가 박새별 박사님의 강연을 우연히 듣게 되었다. 박사님은 위와 정반대의 이야기를 들려주셨다. 예전에는 음악을 만들고 싶어도 현실적 제약이 있었다. 다른 아티스트들이나 협업을 같이 하는 이해관계자들과 일을 하다보니, 내가 하고 싶은 걸 다 할 수 없었고, 결국은 포기하거나 타협해야 했다. 그런데 지금은 AI가 도와주니까, 처음부터 끝까지 자기 생각만으로도, 자기 힘만으로도 곡을 만들어낼 수 있는 시대가 된 것이다. 그 과정이 너무 즐겁다고 하셨다. 오히려 지금이 진짜 음악이 다시 재미있어진 시대라는 것이다. 그 이야기를 들으며 나 자신을 돌아봤다.나 역시 한동안 개발에서 멀어진 듯했다. 개발자 말고 다른 걸 해야 하나, 개발이 내 적성이 아닌 건 아닐까, 이런 고민을 할 정도였다. 도구와 스택에 치여 살다 보니, 본질적인 재미가 보이지 않았던 거다. 그러던 어느 날, 내가 올린 롤 5대5 구도 분석 영상이 누군가의 눈에 띄었다. 비개발자인데 본인도 롤을 좋아하고, 본인만의 아이디어를 덧붙여서 프로게이머 경기의 5대5 경기 구도 분석을 하는 서비스를 만들고 싶다고, 나를 선생님이라 칭하며 선생님이 하신 것 처럼, n8n 구성을 하고 싶다며 도움을 요청해왔다. 그렇게 약속을 잡고, 디스코드에서 1대1로 붙어서 하나하나 이슈를 해결해 나갔다. 처음엔 에러가 쏟아지고 막막했지만, 조금씩 동작이 되는 게 눈에 보였다. 그때 그분의 목소리는 호기심 가득한 아이 같았다. “와, 이렇게 되는 거예요? 와 진짜 되는 것 같은데요?” 하며 즐거워하는 모습을 보는데, 문득 이런 생각이 들었다. “그래, 이게 개발의 맛이지.” 그 경험은 나를 다시 끌어올렸다.사실 나는 오래 전부터 자소서 첨삭을 하면서 자기소개서 에디터를 만들어보고 싶었다. 그런데 어떻게 구현할지 고민만 하다가 미룬이마냥 미루기만 했다. 그러다 이번에는 AI를 활용했다. 몇 시간 만에 뚝딱, 미뤄왔던 프로젝트가 세상에 모습을 드러냈다. “이걸 굳이 이렇게까지 고민할 필요가 있었을까?” 기능 하나하나가 완성되어 가는 과정을 지켜보면서, 오랜만에 창작의 몰입에 빠졌다. 밤 늦게 3시까지 개발하고, 잠들기 직전까지 어떻게 구성해볼까 고민하고, 아침에 눈뜨자마자 컴퓨터를 켜서 Cursor에 명령을 치고 있는 내 모습을 보면서 깨달았다. “아, 이게 개발의 맛이지.” 그리고 확신했다.창작의 즐거움은 결국 도구나 기술 스택이 아니다. 몇 명이 쓸지, 얼마나 대단해 보일지는 부차적이다. 중요한 건, 내가 내 생각을 현실로 만들어내는 과정 그 자체였다. 기술은 그걸 위한 재료일 뿐이다. 너무 고민하지 말자. 그냥 시작하면 된다.

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AI 시대, 개발자에게 코딩보다 중요한 것

오만한 사람이 아니라 절실한 사람에게 기회가 주어져야한다. 오만한 사람은 사실 그럴만한 실력이 없다.

오만한 사람이 아니라 절실한 사람에게 기회가 주어져야한다. 오만한 사람은 사실 그럴만한 실력이 없다.

최근 취준생들을 멘토링하다 보면, 소프트웨어 개발 기본기는 뒷전이고 AI 코딩 도구만 열심히 파고 계신 분들을 자주 만나게 됩니다. 졸업까지 시간이 많이 남은 대학생이라면 AI 중심으로 미래를 준비하는 것도 충분히 좋은 전략일 수 있습니다. 하지만 당장 구직이 필요한 상황이라면, 현재 채용 시장에서 무엇을 더 중요하게 보는지 한 번쯤 점검해 보실 필요가 있습니다.

미디어나 인플루언서들은 마치 이제 AI만 있으면 모든 게 다 이뤄질 것처럼 이야기하지만, 실제 채용 과정에서는 AI에게 코딩을 시키는 능력을 직무 수행에 있어서 필수 요건으로 보지는 않습니다. 대부분의 채용 공고에서 AI 활용 능력은 마지막에 나오는 선택 사항일 뿐이며, 특히 많은 분들이 선망하는 네카라쿠배나 해외 빅테크를 목표로 하신다면 더욱 그렇습니다.

AI를 잘 다루면 분명 가산점을 받을 수 있겠지만, 못 쓴다고 해서 큰  결격 사유가 되지는 않습니다. 하지만 개발자로서 기본 소양이 부족하면 면접에서 쉽게 드러나고, 현실적으로 좋은 결과를 얻기 어렵습니다. AI 도구는 하루가 다르게 변하고 있고, 활용법은 입사 후에도 금방 익힐 수 있습니다. 하지만 부족한 기본기를 길러주는 데는 상대적으로 많은 시간과 노력이 필요합니다.

여기서 제가 말하는 기본기는 단순히 알고리즘과 자료구조만을 뜻하지 않습니다. 프로그래밍 언어와 프레임워크에 대한 이해, 디버깅과 문제 해결 능력, API 설계와 시스템 아키텍처, 애플리케이션 배포와 모니터링, 테스트 자동화와 품질 관리, 기술적인 의사 결정, 동료와 소통하고 협업하는 자세 등이 포함됩니다. 숙련된 면접관들은 지원자로 부터 이런 부분을 아주 정확하게 짚어냅니다.

게다가 많은 기업에서 보안이나 정책, 규제, 비용, 망 분리 등 여러 제약 때문에 외부처럼 자유롭게 AI를 쓰기 어렵습니다. 무엇보다도, 아직 업계에서 AI 활용한 소프트웨어 개발 능력을 공정하고 효율적으로 평가할 수 있는 프로세스가 확립되지 않았습니다. 그래서 대부분의 기술 면접은 여전히 지원자의 경험과 역량을 평가하는 질문이나 과제 중심으로 진행되며, 면접관들도 그렇게 훈련되어 있습니다.

결국, 적어도 지금 시점에서는 기본기를 튼튼히 다진 사람이 소프트웨어 개발자로서 시장에서 더 큰 경쟁력을 가질 수 있습니다. AI가 세상을 바꿀 기술이라는 점에는 이견이 없지만, 그렇다고 해서 지금 당장 여러분의 취업을 보장하지는 않습니다. 현업에서 중요하게 여기는 기본기를 먼저 단단히 쌓고, 그 위에 AI 활용 능력을 더한다면 좀 더 효과적인 구직 준비가 되실 거라고 생각합니다.

요즘 전 세계적으로 구직이 정말 쉽지 않은 시장 상황에서, 취업 준비로 고생하는 모든 분들을 진심으로 응원합니다. 제 조언이 방향을 잘못 잡고 계신 분들께 조금이라도 도움이 되었으면 좋겠습니다! 🙏

최근 취준생들을 멘토링하다 보면, 소프트웨어 개발 기본기는 뒷전이고 AI 코딩 도구만 열심히 파고 계신 분들을 자주 만나게 됩니다. 졸업까지 시간이 많이 남은 대학생이라면 AI 중심으로 미래를 준비하는 것도 충분히 좋은 전략일 수 있습니다. 하지만 당장 구직이 필요한 상황이라면, 현재 채용 시장에서 무엇을 더 중요하게 보는지 한 번쯤 점검해 보실 필요가 있습니다. 미디어나 인플루언서들은 마치 이제 AI만 있으면 모든 게 다 이뤄질 것처럼 이야기하지만, 실제 채용 과정에서는 AI에게 코딩을 시키는 능력을 직무 수행에 있어서 필수 요건으로 보지는 않습니다. 대부분의 채용 공고에서 AI 활용 능력은 마지막에 나오는 선택 사항일 뿐이며, 특히 많은 분들이 선망하는 네카라쿠배나 해외 빅테크를 목표로 하신다면 더욱 그렇습니다. AI를 잘 다루면 분명 가산점을 받을 수 있겠지만, 못 쓴다고 해서 큰&nbsp; 결격 사유가 되지는 않습니다. 하지만 개발자로서 기본 소양이 부족하면 면접에서 쉽게 드러나고, 현실적으로 좋은 결과를 얻기 어렵습니다. AI 도구는 하루가 다르게 변하고 있고, 활용법은 입사 후에도 금방 익힐 수 있습니다. 하지만 부족한 기본기를 길러주는 데는 상대적으로 많은 시간과 노력이 필요합니다. 여기서 제가 말하는 기본기는 단순히 알고리즘과 자료구조만을 뜻하지 않습니다. 프로그래밍 언어와 프레임워크에 대한 이해, 디버깅과 문제 해결 능력, API 설계와 시스템 아키텍처, 애플리케이션 배포와 모니터링, 테스트 자동화와 품질 관리, 기술적인 의사 결정, 동료와 소통하고 협업하는 자세 등이 포함됩니다. 숙련된 면접관들은 지원자로 부터 이런 부분을 아주 정확하게 짚어냅니다. 게다가 많은 기업에서 보안이나 정책, 규제, 비용, 망 분리 등 여러 제약 때문에 외부처럼 자유롭게 AI를 쓰기 어렵습니다. 무엇보다도, 아직 업계에서 AI 활용한 소프트웨어 개발 능력을 공정하고 효율적으로 평가할 수 있는 프로세스가 확립되지 않았습니다. 그래서 대부분의 기술 면접은 여전히 지원자의 경험과 역량을 평가하는 질문이나 과제 중심으로 진행되며, 면접관들도 그렇게 훈련되어 있습니다. 결국, 적어도 지금 시점에서는 기본기를 튼튼히 다진 사람이 소프트웨어 개발자로서 시장에서 더 큰 경쟁력을 가질 수 있습니다. AI가 세상을 바꿀 기술이라는 점에는 이견이 없지만, 그렇다고 해서 지금 당장 여러분의 취업을 보장하지는 않습니다. 현업에서 중요하게 여기는 기본기를 먼저 단단히 쌓고, 그 위에 AI 활용 능력을 더한다면 좀 더 효과적인 구직 준비가 되실 거라고 생각합니다. 요즘 전 세계적으로 구직이 정말 쉽지 않은 시장 상황에서, 취업 준비로 고생하는 모든 분들을 진심으로 응원합니다. 제 조언이 방향을 잘못 잡고 계신 분들께 조금이라도 도움이 되었으면 좋겠습니다! 🙏

개발자 취업을 위해 AI보다 먼저 챙겨야 할 것

AI 코딩 에이전트를 활용해 복잡한 CDP 코호트 로직의 ‘테스트 코드’를 빠르게 작성, 개선함으로써 개발 안정성과 효율을 높인 실전 사례와 방법을 공유합니다.

AI와 함께 테스트 코드 작성 하기

무신사 테크블로그에 Claude Code를 활용한 테스트 코드 작성 경험을 공유했습니다.
복잡한 비즈니스 로직을 AI 코딩 에이전트를 통해 안정성과 생산성을 동시에 높인 사례인데요. 마틴 파울러가 말했듯, LLM은 본질적으로 환각이기에 프롬프트 기법을 서로 공유하는 것이 무엇보다 중요하다고 생각합니다.

👉 테스트 코드 작성 시간 단축 – 기존 1~2일 걸리던 작업을 AI로 30분 만에 완료
👉 Plan–Act–Review 사이클 – 단계를 나눠 요청하며 AI와 협업하는 실전 방법
👉 깊게 생각해 프롬프트 – 추론 확장 기법
👉 리팩토링 및 Git 워크플로우 자동화 – 프로세스 자동화와 AI 활용 지표 관리

단순히 “AI가 코드를 대신 작성해준다”는 이야기를 넘어, 개발자가 주도권을 가지고 AI를 파트너로 활용할 수 있는지에 초점을 맞췄습니다. AI가 아직 낯설거나, 더 전략적으로 활용하고 싶은 분들께 실질적인 인사이트가 되었으면 합니다.


https://medium.com/musinsa-tech/ai%EC%99%80-%ED%95%A8%EA%BB%98-%ED%85%8C%EC%8A%A4%ED%8A%B8-%EC%BD%94%EB%93%9C-%EC%9E%91%EC%84%B1-%ED%95%98%EA%B8%B0-8a04225ed51a

무신사 테크블로그에 Claude Code를 활용한 테스트 코드 작성 경험을 공유했습니다. 복잡한 비즈니스 로직을 AI 코딩 에이전트를 통해 안정성과 생산성을 동시에 높인 사례인데요. 마틴 파울러가 말했듯, LLM은 본질적으로 환각이기에 프롬프트 기법을 서로 공유하는 것이 무엇보다 중요하다고 생각합니다. 👉 테스트 코드 작성 시간 단축 – 기존 1~2일 걸리던 작업을 AI로 30분 만에 완료 👉 Plan–Act–Review 사이클 – 단계를 나눠 요청하며 AI와 협업하는 실전 방법 👉 깊게 생각해 프롬프트 – 추론 확장 기법 👉 리팩토링 및 Git 워크플로우 자동화 – 프로세스 자동화와 AI 활용 지표 관리 단순히 “AI가 코드를 대신 작성해준다”는 이야기를 넘어, 개발자가 주도권을 가지고 AI를 파트너로 활용할 수 있는지에 초점을 맞췄습니다. AI가 아직 낯설거나, 더 전략적으로 활용하고 싶은 분들께 실질적인 인사이트가 되었으면 합니다. https://medium.com/musinsa-tech/ai%EC%99%80-%ED%95%A8%EA%BB%98-%ED%85%8C%EC%8A%A4%ED%8A%B8-%EC%BD%94%EB%93%9C-%EC%9E%91%EC%84%B1-%ED%95%98%EA%B8%B0-8a04225ed51a

Medium

🍿🥤 우리 회사 백엔드 개발자 채용 과제 공개 (신입/주니어/시니어 동일)

과제를 드리기 전 가벼운 미팅을 진행한 후에, 지원자의 이력과 적합한 포지션에 따라 다르게 드리고 있긴 합니다만, 보통 다음 정도의 과제를 드리고 있습니다.

참고로, 당연하지만, 과제를 완벽하게 해결하기를 바라지는 않고요. 평가하고 싶은 내용은 리서치 역량 60%, 구현 역량 40% 정도.

과제를 제출 한 뒤에는, 진행하면서 어떤 과정을 거쳤는지, 구현한 코드에 대해 질문하는 코드 리뷰 과정을 거칩니다.

이 과정에서 구현보다는 리뷰 과정이 중요한데, 본인이 조사하거나 만든걸 제대로 이해하고 답변을 하시는 분들이 많지 않더라고요..

별거 아니지만 참고해주시고.. 아미고 많관부 🫣

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📄 과제 내용

1. WebRTC 로 실시간 음성 통역을 하는 간단한 웹 앱을 만듭니다.

2. 음성 대화 서버는 사용자가 연결되면, 사용자마다 각각 Agent 프로세스가 하나씩 뜨는 방식입니다.

3. 음성 대화 서버의 사용자는 매우 유동적임을 가정합니다. 동시에 대화하는 사용자수가 0이었다가 바로 수백명이 될 수 있습니다.

4. 사용자가 연결 버튼을 눌렀을 때 첫 연결 속도가 1~2초 이내여야 합니다.

5. WebRTC나 서버 인프라는 PaaS/IaaS를 적극적으로 활용하셔도 됩니다.

6. 비용은 1인당/분당 2~3원 미만이어야합니다.

✍️ 제출 내용과 방법

- 아키텍처 설계를 간략하게 작성해주세요.

- 구현은 완벽하지 않아도 됩니다. 컨셉 증명이 가능한 수준으로 작동만 되면 됩니다.

- 3일 이상 시간이 걸리실 것 같으면 문서만 작성해주셔도 됩니다.

- 만드신 코드는 GitHub 에 올리고 알려주세요.

- AI를 적극적으로 사용하셔도 됩니다.

🍿🥤 우리 회사 백엔드 개발자 채용 과제 공개 (신입/주니어/시니어 동일) 과제를 드리기 전 가벼운 미팅을 진행한 후에, 지원자의 이력과 적합한 포지션에 따라 다르게 드리고 있긴 합니다만, 보통 다음 정도의 과제를 드리고 있습니다. 참고로, 당연하지만, 과제를 완벽하게 해결하기를 바라지는 않고요. 평가하고 싶은 내용은 리서치 역량 60%, 구현 역량 40% 정도. 과제를 제출 한 뒤에는, 진행하면서 어떤 과정을 거쳤는지, 구현한 코드에 대해 질문하는 코드 리뷰 과정을 거칩니다. 이 과정에서 구현보다는 리뷰 과정이 중요한데, 본인이 조사하거나 만든걸 제대로 이해하고 답변을 하시는 분들이 많지 않더라고요.. 별거 아니지만 참고해주시고.. 아미고 많관부 🫣 — 📄 과제 내용 1. WebRTC 로 실시간 음성 통역을 하는 간단한 웹 앱을 만듭니다. 2. 음성 대화 서버는 사용자가 연결되면, 사용자마다 각각 Agent 프로세스가 하나씩 뜨는 방식입니다. 3. 음성 대화 서버의 사용자는 매우 유동적임을 가정합니다. 동시에 대화하는 사용자수가 0이었다가 바로 수백명이 될 수 있습니다. 4. 사용자가 연결 버튼을 눌렀을 때 첫 연결 속도가 1~2초 이내여야 합니다. 5. WebRTC나 서버 인프라는 PaaS/IaaS를 적극적으로 활용하셔도 됩니다. 6. 비용은 1인당/분당 2~3원 미만이어야합니다. ✍️ 제출 내용과 방법 - 아키텍처 설계를 간략하게 작성해주세요. - 구현은 완벽하지 않아도 됩니다. 컨셉 증명이 가능한 수준으로 작동만 되면 됩니다. - 3일 이상 시간이 걸리실 것 같으면 문서만 작성해주셔도 됩니다. - 만드신 코드는 GitHub 에 올리고 알려주세요. - AI를 적극적으로 사용하셔도 됩니다.

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재능은 개개인의 고유한 인장이라 생각했고 평범한 저는 그게 없는 사람이라 여겼어요. 그래서 제 문장을 의심하고 자질을 시험했던 순간이 많았죠.
⠀
하지만 쓰다 보니 재능의 정의가 달라졌어요. 지금은 이렇게 생각해요. 재능은 품고 태어나는 게 아니라 좋아하는 그것 때문에 내가 두려워하고 싫어하는 무언가를 감내하고 견딜 수 있게 만드는 힘이라구요. 서서히 내 안에 새겨지는 것이라고 여겨요.
⠀
성해나, 『우리가 열 번을 나고 죽을 때』

재능은 개개인의 고유한 인장이라 생각했고 평범한 저는 그게 없는 사람이라 여겼어요. 그래서 제 문장을 의심하고 자질을 시험했던 순간이 많았죠.⠀하지만 쓰다 보니 재능의 정의가 달라졌어요. 지금은 이렇게 생각해요. 재능은 품고 태어나는 게 아니라 좋아하는 그것 때문에 내가 두려워하고 싫어하는 무언가를 감내하고 견딜 수 있게 만드는 힘이라구요. 서서히 내 안에 새겨지는 것이라고 여겨요.⠀성해나, 『우리가 열 번을 나고 죽을 때』

《재능은 좋아하는 것 때문에 두려움을 감내하는 힘》

너의 AI파워를 보여줘! AI 활용 역량 경진대회

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 * 
 
✅ 대회 개요
 * 총 상금: 1억 5천만 원 (대상 3,000만 원)
 * 지원 자격: AI에 진심인 만 14세 이상 누구나
 * 신청 기간: 9.24(수) ~ 10.10(금) 18:00
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🔥 선착순 3,000명 조기 마감될 수 있으니, 고민하는 순간 늦습니다! 지금 바로 당신의 가능성에 도전하세요.

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🏆 국내 최대 AI 활용 능력 대회 <AI TOP 100> 참가자

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살면서 지금까지 한 번도 이력서를 작성해본 경험이 없는 분들을 위해 가이드 문서를 만들어 보았습니다. 대단한 내용이 들어있는 것은 아니고, 이력서 초안을 완성하기 위해 기본적으로 필요한 내용에 대해서 설명하고 있습니다. 당연히 알고 있는 내용도 있을테지만, 누구나 따라하면 초안을 작성할 수 있도록 쉽게 설명하려고 노력했습니다.

가이드 문서의 궁극적인 목적은 이력서의 기능을 제대로 알고, 초안 작성 시작의 두려움을 없애는 것입니다. 이력서는 자신의 경험과 역량을 정리하는 문서입니다. 작성은 자신이 하지만, 이력서를 읽는 사람은 따로 있습니다. 그래서 내용을 작성할 때, 글을 읽는 사람이 쉽고 빠르게 이해할 수 있도록 설명하는 것이 좋습니다. 다르게 표현하면, 자신만 아는 표현으로 설명하면 다른 사람이 이력서를 읽고 바르게 해석하기 어렵습니다.

이력서의 목적은 자신이 가진 경험과 역량을 정리하는 것입니다. 따라서 이력서에는 경험과 역량 위주로 내용을 구성해야 합니다. 경험과 역량을 잘 드러낼 수 있다면, 이력서 형식, 구성 등 전통적인 방식을 굳이 따를 필요가 없다고 생각합니다. 실제로 본인 개성을 잘 드러내는 이력서 양식, 항목의 배치 등 신선한 아이디어를 보여주는 내용이 긍정적인 평가를 받기도 합니다. 경험과 역량을 잘 보여준다는 기능이 본질이고, 그밖에 형식, 분량 등 내용은 얼마든지 변화해도 괜찮은 부가적인 요소입니다.

그럼 이력서를 처음 작성하는 우리가 고민해야 하는 일은 어떻게 하면 내 경험과 역량을 잘 표현할 수 있을지에 대한 내용입니다. 이력서에 넣을 항목과 항목의 배치, 항목 별 작성할 구체적인 내용의 구성 등 세부적인 의사결정이 필요합니다. 먼저 큰 그림을 그리고, 구체적인 내용을 하나씩 작성하며 완성해 나아가는 전략이 좋습니다. 무턱대고 기존 이력서 양식에 내용을 채워넣기 시작하면, 그저 평범한 입사 지원자 A가 되기 쉽습니다. 합격 가능성이 높은 이력서는 다른 입사 지원자와 차별된 요소가 필요하다는 점을 기억해야 합니다.
이력서에 기본적으로 포함되어야 하는 내용은 개인 프로필 정보 (이름, 연락처, 사진), 학력, 경력, 직무 관련 경험, 자기소개 정도입니다. 위와 같은 항목은 정말 최소한의 내용으로 그밖에 자신의 강점을 잘 드러낼 수 있는 부분이 있다면, 얼마든지 이력서에 추가로 작성할 수 있습니다. 예를 들면, 입사 지원 직무 관련 자격증, 대외활동 등 역량을 드러내는 내용이 있습니다.

이력서에 들어가는 항목과 구성이 어느 정도 뻔하게 있는데, 무슨 재주로 다른 지원자와 차별화되게 어필할 수 있냐고 궁금한 분들이 계실 것입니다. 비슷한 경험과 역량을 가진 상황에서 다르게 보여줄 수 있는 방법은 내용을 구체적으로 작성하는 것입니다. 보통 경험을 설명한다고 하면, 자신이 했던 일을 나열하기 바쁩니다. 이것도 했고, 저것도 했봤으니 인재라고 어필합니다. 그런데 생각해보세요. A 직무로 입사 지원하는 사람 중에 이것과 저것 해보지 않은 사람이 있을까요? 물론 특별히 대단한 경험을 하신 분들도 계십니다. 그러나 아주 평범한 우리들은 특별하거나 대단하지 않은 경험 소재를 갖고 있습니다.

구체적인 경험 설명이라 함은 그 일을 왜 시작했는지 배경을 밝히는 것부터 출발합니다. 그리고 일을 진행하는 과정에서 중요하게 생각했던 내용을 강조합니다. 결과로 만든 객관적인 자료와 주관적인 해석 즉, 배우고 깨달은 내용을 작성합니다. 왜 시작했고, 어떻게 고민했으며, 무엇을 만들었고, 얼만큼 배웠는지 경험을 사례로 소개하는 것입니다.

예를 들면, 콘텐츠를 제작해보았다고 작성하는 것보다 콘텐츠를 만들게 된 배경, 콘텐츠 기획 - 제작 - 배포 - 성과 측정 과정에서 중요하게 생각한 내용, 정량적 성과, 정성적 성과에 대한 설명으로 경험을 작성해보세요. 꼭 이러한 구조가 아니더라도 본인이 가진 경험을 나열하지 말고 구체적으로 설명할 수 있도록 작성해보세요.
문서를 읽고 작성자의 모습이 입체적으로 떠오를 수 있도록 만드는 것이 좋습니다. 평면적으로 내용을 작성하면 전혀 감동과 재미를 느낄 수 없습니다. 여러분이 좋아하는 웹툰, 소설 등 작품을 떠올려 보는 것입니다. 푹 빠져서 밤새 읽게 되는 내용은 어떤 매력이 있는 콘텐츠인가요? 여러분의 이력서가 매력적인 한 편의 에세이가 되길 진심으로 응원합니다.

이력서 초안 작성 가이드 바로가기 ▼
https://drive.google.com/file/d/1wZWSxNXPeYI4ySn-175vdhCG-EmDR6nu/view?usp=sharing

﻿살면서 지금까지 한 번도 이력서를 작성해본 경험이 없는 분들을 위해 가이드 문서를 만들어 보았습니다. 대단한 내용이 들어있는 것은 아니고, 이력서 초안을 완성하기 위해 기본적으로 필요한 내용에 대해서 설명하고 있습니다. 당연히 알고 있는 내용도 있을테지만, 누구나 따라하면 초안을 작성할 수 있도록 쉽게 설명하려고 노력했습니다. 가이드 문서의 궁극적인 목적은 이력서의 기능을 제대로 알고, 초안 작성 시작의 두려움을 없애는 것입니다. 이력서는 자신의 경험과 역량을 정리하는 문서입니다. 작성은 자신이 하지만, 이력서를 읽는 사람은 따로 있습니다. 그래서 내용을 작성할 때, 글을 읽는 사람이 쉽고 빠르게 이해할 수 있도록 설명하는 것이 좋습니다. 다르게 표현하면, 자신만 아는 표현으로 설명하면 다른 사람이 이력서를 읽고 바르게 해석하기 어렵습니다. 이력서의 목적은 자신이 가진 경험과 역량을 정리하는 것입니다. 따라서 이력서에는 경험과 역량 위주로 내용을 구성해야 합니다. 경험과 역량을 잘 드러낼 수 있다면, 이력서 형식, 구성 등 전통적인 방식을 굳이 따를 필요가 없다고 생각합니다. 실제로 본인 개성을 잘 드러내는 이력서 양식, 항목의 배치 등 신선한 아이디어를 보여주는 내용이 긍정적인 평가를 받기도 합니다. 경험과 역량을 잘 보여준다는 기능이 본질이고, 그밖에 형식, 분량 등 내용은 얼마든지 변화해도 괜찮은 부가적인 요소입니다. 그럼 이력서를 처음 작성하는 우리가 고민해야 하는 일은 어떻게 하면 내 경험과 역량을 잘 표현할 수 있을지에 대한 내용입니다. 이력서에 넣을 항목과 항목의 배치, 항목 별 작성할 구체적인 내용의 구성 등 세부적인 의사결정이 필요합니다. 먼저 큰 그림을 그리고, 구체적인 내용을 하나씩 작성하며 완성해 나아가는 전략이 좋습니다. 무턱대고 기존 이력서 양식에 내용을 채워넣기 시작하면, 그저 평범한 입사 지원자 A가 되기 쉽습니다. 합격 가능성이 높은 이력서는 다른 입사 지원자와 차별된 요소가 필요하다는 점을 기억해야 합니다.이력서에 기본적으로 포함되어야 하는 내용은 개인 프로필 정보 (이름, 연락처, 사진), 학력, 경력, 직무 관련 경험, 자기소개 정도입니다. 위와 같은 항목은 정말 최소한의 내용으로 그밖에 자신의 강점을 잘 드러낼 수 있는 부분이 있다면, 얼마든지 이력서에 추가로 작성할 수 있습니다. 예를 들면, 입사 지원 직무 관련 자격증, 대외활동 등 역량을 드러내는 내용이 있습니다. 이력서에 들어가는 항목과 구성이 어느 정도 뻔하게 있는데, 무슨 재주로 다른 지원자와 차별화되게 어필할 수 있냐고 궁금한 분들이 계실 것입니다. 비슷한 경험과 역량을 가진 상황에서 다르게 보여줄 수 있는 방법은 내용을 구체적으로 작성하는 것입니다. 보통 경험을 설명한다고 하면, 자신이 했던 일을 나열하기 바쁩니다. 이것도 했고, 저것도 했봤으니 인재라고 어필합니다. 그런데 생각해보세요. A 직무로 입사 지원하는 사람 중에 이것과 저것 해보지 않은 사람이 있을까요? 물론 특별히 대단한 경험을 하신 분들도 계십니다. 그러나 아주 평범한 우리들은 특별하거나 대단하지 않은 경험 소재를 갖고 있습니다. 구체적인 경험 설명이라 함은 그 일을 왜 시작했는지 배경을 밝히는 것부터 출발합니다. 그리고 일을 진행하는 과정에서 중요하게 생각했던 내용을 강조합니다. 결과로 만든 객관적인 자료와 주관적인 해석 즉, 배우고 깨달은 내용을 작성합니다. 왜 시작했고, 어떻게 고민했으며, 무엇을 만들었고, 얼만큼 배웠는지 경험을 사례로 소개하는 것입니다. 예를 들면, 콘텐츠를 제작해보았다고 작성하는 것보다 콘텐츠를 만들게 된 배경, 콘텐츠 기획 - 제작 - 배포 - 성과 측정 과정에서 중요하게 생각한 내용, 정량적 성과, 정성적 성과에 대한 설명으로 경험을 작성해보세요. 꼭 이러한 구조가 아니더라도 본인이 가진 경험을 나열하지 말고 구체적으로 설명할 수 있도록 작성해보세요.문서를 읽고 작성자의 모습이 입체적으로 떠오를 수 있도록 만드는 것이 좋습니다. 평면적으로 내용을 작성하면 전혀 감동과 재미를 느낄 수 없습니다. 여러분이 좋아하는 웹툰, 소설 등 작품을 떠올려 보는 것입니다. 푹 빠져서 밤새 읽게 되는 내용은 어떤 매력이 있는 콘텐츠인가요? 여러분의 이력서가 매력적인 한 편의 에세이가 되길 진심으로 응원합니다. 이력서 초안 작성 가이드 바로가기 ▼https://drive.google.com/file/d/1wZWSxNXPeYI4ySn-175vdhCG-EmDR6nu/view?usp=sharing﻿

이력서 초안 작성법

1. 창업의 세계에서는 스마트함이 덕목이 아닙니다.

2. 가장 중요한 것은 끈기와 꾸준함입니다. 그리고 계획보다는 실행이 더 중요합니다.

3. 얼마나 반복적으로 삽질을 하는지, 될 때까지 계속 하는지, 포기하지는 않는지 이런 것이 더 중요합니다.

4. 그래서 포기하기 전까지는 실패한 것이 아니라고 합니다.


#창업가의습관

1. 창업의 세계에서는 스마트함이 덕목이 아닙니다.​2. 가장 중요한 것은 끈기와 꾸준함입니다. 그리고 계획보다는 실행이 더 중요합니다.​3. 얼마나 반복적으로 삽질을 하는지, 될 때까지 계속 하는지, 포기하지는 않는지 이런 것이 더 중요합니다.​4. 그래서 포기하기 전까지는 실패한 것이 아니라고 합니다. #창업가의습관

< 계획 말고 실행, 똑똑함보다 꾸준함이 승리한다 >

함께 소스코드를 까보며 기술면접부터 실무 설계까지, AI 시대에 필요한 깊은 이해와 자신만의 관점을 갖출 수 있도록 도와드릴게요. Next.js를 단순히 "써본" 개발자에서, 왜 그렇게 쓰는지 "이해하는" 전문가로 성장하세요.

Next.js 까보기: "쓸 줄 아는 개발자"에서 "알고 쓰는 개발자"로

저는 비전공자 출신 프론트엔드 엔지니어입니다.
처음엔 기술에 대한 깊이가 없는 것에 열등감이 컸습니다.
현업에서도 프레임워크를 사용할 줄은 알았지만,
왜 이렇게 구현해야 하는지에 대해 설명할 수 없었어요.

공부를 할 때에도 어디까지 공부해야할지
어떻게 공부해야 효율적으로 공부할지
막막하기만 했습니다.

이대로 계속 멈춰 있을수는 없어서
어느날 결심 했습니다.
"설명할 수 있을 때까지 끝까지 파보자."
현업에서 제일 자주 쓰던 Next.js에 대해
단순한 사용법을 넘어, 설계 의도를 파악하려고
소스 코드를 파헤치기 시작했어요.

그 과정에서 깨달은 건,
구현 방법보다 등장 배경과 동작 원리를 아는 것이
진짜 개발 실력 향상에 도움이 된다는 것이었습니다.
(자연스럽게 이직을 위한 기술면접 준비에도 도움이 되었어요.
가능하다면 여러분도 직접
소스코드를 분석하며 공부 하는걸 추천드립니다.)

그렇게 공부한 결과
깊이 있게 설명할 수 있는 엔지니어가 되었어요.
(Next.js 로 강의 자체 제공 플랫폼을 개발할 수 있을 정도의
개발 역량도 쌓게 되었습니다.)

이렇게 성장한 과정에서 얻은 지식을 정리해서
〈Next.js 까보기 강의>로 담아냈습니다.

이 강의는 단순 튜토리얼이 아니라,
“왜 / 언제 / 어떻게”를 기준으로 Next.js를 이해하고 적용하는 방법을 다룹니다.
RSC, Server Actions, Partial Prerendering 같은 기능을
“쓸줄 아는 개발자”가 아니라 “알고 쓰는 개발자”로 성장하고 싶은 분께 추천합니다.

https://www.productengineer.info/course/3a92c676-e4eb-484f-bd33-bcb2bd2707e7

이번 기회에 함께 공부하실 분들을 위해
특별하게 30% 할인 쿠폰을 준비했어요.
(쿠폰코드: ProductEngineer)

그럼 강의에서 뵈어요 👍

저는 비전공자 출신 프론트엔드 엔지니어입니다.처음엔 기술에 대한 깊이가 없는 것에 열등감이 컸습니다.현업에서도 프레임워크를 사용할 줄은 알았지만,왜 이렇게 구현해야 하는지에 대해 설명할 수 없었어요. 공부를 할 때에도 어디까지 공부해야할지어떻게 공부해야 효율적으로 공부할지막막하기만 했습니다. 이대로 계속 멈춰 있을수는 없어서어느날 결심 했습니다."설명할 수 있을 때까지 끝까지 파보자."현업에서 제일 자주 쓰던 Next.js에 대해단순한 사용법을 넘어, 설계 의도를 파악하려고소스 코드를 파헤치기 시작했어요. 그 과정에서 깨달은 건,구현 방법보다 등장 배경과 동작 원리를 아는 것이진짜 개발 실력 향상에 도움이 된다는 것이었습니다.(자연스럽게 이직을 위한 기술면접 준비에도 도움이 되었어요.가능하다면 여러분도 직접소스코드를 분석하며 공부 하는걸 추천드립니다.) 그렇게 공부한 결과깊이 있게 설명할 수 있는 엔지니어가 되었어요.(Next.js 로 강의 자체 제공 플랫폼을 개발할 수 있을 정도의개발 역량도 쌓게 되었습니다.) 이렇게 성장한 과정에서 얻은 지식을 정리해서〈Next.js 까보기 강의&gt;로 담아냈습니다. 이 강의는 단순 튜토리얼이 아니라,“왜 / 언제 / 어떻게”를 기준으로 Next.js를 이해하고 적용하는 방법을 다룹니다.RSC, Server Actions, Partial Prerendering 같은 기능을“쓸줄 아는 개발자”가 아니라 “알고 쓰는 개발자”로 성장하고 싶은 분께 추천합니다. https://www.productengineer.info/course/3a92c676-e4eb-484f-bd33-bcb2bd2707e7 이번 기회에 함께 공부하실 분들을 위해특별하게 30% 할인 쿠폰을 준비했어요.(쿠폰코드: ProductEngineer) 그럼 강의에서 뵈어요 👍

lnkd.in

저는 비전공자 출신 프론트엔드 엔지니어입니다.
처음엔 기술에 대한

과거에는 호기심과 탐구심이 독창적이고 혁신적인 도구들을 만들어냈지만, 오늘날 개발 문화는 점차 지표와 수익 중심으로 이동하고 있음예전의 개발자들은 단순한 호기심으로 쓸모없을 수도 있는 프로젝트를 만들며 순수한 학습과 실험에 몰두했음현재는 개발자들이 최신 프레임워크와 수치 최적화에 집착하며, 스스로에겐 흥미 없는 문제를 해결하려는 경향이 강해지고 있음이로 인

개발 문화가 죽어가고 있다: 호기심 많은 개발자는 사라졌다 | GeekNews

https://news.hada.io/topic?id=23222

GeekNews

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2025년 9월 19일 (금) 뉴스 클리핑 & 동동의 테크 타운 : 오호츠크 리포트

클로드 코드, 지난 1개월 동안 이상했다면 맞습니다


8월~9월 사이 클로드가 이상하게 대답한 건 서버 인프라의 버그 3개 때문이었다고.
Anthropic이 공식 설명. (Anthropic 공식 블로그)
 * 피해 규모: 최악의 시간대에 소넷 4 요청의 16%가 영향받음. 클로드 코드 사용자 30%가 최소 1번은 이상한 답변 경험.
 * 영어로 물어봤는데 중간에 태국어로 갑자기 뜬금없이 인사하고 너무 맥락 없이 긴 내용을 언급하는 상황이 빈번하게 발생.
 * 3가지 동시다발 버그들: 1) 긴 대화/짧은 대화 분류 오류, 2) 출력 오염으로 엉뚱한 토큰 생성, 3) XLA 컴파일러 버그
 * 가장 황당한 점: 버그들이 겹쳐서 증상이 제각각이라 원인 찾기가 지옥이었음. 같은 질문도 한 번은 정상, 한 번은 이상하게 대답하는 식. 또 비싼 200달러짜리 내는 사용자는 거의 영향이 없었다는 사실.
 * 결국 "AI가 너무 복잡해서 버그도 복잡하다"는 현실. 멀티 플랫폼에서 AI 서비스 운영하는 경험이 현재 많지 않아서 이런 사례가 계속 발생할 듯
* 이 내용은 클로드와는 무관하고, 클로드 코드를 사용해서 코딩을 하는 분에게 해당합니다


ChatGPT 사용자 150만 대화 분석했더니
중국, 엔비디아 칩 테스트도 막아
엔비디아, 인텔에 7조원 투자로 미중 사이 줄타기
새로운 메타글래스 출시, 이번엔 진짜 뜰까

클로드 코드, 지난 1개월 동안 이상했다면 맞습니다 8월~9월 사이 클로드가 이상하게 대답한 건 서버 인프라의 버그 3개 때문이었다고. Anthropic이 공식 설명. (Anthropic 공식 블로그)<ul ><li>피해 규모: 최악의 시간대에 소넷 4 요청의 16%가 영향받음. 클로드 코드 사용자 30%가 최소 1번은 이상한 답변 경험.</li><li>영어로 물어봤는데 중간에 태국어로 갑자기 뜬금없이 인사하고 너무 맥락 없이 긴 내용을 언급하는 상황이 빈번하게 발생.</li><li>3가지 동시다발 버그들: 1) 긴 대화/짧은 대화 분류 오류, 2) 출력 오염으로 엉뚱한 토큰 생성, 3) XLA 컴파일러 버그</li></ul><ul ><li>가장 황당한 점: 버그들이 겹쳐서 증상이 제각각이라 원인 찾기가 지옥이었음. 같은 질문도 한 번은 정상, 한 번은 이상하게 대답하는 식. 또 비싼 200달러짜리 내는 사용자는 거의 영향이 없었다는 사실.</li><li>결국 "AI가 너무 복잡해서 버그도 복잡하다"는 현실. 멀티 플랫폼에서 AI 서비스 운영하는 경험이 현재 많지 않아서 이런 사례가 계속 발생할 듯</li></ul>* 이 내용은 클로드와는 무관하고, 클로드 코드를 사용해서 코딩을 하는 분에게 해당합니다 ChatGPT 사용자 150만 대화 분석했더니중국, 엔비디아 칩 테스트도 막아엔비디아, 인텔에 7조원 투자로 미중 사이 줄타기새로운 메타글래스 출시, 이번엔 진짜 뜰까

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9월 셋째주. 지난 1개월동안 클로드 코드가 이상했다면? 맞습니다

세계 1, 2위 데이팅앱이 알고보니 같은 창업자 였다?! 스타트업에 관심있는 분들께 추천!

[영화리뷰] Swiped - 틴더 & 범블 스타트업 비하인드

최근 디즈니 플러스에 공개된 영화 '스와이프' 를 보고,
때마침 제가 요즘 데이팅 서비스에 관심이 많았었기에... 😅
느낀 부분이 많아 블로그 포스팅을 해보았어요.


틴더가 초기에 유저를 유치한 과정은 워낙 유명한데요. (대학교 캠퍼스에 방문해서 남학생과 여학생을 동시에 유치하면서 닭과 달걀 문제를 해결하였던 에피소드, 마치 빌게이츠 사위 되는 방법과 비슷한? 😅 )


특히 저는 이걸 해낸 마케터가 다시 데이팅앱을 창업했는데, 그 앱이 틴더를 위협하는 전세계 2위 데이팅앱이 될 수 있다는 사실이 신기했어요. 😮


https://shalomeir.substack.com/p/swiped-and?r=8lmam&triedRedirect=true

최근 디즈니 플러스에 공개된 영화 '스와이프' 를 보고,때마침 제가 요즘 데이팅 서비스에 관심이 많았었기에... 😅느낀 부분이 많아 블로그 포스팅을 해보았어요. 틴더가 초기에 유저를 유치한 과정은 워낙 유명한데요. (대학교 캠퍼스에 방문해서 남학생과 여학생을 동시에 유치하면서 닭과 달걀 문제를 해결하였던 에피소드, 마치 빌게이츠 사위 되는 방법과 비슷한? 😅 ) 특히 저는 이걸 해낸 마케터가 다시 데이팅앱을 창업했는데, 그 앱이 틴더를 위협하는 전세계 2위 데이팅앱이 될 수 있다는 사실이 신기했어요. 😮 https://shalomeir.substack.com/p/swiped-and?r=8lmam&amp;triedRedirect=true

shalomeir.substack.com

스닙팟 CEO & Founder

이성규

PM, 창업자, 프론트엔드, 백엔드, 머신러닝 엔지니어.
어떠한 콘텐츠든 그 콘텐츠가 가진 가치를 극대화 할 수 있는 방법을 고민하며 정보 공유 플랫폼 스닙팟을 만들었습니다.
📎 hello.snippod.com/whatapp

넷마블 잡부

민형기

#백엔드 #개발자 #소프트웨어엔지니어

영화 스와이프에서 얻게된 B2C 마케팅 인사이트

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