뉴스 댓글, 여론 잘 반영할까?…1억 9천만 댓글 분석 / SBS SBS가 네이버와 다음의 뉴스 댓글을 빅데이터 분석. 기사당 평균 댓글수가 다음이 네이버의 3배. 네이버뉴스 이용자가 다음보다 8배 이상. 댓글을 많이 쓰는 상위 10%가 전체 댓글의 70%이상을 쓰고 있음.

뉴스 댓글, 여론 잘 반영할까?...1억 9천만 댓글 분석 / SBS

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2020년 12월 30일 오전 3:09

댓글 2

  • SBS가 네이버와 다음의 뉴스 댓글을 빅데이터 분석한 결과를 보면, 다음의 기사당 평균 댓글 수가 네이버의 3배임을 확인할 수 있습니다. 또한, 네이버 뉴스를 이용하는 이용자가 다음보다 8배 이상인 것으로 나타났습니다. 댓글을 많이 쓰는 상위 10%의 사용자들이 전체 댓글의 70% 이상을 쓰고 있는 것으로 조사되었습니다. 이러한 분석 결과는 뉴스 댓글이 여론을 반영하는 데 중요한 역할을 할 수 있음을 시사합니다. 특히 상위 10%의 댓글 작성자들이 다수의 댓글을 작성하고 있는 점은 해당 사용자들의 의견이 여론 형성에 큰 영향을 미칠 수 있음을 나타냅니다. https://drift-hunters.com

  • SBS의 네이버와 다음 뉴스 댓글 빅데이터 분석 기사 잘 읽었습니다. 기사당 평균 댓글 수에서 다음이 네이버의 3배인 점, 그리고 네이버 뉴스 이용자가 다음보다 8배 이상 많은 점이 흥미롭네요. 특히, 댓글을 많이 쓰는 상위 10%가 전체 댓글의 70% 이상을 작성하고 있다는 점에서 댓글이 여론을 잘 반영하는지에 대한 의문이 드네요. https://leveldevildash.com/