Apple's former chief design officer, Jony Ive, is in talks with OpenAI to build the "iPhone of artificial intelligence," aided by over $1 billion in funding from Softbank CEO Masayoshi Son.

Jony Ive and OpenAI want to create the 'iPhone' of AI

ChatGPT 만든 회사 오픈AI의 CEO 샘 알트만이 조니 아이브를 찾아가서 ‘AI 전용 아이폰’을 만들자고 제안했다고 하네요. 조니 아이브는 무려 애플의 전 CDO(최고 디자인 책임자)로서 아이폰을 디자인하는 데 중추적인 역할을 했고, 러브프롬의 창업자로서 산업디자인계의 거물입니다. 그들은 소프트뱅크 CEO인 마사요시 손에게 10억 달러 이상을 투자 받을 계획도 가지고 있고, ARM이 칩을 개발할 가능성이 농후하다고 합니다. 

파이낸셜타임즈에 따르면 러브프롬을 통해 오픈AI가 첫 하드웨어를 개발할 예정이며 샌프란시스코 스튜디오에서 조니 아이브와 샘 알트만이 이미 브레인스토밍 회의를 진행했다고 합니다. 

AI 전용 디바이스의 필요성에 관해서는 사실 가타부타하기 어려운데요. AI와의 상호작용에 특화해서 더 자연스럽고 직관적인 UX/UI를 제공하는 디바이스가 필요한 것으로 보입니다. 더버지는 대화형 컴퓨팅 디바이스, 웨어러블 형식의 디바이스에 무게를 두고 있네요. 아니면 모바일폰 질서를 뒤집을 수 있는 기회로 보고 있는 것일 수도 있고요. 

아직 아무 것도 확정된 사항은 없지만 아무래도 방귀 깨나 뀌는 인물들이 움직이다 보니 보도가 여기저기 나고 있네요.

The Verge

조니 아이브 X 샘 알트만 X 마사요시 손 = AI 전용 디바이스?!

커리어 코칭 일기 (Work & Tech) 706

개인이 가진 강점을 스스로 알아야 합니다. 개인이 가진 강점을 알아야 하는 이유는 취업을 고민할 때 직업 선택 기준으로 활용할 수 있기 때문입니다. 강점은 취업뿐만 아니라 가족과 친구, 그 밖의 다양한 관계에서 중요합니다.

조직이라는 공동체는 다양한 강점을 가진 사람들이 모여 있습니다. 최고의 팀워크를 가진 조직은 완벽한 능력을 가진 사람들이 모였을 때보다 서로 다른 강점을 가진 사람들이 조화를 이룰 때 가능합니다.

팀 구성원이 가진 강점을 서로가 정확히 인지하고 이해할 때 프로젝트를 수행할 때 시너지를 낼 수 있습니다. 팀에서 부족한 능력이 있다면 인재를 영입하여 보완할 수 있습니다. 인재를 영입할 여력이 되지 않는다면 기존 멤버 중 능력을 보완할 사람이 필요합니다. 아니면 십시일반 힘을 모아 부적한 능력을 채울 수 있습니다.

개인마다 뾰족한 강점이 있다는 것은 두 가지 다른 의미를 엿볼 수 있습니다. 뾰족하게 드러나지 않을 뿐 누구나 다양한 강점을 갖고 있습니다. 그리고 뾰족하면 할수록 강점이 다른 사람들에게는 단점으로 비치기도 합니다.

나와 동료의 강점과 단점을 이해하기 위한 가장 정확한 방법은 피드백입니다. 가족, 가까운 지인, 협업하는 동료와 서로 피드백을 나눔을 통해 객관적인 강점과 단점을 파악할 수 있습니다.

피드백하는 방법은 지지와 요구로 구성된 대화로 가능합니다. 먼저 심리적 지지를 이야기하고, 다음으로 정확히 요구를 말하는 것입니다. 요구는 미래에 어떻게 행동하면 좋을지 구체적으로 설명해야 합니다.

강점을 이해하는 피드백을 하려면 가장 중요한 태도는 경청입니다. 경청은 귀로 듣고 머리로 이해하며 마음을 열어 받아들이는 것입니다.

이제 방법을 알았으니 지금부터 가족과 친구, 직장동료가 가진 강점에 대해서 관심을 가져보세요. 나의 주변 사람을 이해하면 그동안 보지 못했던 새로운 관점을 갖게 될 것입니다. 이를 통해 내가 추구하는 일에 도움을 받게 될 거라고 확신합니다.

강점을 알 때 비로소 보이는 것

7년간 18조원에 가까운 금액으로 유튜브가 NFL 중계권을 따냈었습니다. 유튜브 내에서 상당히 큰 프로젝트로 알고 있는데요. 유튜브 앱을 실행하면 바로 NFL 관련 유튜브TV를 홍보하는 인앱 팝업이 노출되서 나중에 크리에이티브를 참고하고자 캡쳐했습니다.

유튜브에서 유튜브tv앱을 홍보하는 방식

일 잘하는 방법 | 전략 업무를 맡게 되면, 보고서 작성 및 PT시에 맥락(Context) 및 사유(Reasoning)를 많이 요구받는다. 문제 원인 파악 -> 해결 로직 -> 문제 개선 및 해결이 보고서 작성하는 스토리라인(프로세스)라고 인지를 하고 있다. 항상 고민을 많이 하는 게 문제 Boundary 설정(문제가 무엇인지) 이후 문제에 대한 해결 방안을 도출하는 것이다.

전략적 마인드셋

전략 업무를 맡게 되면, 보고서 작성 및 PT시에 맥락(Context) 및 사유(Reasoning)를 많이 요구받는다. 문제 원인 파악 -> 해결 로직 -> 문제 개선 및 해결이 보고서 작성하는 스토리라인(프로세스)라고 인지를 하고 있다. 항상 고민을 많이 하는 게 문제 Boundary 설정(문제가 무엇인지) 이후 문제에 대한 해결 방안을 도출하는 것이다. 시간은 제한되어 있는 상황에서 빠른 결론/해결책 도출을 하는 소위 Agile 보고를 통해 Top Management와 Consensus라고 볼 수 있다. 이럴 때, ‘5 W1 H’ 관점으로 문제 접근이 필요하다. 

* 상세내용은 아래 브런치에 담았습니다

Brunch Story

커피챗에서 가장 자주 받는 질문에 대한 첫 번째 답변입니다. 포트폴리오에 정답은 없겠지만 참고할 수 있는 3가지 체크리스트를 공유합니다. 1️⃣ 포트폴리오를 세트로 관리하기 2️⃣ '상황 - 행동 - 결과'로 이어지는 3단계 프레임워크 활용하기 3️⃣ 발표까지 고려해 포트폴리오 구성하기

커피챗 FAQ - 포트폴리오 구성법 | REDBUSBAGMAN

커피챗을 꾸준히 하고 있습니다. 고민을 남에게 전달하면서 고민이 정리되기도 하고, 나와 비슷한 사람과 연결될 수 있기 때문입니다. 운이 좋다면 의외의 발견으로 해결의 실마리가 풀리기도 하고 함께 일했던 좋은 동료들과의 커피챗은 안부를 나누는 기회이자, 새로운 협업 기회로 이어지는 단서가 되기도 하니까요. 커피챗은 '커피챗' 앱은 물론이고 링크드인, 커리어리, 취준컴퍼니 등 코칭프로그램을 통해서 꾸준히 이어가고 있는 의식적인 활동입니다. 제가 가장 자주 받는 질문은 포트폴리오에 대한 것으로 주로 몇 개의 케이스를, 어떤 흐름으로, 얼마나 정확하게 작성해야 하는지 궁금해하십니다. 포트폴리오에 정답은 없겠지만 체크해 봄직한 3가지 포인트를 공유합니다.

[ 포트폴리오 체크리스트 (3) ] 

1️⃣ 포트폴리오를 세트로 관리하기

포트폴리오는 이직을 준비할 때 작성하는 것이 아니라 꾸준히 관리하는 대상으로 활용해야 합니다. 지금까지 일을 하면서 참여했던 프로젝트, 만들었던 프로덕트를 꾸준히 쌓아 Deck을 만들고 필요에 따라서 2, 3개 정도의 케이스를 발췌해 지원하는 기업, 조직, 팀, 업종특성에 맞게 재구성하여 제출하는 것을 추천드립니다. 관련성, 중요도에 따라 순서를 배열하는 것이 단순한 시계열 구성보다 인터뷰어(서류평가자)에게 몰입감을 주기 때문입니다.

2️⃣ '상황 - 행동 - 결과'로 이어지는 3단계 프레임워크를 활용하기

아마존에서는 매년 자신의 성과평가를 할 때 SBI라는 프레임워크를 활용합니다. 

➊ Situation(Background) - 어떤 비즈니스, 고객경험 문제를 겪고 있었는지 명료하게 한 문장으로 설명합니다 
➋ Behavior(Action) - 문제를 달성하기 위한 목표로 재정의하고, 문제 해결을 위한 구체적인 행동을 소개합니다 
➌ Impact(Result) - Situation이 발생한 근본적인 원인(Root Cause), Behavior를 통해 해결할 수 있었던 문제, 여전히 해결 중이 문제를 구분해서 성과(변화)를 데이터 중심으로 요약합니다. 

이때 놓치기 쉬운 포인트는 Behavior에서 가정했던 가설이 유효하지 않아서 실패했던 접근법, 이때 간과했던 지점이 무엇이었는지, 이를 통해 깨닫게 된 점은 무엇인지 함께 정리함으로써 완벽한 해결을 하지 못했지만 더 나아지고 있다는 점을 전달하는 겁니다. 프로젝트에서 배움이 있었고 그 배움을 지금 하고 있는 업무에 적용하고 있다는 점을 포함하세요.

3️⃣ 포트폴리오를 발표까지 고려해서 구성하기

포트폴리오 분량은 20페이지 이내인 것을 추천합니다. 인터뷰어 입장에서 생각하면 포트폴리오는 인터뷰 전에 평가하는 1차 자료이고, 여러 후보자의 포트폴리오를 검토해야 하는 상황에서 50페이지 이상의 PDF 자료를 볼 때에는 자연스럽게 스크롤을 내리는 속도가 점점 빨라집니다. 현업 업무를 수행하는 중에 인터뷰에 모실 후보자를 선정해야 하는데 포트폴리오 용량이 크고, 분량이 많다고 더 많은 시간을 할애하기는 어렵죠. 오히려 그 반대라 집중력이 떨어집니다. 간결하게 어떤 문제를 어떻게 해결하려고 했는지 설명하는 포트폴리오가 인상적입니다.

분량이 20페이지 이내인 포트폴리오는 인터뷰어가 살펴보는데 부담이 적고, 모든 페이지를 스키밍 하면서 살펴볼 수 있습니다. 동시에 인터뷰이가 인터뷰에서 자신이 수행한 과제와 함께 포트폴리오를 설명할 때에도 2, 3개 케이스 중 가장 흥미를 가질만한 것을 소개한다면 인터뷰어 역시 한 번은 살펴봤기 때문에 기억을 해낼 수 있고 몰입감을 가질 수 있습니다.

https://www.redbusbagman.com/coffeechatfaq1/

REDBUSBAGMAN | 레드버스백맨

⟪커피챗 FAQ - 포트폴리오 구성법⟫

Red Hat, Inc., the world's leading provider of open source solutions, and Oracle today announced the expansion of their alliance to offer customers a greater choice in deploying applications on Oracle Cloud Infrastructure (OCI).

Red Hat and Oracle Expand Collaboration to Bring Red Hat OpenShift to Oracle Cloud Infrastructure

Red Hat과 오라클이 지난 몇 년 동안 논의했었던, 오라클 클라우드 기반의 오픈시프트가 마침내 사용 가능해 졌습니다.🍏

Red Hat과 오라클 간 전략적 협업을 통해 OCI(Oracle Cloud Infrastructure) 베어 메탈 및 Oracle VMware Cloud 워크로드에 대한 Red Hat 엔터프라이즈 리눅스(이하 'RHEL') 지원이 추가되었고, 이에 따라 인증 및 지원되는 Red Hat 오픈시프트 구성이 OCI에서 실행될 수 있다고 합니다. 관련 기사 공유합니다.

<Red Hat과 오라클, 오라클 클라우드 인프라에 Red Hat 오픈시프트를 도입하기 위해 협력 확대>
1️⃣ OCI 기반의 Red Hat 오픈시프트는 OCI 컴퓨트 가상 머신 및 베어메탈 인스턴스에서 실행되는 Red Hat 오픈시프트 플랫폼 플러스, Red Hat 오픈시프트 컨테이너 플랫폼 및 Red Hat 오픈시프트 쿠버네티스 엔진의 인증된 구성을 사용하여 고객 관리형 설치를 지원합니다. 

2️⃣ 고객은 오라클과 Red Hat 모두에서 테스트, 인증 및 지원을 받았다는 확신을 갖고 OCI에 배포된 Red Hat 오픈시프트에 워크로드를 설치하고 실행할 수 있습니다. 또한 온프레미스 데이터센터에서 Red Hat 오픈시프트를 실행하는 고객은 이러한 환경을 OCI로 보다 쉽게 이동할 수 있습니다. 고객 문제 해결을 돕기 위해 기존의 투명한 공동 지원 계약을 통해 고객은 Red Hat 및 오라클 지원에 모두 문의할 수 있습니다.

3️⃣ OCI의 분산 클라우드는 미국, 영국, 호주를 포함하여 45개 퍼블릭 클라우드 지역에서 100개 이상의 서비스를 제공합니다. 각 제품은 고객에게 Red Hat 오픈시프트 인증을 받은 OCI 컴퓨트 형태 뿐만 아니라 가용성, 관리 용이성, 성능에 대한 서비스 수준 계약이 포함된 엔터프라이즈 클라우드도 제공합니다. 이를 통해 Red Hat 오픈시프트 워크로드는 적절한 크기의 성능을 위한 OCI 컴퓨트의 유연한 형태, 고성능을 위한 OCI 컴퓨트 베어메탈 형태, 비용 효율적인 확장성을 위한 OCI 블록 스토리지(Block Storage) 자동 튜닝 볼륨을 활용할 수 있습니다.

4️⃣ 고객은 규정 준수, 성능 및 비용 효율성에 대한 요구 사항을 가장 잘 충족하는 위치에서 OCI에서 Red Hat 오픈시프트 환경을 실행하도록 선택할 수 있습니다. 이러한 유연성은 통신, 금융, 의료 등 규제 환경이 복잡한 업계의 조직과 여러 관할 구역에서 운영되는 조직에 특히 중요합니다.

5️⃣ OCI 기반 Red Hat 오픈시프트에 대한 인증 및 지원은 2023년 1월에 발표된 지원 운영 체제로서 OCI에서 실행되는 RHEL의 가용성을 기반으로 합니다. 이제 RHEL는 OCI 베어에서 워크로드를 지원하도록 인증되었습니다. 또한 고객은 이제 RHEL 서브스크립션의 일부로 제공되는 RHEL 이미지 빌더를 사용하여 광범위한 애플리케이션 워크로드 및 보안 규정 준수 요구 사항을 수용하는 OCI용 맞춤형 RHEL 골드 이미지를 생성할 수 있습니다.

원본 기사 링크는 아래와 같습니다. 감사합니다❤️
[Source Link] https://www.redhat.com/en/about/press-releases/red-hat-and-oracle-expand-collaboration-bring-red-hat-openshift-oracle-cloud-infrastructure

Redhat

이제 오라클 클라우드에서도 오픈시프트의 정식 기술지원이 가능합니다.

Experience the world of Artificial Intelligence with the latest AI trends 2023 rolling fast. Unravel the professional potentials with AI Engineer Certifications around the globe for career...

THE 10 BIGGEST ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) TRENDS FOR 2023 & BEYOND

'2023년, 그리고 그 이후에 인공지능(AI)를 주도할 트렌드 10건'이라는 AI 트렌드 관련 좋은 기사가 있어 공유합니다.😃

❗️2023년, 그 이후의 최신 인공지능 트렌드 TOP 10❗️

🌈 과학, 의료, 자동차, 애니메이션, 사이버 공간, 데이터 분석 및 기타 많은 산업이 AI 트렌드 채택에 함께 많은 수익을 남기고 있고, AI 시장은 2030년까지 그 가치가 무려 1,000억 달러에 달하는 강력한 성장 추세를 보일 것으로 예상된다고 하네요.

🌈 글로벌 AI 엔지니어링 시장 규모는 2030년까지 2,500억 달러에 이를 것으로 예상되며, 미래학자에 따르면 인공 지능은 2030년까지 인간 수준의 능력을 달성할 것이라고 합니다.

1. Gen(Generative) AI의 발전
생성형 AI는 기존 데이터를 사용하여 이전에는 전혀 없었던 완전히 새로운 인공물을 만드는 인공 지능의 한 분야이고, 대표적인 예라 할 수 있는 GPT-3 및 DALL-E는 OpenAI의 Generative AI 예제 중 일부입니다. 인간이 만든 것과 구별할 수 없는 이미지와 텍스트를 개발하면서 우리에게 연일 놀라움을 안겨주고 있습니다.

2. AI-ML 민주화(Democratization)
AI 기술의 평준화로 인해 대중이 AI에 더 쉽게 접근할 수 있게 되고 산업 기술 격차를 해소하는 데 도움이 되고 있습니다.

3. AI와 인간의 협업에 대한 큰 관심
시장전문조사기관 가트너(Gartner)는 소프트웨어 개발에서 AI의 사용이 10년 말까지 증가할 것이며 2030년까지 인력의 80%가 매일 스마트 AI 도구와 상호 작용할 것이라고 밝혔습니다. 자동화된 프로세스는 AI가 가져오는 속도와 정확성의 이점을 크게 누릴 것입니다. 이 AI와 인간 사이의 협업은 앞으로 몇 년 동안 꼭 지켜봐야 할 것입니다!

4. 디지털 트윈(Digital Twins)
실제 사물의 디지털화된 복제본을 가져오는 것은 정말로 한 단계 앞서는 기술이고, 상상도 못했던 일이 일어나고 있죠. 제조 산업의 생산 체인 최적화, 프로토타입 테스트, 건축적 우수성 설계는 디지털 트윈 기술을 통해 가능해 진 일입니다.

5. 로우코드(Low-code) 또는 노코드(No-code) AI 최적화
이는 단순히 AI에 대한 비기술 인력의 보다 적극적인 참여가 모든 규모의 산업 및 비즈니스 전반에 걸쳐 AI 사용을 민주화(Democratization)할 것임을 의미합니다.

6. AI 및 증강 분석
가트너에 따르면 2025년까지 데이터 스토리의 75%가 증강 분석 기술을 자동으로 사용하게 될 것입니다. 이렇게 성장하는 데이터 문화를 통해 비즈니스 사용자와 경영진은 더 깊은 통찰력에 액세스하고 필수 조건 없이 중요한 변경 사항을 식별하는 프로세스를 자동화할 수 있습니다.

7. 사이버 공간 상의 AI
모든 AI 전문가의 51%가 원격으로 작업함에 따라 AI가 직원을 모니터링하는 데 사용될 것이기 때문에 일부 주요 추세는 사이버 보안의 AI 추세에 영향을 미치고 있습니다. 이를 통해 소프트웨어 시스템이 네트워크 장치, 애플리케이션, 인스턴트 클라우드 기반 솔루션, 실시간 모니터링 및 위협 예측을 통합할 수 있게 될 수 있겠네요.

8. AI 윤리
신뢰는 모든 AI의 핵심입니다. 인공지능이 학습하려면 개인 데이터가 필요하기 때문에 보다 윤리적이고 설명 가능한 AI 모델을 개발하는 것이 최우선 과제가 될 것입니다.

9. 에지(Edge) AI의 출현
비록 초기 단계이지만 Edge AI는 2027년까지 30억 달러(약 4조원) 이상의 잠재적 시장 규모를 예상한다고 하네요. 또한 단순히 AI가 Edge 컴퓨팅을 만나는 것뿐만 아니라 개인 정보 보호 문제를 회피하는 수단으로 기록적인 인기를 얻고 있다고 합니다.

10. AI와 양자 컴퓨팅
양자 컴퓨팅과 AI를 결합하는 것은 양자 컴퓨팅의 힘을 활용하여 대용량 데이터를 즉시 처리하고 데이터의 패턴과 이상 현상을 풀어 보다 명확한 통찰력을 제공하므로 매우 성공적인 거래가 될 수 있습니다.

원본 기사 링크는 아래와 같습니다. 감사합니다🙏
[Source Link] https://medium.com/@jennifer.wales22/the-10-biggest-artificial-intelligence-ai-trends-for-2023-beyond-60b5ef326200

Medium

2023년 최신 인공지능 트렌드 TOP 10

시장과 조직이 요구하는 가치는 철학적으로 단단한 내적 토양으로부터 | "직장인에게도 철학은 필수다." 일을 (지속)하는 동기와 명분이 자신의 철학적 바탕으로부터 나오고, 그것이 지속 가능한 성장을 할 수 있는 메커니즘을 만든다. 그래서, 코칭할 때 꼭 '코치를 받는 이의 삶에 대해 보는 것'을 한다.

직장인에게 꼭 필요한 철학적 질문 5가지

"직장인에게도 철학은 필수다." 
일을 (지속)하는 동기와 명분이 자신의 철학적 바탕으로부터 나오고, 그것이 지속 가능한 성장을 할 수 있는 메커니즘을 만든다. 그래서, 코칭할 때 꼭 '코치를 받는 이의 삶에 대해 보는 것'을 한다. 자신이 되고자 하는 모습과 그 속의 일의 모습에 있어 나 또는 타인의 기대치가 충분히 만들어져 있어야만, 꾸준히 달성하는 모습이 뒤따라 '일을 계속할 수 있기' 때문이다.

https://brunch.co.kr/@vigorous21/934

"생성AI 결합된 핵심 솔루션 공개" 정영훈 "맞춤형 서비스 내놓겠다" 미국 실리콘밸리 기반의 미디어 콘텐츠 특화 인공지능(AI) 번역 스타트업 '엑스엘에이트(XL8·대표 정영훈)'가 100억원 규모의 시리즈 A 투

기계번역 엑스엘에이트, 100억 규모 시리즈 A 투자 유치

KB인베스트먼트는 이번 투자의 리드 투자자로 나섰으며, 에이티넘인베스트먼트도 후속 투자자로 참여하였다. 엑스엘에이트는 확보한 투자금을 이용하여 생성형 AI와 결합된 번역 서비스의 고도화와 미국, 유럽 및 중동 시장 진출을 목표로 제품 강화에 박차를 가할 예정이다. 또한, 올해 영국, 터키, 아랍에미리트 시장으로의 확장을 시작하며, 전문가용 협업 솔루션 개발에 힘쓰고 있다.

https://n.news.naver.com/article/009/0005192176?sid=105

Naver

LG유플러스는 키즈 전용 서비스 '아이들나라'의 교육 콘텐츠 사업 강화를 위해 에듀테크 기업 그로비교육에 100억원 규모의 지분을 투자하고 사업 협력 업무협약을 체결했다고 26일 밝혔다. 지난 2월 50억원에 이어

LG U+, 에듀테크기업 '그로비교육'에 100억원 추가 투자

투자를 통해 LG유플러스는 영어, 수학, 한글 등 그로비교육 콘텐츠의 공급 우선권을 확보하고, 이 콘텐츠를 '아이들나라'에 연계해 도서와 학습 분야를 강화한 서비스를 제공할 계획이다.

https://n.news.naver.com/article/001/0014220131?sid=105

개발자 면접은 어떻게 진행될까? | 처음 이직 시도를 했을 때가 떠오릅니다. 별 근거도 없이 자신만만하던 4년 차 때, 평소 실력만 믿고 당당하게 기술 면접에 뛰어들었죠. 면접은 생각보다 훨씬 어려웠고, 결과는 처참했습니다. 식은땀을 삐질삐질 흘리며 겨우 첫 라이브 코딩 테스트를 마쳤던 기억은 쉽사리 잊히지 않습니다. 그렇게 직접 부딪혀 보고 나서야 깨달았어요.

개발자 면접 유형 총정리

개발자 면접을 준비하고 계신가요? 어디서부터 어떻게 시작해야 할지 몰라 막막하신 분들을 위해 개발자 면접 대비 키트를 준비했습니다! 제가 지금까지 썼던 개발자 면접 준비 관련 글과 추천 자료를 한 곳에 모았습니다. 적극 활용하셔서 면접에 잘 대비하시길 바랍니다! 

0️⃣  면접 유형 파악하기

- 개발자 면접 유형 총정리: https://careerly.co.kr/comments/66132

1️⃣ 코딩 면접

[추천 글]
- 코딩 테스트를 위해 꼭 공부해야 할 이론: https://careerly.co.kr/comments/66531
- 코딩 테스트에 완벽하게 대비하기 위해 해야 할 6가지: https://careerly.co.kr/comments/66559
- 라이브 코딩 테스트 실전 5단계 가이드: https://careerly.co.kr/comments/66693

[기출 문제 플랫폼]
국내
- 프로그래머스: https://school.programmers.co.kr/learn/challenges?tab=all_challenges
- 백준: https://www.acmicpc.net
- 삼성 SW Expert Academy: https://swexpertacademy.com/main/main.do

해외:
- LeetCode: https://leetcode.com/problemset/all
- HackerRank: https://www.hackerrank.com
- Codility: https://www.codility.com

2️⃣ 시스템 설계 면접

[추천 글]
- 소프트웨어 시스템 설계 시 고려할 세 가지: https://careerly.co.kr/comments/67065
- 시스템 설계 면접 준비 방법: https://careerly.co.kr/comments/67313

[추천 자료]
도서
- 데이터 중심 애플리케이션 설계 (원제: Designing Data-Intensive Applications): https://search.shopping.naver.com/book/catalog/32466573690
- 가상 면접 사례로 배우는 대규모 시스템 설계 기초 (원제: System Design Interview: An Insider's Guide): https://search.shopping.naver.com/book/catalog/32485737619

온라인 자료 (영문)
- Grokking the System Design Interview: https://designgurus.org/course/grokking-the-system-design-interview
- Deep Dive into System Design Interview: https://www.educative.io/path/deep-dive-into-system-design-interview
- The System Design Primer: https://github.com/donnemartin/system-design-primer

3️⃣ 인성 면접 / 행동 면접

[추천 글]
- 면접에서 효과적으로 경험 어필하는 법: https://careerly.co.kr/comments/67573

[추천 툴]
- 각 기업 문화 페이지
- STAR 기법

👩🏻‍💻 개발자 면접 대비 키트

복잡한 시스템을 익힐 때 아무리 서류를 여러 번 읽어보고 연구해 봐도 이해하는 데 시간이 꽤 걸릴 수도 있어요. 주니어시절 아키텍처를 이해하는 데 어려움을 많이 겪었던 것 같아요. 아키텍처를 이해하는 데 도움 되었던 방법 몇 가지 적어 봅니다.

1️⃣ 서류를 읽어보며 상위 설계 대충 이해해 보기

시스템 설계를 설명하는 서류나 학습 자료가 있다면 한 번 훑어보면서 대충 상위 레벨 아키텍처를 스스로 이해해 보려고 노력한다. 자료를 읽는다고 바로 이해되는 건 아니지만, 대충 큰 그림을 이해하고 코드를 읽어 보면 아키텍처를 이해하는 데 큰 도움이 된다.

서류가 없는 경우, 이 단계를 스킵하고 다음 단계부터 시작하면 된다.

2️⃣ 코드 읽어 보면서 시스템 설계 다이어그램 직접 그려 보기

스케일이 큰 시스템의 코드베이스는 굉장히 복잡하고 하나하나 꼼꼼하게 읽어 보면서 그릴 수 없다. 그렇지만 최대한 중요한 코드를 파악하고 컴포넌트가 어떤 역할을 하고 컴포넌트 간 어떤 상호 작용을 하는지 다이어그램을 그려 보며 스스로 설계해 본다. 다이어그램이 완벽하지 않아도 된다. 요점은 스스로 코드를 파해쳐 보며 설계해 보는 게 자료만 읽는 것보다 아키텍처를 이해하는 데 더 도움 된다.

이 방법은 마치 알고리즘 문제 풀기와 비슷하다. 기본적으로 알고리즘 개념을 책을 읽거나 유투브 강의를 보며 익힌 다음 직접 문제를 풀어 보면서 연습해야 '내 것'으로 만들 수 있다. 아키텍처도 비슷한 방식으로 접근하는데, 설계 경험 충분하지 않다면 실무에서 아키텍처를 익히려면 직접 그려보고 설계해 보는 게 가장 중요하다.

또한 이런식으로 아키텍처 다이어그램을 직접 그리면 설계 서류를 작성하고 설계 면접을 준비하는 데 도움 된다.

3️⃣ 선임에게 다이어그램 보여 주며 설명해 보기

스스로 그려 본 다이어그램을 관련 아키텍처를 잘 아는 선임에게 보여 주며 스스로 익힌 점을 설명해 보자. 틀려도 괜찮다. 요점은 시스템을 잘 아는 선임에게 내가 이해한 시스템을 설명하고 선임이 틀린 점을 바로 알려주면서 내가 모르는 점을 알게 되고 틀린 점을 바로 고칠 수 있다. 

예를 들어, 주니어 시절 선임이 '학습 세션(learning session)'을 통해 다이어어그램을 그리며 신입사원에게 아키텍처를 설명해 줬는데, 세션이 끝나도 그 시스템을 이해하지 못했다. 물론 어느 정도 상위 수준의 아키텍처를 이해할 수 있었지만, 정보를 흡수만 하는 게 시스템을 익히는 데 큰 도움이 되지 않았다. 

어렵더라도 내가 스스로 익혀보고 설계를 해보면서 선임에게 반대로 알려 주면서 상호적인 학습 세션을 통해 배우면 개념을 훨씬 빠르고 깊게 익힐 수 있었던 것 같다.

4️⃣ 팀원에게 다이어그램 그리며 시스템 설명해 보기

'가르치면서 배운다'는 걸 느낀 적이 있는데, 아키텍처를 가르쳐 주면서 팀원들이 모르는 점을 물어본다. 모든 질문에 대답할 수도 있고 없을 수도 있지만, 없어도 괜찮다. 내가 알지 못한 점을 다른 사람의 질문을 통해 알 수 있고, 스스로 공부했을 때 그냥 지나쳤을 수도 있는 아키텍처의 디테일한 점을 익힐 수 있다. 종종 생각지도 못한 질문을 받고 그 질문에 관한 답변을 찾으면서 스스로 공부했을 때 보다 더 많은 양의 정보를 흡수할 수 있다.

5️⃣ 상호작용하는 학습 세션 만들기

스텝3과 스텝4를 할 수 없는 상황이라면 팀원끼리 모여 함께 다이어그램을 그리며 설계를 설명해 보는 건 어떨까? 같이 배우면 혼자 배우는 것보다 더 많은 양의 정보를 흡수할 수 있다.

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머신러닝 입문자 혹은 스터디를 준비하시는 분들에게 도움이 되고자 만든 repository입니다. (This repository is intented for helping whom are interested in machine learning study) - GitHub - teddylee777/machine-learning: 머신러닝 입문자 혹은 스터디를 준비하시는 분들에게 도움이 되고자 만든 repository입니다. (This repository i

GitHub - teddylee777/machine-learning: 머신러닝 입문자 혹은 스터디를 준비하시는 분들에게 도움이 되고자 만든 repository입니다. (This repository is intented for helping whom are interested in machine learning study)

엄청난 repo를 발견해버렸습니다...
유튜브 테디노트 채널의 repo인데요!

머신러닝에 관련된 모든 카테고리의 강의를 정리했을 뿐 아니라
책, 유튜브 채널, 웹사이트까지 모두 소개하고 자격증까지 소개하고 있네요...

잠 안오면 이거 하나씩 깨부셔야겠어요!

https://github.com/teddylee777/machine-learning#%ED%86%B5%EA%B3%84-statistics

GitHub

머신러닝을 혼자서 처음부터 공부한다면...!

TypingMind, Xnapper, BlackMagic, DevUtils의 개발자 Tony Dinh이 회사를 퇴사하고 3년만에 월 수익 5,500만 원을 버는 Indie Hacker가 된 과정과 제품 성공 이야기를 전합니다.

🗞️ 베트남 개발자가 사이드 프로젝트로 월 5천만원 벌게 된 이야기

안녕하세요 :) 
오늘은 베트남에서 혼자 2일만에 개발한 ChatGPT 껍데기 서비스로 월 4,000만원 버는 Tony Dinh 이야기를 준비했습니다.

Tony는 7년간 개발자로 일하다 사이드 프로젝트를 위해 퇴사한 후, 단 3년 만에 베트남 월 평균 임금의 166배를 벌고 있습니다. 어떻게 가능했을까요? 그의 지난 3년을 핵심만 정리해서 이 글👇에 담았습니다. 

전체 내용 보기 ➡️ https://www.sidehustlerstory.com/p/tony-dinh/?ref=careerly.co.kr

👇 전체 목차입니다. 내용 이해에 이미지가 필요한 부분이 많아서 이 글에는 목차만 공유합니다.

📌 시작: 사이드 프로젝트 for 재미+취업 😆💼
📌 선 퇴사 😎, 후 개발 👨‍💻
📌 Tony의 연봉 히스토리 💸
📌 풀스택 개발자의 풀스택 제품 라인업 🤹
📌 첫 성공: DevUtils 🛠️
📌 Cool & Free 제품으로 바이럴 타기: BlackMagic 🎩
📌 BlackMagic을 1억 7천만원에 팔 수 밖에 없었던 드라마 🎬
📌 2022년에 스크린샷 앱을 만든다고? Xnapper 📸
📌 ChatGPT 껍데기로 매 달 4천만원 벌기: TypingMind 🧠
🎁 60일 만에 월 수익을 7배 증가시킨 베타 테스팅 전략 ($300 → $2,164) 📈
🎁 구매 취소율 80% 위기를 극복한 방법 🏋️‍♂️
🎁 BlackMagic 인수 제안(7억 원)을 거절한 뒷 이야기와 이 과정에서 배운 것들 👋
🎁 5번이나 프로덕트 헌트 1위 등극한 Tony의 런칭 전략 🥇
🎁 Tony가 제품 개발에 활용한 기술 스택 🛠️

전체 내용 보기 ➡️ https://www.sidehustlerstory.com/p/tony-dinh/?ref=careerly.co.kr

사이드허슬러스토리

ChatGPT 껍데기로 월 4천만원 버는 베트남 개발자 이야기

The Product-Minded Software Engineer by Gergely...

제품 중심 개발자 되기

바로 제품중심으로 생각할 줄 아는 개발자이다. (Product-Minded Software Engineer) 
"나쁜 엔지니어들은 기술에만 너무 집중합니다. 훌륭한 Product Engineer들은 사랑 받는 제품을 만들기 위해 제품 개발 과정에서 적절한 깊이로 고민 해야 한다는 사실을 압니다." 
Shopify의 head of engineering인 Jean-Michel Lemieux은 Product Engineer를 위와 같이 정의했다.

나는 기획이라는 업을 한 지 약 7~8년차가 되었고, 프리랜서/인하우스 둘 다 경험해 보았을 때
다양한 스타일의 개발자들을 만나왔다. 사람의 성격이나 성향, 기질은 둘째 치고 
함께 일할 때 즐거움을 주었던 분들의 특징은  바로 제품에 대해 "생각"이라는걸 할 줄 안다는 것이었다. 

내 경험이다만, 일단 제품 중심 개발자는 질문하는 것도 행동하는 것도 달랐다. 

1. 이 기능이 왜 필요한지 정확히 이해하기 위해 많은 질문을 던진다.
2. 이를 테스트하고 수정된 사양에 포함된 일부 제안을 가져온다.
3. 빠르게 기능을 구축하고 피드백을 얻는다.
4. 기능을 출시한 후에도 예상과 일치하는지 계속해서 확인한다.
5. 예상과 달랐을 때, 결과를 깊이 파고들어 실제 세계에서의 제품 사용에 대해 새로운 것을 배운다.

(주니어~미들이지만 위 1번부터 5번 모두 해당하는 Frontend 개발자 분이 계셨다. 그 사람의 개발 실력이 어떻든 간에 만약 내가 창업을 한다면, 가장 먼저 영입 하고 싶은 분이기도 하다.)

반면 "기획서 나오면 검토할게요". "안됩니다." "6개월 이상 걸립니다." "기능정의서 먼저 주세요." "화면 보고 얘기하시죠." "그때 자세히 못봤는데 지금 보니 이거 못합니다." 라는 대답만 나오는 개발자와는 그닥 즐겁게 일하지는 못했던 것 같다.  

제품 중심으로 생각할 줄 아는 개발자는 각 프로젝트 이후, 제품 이해력이 깊어지고 더 나은 제품 직감력을 발휘 하기 시작한다. 길가에 그냥 지나쳤던 나무가 플라타너스 나무로 보이듯이, 감각이 생기면 문제 해결도 빨라지고 수월해지는 것이다. 이 과정에서 제품 중심 개발자는 더 많은 커리어 성장 기회를 얻는다.

📌 제품 중심 개발자가 되기 위한 팁
사용자가 있는 제품을 개발하고 있다면, 제품 중심 마인드를 키우는 데 도움이 되는 몇 가지 팁이 있다. 이러한 팁은 제품 중심 개발자로 성장하는 데 효과적인 것으로 보인다.
(아티클 원문에서 내가 깊게 공감하는 것만 뽑아 봤다. 약간 수정포함)

1. 회사의 존재 이유를 이해하기. 
비즈니스 모델은 무엇인가? 어떻게 수익을 창출하나? 어떤 부분이 가장 이윤이 많으며 어떤 부분이 가장 확장되고 있나? 왜 그럴까?

2. PM과 좋은 관계를 구축하기. 
대부분의 PM은 개발자를 멘토링할 기회에 기뻐한다. (말걸어주면 기쁘다.)
개발자들이 제품에 관심을 가지면 자신의 역량을 확장할 수 있다. 물론 제품 관련 질문을 많이 하기 전에 좋은 관계를 구축하고, PM에게 제품에 더 많이 관여하고 싶다고 분명히 전하는 것이 좋다.

3. 타당한 제안 제시하기. 
비즈니스, 제품 및 이해관계자에 대한 좋은 이해를 갖게 된 후에는 제품 개발에 대한 이니셔티브를 가져갈 수 있다. 

4. PM(기획자)에게 피드백 자주 요청하기. 
훌륭한 제품 중심 개발자가 되기 위해서는 기존의 엔지니어링 기술에 더해 제품 기술을 개발해야 한다. 제품 기술에 대한 당신의 성과를 어떻게 평가하는지 가장 잘 아는 사람은 PM(기획자)이다. 제품 제안이 얼마나 가치 있는지에 대한 피드백을 얻고, 추가 성장을 위한 아이디어를 얻기 위해 PM에게 연락한다.

물론 저런 것이 적성에 맞지 않고 도저히 힘든 사람들도 있기에 이 세상 모든 개발자에게 강요할 수는 없을 것이다. 어디까지나 내가 맞는 직군, 내게 맞는 회사나 조직, 프로젝트에 맞춰서 일하면 될 것이다. 내 의견이 반영 되는 것이나 주도적으로 일하는 것이 버거운 사람도 있는 것일테니 말이다. (그렇다면 프리랜서나 SI/SM을 추천한다. 불안정하지만, 오히려 월 단가는 훨씬 더 높다.)

커리어를 건강하게, 차곡차곡 쌓아 올라가고 싶은 사람에게는 제품개발 사고능력이 필수라고 본다. 나는 그런 개발자와 함께 일하고 싶다. 

원문: https://eopla.net/magazines/6578

"유튜브는 원래 데이팅 어플이었다?" 스타트업 피봇 사례 39가지

PM(기획자)인 내가 함께 일하기 좋아하는 개발자는

안녕하세요, 뱅크샐러드 코어 백엔드 팀의 정겨울입니다. 뱅크샐러드는 백엔드 서비스에 다양한 언어를 사용하고 있습니다. 특히 지난 4년간은 Go와 gRPC...

뱅크샐러드 Go 코딩 컨벤션 | 뱅크샐러드

뱅크샐러드는 백엔드 서버 언어로 Go 를 가장 활발하게 사용하고 있습니다. 일관성 있는 서비스 코드 베이스를 만들기 위한 노력으로 코딩 컨벤션을 잘 정리해두고 있는데요, 이번에 회사 블로그 글로 포스트되어서 공유합니다. 

Go에 관심이 있으시다면 읽어보시면 좋을 것 같아요.

> 시간이 흐르고, 조직의 규모가 변하며, 구성원이 바뀔수록 코드 일관성 그 이상으로 여러 코드 베이스의 개념적 일관성을 유지하기 위한 노력이 필요합니다. 이 글에선 주로 코드 일관성 측면에서 뱅크샐러드가 어떤 Go 코딩 컨벤션을 따르며 권장하는지 얘기해보고자 합니다.

https://blog.banksalad.com/tech/go-best-practice-in-banksalad/

Banksalad

뱅크샐러드의 Go 언어 코딩 컨벤션

Developers and Open Source authors now have a massive amount of services offering free tiers, but it can be hard to find them all to make informed decisions.

Free for Developers

사이드 프로젝트! 생각만 해도 가슴이 뛰는 분들 많으실텐데요! 가슴이 뛰는 이유로는..... 프로젝트 진행의 즐거움과 유저들과의 만남도 있겠지만... !! 개인적으로는 비용에 대한 부담이 큰 것 같아요. 

사이드 프로젝트인만큼 투자할 수 있는 시간과 에너지가 한정되어있는데, 그러자니 SaaS, PaaS를 찾아보게 되고, 그만큼 비용이 늘어날 수 밖에 없는데요. 

사이드 프로젝트는 하고 싶지만 비용은 줄이고 싶어! 하시는 분들을 위한 서비스들을 모아놓은 곳이 있어 공유합니다. 

클라우드, 이벤트 통계, API, BaaS, CI/CD, 디자인 등등 다양한 부분의 무료 서비스들을 한번에 찾아볼 수 있습니다! 

https://free-for.dev

Free-for

사이드 프로젝트를 위한 무료 서비스들

Airbnb를 실패의 위기에서 구한 방법과 디자이너를 향한 그의 조언

브라이언 체스키가 Airbnb에서 PM을 없애버린 이유

"A/B 테스트를 그만두고 스스로 만족할 때까지 프로덕트를 다듬고, 자랑스럽다 말할 수준이 되면 다른 사람에게 공개하라"

여러모로 굉장히 흥미롭네요. 에어비앤비 CEO 브라이언 체스키가 디자인 중심의 경영을 선언하고 PM 롤을 없앴군요? 

체스키는 회사가 커질수록 서비스의 변화가 줄어들고 비용만 증가하는 문제를 두고 고민하다가 CEO가 제품 개발에 깊이 참여하는 애플의 경영 방식을 따르기로 했다고 합니다(feat. 조너선 아이브). 이게 '디자인 중심의 경영'이라고 선언한 방식의 요지이고, 하위 부서들의 로드맵 폐지하고 본인이 직접 컨트롤 가능한 소수의 핵심 사업만 추진한다네요.

그럼 PM은 어떻게 됐냐. 기존 조직을 기능 조직(디자인, 개발, 마케팅)으로 나누고 PM직무는 기존 직무와 마케팅 직무를 결합하여 ‘프로덕트 마케터’로 이름을 바꾼 뒤 디자이너의 권한을 강화했다고 합니다. 

'PM은 쓸모 없고 디자이너가 짱이야!' 했다기보단 제품을 만들어갈 때 역할과 균형을 꽤 크게 조율했다고 보는 게 맞을 거 같은데요.. 근데 왜 때문에 저러는지 알 거 같기도 합니다.

연중 80%의 업데이트는 상반기/하반기 나누어 2번만 크게 진행하고, A/B테스트는 꼭 필요한 경우에만 진행하는 걸로(A/B테스트 맛집이었는데 서운..) 정하면서 문제와 제품을 깊이 들여다볼 시간을 만들었고 체스키 스스로도 기업 경영보다는 제품에 시간을 쏟는 중이라고 합니다.

재밌네요! 흥미진진. 
저런 환경은 어떨지.. 한 번 경험해 보고 싶습니다.

차우진의 TMI.FM

🚫PM을 없앤 에어비앤비

오늘 영상의 주인공은 고위드 김항기 대표님입니다. 김항기 대표님의 이력은 독특하다는 표현으로는 부족할 정도인데요. 그는 대우증권 지점영업직으로 시작해 법인영업, 애널리스트, 펀드매니저를 거쳐 자산운용사를 설립하는 등 금융인으로서 가능한 모든 커리어를 섭렵하며 최고의 자리에 올랐습니다. 하지만 4년 전부터는 스타트업을 비롯한 혁신 기업에게 혁신적인 금융을 제공한다는 비전을 주창하며 고위드의 대표를 맡았는데요.

영업사원에서 대표가 되기까지, 20년 차 투자자의 인생 철학 | 고위드 김항기

1. “질문이 모호한 것은 (진짜) 문제가 뭔지 모른다는 뜻이고, (뭐가 정말 문제인지 모르니까) 불안해서 그 불안함을 해결하려고 그냥 주위를 찾아다니는 거예요. (나도 모르는 내 문제를 누군가가 해결해주길 바라면서 말이죠)”

2. “(근데) 이 패턴을 가지고 있으면 문제 해결이 (절대) 안 돼요"

3. “(이건) 선배님이 저한테 알려주신 거예요. 제가 어느 날 가서 무슨 질문을 했더니 저한테 이렇게 말하시더라고요. “네 불안에 내 시간 쓸 생각 없어. 끝까지 실행해봐, 그러면 질문이 구체적으로 변할 거야. 그래도 해결 안 되면 그때 찾아와"라고”

4. “불안할 때 한 가지 일을 더 실행해보고, 더 실행해보고, 더 실행해보는 것들, 그런 것들을 통해서 저도 굉장히 많이 배웠고, 그래서 제 인생의 슬로건에는 이런 게 있긴 해요. ‘까리하면 제일 어려운 길로’”

5. “최소한 그렇게 살면 (쉽게) 죽진 않거든요. 그러니까 ‘헷갈리면 아 몰라 제일 어려운 길로 가’, 그러면 진짜 죽지는 않아요. 근데 (금융 시장에서 오래 있으면서) 헷갈릴 때 쉬운 길을 택해 버릇하면 반드시 죽는다는 건 제가 알고 있어요"

6. “(그러니) 정말 힘드시더라도, 장기적으로 옳은 길을 택하시는 게 가장 빠른 길이다(라는 걸), 많은 선배 경영자들과 훌륭한 경영인들의 책을 보고 느끼시고, 어떤 방향이 장기적으로 성장할 수 있는 길인지 한 번 생각해보시면 어떨까라는 생각을 가지고 있습니다"

- 고위드 김항기 대표

https://www.youtube.com/watch?v=guETTiacPnE&t=902s

YouTube

’질문이 모호하다’는 건

01. 며칠 전 절친한 분의 의뢰로 네이밍 작업을 하나 하게 되었습니다. 브랜딩 일을 한다고 하면 자주 받는 의뢰 중의 하나인데, 가장 좋아하는 일이기도 하지만 동시에 가장 어렵다고 생각하는 일이 바로 이름 짓기, 이 네이밍입니다. 

02. 네이밍이 어려운 이유는 결과론적 시각이 가장 크게 작용하는 부분이기 때문입니다. 누구나 아는 위대한 제품이나 서비스, 브랜드로 성장한 다음에야 '저 브랜드는 이름부터 근사해'라는 평을 듣게 되지만, 사실 그 이름을 처음 들이밀었을 때는 반신반의하거나 '이게 뭐냐'는 식의 반응을 보인 사람들이 훨씬 많을 거거든요. 
하물며 큰 성공을 거둔 뒤에도 '솔직히 이름이 뭐 얼마나 대단한 역할을 했냐. 성공하고 나니까 좋아 보이는 거지'라는 내부의 비판을 들을 때도 있습니다. 

03. 동의가 되는 부분도 있고 아닌 부분도 있지만 오늘 하고 싶은 이야기는 네이밍의 역할에 관한 것은 아닙니다. 오히려 좋은 이름을 짓기 위해서는 (그 수많은 핍박과 의심과 결과론적 시각의 집중포화를 맞음에도 불구하고) 어떤 노력과 관심을 기울여야 하는지 현실적인 방법들에 대한 이야기가 될 것 같네요. 

04. 네이밍에 정답이 없다는 사실은 누구나 다 알고 계실 겁니다. 어쩔 땐 저도 수십 개에 해당하는 리스트를 만들어 가슴에 품고 다니면서도 맘에 드는 녀석이 하나 없어 끙끙 않을 때가 많거든요. 이번에 지인이 의뢰하신 네이밍도 마찬가지였습니다. 개인적으로는 비업무의 영역이지만 또 그분에게는 나름의 중요한 의미가 있는 프로젝트이니 대충 할 수도 없는 노릇이죠. 때문에 요 며칠간은 매일 아침마다 몇 개의 단어를 입으로 발음해 보고 운전하고 지나가다 눈에 밟히는 간판 위에 그 단어를 얹어보기도 하고, 만나는 사람에게 '이런 유형의 발음이 어떻게 들리시나요?' 같은 질문들을 해대며 살았던 것 같습니다. 

05. 그런 노력들 속에서 이번에도 깨달은 것 한 가지는 네이밍이라는 분야야말로 지나치게 깊이 파고들어갈 것이 아니라 끊임없이 지우고, 버리고, 비우고를 반복하며 먼 시각에서 흐린 눈(?)으로 바라봐야 한다는 것이었습니다.
이게 무슨 말인고 하면, 네이밍을 일반적인 기획이나 브랜딩처럼 기존의 지식과 정보 위로 쌓고 또 쌓아가며 다듬는 방법을 택하면 오히려 역효과가 날 수 있다는 의미입니다. 

06. 그래픽 디자이너로 시작해 90~2000년대 전 세계 기업의 로고를 수도 없이 많이 디자인 한 폴 랜드(Paul Rand)라는 인물을 아실 겁니다. 그런 폴 랜드가 남긴 유명한 어록이 하나 있죠. 
'좋은 이름을 만나면 로고 작업의 절반은 이미 끝나 있는 것과 마찬가지다. 좋은 이름은 탄생과 동시에 사람들의 일상 속으로 깊숙이 파고들어 그 자체로 브랜드가 되기 때문이다. 간결하지만 명확한 이름을 만나면 로고는 10초 만에도 그린다.'

07. 그래서 저는 네이밍을 할 때 나름의 원칙들이 몇 가지 있습니다. (물론 이 원칙은 자주 깨지기도 하지만요... 일단 저 스스로를 다독이는 무기인 셈이죠.)

첫째, 발음 자체가 되도록 간결하고 쉬울 것 
둘째, 의미 파악을 위한 depth가 깊지 않을 것 
셋째, 유행의 흐름을 되도록 덜 타게 할 것 
넷째, 다른 이름과 헷갈리게 만들지 않을 것 
다섯째, 후발주자라는 인식을 절대 심어주지 말 것 

08. 이렇게 보면 사실 위 다섯 가지 원칙은 하나의 문장으로 정리가 되는 것 같습니다.
바로 '쉽고 간결하되 누군가를 의식해서 만든 것처럼 보이지 않아야 한다'라고 말이죠. 그리고 저는 이것이야말로 네이밍이자 브랜딩을 하는 가장 본질적인 노력이라고도 생각합니다. '우리다움을 가장 명확하게 드러내되, 그것이 유일하고 특별하고 소중하게 하는 것'이 바로 브랜드를 만드는 첫 번째 이유가 될 테니 말이죠. 

09. 그래서 혹시라도 업무를 하시는 중에 네이밍을 해야 할 일이 있다면 그저 필 꽂히는 느낌대로 여러 단어를 조합해 볼 게 아니라 방망이 깎는 노인처럼 마치 그 브랜드가 그 이름으로 런칭했다고 가정하고 계속해서 가상현실에 접목해 보는 노력을 하는 게 중요합니다. 그러면서 불필요한 것을 덜어내고 더 명확하게 드러낼 수 있는 게 없을지 하나씩 체크하는 게 좋은 이름을 만드는 진정 어린 노력이 아닐까 싶거든요. 

10. 네이밍 업무를 할 때면 수명이 몇 년씩은 단축되는 듯한 느낌이지만, 좋은 이름 하나를 만들고 나면 그 뿌듯함과 벅참은 다른 무엇보다도 오래 보존됩니다. 누군가는 이름을 짓는다는 그 무게감이 버거워 굳이 맡으려고 하지 않을 때도 많지만 개인적으로는 한 번쯤 과감히 도전해 봐도 좋은 영역이라고 생각합니다. 다른 존재에게 이름을 부여한다는 행위는 기존에 우리가 하던 일과는 또 전혀 다른 책임감과 사명감을 안겨다 주기 때문이죠. 그래서 저는 이름을 짓는 일을 참 애정하고 더 잘하고 싶은가 봅니다.

이름을 짓는다는 것 : '네이밍'을 위한 현실적인 고민과 노력

Pinterest adds a Shopping List feature to round up your saved products

[핀터레스트의 영역확장]

살아남기 위해 오랜 시간 이미지 검색, AR 체험, 제품 추천 등의 기능을 추가해왔던 핀터레스트. 

원하는 쇼핑 리스트를 저장해두고 제품 가격비교까지 할 수 있는 기능이 업데이트되었어요.(미국과 영국 한정. 추후 호주, 캐나다, 프랑스, 독일 출시 예정) 핀해둔 항목의 가격이 하락하면 알림을 보내준다고.

TechCrunch

프로덕트 매니저/서비스 기획

한주현

뉴트리원 브랜드 패키지 디자이너

최자윤

마케터

박솔미

해외 클래식 아티스트들의 내한 공연 홍보/마케팅을 담당하다가 '마케팅'의 매력에 빠졌습니다. AE를 거쳐 디지털 마케터가 되었고, 현재 프리랜서로 활동 중입니다. 

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김기은

글과 영상을 씁니다. 우울할 땐 나를 위해 유튜브 영상을 만들어요. 좋아하는 일로 먹고살며 선한 영향력까지 끼칠 수 있는 삶을 좇는 중.   자주 하는 것 : 사이드 프로젝트, 콘텐츠 채널 컨설팅, 브랜드 톤앤매너 만들기, 좋아하는 것 영업하기

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