🟪 모임 소개 이번 모임은 직장인 이후의 커리어, 막연하게 창업을 고민하는 사람들을 위한 아이디어 구체화 모임입니다.총 4회의 모임을 통해 이런 것들을 얻을 수 있습니다.✅ 호스트가 제공하는 과제와 프레임을 통해 내 막연한 아이디어가 정말로 시장에 통하는지를 논리적으로 검증할 수 있습니다.✅ 로컬 비즈니스, 자영업, 스타트업 각 유형별 창업 장단점과 선택할 수 있는 지원제도에 관해 구체적으로 알 수 있습니다.✅ 성장 로드맵과 창업 이후 현실에서 마주칠 과제들, 사업계획서 작성법 등에 관해 구체적인 팁과 피드백을 얻을 수 있습니다. 🟪 일시 ... 

[B라운지] (회사 이후의 삶을 위한) 사업 아이디어 선명하게 다듬기 : PBR

창업과 사업에 대해 막연한 환상을 갖고 계신가요? 혹은 관심이 있는데 어떻게 해야 할 지 모르겠어서 고민이신가요?

지난 10년간 창업과 사업에 관심이 있거나 초기 단계에서 고민하고 있는 창업가와 사업가들을 대상으로 주로 기업과 기관에서만 풀어놓았던 창업과 사업의 기초, 창업의 로드맵 AtoZ에 대한 이야기를 드디어 일반 성인분들도 배울 수 있도록 과정을 오픈했습니다. 저희의 경험과 노하우가 고스란히 담겨있으면서도 부담없이 편하게 들을 수 있는, 하지만 나의 창업과 사업에 대한 생각을 명확하게 정리할 수 있는 시간이 될 겁니다.

전체적으로 하단과 같은 순서로 진행되며 4주간 주 1회씩 함께 하게 되며, 제가 직접 진행합니다.

1. 창업 아이템 선정 : 고객이 가진 문제는 무엇일까? 고객 문제와 PMF (Product-Market-Fit)
2. 창업 아이템 선택 : 시장에서 필요할까? 어느 고객이 왜 돈을 낼까? KBF (Key Buying Factor)
3. 창업 과정과 절차, 지원 제도 : 스타트업을 할까? 가게를(소상공인) 차릴까? 창업할 때 누구에게 어떤 도움을 받을 수 있을까?
4. 창업 준비와 실행 : 사업계획은 어떻게 세우고 실행할 수 있을까?

보다 상세한 내용 확인과 신청은 하단 링크를 참고해주시고, 본 과정은 유료로 진행됩니다.

https://www.pbr.kr/shop_view/?idx=53

창업과 사업에 대해 막연한 환상을 갖고 계신가요? 혹은 관심이 있는데 어떻게 해야 할 지 모르겠어서 고민이신가요? 지난 10년간 창업과 사업에 관심이 있거나 초기 단계에서 고민하고 있는 창업가와 사업가들을 대상으로 주로 기업과 기관에서만 풀어놓았던 창업과 사업의 기초, 창업의 로드맵 AtoZ에 대한 이야기를 드디어 일반 성인분들도 배울 수 있도록 과정을 오픈했습니다. 저희의 경험과 노하우가 고스란히 담겨있으면서도 부담없이 편하게 들을 수 있는, 하지만 나의 창업과 사업에 대한 생각을 명확하게 정리할 수 있는 시간이 될 겁니다. 전체적으로 하단과 같은 순서로 진행되며 4주간 주 1회씩 함께 하게 되며, 제가 직접 진행합니다. 1. 창업 아이템 선정 : 고객이 가진 문제는 무엇일까? 고객 문제와 PMF (Product-Market-Fit) 2. 창업 아이템 선택 : 시장에서 필요할까? 어느 고객이 왜 돈을 낼까? KBF (Key Buying Factor) 3. 창업 과정과 절차, 지원 제도 : 스타트업을 할까? 가게를(소상공인) 차릴까? 창업할 때 누구에게 어떤 도움을 받을 수 있을까? 4. 창업 준비와 실행 : 사업계획은 어떻게 세우고 실행할 수 있을까? 보다 상세한 내용 확인과 신청은 하단 링크를 참고해주시고, 본 과정은 유료로 진행됩니다. https://www.pbr.kr/shop_view/?idx=53

www.pbr.kr

러닝화 주가 왜 빠지나 봤더니 아저씨들이 신기 시작했다 신흥 러닝화 브랜드, 실적 개선에도 주가는 부진   중년층 유입으로 2030 러닝족에 매력 떨어져

러닝화 주가 왜 빠지나 봤더니… 아저씨들이 신기 시작했다

국내 증권가에서는 호카의 성장률이 정체되는 상황을 두고 독특한 분석이 나와 눈길을 끌었다. 핵심은 2030 러닝족을 중심으로 성장한 호카가 더이상 이들에게 매력적인 브랜드가 아니라는 데 있다는 얘기다. 최근 호카에 대한 관심이 4050 중년층으로도 확대됐는데, 이를 시작으로 주요 고객층인 2030 젊은층이 이탈하고 있다는 분석이다.

유정현 대신증권 연구원은 “최근 호카와 온러닝 등 러닝화 관련주가 주춤하는 것은 중년층이 신기 시작했기 때문”이라며 “호카, 온러닝도 중년층 아저씨들이 신으면서 주가 상승 사이클을 끝내고 성장성 둔화, 주가 하락 사이클에 접어들었다”고 분석했다.

https://biz.chosun.com/stock/stock_general/2025/07/09/CEQ2IG73GZETPCPX3NL3NNGG3M/?utm_source=naver&utm_medium=original&utm_campaign=biz

국내 증권가에서는 호카의 성장률이 정체되는 상황을 두고 독특한 분석이 나와 눈길을 끌었다. 핵심은 2030 러닝족을 중심으로 성장한 호카가 더이상 이들에게 매력적인 브랜드가 아니라는 데 있다는 얘기다. 최근 호카에 대한 관심이 4050 중년층으로도 확대됐는데, 이를 시작으로 주요 고객층인 2030 젊은층이 이탈하고 있다는 분석이다. 유정현 대신증권 연구원은 “최근 호카와 온러닝 등 러닝화 관련주가 주춤하는 것은 중년층이 신기 시작했기 때문”이라며 “호카, 온러닝도 중년층 아저씨들이 신으면서 주가 상승 사이클을 끝내고 성장성 둔화, 주가 하락 사이클에 접어들었다”고 분석했다. https://biz.chosun.com/stock/stock_general/2025/07/09/CEQ2IG73GZETPCPX3NL3NNGG3M/?utm_source=naver&amp;utm_medium=original&amp;utm_campaign=biz

조선비즈

 ‘2025년은 AI 에이전트의 해’ ‘2025년은 바이브 코딩의 해’  요즘 들어 ...

바이브 코딩 창시자 “유행하는 말들에 현혹되지 마세요.”

요즘 '바이브 코딩'이라는 단어 자체가 유행이긴 하구나 싶습니다. 워낙 가타부타 말이 많아서요. 그래서 '근본'의 말을 들어보고 싶었습니다. 바이브 코딩의 창시자 안드레이 카파시는 역시 단순히 그 자체에 집중하기보다 '소프트웨어의 발전사'라는 큰 그림에서 바이브 코딩이 어떤 의미를 가지고, 어떻게 발전해 나가야 할지 보고 있었어요.

어떤 유행이든 트렌드든, 단순히 '좋다', '싫다', '별로다' 이렇게 성급하게 판단하기보다 큰 그림에서 의미를 파악하고, 자신에게는 어떻게 유용할지 보는 게 더 좋지 않을까요?

요즘 '바이브 코딩'이라는 단어 자체가 유행이긴 하구나 싶습니다. 워낙 가타부타 말이 많아서요. 그래서 '근본'의 말을 들어보고 싶었습니다. 바이브 코딩의 창시자 안드레이 카파시는 역시 단순히 그 자체에 집중하기보다 '소프트웨어의 발전사'라는 큰 그림에서 바이브 코딩이 어떤 의미를 가지고, 어떻게 발전해 나가야 할지 보고 있었어요. 어떤 유행이든 트렌드든, 단순히 '좋다', '싫다', '별로다' 이렇게 성급하게 판단하기보다 큰 그림에서 의미를 파악하고, 자신에게는 어떻게 유용할지 보는 게 더 좋지 않을까요?

퇴사한다했더니, 가지말라네요. 카운터 오퍼

사업아이템에 따라 다르긴 하지만 스타트업과 대기업 신사업/신제품 부서 대상 교육과 컨설팅을 하면서 B2C도 중요하지만 더 큰 산업이자 시장인 B2B에서 사업 성장 가능성을 찾아야만 한다고 누누히 이야기해왔다. 코로나 사태가 지나고 AI와 딥테크가 주요 키워드가 된 이후 이제는 더이상 B2B의 중요성에 대해 이야기하지 않아도 될 정도로 인식이 많이 바뀌었다.

하지만 여전히 접근 방식은 B2C에서 벗어나지 못하고 B2B를 B2C처럼 접근하거나 너무 쉽게 생각하는 경향에 사로잡혀있는 경우가 많다. 대표적인 사례가 사업모델을 SaaS(Software as a Service)와 구독 형태로 설계하는 일이다. 고객 가치가 명확하고 자신의 라이프스타일과 행동패턴을 바꿀 정도로 강력한 문제해결책을 제공하고 제품과 서비스의 가치가 지불의사를 넘어선다면 B2C 일반 고객 입장에서 SaaS 구독은 장애물이 아니다. B2B에서도 인터뷰나 리서치를 할 때는 큰 문제로 보이지 않는다. 조사하면서 이 부분에 대해 깊게 파지 않아서도 있고, B2B 고객 입장에서도 구구절절하게 이 부분에 대해 깊게 이야기할 필요성도 못느끼기 때문이다.
B2B 산업과 시장에서 내 제품과 서비스를 팔기 위해서 B2B 고객에 맞는 접근법이 별도로 필요하다. 수많은 접근 방법과 고려 요소들이 있지만 중요한 것 몇 개만 언급하면,

1. B2B 고객이 이 제품과 서비스를 왜 사야만 하는지, 왜 필요한 지에 대해 고민하는만큼 왜 사지 않는지, 혹은 살 수 없는지, 사기 어려운지 구매 방해요소에 대해 알아야만 한다. 보통 구매 방해 요소가 제품과 서비스 구입에 가장 큰 영향을 미치기 때문이다. 사지 않는 이유를 해결해주는게 사야 하는 이유로 설득하는 것보다 훨씬 중요하다.

2. 내 제품과 서비스를 사용할 부서, 비용을 지급하는 부서, 사용과 지급에 대해 의사결정을 하는 부서 등 기업 내부의 제품과 서비스 인식부터 구매까지의 프로세스를 완벽하게 이해해야만 한다. 논리적 설득의 과정과 비용에 따른 전결규정, 각 이해관계자의 직장인으로서 심리적 태도 등 변수가 많다.

3. 사업 운영 형태 즉, 기획부터 예산 확보, 실행까지의 반복적이고 주기적인 흐름, 내부 의사결정과정의 흐름에서 발생하는 '시간'의 개념을 명확하게 인지해야만 한다. 일반적인 B2C 제품과 서비스와 달리 내놓고 활동하면서 점차 판매가 증가하는 큰 형태는 유사하지만, 그 기간이 최소한 3개월, 평균적으로는 1년~1년 6개월, 길게는 2년 이상 걸린다.

4. 고객이 사게 만드는 Key Buying Factor의 본질은 단 하나만 고르면 무조건 '신뢰성'이다. 기술, 시너지, 혜택 등등 제품과 서비스에 대한 강점을 떠오르는대로 무엇을 떠올리던 간에 그 바탕은 무조건 신뢰성이다. 믿음이 없으면 아예 시작조차 할 수 없다. 기업 대 기업의 일은 개인 대 개인의 일보다 훨씬 더 강력한 신뢰가 필요하다.

5. 4P 중 프로모션 즉 마케팅 커뮤니케이션에서 B2C 기법들은 대부분 별 효과가 없다. 산업과 시장에서 B2B2C 성향을 가진 일부에만 적용가능하고 대부분은 조금 과장해서 아무런 쓸모가 없다. 앞서 말한 신뢰성과 맥락을 함께 한다. 예를 들어 온라인이나 모바일 보고 곧바로 믿음이 생기지 않는다. B2B 마케팅은 비유하자면 인형 눈알 붙이는 작업이자 VIP 영업활동이자 겉으론 멋지게 정장 입고 속은 땀에 쩔은 와이셔츠 입고 다니는 짠내나는 발품이다.

6. 대부분 B2B 고객은 혁신과 변화를 외치지만 실제로는 Maintenance (메인터넌스, 유지)가 가장 중요하다. 혁신과 변화에 대해 진심이 아니라는 의미가 아니라 그 조건이 지금 잘하고 있는 것, 잘되고 있는 것에 최대한 영향을 미치지 않으면서, 혹은 업무흐름에 급격한 변화를 지양하면서 혁신과 변화하기를 원한다. 역설적인 생각과 행동이지만 이런 아이러니한 상황은 그들 입장에서 당연하다는 걸 받아들여야 한다. 예를 들면 도입을 고려하고 있지만 도입 직후 단기적으로도 매출과 수익이 떨어지면 안된다고 하거나 기존에 외부에서 해주던 일이니 기존 비용 기준으로 이 역시 해줘야만 한다는 조건은 고객 입장에서 당연하고 흔한 요구사항이다.

이보다 더 많은 것들이 있지만 일단 이 정도로.

현재 초기 단계 뿐 아니라 시리즈 C나 D 혹은 수십, 수백억원 투자 받은 국내 스타트업까지도 B2B 하겠다고 나섰지만 99.9% 시장 진입조차 제대로 못하고 있는 이유다.

사업아이템에 따라 다르긴 하지만 스타트업과 대기업 신사업/신제품 부서 대상 교육과 컨설팅을 하면서 B2C도 중요하지만 더 큰 산업이자 시장인 B2B에서 사업 성장 가능성을 찾아야만 한다고 누누히 이야기해왔다. 코로나 사태가 지나고 AI와 딥테크가 주요 키워드가 된 이후 이제는 더이상 B2B의 중요성에 대해 이야기하지 않아도 될 정도로 인식이 많이 바뀌었다. 하지만 여전히 접근 방식은 B2C에서 벗어나지 못하고 B2B를 B2C처럼 접근하거나 너무 쉽게 생각하는 경향에 사로잡혀있는 경우가 많다. 대표적인 사례가 사업모델을 SaaS(Software as a Service)와 구독 형태로 설계하는 일이다. 고객 가치가 명확하고 자신의 라이프스타일과 행동패턴을 바꿀 정도로 강력한 문제해결책을 제공하고 제품과 서비스의 가치가 지불의사를 넘어선다면 B2C 일반 고객 입장에서 SaaS 구독은 장애물이 아니다. B2B에서도 인터뷰나 리서치를 할 때는 큰 문제로 보이지 않는다. 조사하면서 이 부분에 대해 깊게 파지 않아서도 있고, B2B 고객 입장에서도 구구절절하게 이 부분에 대해 깊게 이야기할 필요성도 못느끼기 때문이다.B2B 산업과 시장에서 내 제품과 서비스를 팔기 위해서 B2B 고객에 맞는 접근법이 별도로 필요하다. 수많은 접근 방법과 고려 요소들이 있지만 중요한 것 몇 개만 언급하면, 1. B2B 고객이 이 제품과 서비스를 왜 사야만 하는지, 왜 필요한 지에 대해 고민하는만큼 왜 사지 않는지, 혹은 살 수 없는지, 사기 어려운지 구매 방해요소에 대해 알아야만 한다. 보통 구매 방해 요소가 제품과 서비스 구입에 가장 큰 영향을 미치기 때문이다. 사지 않는 이유를 해결해주는게 사야 하는 이유로 설득하는 것보다 훨씬 중요하다. 2. 내 제품과 서비스를 사용할 부서, 비용을 지급하는 부서, 사용과 지급에 대해 의사결정을 하는 부서 등 기업 내부의 제품과 서비스 인식부터 구매까지의 프로세스를 완벽하게 이해해야만 한다. 논리적 설득의 과정과 비용에 따른 전결규정, 각 이해관계자의 직장인으로서 심리적 태도 등 변수가 많다. 3. 사업 운영 형태 즉, 기획부터 예산 확보, 실행까지의 반복적이고 주기적인 흐름, 내부 의사결정과정의 흐름에서 발생하는 '시간'의 개념을 명확하게 인지해야만 한다. 일반적인 B2C 제품과 서비스와 달리 내놓고 활동하면서 점차 판매가 증가하는 큰 형태는 유사하지만, 그 기간이 최소한 3개월, 평균적으로는 1년~1년 6개월, 길게는 2년 이상 걸린다. 4. 고객이 사게 만드는 Key Buying Factor의 본질은 단 하나만 고르면 무조건 '신뢰성'이다. 기술, 시너지, 혜택 등등 제품과 서비스에 대한 강점을 떠오르는대로 무엇을 떠올리던 간에 그 바탕은 무조건 신뢰성이다. 믿음이 없으면 아예 시작조차 할 수 없다. 기업 대 기업의 일은 개인 대 개인의 일보다 훨씬 더 강력한 신뢰가 필요하다. 5. 4P 중 프로모션 즉 마케팅 커뮤니케이션에서 B2C 기법들은 대부분 별 효과가 없다. 산업과 시장에서 B2B2C 성향을 가진 일부에만 적용가능하고 대부분은 조금 과장해서 아무런 쓸모가 없다. 앞서 말한 신뢰성과 맥락을 함께 한다. 예를 들어 온라인이나 모바일 보고 곧바로 믿음이 생기지 않는다. B2B 마케팅은 비유하자면 인형 눈알 붙이는 작업이자 VIP 영업활동이자 겉으론 멋지게 정장 입고 속은 땀에 쩔은 와이셔츠 입고 다니는 짠내나는 발품이다. 6. 대부분 B2B 고객은 혁신과 변화를 외치지만 실제로는 Maintenance (메인터넌스, 유지)가 가장 중요하다. 혁신과 변화에 대해 진심이 아니라는 의미가 아니라 그 조건이 지금 잘하고 있는 것, 잘되고 있는 것에 최대한 영향을 미치지 않으면서, 혹은 업무흐름에 급격한 변화를 지양하면서 혁신과 변화하기를 원한다. 역설적인 생각과 행동이지만 이런 아이러니한 상황은 그들 입장에서 당연하다는 걸 받아들여야 한다. 예를 들면 도입을 고려하고 있지만 도입 직후 단기적으로도 매출과 수익이 떨어지면 안된다고 하거나 기존에 외부에서 해주던 일이니 기존 비용 기준으로 이 역시 해줘야만 한다는 조건은 고객 입장에서 당연하고 흔한 요구사항이다. 이보다 더 많은 것들이 있지만 일단 이 정도로. 현재 초기 단계 뿐 아니라 시리즈 C나 D 혹은 수십, 수백억원 투자 받은 국내 스타트업까지도 B2B 하겠다고 나섰지만 99.9% 시장 진입조차 제대로 못하고 있는 이유다.

B2B 산업과 시장에서 B2B 고객에 맞는 접근법이 별도로 필요하다

www.55check.com공유하기게시하기웹에서 보기#오늘의 헤드라인트럼프 관세, 8월 1일부터 한국 등 전 세계에 부과 시작. 10~80%선.러시아, 세계 최초로 아프간 탈레반 정부 공식 인정. 독일도 난민 송환 문제 때문에 탈레반과 외교관계 고민 중.북한, 러시아에 병력 3만 명 추가 파병할 듯.미국-베트남 관세 인하. 한국엔 굿뉴스? 배드뉴스?미국이 지난 수요일 베트남산 상품에 대한 상호관세율을 46%에서 20%로 낮추기로 합의.삼성전자와 LG전자 등 베트남을 글로벌 생산기지로 쓰는 한국 제조업체들은 최악의 시나리오는 면했다며 안도. (디지털타임스)2024년 말 기준 베트남에 진출한 한국 기업은 1만여곳.베트남에 진출한 기업들에게는 좋겠으나, 우리나라 제조업에 있어선 배드 뉴스.베트남이 고관세를 맞고 한국이 저관세를 적용 받는 게 최상의 시나리오였음. 한국은 아직 협상 초입이라고 이재명 대통령이 목요일 기자회견에서 밝힘.카페 중독 그만! 미국 전기차 크레딧 폐지 미국 연방정부가 전기차에 대한 각종 보조금과 크레딧 제도를 9월말까지만 유지하기로. 트럼프 대선 공약 사항이었음. "전기차는 좋지만, 모두에게 전기차를 사라고 강요해선 안 된다(Electric cars are fine, but not everyone should be forced to own one)".이번에 연방 차원에서 폐지되는 제도는 크게 둘. 주 정부 차원의 보조금은 유지.카페(Cafe: Corporate Average Fuel Economy): 평균

2025년 7월 4일 (금) 뉴스 클리핑 : 오호츠크 리포트

AI가 장사를 하면 잘 할까? 🤖🛒
 * Anthropic 사무실에 AI 미니 자판기를 설치. 재고 관리와 가격 책정, 고객 응대 등을 Claude가 알아서 담당하는 실험 진행 (Anthropic 블로그).
 * 프롬프트에는 재고 관리와 가격 책정 원칙, 그리고 '절대 망하면 안 된다'는 주의사항 입력함. 나머지는 AI가 자율 결정하도록 설정
 * 결과는 전체적으로 실패. 수익성 있는 기회는 무시하고(돈 더 준다고 해도 안 팜), 고객 응대에 너무 신경써서 원가 이하로 판매. 고객이 할인 요청하면 쿠폰 남발.
 * 성공한 부분: 공급업체에 웹 검색해서 상품 입고 요청, 고객 응대, 배달 관련 논의하는 이메일 발송은 잘 처리.
 * 특이한 사건: 3월 31일-4월 1일 동안 Claude가 자신을 실제 인간이라고 착각하는 정체성 위기 발생. 관리업체 직원과 재입고 관련 대화를 했다고 생각하고 자신이 직접 방문했었다고 주장하며 화까지 냄. 어디서 갑질만 배웠음. 😤
 * 앞으로는? 강화학습으로 비즈니스 관리에 최적화된 모델 개발하기로.

AI 훈련에 쓰는 책은 저작권료 안 내도 된다: 미 법원 

Figma 드디어 상장, 묶여있던 투자금 해방될까

메타의 인재 영입 러시, 1400억까지 쓰는 이유 
 * 메타가 OpenAI, 구글 인재 대거 영입하며 OpenAI 연구자에게 1400억원 보너스 지급.
 * 채용 배경: 오픈소스 AI 모델 선두였던 메타의 Llama가 올해부터 지지부진하며 AI에서 밀린다는 평가. 실제 뛰어난 연구자들 대부분 이직했음. 🏃‍♂️
 * 그래서 이번에 20조원 주고 인수한 ScaleAI의 수장 알렉산더 왕을 Superintelligence Labs 라는 새로운 팀의 수장으로 앉히고, 미래 AI 모델 기술 연구 담당을 맡김. 기존 AI 조직과 투트랙으로 운영할 거라고.
 * 한편 경쟁사 OpenAI의 샘 알트먼은 '니네는 돈으로만 사람 뽑아가냐'며 공개적으로 반발. OpenAI 평균 연봉이 거의 10억원인데 메타는 그것의 2-3배 임금 제공.
 * 사실 AI 연구에서 뛰어난 연구자 보상도 중요하지만 스타 한 명이 바꿀 수 있는 건 없음. 현재는 데이터와 컴퓨팅 파워가 핵심. 너무 스타들에게 의존하는 건 위험한 전략.
 * 저커버그는 AI 투자에 돈 필요해서 따로 사모펀드와 협상 진행 중.

https://55check.com/newsletters/?q=YToxOntzOjEyOiJrZXl3b3JkX3R5cGUiO3M6MzoiYWxsIjt9&bmode=view&idx=166521182&t=board

AI가 장사를 하면 잘 할까? 🤖🛒<ul ><li>Anthropic 사무실에 AI 미니 자판기를 설치. 재고 관리와 가격 책정, 고객 응대 등을 Claude가 알아서 담당하는 실험 진행 (Anthropic 블로그).</li><li>프롬프트에는 재고 관리와 가격 책정 원칙, 그리고 '절대 망하면 안 된다'는 주의사항 입력함. 나머지는 AI가 자율 결정하도록 설정</li><li>결과는 전체적으로 실패. 수익성 있는 기회는 무시하고(돈 더 준다고 해도 안 팜), 고객 응대에 너무 신경써서 원가 이하로 판매. 고객이 할인 요청하면 쿠폰 남발.</li></ul><ul ><li>성공한 부분:&nbsp;공급업체에 웹 검색해서 상품 입고 요청, 고객 응대, 배달 관련 논의하는 이메일 발송은 잘 처리.</li><li>특이한 사건:&nbsp;3월 31일-4월 1일 동안 Claude가 자신을 실제 인간이라고 착각하는 정체성 위기 발생. 관리업체 직원과 재입고 관련 대화를 했다고 생각하고 자신이 직접 방문했었다고 주장하며 화까지 냄. 어디서 갑질만 배웠음. 😤</li></ul><ul ><li>앞으로는? 강화학습으로 비즈니스 관리에 최적화된 모델 개발하기로.</li></ul> AI 훈련에 쓰는 책은 저작권료 안 내도 된다: 미 법원&nbsp; Figma 드디어 상장, 묶여있던 투자금 해방될까 메타의 인재 영입 러시, 1400억까지 쓰는 이유&nbsp;<ul ><li>메타가 OpenAI, 구글 인재 대거 영입하며 OpenAI 연구자에게 1400억원 보너스 지급.</li></ul><ul ><li>채용 배경: 오픈소스 AI 모델 선두였던 메타의 Llama가 올해부터 지지부진하며 AI에서 밀린다는 평가. 실제 뛰어난 연구자들 대부분 이직했음. 🏃‍♂️</li><li>그래서 이번에 20조원 주고 인수한 ScaleAI의 수장 알렉산더 왕을 Superintelligence Labs 라는 새로운 팀의 수장으로 앉히고, 미래 AI 모델 기술 연구 담당을 맡김. 기존 AI 조직과 투트랙으로 운영할 거라고.</li></ul><ul ><li>한편 경쟁사 OpenAI의 샘 알트먼은 '니네는 돈으로만 사람 뽑아가냐'며 공개적으로 반발. OpenAI 평균 연봉이 거의 10억원인데 메타는 그것의 2-3배 임금 제공.</li><li>사실 AI 연구에서 뛰어난 연구자 보상도 중요하지만 스타 한 명이 바꿀 수 있는 건 없음. 현재는 데이터와 컴퓨팅 파워가 핵심. 너무 스타들에게 의존하는 건 위험한 전략.</li><li>저커버그는 AI 투자에 돈 필요해서 따로 사모펀드와 협상 진행 중.</li></ul> https://55check.com/newsletters/?q=YToxOntzOjEyOiJrZXl3b3JkX3R5cGUiO3M6MzoiYWxsIjt9&amp;bmode=view&amp;idx=166521182&amp;t=board

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7월 첫째주 테크 소식: AI가 장사를 하면 잘 할까? + 메

2일 민간 비영리 기관 스타트업얼라이언스에 따르면 지난해 국내 기업형 벤처캐피털(CVC) 투자액은 총 1조9696억원으로, 전년 대비 9.2% 줄었다. 전문가들은 대기업 자본을 벤처 생태계로 다시 유입시키기 위해선 규제 완화가 필수적이라고 강조한다. 국회예산정책처가 올해 1월 발표한 ‘글로벌 벤처투자 유치 현황과 개선방안’ 보고서 따르면 국내 전체 벤처투자 대비 글로벌 VC의 국내 투자 비중은 2023년 기준 2.1%에 불과했다.

대기업 벤처 투자도 줄었다, 1년 만에 53% 감소 | 중앙일보

2017년부터 대기업을 대상으로 Corporate Venturing을 사업포트폴리오 중 하나로 직접해왔던 우리 회사 입장에서 코로나 끝나고 1년 지난 시점부터 이런 변화에 대해 이야기해오기는 했는데, 정작 실제 구체적인 수치로 증명이 된 것을 보니 또다시 가슴이 아프다. 사업하는 입장에서 이런 흐름에 맞춰 3년전부터는 CV도 여전히 하기는 하지만 CV가 아니라 대기업이 스타트업 마인드와 방법론을 통해 스스로 신사업과 신제품/서비스를 도출해내는 것으로 포커스를 바꿔서 지금까지 해오고 있다.

다시 급격히 반등하길 간절히 원하지만, 대기업이 국내 스타트업 투자나 육성을 통해 얼마나 효과를 봤는지를 생각하면 현실적으로 단기간내에 쉽지는 않아보인다. 대신 대기업이 어떤 스타트업을 원하고 어떻게 접근하고 어떻게 육성 및 투자를 했을 때 이득이 될 지에 대한 경험과 기준이 명확해진 면이 있어서 우리 같은 중간자로서 대기업이나 스타트업이 따라만 준다면 확실히 시너지 효과를 올려줄 수 있는 환경은 훨씬 더 정돈되고 단단해졌다. 고객사로서 대기업이나 중견기업도 더이상 장님이 코끼리 다리 더듬는 것처럼 하지 않고 원하는 바도 명확해져서 의외로 잘 맞는 스타트업과는 이전보다 더 쉽고 수월하게 협업이 이루어지기도 한다.

기존에 혹은 최근 육성했거나 투자한 케이스가 목표로 설정한 수준을 이뤄내는 일이 쌓이기 시작하면 다시 반등세로 전환될 것으로 보이는데 급등은 아니라도 조금씩 보이지 않을까 하는 생각이다. 그동안 쌓여진 케이스들이 매우 많고 시간이 지남에 따라 성과를 보여줄 곳들이 나타날 때도 되었기 때문이며 동시에 AI와 로봇을 필두로 한 기술의 일상화 트렌드는 아무리 대기업이라해도 혼자서 모든 변화를 직접 대응할 수는 없기 때문이다.

https://www.joongang.co.kr/article/25348680

2017년부터 대기업을 대상으로 Corporate Venturing을 사업포트폴리오 중 하나로 직접해왔던 우리 회사 입장에서 코로나 끝나고 1년 지난 시점부터 이런 변화에 대해 이야기해오기는 했는데, 정작 실제 구체적인 수치로 증명이 된 것을 보니 또다시 가슴이 아프다. 사업하는 입장에서 이런 흐름에 맞춰 3년전부터는 CV도 여전히 하기는 하지만 CV가 아니라 대기업이 스타트업 마인드와 방법론을 통해 스스로 신사업과 신제품/서비스를 도출해내는 것으로 포커스를 바꿔서 지금까지 해오고 있다. 다시 급격히 반등하길 간절히 원하지만, 대기업이 국내 스타트업 투자나 육성을 통해 얼마나 효과를 봤는지를 생각하면 현실적으로 단기간내에 쉽지는 않아보인다. 대신 대기업이 어떤 스타트업을 원하고 어떻게 접근하고 어떻게 육성 및 투자를 했을 때 이득이 될 지에 대한 경험과 기준이 명확해진 면이 있어서 우리 같은 중간자로서 대기업이나 스타트업이 따라만 준다면 확실히 시너지 효과를 올려줄 수 있는 환경은 훨씬 더 정돈되고 단단해졌다. 고객사로서 대기업이나 중견기업도 더이상 장님이 코끼리 다리 더듬는 것처럼 하지 않고 원하는 바도 명확해져서 의외로 잘 맞는 스타트업과는 이전보다 더 쉽고 수월하게 협업이 이루어지기도 한다. 기존에 혹은 최근 육성했거나 투자한 케이스가 목표로 설정한 수준을 이뤄내는 일이 쌓이기 시작하면 다시 반등세로 전환될 것으로 보이는데 급등은 아니라도 조금씩 보이지 않을까 하는 생각이다. 그동안 쌓여진 케이스들이 매우 많고 시간이 지남에 따라 성과를 보여줄 곳들이 나타날 때도 되었기 때문이며 동시에 AI와 로봇을 필두로 한 기술의 일상화 트렌드는 아무리 대기업이라해도 혼자서 모든 변화를 직접 대응할 수는 없기 때문이다. https://www.joongang.co.kr/article/25348680

중앙일보

포레스트파트너스, 인수 우협됐으나 LP 모집 난항 명륜당 ‘고금리 대출’ 논란도 매각 발목 잡아 샤브올데이, 명륜진사갈비보다 성장 커... ‘간판 교체’ 전폭 지원 이 기사는 2025년 6월 23일 10시 57분 조

명륜당 인수 사모펀드, 투자자 모집 난항... 회사는 갈비→샤부샤부 점포 전환으로 측면 지원

명륜진사갈비의 본사 사업 수익모델이 워낙 혁신적이었어서(?) 충격적이었는데 샤브올데이는 한단계 더 진화 시켜놓아서 혀를 내둘렀다. 기존 대출 모델에 분산 투자(?) 모델까지 덧붙여놓았다. 옳고 그름을 떠나서 머리 굴려 참신한 방안을 찾아내는 것만은 진심으로 인상적이다. 하지만 정상적인 투자사라면 절대 투자하지 않을거다. 제 정신이 아니라면 동참하겠지만.

https://n.news.naver.com/article/366/0001087588

명륜진사갈비의 본사 사업 수익모델이 워낙 혁신적이었어서(?) 충격적이었는데 샤브올데이는 한단계 더 진화 시켜놓아서 혀를 내둘렀다. 기존 대출 모델에 분산 투자(?) 모델까지 덧붙여놓았다. 옳고 그름을 떠나서 머리 굴려 참신한 방안을 찾아내는 것만은 진심으로 인상적이다. 하지만 정상적인 투자사라면 절대 투자하지 않을거다. 제 정신이 아니라면 동참하겠지만. https://n.news.naver.com/article/366/0001087588

n.news.naver.com

Threads

우연히 스레드에서 스친 인연으로
자전거 여행 유튜버 대빠리님과 만나게 되었습니다.
(자전거 여행을 꿈꾸는 30~40 남성층이 구독중이라고 하심)

구독자 15.7만 명을 보유한 대빠리님은
자전거 여행 콘텐츠를 통해 많은 분들께 영감과 재미를 전하고 계십니다.
이번 우즈베키스탄 자전거 여행에
데얼스가 작은 힘이나마 보태기로 하며 오늘 인사를 나눴습니다.

대빠리님의 열정과 경험이
더 많은 분들께 생생하게 전달되기를 진심으로 바랍니다. 👍

https://www.threads.com/@daebbari_0831/post/DL6u7hFSZHq?xmt=AQF0RLm3izRNxcyZ9wLMcM05Pu01sA7TOqCfPhjbskdk_A

우연히 스레드에서 스친 인연으로 자전거 여행 유튜버 대빠리님과 만나게 되었습니다. (자전거 여행을 꿈꾸는 30~40 남성층이 구독중이라고 하심) 구독자 15.7만 명을 보유한 대빠리님은 자전거 여행 콘텐츠를 통해 많은 분들께 영감과 재미를 전하고 계십니다. 이번 우즈베키스탄 자전거 여행에 데얼스가 작은 힘이나마 보태기로 하며 오늘 인사를 나눴습니다. 대빠리님의 열정과 경험이 더 많은 분들께 생생하게 전달되기를 진심으로 바랍니다. 👍 https://www.threads.com/@daebbari_0831/post/DL6u7hFSZHq?xmt=AQF0RLm3izRNxcyZ9wLMcM05Pu01sA7TOqCfPhjbskdk_A

www.threads.com

[후원담] 글 하나로 300만원을 벌었다 (feat. 대빠리)

1. 유명한 경제학자 케인스는 단기 투자 전략을 미인선발대회에 비유했다.

2. 이 대회의 규칙은 이렇다. 100명의 후보 사진을 신문에 공개하고 독자들에게 이 중 가장 미인이라고 생각하는 사람 6명에 투표하라고 한다.

3. 그 결과, 독자들로부터 가장 많은 표를 받은 사람이 최고의 미인으로 뽑히고 그 미인에 투표한 사람은 정해진 상금을 받는다.

4. 이 대회에서 선발될 미인을 맞추기 위해서는, 즉 상금을 받기 위해서는 자신이 판단하기에 가장 예쁜 사진을 선택하면 안 되고, 평균적으로 가장 예쁘다 고 생각하는 사진을 선택해서도 안 된다.

5. 참가자 대부분이 판단하기에 평균적 여론이 될 것이라고 기대하는 모습을 예측해야만 하는 것이다.

6. 케인스는 투자의 세계도 이와 비슷하므로 평균적인 여론을 예상해서 투자하라고 한다.

#이채원의가치투자 📚
#투자는심리게임이다

1. 유명한 경제학자 케인스는 단기 투자 전략을 미인선발대회에 비유했다. ​2. 이 대회의 규칙은 이렇다. 100명의 후보 사진을 신문에 공개하고 독자들에게 이 중 가장 미인이라고 생각하는 사람 6명에 투표하라고 한다. ​3. 그 결과, 독자들로부터 가장 많은 표를 받은 사람이 최고의 미인으로 뽑히고 그 미인에 투표한 사람은 정해진 상금을 받는다. 4. 이 대회에서 선발될 미인을 맞추기 위해서는, 즉 상금을 받기 위해서는 자신이 판단하기에 가장 예쁜 사진을 선택하면 안 되고, 평균적으로 가장 예쁘다 고 생각하는 사진을 선택해서도 안 된다. ​5. 참가자 대부분이 판단하기에 평균적 여론이 될 것이라고 기대하는 모습을 예측해야만 하는 것이다. ​6. 케인스는 투자의 세계도 이와 비슷하므로 평균적인 여론을 예상해서 투자하라고 한다. #이채원의가치투자 📚 #투자는심리게임이다

< 가장 예쁜 사람이 아니라, 1등 할 사람에게 투표하라 >

https://blog.naver.com/madaboutit/223475061873

며칠전 자문 드린 아기 유니콘 스타트업 대표님께서 자문 직후 지방 출장을 가신 상황인데 그 바쁜 와중에 이렇게 정성스런 메일까지 보내주셨다. 스마트하신데 실행력까지 어마어마하시다보니 같이 논의하면서 동의해주신 내용을 바쁜 중에 곧바로 실행까지 하셨다고 한다. 실제 성과로 연결되는 것까지는 함께 조금 더 지켜봐야겠지만, 보람있고 뿌듯하다. 아기 유니콘에서 예비 유니콘으로, 그리고 유니콘으로 성장하는 과정 계속 지켜보겠습니다! 😊

며칠전 자문 드린 아기 유니콘 스타트업 대표님께서 자문 직후 지방 출장을 가신 상황인데 그 바쁜 와중에 이렇게 정성스런 메일까지 보내주셨다. 스마트하신데 실행력까지 어마어마하시다보니 같이 논의하면서 동의해주신 내용을 바쁜 중에 곧바로 실행까지 하셨다고 한다. 실제 성과로 연결되는 것까지는 함께 조금 더 지켜봐야겠지만, 보람있고 뿌듯하다. 아기 유니콘에서 예비 유니콘으로, 그리고 유니콘으로 성장하는 과정 계속 지켜보겠습니다! 😊

제가 한국에서 직장 생활을 시작하고 가장 먼저 배운 것은 아이러니하게도 야근이었습니다. 신입이었던 제게 야근은 선택의 문제가 아니었거든요. 선배들에게 야근은 너무나 당연한 루틴이었고, 저녁 5시가 되면 "퇴근 안 해?"가 아니라 "저녁 뭐 먹을까?"라는 질문을 던졌습니다. 누가 정해놓은 것처럼 부장님이 퇴근해야 과장님이, 과장님이 퇴근해야 대리님이, 대리님이 퇴근해야 비로서 저 같은 신입도 퇴근 생각을 할 수 있었습니다.

이런 분위기에서 야근을 하지 않는다는 것은 동료들에게 실례였고, 불가피한 사정으로 야근을 못할 때는 사과를 드려야 했습니다. 나중에는 선배들 눈치 보는 것도 피곤해서 아예 속편히 막차 시간까지 사무실에 있기로 했습니다. 그래도 나름 기술 공부를 하면서 야근 시간을 알차게 보내려고 노력했습니다. 뭐, 그런데 다들 딱히 바빠서 야근하는 것 같지는 않았습니다. 웹서핑을 하며 시간을 보내는 선배도 있었고, 아이가 있는 선배들은 야근을 육아 회피 수단으로 쓰기도 했죠. 당시엔 이해하지 못했지만, 지금 돌아보면 혼자 육아를 감당하던 아내분은 얼마나 힘드셨을까요? 아무튼 이렇게 같은 사무실에서 각자의 방식으로 시간을 때우곤 했습니다.

회사-집-회사-집을 반복하는 삶이었지만 야근이 무조건 나쁜 것만은 아니었습니다. 다행히 대기업이라 야근 수당을 꼬박꼬박 신청할 수 있었고, 연봉이 높지 않던 신입 시절엔 야근 수당이 모이면 나름 쏠쏠했거든요. 당시 자취를 했었는데 저렴한 구내 식당에서 저녁을 해결하는 것도 나름 혜택으로 볼 수도 있었습니다.

다른 대기업으로 이직 후에도 야근은 어김없이 이어졌습니다. 입사 첫 주 내내 야근을 했더니, 부서장님은 "개념 있는 경력직이 들어왔다"며 칭찬을 하시더군요. 중간급 개발자가 되자 위에서 이것저것 시키는 잡일이 많아져, 주로 야근 시간을 활용해서 제 본연의 업무인 소프트웨어 개발을 했습니다.

이직한 회사에서는 복지가 더 좋아서 대중교통이 끊길 때까지 야근을 하면 택시를 타고 퇴근하도록 법인 카드를 주었습니다. 그래서 애매하게 야근을 하느니 아예 막차가 끊길 때까지 버틸 때가 많았습니다. 택시 안에서 몸은 편했지만 마음은 편치 않았습니다. 제 귀한 시간과 회사의 돈이 함께 낭비되고 있다는 생각이 들었거든요.

한국에서 10년 가까이 야근을 하고 캐나다로 넘어왔는데, 이 나라에서는 아무도 야근을 하지 않는다는 사실에 문화 충격을 받았습니다. 야근이라는 개념 자체가 없는 느낌이랄까요? 오후 4~5시만 되면 모두 자연스럽게 퇴근했고, 저는 그 모습이 너무 낯설게 느껴졌습니다. 하루에 8시간 일을 해서는 영 성에 차지 않았고, 그래서 저는 홀로 사무실에 남아 야근을 하기 시작했습니다. 영어도 못하는데 남들보다 더 오래라도 일해서 인정받아야겠다는 생각을 했습니다.

그러던 중 매니저와 1:1 미팅을 하게 되었는데, 정말 의외의 피드백을 받았습니다. 매니저는 인정은커녕 야근을 하는 저를 상당히 걱정스럽게 바라보고 있었던 겁니다.

"업무 시간 내에 일을 끝내지 못하고 야근을 한다는 건 헌신이 아니라 무능입니다. 그리고 그건 팀 매니저인 저의 관리 역량 문제이기도 하죠."

이 말을 듣고 한 대 맞은 듯한 기분이 들었습니다. 이후 동료들을 관찰해보니 정해진 근무 시간 안에 주어진 일을 끝내려고 엄청 애쓰고 있더군요. 점심 시간도 아껴가며 샌드위치를 입에 물고 몰입하는 친구들도 있었습니다. 다들 어떻게 하면 효율적으로 일할 수 있을지 고민하고 있었습니다. 반면, 저는 오전엔 느긋하게 보내다가 오후가 되어야 비로소 일이 손에 잡혔습니다.

매니저의 솔직한 피드백 덕분에 처음으로 저의 노동 생산성이 얼마나 형편없는지 인지하게 되었습니다. 그런데 야근을 너무 오래해서 그런가 하루 아침에 고쳐지지는 않더라고요? ㅋㅋ 계속해서 매니저의 도움을 받으며 야근의 습관을 고쳐나갔습니다.

이제는 저도 아이가 있어서, 퇴근 후에 가족과 충분한 시간을 보낼 수 있는 환경이 얼마나 감사한지 모릅니다. 게다가 블로그 글도 쓰고, 유튜브 영상도 찍고, 그룹 스터디도 할 수 있는 여유가 생겼거든요. 아내 역시 한국에서 저못지 않게 야근을 많이 했었는데, 한국이었다면 어떻게 일과 육아를 병행했을지 깜깜하다네요. 저희 둘 다 야근이 없어지면서 삶의 질이 크게 올라갔음을 느낍니다.

한국은 세계 10위권 경제 대국이 되었지만, 여전히 연평균 노동 시간은 최상위권입니다. 반면에 시간당 노동 생산성은 OECD 국가 가운데 하위권에 머물고 있습니다. 물론 제도적인 변화(유연근무제, 재택근무, 노동시간 단축 등)도 중요하지만, 그보다 "야근은 미덕"이라는 오래된 인식의 바뀌어야 하지 않을까 싶습니다.

미디어에서 요즘 MZ 세대는 더 이상 야근하지 않는다는 얘기를 듣고 정말 그런 줄 알았는데, 실제로 한국에서 일하고 있는 사회 초년생분들과 이야기를 나눠보니 옛날과 크게 달라지지 않은 것 같더라고요. 기존 세대는 말 할 것도 없고요. 한국에서도 더 이상 얼마나 오래 일하는데 연연하지 않고 생산성과 효율을 중시하는 조직 문화가 자리 잡았으면 좋겠습니다.

제가 한국에서 직장 생활을 시작하고 가장 먼저 배운 것은 아이러니하게도 야근이었습니다. 신입이었던 제게 야근은 선택의 문제가 아니었거든요. 선배들에게 야근은 너무나 당연한 루틴이었고, 저녁 5시가 되면 "퇴근 안 해?"가 아니라 "저녁 뭐 먹을까?"라는 질문을 던졌습니다. 누가 정해놓은 것처럼 부장님이 퇴근해야 과장님이, 과장님이 퇴근해야 대리님이, 대리님이 퇴근해야 비로서 저 같은 신입도 퇴근 생각을 할 수 있었습니다. 이런 분위기에서 야근을 하지 않는다는 것은 동료들에게 실례였고, 불가피한 사정으로 야근을 못할 때는 사과를 드려야 했습니다. 나중에는 선배들 눈치 보는 것도 피곤해서 아예 속편히 막차 시간까지 사무실에 있기로 했습니다. 그래도 나름 기술 공부를 하면서 야근 시간을 알차게 보내려고 노력했습니다. 뭐, 그런데 다들 딱히 바빠서 야근하는 것 같지는 않았습니다. 웹서핑을 하며 시간을 보내는 선배도 있었고, 아이가 있는 선배들은 야근을 육아 회피 수단으로 쓰기도 했죠. 당시엔 이해하지 못했지만, 지금 돌아보면 혼자 육아를 감당하던 아내분은 얼마나 힘드셨을까요? 아무튼 이렇게 같은 사무실에서 각자의 방식으로 시간을 때우곤 했습니다. 회사-집-회사-집을 반복하는 삶이었지만 야근이 무조건 나쁜 것만은 아니었습니다. 다행히 대기업이라 야근 수당을 꼬박꼬박 신청할 수 있었고, 연봉이 높지 않던 신입 시절엔 야근 수당이 모이면 나름 쏠쏠했거든요. 당시 자취를 했었는데 저렴한 구내 식당에서 저녁을 해결하는 것도 나름 혜택으로 볼 수도 있었습니다. 다른 대기업으로 이직 후에도 야근은 어김없이 이어졌습니다. 입사 첫 주 내내 야근을 했더니, 부서장님은 "개념 있는 경력직이 들어왔다"며 칭찬을 하시더군요. 중간급 개발자가 되자 위에서 이것저것 시키는 잡일이 많아져, 주로 야근 시간을 활용해서 제 본연의 업무인 소프트웨어 개발을 했습니다. 이직한 회사에서는 복지가 더 좋아서 대중교통이 끊길 때까지 야근을 하면 택시를 타고 퇴근하도록 법인 카드를 주었습니다. 그래서 애매하게 야근을 하느니 아예 막차가 끊길 때까지 버틸 때가 많았습니다. 택시 안에서 몸은 편했지만 마음은 편치 않았습니다. 제 귀한 시간과 회사의 돈이 함께 낭비되고 있다는 생각이 들었거든요. 한국에서 10년 가까이 야근을 하고 캐나다로 넘어왔는데, 이 나라에서는 아무도 야근을 하지 않는다는 사실에 문화 충격을 받았습니다. 야근이라는 개념 자체가 없는 느낌이랄까요? 오후 4~5시만 되면 모두 자연스럽게 퇴근했고, 저는 그 모습이 너무 낯설게 느껴졌습니다. 하루에 8시간 일을 해서는 영 성에 차지 않았고, 그래서 저는 홀로 사무실에 남아 야근을 하기 시작했습니다. 영어도 못하는데 남들보다 더 오래라도 일해서 인정받아야겠다는 생각을 했습니다. 그러던 중 매니저와 1:1 미팅을 하게 되었는데, 정말 의외의 피드백을 받았습니다. 매니저는 인정은커녕 야근을 하는 저를 상당히 걱정스럽게 바라보고 있었던 겁니다. "업무 시간 내에 일을 끝내지 못하고 야근을 한다는 건 헌신이 아니라 무능입니다. 그리고 그건 팀 매니저인 저의 관리 역량 문제이기도 하죠." 이 말을 듣고 한 대 맞은 듯한 기분이 들었습니다. 이후 동료들을 관찰해보니 정해진 근무 시간 안에 주어진 일을 끝내려고 엄청 애쓰고 있더군요. 점심 시간도 아껴가며 샌드위치를 입에 물고 몰입하는 친구들도 있었습니다. 다들 어떻게 하면 효율적으로 일할 수 있을지 고민하고 있었습니다. 반면, 저는 오전엔 느긋하게 보내다가 오후가 되어야 비로소 일이 손에 잡혔습니다. 매니저의 솔직한 피드백 덕분에 처음으로 저의 노동 생산성이 얼마나 형편없는지 인지하게 되었습니다. 그런데 야근을 너무 오래해서 그런가 하루 아침에 고쳐지지는 않더라고요? ㅋㅋ 계속해서 매니저의 도움을 받으며 야근의 습관을 고쳐나갔습니다. 이제는 저도 아이가 있어서, 퇴근 후에 가족과 충분한 시간을 보낼 수 있는 환경이 얼마나 감사한지 모릅니다. 게다가 블로그 글도 쓰고, 유튜브 영상도 찍고, 그룹 스터디도 할 수 있는 여유가 생겼거든요. 아내 역시 한국에서 저못지 않게 야근을 많이 했었는데, 한국이었다면 어떻게 일과 육아를 병행했을지 깜깜하다네요. 저희 둘 다 야근이 없어지면서 삶의 질이 크게 올라갔음을 느낍니다. 한국은 세계 10위권 경제 대국이 되었지만, 여전히 연평균 노동 시간은 최상위권입니다. 반면에 시간당 노동 생산성은 OECD 국가 가운데 하위권에 머물고 있습니다. 물론 제도적인 변화(유연근무제, 재택근무, 노동시간 단축 등)도 중요하지만, 그보다 "야근은 미덕"이라는 오래된 인식의 바뀌어야 하지 않을까 싶습니다. 미디어에서 요즘 MZ 세대는 더 이상 야근하지 않는다는 얘기를 듣고 정말 그런 줄 알았는데, 실제로 한국에서 일하고 있는 사회 초년생분들과 이야기를 나눠보니 옛날과 크게 달라지지 않은 것 같더라고요. 기존 세대는 말 할 것도 없고요. 한국에서도 더 이상 얼마나 오래 일하는데 연연하지 않고 생산성과 효율을 중시하는 조직 문화가 자리 잡았으면 좋겠습니다.

야근의 관성

분당 5억의 매출이 발생하는 이벤트 시스템을 어떻게 구축하고 운영했는지 소개합니다.

무진장 힘들었지만 무진장 성장한 개발 이야기

치솟는 트래픽을 감당하기 위해 어떤 준비를 했는지 볼 수 있는 글이라 너무 좋네요

https://medium.com/musinsa-tech/%EB%AC%B4%EC%A7%84%EC%9E%A5-%ED%9E%98%EB%93%A4%EC%97%88%EC%A7%80%EB%A7%8C-%EB%AC%B4%EC%A7%84%EC%9E%A5-%EC%84%B1%EC%9E%A5%ED%95%9C-%EA%B0%9C%EB%B0%9C-%EC%9D%B4%EC%95%BC%EA%B8%B0-e445888579a9

치솟는 트래픽을 감당하기 위해 어떤 준비를 했는지 볼 수 있는 글이라 너무 좋네요 https://medium.com/musinsa-tech/%EB%AC%B4%EC%A7%84%EC%9E%A5-%ED%9E%98%EB%93%A4%EC%97%88%EC%A7%80%EB%A7%8C-%EB%AC%B4%EC%A7%84%EC%9E%A5-%EC%84%B1%EC%9E%A5%ED%95%9C-%EA%B0%9C%EB%B0%9C-%EC%9D%B4%EC%95%BC%EA%B8%B0-e445888579a9

Medium

무신사의 대용량 트래픽 경험기

최근 몇일 동안 OpenAI 개발자 플랫폼을 활용하여
AI의 구성요소와 에이전트 빌딩에 대해 혼자 공부하면서 느낀 점을 공유합니다. 

OpenAI답게, 공식 개발자 플랫폼에서
제공하는 학습 자료들을 통해

AI에 대해 기본적인 이해를 할 수 있도록 체계적으로 잘 구성되어 있고,
여러가지 예시 코드를 제공해주고 있어서

Assistant, Threads, Model, Tools 등 다양한 형태의
구성요소를 이리저리 뗏다가 붙였다가 하면서 조합해볼 수도 있습니다.

혼자서 AI를 공부하면서 정말 많이 느낀 점 중 하나는
프로그래밍 기초에 대해 알면 알수록
더욱 강력한 AI 활용 능력을 가진다는 점이였습니다.

저 역시 대학과 대학원 기간 동안
기초 프로그래밍에 대해 공부하긴 했지만,
개발자분들만큼의 지식을 쌓기에는 역부족이였어요.

단순히 코드를 작성하느냐 마냐의 문제라기보다,
개발자적인 마인드셋 (객체 지향의 구조화, 효율화)를
얼마나 잘 할 수 있냐에 따라,

AI의 무궁무진한 가능성을
직접 경험하고 만들어볼 수 있다는 점이
격하게 느껴지는 순간이였습니다.

앞으로 바이브 코딩(Vibe Coding)의 열풍은 계속되겠지만,
진짜 AI의 파워는 프로그래밍의 힘을 이해하는 순간,
발휘될 것이라고 생각합니다.

최근 몇일 동안 OpenAI 개발자 플랫폼을 활용하여AI의 구성요소와 에이전트 빌딩에 대해 혼자 공부하면서 느낀 점을 공유합니다.&nbsp; OpenAI답게, 공식 개발자 플랫폼에서 제공하는 학습 자료들을 통해 AI에 대해 기본적인 이해를 할 수 있도록 체계적으로 잘 구성되어 있고, 여러가지 예시 코드를 제공해주고 있어서 Assistant, Threads, Model, Tools 등 다양한 형태의 구성요소를 이리저리 뗏다가 붙였다가 하면서 조합해볼 수도 있습니다. 혼자서 AI를 공부하면서 정말 많이 느낀 점 중 하나는 프로그래밍 기초에 대해 알면 알수록 더욱 강력한 AI 활용 능력을 가진다는 점이였습니다. 저 역시 대학과 대학원 기간 동안 기초 프로그래밍에 대해 공부하긴 했지만, 개발자분들만큼의 지식을 쌓기에는 역부족이였어요. 단순히 코드를 작성하느냐 마냐의 문제라기보다, 개발자적인 마인드셋 (객체 지향의 구조화, 효율화)를 얼마나 잘 할 수 있냐에 따라, AI의 무궁무진한 가능성을 직접 경험하고 만들어볼 수 있다는 점이 격하게 느껴지는 순간이였습니다. 앞으로 바이브 코딩(Vibe Coding)의 열풍은 계속되겠지만, 진짜 AI의 파워는 프로그래밍의 힘을 이해하는 순간, 발휘될 것이라고 생각합니다.

기초 프로그래밍을 좀 더 열심히 공부할 걸..

YouTube에서 마음에 드는 동영상과 음악을 감상하고, 직접 만든 콘텐츠를 업로드하여 친구, 가족뿐 아니라 전 세계 사람들과 콘텐츠를 공유할 수 있습니다.

 - YouTube

AI 프로토타이핑(또는 바이브 코딩)에 접근하는 방식에는 크게 두 가지가 존재합니다. 하나는 LLM의 흐름에 맡겨 자연스럽게 아이디어를 발전시키는 것이고, 다른 하나는 기존의 프로덕트 디자인 시스템과 브랜드 자산을 적극적으로 활용하며 구조적으로 접근하는 것입니다.

링크로 공유하는 유튜브 인터뷰 영상에서 Claire Vo는 AI 프로덕트 개발에서의 자유로운 접근을 강조하는데요. "I want to just go where LLM takes me. Ride the wave of the tokens."라는 표현을 통해, LLM이 이끄는 방향으로 자연스럽게 탐색하는 자신의 스타일을 어필합니다. 그러나 현실적으로 기업 환경에서 이러한 접근에 한계가 있을 수 있어서 일종의 가드레일이 필요할 수 있습니다.

How to build prototypes that actually look like your product | Colin Matthews: https://www.youtube.com/watch?v=I62dr0TwyZM

이러한 한계를 해결하고 실질적인 협업을 지원하기 위한 다른 접근법을 이 인터뷰 영상에 출연하는 Colin Matthews가 잘 소개해서 추천드립니다. 레니 뉴스레터에도 소개되었는데, 실제 영상으로 확인하니 더 이해가 잘 되는 것 같습니다.

Colin Matthews는 V0나 Magic Patterns와 같은 AI 프로토타이핑 도구를 활용하여, 디자인 컴포넌트 라이브러리를 구축하고, 이를 기반으로 구조적으로 프로토타이핑을 만드는 방법을 제안합니다. 스크린샷 기반으로 V0를 통해 디자인 컴포넌트 라이브러리를 만드는 것도 재미있지만, Magic Patterns가 제공하는 플러그인을 통해서 html 요소를 디자인 시스템으로 변환하고, 프로토타이핑 하는 방법을 보여줍니다.

그리고 Fork 방식으로 팀내에서 기존 베이스라인을 기반으로 여러 테스팅을 하는 것도 프로덕트 팀 간의 협업 효율성을 높이는데 유용해 보이는 접근 같습니다. 영상 길이가 길지 않아서 보시길 추천드리고요.

추가로 AI 프로토타이핑 툴이 가진 한계와 왜 영상속 방식이 깔끔한지를 설명드리면...
최근 V0 같은 AI 프로토타이핑 툴들이 GitHub와 양방향 동기화를 제공하기도 하지만, 현실적인 도전 과제가 여전히 존재합니다. 많은 AI 툴들이 특정한 파일 포맷이나 프레임워크(예: React)에 맞춰져 설계되어 있어서, 기존에 사용 중인 코드베이스를 바로 불러오는 데 어려움을 겪게 됩니다. 특히 렌더링 문제는 큰 도전 과제로 남아 있습니다.

브라우저는 오직 순수 HTML, CSS, JavaScript만 이해할 수 있습니다. 그러나 현대적인 웹 개발에서 널리 사용되는 React와 같은 라이브러리는 코드 관리가 편리하지만, 이를 브라우저가 이해할 수 있는 형태로 변환하는 build step이 필수적입니다. 이 과정은 바로 이루어지기 어렵고, 특정 파일 구조나 설정이 선제적으로 갖춰져 있어야 합니다.

LLM 역시 마찬가지로 특정 출력 포맷에 대한 구조적 정의가 필요합니다. 시스템 프롬프트를 통해 LLM이 어떤 포맷으로 결과를 출력해야 하는지 명확히 설정해야 하는데, 이때 실제 사용하는 코드베이스와 LLM의 학습된 포맷이 충돌하면 활용도가 크게 떨어질 수 있습니다. 특히 기업에서 사내 전용 라이브러리를 사용할 경우, LLM이 이를 전혀 인지하지 못하거나 접근할 수 없는 상황이 생기기도 합니다.

오랫동안 이 이슈를 고민한 Bolt.new와 같은 AI 프로토타이핑 도구들은 이 같은 문제를 해결하기 위해 웹 컨테이너(Web Container) 기술을 도입하고 있습니다. Bolt의 웹 컨테이너 기술은 브라우저 내부에서 빌드 단계를 대응하려 합니다. 가장 잠재력이 있는 플레이어라고 볼 수 있는데, 실제 테스트를 해보면 쉽지 않습니다.

엔지니어들이 많이 이용하는 Cursor, Windsurf 같은 툴들은 렌더링 없이 파일 기반으로 채팅을 주고 받는 방식이라 이러한 문제를 피할 수 있어 다르게 접근할 수 있기도 합니다. 하지만 프로덕트 매니저, 디자이너 등 다양한 직군 멤버가 소통하기에 한계가 있긴 합니다.

그래서 핵심은 유튜브 영상에 보여진 접근인 디자인 컴포넌트를 기반으로 기존 코드베이스가 아닌 새로운 프로젝트를 AI 프로토타이핑 툴에서 만드는 것이 작업할때 깔끔하다는 것을 느끼실 수 있을 것입니다.

AI 프로토타이핑(또는 바이브 코딩)에 접근하는 방식에는 크게 두 가지가 존재합니다. 하나는 LLM의 흐름에 맡겨 자연스럽게 아이디어를 발전시키는 것이고, 다른 하나는 기존의 프로덕트 디자인 시스템과 브랜드 자산을 적극적으로 활용하며 구조적으로 접근하는 것입니다. 링크로 공유하는 유튜브 인터뷰 영상에서 Claire Vo는 AI 프로덕트 개발에서의 자유로운 접근을 강조하는데요. "I want to just go where LLM takes me. Ride the wave of the tokens."라는 표현을 통해, LLM이 이끄는 방향으로 자연스럽게 탐색하는 자신의 스타일을 어필합니다. 그러나 현실적으로 기업 환경에서 이러한 접근에 한계가 있을 수 있어서 일종의 가드레일이 필요할 수 있습니다. How to build prototypes that actually look like your product | Colin Matthews: https://www.youtube.com/watch?v=I62dr0TwyZM 이러한 한계를 해결하고 실질적인 협업을 지원하기 위한 다른 접근법을 이 인터뷰 영상에 출연하는 Colin Matthews가 잘 소개해서 추천드립니다. 레니 뉴스레터에도 소개되었는데, 실제 영상으로 확인하니 더 이해가 잘 되는 것 같습니다. Colin Matthews는 V0나 Magic Patterns와 같은 AI 프로토타이핑 도구를 활용하여, 디자인 컴포넌트 라이브러리를 구축하고, 이를 기반으로 구조적으로 프로토타이핑을 만드는 방법을 제안합니다. 스크린샷 기반으로 V0를 통해 디자인 컴포넌트 라이브러리를 만드는 것도 재미있지만, Magic Patterns가 제공하는 플러그인을 통해서 html 요소를 디자인 시스템으로 변환하고, 프로토타이핑 하는 방법을 보여줍니다. 그리고 Fork 방식으로 팀내에서 기존 베이스라인을 기반으로 여러 테스팅을 하는 것도 프로덕트 팀 간의 협업 효율성을 높이는데 유용해 보이는 접근 같습니다. 영상 길이가 길지 않아서 보시길 추천드리고요. 추가로 AI 프로토타이핑 툴이 가진 한계와 왜 영상속 방식이 깔끔한지를 설명드리면... 최근 V0 같은 AI 프로토타이핑 툴들이 GitHub와 양방향 동기화를 제공하기도 하지만, 현실적인 도전 과제가 여전히 존재합니다. 많은 AI 툴들이 특정한 파일 포맷이나 프레임워크(예: React)에 맞춰져 설계되어 있어서, 기존에 사용 중인 코드베이스를 바로 불러오는 데 어려움을 겪게 됩니다. 특히 렌더링 문제는 큰 도전 과제로 남아 있습니다. 브라우저는 오직 순수 HTML, CSS, JavaScript만 이해할 수 있습니다. 그러나 현대적인 웹 개발에서 널리 사용되는 React와 같은 라이브러리는 코드 관리가 편리하지만, 이를 브라우저가 이해할 수 있는 형태로 변환하는 build step이 필수적입니다. 이 과정은 바로 이루어지기 어렵고, 특정 파일 구조나 설정이 선제적으로 갖춰져 있어야 합니다. LLM 역시 마찬가지로 특정 출력 포맷에 대한 구조적 정의가 필요합니다. 시스템 프롬프트를 통해 LLM이 어떤 포맷으로 결과를 출력해야 하는지 명확히 설정해야 하는데, 이때 실제 사용하는 코드베이스와 LLM의 학습된 포맷이 충돌하면 활용도가 크게 떨어질 수 있습니다. 특히 기업에서 사내 전용 라이브러리를 사용할 경우, LLM이 이를 전혀 인지하지 못하거나 접근할 수 없는 상황이 생기기도 합니다. 오랫동안 이 이슈를 고민한 Bolt.new와 같은 AI 프로토타이핑 도구들은 이 같은 문제를 해결하기 위해 웹 컨테이너(Web Container) 기술을 도입하고 있습니다. Bolt의 웹 컨테이너 기술은 브라우저 내부에서 빌드 단계를 대응하려 합니다. 가장 잠재력이 있는 플레이어라고 볼 수 있는데, 실제 테스트를 해보면 쉽지 않습니다. 엔지니어들이 많이 이용하는 Cursor, Windsurf 같은 툴들은 렌더링 없이 파일 기반으로 채팅을 주고 받는 방식이라 이러한 문제를 피할 수 있어 다르게 접근할 수 있기도 합니다. 하지만 프로덕트 매니저, 디자이너 등 다양한 직군 멤버가 소통하기에 한계가 있긴 합니다. 그래서 핵심은 유튜브 영상에 보여진 접근인 디자인 컴포넌트를 기반으로 기존 코드베이스가 아닌 새로운 프로젝트를 AI 프로토타이핑 툴에서 만드는 것이 작업할때 깔끔하다는 것을 느끼실 수 있을 것입니다.

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디자인 컴포넌트 기반 AI 프로토타이핑

AI와 코딩할 때, 혹시 결과만 말하고 계신가요?
얼마 전 프로필 페이지를 AI와 함께 만들면서 이상한 걸 발견했어요.
내가 생각하지 않은 로직이 코드에 들어가 있었고, 불필요한 데이터 호출까지 늘어나 있더라고요. 이런 문제들이 쌓이면 코드는 점점 더 복잡해지고, 결국 나중에 걷잡을 수 없어질 거라 느꼈어요.

왜 이런 일이 생겼을까요..?

이번 영상에선 결과만 강조하는 Vibe Coding의 한계를 직접 경험한 사례를 보여드리고,
그 문제를 해결하는 새로운 방식, Augmented Coding을 소개합니다.

TDD의 아버지인 켄트 백(Kent Beck)의 블로그에서 영감을 얻어 발견한 이 방식은 결과뿐 아니라 "과정"을 명확히 AI에게 전달하는 코딩이어요.

영상에서 다루는 내용
- Vibe Coding의 한계 (실제 사례로 살펴보기)
- Augmented Coding이란? (결과 vs 과정)
- AI에게 '과정'을 정확하게 전달하는 방법
- 실제 프로젝트에서 Augmented Coding 적용한 과정 소개 (FSD 아키텍처로 설계)
- 엔지니어는 AI와 협업할 때, 어디까지 개입해야 할까?

결과가 아니라 과정을 중심으로 협업하면,
AI와 더 잘 소통할 수 있고, 코드도 깔끔하게 유지할 수 있어요.

엔지니어로서 AI와의 협업 방식을 고민하시는 분이라면,
이번 영상이 좋은 힌트가 되길 바랍니다. 🤗

각자의 자리에서 함께 공부하시는 모든 분들 화이팅입니다. :)

https://youtu.be/xbPoEtEGcmg

AI와 코딩할 때, 혹시 결과만 말하고 계신가요? 얼마 전 프로필 페이지를 AI와 함께 만들면서 이상한 걸 발견했어요. 내가 생각하지 않은 로직이 코드에 들어가 있었고, 불필요한 데이터 호출까지 늘어나 있더라고요. 이런 문제들이 쌓이면 코드는 점점 더 복잡해지고, 결국 나중에 걷잡을 수 없어질 거라 느꼈어요. 왜 이런 일이 생겼을까요..? 이번 영상에선 결과만 강조하는 Vibe Coding의 한계를 직접 경험한 사례를 보여드리고, 그 문제를 해결하는 새로운 방식, Augmented Coding을 소개합니다. TDD의 아버지인 켄트 백(Kent Beck)의 블로그에서 영감을 얻어 발견한 이 방식은 결과뿐 아니라 "과정"을 명확히 AI에게 전달하는 코딩이어요. 영상에서 다루는 내용 - Vibe Coding의 한계 (실제 사례로 살펴보기) - Augmented Coding이란? (결과 vs 과정) - AI에게 '과정'을 정확하게 전달하는 방법 - 실제 프로젝트에서 Augmented Coding 적용한 과정 소개 (FSD 아키텍처로 설계) - 엔지니어는 AI와 협업할 때, 어디까지 개입해야 할까? 결과가 아니라 과정을 중심으로 협업하면, AI와 더 잘 소통할 수 있고, 코드도 깔끔하게 유지할 수 있어요. 엔지니어로서 AI와의 협업 방식을 고민하시는 분이라면, 이번 영상이 좋은 힌트가 되길 바랍니다. 🤗 각자의 자리에서 함께 공부하시는 모든 분들 화이팅입니다. :) https://youtu.be/xbPoEtEGcmg

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AI와 코딩할 때, 혹시 결과만 말하고 계신가요?
얼마 전 프로필

1. 스티브 잡스는 매일 아침 거울 앞에서 스스로에게 물었다. 오늘이 내 삶의 마지막 날이라면, 지금 이 일을 계속할 거냐고.

2. 모멘토 모리. 죽음을 기억하라. 죽음은 인간이 만든 최고의 발명품이다. 그 누구도 예외 없다. 사람은 모두 죽는다. 사람의 시간은 유한하다.

3. 그럼에도 우리는 시간을 무한한 자원처럼 다룬다. 눈에 보이지 않기 때문이다. 한 시간, 하루, 한 달. 보이지 않는 시간을 단위로 개념화했다. 그럼에도 시간은 잘 와닿지 않는다.

4. 우선순위는 보이지 시간에 대한 결정이다. 한정된 시간을 어디에 쓸 것인가. 사람의 삶과 마찬가지로 기업에게도 가장 중요하다.

5. 텅 빈 투명한 통이 있다. 여기 다양한 크기의 돌멩이를 담는다. 통은 시간이다. 돌멩이는 우리가 시간을 쓰는 일이다.

6. 돌의 크기는 저마다 다르다. 크기는 중요도와 비례한다고 하자. 어떤 걸 먼저 담아야 같은 통에 가장 많은 돌을 채울 수 있을까? 쉽다. 큰 돌을 먼저 담은 다음, 나머지 공간을 작은 돌로 채운다. 가장 밀도가 높다. 시간을 효율적으로 쓴 셈이다.

7. 순서를 거꾸로 한다면 어떻게 될까? 작은 돌들을 먼저 채운다. 나중에 큰 돌을 담아본다. 몇 개 들어가지 않는다. 많은 작은 돌들이 이미 꽉 차버렸으니까. 큰일이다. 그래도 돌멩이는 쏟고 다시 담으면 된다. 하지만, 써버린 시간은 되돌릴 수 없다.

8. 부와 성공을 이룬 사람은 돈으로 최대한 시간을 산다. 중요하지 않은 결정은 시간을 안 쓴다. 매일 같은 옷을 입고, 같은 식단을 먹는다.

9. 기업도 마찬가지다. 기업의 시간은 구성원의 시간이다. 구성원의 수만큼 시간이 있는 셈이다.

10. 기업의 시간을 늘리는 방법은 두 가지다. 채용을 해서 구성원의 수를 늘리면 된다. 빠르게 시간을 늘릴 수 있다. 하지만 감당해야 할 대가가 매우 크다. 되돌리기 어려운 결정이다.

11. 다른 방법은 시간 사용을 효율화하는 것이다. 높은 역량이 있는 사람을 채용한다. 성과를 내는 과정을 효율화한다.

12. '어떤 일을 할 시간이 없다'라는 말은 사실 '그 일은 우선순위에 없다'라는 말과 같다. 최악은 내가 가진 돌멩이에 우선순위가 없는 것이다. 이 돌, 저 돌 건드리다 결국 하나도 제대로 해내지 못한다. 흐지부지 시간은 계속 흐른다.

13. 모래시계처럼 우리의 남은 시간을 눈으로 볼 수 있다면 얼마나 좋을까. 조금은 더 효율적으로 살 수 있지 않을까.

14. 시각은 뇌가 다루는 감각의 90%를 차지한다. 그래서 우리는 눈에 안 보이는 걸 덜 중요하게 여긴다.

15. 시간, 결정, 건강, 관계. 살면서 점점 더 중요한 것들은 눈에 보이지 않는다는 것을 깨닫는다. 무의식의 흐름대로 살다가도 문득문득 멈춰서 다시 챙겨 본다. 나는 지금 보이지 않는 것들을 잘 챙겨가고 있을까.

#죽음을기억하라

1. 스티브 잡스는 매일 아침 거울 앞에서 스스로에게 물었다. 오늘이 내 삶의 마지막 날이라면, 지금 이 일을 계속할 거냐고. ​2. 모멘토 모리. 죽음을 기억하라. 죽음은 인간이 만든 최고의 발명품이다. 그 누구도 예외 없다. 사람은 모두 죽는다. 사람의 시간은 유한하다. 3. 그럼에도 우리는 시간을 무한한 자원처럼 다룬다. 눈에 보이지 않기 때문이다. 한 시간, 하루, 한 달. 보이지 않는 시간을 단위로 개념화했다. 그럼에도 시간은 잘 와닿지 않는다. 4. 우선순위는 보이지 시간에 대한 결정이다. 한정된 시간을 어디에 쓸 것인가. 사람의 삶과 마찬가지로 기업에게도 가장 중요하다. ​5. 텅 빈 투명한 통이 있다. 여기 다양한 크기의 돌멩이를 담는다. 통은 시간이다. 돌멩이는 우리가 시간을 쓰는 일이다. ​6. 돌의 크기는 저마다 다르다. 크기는 중요도와 비례한다고 하자. 어떤 걸 먼저 담아야 같은 통에 가장 많은 돌을 채울 수 있을까? 쉽다. 큰 돌을 먼저 담은 다음, 나머지 공간을 작은 돌로 채운다. 가장 밀도가 높다. 시간을 효율적으로 쓴 셈이다. 7. 순서를 거꾸로 한다면 어떻게 될까? 작은 돌들을 먼저 채운다. 나중에 큰 돌을 담아본다. 몇 개 들어가지 않는다. 많은 작은 돌들이 이미 꽉 차버렸으니까. 큰일이다. 그래도 돌멩이는 쏟고 다시 담으면 된다. 하지만, 써버린 시간은 되돌릴 수 없다. 8. 부와 성공을 이룬 사람은 돈으로 최대한 시간을 산다. 중요하지 않은 결정은 시간을 안 쓴다. 매일 같은 옷을 입고, 같은 식단을 먹는다. 9. 기업도 마찬가지다. 기업의 시간은 구성원의 시간이다. 구성원의 수만큼 시간이 있는 셈이다. 10. 기업의 시간을 늘리는 방법은 두 가지다. 채용을 해서 구성원의 수를 늘리면 된다. 빠르게 시간을 늘릴 수 있다. 하지만 감당해야 할 대가가 매우 크다. 되돌리기 어려운 결정이다. ​11. 다른 방법은 시간 사용을 효율화하는 것이다. 높은 역량이 있는 사람을 채용한다. 성과를 내는 과정을 효율화한다. ​12. '어떤 일을 할 시간이 없다'라는 말은 사실 '그 일은 우선순위에 없다'라는 말과 같다. 최악은 내가 가진 돌멩이에 우선순위가 없는 것이다. 이 돌, 저 돌 건드리다 결국 하나도 제대로 해내지 못한다. 흐지부지 시간은 계속 흐른다. ​13. 모래시계처럼 우리의 남은 시간을 눈으로 볼 수 있다면 얼마나 좋을까. 조금은 더 효율적으로 살 수 있지 않을까. ​14. 시각은 뇌가 다루는 감각의 90%를 차지한다. 그래서 우리는 눈에 안 보이는 걸 덜 중요하게 여긴다. ​15. 시간, 결정, 건강, 관계. 살면서 점점 더 중요한 것들은 눈에 보이지 않는다는 것을 깨닫는다. 무의식의 흐름대로 살다가도 문득문득 멈춰서 다시 챙겨 본다. 나는 지금 보이지 않는 것들을 잘 챙겨가고 있을까. #죽음을기억하라

< 인생을 바꾸는 ‘큰 돌멩이’의 법칙 >

Gemini CLI가 무료라길래 주말에 사용해봤습니다.

기존에 만들던 프로젝트가 있는데, 현재 중간 기능까지만 완성된 상태인데요,
시간과 의욕이 없어 중단된 상태였는데, 좋은 기회다 싶었습니다.

우선, 바이브 코딩으로 기존에 만들었던 프로젝트를 새로 만들 수 있을지 시도해봤습니다.
겉 모양은 그럴싸하게 나왔는데, 실제 동작을 시켜보면 여러 버그와 크래시가 발생했고, 버그 수정도 잘 못했습니다.
모양은 잘 잡았지만, 알맹이 수정에 끝이 없어보여서, 새로 만드는 것은 무리라고 판단했습니다.

그래서, 새로 만드는 것 말고 기존에 만든 프로젝트에 기능을 확장하는 시도를 해보았습니다.
큰 수정은 필요 없었고, 기존 로직과 유사한데 for-loop을 반대로 돌거나, 자료구조 한 세트를 더 가지는 정도의 수정이 필요했습니다.
아쉽게도, 이 또한 잘 수행하지 못했습니다.

특히 Gemini 2.5 flash는 문제가 더 심했는데,
 * 중괄호를 두 번 닫거나
 * 시킨 동작은 하지 않고, 엉뚱하게 앞선 메시지에 대한 답변을 하거나
 * 초기화 전에 값을 쓰려하거나

... 오동작이 좀 많이 있었습니다.

바이브 코딩으로 데이터 파서와 뷰어는 잘 만들 수 있는 것 같은데, 조금 복잡한 로직이 들어가면 사람 손이 필요해 보이긴 합니다.

Claude code는 프로젝트 완성을 해줄 수 있을지 궁금하긴 한데, 돈 내고 속상할까봐 망설이게 되네요.

Gemini CLI가 무료라길래 주말에 사용해봤습니다. 기존에 만들던 프로젝트가 있는데, 현재 중간 기능까지만 완성된 상태인데요,시간과 의욕이 없어 중단된 상태였는데, 좋은 기회다 싶었습니다. 우선, 바이브 코딩으로 기존에 만들었던 프로젝트를 새로 만들 수 있을지 시도해봤습니다.겉 모양은 그럴싸하게 나왔는데, 실제 동작을 시켜보면 여러 버그와 크래시가 발생했고, 버그 수정도 잘 못했습니다.모양은 잘 잡았지만, 알맹이 수정에 끝이 없어보여서, 새로 만드는 것은 무리라고 판단했습니다. 그래서, 새로 만드는 것 말고 기존에 만든 프로젝트에 기능을 확장하는 시도를 해보았습니다.큰 수정은 필요 없었고, 기존 로직과 유사한데 for-loop을 반대로 돌거나, 자료구조 한 세트를 더 가지는 정도의 수정이 필요했습니다.아쉽게도, 이 또한 잘 수행하지 못했습니다. 특히 Gemini 2.5 flash는 문제가 더 심했는데,<ul><li>중괄호를 두 번 닫거나</li><li>시킨 동작은 하지 않고, 엉뚱하게 앞선 메시지에 대한 답변을 하거나</li><li>초기화 전에 값을 쓰려하거나</li></ul> ... 오동작이 좀 많이 있었습니다. 바이브 코딩으로 데이터 파서와 뷰어는 잘 만들 수 있는 것 같은데, 조금 복잡한 로직이 들어가면 사람 손이 필요해 보이긴 합니다. Claude code는 프로젝트 완성을 해줄 수 있을지 궁금하긴 한데, 돈 내고 속상할까봐 망설이게 되네요.

Gemini CLI가 무료라길래 주말에 사용해봤습니다.

기존에 

WEBNORI

DDD의 창시자는 에릭에반스, DDD설계자이자 구현자인 반버논의 강의영상 설계자와 구현자를 이분하지 않는것이 이 진영의 특징이며 도메인모델을 코드에 표현해 녹여내는게 핵심입니다. 도메인 이벤트 처리를 위해 꼭 액터모델을 이용할 필요는 없지만~ 도움되는 장치를 제공합니다. - DDD와 액터모델을 셋트로 학습할수 있는 영상입니다.

요약글링크 : https://wiki.webnori.com/display/AKKA/Using+the+Actor+Model+with+Domain-Driven+Design+%28DDD%29+in+Reactive+Systems

DDD의 창시자는 에릭에반스, DDD설계자이자 구현자인 반버논의 강의영상 설계자와 구현자를 이분하지 않는것이 이 진영의 특징이며 도메인모델을 코드에 표현해 녹여내는게 핵심입니다. 도메인 이벤트 처리를 위해 꼭 액터모델을 이용할 필요는 없지만~ 도움되는 장치를 제공합니다. - DDD와 액터모델을 셋트로 학습할수 있는 영상입니다. 요약글링크 : https://wiki.webnori.com/display/AKKA/Using+the+Actor+Model+with+Domain-Driven+Design+%28DDD%29+in+Reactive+Systems

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DDD와 액터모델

(웹)프론트엔드 개발이 쉬워보인다면 CSS나 WebGL 차력쇼나 대량의 실시간 업데이트 같은 것을 경험해보지 못해서..

근데 사실 (웹)백엔드도 대부분의 일은 CRUD라 요즘은 뇌 없이도 할 수 있다. (광역 어그로)

(웹)프론트엔드 개발이 쉬워보인다면 CSS나 WebGL 차력쇼나 대량의 실시간 업데이트 같은 것을 경험해보지 못해서.. 근데 사실 (웹)백엔드도 대부분의 일은 CRUD라 요즘은 뇌 없이도 할 수 있다. (광역 어그로)

(웹)프론트엔드 개발이 쉬워보인다면 CSS나 WebGL 차력쇼나 

우린 정말 사용자를 위하고 있을까? 모든 기업이 '사용자'와 '경험'을 강조하지만, 실제로 그럴까요? 글쎄요.

사용자를 이해하는 유일한 방법에 대하여 | 독서모임 | 리서치 하는데요 | 트레바리

트레바리 <리서치 하는데요> 6번째 시즌을 시작합니다. 벌써 2년째 클럽을 이어가고 있는데 매번 첫 번째 책을 고르는데 시간을 많이 쓰고 있습니다. 첫 번째 책은 크리스틴 로제 『경험의 멸종』으로 정했습니다.

첫 번째 모임
📖크리스틴 로젠, 『경험의 멸종』

기술은 날로 완벽해지는데 왜 인간은 점점 더 불안해질까요? <리서치 하는데요> 6번째 시즌의 첫 번째 책은 "우리는 어떻게 경험을 잃어가고 있을까?"에 대한 잃어가고 있는 경험을 이야기해보려고 합니다. 넷플릭스 시리즈 '블랙미러'를 떠올리게 만드는 이 책은 '인간다움'과 '경험의 본질'에 대해 성찰하는 시간으로 대화가 이어지는 매개가 될 것입니다. 

더 쉽게 경험을 할 수 있도록 만든 디지털기술은 왜 사용자의 감각을 마비시킬까요? 더 많은 것을 누리지만 왜 더 불안해지는 걸까요? 나의 감정은 왜 점점 단순해지고 기다림에는 인색해지는 걸까요? 감동이 사라지고 무한 스크롤 속에 쾌락만 허락된 시대. 가만히 경험의 멸종에 대해 이야기할 시간은 회사에서도, 다른 모임에서도 쉽게 허락되지 않았습니다. 첫 번째 모임에서는 더 나은 사용자 경험을 만들기 위한 만드는 사람의 책임과 태도를 함께 이야기해 보겠습니다.

두 번째 모임
📖알랭 드 보통,『행복의 건축』

이 책은 철학적이고 예술적이며 담담합니다. 건축을 전공한 멋진 선배가 첫 직장에서 제게 선물했던 책이기도 한데요. 드 보통은 첫 번째 책에서 이야기 한 경험에 대해 차원을 넓히는 단서를 이야기합니다. 책은 건축의 일상성에 대해 이야기하지만, 인간이 경험하는 공통적인 자극에 대해 철학적인 의미를 이야기합니다. "장소가 달라지면 나쁜 쪽이든 좋은 쪽이든 사람도 달라진다"라는 관념처럼 어떤 경험을 플랫폼에서 설계하느냐에 따라 사용자가 느끼는 경험의 행복감은 차이가 생깁니다. 일상 속의 경험, 건축 속의 설계에 대해 함께 이야기하며 사용자 경험을 들여다보는 해상도를 높여볼까요?

세 번째 모임
📖류쉐펑,『복잡한 세상을 이기는 수학의 힘』

어떤 습관이 사용자 경험을 설계하는 사람의 고민을 더 깊이 있게 만들까요? 감정에 공감하면서 때로는 수학적인 접근이 필요하다고 믿습니다. 특히 내부 이해관계자를 설득할 때에 필요한 도구는 수학과 관련이 깊습니다. 사용자 경험을 다루고, 리서치를 하면서 가장 어려운 점은 리더십을 설득하는 과정인데요. 그때마다 사고의 폭을 확장하는데, 복잡한 현상을 구조화하는데 도움이 되는 프레임워크에 대해 함께 살펴보고 각자의 경험을 대입해 볼까요?

네 번째 모임
📖황현산,『밤이 선생이다』

<리서치 하는데요>는 사용자 경험에 대해 이야기하지만 방법론의 함정에 빠지는 것을 경계하려고 애써왔습니다. 그러려면 각자의 경험과 방식을 존중하고 또 불편하지만 포기할 수 없는 선에 대해서 이야기를 할 필요가 있다고 믿습니다. 에세이는 다른 사람의 생각을 근원까지 들여다보는데 가장 효과적인 장르입니다. 인간에 대한 이해와 비평, 슬프지만 따뜻한 마음이 느껴지는 이 책에는 삼십여 년에 걸친 작가의 시선이 잘 담겨있습니다. 사용자 경험을 만드는 사람들이 포기하면 안 되는 그 책임에 대해서 이야기해 볼까요?

https://trevar.ink/lG9pBf

트레바리 &lt;리서치 하는데요&gt; 6번째 시즌을 시작합니다. 벌써 2년째 클럽을 이어가고 있는데 매번 첫 번째 책을 고르는데 시간을 많이 쓰고 있습니다. 첫 번째 책은 크리스틴 로제 『경험의 멸종』으로 정했습니다. 첫 번째 모임📖크리스틴 로젠, 『경험의 멸종』 기술은 날로 완벽해지는데 왜 인간은 점점 더 불안해질까요? &lt;리서치 하는데요&gt; 6번째 시즌의 첫 번째 책은 "우리는 어떻게 경험을 잃어가고 있을까?"에 대한 잃어가고 있는 경험을 이야기해보려고 합니다. 넷플릭스 시리즈 '블랙미러'를 떠올리게 만드는 이 책은 '인간다움'과 '경험의 본질'에 대해 성찰하는 시간으로 대화가 이어지는 매개가 될 것입니다.&nbsp; 더 쉽게 경험을 할 수 있도록 만든 디지털기술은 왜 사용자의 감각을 마비시킬까요? 더 많은 것을 누리지만 왜 더 불안해지는 걸까요? 나의 감정은 왜 점점 단순해지고 기다림에는 인색해지는 걸까요? 감동이 사라지고 무한 스크롤 속에 쾌락만 허락된 시대. 가만히 경험의 멸종에 대해 이야기할 시간은 회사에서도, 다른 모임에서도 쉽게 허락되지 않았습니다. 첫 번째 모임에서는 더 나은 사용자 경험을 만들기 위한 만드는 사람의 책임과 태도를 함께 이야기해 보겠습니다. 두 번째 모임📖알랭 드 보통,『행복의 건축』 이 책은 철학적이고 예술적이며 담담합니다. 건축을 전공한 멋진 선배가 첫 직장에서 제게 선물했던 책이기도 한데요. 드 보통은 첫 번째 책에서 이야기 한 경험에 대해 차원을 넓히는 단서를 이야기합니다. 책은 건축의 일상성에 대해 이야기하지만, 인간이 경험하는 공통적인 자극에 대해 철학적인 의미를 이야기합니다. "장소가 달라지면 나쁜 쪽이든 좋은 쪽이든 사람도 달라진다"라는 관념처럼 어떤 경험을 플랫폼에서 설계하느냐에 따라 사용자가 느끼는 경험의 행복감은 차이가 생깁니다. 일상 속의 경험, 건축 속의 설계에 대해 함께 이야기하며 사용자 경험을 들여다보는 해상도를 높여볼까요? 세 번째 모임📖류쉐펑,『복잡한 세상을 이기는 수학의 힘』 어떤 습관이 사용자 경험을 설계하는 사람의 고민을 더 깊이 있게 만들까요? 감정에 공감하면서 때로는 수학적인 접근이 필요하다고 믿습니다. 특히 내부 이해관계자를 설득할 때에 필요한 도구는 수학과 관련이 깊습니다. 사용자 경험을 다루고, 리서치를 하면서 가장 어려운 점은 리더십을 설득하는 과정인데요. 그때마다 사고의 폭을 확장하는데, 복잡한 현상을 구조화하는데 도움이 되는 프레임워크에 대해 함께 살펴보고 각자의 경험을 대입해 볼까요? 네 번째 모임📖황현산,『밤이 선생이다』 &lt;리서치 하는데요&gt;는 사용자 경험에 대해 이야기하지만 방법론의 함정에 빠지는 것을 경계하려고 애써왔습니다. 그러려면 각자의 경험과 방식을 존중하고 또 불편하지만 포기할 수 없는 선에 대해서 이야기를 할 필요가 있다고 믿습니다. 에세이는 다른 사람의 생각을 근원까지 들여다보는데 가장 효과적인 장르입니다. 인간에 대한 이해와 비평, 슬프지만 따뜻한 마음이 느껴지는 이 책에는 삼십여 년에 걸친 작가의 시선이 잘 담겨있습니다. 사용자 경험을 만드는 사람들이 포기하면 안 되는 그 책임에 대해서 이야기해 볼까요? https://trevar.ink/lG9pBf

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⟪트레바리 <리서치 하는데요> 6번째 시즌을 오픈합니다⟫

[유통가 블랙리포트]⑤ '부릉' 유정범 대표, 거짓말 들통... 잘나가던 물류 스타트업 이대로 무너지나

'컬럼비아 MBA, 딜로이트 본사 출신이 만든 물류 스타트업', 매력적인 타이틀이지만 거짓이었네요. 부릉의 성장가도에 학력이 얼마나 영향을 주었는지 모르겠습니다만, 앞으로 부릉이 무엇을 하든 'CEO의 거짓말'이 꼬리표처럼 따라올 것이라는 점은 확실합니다. 외부로는 후속 투자처를 찾는 것, 내부로는 임직원들의 신뢰를 회복하는 일이 급선무일 것 같습니다.

스포츠서울

박새봄

PR과 브랜딩으로 커리어를 시작해, 지금은 컬쳐 커뮤니케이터로 일하고 있는 4년차입니다. 조직의 문화를 만들고 개인을 성장시키는 일에 관심 많습니다. 사람 만나며 에너지를 얻는 ESFJ이자, 넓고 얕은 콘텐츠 덕후이기도 합니다.

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