How to pass the Facebook Data Science interview
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# [페이스북 데이터 인터뷰 통과를 위한 4가지 스킬]
글쓴이 본인이 페이스북 면접을 진행할 때 받았던 질문을 공유할 수는 없지만,
어떤 능력을 요구하는지는 비밀도 아니고 지금까지 변하지 않았기에, 분석 포지션을 희망하는 사람들을 위해 가이드를 주는 글입니다.
## [1. 능숙한 SQL]
원하는 분석 데이터셋을 만들기 위한, 다양한 조인 방법,
정확한 통계량을 위한, 조건문 & 그룹 & 집계 함수,
윈도우 프레임, 랭킹 함수, 서브쿼리, 셀프조인에 대한 이해가 필요하다
## [2. 기본적인 확률 이론]
수식이나 증명까지는 아니지만, 전문적인 단어나 기술적인 용어를 사용하지 않고 CLT(중심극한정리)와 같은 기본적인 확률 개념을 설명할 수 있어야 한다.
## [3. 커뮤니케이션 능력]
- 통계나 프로그래밍 같은 기술적인 요소보다 더 중요할 수 있다.
- 업무를 진행하면서의 뒷단의 히스토리, 지원 사유, 가장 기억에 남는 프로젝트 등에 대한 스토리텔링 연습이 필요하다.
- 커뮤니케이션에 있어서 어떤 것을 가장 가치 있게 생각하는지 아는 것.
## [4. 분석적 판단(사고)]
KPI와 주요 지표를 정의하고 측정하는 방법에 있어서 장단점을 설명할 수 있어야 한다. (절대지표와 상대지표의 조화, 지표의 합리성)
지표와 수치가 얼마나 정확한지 뿐만이 아니라, 비즈니스에 주는 영향과 가치를 말할 수 있어야 한다.
비즈니스에 미치는 영향을 아는 것이 분석적 판단(사고)에서 가장 중요한 부분이다.
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2021년 1월 30일 오전 6:34
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