오해) 데이터 분석 직무로 취업은 석사 이상만 가능하다?

"데이터 분석 직무로 취업하려면 석사가 필수다"라는 말을 자주 듣게 됩니다. 하지만 이는 명백한 오해입니다. 석사 학위가 취업과 커리어에 유리한 것은 사실이지만, 그 이유를 정확히 이해하면 오해를 풀 수 있습니다.

어제 진행한 멘토링에서 만난 멘티님은 데이터 분석 경진대회에서 4번 이상 입상하셨다고 하셨는데, 정말 놀라운 성과입니다. 수상할 수 있었던 차별화된 포인트가 무엇이었는지 궁금합니다. 아마도 데이터 분석에 필요한 지식과 기술을 충분히 보유하고 계시기 때문이겠죠?

이것만으로도 질문에 대한 답을 스스로 내리실 수 있으리라 생각합니다. 경진대회 입상이라는 객관적 성과로 이미 충분한 경쟁력을 증명하셨으니까요.

가장 중요한 것은 데이터 분석 업무를 수행할 수 있는 실질적인 지식과 기술입니다. 학위는 본질이 아닙니다. 물론 일부 기업에서는 석사 출신을 우대하는 것이 현실입니다.

만약 그런 기업이 목표라면 대학원 진학을 고려해보시기 바랍니다. 하지만 데이터 분석 업무 기회를 얻을 수 있다면 어떤 기업이든 상관없다면, 석사 학위는 결코 필수가 아닙니다.

제가 아는 데이터 분석가들 중에는 학사 출신이 석사 출신보다 훨씬 많습니다. 물론 개인적 인맥이 전체를 대표할 수는 없겠지만요.

정말 궁금하시다면 LinkedIn 같은 플랫폼에서 데이터 분석가들의 학력 정보를 직접 조사해보세요. 단언컨대 석사보다 학사 출신이 더 많을 것입니다.

데이터 사이언티스트, 데이터 엔지니어 등 고도로 전문화된 직무에서는 석사 출신이 우대받는 경향이 있습니다. 하지만 비즈니스 성장을 위해 데이터를 분석하고 인사이트를 도출하는 데이터 분석가는 학사 학위로도 충분히 훌륭한 역할을 할 수 있다고 확신합니다.

다양한 데이터를 다뤄본 경험, 방대한 양의 데이터 처리 경험, 문제 정의부터 가설 수립, 데이터 선정, 분석, 인사이트 도출까지의 전 과정을 경험해보는 것이 데이터 분석가의 핵심 역량입니다.

이런 본질적 역할을 잘 수행하기 위해 지금 무엇을 준비해야 할지 고민하시고, 전문가로 성장하기 위해 노력하시길 진심으로 응원합니다.

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Bonus Track

데이터 역량은 어마어마하게 큰 무기입니다

데이터를 다루고 분석적 사고와 통계 지식을 갖춘 것만으로도 취업 시장에서 상당히 유리한 위치에 있다고 생각합니다. 요즘 거의 모든 직무에서 데이터 분석 역량을 요구하고 있기 때문입니다.

데이터 분석 직무로의 취업이 쉽지 않은 것은 사실입니다. 영업, 마케팅, 운영 직무에 비해 상대적으로 채용 수요가 적어 경쟁이 치열할 수 있습니다. 하지만 신입 채용이 아예 없는 것은 아닙니다.

중요한 점은 지원자 수와 채용 포지션 수가 대체로 비례한다는 것입니다. 즉, 데이터 분석 직무 취업이 어려운 만큼 다른 직무 취업도 결코 쉽지 않다는 뜻입니다.

좁은 취업 문을 돌파하는 현명한 방법은 데이터 분석 역량을 무기로 다양한 직무에 지원해보는 것입니다.

다른 직무에서 일하면서 데이터 분석 역량을 적극 활용하다 보면, 자연스럽게 데이터 분석 직무로 전환할 기회가 반드시 찾아올 것입니다. 또한 예상치 못한 순간에 본인에게 더 잘 맞는 직무를 발견할 수도 있습니다.

데이터를 다루고, 데이터 기반 사고를 하며, 데이터에서 추출한 인사이트를 활용하는 것에 흥미를 느낀다면 구체적인 직무명이나 역할은 그리 중요하지 않다고 생각합니다.

오히려 커리어 여정에서 역량을 중심축으로 삼는다면, 언제든 원하는 역할에 도전할 수 있는 든든한 자신감을 갖게 될 것입니다.

가장 중요한 것은 빠르게 현업에서 일할 기회를 얻는 것입니다. 일단 경험을 시작하면 자연스럽게 다음 단계가 열리게 됩니다.

세상 모든 일을 계획대로 할 수 없듯이 커리어도 마찬가지입니다. 시대 흐름에 유연하게 적응하고 지혜롭게 대처한다면, 언젠가는 진정 원하는 일을 할 수 있는 기회가 반드시 찾아올 것입니다.