커리어 여정 중 짧은 재직 경험을 가질 수 있습니다. 사람이 조직을 떠나는 이유는 복합적이고 다양해서 그 원인을 모두 헤아리기 어렵습니다. 사실 이직 사유를 안다고 해도 채용 담당자가 결과를 다르게 판단할 명확한 근거가 되긴 어렵습니다. 다만 짧은 재직 기간이라는 사실만으로 이유를 불문하고 불리한 평가를 받을 가능성은 매우 높습니다.


특히 우리나라에서는 한 조직에서 오래 근무한 것을 미덕으로 여깁니다. 조직 내에서 역할이 바뀌더라도 한 곳에서 오래 일했다는 것만으로 채용 시 높은 점수를 받을 수 있습니다. 그 이유를 생각해보면, 직장에서 겪을 수 있는 다양한 어려움을 잘 견디고 해결한 경험이 장기 근속자에게 축적되어 있을 것이라고 해석하기 때문인 듯합니다.


이직을 하면 새로운 조직 문화, 즉 일하는 방식에 적응해야 합니다. 새로운 업무, 동료, 인프라 등 적응해야 할 요소가 많아 온전히 역량을 발휘하여 성과를 만드는 데 시간이 필요합니다. 적응 기간이 지난 후에야 비로소 안정적인 성과를 내고, 새로운 시도를 할 기회도 생긴다고 봅니다. 한 조직에서 재직 기간이 짧다는 것은 새로운 환경에 적응하느라 시간을 보내고 성과 창출에 기여하기 어려웠을 것이라고 추측됩니다. 결국 적응에 문제가 생겨 조직을 일찍 떠났다는 합리적 의심을 받게 되는 것입니다.


결론적으로, 이력서에 짧은 재직 기간이 여러 번 보일 경우 이직 시 상당히 불리한 평가를 받을 확률이 높습니다. 저도 커리어 여정 동안 적지 않은 이직을 경험했습니다. 처음에는 6년, 그다음은 4년, 3년, 2년, 1년으로 공교롭게도 이직 주기가 점점 짧아졌습니다. 나름의 이유가 있었고, 극단적으로 짧은 경험은 아니었기에 다행히 이직 시 재직 기간에 대한 강한 지적은 받지 않았습니다. 그러나 면접에서 경력을 이야기하다 보면 짧은 재직 기간이 감점 요인이 된다는 인상을 강하게 받았습니다.
그렇다고 이직을 잘하기 위해 어떤 경우에도 참고 1년 이상 근무하자는 이야기를 하고 싶은 것은 아닙니다. 어려움이나 아쉬움이 있다면 조직을 떠나는 선택을 할 수 있다고 생각합니다. 다만 조직을 떠나는 결정을 하기 전에 장기적인 커리어 여정을 조금 더 깊이 고민해보길 권합니다. 이직을 한다면 다음 여정을 위해 어떤 경험을 쌓아야 하는지 생각해보는 것입니다. 지금 타이밍이 과연 옳은 선택인지, 조금 더 버티고 견디며 배울 것은 없는지 돌아보는 것입니다.


역할의 변화가 없다면 어느 조직이든 근무 환경은 크게 다르지 않을 것입니다. 예를 들어 마케팅 담당자가 A 회사에서 일한 경험과 B 회사에서 일한 경험은 비슷할 수 있습니다. 물론 도메인, 조직 규모, 비즈니스 모델, 회사의 성장 단계에 따라 큰 차이가 나기도 합니다. 이런 경우는 직무 역할이 변화하는 것만큼 큰 차이를 만들기도 합니다. 하지만 이전 직장과 유사한 도메인, 비슷한 조직 규모라면 이직을 해도 근무 경험은 크게 다르지 않을 것입니다.


이직을 결정하는 요인이 사소한 어려움이 아니길 바랍니다. 충분히 해결 가능한 문제이거나 시간이 지나면 자연스럽게 해결될 수 있는 내용이라면, 현재 조직에서 조금 더 머물며 재직 기간을 쌓는 것이 좋습니다. 커리어 목표에 따라 반드시 경험을 통해 획득해야 하는 역량이 있는 경우에만 조직이나 역할을 바꾸는 결정을 내리길 권합니다. 솔직히 제가 이렇게 이야기하지만, 저 역시 사람인지라 작은 어려움에도 넘어지고 도망치고 싶은 마음을 잘 이해합니다.


우리 아버지 세대처럼 한 조직에서 오랜 시간 근무하는 문화는 이미 많이 변화했습니다. 특히 스타트업 씬에서는 평균 재직 기간이 2년이 채 되지 않는다는 통계가 있습니다. 요즘 인재 프로필을 보면 한 조직에서 1년 미만 근무한 경험을 가진 분들이 정말 많습니다. 어쩌면 이제는 개인적인 문제가 아닌 보다 가벼운 요인에 의해 이직이 결정되는 시대일 수도 있겠다는 생각이 듭니다.


저는 지난 커리어 여정에서 상대적으로 오래 근무했던 회사를 떠난 것을 지금 약간 후회합니다. 매너리즘에 빠져 새로운 도전을 시도했던 것이 과연 옳은 판단이었을까 결과론적 회의감이 듭니다. 이후 짧은 재직 기간으로 이력서를 채우는 일도 피곤했다고 회고됩니다. 인생의 후배 여러분, 가능하면 하고 싶은 일을 발견하고 그 일을 해볼 수 있는 조직을 신중히 찾아서 어렵게 얻은 기회를 소중히 여기는 사람이 되길 진심으로 응원합니다.

﻿ 커리어 여정 중 짧은 재직 경험을 가질 수 있습니다. 사람이 조직을 떠나는 이유는 복합적이고 다양해서 그 원인을 모두 헤아리기 어렵습니다. 사실 이직 사유를 안다고 해도 채용 담당자가 결과를 다르게 판단할 명확한 근거가 되긴 어렵습니다. 다만 짧은 재직 기간이라는 사실만으로 이유를 불문하고 불리한 평가를 받을 가능성은 매우 높습니다. 특히 우리나라에서는 한 조직에서 오래 근무한 것을 미덕으로 여깁니다. 조직 내에서 역할이 바뀌더라도 한 곳에서 오래 일했다는 것만으로 채용 시 높은 점수를 받을 수 있습니다. 그 이유를 생각해보면, 직장에서 겪을 수 있는 다양한 어려움을 잘 견디고 해결한 경험이 장기 근속자에게 축적되어 있을 것이라고 해석하기 때문인 듯합니다. 이직을 하면 새로운 조직 문화, 즉 일하는 방식에 적응해야 합니다. 새로운 업무, 동료, 인프라 등 적응해야 할 요소가 많아 온전히 역량을 발휘하여 성과를 만드는 데 시간이 필요합니다. 적응 기간이 지난 후에야 비로소 안정적인 성과를 내고, 새로운 시도를 할 기회도 생긴다고 봅니다. 한 조직에서 재직 기간이 짧다는 것은 새로운 환경에 적응하느라 시간을 보내고 성과 창출에 기여하기 어려웠을 것이라고 추측됩니다. 결국 적응에 문제가 생겨 조직을 일찍 떠났다는 합리적 의심을 받게 되는 것입니다. 결론적으로, 이력서에 짧은 재직 기간이 여러 번 보일 경우 이직 시 상당히 불리한 평가를 받을 확률이 높습니다. 저도 커리어 여정 동안 적지 않은 이직을 경험했습니다. 처음에는 6년, 그다음은 4년, 3년, 2년, 1년으로 공교롭게도 이직 주기가 점점 짧아졌습니다. 나름의 이유가 있었고, 극단적으로 짧은 경험은 아니었기에 다행히 이직 시 재직 기간에 대한 강한 지적은 받지 않았습니다. 그러나 면접에서 경력을 이야기하다 보면 짧은 재직 기간이 감점 요인이 된다는 인상을 강하게 받았습니다.그렇다고 이직을 잘하기 위해 어떤 경우에도 참고 1년 이상 근무하자는 이야기를 하고 싶은 것은 아닙니다. 어려움이나 아쉬움이 있다면 조직을 떠나는 선택을 할 수 있다고 생각합니다. 다만 조직을 떠나는 결정을 하기 전에 장기적인 커리어 여정을 조금 더 깊이 고민해보길 권합니다. 이직을 한다면 다음 여정을 위해 어떤 경험을 쌓아야 하는지 생각해보는 것입니다. 지금 타이밍이 과연 옳은 선택인지, 조금 더 버티고 견디며 배울 것은 없는지 돌아보는 것입니다. 역할의 변화가 없다면 어느 조직이든 근무 환경은 크게 다르지 않을 것입니다. 예를 들어 마케팅 담당자가 A 회사에서 일한 경험과 B 회사에서 일한 경험은 비슷할 수 있습니다. 물론 도메인, 조직 규모, 비즈니스 모델, 회사의 성장 단계에 따라 큰 차이가 나기도 합니다. 이런 경우는 직무 역할이 변화하는 것만큼 큰 차이를 만들기도 합니다. 하지만 이전 직장과 유사한 도메인, 비슷한 조직 규모라면 이직을 해도 근무 경험은 크게 다르지 않을 것입니다. 이직을 결정하는 요인이 사소한 어려움이 아니길 바랍니다. 충분히 해결 가능한 문제이거나 시간이 지나면 자연스럽게 해결될 수 있는 내용이라면, 현재 조직에서 조금 더 머물며 재직 기간을 쌓는 것이 좋습니다. 커리어 목표에 따라 반드시 경험을 통해 획득해야 하는 역량이 있는 경우에만 조직이나 역할을 바꾸는 결정을 내리길 권합니다. 솔직히 제가 이렇게 이야기하지만, 저 역시 사람인지라 작은 어려움에도 넘어지고 도망치고 싶은 마음을 잘 이해합니다. 우리 아버지 세대처럼 한 조직에서 오랜 시간 근무하는 문화는 이미 많이 변화했습니다. 특히 스타트업 씬에서는 평균 재직 기간이 2년이 채 되지 않는다는 통계가 있습니다. 요즘 인재 프로필을 보면 한 조직에서 1년 미만 근무한 경험을 가진 분들이 정말 많습니다. 어쩌면 이제는 개인적인 문제가 아닌 보다 가벼운 요인에 의해 이직이 결정되는 시대일 수도 있겠다는 생각이 듭니다. 저는 지난 커리어 여정에서 상대적으로 오래 근무했던 회사를 떠난 것을 지금 약간 후회합니다. 매너리즘에 빠져 새로운 도전을 시도했던 것이 과연 옳은 판단이었을까 결과론적 회의감이 듭니다. 이후 짧은 재직 기간으로 이력서를 채우는 일도 피곤했다고 회고됩니다. 인생의 후배 여러분, 가능하면 하고 싶은 일을 발견하고 그 일을 해볼 수 있는 조직을 신중히 찾아서 어렵게 얻은 기회를 소중히 여기는 사람이 되길 진심으로 응원합니다.﻿

짧은 근무 기간

우디의 컨설팅:  합격으로 가는 3가지 차별점 개인별 맞춤 포트폴리오,  합격을 부르는 비결입니다. 5회 코칭   유니콘 프로덕트 디자이너 최종 합격한 **영 님의 실제 리뷰입니다. 5회 코칭   대기업 UX설계 디자이너 최종 합격한 **지 님의 실제 리뷰입니다.  5회 코칭   유니콘 프로덕트 디자이너 최종 합격한 김** 님의 실제 리뷰입니다.  2회 코

[🦄 유니콘·빅테크] 합격한 UX/UI 포트폴리오 컨설팅 - PO·디자인 리드·채용 담당 경력 - 우디디자인랩

1. 단순 설명(X) → ‘이 기능은 알림 기능이에요’ 같은 서술 불필요
2. 뻔한 해결책(X) → ‘버튼 색상을 빨간색으로 바꿨습니다’ 같은 방식은 차별성 부족
3. As-is → To-be 혹은 단계별 개선 흐름 존재
4. 솔루션은 원인 해결 중심으로 서술

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문제 해결형 포폴, 눈이 띄는 솔루션의 특징 4

UX디자인에서 데이터와 직관의 역할 Jonas Frich a, * Boyeun Lee b Saeema Ahmed-Kristensen b a 오르후스 대학교, 덴마크 b 엑서터 대학교 비즈니스스쿨, 영국   *교...

(논문) UX디자인에서 데이터와 직관의 역할 - Jonas Frich, 이보연, Saeema Ahmed-Kristensen

흥미로운 논문이 있어서 소개합니다. 제목에서 사용한 직관은 “왜 그런지는 설명할 수 없어도 무엇을 해야 할지는 아는 것”으로 정의할 수 있습니다.


이 논문은 사용자 경험(UX)디자인이라는 광범위한 영역에서 데이터 기반 접근 방식을 채택하는 과정에서 직관이 어떤 역할을 하는지 탐구하고 있습니다. 직관과 데이터 기반 접근 방식 사이의 관계를 더 잘 이해하기 위해 연구진은 정량적 온라인 연구를 수행했습니다(n=141).


본 논문의 기여는 ① 데이터 기반 디자인의 현재 실천에 대한 검토, ② 직관 성향이 데이터 기반 접근 방식의 사용을 예측하는지에 대한 분석이었는데요. 연구에 따르면, UX디자이너 대다수가 데이터 기반 접근 방식을 더 많이 활용하게 되었음을 보여주었으나, 직관적 사고에 대한 선호는 데이터 기반 방법 활용의 증가 원인을 설명해주지 못했습니다.


[ 큐레이터의 문장 🎒 ]


이번 연구는 UX 디자이너가 (적어도 서유럽 국가의 일반 인구와 비교했을 때) 본질적으로 더 직관적이라는 증거를 보여주지 않았습니다. 직관이 디자이너에게 자산일 수는 있으나, UX디자이너를 일반 인구와 구분 짓는 특성이 되지는 않을 수 있음을 시사합니다. 또한 직관에 대한 개인적 선호는 데이터 기반 접근법 사용과 유의미한 상관관계를 보이지 않았습니다.

https://www.designdb.com/?menuno=790&bbsno=31592&siteno=15&act=view&ztag=rO0ABXQAOTxjYWxsIHR5cGU9ImJvYXJkIiBubz0iNTkxIiBza2luPSJwaG90b19iYnNfMjAxOSI+PC9jYWxsPg%3D%3D#gsc.tab=0

흥미로운 논문이 있어서 소개합니다. 제목에서 사용한 직관은 “왜 그런지는 설명할 수 없어도 무엇을 해야 할지는 아는 것”으로 정의할 수 있습니다. 이 논문은 사용자 경험(UX)디자인이라는 광범위한 영역에서 데이터 기반 접근 방식을 채택하는 과정에서 직관이 어떤 역할을 하는지 탐구하고 있습니다. 직관과 데이터 기반 접근 방식 사이의 관계를 더 잘 이해하기 위해 연구진은 정량적 온라인 연구를 수행했습니다(n=141). 본 논문의 기여는 ① 데이터 기반 디자인의 현재 실천에 대한 검토, ② 직관 성향이 데이터 기반 접근 방식의 사용을 예측하는지에 대한 분석이었는데요. 연구에 따르면, UX디자이너 대다수가 데이터 기반 접근 방식을 더 많이 활용하게 되었음을 보여주었으나, 직관적 사고에 대한 선호는 데이터 기반 방법 활용의 증가 원인을 설명해주지 못했습니다. [ 큐레이터의 문장 🎒 ] 이번 연구는 UX 디자이너가 (적어도 서유럽 국가의 일반 인구와 비교했을 때) 본질적으로 더 직관적이라는 증거를 보여주지 않았습니다. 직관이 디자이너에게 자산일 수는 있으나, UX디자이너를 일반 인구와 구분 짓는 특성이 되지는 않을 수 있음을 시사합니다. 또한 직관에 대한 개인적 선호는 데이터 기반 접근법 사용과 유의미한 상관관계를 보이지 않았습니다. https://www.designdb.com/?menuno=790&amp;bbsno=31592&amp;siteno=15&amp;act=view&amp;ztag=rO0ABXQAOTxjYWxsIHR5cGU9ImJvYXJkIiBubz0iNTkxIiBza2luPSJwaG90b19iYnNfMjAxOSI+PC9jYWxsPg%3D%3D#gsc.tab=0

www.designdb.com

⟪UX 디자이너는 일반인에 비해 더 직관적일까?⟫

"There's no box on our forms that says 'Are you using AI?' but it is an expectation," Alicia Pittman, BCG's global people team chair told BI. 

Nearly 90% of BCG employees are using AI — and it's reshaping how they're evaluated

컨설팅펌 BCG 직원 중 약 90%는 AI를 활용하고 있다는 기사입니다. 절반은 매일 쓰고 있을 만큼 업무에 적극적으로 활용하는 추세이죠. 흥미로운 건 AI를 사용하는 능력이 "핵심 역량 중 하나"이고 이 능력을 평가에 활용하고 있다는 점입니다. AI를 활용하는 능력을 단순한 스킬로 보는 대신 평가 체계에 연결하는 흐름이 계속될 것 같습니다.

https://www.businessinsider.com/bcg-head-of-people-ai-core-competencies-performance-evaluations-2025-9?utm_source=chatgpt.com

컨설팅펌 BCG 직원 중 약 90%는 AI를 활용하고 있다는 기사입니다. 절반은 매일 쓰고 있을 만큼 업무에 적극적으로 활용하는 추세이죠. 흥미로운 건 AI를 사용하는 능력이 "핵심 역량 중 하나"이고 이 능력을 평가에 활용하고 있다는 점입니다. AI를 활용하는 능력을 단순한 스킬로 보는 대신 평가 체계에 연결하는 흐름이 계속될 것 같습니다. https://www.businessinsider.com/bcg-head-of-people-ai-core-competencies-performance-evaluations-2025-9?utm_source=chatgpt.com

Business Insider

⟪BCG 직원의 약 90%가 AI 사용⟫

프로젝트를 진행하며 다시 깨달은 건, 아무리 컨텍스트를 잘 짜도 배포 환경이 받쳐주지 않으면 안 된다는 사실이었습니다. 결국 챗봇은 모델-컨텍스트-운영 환경 이 세 박자가 맞아야만 제대로 작동합니다. 만약 본인이 PM이라면, 놓치기 쉬운 배포와 운영 환경까지 반드시 점검하시길 권합니다.

AI 챗봇 프로젝트에서 배운 배포 환경의 중요성 | CannotBeHidden

79% → 67% 급락.
모델은 같았지만, 배포 환경에서 무너졌습니다.


👉 좋은 모델도, 운영과 배포가 받쳐주지 않으면 끝.
실전 경험을 공유해 봅니다.


#AI챗봇 #운영설계 #Deployment #ProductManagement #LLM


🔗 https://cannotbehidden.com/work/chatbot-deployment-importance/

79% → 67% 급락. 모델은 같았지만, 배포 환경에서 무너졌습니다. 👉 좋은 모델도, 운영과 배포가 받쳐주지 않으면 끝. 실전 경험을 공유해 봅니다. #AI챗봇 #운영설계 #Deployment #ProductManagement #LLM 🔗 https://cannotbehidden.com/work/chatbot-deployment-importance/

CannotBeHidden |

AI 챗봇 프로젝트에서 배운 배포 환경의 중요성

정규직 채용, 대기업 입사, 안정적인 직무... 이것들이 정말 안정된 삶을 보장할까요? 요즘 이런 고민에 빠져 있습니다. 반대로 이 길을 벗어나면 정말 위험천만한 난코스를 걷게 되는 걸까요? 어쩌면 또다시 제 안의 불나방이 꿈틀거리는 것 같습니다.


프리랜서, 1인 사업자, N잡러의 삶을 구체적으로 고민하고 있습니다. 직업 패러다임이 바뀐 시대와 제 나이를 고려했을 때, 이제 회사 밖에서 먹고살 준비를 해야 할 타이밍입니다. 아니, 준비가 아니라 직접 시도해야 합니다. 50대 이후 삶의 루틴을 만들려면 지금 시작해야 합니다. 첫 술에 배부를 수 없기에 조금 더 젊을 때 시간과 에너지를 투자해야 5년, 10년 후 그 결실을 수확할 수 있을 것입니다.


가장 먼저 해야 할 일은 직장인 월급 수준의 고정 수익원을 만드는 것입니다. 사실 많은 사람이 프리랜서나 1인 사업자의 삶을 꿈꾸지만 도전하지 못하는 가장 큰 이유가 바로 이것입니다. 생계를 위한 고정 수익을 보장할 수 없다는 두려움 말입니다. 저는 충분히 가능하다고 봅니다. 다만 이전보다 일을 더 많이 해야 하는 구조입니다. 아직 개인 브랜드가 유명하지 않기 때문에 건당 큰 수익을 얻기 어렵고, 서비스 창업이 아닌 이상 모든 것을 제 발품과 손으로 작업해야 합니다. 시간과 에너지가 곧 돈으로 치환되는 구조입니다.


제가 이 길을 꿈꾸는 이유는 경제적 자유 때문이 아닙니다. 하고 싶은 일을 주도적으로 하며 살고 싶다는 욕구입니다. 저는 하루에 주어진 시간을 정말 주도적으로 사용합니다. 아침에 일어나는 순간부터 해야 할 일을 정하고 루틴하게 처리합니다. 생산적이지 않은 일은 하지 않으며, 가족과의 시간도 소홀히 하지 않습니다. 더 생산적이고 주도적인 삶을 원하다 보니 회사라는 굴레가 답답하게 느껴졌습니다.


AI 기술 발전, 인구 감소, 고령화 등 시대적 변화가 예측 불가능하여 고용이 점점 불안정해지고 있습니다. 벌써 기업들은 이전보다 채용을 줄이고 있으며, 소수 정예를 뽑는 만큼 채용 기준도 훨씬 까다로워졌습니다. 더 이상 회사 고용만 바라보고 살 수 있는 시대가 아닙니다. 이제는 회사 밖에서 자생할 수 있는 방법을 찾고 지금부터 도전해야 합니다. 이런 판단은 제법 쌓인 경험 데이터에서 나온 제 직관입니다.


시장에서 한 번도 수익을 만들어본 경험이 없다면 회사 밖에서 혼자 먹고산다는 것이 매우 막연하게 들릴 것입니다. 하지만 어렵게 생각할 필요 없습니다. 쉽게 생각하면 알바를 떠올릴 수 있습니다. 짧은 기간 단순 노동으로 수익을 만드는 알바가 회사 밖에서 할 수 있는 가장 쉬운 방법입니다. "아니, 그럼 수익이 너무 작잖아요?" 맞습니다. 처음 시작할 때 눈덩이는 작을 수밖에 없습니다. 하지만 계속 굴려야 합니다. 굴리다 보면 언젠가 커져 있지 않을까요?


많은 사람이 도전하지 않는 이유는 안정적인 수익을 얻지 못할 것이라는 막연한 불안감 때문입니다. 그런데 생각해보면 처음부터 큰 수익을 만들 수 없다는 것은 지극히 정상입니다. 이를 인지한다면 불안감은 구체적인 계획과 노력, 의지로 충분히 극복할 수 있습니다. 시작 단계의 작은 눈덩이에 만족하지 못해 꿈꾸는 삶에 도전하지 않는다면, 그것이야말로 잘못된 의사결정이 아닐까요? 3년, 5년 이상 시간과 노력을 투자하여 미래의 결실을 기대하며 지금 도전하는 것이 현명한 선택입니다.


오늘 안정적이라고 믿는 삶이 언제 불안정해질지 아무도 모릅니다. 회사 같은 구조에 의지한다면 결코 안정된 삶을 사는 것이 아니라고 생각합니다. 물론 모두 회사를 박차고 나가자는 의미는 아닙니다. 회사에서 얻을 수 있는 경험과 역량이 있으니 충분히 취할 것은 취해야 합니다. 다만 언젠가 회사 밖에서 자생할 수 있는 능력을 지금부터 길러두면 좋겠다는 메시지를 전하고 싶었습니다.


나중에 하면 늦습니다. 제가 커리어 코칭을 할 때 멘티님들에게 항상 전달하는 메시지입니다. 하고 싶은 일이 있다면 지금 당장 도전해야 시간이 지남에 따라 의미 있는 규모를 만들 수 있습니다. "지금은 취업이 더 급하고, 직장에 올인해야 하니까 시간 여유가 없어서 도전할 수 없다"는 생각은 핑계입니다. 짜투리 시간을 활용하면 얼마든지 무엇이든 해볼 수 있습니다. 중요한 것은 의지입니다. 주도적으로 시간을 사용하겠다는 의지만 있다면 우리가 꿈꾸는 삶을 만들 수 있다고 믿습니다.

﻿정규직 채용, 대기업 입사, 안정적인 직무... 이것들이 정말 안정된 삶을 보장할까요? 요즘 이런 고민에 빠져 있습니다. 반대로 이 길을 벗어나면 정말 위험천만한 난코스를 걷게 되는 걸까요? 어쩌면 또다시 제 안의 불나방이 꿈틀거리는 것 같습니다. 프리랜서, 1인 사업자, N잡러의 삶을 구체적으로 고민하고 있습니다. 직업 패러다임이 바뀐 시대와 제 나이를 고려했을 때, 이제 회사 밖에서 먹고살 준비를 해야 할 타이밍입니다. 아니, 준비가 아니라 직접 시도해야 합니다. 50대 이후 삶의 루틴을 만들려면 지금 시작해야 합니다. 첫 술에 배부를 수 없기에 조금 더 젊을 때 시간과 에너지를 투자해야 5년, 10년 후 그 결실을 수확할 수 있을 것입니다. 가장 먼저 해야 할 일은 직장인 월급 수준의 고정 수익원을 만드는 것입니다. 사실 많은 사람이 프리랜서나 1인 사업자의 삶을 꿈꾸지만 도전하지 못하는 가장 큰 이유가 바로 이것입니다. 생계를 위한 고정 수익을 보장할 수 없다는 두려움 말입니다. 저는 충분히 가능하다고 봅니다. 다만 이전보다 일을 더 많이 해야 하는 구조입니다. 아직 개인 브랜드가 유명하지 않기 때문에 건당 큰 수익을 얻기 어렵고, 서비스 창업이 아닌 이상 모든 것을 제 발품과 손으로 작업해야 합니다. 시간과 에너지가 곧 돈으로 치환되는 구조입니다. 제가 이 길을 꿈꾸는 이유는 경제적 자유 때문이 아닙니다. 하고 싶은 일을 주도적으로 하며 살고 싶다는 욕구입니다. 저는 하루에 주어진 시간을 정말 주도적으로 사용합니다. 아침에 일어나는 순간부터 해야 할 일을 정하고 루틴하게 처리합니다. 생산적이지 않은 일은 하지 않으며, 가족과의 시간도 소홀히 하지 않습니다. 더 생산적이고 주도적인 삶을 원하다 보니 회사라는 굴레가 답답하게 느껴졌습니다. AI 기술 발전, 인구 감소, 고령화 등 시대적 변화가 예측 불가능하여 고용이 점점 불안정해지고 있습니다. 벌써 기업들은 이전보다 채용을 줄이고 있으며, 소수 정예를 뽑는 만큼 채용 기준도 훨씬 까다로워졌습니다. 더 이상 회사 고용만 바라보고 살 수 있는 시대가 아닙니다. 이제는 회사 밖에서 자생할 수 있는 방법을 찾고 지금부터 도전해야 합니다. 이런 판단은 제법 쌓인 경험 데이터에서 나온 제 직관입니다. 시장에서 한 번도 수익을 만들어본 경험이 없다면 회사 밖에서 혼자 먹고산다는 것이 매우 막연하게 들릴 것입니다. 하지만 어렵게 생각할 필요 없습니다. 쉽게 생각하면 알바를 떠올릴 수 있습니다. 짧은 기간 단순 노동으로 수익을 만드는 알바가 회사 밖에서 할 수 있는 가장 쉬운 방법입니다. "아니, 그럼 수익이 너무 작잖아요?" 맞습니다. 처음 시작할 때 눈덩이는 작을 수밖에 없습니다. 하지만 계속 굴려야 합니다. 굴리다 보면 언젠가 커져 있지 않을까요? 많은 사람이 도전하지 않는 이유는 안정적인 수익을 얻지 못할 것이라는 막연한 불안감 때문입니다. 그런데 생각해보면 처음부터 큰 수익을 만들 수 없다는 것은 지극히 정상입니다. 이를 인지한다면 불안감은 구체적인 계획과 노력, 의지로 충분히 극복할 수 있습니다. 시작 단계의 작은 눈덩이에 만족하지 못해 꿈꾸는 삶에 도전하지 않는다면, 그것이야말로 잘못된 의사결정이 아닐까요? 3년, 5년 이상 시간과 노력을 투자하여 미래의 결실을 기대하며 지금 도전하는 것이 현명한 선택입니다. 오늘 안정적이라고 믿는 삶이 언제 불안정해질지 아무도 모릅니다. 회사 같은 구조에 의지한다면 결코 안정된 삶을 사는 것이 아니라고 생각합니다. 물론 모두 회사를 박차고 나가자는 의미는 아닙니다. 회사에서 얻을 수 있는 경험과 역량이 있으니 충분히 취할 것은 취해야 합니다. 다만 언젠가 회사 밖에서 자생할 수 있는 능력을 지금부터 길러두면 좋겠다는 메시지를 전하고 싶었습니다. 나중에 하면 늦습니다. 제가 커리어 코칭을 할 때 멘티님들에게 항상 전달하는 메시지입니다. 하고 싶은 일이 있다면 지금 당장 도전해야 시간이 지남에 따라 의미 있는 규모를 만들 수 있습니다. "지금은 취업이 더 급하고, 직장에 올인해야 하니까 시간 여유가 없어서 도전할 수 없다"는 생각은 핑계입니다. 짜투리 시간을 활용하면 얼마든지 무엇이든 해볼 수 있습니다. 중요한 것은 의지입니다. 주도적으로 시간을 사용하겠다는 의지만 있다면 우리가 꿈꾸는 삶을 만들 수 있다고 믿습니다.﻿

안정적인 일자리

신촌 좋은 공간, 에피소드 신촌 캠퍼스에서 10월 2일(목) 19시부터 트레바리 <리서치 하는데요> 멤버들과 [별책부록]이라는 이름의 잔잔한 모임을 진행합니다. 에피소드 투어와 화덕피자를 먹는 자리가 될 예정입니다. SNS에서 연결된 분들 중 2분을 초대합니다. 관심이 있으시면 인스타그램에서 DM을 보내주세요!


https://www.instagram.com/redbusbagman/

신촌 좋은 공간, 에피소드 신촌 캠퍼스에서 10월 2일(목) 19시부터 트레바리 &lt;리서치 하는데요&gt; 멤버들과 [별책부록]이라는 이름의 잔잔한 모임을 진행합니다. 에피소드 투어와 화덕피자를 먹는 자리가 될 예정입니다. SNS에서 연결된 분들 중 2분을 초대합니다. 관심이 있으시면 인스타그램에서 DM을 보내주세요! https://www.instagram.com/redbusbagman/

⟪잔잔하고도 단단한 모임, 별책부록⟫

내일 10/1 오전 9시에 예약이
다시 열립니다.

9월에는 원하는 곳에 합격하신
분들도 계셨고, 방향을 찾으신 분들도
계셨습니다. 각자 다양한 고민 속에서
함께 성장하는 시간이었다 생각합니다.

그 경험과 피드백을 반영해 10월에는
조금 더 나은 프로그램으로 준비했습니다.
(다만, 10월은 외부 일정으로 자리가
넉넉치는 않습니다.)

자세한 내용은 프로필 링크에서
확인하실 수 있습니다.

내일 10/1 오전 9시에 예약이다시 열립니다. 9월에는 원하는 곳에 합격하신분들도 계셨고, 방향을 찾으신 분들도계셨습니다. 각자 다양한 고민 속에서함께 성장하는 시간이었다 생각합니다. 그 경험과 피드백을 반영해 10월에는조금 더 나은 프로그램으로 준비했습니다.(다만, 10월은 외부 일정으로 자리가넉넉치는 않습니다.) 자세한 내용은 프로필 링크에서확인하실 수 있습니다.

🦄10월 코칭 예약 D-1

캐나다에는 워킹홀리데이로 오셔서 개발자로 취업을 하고 계신 한국인 분들이 참 많습니다. 왜 힘들게 굳이 여기까지 오셔서 구직을 하시는 걸까 궁금해 여러 분께 여쭤봤는데, 그 중 한 분의 답변이 인상 깊어 공유드립니다.

"저는 지방대 비전공자 부트캠프 출신으로 개발자 취업을 준비하고 있습니다. 한국에서 1년 넘게 구직 활동을 했지만, 서류 전형에서 계속 떨어졌습니다. 취업 스터디를 함께하던 분들도 저와 비슷한 배경이라면 상황이 크게 다르지 않더군요. 그래서 반강제로 해외로 눈을 돌리게 되었고 캐나다로 오게 되었습니다. 이 곳에서는 적어도 코딩 테스트와 면접 기회는 꾸준히 얻고 있습니다. Shopify, GitHub, Slack 같은 기업들과 실제로 면접을 보면서 피드백도 받았어요. 비록 탈락하고 있지만 그 과정에서 많은 것을 느끼고 배우고 있습니다. 한국에 계속 있었다면 이런 경험은 불가능했을 것 같아요."

이야기를 들으며 개발자로서 커리어를 시작하는데 진입 장벽이 얼마나 높은지 실감하게 되었습니다. 한국은 학벌이나 전공 중심의 서류 스크리닝이 여전히 강해, 비전공자나 부트캠프 출신에게는 진입조차 어려운 경우가 많은 것 같습니다. 반면 캐나다를 비롯한 다른 많은 나라는 상대적으로 서류보다는 과제와 면접 결과를 중심으로 평가하고, 다양한 배경의 지원자들에게도 면접 기회를 열어두는 편입니다.

물론 전 세계적으로 개발자 취업이 쉽지 않고, 이 곳도 상황도 관세 여파로 시장 상황이 그리 녹록치는 않습니다. 하지만 실력을 검증받을 수 있는 기회가 있느냐, 아니면 스펙만으로 그 기회조차 못 얻느냐. 이 차이는 지원자 입장에서 같은 탈락이라도 좌절과 희망을 가르는 중요한 지점이 되는 것 같습니다.

좋은 실무 역량을 갖추고 있음에도 불구하고 한국 기업들이 요구하는 전형적인 서류 기준 때문에 계속 좌절하고 계시다면, 시야를 넓혀 해외 시장에도 도전해보시길 권하고 싶습니다. 특히 기존 스펙 경쟁에서 불리한 위치에 있다고 생각이 되시는 분들께는 해외 취업이 충분히 매력적인 대안이 될 수 있다고 생각합니다.

비장한 각오로 해외에서 힘들게 구직을 하고 계신 모든 분들께 화이팅하시라는 말씀 전하고 싶습니다. 해외 취업 성공했다는 소식이 많이 들렸으면 좋겠습니다! 🙏

캐나다에는 워킹홀리데이로 오셔서 개발자로 취업을 하고 계신 한국인 분들이 참 많습니다. 왜 힘들게 굳이 여기까지 오셔서 구직을 하시는 걸까 궁금해 여러 분께 여쭤봤는데, 그 중 한 분의 답변이 인상 깊어 공유드립니다. "저는 지방대 비전공자 부트캠프 출신으로 개발자 취업을 준비하고 있습니다. 한국에서 1년 넘게 구직 활동을 했지만, 서류 전형에서 계속 떨어졌습니다. 취업 스터디를 함께하던 분들도 저와 비슷한 배경이라면 상황이 크게 다르지 않더군요. 그래서 반강제로 해외로 눈을 돌리게 되었고 캐나다로 오게 되었습니다. 이 곳에서는 적어도 코딩 테스트와 면접 기회는 꾸준히 얻고 있습니다. Shopify, GitHub, Slack 같은 기업들과 실제로 면접을 보면서 피드백도 받았어요. 비록 탈락하고 있지만 그 과정에서 많은 것을 느끼고 배우고 있습니다. 한국에 계속 있었다면 이런 경험은 불가능했을 것 같아요." 이야기를 들으며 개발자로서 커리어를 시작하는데 진입 장벽이 얼마나 높은지 실감하게 되었습니다. 한국은 학벌이나 전공 중심의 서류 스크리닝이 여전히 강해, 비전공자나 부트캠프 출신에게는 진입조차 어려운 경우가 많은 것 같습니다. 반면 캐나다를 비롯한 다른 많은 나라는 상대적으로 서류보다는 과제와 면접 결과를 중심으로 평가하고, 다양한 배경의 지원자들에게도 면접 기회를 열어두는 편입니다. 물론 전 세계적으로 개발자 취업이 쉽지 않고, 이 곳도 상황도 관세 여파로 시장 상황이 그리 녹록치는 않습니다. 하지만 실력을 검증받을 수 있는 기회가 있느냐, 아니면 스펙만으로 그 기회조차 못 얻느냐. 이 차이는 지원자 입장에서 같은 탈락이라도 좌절과 희망을 가르는 중요한 지점이 되는 것 같습니다. 좋은 실무 역량을 갖추고 있음에도 불구하고 한국 기업들이 요구하는 전형적인 서류 기준 때문에 계속 좌절하고 계시다면, 시야를 넓혀 해외 시장에도 도전해보시길 권하고 싶습니다. 특히 기존 스펙 경쟁에서 불리한 위치에 있다고 생각이 되시는 분들께는 해외 취업이 충분히 매력적인 대안이 될 수 있다고 생각합니다. 비장한 각오로 해외에서 힘들게 구직을 하고 계신 모든 분들께 화이팅하시라는 말씀 전하고 싶습니다. 해외 취업 성공했다는 소식이 많이 들렸으면 좋겠습니다! 🙏

적어도 여기는 면접 기회는 주더라고요

Unlock the new opportunities of the AI era by equipping yourself with the knowledge and skills to harness artificial intelligence effectively.

Prompt Packs | OpenAI Academy

업무 단위에 따라 활용하기 좋은 프롬프트가 잘 정리되어 있어요.

업무 단위에 따라 활용하기 좋은 프롬프트가 잘 정리되어 있어요.

OpenAI Academy

💬 오픈API에서 공개한 프롬프트팩

최근 취준생들을 멘토링하다 보면, 소프트웨어 개발 기본기는 뒷전이고 AI 코딩 도구만 열심히 파고 계신 분들을 자주 만나게 됩니다. 졸업까지 시간이 많이 남은 대학생이라면 AI 중심으로 미래를 준비하는 것도 충분히 좋은 전략일 수 있습니다. 하지만 당장 구직이 필요한 상황이라면, 현재 채용 시장에서 무엇을 더 중요하게 보는지 한 번쯤 점검해 보실 필요가 있습니다.

미디어나 인플루언서들은 마치 이제 AI만 있으면 모든 게 다 이뤄질 것처럼 이야기하지만, 실제 채용 과정에서는 AI에게 코딩을 시키는 능력을 직무 수행에 있어서 필수 요건으로 보지는 않습니다. 대부분의 채용 공고에서 AI 활용 능력은 마지막에 나오는 선택 사항일 뿐이며, 특히 많은 분들이 선망하는 네카라쿠배나 해외 빅테크를 목표로 하신다면 더욱 그렇습니다.

AI를 잘 다루면 분명 가산점을 받을 수 있겠지만, 못 쓴다고 해서 큰  결격 사유가 되지는 않습니다. 하지만 개발자로서 기본 소양이 부족하면 면접에서 쉽게 드러나고, 현실적으로 좋은 결과를 얻기 어렵습니다. AI 도구는 하루가 다르게 변하고 있고, 활용법은 입사 후에도 금방 익힐 수 있습니다. 하지만 부족한 기본기를 길러주는 데는 상대적으로 많은 시간과 노력이 필요합니다.

여기서 제가 말하는 기본기는 단순히 알고리즘과 자료구조만을 뜻하지 않습니다. 프로그래밍 언어와 프레임워크에 대한 이해, 디버깅과 문제 해결 능력, API 설계와 시스템 아키텍처, 애플리케이션 배포와 모니터링, 테스트 자동화와 품질 관리, 기술적인 의사 결정, 동료와 소통하고 협업하는 자세 등이 포함됩니다. 숙련된 면접관들은 지원자로 부터 이런 부분을 아주 정확하게 짚어냅니다.

게다가 많은 기업에서 보안이나 정책, 규제, 비용, 망 분리 등 여러 제약 때문에 외부처럼 자유롭게 AI를 쓰기 어렵습니다. 무엇보다도, 아직 업계에서 AI 활용한 소프트웨어 개발 능력을 공정하고 효율적으로 평가할 수 있는 프로세스가 확립되지 않았습니다. 그래서 대부분의 기술 면접은 여전히 지원자의 경험과 역량을 평가하는 질문이나 과제 중심으로 진행되며, 면접관들도 그렇게 훈련되어 있습니다.

결국, 적어도 지금 시점에서는 기본기를 튼튼히 다진 사람이 소프트웨어 개발자로서 시장에서 더 큰 경쟁력을 가질 수 있습니다. AI가 세상을 바꿀 기술이라는 점에는 이견이 없지만, 그렇다고 해서 지금 당장 여러분의 취업을 보장하지는 않습니다. 현업에서 중요하게 여기는 기본기를 먼저 단단히 쌓고, 그 위에 AI 활용 능력을 더한다면 좀 더 효과적인 구직 준비가 되실 거라고 생각합니다.

요즘 전 세계적으로 구직이 정말 쉽지 않은 시장 상황에서, 취업 준비로 고생하는 모든 분들을 진심으로 응원합니다. 제 조언이 방향을 잘못 잡고 계신 분들께 조금이라도 도움이 되었으면 좋겠습니다! 🙏

최근 취준생들을 멘토링하다 보면, 소프트웨어 개발 기본기는 뒷전이고 AI 코딩 도구만 열심히 파고 계신 분들을 자주 만나게 됩니다. 졸업까지 시간이 많이 남은 대학생이라면 AI 중심으로 미래를 준비하는 것도 충분히 좋은 전략일 수 있습니다. 하지만 당장 구직이 필요한 상황이라면, 현재 채용 시장에서 무엇을 더 중요하게 보는지 한 번쯤 점검해 보실 필요가 있습니다. 미디어나 인플루언서들은 마치 이제 AI만 있으면 모든 게 다 이뤄질 것처럼 이야기하지만, 실제 채용 과정에서는 AI에게 코딩을 시키는 능력을 직무 수행에 있어서 필수 요건으로 보지는 않습니다. 대부분의 채용 공고에서 AI 활용 능력은 마지막에 나오는 선택 사항일 뿐이며, 특히 많은 분들이 선망하는 네카라쿠배나 해외 빅테크를 목표로 하신다면 더욱 그렇습니다. AI를 잘 다루면 분명 가산점을 받을 수 있겠지만, 못 쓴다고 해서 큰&nbsp; 결격 사유가 되지는 않습니다. 하지만 개발자로서 기본 소양이 부족하면 면접에서 쉽게 드러나고, 현실적으로 좋은 결과를 얻기 어렵습니다. AI 도구는 하루가 다르게 변하고 있고, 활용법은 입사 후에도 금방 익힐 수 있습니다. 하지만 부족한 기본기를 길러주는 데는 상대적으로 많은 시간과 노력이 필요합니다. 여기서 제가 말하는 기본기는 단순히 알고리즘과 자료구조만을 뜻하지 않습니다. 프로그래밍 언어와 프레임워크에 대한 이해, 디버깅과 문제 해결 능력, API 설계와 시스템 아키텍처, 애플리케이션 배포와 모니터링, 테스트 자동화와 품질 관리, 기술적인 의사 결정, 동료와 소통하고 협업하는 자세 등이 포함됩니다. 숙련된 면접관들은 지원자로 부터 이런 부분을 아주 정확하게 짚어냅니다. 게다가 많은 기업에서 보안이나 정책, 규제, 비용, 망 분리 등 여러 제약 때문에 외부처럼 자유롭게 AI를 쓰기 어렵습니다. 무엇보다도, 아직 업계에서 AI 활용한 소프트웨어 개발 능력을 공정하고 효율적으로 평가할 수 있는 프로세스가 확립되지 않았습니다. 그래서 대부분의 기술 면접은 여전히 지원자의 경험과 역량을 평가하는 질문이나 과제 중심으로 진행되며, 면접관들도 그렇게 훈련되어 있습니다. 결국, 적어도 지금 시점에서는 기본기를 튼튼히 다진 사람이 소프트웨어 개발자로서 시장에서 더 큰 경쟁력을 가질 수 있습니다. AI가 세상을 바꿀 기술이라는 점에는 이견이 없지만, 그렇다고 해서 지금 당장 여러분의 취업을 보장하지는 않습니다. 현업에서 중요하게 여기는 기본기를 먼저 단단히 쌓고, 그 위에 AI 활용 능력을 더한다면 좀 더 효과적인 구직 준비가 되실 거라고 생각합니다. 요즘 전 세계적으로 구직이 정말 쉽지 않은 시장 상황에서, 취업 준비로 고생하는 모든 분들을 진심으로 응원합니다. 제 조언이 방향을 잘못 잡고 계신 분들께 조금이라도 도움이 되었으면 좋겠습니다! 🙏

개발자 취업을 위해 AI보다 먼저 챙겨야 할 것

AI 코딩 에이전트를 활용해 복잡한 CDP 코호트 로직의 ‘테스트 코드’를 빠르게 작성, 개선함으로써 개발 안정성과 효율을 높인 실전 사례와 방법을 공유합니다.

AI와 함께 테스트 코드 작성 하기

무신사 테크블로그에 Claude Code를 활용한 테스트 코드 작성 경험을 공유했습니다.
복잡한 비즈니스 로직을 AI 코딩 에이전트를 통해 안정성과 생산성을 동시에 높인 사례인데요. 마틴 파울러가 말했듯, LLM은 본질적으로 환각이기에 프롬프트 기법을 서로 공유하는 것이 무엇보다 중요하다고 생각합니다.

👉 테스트 코드 작성 시간 단축 – 기존 1~2일 걸리던 작업을 AI로 30분 만에 완료
👉 Plan–Act–Review 사이클 – 단계를 나눠 요청하며 AI와 협업하는 실전 방법
👉 깊게 생각해 프롬프트 – 추론 확장 기법
👉 리팩토링 및 Git 워크플로우 자동화 – 프로세스 자동화와 AI 활용 지표 관리

단순히 “AI가 코드를 대신 작성해준다”는 이야기를 넘어, 개발자가 주도권을 가지고 AI를 파트너로 활용할 수 있는지에 초점을 맞췄습니다. AI가 아직 낯설거나, 더 전략적으로 활용하고 싶은 분들께 실질적인 인사이트가 되었으면 합니다.


https://medium.com/musinsa-tech/ai%EC%99%80-%ED%95%A8%EA%BB%98-%ED%85%8C%EC%8A%A4%ED%8A%B8-%EC%BD%94%EB%93%9C-%EC%9E%91%EC%84%B1-%ED%95%98%EA%B8%B0-8a04225ed51a

무신사 테크블로그에 Claude Code를 활용한 테스트 코드 작성 경험을 공유했습니다. 복잡한 비즈니스 로직을 AI 코딩 에이전트를 통해 안정성과 생산성을 동시에 높인 사례인데요. 마틴 파울러가 말했듯, LLM은 본질적으로 환각이기에 프롬프트 기법을 서로 공유하는 것이 무엇보다 중요하다고 생각합니다. 👉 테스트 코드 작성 시간 단축 – 기존 1~2일 걸리던 작업을 AI로 30분 만에 완료 👉 Plan–Act–Review 사이클 – 단계를 나눠 요청하며 AI와 협업하는 실전 방법 👉 깊게 생각해 프롬프트 – 추론 확장 기법 👉 리팩토링 및 Git 워크플로우 자동화 – 프로세스 자동화와 AI 활용 지표 관리 단순히 “AI가 코드를 대신 작성해준다”는 이야기를 넘어, 개발자가 주도권을 가지고 AI를 파트너로 활용할 수 있는지에 초점을 맞췄습니다. AI가 아직 낯설거나, 더 전략적으로 활용하고 싶은 분들께 실질적인 인사이트가 되었으면 합니다. https://medium.com/musinsa-tech/ai%EC%99%80-%ED%95%A8%EA%BB%98-%ED%85%8C%EC%8A%A4%ED%8A%B8-%EC%BD%94%EB%93%9C-%EC%9E%91%EC%84%B1-%ED%95%98%EA%B8%B0-8a04225ed51a

Medium

🍿🥤 우리 회사 백엔드 개발자 채용 과제 공개 (신입/주니어/시니어 동일)

과제를 드리기 전 가벼운 미팅을 진행한 후에, 지원자의 이력과 적합한 포지션에 따라 다르게 드리고 있긴 합니다만, 보통 다음 정도의 과제를 드리고 있습니다.

참고로, 당연하지만, 과제를 완벽하게 해결하기를 바라지는 않고요. 평가하고 싶은 내용은 리서치 역량 60%, 구현 역량 40% 정도.

과제를 제출 한 뒤에는, 진행하면서 어떤 과정을 거쳤는지, 구현한 코드에 대해 질문하는 코드 리뷰 과정을 거칩니다.

이 과정에서 구현보다는 리뷰 과정이 중요한데, 본인이 조사하거나 만든걸 제대로 이해하고 답변을 하시는 분들이 많지 않더라고요..

별거 아니지만 참고해주시고.. 아미고 많관부 🫣

—

📄 과제 내용

1. WebRTC 로 실시간 음성 통역을 하는 간단한 웹 앱을 만듭니다.

2. 음성 대화 서버는 사용자가 연결되면, 사용자마다 각각 Agent 프로세스가 하나씩 뜨는 방식입니다.

3. 음성 대화 서버의 사용자는 매우 유동적임을 가정합니다. 동시에 대화하는 사용자수가 0이었다가 바로 수백명이 될 수 있습니다.

4. 사용자가 연결 버튼을 눌렀을 때 첫 연결 속도가 1~2초 이내여야 합니다.

5. WebRTC나 서버 인프라는 PaaS/IaaS를 적극적으로 활용하셔도 됩니다.

6. 비용은 1인당/분당 2~3원 미만이어야합니다.

✍️ 제출 내용과 방법

- 아키텍처 설계를 간략하게 작성해주세요.

- 구현은 완벽하지 않아도 됩니다. 컨셉 증명이 가능한 수준으로 작동만 되면 됩니다.

- 3일 이상 시간이 걸리실 것 같으면 문서만 작성해주셔도 됩니다.

- 만드신 코드는 GitHub 에 올리고 알려주세요.

- AI를 적극적으로 사용하셔도 됩니다.

🍿🥤 우리 회사 백엔드 개발자 채용 과제 공개 (신입/주니어/시니어 동일) 과제를 드리기 전 가벼운 미팅을 진행한 후에, 지원자의 이력과 적합한 포지션에 따라 다르게 드리고 있긴 합니다만, 보통 다음 정도의 과제를 드리고 있습니다. 참고로, 당연하지만, 과제를 완벽하게 해결하기를 바라지는 않고요. 평가하고 싶은 내용은 리서치 역량 60%, 구현 역량 40% 정도. 과제를 제출 한 뒤에는, 진행하면서 어떤 과정을 거쳤는지, 구현한 코드에 대해 질문하는 코드 리뷰 과정을 거칩니다. 이 과정에서 구현보다는 리뷰 과정이 중요한데, 본인이 조사하거나 만든걸 제대로 이해하고 답변을 하시는 분들이 많지 않더라고요.. 별거 아니지만 참고해주시고.. 아미고 많관부 🫣 — 📄 과제 내용 1. WebRTC 로 실시간 음성 통역을 하는 간단한 웹 앱을 만듭니다. 2. 음성 대화 서버는 사용자가 연결되면, 사용자마다 각각 Agent 프로세스가 하나씩 뜨는 방식입니다. 3. 음성 대화 서버의 사용자는 매우 유동적임을 가정합니다. 동시에 대화하는 사용자수가 0이었다가 바로 수백명이 될 수 있습니다. 4. 사용자가 연결 버튼을 눌렀을 때 첫 연결 속도가 1~2초 이내여야 합니다. 5. WebRTC나 서버 인프라는 PaaS/IaaS를 적극적으로 활용하셔도 됩니다. 6. 비용은 1인당/분당 2~3원 미만이어야합니다. ✍️ 제출 내용과 방법 - 아키텍처 설계를 간략하게 작성해주세요. - 구현은 완벽하지 않아도 됩니다. 컨셉 증명이 가능한 수준으로 작동만 되면 됩니다. - 3일 이상 시간이 걸리실 것 같으면 문서만 작성해주셔도 됩니다. - 만드신 코드는 GitHub 에 올리고 알려주세요. - AI를 적극적으로 사용하셔도 됩니다.

🍿🥤 우리 회사 백엔드 개발자 채용 과제 공개 (신입/주니어/시니

재능은 개개인의 고유한 인장이라 생각했고 평범한 저는 그게 없는 사람이라 여겼어요. 그래서 제 문장을 의심하고 자질을 시험했던 순간이 많았죠.
⠀
하지만 쓰다 보니 재능의 정의가 달라졌어요. 지금은 이렇게 생각해요. 재능은 품고 태어나는 게 아니라 좋아하는 그것 때문에 내가 두려워하고 싫어하는 무언가를 감내하고 견딜 수 있게 만드는 힘이라구요. 서서히 내 안에 새겨지는 것이라고 여겨요.
⠀
성해나, 『우리가 열 번을 나고 죽을 때』

재능은 개개인의 고유한 인장이라 생각했고 평범한 저는 그게 없는 사람이라 여겼어요. 그래서 제 문장을 의심하고 자질을 시험했던 순간이 많았죠.⠀하지만 쓰다 보니 재능의 정의가 달라졌어요. 지금은 이렇게 생각해요. 재능은 품고 태어나는 게 아니라 좋아하는 그것 때문에 내가 두려워하고 싫어하는 무언가를 감내하고 견딜 수 있게 만드는 힘이라구요. 서서히 내 안에 새겨지는 것이라고 여겨요.⠀성해나, 『우리가 열 번을 나고 죽을 때』

《재능은 좋아하는 것 때문에 두려움을 감내하는 힘》

너의 AI파워를 보여줘! AI 활용 역량 경진대회

AI_TOP_100

🏆 총 상금 1억 5천만 원! 국내 최대 AI 활용 능력 대회 <AI TOP 100> 참가자 모집 시작!

AI 시대, 당신의 잠재력을 증명할 무대가 열립니다. 놀라운 아이디어를 가진 고등학생부터, AI로 업무 효율을 높이고 싶은 직장인, 그리고 숨은 AI 고수까지!

코딩을 몰라도, AI 전문가가 아니어도 괜찮습니다. 다양한 AI 도구를 활용해 문제를 해결하는 당신의 능력을 보여주세요!

✅ 이런 분들을 기다립니다
 * AI와 함께라면 어떤 문제든 해결할 수 있다고 생각하는 분
 * 나의 AI 활용 능력이 어느 정도인지 시험해보고 싶은 분
 * 미래를 바꿀 새로운 도전에 가슴이 뛰는 분
 * 
 
✅ 대회 개요
 * 총 상금: 1억 5천만 원 (대상 3,000만 원)
 * 지원 자격: AI에 진심인 만 14세 이상 누구나
 * 신청 기간: 9.24(수) ~ 10.10(금) 18:00
 * 특징: 개발 지식 No! 오직 AI 도구 활용 능력으로 승부!

🔥 선착순 3,000명 조기 마감될 수 있으니, 고민하는 순간 늦습니다! 지금 바로 당신의 가능성에 도전하세요.

▶️ 참가 신청하기: https://aitop100.org

#AITOP100 #AI대회 #AI경진대회 #인공지능 #카카오 #브라이언임팩트 #AI활용 #총상금1억5천 #미래를가속하는도전 #지금바로신청

🏆 총 상금 1억 5천만 원! 국내 최대 AI 활용 능력 대회 &lt;AI TOP 100&gt; 참가자 모집 시작! AI 시대, 당신의 잠재력을 증명할 무대가 열립니다. 놀라운 아이디어를 가진 고등학생부터, AI로 업무 효율을 높이고 싶은 직장인, 그리고 숨은 AI 고수까지! 코딩을 몰라도, AI 전문가가 아니어도 괜찮습니다. 다양한 AI 도구를 활용해 문제를 해결하는 당신의 능력을 보여주세요! ✅ 이런 분들을 기다립니다<ul ><li>AI와 함께라면 어떤 문제든 해결할 수 있다고 생각하는 분</li><li>나의 AI 활용 능력이 어느 정도인지 시험해보고 싶은 분</li><li>미래를 바꿀 새로운 도전에 가슴이 뛰는 분</li><li> </li></ul>✅ 대회 개요<ul ><li>총 상금: 1억 5천만 원 (대상 3,000만 원)</li><li>지원 자격: AI에 진심인 만 14세 이상 누구나</li><li>신청 기간: 9.24(수) ~ 10.10(금) 18:00</li><li>특징: 개발 지식 No! 오직 AI 도구 활용 능력으로 승부!</li></ul> 🔥 선착순 3,000명 조기 마감될 수 있으니, 고민하는 순간 늦습니다! 지금 바로 당신의 가능성에 도전하세요. ▶️ 참가 신청하기: https://aitop100.org #AITOP100 #AI대회 #AI경진대회 #인공지능 #카카오 #브라이언임팩트 #AI활용 #총상금1억5천 #미래를가속하는도전 #지금바로신청

aitop100.org

🏆 국내 최대 AI 활용 능력 대회 <AI TOP 100> 참가자

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살면서 지금까지 한 번도 이력서를 작성해본 경험이 없는 분들을 위해 가이드 문서를 만들어 보았습니다. 대단한 내용이 들어있는 것은 아니고, 이력서 초안을 완성하기 위해 기본적으로 필요한 내용에 대해서 설명하고 있습니다. 당연히 알고 있는 내용도 있을테지만, 누구나 따라하면 초안을 작성할 수 있도록 쉽게 설명하려고 노력했습니다.

가이드 문서의 궁극적인 목적은 이력서의 기능을 제대로 알고, 초안 작성 시작의 두려움을 없애는 것입니다. 이력서는 자신의 경험과 역량을 정리하는 문서입니다. 작성은 자신이 하지만, 이력서를 읽는 사람은 따로 있습니다. 그래서 내용을 작성할 때, 글을 읽는 사람이 쉽고 빠르게 이해할 수 있도록 설명하는 것이 좋습니다. 다르게 표현하면, 자신만 아는 표현으로 설명하면 다른 사람이 이력서를 읽고 바르게 해석하기 어렵습니다.

이력서의 목적은 자신이 가진 경험과 역량을 정리하는 것입니다. 따라서 이력서에는 경험과 역량 위주로 내용을 구성해야 합니다. 경험과 역량을 잘 드러낼 수 있다면, 이력서 형식, 구성 등 전통적인 방식을 굳이 따를 필요가 없다고 생각합니다. 실제로 본인 개성을 잘 드러내는 이력서 양식, 항목의 배치 등 신선한 아이디어를 보여주는 내용이 긍정적인 평가를 받기도 합니다. 경험과 역량을 잘 보여준다는 기능이 본질이고, 그밖에 형식, 분량 등 내용은 얼마든지 변화해도 괜찮은 부가적인 요소입니다.

그럼 이력서를 처음 작성하는 우리가 고민해야 하는 일은 어떻게 하면 내 경험과 역량을 잘 표현할 수 있을지에 대한 내용입니다. 이력서에 넣을 항목과 항목의 배치, 항목 별 작성할 구체적인 내용의 구성 등 세부적인 의사결정이 필요합니다. 먼저 큰 그림을 그리고, 구체적인 내용을 하나씩 작성하며 완성해 나아가는 전략이 좋습니다. 무턱대고 기존 이력서 양식에 내용을 채워넣기 시작하면, 그저 평범한 입사 지원자 A가 되기 쉽습니다. 합격 가능성이 높은 이력서는 다른 입사 지원자와 차별된 요소가 필요하다는 점을 기억해야 합니다.
이력서에 기본적으로 포함되어야 하는 내용은 개인 프로필 정보 (이름, 연락처, 사진), 학력, 경력, 직무 관련 경험, 자기소개 정도입니다. 위와 같은 항목은 정말 최소한의 내용으로 그밖에 자신의 강점을 잘 드러낼 수 있는 부분이 있다면, 얼마든지 이력서에 추가로 작성할 수 있습니다. 예를 들면, 입사 지원 직무 관련 자격증, 대외활동 등 역량을 드러내는 내용이 있습니다.

이력서에 들어가는 항목과 구성이 어느 정도 뻔하게 있는데, 무슨 재주로 다른 지원자와 차별화되게 어필할 수 있냐고 궁금한 분들이 계실 것입니다. 비슷한 경험과 역량을 가진 상황에서 다르게 보여줄 수 있는 방법은 내용을 구체적으로 작성하는 것입니다. 보통 경험을 설명한다고 하면, 자신이 했던 일을 나열하기 바쁩니다. 이것도 했고, 저것도 했봤으니 인재라고 어필합니다. 그런데 생각해보세요. A 직무로 입사 지원하는 사람 중에 이것과 저것 해보지 않은 사람이 있을까요? 물론 특별히 대단한 경험을 하신 분들도 계십니다. 그러나 아주 평범한 우리들은 특별하거나 대단하지 않은 경험 소재를 갖고 있습니다.

구체적인 경험 설명이라 함은 그 일을 왜 시작했는지 배경을 밝히는 것부터 출발합니다. 그리고 일을 진행하는 과정에서 중요하게 생각했던 내용을 강조합니다. 결과로 만든 객관적인 자료와 주관적인 해석 즉, 배우고 깨달은 내용을 작성합니다. 왜 시작했고, 어떻게 고민했으며, 무엇을 만들었고, 얼만큼 배웠는지 경험을 사례로 소개하는 것입니다.

예를 들면, 콘텐츠를 제작해보았다고 작성하는 것보다 콘텐츠를 만들게 된 배경, 콘텐츠 기획 - 제작 - 배포 - 성과 측정 과정에서 중요하게 생각한 내용, 정량적 성과, 정성적 성과에 대한 설명으로 경험을 작성해보세요. 꼭 이러한 구조가 아니더라도 본인이 가진 경험을 나열하지 말고 구체적으로 설명할 수 있도록 작성해보세요.
문서를 읽고 작성자의 모습이 입체적으로 떠오를 수 있도록 만드는 것이 좋습니다. 평면적으로 내용을 작성하면 전혀 감동과 재미를 느낄 수 없습니다. 여러분이 좋아하는 웹툰, 소설 등 작품을 떠올려 보는 것입니다. 푹 빠져서 밤새 읽게 되는 내용은 어떤 매력이 있는 콘텐츠인가요? 여러분의 이력서가 매력적인 한 편의 에세이가 되길 진심으로 응원합니다.

이력서 초안 작성 가이드 바로가기 ▼
https://drive.google.com/file/d/1wZWSxNXPeYI4ySn-175vdhCG-EmDR6nu/view?usp=sharing

﻿살면서 지금까지 한 번도 이력서를 작성해본 경험이 없는 분들을 위해 가이드 문서를 만들어 보았습니다. 대단한 내용이 들어있는 것은 아니고, 이력서 초안을 완성하기 위해 기본적으로 필요한 내용에 대해서 설명하고 있습니다. 당연히 알고 있는 내용도 있을테지만, 누구나 따라하면 초안을 작성할 수 있도록 쉽게 설명하려고 노력했습니다. 가이드 문서의 궁극적인 목적은 이력서의 기능을 제대로 알고, 초안 작성 시작의 두려움을 없애는 것입니다. 이력서는 자신의 경험과 역량을 정리하는 문서입니다. 작성은 자신이 하지만, 이력서를 읽는 사람은 따로 있습니다. 그래서 내용을 작성할 때, 글을 읽는 사람이 쉽고 빠르게 이해할 수 있도록 설명하는 것이 좋습니다. 다르게 표현하면, 자신만 아는 표현으로 설명하면 다른 사람이 이력서를 읽고 바르게 해석하기 어렵습니다. 이력서의 목적은 자신이 가진 경험과 역량을 정리하는 것입니다. 따라서 이력서에는 경험과 역량 위주로 내용을 구성해야 합니다. 경험과 역량을 잘 드러낼 수 있다면, 이력서 형식, 구성 등 전통적인 방식을 굳이 따를 필요가 없다고 생각합니다. 실제로 본인 개성을 잘 드러내는 이력서 양식, 항목의 배치 등 신선한 아이디어를 보여주는 내용이 긍정적인 평가를 받기도 합니다. 경험과 역량을 잘 보여준다는 기능이 본질이고, 그밖에 형식, 분량 등 내용은 얼마든지 변화해도 괜찮은 부가적인 요소입니다. 그럼 이력서를 처음 작성하는 우리가 고민해야 하는 일은 어떻게 하면 내 경험과 역량을 잘 표현할 수 있을지에 대한 내용입니다. 이력서에 넣을 항목과 항목의 배치, 항목 별 작성할 구체적인 내용의 구성 등 세부적인 의사결정이 필요합니다. 먼저 큰 그림을 그리고, 구체적인 내용을 하나씩 작성하며 완성해 나아가는 전략이 좋습니다. 무턱대고 기존 이력서 양식에 내용을 채워넣기 시작하면, 그저 평범한 입사 지원자 A가 되기 쉽습니다. 합격 가능성이 높은 이력서는 다른 입사 지원자와 차별된 요소가 필요하다는 점을 기억해야 합니다.이력서에 기본적으로 포함되어야 하는 내용은 개인 프로필 정보 (이름, 연락처, 사진), 학력, 경력, 직무 관련 경험, 자기소개 정도입니다. 위와 같은 항목은 정말 최소한의 내용으로 그밖에 자신의 강점을 잘 드러낼 수 있는 부분이 있다면, 얼마든지 이력서에 추가로 작성할 수 있습니다. 예를 들면, 입사 지원 직무 관련 자격증, 대외활동 등 역량을 드러내는 내용이 있습니다. 이력서에 들어가는 항목과 구성이 어느 정도 뻔하게 있는데, 무슨 재주로 다른 지원자와 차별화되게 어필할 수 있냐고 궁금한 분들이 계실 것입니다. 비슷한 경험과 역량을 가진 상황에서 다르게 보여줄 수 있는 방법은 내용을 구체적으로 작성하는 것입니다. 보통 경험을 설명한다고 하면, 자신이 했던 일을 나열하기 바쁩니다. 이것도 했고, 저것도 했봤으니 인재라고 어필합니다. 그런데 생각해보세요. A 직무로 입사 지원하는 사람 중에 이것과 저것 해보지 않은 사람이 있을까요? 물론 특별히 대단한 경험을 하신 분들도 계십니다. 그러나 아주 평범한 우리들은 특별하거나 대단하지 않은 경험 소재를 갖고 있습니다. 구체적인 경험 설명이라 함은 그 일을 왜 시작했는지 배경을 밝히는 것부터 출발합니다. 그리고 일을 진행하는 과정에서 중요하게 생각했던 내용을 강조합니다. 결과로 만든 객관적인 자료와 주관적인 해석 즉, 배우고 깨달은 내용을 작성합니다. 왜 시작했고, 어떻게 고민했으며, 무엇을 만들었고, 얼만큼 배웠는지 경험을 사례로 소개하는 것입니다. 예를 들면, 콘텐츠를 제작해보았다고 작성하는 것보다 콘텐츠를 만들게 된 배경, 콘텐츠 기획 - 제작 - 배포 - 성과 측정 과정에서 중요하게 생각한 내용, 정량적 성과, 정성적 성과에 대한 설명으로 경험을 작성해보세요. 꼭 이러한 구조가 아니더라도 본인이 가진 경험을 나열하지 말고 구체적으로 설명할 수 있도록 작성해보세요.문서를 읽고 작성자의 모습이 입체적으로 떠오를 수 있도록 만드는 것이 좋습니다. 평면적으로 내용을 작성하면 전혀 감동과 재미를 느낄 수 없습니다. 여러분이 좋아하는 웹툰, 소설 등 작품을 떠올려 보는 것입니다. 푹 빠져서 밤새 읽게 되는 내용은 어떤 매력이 있는 콘텐츠인가요? 여러분의 이력서가 매력적인 한 편의 에세이가 되길 진심으로 응원합니다. 이력서 초안 작성 가이드 바로가기 ▼https://drive.google.com/file/d/1wZWSxNXPeYI4ySn-175vdhCG-EmDR6nu/view?usp=sharing﻿

이력서 초안 작성법

1. 창업의 세계에서는 스마트함이 덕목이 아닙니다.

2. 가장 중요한 것은 끈기와 꾸준함입니다. 그리고 계획보다는 실행이 더 중요합니다.

3. 얼마나 반복적으로 삽질을 하는지, 될 때까지 계속 하는지, 포기하지는 않는지 이런 것이 더 중요합니다.

4. 그래서 포기하기 전까지는 실패한 것이 아니라고 합니다.


#창업가의습관

1. 창업의 세계에서는 스마트함이 덕목이 아닙니다.​2. 가장 중요한 것은 끈기와 꾸준함입니다. 그리고 계획보다는 실행이 더 중요합니다.​3. 얼마나 반복적으로 삽질을 하는지, 될 때까지 계속 하는지, 포기하지는 않는지 이런 것이 더 중요합니다.​4. 그래서 포기하기 전까지는 실패한 것이 아니라고 합니다. #창업가의습관

< 계획 말고 실행, 똑똑함보다 꾸준함이 승리한다 >

함께 소스코드를 까보며 기술면접부터 실무 설계까지, AI 시대에 필요한 깊은 이해와 자신만의 관점을 갖출 수 있도록 도와드릴게요. Next.js를 단순히 "써본" 개발자에서, 왜 그렇게 쓰는지 "이해하는" 전문가로 성장하세요.

Next.js 까보기: "쓸 줄 아는 개발자"에서 "알고 쓰는 개발자"로

저는 비전공자 출신 프론트엔드 엔지니어입니다.
처음엔 기술에 대한 깊이가 없는 것에 열등감이 컸습니다.
현업에서도 프레임워크를 사용할 줄은 알았지만,
왜 이렇게 구현해야 하는지에 대해 설명할 수 없었어요.

공부를 할 때에도 어디까지 공부해야할지
어떻게 공부해야 효율적으로 공부할지
막막하기만 했습니다.

이대로 계속 멈춰 있을수는 없어서
어느날 결심 했습니다.
"설명할 수 있을 때까지 끝까지 파보자."
현업에서 제일 자주 쓰던 Next.js에 대해
단순한 사용법을 넘어, 설계 의도를 파악하려고
소스 코드를 파헤치기 시작했어요.

그 과정에서 깨달은 건,
구현 방법보다 등장 배경과 동작 원리를 아는 것이
진짜 개발 실력 향상에 도움이 된다는 것이었습니다.
(자연스럽게 이직을 위한 기술면접 준비에도 도움이 되었어요.
가능하다면 여러분도 직접
소스코드를 분석하며 공부 하는걸 추천드립니다.)

그렇게 공부한 결과
깊이 있게 설명할 수 있는 엔지니어가 되었어요.
(Next.js 로 강의 자체 제공 플랫폼을 개발할 수 있을 정도의
개발 역량도 쌓게 되었습니다.)

이렇게 성장한 과정에서 얻은 지식을 정리해서
〈Next.js 까보기 강의>로 담아냈습니다.

이 강의는 단순 튜토리얼이 아니라,
“왜 / 언제 / 어떻게”를 기준으로 Next.js를 이해하고 적용하는 방법을 다룹니다.
RSC, Server Actions, Partial Prerendering 같은 기능을
“쓸줄 아는 개발자”가 아니라 “알고 쓰는 개발자”로 성장하고 싶은 분께 추천합니다.

https://www.productengineer.info/course/3a92c676-e4eb-484f-bd33-bcb2bd2707e7

이번 기회에 함께 공부하실 분들을 위해
특별하게 30% 할인 쿠폰을 준비했어요.
(쿠폰코드: ProductEngineer)

그럼 강의에서 뵈어요 👍

저는 비전공자 출신 프론트엔드 엔지니어입니다.처음엔 기술에 대한 깊이가 없는 것에 열등감이 컸습니다.현업에서도 프레임워크를 사용할 줄은 알았지만,왜 이렇게 구현해야 하는지에 대해 설명할 수 없었어요. 공부를 할 때에도 어디까지 공부해야할지어떻게 공부해야 효율적으로 공부할지막막하기만 했습니다. 이대로 계속 멈춰 있을수는 없어서어느날 결심 했습니다."설명할 수 있을 때까지 끝까지 파보자."현업에서 제일 자주 쓰던 Next.js에 대해단순한 사용법을 넘어, 설계 의도를 파악하려고소스 코드를 파헤치기 시작했어요. 그 과정에서 깨달은 건,구현 방법보다 등장 배경과 동작 원리를 아는 것이진짜 개발 실력 향상에 도움이 된다는 것이었습니다.(자연스럽게 이직을 위한 기술면접 준비에도 도움이 되었어요.가능하다면 여러분도 직접소스코드를 분석하며 공부 하는걸 추천드립니다.) 그렇게 공부한 결과깊이 있게 설명할 수 있는 엔지니어가 되었어요.(Next.js 로 강의 자체 제공 플랫폼을 개발할 수 있을 정도의개발 역량도 쌓게 되었습니다.) 이렇게 성장한 과정에서 얻은 지식을 정리해서〈Next.js 까보기 강의&gt;로 담아냈습니다. 이 강의는 단순 튜토리얼이 아니라,“왜 / 언제 / 어떻게”를 기준으로 Next.js를 이해하고 적용하는 방법을 다룹니다.RSC, Server Actions, Partial Prerendering 같은 기능을“쓸줄 아는 개발자”가 아니라 “알고 쓰는 개발자”로 성장하고 싶은 분께 추천합니다. https://www.productengineer.info/course/3a92c676-e4eb-484f-bd33-bcb2bd2707e7 이번 기회에 함께 공부하실 분들을 위해특별하게 30% 할인 쿠폰을 준비했어요.(쿠폰코드: ProductEngineer) 그럼 강의에서 뵈어요 👍

lnkd.in

저는 비전공자 출신 프론트엔드 엔지니어입니다.
처음엔 기술에 대한

과거에는 호기심과 탐구심이 독창적이고 혁신적인 도구들을 만들어냈지만, 오늘날 개발 문화는 점차 지표와 수익 중심으로 이동하고 있음예전의 개발자들은 단순한 호기심으로 쓸모없을 수도 있는 프로젝트를 만들며 순수한 학습과 실험에 몰두했음현재는 개발자들이 최신 프레임워크와 수치 최적화에 집착하며, 스스로에겐 흥미 없는 문제를 해결하려는 경향이 강해지고 있음이로 인

개발 문화가 죽어가고 있다: 호기심 많은 개발자는 사라졌다 | GeekNews

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2025년 9월 19일 (금) 뉴스 클리핑 & 동동의 테크 타운 : 오호츠크 리포트

클로드 코드, 지난 1개월 동안 이상했다면 맞습니다


8월~9월 사이 클로드가 이상하게 대답한 건 서버 인프라의 버그 3개 때문이었다고.
Anthropic이 공식 설명. (Anthropic 공식 블로그)
 * 피해 규모: 최악의 시간대에 소넷 4 요청의 16%가 영향받음. 클로드 코드 사용자 30%가 최소 1번은 이상한 답변 경험.
 * 영어로 물어봤는데 중간에 태국어로 갑자기 뜬금없이 인사하고 너무 맥락 없이 긴 내용을 언급하는 상황이 빈번하게 발생.
 * 3가지 동시다발 버그들: 1) 긴 대화/짧은 대화 분류 오류, 2) 출력 오염으로 엉뚱한 토큰 생성, 3) XLA 컴파일러 버그
 * 가장 황당한 점: 버그들이 겹쳐서 증상이 제각각이라 원인 찾기가 지옥이었음. 같은 질문도 한 번은 정상, 한 번은 이상하게 대답하는 식. 또 비싼 200달러짜리 내는 사용자는 거의 영향이 없었다는 사실.
 * 결국 "AI가 너무 복잡해서 버그도 복잡하다"는 현실. 멀티 플랫폼에서 AI 서비스 운영하는 경험이 현재 많지 않아서 이런 사례가 계속 발생할 듯
* 이 내용은 클로드와는 무관하고, 클로드 코드를 사용해서 코딩을 하는 분에게 해당합니다


ChatGPT 사용자 150만 대화 분석했더니
중국, 엔비디아 칩 테스트도 막아
엔비디아, 인텔에 7조원 투자로 미중 사이 줄타기
새로운 메타글래스 출시, 이번엔 진짜 뜰까

클로드 코드, 지난 1개월 동안 이상했다면 맞습니다 8월~9월 사이 클로드가 이상하게 대답한 건 서버 인프라의 버그 3개 때문이었다고. Anthropic이 공식 설명. (Anthropic 공식 블로그)<ul ><li>피해 규모: 최악의 시간대에 소넷 4 요청의 16%가 영향받음. 클로드 코드 사용자 30%가 최소 1번은 이상한 답변 경험.</li><li>영어로 물어봤는데 중간에 태국어로 갑자기 뜬금없이 인사하고 너무 맥락 없이 긴 내용을 언급하는 상황이 빈번하게 발생.</li><li>3가지 동시다발 버그들: 1) 긴 대화/짧은 대화 분류 오류, 2) 출력 오염으로 엉뚱한 토큰 생성, 3) XLA 컴파일러 버그</li></ul><ul ><li>가장 황당한 점: 버그들이 겹쳐서 증상이 제각각이라 원인 찾기가 지옥이었음. 같은 질문도 한 번은 정상, 한 번은 이상하게 대답하는 식. 또 비싼 200달러짜리 내는 사용자는 거의 영향이 없었다는 사실.</li><li>결국 "AI가 너무 복잡해서 버그도 복잡하다"는 현실. 멀티 플랫폼에서 AI 서비스 운영하는 경험이 현재 많지 않아서 이런 사례가 계속 발생할 듯</li></ul>* 이 내용은 클로드와는 무관하고, 클로드 코드를 사용해서 코딩을 하는 분에게 해당합니다 ChatGPT 사용자 150만 대화 분석했더니중국, 엔비디아 칩 테스트도 막아엔비디아, 인텔에 7조원 투자로 미중 사이 줄타기새로운 메타글래스 출시, 이번엔 진짜 뜰까

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9월 셋째주. 지난 1개월동안 클로드 코드가 이상했다면? 맞습니다

바이브 코딩을 할때 대부분 가이드가 스펙 중심의 PRD를 기준으로 작업을 진행하게 되는데요. 

How I AI 유튜브 채널(https://www.youtube.com/watch?v=_yQMGHHl49g) Ravi Mehta 인터뷰를 통해 스펙과 디자인 중심이 아닌 JSON 형태로 프로토타이핑 위한 요구사항을 작성하는 방식이 소개되어서 매우 유용한 것 같습니다. 

인터뷰를 같이 진행한 Clair Vo가 바이브 코딩 관련해서 컨텍스트를 어떤 것을 참조할지 모를 때는 엔지니어와 대화를 통해 데이터 스키마를 같이 바이브 코딩 툴에 제공하면 유용할 것이라고 했는데요.

Tinder CPO인 Ravi Mehta는 자연어 형태로 원하는 데이터, 콘텐츠를 작성하고 이를 JSON 포맷으로 변환하는 방식을 제안합니다 (관련 영상 타임스탬프: https://www.youtube.com/watch?v=_yQMGHHl49g&t=762s). 

영상에선 Claude desktop 앱으로 Unsplash MCP 서버와 연동해서 예시를 보여주었는데요. 저는 Cursor로 MCP(https://smithery.ai/server/@hellokaton/unsplash-mcp-server)%EB%A5%BC ) 연동해서 작업을 진행했습니다.

해당 JSON 결과를 Lovable에 입력하니, 이모지나 이모티콘이 아닌 실제 현실과 관련있는 데이터가 나오니 프로토타입 관점에서 더 유저와 내부 이해관계자와 소통할때 좋은 시작점이 될 것 같습니다. 아래 사이트는 한번의 프롬프트로 나온 결과이고, 수정을 더하면 빠르게 괜찮은 프로토타입이 나올 것 같습니다.
https://parisian-dream-log.lovable.app/

자세한 방법은 아래 남겨 봅니다.
 1. 자연어로 Claude 데스크탑앱 또는 Cursor에서 요청 (관련해서 Unsplash Search 설치 필요)
    - 예시: https://docs.google.com/document/d/1w6K8u-FcSeEkXcbqctwbb71KvXUMAa2UUbShXvDaU-E/edit?usp=sharing
     
 2. Lovable과 같은 바이브코딩 툴에서 JSON 결과를 입력
    - 결과 예시: https://parisian-dream-log.lovable.app/

바이브 코딩을 할때 대부분 가이드가 스펙 중심의 PRD를 기준으로 작업을 진행하게 되는데요.&nbsp; How I AI 유튜브 채널(https://www.youtube.com/watch?v=_yQMGHHl49g)&nbsp;Ravi Mehta 인터뷰를 통해 스펙과 디자인 중심이 아닌 JSON 형태로 프로토타이핑 위한 요구사항을 작성하는 방식이 소개되어서 매우 유용한 것 같습니다.&nbsp; 인터뷰를 같이 진행한 Clair Vo가 바이브 코딩 관련해서 컨텍스트를 어떤 것을 참조할지 모를 때는 엔지니어와 대화를 통해 데이터 스키마를 같이 바이브 코딩 툴에 제공하면 유용할 것이라고 했는데요. Tinder CPO인 Ravi Mehta는 자연어 형태로 원하는 데이터, 콘텐츠를 작성하고 이를 JSON 포맷으로 변환하는 방식을 제안합니다 (관련 영상 타임스탬프:&nbsp;https://www.youtube.com/watch?v=_yQMGHHl49g&amp;t=762s).&nbsp; 영상에선 Claude desktop 앱으로 Unsplash MCP 서버와 연동해서 예시를 보여주었는데요. 저는 Cursor로&nbsp;MCP(https://smithery.ai/server/@hellokaton/unsplash-mcp-server)%EB%A5%BC&nbsp;)&nbsp;연동해서 작업을 진행했습니다. 해당 JSON 결과를 Lovable에 입력하니, 이모지나 이모티콘이 아닌 실제 현실과 관련있는 데이터가 나오니 프로토타입 관점에서 더 유저와 내부 이해관계자와 소통할때 좋은 시작점이 될 것 같습니다. 아래 사이트는 한번의 프롬프트로 나온 결과이고, 수정을 더하면 빠르게 괜찮은 프로토타입이 나올 것 같습니다. https://parisian-dream-log.lovable.app/ 자세한 방법은 아래 남겨 봅니다.<ol ><li>자연어로 Claude 데스크탑앱 또는 Cursor에서 요청 (관련해서 Unsplash Search 설치 필요) - 예시:&nbsp;https://docs.google.com/document/d/1w6K8u-FcSeEkXcbqctwbb71KvXUMAa2UUbShXvDaU-E/edit?usp=sharing &nbsp;</li><li>Lovable과 같은 바이브코딩 툴에서 JSON 결과를 입력 - 결과 예시:&nbsp;https://parisian-dream-log.lovable.app/</li></ol>

스펙 중심이 아닌 데이터 기반 바이브 코딩

진용진

훌쩍 큰 아이를 바라보며 시간의 속도를 실감하는 아빠. 아주대 미디어학부, KAIST 문화기술대학원을 졸업하고, 다음커뮤니케이션, 카카오, 네이버랩스, 네이버, 카카오스타일, 리턴제로, 링글에서 프로덕트 관리, 신사업 리더 업무를 담당했었습니다.

스펙 중심이 아닌 데이터 기반 바이브 코딩

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