커리어리 친구들, 지난 스팬퍼드 2021년 A | 커리어리

커리어리 친구들, 지난 스팬퍼드 2021년 AI 인덱스 보고서가 3일 만에 조회수가 약 2천회와 3백 번 이상의 공유가 되어서 매우 기쁩니다. 그래서 두번째 순서로 스탠포드 HAI 에서 별도로 10대 인공지능 차트를 발간 했는데, 그 내용들을 정리하고 그래프 차트까지 추가 시켰습니다. 1. 지난 7년 동안 버닝글래스 데이터를 다루는 6개국의 AI 노동 수요가 크게 증가했습니다. 2. 민간 투자, 공모, 인수합병(M&A) 및 소수 지분을 포함한 인공 지능에 대한 글로벌 투자총액은 2020년에 총 679억 달러로 40% 증가했습니다. 3. 인공지능 자금 조달은 대부분 의약품, 암, 분자 및 약물 발견이 1위를 차지 했습니다. 4. 2015년 이후 AI 컨퍼런스에 제출한 제목의 윤리 관련 키워드가 있는 논문 수가 크게 증가했지만 평균 수는 여전히 낮습니다. 5. 맥킨지 설문 조사에 따르면, AI 사용과 관련된 윤리적 우려에 대한 요구가 증가하고 있음에도 불구하고 기업은 AI의 형평성과 공정성에 대한 제한된 관심만 보이고 있습니다. 6. CRA 조사에 따르면, 지난 10년 동안 AI 관련 박사 학위는 미국에서 부여된 컴퓨터 과학 박사 학위 총액의 14.2%에서 나왔습니다. 7. 지난 10년 동안 북미에서 산업 일자리를 선택한 새로운 AI 박사 학위 졸업생의 수는 48% 증가하면서 계속 증가하고 있습니다. 8. 2019년 신규 컴퓨팅 박사 학위의 50% 이상이 백인 이었습니다. 9. 캐나다가 2017년 세계 최초의 국가 AI 전략을 발표한 이래, 2020년 12월 현재 30개 이상의 다른 국가와 지역이 유사한 정책을 발표했습니다. 10. 미국 연방 민간 기관 (법무부 또는 정보 부문에 속하지 않은 기관)들은 2020 년 AI R&D에 9억 7,350만 달러(약 1조 991억원)를 배정했습니다. 내용은 비슷한듯 하나 포커스 하나 부분이 조금 다르죠? 참고로 이번 보고서는 스탠포드 HAI(Human-Centered Artificial Intelligence) 기관과 함께 진행했는 데, 이 센터는 이미지넷의 어머니이자 전 구글 리서치 수장을 맡았던 스탠포드 페이 페이 리(Fei-Fei Li) 교수와 존 에체멘디 교수가 이끄는 실리콘 밸리와 미국 IT 의 학계, 산업계 및 정부와 협력하여 학제 간 팀이 개발한 독립적인 기관에서 작성했습니다.

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2021년 3월 13일 오전 2:24

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