Want an engaged engineering team? Let juniors speak first.

Let juniors speak first | Swizec Teller

정말 공감 많이 가는 글입니다. 제가 리딩을 하고 떠날때 팀원분에게 받았던 피드백 중 하나가 자기의 이야기를 다 듣고 또 거기에 대해 하나하나 도와주다보니 시간을 너무 많이 뺏어간것 같아 미안하다는 이야기였는데요. 저는 그에 대하여 "그 시간이 있었기 때문에 제가 마음 놓고 팀을 떠날 수 있게 된걸요? 그 시간을 같이 해줘서 제가 더 고마워요" 라고 말씀드렸었습니다.

개발에는 답이 없고, 설사 그 방향이 더 좋다 하더라도, 장기적으로 중요한 것은 서로의 성장이고, 시니어의 병목을 없앨 수 있는 가장 좋은 방법은 바텀-업 커뮤니케이션일 것 같습니다.

의견을 더더욱 이야기를 많이 하게 해주고, 반복하게 하고, 작은 일부터 먼저 기여하도록, 그리고 그 도움이 더 퍼져나갈 수 있도록 돕는게 더 좋은 팀의 모습 아닐까요?

https://swizec.com/blog/let-juniors-speak-first

정말 공감 많이 가는 글입니다. 제가 리딩을 하고 떠날때 팀원분에게 받았던 피드백 중 하나가 자기의 이야기를 다 듣고 또 거기에 대해 하나하나 도와주다보니 시간을 너무 많이 뺏어간것 같아 미안하다는 이야기였는데요. 저는 그에 대하여 "그 시간이 있었기 때문에 제가 마음 놓고 팀을 떠날 수 있게 된걸요? 그 시간을 같이 해줘서 제가 더 고마워요" 라고 말씀드렸었습니다. 개발에는 답이 없고, 설사 그 방향이 더 좋다 하더라도, 장기적으로 중요한 것은 서로의 성장이고, 시니어의 병목을 없앨 수 있는 가장 좋은 방법은 바텀-업 커뮤니케이션일 것 같습니다. 의견을 더더욱 이야기를 많이 하게 해주고, 반복하게 하고, 작은 일부터 먼저 기여하도록, 그리고 그 도움이 더 퍼져나갈 수 있도록 돕는게 더 좋은 팀의 모습 아닐까요? https://swizec.com/blog/let-juniors-speak-first

Swizec

주니어 먼저 말하게 하기

저의 주변에는 운이 좋게도 좋은 사람들이 많습니다.
언제나 저를 지지해주고 저에게 좋은 말씀을 해주는 사람들을 생각하면
유난히 힘든 날에도 열심히 살아야겠다는 생각이 듭니다.

혼자서 아둥바둥하다 보면,
내가 잘하고 있는지,
앞으로는 어떻게 해야할지,
그리고 무엇을 중요하게 여겨야 할지
생각이 많은 순간들이 있는데요.

그 때마다 만난 좋은 어른들의 말이 저에게 참 도움이 많이 됩니다.
더 많이 경험한 어른들이 건네시는

"누가 뭐래도 꾸준히 자기 할일을 해라"
"겸손하고 가족들에게 잘해라"
"하루하루 열심히 살아라"
"아프지말고 건강해라"

라는 말이 어릴때는 듣기 싫을 때도 있었습니다.
하지만 지금 그 말들이 저의 하루를 지탱하는 힘이 됩니다.

좋은 어른들을 계속 만나고 꾸준히 배우고 싶습니다.
그리고 저도 좋은 어른이 되고 싶습니다.

#데이터리차드 #꾸준히성장하기 #좋은어른

저의 주변에는 운이 좋게도 좋은 사람들이 많습니다. 언제나 저를 지지해주고 저에게 좋은 말씀을 해주는 사람들을 생각하면 유난히 힘든 날에도 열심히 살아야겠다는 생각이 듭니다. 혼자서 아둥바둥하다 보면, 내가 잘하고 있는지, 앞으로는 어떻게 해야할지, 그리고 무엇을 중요하게 여겨야 할지 생각이 많은 순간들이 있는데요. 그 때마다 만난 좋은 어른들의 말이 저에게 참 도움이 많이 됩니다. 더 많이 경험한 어른들이 건네시는 "누가 뭐래도 꾸준히 자기 할일을 해라" "겸손하고 가족들에게 잘해라" "하루하루 열심히 살아라" "아프지말고 건강해라" 라는 말이 어릴때는 듣기 싫을 때도 있었습니다. 하지만 지금 그 말들이 저의 하루를 지탱하는 힘이 됩니다. 좋은 어른들을 계속 만나고 꾸준히 배우고 싶습니다. 그리고 저도 좋은 어른이 되고 싶습니다. #데이터리차드 #꾸준히성장하기 #좋은어른

좋은 어른을 만나는 것

1. 미국 시사주간지 타임이 <2023년 올해의 인물>에 미국의 싱어송라이터, ‘테일러 스위프트’를 선정했다.

2. 타임은 “스위프트의 인기는 10년 이상 상승해왔지만, 올해는 예술과 상업적 측면에서 핵융합과 같은 에너지를 분출했다”며 선정 이유를 밝혔다.

3. 1927년부터 시작된 타임의 올해의 인물에 연예계 인물이 자신의 본업으로 선정된 것은 90여년 만에 이번이 최초다. 또 연예계 인물의 단독 수상도 스위프트가 처음이다.

4. 2005년도에 아일랜드 록밴드 U2, 2017년도에는 배우 애슐리 저드와 스위프트 등이 선정됐지만 모두 본업과는 별개의 이유로 올해의 인물로 선정됐다.

5. 스위프트는 올해 북미를 시작으로 각국에서 공연한 ‘에라스 투어’로 선풍적인 인기를 끌었다. 글로벌 공연 투어가 성공하면서 순자산이 11억 달러에 달해 지난 10월 억만장자 클럽에 가입했다.

6. (또한) 스위프트의 공연이 열리는 곳마다 숙박, 식당 등 지출이 많이 늘어나면서 지역 경제 전반을 일으키고 있다는 점에서 미국에서는 ‘스위프트 노믹스’란 신조어까지 만들어 낼 정도로 폭발적인 인기를 끌고 있다.

7. 스위프트의 인기는 경제·사회적인 현상이 되면서 미국 명문 하버드대는 내년 봄학기부터 스위프트의 삶에서부터 음악 커리어, 팬 문화에 이르기까지 그의 음악 세계를 다양한 문화적 맥락에서 살펴보는 ‘테일러 스위프트와 그녀의 세계’(Taylor Swift and Her World) 강의를 신설했다.

8. 스위프트는 타임과 인터뷰에서 “오랫동안 세계 최고의 엔터네이너 중 한 명으로 활동해왔지만, 올해는 다른 해”라며 “서른셋의 나이에 제 경력의 획기적인 전환점이 된 것 같다”고 말했다. 그러면서 그는 “제 인생에서 처음으로 정신적으로 힘든 일을 감당할 수 있을 만큼 강해졌다”고 강조했다.

1. 미국 시사주간지 타임이 &lt;2023년 올해의 인물&gt;에 미국의 싱어송라이터, ‘테일러 스위프트’를 선정했다. 2. 타임은 “스위프트의 인기는 10년 이상 상승해왔지만, 올해는 예술과 상업적 측면에서 핵융합과 같은 에너지를 분출했다”며 선정 이유를 밝혔다. 3. 1927년부터 시작된 타임의 올해의 인물에 연예계 인물이 자신의 본업으로 선정된 것은 90여년 만에 이번이 최초다. 또 연예계 인물의 단독 수상도 스위프트가 처음이다. 4. 2005년도에 아일랜드 록밴드 U2, 2017년도에는 배우 애슐리 저드와 스위프트 등이 선정됐지만 모두 본업과는 별개의 이유로 올해의 인물로 선정됐다. 5. 스위프트는 올해 북미를 시작으로 각국에서 공연한 ‘에라스 투어’로 선풍적인 인기를 끌었다. 글로벌 공연 투어가 성공하면서 순자산이 11억 달러에 달해 지난 10월 억만장자 클럽에 가입했다. 6. (또한) 스위프트의 공연이 열리는 곳마다 숙박, 식당 등 지출이 많이 늘어나면서 지역 경제 전반을 일으키고 있다는 점에서 미국에서는 ‘스위프트 노믹스’란 신조어까지 만들어 낼 정도로 폭발적인 인기를 끌고 있다. 7. 스위프트의 인기는 경제·사회적인 현상이 되면서 미국 명문 하버드대는 내년 봄학기부터 스위프트의 삶에서부터 음악 커리어, 팬 문화에 이르기까지 그의 음악 세계를 다양한 문화적 맥락에서 살펴보는 ‘테일러 스위프트와 그녀의 세계’(Taylor Swift and Her World) 강의를 신설했다. 8. 스위프트는 타임과 인터뷰에서 “오랫동안 세계 최고의 엔터네이너 중 한 명으로 활동해왔지만, 올해는 다른 해”라며 “서른셋의 나이에 제 경력의 획기적인 전환점이 된 것 같다”고 말했다. 그러면서 그는 “제 인생에서 처음으로 정신적으로 힘든 일을 감당할 수 있을 만큼 강해졌다”고 강조했다.

연차가 쌓일수록 더 강력해지고 있는 테일러 스위프트

저연차 시절에는 저연차와 고연차의 연봉이 크게 차이 나는 것이 불합리하다고 생각했다. 저연차와 고연차가 하는 일이 연봉 차이만큼 크게 차이 나지 않는다고 봤기 때문이다. 연봉이 두 배가 되려면 성과도 두 배가 되어야 한다고 생각했다. 이때의 '성과'는 일을 하는 입장에서 본 결과물이다. 연차가 더 쌓인 후에 새로운 사실을 알게 됐다.

가속도

꾸준히 성장하면 가치가 가파르게 상승한다.
#성장 #커리어 #가치

https://brunch.co.kr/@drunkensky/492

꾸준히 성장하면 가치가 가파르게 상승한다.#성장 #커리어 #가치 https://brunch.co.kr/@drunkensky/492

Brunch Story

의견의 다름에 대한 비판은 늘 경청해야하지만, 다짜고짜 반말에 욕부터 박고 시작하는 사람은 차단만이 답이다. 대화가 안될테니 에너지 쏟을 필요도 없고, 보고 듣기 싫은 말 안 보이도록 배려 해 줄 수 있다.

의견의 다름에 대한 비판은 늘 경청해야하지만, 다짜고짜 반말에 욕부터 박고 시작하는 사람은 차단만이 답이다. 대화가 안될테니 에너지 쏟을 필요도 없고, 보고 듣기 싫은 말 안 보이도록 배려 해 줄 수 있다.

전 앞으로 코딩은 배울 필요가 없다고 생각합니다. (코딩이 취미거나, 직업적으로 개발하는 사람 중 일부 사람들 제외)

코딩이야말로 이제 AI가 다 해줄건데 배울 필요가 없죠. 특히 컴퓨터 프로그래밍의 패러다임 자체가 달라질테니까요.

앞으로는 코딩을 배우는게 아니라, AI가 어떻게 작동하는지, AI 한테 어떻게 일을 시켜야하는지, 그리고 AI가 일을 잘 했는지를 확인하는 방법을 배우는 방향이 되어야한다고 생각합니다.

전 앞으로 코딩은 배울 필요가 없다고 생각합니다. (코딩이 취미거나, 직업적으로 개발하는 사람 중 일부 사람들 제외) 코딩이야말로 이제 AI가 다 해줄건데 배울 필요가 없죠. 특히 컴퓨터 프로그래밍의 패러다임 자체가 달라질테니까요. 앞으로는 코딩을 배우는게 아니라, AI가 어떻게 작동하는지, AI 한테 어떻게 일을 시켜야하는지, 그리고 AI가 일을 잘 했는지를 확인하는 방법을 배우는 방향이 되어야한다고 생각합니다.

코딩을 모르는 사람이 AI 가 일을 잘 했는지 확인 할 수 있는 방법이 있을까요..?!

📝 외국어 학습의 목적에 대한 조사 리포트

AI 시대의 외국어 학습의 목적에 대한 조사를 SNS에 의견을 묻는 방법으로 진행했습니다. 이 조사는 외국어 학습의 가치에 대한 사람들의 의견을 알아보고, AI가 외국어 학습에 어떻게 도움이 될 수 있는지에 대한 아이디어를 얻기 위해 진행되었습니다. 리포트는 댓글을 통해 수집된 의견을 ChatGPT를 통해 분석한 결과를 그대로 옮겼습니다.

의견을 받으면서 놀란 것은 굉장히 많은 사람들이 이 질문에 대해 화난 반응을 보였다는 점인데요.(댓글 읽기 괴로웠습니다. 😭) 이에 대해서도 ChatGPT와 함께 분석을 진행해봤습니다. 이는 외국어 학습의 가치에 대한 사람들의 다양한 의견을 보여주는 반면, 외국어 학습의 가치를 AI가 대체할 수 있다는 제안에 대한 반감을 보여주기도 합니다.

다음은 ChatGPT 리포트 전문입니다.

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이러한 다양하고 풍부한 의견들을 몇 가지 주요 카테고리로 나누어 요약하면 다음과 같습니다:

1. 문화적 이해와 깊은 공감: 많은 사람들이 외국어 학습의 중요성을 문화적 이해와 인간 간의 깊은 공감 능력과 연결지었습니다. 언어를 통해 특정 문화와 그것이 내포하는 가치, 사고방식, 역사를 더 깊이 이해할 수 있다는 점이 강조되었습니다.

2. 인간적인 상호작용과 친밀감: 외국어를 직접 사용함으로써 얻을 수 있는 인간적인 상호작용과 친밀감의 중요성이 강조되었습니다. 언어를 통한 직접적인 소통이 인간관계 형성에 중요한 역할을 한다는 의견이 있었습니다.

3. 학문적 및 전문적 필요성: 언어 학습이 학문적 연구나 전문적인 분야에서 필요하다는 의견도 있었습니다. 특히, 고급 언어 능력이 요구되는 분야에서는 AI 번역의 한계를 넘어서는 심도 있는 이해가 필요하다는 점이 지적되었습니다.

4. 개인적 흥미와 취미: 언어를 배우는 것 자체가 즐거움이라고 느끼는 사람들도 있었습니다. 새로운 언어를 배우며 그 과정에서 얻는 지적 호기심의 충족과 취미 생활로서의 가치를 강조한 의견이 있었습니다.

5. AI 기술에 대한 한계 인식: 많은 사람들이 AI 번역 기술의 한계를 지적하며, 특히 뉘앙스, 문화적 맥락, 감정 표현 등을 정확히 전달하는 데에는 인간의 언어 능력이 여전히 중요하다고 언급했습니다.

6. 자기계발 및 뇌 건강 유지: 언어 학습이 뇌를 활성화시키고, 자기 계발에 도움이 된다는 의견도 있었습니다. 이는 노화 방지 및 인지 능력 향상에 도움이 될 수 있다고 여겨집니다.

이러한 카테고리들은 사람들이 외국어를 공부하는 다양한 이유들을 잘 보여주며, 언어 학습의 가치가 단순한 의사소통의 수단을 넘어서는 다양한 측면을 갖고 있음을 보여줍니다.

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질문에 대한 많은 사람들의 화난 반응은 주로 다음과 같은 요인들 때문일 수 있습니다:

1. AI 대체에 대한 오해: 사람들은 외국어 학습의 가치가 AI에 의해 대체될 수 있다는 제안에 반대감을 느낄 수 있습니다. 이는 언어 학습이 단순히 의사소통 수단 이상의 가치를 지닌다는 신념과 관련이 있을 수 있습니다.

2. 언어와 문화의 깊은 연결 인식: 많은 이들이 언어 학습을 통해 문화와 사고방식을 깊이 이해하고자 하는 목적을 가지고 있습니다. AI 번역은 이러한 깊은 문화적 이해와 감정적 공감을 제공하지 못한다는 인식 때문에 불만을 표현한 것으로 보입니다.

3. 인간적 상호작용의 중요성: 언어를 통한 진정한 인간적 상호작용과 연결을 중시하는 사람들에게는, AI에 의존하는 통역이 인간 간의 진정한 의사소통과 감정 교류를 대체할 수 없다는 생각이 강할 수 있습니다.

4. 언어 학습의 개인적 가치: 언어를 배우는 과정 자체가 취미, 자기계발, 뇌 건강 유지 등 개인적인 만족과 가치를 제공한다는 인식이 있습니다. 따라서, 이러한 개인적인 가치를 AI가 대체할 수 있다는 제안에 대해 반감을 느낄 수 있습니다.

5. 기술 의존에 대한 우려: 일부 사람들은 기술, 특히 AI에 지나치게 의존하는 것에 대한 일반적인 우려를 가지고 있을 수 있습니다. 이러한 우려는 언어 학습의 중요성을 감소시키는 것으로 보여지는 제안에 대한 반응으로 나타날 수 있습니다.

6. 언어의 복잡성과 뉘앙스: 언어의 복잡성과 뉘앙스를 완전히 이해하고 표현하는 것은 AI에게는 여전히 도전적인 일입니다. 이러한 뉘앙스와 복잡성을 AI가 완벽하게 대체할 수 없다는 인식이 강한 사람들은 이러한 질문에 대해 화를 낼 수 있습니다.

이러한 요인들은 외국어 학습과 관련된 개인의 강한 신념과 가치관이 어떻게 다양한 반응을 불러일으킬 수 있는지를 보여줍니다.

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AI 번역 및 통역 기술의 발전이 외국어 학습자 수에 미치는 영향에 대해서는 두 가지 상반된 가능성을 고려할 수 있습니다:

외국어 학습자 수 감소 가능성

1. 기본 의사소통 용이: 일상적이고 기본적인 의사소통이 AI를 통해 용이해짐에 따라 외국어를 배우는 필요성이 줄어들 수 있습니다.

2. 시간 및 노력 절약: 효율적인 AI 통역/번역 도구의 사용으로 시간과 노력을 절약하려는 경향이 증가할 수 있습니다.

3. 실용적인 관점: 실용적인 관점에서 의사소통만을 목적으로 한다면, AI 번역기의 발전으로 외국어 학습의 필요성이 감소할 수 있습니다.

외국어 학습자 수 증가 가능성

1. 문화적 관심 증가: AI가 제공하는 편리한 의사소통 수단을 통해 다른 문화에 대한 관심이 증가하고, 이로 인해 해당 언어를 더 깊이 이해하고자 하는 욕구가 생길 수 있습니다.

2. 학습 접근성 향상: AI 기술을 활용한 언어 학습 도구의 발전으로 언어 학습이 더욱 접근하기 쉬워지고, 이로 인해 더 많은 사람들이 언어 학습에 참여할 수 있게 될 수 있습니다.

3. 전문성 및 심층 학습의 추구: AI가 제공할 수 없는 문화적 뉘앙스, 전문적 용어, 창의적 표현 등을 학습하기 위해 언어 학습에 대한 관심이 높아질 수 있습니다.

결론

결과적으로, AI의 발전이 외국어 학습자 수에 어떤 영향을 미칠지는 여러 요인에 의해 결정됩니다.

AI 기술의 발전이 일부 기본적인 의사소통의 필요성을 줄일 수 있지만, 동시에 언어 학습에 대한 접근성을 높이고, 문화적 깊이와 전문성을 추구하는 사람들에게 더 큰 동기를 부여할 수도 있습니다.

AI 기술의 발전과 함께 언어 학습에 대한 사람들의 태도와 필요성도 변화할 것이며, 이는 시간이 지남에 따라 더 명확해질 것입니다.

📝 외국어 학습의 목적에 대한 조사 리포트 AI 시대의 외국어 학습의 목적에 대한 조사를 SNS에 의견을 묻는 방법으로 진행했습니다. 이 조사는 외국어 학습의 가치에 대한 사람들의 의견을 알아보고, AI가 외국어 학습에 어떻게 도움이 될 수 있는지에 대한 아이디어를 얻기 위해 진행되었습니다. 리포트는 댓글을 통해 수집된 의견을 ChatGPT를 통해 분석한 결과를 그대로 옮겼습니다. 의견을 받으면서 놀란 것은 굉장히 많은 사람들이 이 질문에 대해 화난 반응을 보였다는 점인데요.(댓글 읽기 괴로웠습니다. 😭) 이에 대해서도 ChatGPT와 함께 분석을 진행해봤습니다. 이는 외국어 학습의 가치에 대한 사람들의 다양한 의견을 보여주는 반면, 외국어 학습의 가치를 AI가 대체할 수 있다는 제안에 대한 반감을 보여주기도 합니다. 다음은 ChatGPT 리포트 전문입니다. -- 이러한 다양하고 풍부한 의견들을 몇 가지 주요 카테고리로 나누어 요약하면 다음과 같습니다: 1. 문화적 이해와 깊은 공감: 많은 사람들이 외국어 학습의 중요성을 문화적 이해와 인간 간의 깊은 공감 능력과 연결지었습니다. 언어를 통해 특정 문화와 그것이 내포하는 가치, 사고방식, 역사를 더 깊이 이해할 수 있다는 점이 강조되었습니다. 2. 인간적인 상호작용과 친밀감: 외국어를 직접 사용함으로써 얻을 수 있는 인간적인 상호작용과 친밀감의 중요성이 강조되었습니다. 언어를 통한 직접적인 소통이 인간관계 형성에 중요한 역할을 한다는 의견이 있었습니다. 3. 학문적 및 전문적 필요성: 언어 학습이 학문적 연구나 전문적인 분야에서 필요하다는 의견도 있었습니다. 특히, 고급 언어 능력이 요구되는 분야에서는 AI 번역의 한계를 넘어서는 심도 있는 이해가 필요하다는 점이 지적되었습니다. 4. 개인적 흥미와 취미: 언어를 배우는 것 자체가 즐거움이라고 느끼는 사람들도 있었습니다. 새로운 언어를 배우며 그 과정에서 얻는 지적 호기심의 충족과 취미 생활로서의 가치를 강조한 의견이 있었습니다. 5. AI 기술에 대한 한계 인식: 많은 사람들이 AI 번역 기술의 한계를 지적하며, 특히 뉘앙스, 문화적 맥락, 감정 표현 등을 정확히 전달하는 데에는 인간의 언어 능력이 여전히 중요하다고 언급했습니다. 6. 자기계발 및 뇌 건강 유지: 언어 학습이 뇌를 활성화시키고, 자기 계발에 도움이 된다는 의견도 있었습니다. 이는 노화 방지 및 인지 능력 향상에 도움이 될 수 있다고 여겨집니다. 이러한 카테고리들은 사람들이 외국어를 공부하는 다양한 이유들을 잘 보여주며, 언어 학습의 가치가 단순한 의사소통의 수단을 넘어서는 다양한 측면을 갖고 있음을 보여줍니다. -- 질문에 대한 많은 사람들의 화난 반응은 주로 다음과 같은 요인들 때문일 수 있습니다: 1. AI 대체에 대한 오해: 사람들은 외국어 학습의 가치가 AI에 의해 대체될 수 있다는 제안에 반대감을 느낄 수 있습니다. 이는 언어 학습이 단순히 의사소통 수단 이상의 가치를 지닌다는 신념과 관련이 있을 수 있습니다. 2. 언어와 문화의 깊은 연결 인식: 많은 이들이 언어 학습을 통해 문화와 사고방식을 깊이 이해하고자 하는 목적을 가지고 있습니다. AI 번역은 이러한 깊은 문화적 이해와 감정적 공감을 제공하지 못한다는 인식 때문에 불만을 표현한 것으로 보입니다. 3. 인간적 상호작용의 중요성: 언어를 통한 진정한 인간적 상호작용과 연결을 중시하는 사람들에게는, AI에 의존하는 통역이 인간 간의 진정한 의사소통과 감정 교류를 대체할 수 없다는 생각이 강할 수 있습니다. 4. 언어 학습의 개인적 가치: 언어를 배우는 과정 자체가 취미, 자기계발, 뇌 건강 유지 등 개인적인 만족과 가치를 제공한다는 인식이 있습니다. 따라서, 이러한 개인적인 가치를 AI가 대체할 수 있다는 제안에 대해 반감을 느낄 수 있습니다. 5. 기술 의존에 대한 우려: 일부 사람들은 기술, 특히 AI에 지나치게 의존하는 것에 대한 일반적인 우려를 가지고 있을 수 있습니다. 이러한 우려는 언어 학습의 중요성을 감소시키는 것으로 보여지는 제안에 대한 반응으로 나타날 수 있습니다. 6. 언어의 복잡성과 뉘앙스: 언어의 복잡성과 뉘앙스를 완전히 이해하고 표현하는 것은 AI에게는 여전히 도전적인 일입니다. 이러한 뉘앙스와 복잡성을 AI가 완벽하게 대체할 수 없다는 인식이 강한 사람들은 이러한 질문에 대해 화를 낼 수 있습니다. 이러한 요인들은 외국어 학습과 관련된 개인의 강한 신념과 가치관이 어떻게 다양한 반응을 불러일으킬 수 있는지를 보여줍니다. -- AI 번역 및 통역 기술의 발전이 외국어 학습자 수에 미치는 영향에 대해서는 두 가지 상반된 가능성을 고려할 수 있습니다: 외국어 학습자 수 감소 가능성 1. 기본 의사소통 용이: 일상적이고 기본적인 의사소통이 AI를 통해 용이해짐에 따라 외국어를 배우는 필요성이 줄어들 수 있습니다. 2. 시간 및 노력 절약: 효율적인 AI 통역/번역 도구의 사용으로 시간과 노력을 절약하려는 경향이 증가할 수 있습니다. 3. 실용적인 관점: 실용적인 관점에서 의사소통만을 목적으로 한다면, AI 번역기의 발전으로 외국어 학습의 필요성이 감소할 수 있습니다. 외국어 학습자 수 증가 가능성 1. 문화적 관심 증가: AI가 제공하는 편리한 의사소통 수단을 통해 다른 문화에 대한 관심이 증가하고, 이로 인해 해당 언어를 더 깊이 이해하고자 하는 욕구가 생길 수 있습니다. 2. 학습 접근성 향상: AI 기술을 활용한 언어 학습 도구의 발전으로 언어 학습이 더욱 접근하기 쉬워지고, 이로 인해 더 많은 사람들이 언어 학습에 참여할 수 있게 될 수 있습니다. 3. 전문성 및 심층 학습의 추구: AI가 제공할 수 없는 문화적 뉘앙스, 전문적 용어, 창의적 표현 등을 학습하기 위해 언어 학습에 대한 관심이 높아질 수 있습니다. 결론 결과적으로, AI의 발전이 외국어 학습자 수에 어떤 영향을 미칠지는 여러 요인에 의해 결정됩니다. AI 기술의 발전이 일부 기본적인 의사소통의 필요성을 줄일 수 있지만, 동시에 언어 학습에 대한 접근성을 높이고, 문화적 깊이와 전문성을 추구하는 사람들에게 더 큰 동기를 부여할 수도 있습니다. AI 기술의 발전과 함께 언어 학습에 대한 사람들의 태도와 필요성도 변화할 것이며, 이는 시간이 지남에 따라 더 명확해질 것입니다.

01 . 비교적 책을 좋아하는 편이라 그런지 제 주위엔 늘 책을 선물해 주는 사람들이 많습니다. 참 감사한 일이죠. 제가 무엇을 좋아하는지 기억해 주는 것만으로도 고마운데 그 마음을 실제로 표현해 주는 사람들께는 작지 않은 감동이 생기기 마련이니까요.

02 . 그 시작이 언제였을까 생각하니 회사 생활을 시작할 때쯤으로 거슬러 올라가더라고요. 그때 저의 팀장님이셨던 분께서 늘 연말연시에 개인 면담을 할 시기가 다가오면 팀원들께 책을 한 권 선물하며 이야기를 풀어가주셨거든요. 당시엔 좋아하는 책을 받는다는 기쁨이 앞섰지만 지금 생각해 보면 그건 대화를 편안하게 이끌어가기 위한 일종의 장치 역할도 했다고 생각됩니다.
'왜 이 책을 골랐는지'에 대한 이유를 시작으로 '요즘엔 무엇에 관심이 있는지'에 대한 근황 토크를 이어가다가 '올 한 해는 어떻게 보냈고 내년에는 무엇을 또 해볼 수 있을지'에 관한 주제가 자연스럽게 연결되었으니 말이죠.

03 . 신기한 건 이렇게 연말연시 즈음 책을 주고받는 문화가 계속 이어지게 되었다는 점입니다. 이제는 각자 다른 곳에서 다른 포지션으로 일을 하고 있지만 그때 친하게 지냈던 분들을 만나면 가끔 서로 책 선물을 하면서 대놓고 하기엔 좀 부끄러운(?) 응원을 할 때도 있거든요.
그래서 저도 몇 해 전부터는 친하게 지내는 동료나 후배들에게 1년에 한 번쯤은 책 선물을 하며 그동안 미뤄왔던 이야기를 해보려 노력합니다. 그리고 얼마 전 친한 후배와는 이런 얘기를 나눴죠.

04 . "도영님. 네이밍 하는 거 좋아하시니까 이렇게 연말연시에 책 주고받으며 티타임 하는 것도 하나 네이밍 해주세요."
"그러게요. 뭐가 좋을까요. 책으로 하는 커피챗이니 '커피책'으로 할까요?"
"그건 뭔가 커피를 다루는 책같이도 들리는데 딴 건 없을까요?"
(왜 또 굳이 내게 일 하나를 얹어주는 걸까.. 하는 생각을 잠시나마 한 것도 사실입니다...)
"그럼 '책챗'은요? 생각해 보니 서로 발음이 비슷하네요 책과 Chat ! ㅎㅎ"
"오 좋아요! 뭔가 북챗보다 더 흥미롭고 재미있어요. 입에도 딱 붙고!"

05 . 이렇게 또 사적인 숙제 하나를 끝냈구나 싶었는데 곱씹어 보니 나름 그 대화가 재미있게 느껴지더라고요. 사실 저도 한때 책 선물이 참 힘들었습니다. 무슨 책을 선물해야 할까는 둘째치고 저 사람이 책을 좋아하는지 안 좋아하는지도 구분이 안 갔거든요. 그러니 괜히 부담감이나 의무감을 지워주는 것은 아닌가 싶어서 어떤 사람을 보고 떠오르는 책이 있어도 그냥 혼자서 생각하다 말아버리는 경우도 많았습니다.

06 . 그런데 이제는 생각이 좀 달라졌습니다. '주는 것은 내 자유, 읽는 것은 그 사람의 자유'. 이렇게 생각하니 마음이 정말 편하더라고요. 이게 뭐 음식처럼 안 먹으면 썩는 것도 아니고, 혹시 본인 취향에 안 맞으면 다른 누군가를 줘도 되고, 집에 두기조차 싫으면 중고서점에 팔아도 그만이니 일단 주고나 보자라는 생각이 든 거죠. 그러다 보니 책의 내지에 코멘트를 적는 대신 오히려 가벼운 엽서를 써주거나 아니면 만나서 잠깐 이야기를 나누다 책을 주는 게 훨씬 나았던 겁니다.

07 . 그리고 이제 어엿한(?) 이름도 하나 갖게 되었으니 나름의 뿌듯함이 생기더라고요. 물론 이 글을 보고서 '연말연시에 책 한 권 선물하는 게 뭐 그리 대수냐'라고 할 분도 계시겠지만, 그걸 직접 실행한다는 것과 한 번에 그치지 않고 그래도 매년 꾸준히 하려 한다는 것, 더불어 그 행위에 누구도 이름을 붙이지 않았지만 저는 네이밍 하나 얹어봤다는 게 남다른 기억 하나쯤은 될 것 같다는 생각이 들었습니다.

08 . 그래서 남은 연말에는 친한 후배나 동료와 30분이라도 잠깐 티타임을 하면서 '책챗'을 해보고자 슬슬 약속을 잡고 있습니다. (신기하죠...? 저도 선배들로부터 책을 선물받아 그런지 후배들에게 책 선물을 더 많이 하게 되더라고요. 선배들을 미워해서 그런 게 아닙니다... 암튼)
예전에는 꽤 고민을 하다 한 권을 고르고 주저리주저리 변명처럼 이유를 설명하다 책 선물을 했는데 지금은 훨씬 가벼운 마음으로 책을 선택합니다. 왜냐면 내년에도 그 사람과는 연례행사처럼 계속 책챗이 이어질 확률이 크기 때문이죠.

09 . 내향형 인간인 저는 송년회도 별로 안 좋아하고 연말연시 술자리도 별로 안 좋아합니다. 하지만 그렇다고 한 해의 감사함을 전하고 새해의 좋은 기운을 선물하는 걸 싫어하는 건 아니거든요. 세상엔 술 말고도 서로 교감할 수 있는 매개체가 많고 각 잡고 자리 만들지 않아도 응원할 수 있는 방법이 많으니까요, 여러분도 올해는 '책챗'에 한 번 도전해 보는 것은 어떨까라고 아주 작은 권유를 드려봅니다.

10 . 아 참. '책 고르는 것도 일인데...' 싶은 분들을 위해 재미난 팁을 하나 드려보겠습니다. 굳이 서점에 가서 매대 이리저리 돌아다니지 않아도 선물하고 싶은 사람을 떠올렸을 때 그에게 따라붙는 키워드로 책을 검색해 봐도 좋습니다. 그럼 친절한 인터넷 서점이 '세상에 이런 책도 있구나!'하는 결과물을 한 아름 선물해 주거든요. 그 결과물을 이리저리 뒤적이다가 조금씩 관심도를 좁혀가다 보면 때론 그 사람에게 필요한 꼭 맞는 책을, 때론 그 사람에게 새로운 시각을 선물할 수 있는 의외의 책을 택할 수 있으니 너무 겁먹지는 않으셨으면 좋겠습니다.
책이란 게 별건가요. 생각해 보면 그저 '책 한 권'인 것을요.

01 . 비교적 책을 좋아하는 편이라 그런지 제 주위엔 늘 책을 선물해 주는 사람들이 많습니다. 참 감사한 일이죠. 제가 무엇을 좋아하는지 기억해 주는 것만으로도 고마운데 그 마음을 실제로 표현해 주는 사람들께는 작지 않은 감동이 생기기 마련이니까요. 02 . 그 시작이 언제였을까 생각하니 회사 생활을 시작할 때쯤으로 거슬러 올라가더라고요. 그때 저의 팀장님이셨던 분께서 늘 연말연시에 개인 면담을 할 시기가 다가오면 팀원들께 책을 한 권 선물하며 이야기를 풀어가주셨거든요. 당시엔 좋아하는 책을 받는다는 기쁨이 앞섰지만 지금 생각해 보면 그건 대화를 편안하게 이끌어가기 위한 일종의 장치 역할도 했다고 생각됩니다. '왜 이 책을 골랐는지'에 대한 이유를 시작으로 '요즘엔 무엇에 관심이 있는지'에 대한 근황 토크를 이어가다가 '올 한 해는 어떻게 보냈고 내년에는 무엇을 또 해볼 수 있을지'에 관한 주제가 자연스럽게 연결되었으니 말이죠. 03 . 신기한 건 이렇게 연말연시 즈음 책을 주고받는 문화가 계속 이어지게 되었다는 점입니다. 이제는 각자 다른 곳에서 다른 포지션으로 일을 하고 있지만 그때 친하게 지냈던 분들을 만나면 가끔 서로 책 선물을 하면서 대놓고 하기엔 좀 부끄러운(?) 응원을 할 때도 있거든요. 그래서 저도 몇 해 전부터는 친하게 지내는 동료나 후배들에게 1년에 한 번쯤은 책 선물을 하며 그동안 미뤄왔던 이야기를 해보려 노력합니다. 그리고 얼마 전 친한 후배와는 이런 얘기를 나눴죠. 04 . "도영님. 네이밍 하는 거 좋아하시니까 이렇게 연말연시에 책 주고받으며 티타임 하는 것도 하나 네이밍 해주세요.""그러게요. 뭐가 좋을까요. 책으로 하는 커피챗이니 '커피책'으로 할까요?""그건 뭔가 커피를 다루는 책같이도 들리는데 딴 건 없을까요?"(왜 또 굳이 내게 일 하나를 얹어주는 걸까.. 하는 생각을 잠시나마 한 것도 사실입니다...)"그럼 '책챗'은요? 생각해 보니 서로 발음이 비슷하네요 책과 Chat ! ㅎㅎ""오 좋아요! 뭔가 북챗보다 더 흥미롭고 재미있어요. 입에도 딱 붙고!" 05 . 이렇게 또 사적인 숙제 하나를 끝냈구나 싶었는데 곱씹어 보니 나름 그 대화가 재미있게 느껴지더라고요. 사실 저도 한때 책 선물이 참 힘들었습니다. 무슨 책을 선물해야 할까는 둘째치고 저 사람이 책을 좋아하는지 안 좋아하는지도 구분이 안 갔거든요. 그러니 괜히 부담감이나 의무감을 지워주는 것은 아닌가 싶어서 어떤 사람을 보고 떠오르는 책이 있어도 그냥 혼자서 생각하다 말아버리는 경우도 많았습니다. 06 . 그런데 이제는 생각이 좀 달라졌습니다. '주는 것은 내 자유, 읽는 것은 그 사람의 자유'. 이렇게 생각하니 마음이 정말 편하더라고요. 이게 뭐 음식처럼 안 먹으면 썩는 것도 아니고, 혹시 본인 취향에 안 맞으면 다른 누군가를 줘도 되고, 집에 두기조차 싫으면 중고서점에 팔아도 그만이니 일단 주고나 보자라는 생각이 든 거죠. 그러다 보니 책의 내지에 코멘트를 적는 대신 오히려 가벼운 엽서를 써주거나 아니면 만나서 잠깐 이야기를 나누다 책을 주는 게 훨씬 나았던 겁니다. 07 . 그리고 이제 어엿한(?) 이름도 하나 갖게 되었으니 나름의 뿌듯함이 생기더라고요. 물론 이 글을 보고서 '연말연시에 책 한 권 선물하는 게 뭐 그리 대수냐'라고 할 분도 계시겠지만, 그걸 직접 실행한다는 것과 한 번에 그치지 않고 그래도 매년 꾸준히 하려 한다는 것, 더불어 그 행위에 누구도 이름을 붙이지 않았지만 저는 네이밍 하나 얹어봤다는 게 남다른 기억 하나쯤은 될 것 같다는 생각이 들었습니다. 08 . 그래서 남은 연말에는 친한 후배나 동료와 30분이라도 잠깐 티타임을 하면서 '책챗'을 해보고자 슬슬 약속을 잡고 있습니다. (신기하죠...? 저도 선배들로부터 책을 선물받아 그런지 후배들에게 책 선물을 더 많이 하게 되더라고요. 선배들을 미워해서 그런 게 아닙니다... 암튼)예전에는 꽤 고민을 하다 한 권을 고르고 주저리주저리 변명처럼 이유를 설명하다 책 선물을 했는데 지금은 훨씬 가벼운 마음으로 책을 선택합니다. 왜냐면 내년에도 그 사람과는 연례행사처럼 계속 책챗이 이어질 확률이 크기 때문이죠. 09 . 내향형 인간인 저는 송년회도 별로 안 좋아하고 연말연시 술자리도 별로 안 좋아합니다. 하지만 그렇다고 한 해의 감사함을 전하고 새해의 좋은 기운을 선물하는 걸 싫어하는 건 아니거든요. 세상엔 술 말고도 서로 교감할 수 있는 매개체가 많고 각 잡고 자리 만들지 않아도 응원할 수 있는 방법이 많으니까요, 여러분도 올해는 '책챗'에 한 번 도전해 보는 것은 어떨까라고 아주 작은 권유를 드려봅니다. 10 . 아 참. '책 고르는 것도 일인데...' 싶은 분들을 위해 재미난 팁을 하나 드려보겠습니다. 굳이 서점에 가서 매대 이리저리 돌아다니지 않아도 선물하고 싶은 사람을 떠올렸을 때 그에게 따라붙는 키워드로 책을 검색해 봐도 좋습니다. 그럼 친절한 인터넷 서점이 '세상에 이런 책도 있구나!'하는 결과물을 한 아름 선물해 주거든요. 그 결과물을 이리저리 뒤적이다가 조금씩 관심도를 좁혀가다 보면 때론 그 사람에게 필요한 꼭 맞는 책을, 때론 그 사람에게 새로운 시각을 선물할 수 있는 의외의 책을 택할 수 있으니 너무 겁먹지는 않으셨으면 좋겠습니다. 책이란 게 별건가요. 생각해 보면 그저 '책 한 권'인 것을요.

이번 연말, '책챗'에 도전해 보자

Gemini is our natively multimodal AI model capable of reasoning across text, images, audio, video and code. This video highlights some of our favorite interactions with Gemini. Learn more and try the model: https://deepmind.google/gemini Explore our promp

Hands-on with Gemini: Interacting with multimodal AI

오늘은 구글에서 제미나이로 뜨거운데요.
> 제가 이렇게 쓴거 아니에요. 구글 블로그에 제미나이라고 나와요
https://www.youtube.com/watch?v=UIZAiXYceBI&ab_channel=Google

영상을 살펴보면 더이상 오리랑 코딩할 필요없어보입니다.
어서 제미나이와 말하면서 코딩하고 싶네요.

오늘은 구글에서 제미나이로 뜨거운데요. &gt; 제가 이렇게 쓴거 아니에요. 구글 블로그에 제미나이라고 나와요 https://www.youtube.com/watch?v=UIZAiXYceBI&amp;ab_channel=Google 영상을 살펴보면 더이상 오리랑 코딩할 필요없어보입니다.어서 제미나이와 말하면서 코딩하고 싶네요.

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Gemini와 코딩하게 하게해주세요

잘 작성한 프롬프트는 결과물과 요구사항을 누가봐도 명확하게 이해 할 수 있도록 잘 작성한 한 페이지짜리 기획서와 같다.

잘 작성한 프롬프트는 결과물과 요구사항을 누가봐도 명확하게 이해 할 수 있도록 잘 작성한 한 페이지짜리 기획서와 같다.

1. 회사가 내가 아니다. 삼성전자에 다닌다고, 네카라쿠배 당토에 다닌다고 혹은 또다른 OO에 다닌다고 내가 그 회사가 아니다. 2. 일하는 회사가 핫하거나 빠르게 성장하고 있다면, 좋은 일이다. 그 Halo effect를 유리하게 활용하는 것도 좋다. 내 안목이 탁월했든 운이든 어쨋든 잘된 일이다. 나 자신이 성장하며 회사의 성장에 기여하는 것도 자부

회사가 내가 아니다

오래전부터 생각해오던 내용과 소름 끼치게 동일한 글을 발견해서 공유합니다. 주니어 시절(아마 2~3년차) 회사에 이름에 그늘 삼아 제 능력이 녹슬어 가는지도 모른 체 시간을 낭비하듯 보내던 적이 있었습니다. 그러다 "회사 딱지를 떼면 난 뭐가 남지?"라는 생각에 뒤통수를 맞은 느낌으로 외부 활동을 해왔던 것 같고 블로그, 토이 프로젝트, 스터디에 이어 지금까지 살아오는 것 같습니다. 물론, 회사가 안정적이고 성장 가능성이 뚜렷하다면 "나 OO에 다녀~"라는 생각으로 약간은 안일한 마음이 들 수도 있겠지만 부모님 시대와는 다르게 요즘은 평생직장이라는 수식어는 어울리지 않을 정도로 세상이 변화하고 있고 결국은 본인 스스로를 본인이 챙겨야 하는 시대인 건 확실해 보입니다.
"회사가 내가 아니다"라는 제목은 다소 자극적이기도 하고 오해가 될 수도 있을 만한 글이지만 이 글에서 이야기하고자 하는 내용에 저의 생각을 조금 더 가미하자면, 결국 스스로 홀로서기 할 수 있을 정도의 능력을 갖춘 본인이 돼야 하고 그게 회사에 다니는 직장인이라면 그러한 능력을 회사에서도 기여하는 순서가 맞지 않을까 생각이 됩니다. 특히, 개발자는 기술적 고립이 되지 않기 위해 부단히 노력해야 합니다. 회사 내에서는 잘하는 것처럼 생각이 될 수 있지만 다른 회사 분들과 마주하다 보면 우물속 개구리였구나 라는걸 몸소 체감할 수 있으니까요.

https://brunch.co.kr/@naieekim/79

오래전부터 생각해오던 내용과 소름 끼치게 동일한 글을 발견해서 공유합니다. 주니어 시절(아마 2~3년차) 회사에 이름에 그늘 삼아 제 능력이 녹슬어 가는지도 모른 체 시간을 낭비하듯 보내던 적이 있었습니다. 그러다 "회사 딱지를 떼면 난 뭐가 남지?"라는 생각에 뒤통수를 맞은 느낌으로 외부 활동을 해왔던 것 같고 블로그, 토이 프로젝트, 스터디에 이어 지금까지 살아오는 것 같습니다. 물론, 회사가 안정적이고 성장 가능성이 뚜렷하다면 "나 OO에 다녀~"라는 생각으로 약간은 안일한 마음이 들 수도 있겠지만 부모님 시대와는 다르게 요즘은 평생직장이라는 수식어는 어울리지 않을 정도로 세상이 변화하고 있고 결국은 본인 스스로를 본인이 챙겨야 하는 시대인 건 확실해 보입니다."회사가 내가 아니다"라는 제목은 다소 자극적이기도 하고 오해가 될 수도 있을 만한 글이지만 이 글에서 이야기하고자 하는 내용에 저의 생각을 조금 더 가미하자면, 결국 스스로 홀로서기 할 수 있을 정도의 능력을 갖춘 본인이 돼야 하고 그게 회사에 다니는 직장인이라면 그러한 능력을 회사에서도 기여하는 순서가 맞지 않을까 생각이 됩니다. 특히, 개발자는 기술적 고립이 되지 않기 위해 부단히 노력해야 합니다. 회사 내에서는 잘하는 것처럼 생각이 될 수 있지만 다른 회사 분들과 마주하다 보면 우물속 개구리였구나 라는걸 몸소 체감할 수 있으니까요. https://brunch.co.kr/@naieekim/79

Manage GraphqQL APIs Using the Postman GraphQL client (Sponsored) The Postman GraphQL client offers a simple yet powerful way to work with GraphQL APIs. With Postman's GraphQL client, you can: Explore GraphQL schemas easily Create code-ready queries

79 Engineering Blogs To Level Up Your System Design Skills

항상 좋은 글이 많이 올라오는 bytebytego에서 추천하는 테크 블로그 리스트가 올라왔네요!!
모두 영어 블로그이긴 하지만 이제 우리에겐 ChatGPT가 있으니!! ㅎㅎ

여러 블로그 중에 LINE 블로그가 있는것도 기분이 좋네요 :)))))

https://blog.bytebytego.com/p/79-engineering-blogs-to-level-up?ref=dailydev

항상 좋은 글이 많이 올라오는 bytebytego에서 추천하는 테크 블로그 리스트가 올라왔네요!! 모두 영어 블로그이긴 하지만 이제 우리에겐 ChatGPT가 있으니!! ㅎㅎ 여러 블로그 중에 LINE 블로그가 있는것도 기분이 좋네요 :))))) https://blog.bytebytego.com/p/79-engineering-blogs-to-level-up?ref=dailydev

Bytebytego

시스템 디자인 스킬을 배울 수 있는 테크 블로그 79

제목은 어그로를 좀 끌어보았습니다.

커리어리 Q&A에서 어설픈 답변을 종종 남기고 있습니다. 주제넘게 이렇다 저렇다 말하고 나면, 과연 이게 도움이 되는 말일까 자문하게 되기도 합니다.

어쨌건, 커리어 관련 고민을 토로하는 글들을 보면, 어떨 땐 답답하기도 하고, 어떨 땐 과거의 내가 감정이입되기도 해서 괜한 참견을 하게되는 것 같습니다.

공통적으로 느껴지는 것 중 하나는, 커리어 관련 고민이라는 게, 어쩌면 그보다 더 중요한 고민들에서 시작된 고통이라는 생각이 들더라구요.

우리가 개발자가 되고자 하거나, 아니면 이미 개발자이면서 더 나은 개발자가 되려고 여기를 기웃거리는 건데, 그만큼, 아니, 그보다 더 중요한 거는 몸건강과 정신건강이 아닐까 해요. 몸건강은 잘먹고 잘자고 운동하고 이런 게 기본일 테고, 정신 건강은 일기를 쓰든 상담을 받든 여행을 하든, 명상을 하든 종교에 심취하든 다양한 방법들이 있겠죠.

운동으로는 달리기를 시작해서 어느덧 2000K를 넘게 뛰었습니다. 건강을 위해 시작했던 달리기가 이제 좀 지나치다 싶을 정도로 많이 뛰고 있어요. 지난달은 210K, 이번 달은 240K정도 뛸 것 같습니다. 본격 러너라기에 실력은 부족해도 마일리지는 충분한 것 같습니다. 어쩌면 내년에는 풀코스 마라톤을 완주할 수 있을 것 같아요. 몸건강도 좋아졌고, 뛰다보면 정신적으로도 꽤 상쾌해집니다. 모종의 호르몬이 나오나봐요. 거의 매일 1시간씩을 달리기에 투자하는 게 미련한 짓인 것 같기도 한데, 결국 건강해지면 그 이상의 가치를 하겠죠. 아니 솔직히 말할게요. 이제 그냥 달리기가 즐거워졌어요. 이보다 많이 뛰면 오히려 건강에 해가 되는 게 아닐까 걱정을 해야할 판입니다. 딱히 꾸준히 운동하고 있는 게 아직 없으시다면, 달리기 추천드려봅니다.

멘탈을 위해서는 명상쪽에 점점 더 많은 관심이 가고 있는데, 점점 더 제가 뭘 잘못 생각하고 있는지... 아니 잘못된 부분에 집중하고 있는지를 알게되어가는 중인 것 같습니다. 아직 달리기 만큼 심취하지는 못했기에 뭐라 적기는 어렵습니다만, 우리의 많은 고통이 스스로부터 야기된 점이라는 게 인상적인 것 같습니다. 마치 외부의 환경, 그러니까, 개발자 취업문이 얼어붙었다거나, 난 좋게보는 기술을 쟤는 무시한다거나 하는 외부의 상황들이 나에게 고통을 주는 것 같지만, 그건 착각이라는 게 공통된 명상가(?)들의 시각으로 이해되더라구요.

암튼, 괜한 참견... 아니, 스스로에게 다시 다짐해보는 것은, 외부 상황들을 고통으로 바라보는 일을 그만두고, 현재 상황 그대로에서 잘해보자는 거랄까요?

기술적, 커리어 고민들은 사실 그 고민에서 출발해서 문제를 해결하려 들 게 아니라, 한차원 더 높은 시각에서 멘탈을 챙겨보자는 제안입니다. 저부터 잘해볼게요. 화이팅입니다.

<s>제목은 어그로를 좀 끌어보았습니다.</s> 커리어리 Q&amp;A에서 어설픈 답변을 종종 남기고 있습니다. 주제넘게 이렇다 저렇다 말하고 나면, 과연 이게 도움이 되는 말일까 자문하게 되기도 합니다. 어쨌건, 커리어 관련 고민을 토로하는 글들을 보면, 어떨 땐 답답하기도 하고, 어떨 땐 과거의 내가 감정이입되기도 해서 괜한 참견을 하게되는 것 같습니다. 공통적으로 느껴지는 것 중 하나는, 커리어 관련 고민이라는 게, 어쩌면 그보다 더 중요한 고민들에서 시작된 고통이라는 생각이 들더라구요. 우리가 개발자가 되고자 하거나, 아니면 이미 개발자이면서 더 나은 개발자가 되려고 여기를 기웃거리는 건데, 그만큼, 아니, 그보다 더 중요한 거는 몸건강과 정신건강이 아닐까 해요. 몸건강은 잘먹고 잘자고 운동하고 이런 게 기본일 테고, 정신 건강은 일기를 쓰든 상담을 받든 여행을 하든, 명상을 하든 종교에 심취하든 다양한 방법들이 있겠죠. 운동으로는 달리기를 시작해서 어느덧 2000K를 넘게 뛰었습니다. 건강을 위해 시작했던 달리기가 이제 좀 지나치다 싶을 정도로 많이 뛰고 있어요. 지난달은 210K, 이번 달은 240K정도 뛸 것 같습니다. 본격 러너라기에 실력은 부족해도 마일리지는 충분한 것 같습니다. 어쩌면 내년에는 풀코스 마라톤을 완주할 수 있을 것 같아요. 몸건강도 좋아졌고, 뛰다보면 정신적으로도 꽤 상쾌해집니다. 모종의 호르몬이 나오나봐요. 거의 매일 1시간씩을 달리기에 투자하는 게 미련한 짓인 것 같기도 한데, 결국 건강해지면 그 이상의 가치를 하겠죠. 아니 솔직히 말할게요. 이제 그냥 달리기가 즐거워졌어요. 이보다 많이 뛰면 오히려 건강에 해가 되는 게 아닐까 걱정을 해야할 판입니다. 딱히 꾸준히 운동하고 있는 게 아직 없으시다면, 달리기 추천드려봅니다. 멘탈을 위해서는 명상쪽에 점점 더 많은 관심이 가고 있는데, 점점 더 제가 뭘 잘못 생각하고 있는지... 아니 잘못된 부분에 집중하고 있는지를 알게되어가는 중인 것 같습니다. 아직 달리기 만큼 심취하지는 못했기에 뭐라 적기는 어렵습니다만, 우리의 많은 고통이 스스로부터 야기된 점이라는 게 인상적인 것 같습니다. 마치 외부의 환경, 그러니까, 개발자 취업문이 얼어붙었다거나, 난 좋게보는 기술을 쟤는 무시한다거나 하는 외부의 상황들이 나에게 고통을 주는 것 같지만, 그건 착각이라는 게 공통된 명상가(?)들의 시각으로 이해되더라구요. 암튼, 괜한 참견... 아니, 스스로에게 다시 다짐해보는 것은, 외부 상황들을 고통으로 바라보는 일을 그만두고, 현재 상황 그대로에서 잘해보자는 거랄까요? 기술적, 커리어 고민들은 사실 그 고민에서 출발해서 문제를 해결하려 들 게 아니라, 한차원 더 높은 시각에서 멘탈을 챙겨보자는 제안입니다. 저부터 잘해볼게요. 화이팅입니다.

니가 지금 자바를 공부하고 있을 때가 아니야

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AI를 마스터하기 위한 Microsoft의 무료 강좌 6개 입니다!

초보자를 위한 AI 커리큘럼 https://t.co/ZJoF6sSeNc
 * 인공 지능(AI)을 탐구하는 12주, 24레슨 커리큘럼입니다. 심볼릭 AI, 신경망, 컴퓨터 비전, 자연어 처리 등을 다룹니다. 실습 수업, 퀴즈 및 실습이 포함되어 있습니다.

인공 지능 입문 https://t.co/pRgkJwigbQ
 * 이 과정은 인공지능의 핵심 개념을 이해하는 데 도움이 됩니다. 프로젝트 관리자, 제품 관리자, 디렉터, 임원 및 AI 분야에서 경력을 시작하는 학생을 위해 만든 것입니다.

생성형 AI란 무엇인가 https://t.co/kfWWPS5qMG
 * 제너레이티브 AI 전문가인 피나르 세이한 데미르닥이 생성형 AI의 기본 사항을 설명합니다.
   * 생성형 AI무엇인지
   * 어떻게 동작하는지
   * 모델별 차이
   * 미래 예측과 윤리적 시사점

생성형 AI: 사려깊은 온라인 검색의 진화 https://t.co/EgNl8WCCZ1
 * 생성형 AI 기반 추론 엔진의 핵심 개념과 검색 엔진 전략과의 차이점에 대해 자세히 알아봅니다.

Microsoft Bing Chat으로 업무 간소화하기 https://t.co/zGhxRKYLg9
 * Bing Chat을 효과적으로 사용하는 방법을 알려드립니다.

생성 AI 시대의 윤리 https://t.co/5KUXaQaK47
 * 생성 AI 도구 및 제품을 배포할 때 윤리적 문제를 해결하는 방법을 알아봅시다.

개인적으로는 초보자를 위한 AI 커리큘럼이 가장 마음에 드는군요!
무료 코스이므로 시간 되실때 재미있게 보시면 좋을 것 같습니다~!

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마이크로소프트가 공개한 무료 AI 코스들

CSpell ESLint plugin. Latest version: 8.0.0, last published: 20 days ago. Start using @cspell/eslint-plugin in your project by running `npm i @cspell/eslint-plugin`. There are 8 other projects in the npm registry using @cspell/eslint-plugin.

@cspell/eslint-plugin

코드 작성 과정에서 스펠링 오타는 흔한 일입니다. 영어가 모국어가 아니기에 흔하게 일어날 수 밖에 없죠. 문제는 이런 작은 실수가 때로는 예상치 못한 큰 버그로 이어질 수 있습니다. 경험이 많은 개발자라면, 오타로 인해 발생한 문제를 해결하느라 많은 시간을 소비한 경험이 한 번쯤은 있을 것입니다.

@cspell/eslint-plugin은 ESLint를 기반으로 한 코드 스펠링 체크 플러그인으로, cspell 이란 'Code Spell Checker'의 약자 입니다. 이 플러그인 패키지를 설치하고 .eslintrc.json에 추가하면, 문자열, 주석, JSX 텍스트 등에 대한 스펠링 검사를 다양한 옵션을 통해 수행할 수 있습니다.

코드 리뷰 중에도 오타 수정을 제안하는 일은 흔히 있는데요. 이와 같은 라이브러리의 도움으로 코드의 정확성을 향상시키고 전반적인 생산성을 높일 수 있습니다. 개발자는 작은 실수에 시간을 낭비하는 대신 더 중요한 개발 업무에 집중할 수 있습니다.

https://www.npmjs.com/package/@cspell/eslint-plugin

코드 작성 과정에서 스펠링 오타는 흔한 일입니다. 영어가 모국어가 아니기에 흔하게 일어날 수 밖에 없죠. 문제는 이런 작은 실수가 때로는 예상치 못한 큰 버그로 이어질 수 있습니다. 경험이 많은 개발자라면, 오타로 인해 발생한 문제를 해결하느라 많은 시간을 소비한 경험이 한 번쯤은 있을 것입니다. @cspell/eslint-plugin은 ESLint를 기반으로 한 코드 스펠링 체크 플러그인으로, cspell 이란 'Code Spell Checker'의 약자 입니다. 이 플러그인 패키지를 설치하고 .eslintrc.json에 추가하면, 문자열, 주석, JSX 텍스트 등에 대한 스펠링 검사를 다양한 옵션을 통해 수행할 수 있습니다. 코드 리뷰 중에도 오타 수정을 제안하는 일은 흔히 있는데요. 이와 같은 라이브러리의 도움으로 코드의 정확성을 향상시키고 전반적인 생산성을 높일 수 있습니다. 개발자는 작은 실수에 시간을 낭비하는 대신 더 중요한 개발 업무에 집중할 수 있습니다. https://www.npmjs.com/package/@cspell/eslint-plugin

스펠링 검사: @cspell/eslint-plugin

Learn directly from Andrew Ng about the technology of generative AI, how it works, and what it can (and can't) do Get an overview of AI tools, and learn from real-world examples of generative AI in use today Understand the impacts of generative AI on busi

Generative AI for Everyone

1. 프롬프트엔지니어링의 기초
이 과정에서는 프롬프트 엔지니어링의 기본을 소개하고 고급 프롬프트 기술로 진행합니다.
✔ https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/

2. 개발자를 위한 ChatGPT 프롬프트 엔지니어링
DeepLearning AI 및 OpenAI를 통한 ChatGPT 프롬프트 엔지니어링에 대한 무료 과정입니다.
✔https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/

3. Google의 생성형 AI 소개
Gen이 무엇인지, 어떻게 사용되는지, 기존 머신러닝 방법과 어떻게 다른지 설명하는 것을 목표로 합니다.
✔https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/536

4. Harvard의 Python 기반 AI 소개
인공 지능에 대한 입문 과정에서 Python에서 기계 학습을 사용하는 방법을 알아보세요.
✔ https://pll.harvard.edu/course/cs50s-introduction-artificial-intelligence-python/2023-05

5. 마이크로소프트의 '생성 AI란 무엇인가?'
Gen AI의 정의, 작동 방식, 나만의 콘텐츠를 만드는 방법, 다양한 유형의 모델, 미래 예측, 윤리 등의 주제를 다루는 Gen AI의 기본 사항입니다.
✔ https://www.linkedin.com/learning/what-is-generative-ai/generative-ai-is-a-tool-in-service-of-humanity

6. 프럼프팅 배우기
60개 이상의 콘텐츠 모듈을 갖춘 종합적인 프롬프트 엔지니어링 과정입니다. 프롬프트 엔지니어링 기술의 초급부터 고급까지 안내합니다.
✔ https://learnprompting.org/docs/intro

7. Google의 책임 있는 AI 소개
Responsible AI가 무엇인지, 왜 중요한지, Google이 이를 자사 제품에 어떻게 구현하는지 알아보세요.
✔ https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/554

8. 하버드의 데이터 과학: 기계 학습
훈련 데이터에 대해 알아보고 데이터 집합을 사용하여 잠재적인 예측 관계를 발견하는 방법을 알아봅니다. 또한 영화 추천 시스템 및 데이터 과학 기술을 구축하는 방법도 알아봅니다.
✔ https://pll.harvard.edu/course/data-science-machine-learning

9. LLM 애플리케이션 개발을 위한 LangChain
LangChain을 사용하여 애플리케이션 개발에서 언어 모델의 사용 사례와 기능을 확장하는 데 필수적인 기술을 습득하세요.
✔ https://www.deeplearning.ai/short-courses/langchain-for-llm-application-development/

10. Microsoft Bing Chat을 통한 작업 간소화
Bing Chat이 어떻게 다양한 작업을 수행하고 아이디어 생성 및 데이터 요약부터 일반적인 업무 문제 해결에 이르기까지 전체 작업 흐름을 간소화하는 데 도움이 되는지 알아보세요.
✔ https://www.linkedin.com/learning/streamlining-your-work-with-microsoft-bing-chat/put-your-fingers-to-work-chatting-as-a-productivity-tool

11. Hear Speak를 볼 수 있는 LLM 앱을 만드는 방법!
✔ https://www.singlestore.com/spaces/how-to-build-llm-apps-that-can-see-hear-speak/?utm_source=steve-nouri&utm_medium=influencer&utm_campaign=deck-the-halls-with-dev-and-data&utm_content=hear-see-speak&campaignid=701UJ0000012K2AYAU

12. 마이크로소프트의 AI 기초: 생성형 AI
부조종사와 같은 Gen AI 애플리케이션이 어떻게 효율성을 지원하는지 이해하세요. 프롬프트와 응답을 어떻게 미세 조정할 수 있는지 설명
✔ https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/introduction-generative-ai/

13. 의사결정자를 위한 Amazon의 Gen AI 학습 계획
✔ https://explore.skillbuilder.aws/learn/public/learning_plan/view/1909/generative-ai-learning-plan-for-decision-makers

14. 모두를 위한 생성형 AI
AI 도구에 대한 개요를 확인하고 현재 사용 중인 생성 AI의 실제 사례를 통해 알아보세요.
✔ https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/

15. AWS의 LLM 포함한 Gen AI
Gen AI 작동 방식에 대한 기초 지식, 실무 기술 및 기능적 이해를 얻으세요.
✔ https://www.coursera.org/learn/generative-ai-with-llms

1. 프롬프트엔지니어링의 기초이 과정에서는 프롬프트 엔지니어링의 기본을 소개하고 고급 프롬프트 기술로 진행합니다.✔ https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/ 2. 개발자를 위한 ChatGPT 프롬프트 엔지니어링DeepLearning AI 및 OpenAI를 통한 ChatGPT 프롬프트 엔지니어링에 대한 무료 과정입니다.✔https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/ 3. Google의 생성형 AI 소개Gen이 무엇인지, 어떻게 사용되는지, 기존 머신러닝 방법과 어떻게 다른지 설명하는 것을 목표로 합니다.✔https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/536 4. Harvard의 Python 기반 AI 소개인공 지능에 대한 입문 과정에서 Python에서 기계 학습을 사용하는 방법을 알아보세요.✔ https://pll.harvard.edu/course/cs50s-introduction-artificial-intelligence-python/2023-05 5. 마이크로소프트의 '생성 AI란 무엇인가?'Gen AI의 정의, 작동 방식, 나만의 콘텐츠를 만드는 방법, 다양한 유형의 모델, 미래 예측, 윤리 등의 주제를 다루는 Gen AI의 기본 사항입니다.✔ https://www.linkedin.com/learning/what-is-generative-ai/generative-ai-is-a-tool-in-service-of-humanity 6. 프럼프팅 배우기60개 이상의 콘텐츠 모듈을 갖춘 종합적인 프롬프트 엔지니어링 과정입니다. 프롬프트 엔지니어링 기술의 초급부터 고급까지 안내합니다.✔ https://learnprompting.org/docs/intro 7. Google의 책임 있는 AI 소개Responsible AI가 무엇인지, 왜 중요한지, Google이 이를 자사 제품에 어떻게 구현하는지 알아보세요.✔ https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/554 8. 하버드의 데이터 과학: 기계 학습훈련 데이터에 대해 알아보고 데이터 집합을 사용하여 잠재적인 예측 관계를 발견하는 방법을 알아봅니다. 또한 영화 추천 시스템 및 데이터 과학 기술을 구축하는 방법도 알아봅니다.✔ https://pll.harvard.edu/course/data-science-machine-learning 9. LLM 애플리케이션 개발을 위한 LangChainLangChain을 사용하여 애플리케이션 개발에서 언어 모델의 사용 사례와 기능을 확장하는 데 필수적인 기술을 습득하세요.✔ https://www.deeplearning.ai/short-courses/langchain-for-llm-application-development/ 10. Microsoft Bing Chat을 통한 작업 간소화Bing Chat이 어떻게 다양한 작업을 수행하고 아이디어 생성 및 데이터 요약부터 일반적인 업무 문제 해결에 이르기까지 전체 작업 흐름을 간소화하는 데 도움이 되는지 알아보세요.✔ https://www.linkedin.com/learning/streamlining-your-work-with-microsoft-bing-chat/put-your-fingers-to-work-chatting-as-a-productivity-tool 11. Hear Speak를 볼 수 있는 LLM 앱을 만드는 방법!✔ https://www.singlestore.com/spaces/how-to-build-llm-apps-that-can-see-hear-speak/?utm_source=steve-nouri&amp;utm_medium=influencer&amp;utm_campaign=deck-the-halls-with-dev-and-data&amp;utm_content=hear-see-speak&amp;campaignid=701UJ0000012K2AYAU 12. 마이크로소프트의 AI 기초: 생성형 AI부조종사와 같은 Gen AI 애플리케이션이 어떻게 효율성을 지원하는지 이해하세요. 프롬프트와 응답을 어떻게 미세 조정할 수 있는지 설명✔ https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/introduction-generative-ai/ 13. 의사결정자를 위한 Amazon의 Gen AI 학습 계획✔ https://explore.skillbuilder.aws/learn/public/learning_plan/view/1909/generative-ai-learning-plan-for-decision-makers 14. 모두를 위한 생성형 AIAI 도구에 대한 개요를 확인하고 현재 사용 중인 생성 AI의 실제 사례를 통해 알아보세요.✔ https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/ 15. AWS의 LLM 포함한 Gen AIGen AI 작동 방식에 대한 기초 지식, 실무 기술 및 기능적 이해를 얻으세요.✔ https://www.coursera.org/learn/generative-ai-with-llms

Deeplearning

AI를 배우기 위해 추천하고 싶은 상위 15개 무료 강좌

12 Lessons, Get Started Building with Generative AI  🔗 https://microsoft.github.io/generative-ai-for-beginners/ - GitHub - microsoft/generative-ai-for-beginners: 12 Lessons, Get Started Building with Generative AI  🔗 https://microsoft.github.io/generati

GitHub - microsoft/generative-ai-for-beginners: 12 Lessons, Get Started Building with Generative AI  🔗 https://microsoft.github.io/generative-ai-for-beginners/

커리어리 친구들, Microsoft 가 Generative AI for Beginners 강의를 공개했습니다. 생성형 AI 애플리케이션 구축을 시작하는 데 필요한 모든 것을 알려주는 12강 과정이오니 관심 있는 분들은 아래의 깃허브에 들어가시기를 바랍니다. 

🕹️ 강의 목차   

- 생성형 AI 및 LLM 소개  
- 다양한 LLM 탐색 및 비교  
- 책임감 있는 생성형 AI 사용  
- 프롬프트 엔지니어링 기본 이해  
- 고급 프롬프트 작성하기  
- 텍스트 생성 응용 프로그램 구축  
- 채팅 응용 프로그램 구축  
- 검색 앱 벡터 데이터베이스 구축  
- 이미지 생성 응용 프로그램 구축  
- 로우 코드 AI 응용 프로그램 구축  
- 함수 호출을 통한 외부 응용 프로그램 통합  
- AI 응용 프로그램을 위한 UX 디자인

https://aka.ms/genai-beginners

커리어리 친구들, Microsoft 가 Generative AI for Beginners 강의를 공개했습니다.&nbsp;생성형 AI 애플리케이션 구축을 시작하는 데 필요한 모든 것을 알려주는 12강 과정이오니 관심 있는 분들은 아래의 깃허브에 들어가시기를 바랍니다.&nbsp; 🕹️ 강의 목차 &nbsp;&nbsp; - 생성형 AI 및 LLM 소개 &nbsp;- 다양한 LLM 탐색 및 비교 &nbsp;- 책임감 있는 생성형 AI 사용 &nbsp;- 프롬프트 엔지니어링 기본 이해 &nbsp;- 고급 프롬프트 작성하기 &nbsp;- 텍스트 생성 응용 프로그램 구축 &nbsp;- 채팅 응용 프로그램 구축 &nbsp;- 검색 앱 벡터 데이터베이스 구축 &nbsp;- 이미지 생성 응용 프로그램 구축 &nbsp;- 로우 코드 AI 응용 프로그램 구축 &nbsp;- 함수 호출을 통한 외부 응용 프로그램 통합 &nbsp;- AI 응용 프로그램을 위한 UX 디자인 https://aka.ms/genai-beginners

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<MS, Generative AI for Beginners 강의>

01 . 며칠 전 유튜브 채널 ⟪피식대학⟫에 박진영 님이 출연한 영상을 보게 되었습니다. 그냥 무심코 틀어놓고 멍 때리며 보고 있는 와중에 영상이 끝날 무렵 정신이 번쩍 드는 이야기가 흘러나왔습니다. 그건 협업을 숙명으로 하는 모든 사람에게 고하는 일종의 애티튜드 바이블과도 같았죠. 그래서 영상을 몇 번이나 돌려보며 그의 말들을 메모하기 시작했습니다. (영어로 발언한 관계로 일부는 자막 인용 대신 의역하여 전해드립니다.)

02 . "회사를 이끌면서 느낀 한 가지 사실은 제가 우울해하거나 슬퍼하거나 혹은 기분이 다운되어 보일 때면 저와 관련한 모든 사람들이 이를 불편하게 느낀다는 것이었습니다. 그래서 걱정이 있더라도 저는 농담을 하고 때론 우스꽝스럽게 보이기까지 해야 하죠. 그건 모두가 다 편한 마음으로 일하기 위해서입니다.
이건 저 뿐만 아니라 저희 아티스트들에게도 강조하는 포인트입니다. 스트레이 키즈나 트와이스 같은 어린 친구들 역시 늘 좋은 날만 있을 수는 없죠. 하지만 저는 '네가 우울해 보이고 슬퍼 보이고 다운되어 보이면 그건 모두를 불편하게 만드는 거라는 걸 기억해. 이건 우리의 숙명이기도 해. 아무리 힘들 날이 있어도 우린 농담을 할 수 있어야 하고 주위 사람들이 편하게 일하고 있는지 체크해야 해.'라고 말합니다."

03 . 발언 자체만 두고는 호불호가 갈릴 수도 있을 겁니다. 한편에서는 '어떻게 내 마음이 문드러지는 와중에 내색은커녕 억지로 웃고 농담까지 던질 수 있는 걸까. 그렇게 다른 사람 편하게 맞춰주다 정작 나부터 무너질지 모르는데...'하는 생각이 드는 것도 사실이죠.
하지만 이 발언의 취지는 조금 다른 각도에서 살펴볼 필요가 있습니다. 바로 '협업을 위한 적정 온도'라는 측면에서 말이죠.

04 . 회사와 같은 공식적인 조직이든 아니면 여럿이 함께 모이는 커뮤니티 같은 모임이든 늘 자신의 감정을 있는 그대로 드러내고자 하는 사람들이 존재합니다. 그런 사람들은 자신의 상태를 솔직하게 공유하고 도움을 요청하는 게 아니라 내가 좋으면 같이 웃고, 내가 싫으면 같이 비판하고, 내가 화나면 내 편을 들어주고, 내가 짜증 나면 나를 달래줄 사람을 바라는 케이스가 다반사죠. 다 같이 생활하는 공간임에도 본인 추울 때는 보일러를 틀고 다시 더워지면 냉큼 창문을 열어야 직성이 풀리는 유형인 셈입니다.

05 . 저도 11년 넘게 일을 하며 적지 않은 유형의 인간 군상들을(?) 만나봤습니다. 하지만 저렇게 본인의 감정 온도에 타인을 맞추게 하려는 사람치고 좋은 협업 태도를 갖춘 사람은 단 한 명도 보지 못한 것 같아요. 오히려 빠르게 해결할 수 있는 문제도 더 깊은 진흙탕으로 밀어 넣고 함께 으쌰으쌰하는 순간에도 곳곳에 소금을 뿌려대기 바빴으니 말이죠.

06 . 더 무서운 건 본인은 그런 자신의 태도를 아주 솔직하고 뒤끝 없는 스타일로 규정하고 있더라는 사실입니다. (당연히 뒤끝은 없겠죠... 앞에서 그렇게 다 보여주는데... 🥲) 물론 회사 같은 조직 생활 안에서 갈등을 회피하는 것 역시 큰 문제이긴 마찬가지입니다. 좋은 게 좋다는 태도도, 나는 큰 문제에 휘말리기 싫다는 태도도 환영받지 못하는 건 똑같으니까요.
하지만 그럼에도 자신이 스스럼없이 감정을 드러내는 것은 솔직한 피드백이고 타인이 본인에게 반하는 주장을 하거나 하물며 본인의 기분을 맞춰주지 못하는 것은 불편한 피드백이라 치부하는 것은 협업하는 관계의 기본조차 모르는 행위일지 모릅니다. 그런 사람과 함께 일하고 싶은 동료는 단 한 명도 없을 테니 말이죠.

07 . 그래서 저는 박진영 님의 말이 더 크게 와닿았습니다. 조금 기분이 언짢거나 그날 하루가 유난히 버겁더라도 일단 모두를 위해 적당한 배려 정도는 발휘할 필요가 있다는 게 요지니 말이죠. 특히 본인이 조직을 이끄는 위치에 있는 사람이라면 이는 더더욱 조심해야 할 필요가 있습니다. 동등한 위치에서도 타인이 발산하는 불편한 감정은 고스란히 전해지기 마련인데 지위고하의 차이가 커질수록 리더 한 명이 내뿜는 부정의 기운은 조직 전체를 집어삼키기 때문이죠.

08 . 멀리 갈 것도 없이 제 과거의 기억에 비춰봐도 금방 알 수 있었습니다. 적어도 조직원들을 위해 최소한의 감정 컨트롤이 가능한 리더에게는 오히려 저희가 먼저 다가가 문제 해결을 돕고 위로의 말이라도 전하고 싶었던 것 같거든요. 반대로 자신의 감정 표현이 우선인 리더 앞에서는 그저 서로 '제발 오늘 하루 무사히 지나가라... 적어도 나한테는 불똥이 튀지 않았으면...'이라는 마음만 가득했던 것 같습니다. 일의 본질보다는 그 사람의 기분을 살피는 게 조직원들의 주요 관심사였고 말이죠.

09 . 어쩌면 우리가 협업을 위한 온도를 신경 써야 하는 이유도 여기에 있는 것은 아닐까 싶어요. 춥다고 당장 보일러 앞으로 달려갈 게 아니라 우선 외투 한 겹 껴입고 양말에 슬리퍼부터 챙기다 보면 그것만으로도 전체의 온도를 방해하는 일은 줄어드니 말이죠. 그래서 저 역시도 예전엔 '표정을 못 숨긴다', '감정 표현에 솔직하다' 이런 말을 들으면 나 자신이 투명한 사람인 것마냥 칭찬해 주는 것 같아 나쁘지 않은 반응을 보였지만 지금은 뜨끔한 마음이 앞섭니다. 저의 성급함으로 이 협업의 장을 교란시켜 놓은 것은 아닐지 걱정이 되니까요.

10 . 자신의 의사를 당당히 표현하라는 게 누군가를 매너 없이 쏘아붙이라는 말은 아닐 겁니다. 남 의식하지 말고 본인을 소중히 생각하라는 말 역시 배려의 기본을 팽개치고 네 멋대로 살라고 가르치는 게 결코 아닐 거고요. 그러니 저는 '나의 편함'과 '상대의 불편함', '나의 불편함과 상대의 편함' 사이의 온도를 어느 정도 감지하고 있어야 비로소 협업이라는 게 가능해진다고 생각합니다. 변온 동물이 생존에 유리한 이유도 단순히 외부 환경에 본인을 맞추는 데 있는 것이 아니라 주변의 온도를 감지하고 나는 어떤 수준을 유지해야 하나 하는 그 영특한 태도에서 기인하는 것일 테니 말이죠.

01 . 며칠 전 유튜브 채널 ⟪피식대학⟫에 박진영 님이 출연한 영상을 보게 되었습니다. 그냥 무심코 틀어놓고 멍 때리며 보고 있는 와중에 영상이 끝날 무렵 정신이 번쩍 드는 이야기가 흘러나왔습니다. 그건 협업을 숙명으로 하는 모든 사람에게 고하는 일종의 애티튜드 바이블과도 같았죠. 그래서 영상을 몇 번이나 돌려보며 그의 말들을 메모하기 시작했습니다. (영어로 발언한 관계로 일부는 자막 인용 대신 의역하여 전해드립니다.) 02 . "회사를 이끌면서 느낀 한 가지 사실은 제가 우울해하거나 슬퍼하거나 혹은 기분이 다운되어 보일 때면 저와 관련한 모든 사람들이 이를 불편하게 느낀다는 것이었습니다. 그래서 걱정이 있더라도 저는 농담을 하고 때론 우스꽝스럽게 보이기까지 해야 하죠. 그건 모두가 다 편한 마음으로 일하기 위해서입니다. 이건 저 뿐만 아니라 저희 아티스트들에게도 강조하는 포인트입니다. 스트레이 키즈나 트와이스 같은 어린 친구들 역시 늘 좋은 날만 있을 수는 없죠. 하지만 저는 '네가 우울해 보이고 슬퍼 보이고 다운되어 보이면 그건 모두를 불편하게 만드는 거라는 걸 기억해. 이건 우리의 숙명이기도 해. 아무리 힘들 날이 있어도 우린 농담을 할 수 있어야 하고 주위 사람들이 편하게 일하고 있는지 체크해야 해.'라고 말합니다." 03 . 발언 자체만 두고는 호불호가 갈릴 수도 있을 겁니다. 한편에서는 '어떻게 내 마음이 문드러지는 와중에 내색은커녕 억지로 웃고 농담까지 던질 수 있는 걸까. 그렇게 다른 사람 편하게 맞춰주다 정작 나부터 무너질지 모르는데...'하는 생각이 드는 것도 사실이죠. 하지만 이 발언의 취지는 조금 다른 각도에서 살펴볼 필요가 있습니다. 바로 '협업을 위한 적정 온도'라는 측면에서 말이죠. 04 . 회사와 같은 공식적인 조직이든 아니면 여럿이 함께 모이는 커뮤니티 같은 모임이든 늘 자신의 감정을 있는 그대로 드러내고자 하는 사람들이 존재합니다. 그런 사람들은 자신의 상태를 솔직하게 공유하고 도움을 요청하는 게 아니라 내가 좋으면 같이 웃고, 내가 싫으면 같이 비판하고, 내가 화나면 내 편을 들어주고, 내가 짜증 나면 나를 달래줄 사람을 바라는 케이스가 다반사죠. 다 같이 생활하는 공간임에도 본인 추울 때는 보일러를 틀고 다시 더워지면 냉큼 창문을 열어야 직성이 풀리는 유형인 셈입니다. 05 . 저도 11년 넘게 일을 하며 적지 않은 유형의 인간 군상들을(?) 만나봤습니다. 하지만 저렇게 본인의 감정 온도에 타인을 맞추게 하려는 사람치고 좋은 협업 태도를 갖춘 사람은 단 한 명도 보지 못한 것 같아요. 오히려 빠르게 해결할 수 있는 문제도 더 깊은 진흙탕으로 밀어 넣고 함께 으쌰으쌰하는 순간에도 곳곳에 소금을 뿌려대기 바빴으니 말이죠. 06 . 더 무서운 건 본인은 그런 자신의 태도를 아주 솔직하고 뒤끝 없는 스타일로 규정하고 있더라는 사실입니다. (당연히 뒤끝은 없겠죠... 앞에서 그렇게 다 보여주는데... 🥲) 물론 회사 같은 조직 생활 안에서 갈등을 회피하는 것 역시 큰 문제이긴 마찬가지입니다. 좋은 게 좋다는 태도도, 나는 큰 문제에 휘말리기 싫다는 태도도 환영받지 못하는 건 똑같으니까요. 하지만 그럼에도 자신이 스스럼없이 감정을 드러내는 것은 솔직한 피드백이고 타인이 본인에게 반하는 주장을 하거나 하물며 본인의 기분을 맞춰주지 못하는 것은 불편한 피드백이라 치부하는 것은 협업하는 관계의 기본조차 모르는 행위일지 모릅니다. 그런 사람과 함께 일하고 싶은 동료는 단 한 명도 없을 테니 말이죠. 07 . 그래서 저는 박진영 님의 말이 더 크게 와닿았습니다. 조금 기분이 언짢거나 그날 하루가 유난히 버겁더라도 일단 모두를 위해 적당한 배려 정도는 발휘할 필요가 있다는 게 요지니 말이죠. 특히 본인이 조직을 이끄는 위치에 있는 사람이라면 이는 더더욱 조심해야 할 필요가 있습니다. 동등한 위치에서도 타인이 발산하는 불편한 감정은 고스란히 전해지기 마련인데 지위고하의 차이가 커질수록 리더 한 명이 내뿜는 부정의 기운은 조직 전체를 집어삼키기 때문이죠. 08 . 멀리 갈 것도 없이 제 과거의 기억에 비춰봐도 금방 알 수 있었습니다. 적어도 조직원들을 위해 최소한의 감정 컨트롤이 가능한 리더에게는 오히려 저희가 먼저 다가가 문제 해결을 돕고 위로의 말이라도 전하고 싶었던 것 같거든요. 반대로 자신의 감정 표현이 우선인 리더 앞에서는 그저 서로 '제발 오늘 하루 무사히 지나가라... 적어도 나한테는 불똥이 튀지 않았으면...'이라는 마음만 가득했던 것 같습니다. 일의 본질보다는 그 사람의 기분을 살피는 게 조직원들의 주요 관심사였고 말이죠. 09 . 어쩌면 우리가 협업을 위한 온도를 신경 써야 하는 이유도 여기에 있는 것은 아닐까 싶어요. 춥다고 당장 보일러 앞으로 달려갈 게 아니라 우선 외투 한 겹 껴입고 양말에 슬리퍼부터 챙기다 보면 그것만으로도 전체의 온도를 방해하는 일은 줄어드니 말이죠. 그래서 저 역시도 예전엔 '표정을 못 숨긴다', '감정 표현에 솔직하다' 이런 말을 들으면 나 자신이 투명한 사람인 것마냥 칭찬해 주는 것 같아 나쁘지 않은 반응을 보였지만 지금은 뜨끔한 마음이 앞섭니다. 저의 성급함으로 이 협업의 장을 교란시켜 놓은 것은 아닐지 걱정이 되니까요. 10 . 자신의 의사를 당당히 표현하라는 게 누군가를 매너 없이 쏘아붙이라는 말은 아닐 겁니다. 남 의식하지 말고 본인을 소중히 생각하라는 말 역시 배려의 기본을 팽개치고 네 멋대로 살라고 가르치는 게 결코 아닐 거고요. 그러니 저는 '나의 편함'과 '상대의 불편함', '나의 불편함과 상대의 편함' 사이의 온도를 어느 정도 감지하고 있어야 비로소 협업이라는 게 가능해진다고 생각합니다. 변온 동물이 생존에 유리한 이유도 단순히 외부 환경에 본인을 맞추는 데 있는 것이 아니라 주변의 온도를 감지하고 나는 어떤 수준을 유지해야 하나 하는 그 영특한 태도에서 기인하는 것일 테니 말이죠.

협업을 위한 적정 온도 유지하기

저는 노션으로 개입 업무와 팀 업무를 관리하고 있습니다. 많은 분들이 업무 관리 노트앱으로 노션과 옵시디언을 최고로 꼽으시는 것 같은데요. 개인적으로 노션은 데이터베이스를 만들어 동기화 된 데이터를 기반으로 다양한 페이지로 시스템을 확장하거나 팀원들과 공유할 수 있어 개인과 팀 업무 관리에 최적화되어 있다고 생각합니다.

구글이나 유튜브에 검색을 해보면 팀 관리나 팀장을 위한 노션 템플릿이 많지만 막상 쓰게 되는 것은 없더라고요. 그 이유를 생각해보면;

1. 팀 미팅, 원온원과 관련된 템플릿은 없었어요.
2. 데이터의 연결성을 제대로 활용하는 템플릿은 드물었습니다.
3. 깔끔하고 미니멀한 디자인의 템플릿이 잘 없더라고요.

그래서 저는 제가 직접 템플릿과 시스템을 만들어서 사용하는 편이에요. 최근에는 팀원이 적어져서 잘 쓰지 않지만 팀원이 많을 때는 팀장의 시간을 아껴주고 팀원들과 효과적인 소통을 위해 반드시 필요했습니다. 최근 모임에서 제가 노션으로 개인 업무 관리, 팀 미팅 관리, 원온원 면담 관리 등을 한다고 하니 신기해 하시는 분들이 많더라고요. 그래서 사용하는 노션 시스템을 샘플로 만들어 공유합니다.

👉 Team 샘플 페이지 : https://hyeunjik.notion.site/hyeunjik/Team-5bbf5eb3012841a99854315c3aa5e68e
👉 Flow 샘플 페이지 : https://hyeunjik.notion.site/hyeunjik/Flow-1679cc0cddf34a03bcab2ca6ae7ba25c

저는 'Team'과 'Flow'라는 페이지에 필요한 데이터베이스를 구축하고 연동하여 업무를 관리하는데요. Team 페이지는 팀원들이 모두 초대되어 함께 관리하는 팀 업무 관리 페이지를, Flow는 나만 볼 수 있는 개인 업무 공간을 말합니다.

Team 페이지는 노트, 태스크, 프로젝트, 오브젝티브라는 데이터베이스를 중심으로 팀 전체의 업무의 현황과 우선순위를 한눈에 파악하고, 건설적인 팀 미팅을 운영하는 것에 초점을 맞추고 있습니다. Team 페이지를 보고 팀 미팅에 참석한 팀원이 '이번 주에 해야 할 일이 명확하다'라고 생각하는 것을 목표로요.

Flow 페이지는 Team 페이지에 구축된 데이터베이스를 기반으로 팀장인 '내'가 해야 하는 중요한 업무를 관리하고, 추가적인 Private 데이터베이스를 통해 팀원들과 효과적인 원온원을 하는 것에 초점을 맞추고 있습니다. 원온원 미팅을 가진 팀원이 '나는 좋은 성과를 내기 위해 필요한 충분한 지원을 받고 있고, 팀장이 나의 성장을 관찰하고 있다'는 느낌이 드는 것을 목표로요.

저의 방식이 정답은 아니겠지만 좋은 팀과 개인 업무 관리 솔루션을 찾는 분들께 도움이 되기를 바랍니다.

📌 유튜브에 'notion workspace template', 'notion template for work' 등으로 검색하면 전 세계의 다양한 레퍼런스가 나오니 참고해 주세요 :)

저는 노션으로 개입 업무와 팀 업무를 관리하고 있습니다. 많은 분들이 업무 관리 노트앱으로 노션과 옵시디언을 최고로 꼽으시는 것 같은데요. 개인적으로 노션은 데이터베이스를 만들어 동기화 된 데이터를 기반으로 다양한 페이지로 시스템을 확장하거나 팀원들과 공유할 수 있어 개인과 팀 업무 관리에 최적화되어 있다고 생각합니다. 구글이나 유튜브에 검색을 해보면 팀 관리나 팀장을 위한 노션 템플릿이 많지만 막상 쓰게 되는 것은 없더라고요. 그 이유를 생각해보면; 1. 팀 미팅, 원온원과 관련된 템플릿은 없었어요. 2. 데이터의 연결성을 제대로 활용하는 템플릿은 드물었습니다. 3. 깔끔하고 미니멀한 디자인의 템플릿이 잘 없더라고요. 그래서 저는 제가 직접 템플릿과 시스템을 만들어서 사용하는 편이에요. 최근에는 팀원이 적어져서 잘 쓰지 않지만 팀원이 많을 때는 팀장의 시간을 아껴주고 팀원들과 효과적인 소통을 위해 반드시 필요했습니다. 최근 모임에서 제가 노션으로 개인 업무 관리, 팀 미팅 관리, 원온원 면담 관리 등을 한다고 하니 신기해 하시는 분들이 많더라고요. 그래서 사용하는 노션 시스템을 샘플로 만들어 공유합니다. 👉 Team 샘플 페이지 : https://hyeunjik.notion.site/hyeunjik/Team-5bbf5eb3012841a99854315c3aa5e68e 👉 Flow 샘플 페이지 : https://hyeunjik.notion.site/hyeunjik/Flow-1679cc0cddf34a03bcab2ca6ae7ba25c 저는 'Team'과 'Flow'라는 페이지에 필요한 데이터베이스를 구축하고 연동하여 업무를 관리하는데요. Team 페이지는 팀원들이 모두 초대되어 함께 관리하는 팀 업무 관리 페이지를, Flow는 나만 볼 수 있는 개인 업무 공간을 말합니다. Team 페이지는 노트, 태스크, 프로젝트, 오브젝티브라는 데이터베이스를 중심으로 팀 전체의 업무의 현황과 우선순위를 한눈에 파악하고, 건설적인 팀 미팅을 운영하는 것에 초점을 맞추고 있습니다. Team 페이지를 보고 팀 미팅에 참석한 팀원이 '이번 주에 해야 할 일이 명확하다'라고 생각하는 것을 목표로요. Flow 페이지는 Team 페이지에 구축된 데이터베이스를 기반으로 팀장인 '내'가 해야 하는 중요한 업무를 관리하고, 추가적인 Private 데이터베이스를 통해 팀원들과 효과적인 원온원을 하는 것에 초점을 맞추고 있습니다. 원온원 미팅을 가진 팀원이 '나는 좋은 성과를 내기 위해 필요한 충분한 지원을 받고 있고, 팀장이 나의 성장을 관찰하고 있다'는 느낌이 드는 것을 목표로요. 저의 방식이 정답은 아니겠지만 좋은 팀과 개인 업무 관리 솔루션을 찾는 분들께 도움이 되기를 바랍니다. 📌 유튜브에 'notion workspace template', 'notion template for work' 등으로 검색하면 전 세계의 다양한 레퍼런스가 나오니 참고해 주세요 :)

🎮 메모 덕후가 만든 업무 관리 노션

복지가 좋은 회사가 부러웠습니다.
이런저런 혜택이 많은 회사.
우와 좋다. 나도 저런 회사 다녀보고 싶어.

이런 저에게 누군가 말해줬습니다.
회사의 복지는 직원들이 일을 더 잘하게 도와야 하는 거라고.
복지로 인해서 일을 더 많이, 더 편하게, 더 잘할 수 있어야 한다고.
일하는데 거추장스러운 장애물을 치워준다거나..
더 능력을 발휘할 수 있도록 지원해 주는 것.

생각해 보면 참말이었습니다.
나는 너무 마케팅에 잘 속아 넘어간단 말이야.
복지 마케팅.
우리 회사는 통합 포인트도 주고 통신요금도 할인해 주고.. 헬스장도 보내줘요.
이런 회사들의 채용 공고를 보며 부러워하곤 했습니다.
사실 그런 건 그냥 돈 많이 주면 되는 건데.

가만히 생각해 보면 예전에 이해진 의장님도 비슷한 말을 했습니다.

“여러분의 선배들이 하도 늦게까지 야근하고 힘들게 일해서 출퇴근 때만이라도 편하게 쉬라고 셔틀버스 만든 거예요.”
“너무 피곤하면 눈도 좀 붙이라고 수면실도 만들었고요.”

그런데 이제는 늦게까지 술 먹고 온 사람들이 거기 들어가서 잠을 잔다고.
이때 울분을 토해내신 이후로(2012년 초) 셔틀버스와 이런저런 복지들이 실제로 사라졌습니다.(웃음)

아하.. 이해진 의장님도 직원들이 일을 더 잘할 수 있게 하기 위해서 저런 복지들을 만든 거구나.

저에게 가장 좋은 복지는 구내식당이었습니다.
네이버 다닐 때.
뭐 먹을지 전혀 걱정 없이 살았던 시절.
같이 야근할 동료가 있든 없든 밥 걱정 따위는 안 할 수 있는 회사.
근데 심지어 맛있기까지 해.
지금 생각해도 너무 좋다.

이제는 아이가 있으니 어린이집도 좋은 복지일 것 같습니다.
아이 걱정을 하지 않아야 일을 집중해서 할 수 있을 테니까.

어떤 직원들이 있느냐에 따라 지원해 줘야 할 복지도 달라지기 때문에..
다른 회사의 복지를 무작정 베껴오는 건 돈을 낭비하는 일입니다.

요즘엔 재택근무를 복지로 내세우는 회사들이 있습니다.
직원들이 재택근무로 인해서 일을 더 잘할 수 있겠다 판단이 들면 올바른 지원이겠지만..
성과가 덜 나더라도 누군가를 뽑거나 나가지 않게 하기 위한 목적으로..
직원들이 해달라고 조르니깐 하는 수없이 재택근무를 복지로 내세우는 것은 좀 이상합니다.

단순히 복지포인트 주고, 통신 요금 감면해 주고, 비혼 선언 축하금 주고 하는 회사들보다는..
회사와 직원들의 성장을 진지하게 고민하는 회사에 더 눈이 갑니다.

복지가 좋은 회사가 부러웠습니다. 이런저런 혜택이 많은 회사. 우와 좋다. 나도 저런 회사 다녀보고 싶어. 이런 저에게 누군가 말해줬습니다. 회사의 복지는 직원들이 일을 더 잘하게 도와야 하는 거라고. 복지로 인해서 일을 더 많이, 더 편하게, 더 잘할 수 있어야 한다고. 일하는데 거추장스러운 장애물을 치워준다거나.. 더 능력을 발휘할 수 있도록 지원해 주는 것. 생각해 보면 참말이었습니다. 나는 너무 마케팅에 잘 속아 넘어간단 말이야. 복지 마케팅. 우리 회사는 통합 포인트도 주고 통신요금도 할인해 주고.. 헬스장도 보내줘요. 이런 회사들의 채용 공고를 보며 부러워하곤 했습니다. 사실 그런 건 그냥 돈 많이 주면 되는 건데. 가만히 생각해 보면 예전에 이해진 의장님도 비슷한 말을 했습니다. “여러분의 선배들이 하도 늦게까지 야근하고 힘들게 일해서 출퇴근 때만이라도 편하게 쉬라고 셔틀버스 만든 거예요.” “너무 피곤하면 눈도 좀 붙이라고 수면실도 만들었고요.” 그런데 이제는 늦게까지 술 먹고 온 사람들이 거기 들어가서 잠을 잔다고. 이때 울분을 토해내신 이후로(2012년 초) 셔틀버스와 이런저런 복지들이 실제로 사라졌습니다.(웃음) 아하.. 이해진 의장님도 직원들이 일을 더 잘할 수 있게 하기 위해서 저런 복지들을 만든 거구나. 저에게 가장 좋은 복지는 구내식당이었습니다. 네이버 다닐 때. 뭐 먹을지 전혀 걱정 없이 살았던 시절. 같이 야근할 동료가 있든 없든 밥 걱정 따위는 안 할 수 있는 회사. 근데 심지어 맛있기까지 해. 지금 생각해도 너무 좋다. 이제는 아이가 있으니 어린이집도 좋은 복지일 것 같습니다. 아이 걱정을 하지 않아야 일을 집중해서 할 수 있을 테니까. 어떤 직원들이 있느냐에 따라 지원해 줘야 할 복지도 달라지기 때문에.. 다른 회사의 복지를 무작정 베껴오는 건 돈을 낭비하는 일입니다. 요즘엔 재택근무를 복지로 내세우는 회사들이 있습니다. 직원들이 재택근무로 인해서 일을 더 잘할 수 있겠다 판단이 들면 올바른 지원이겠지만.. 성과가 덜 나더라도 누군가를 뽑거나 나가지 않게 하기 위한 목적으로.. 직원들이 해달라고 조르니깐 하는 수없이 재택근무를 복지로 내세우는 것은 좀 이상합니다. 단순히 복지포인트 주고, 통신 요금 감면해 주고, 비혼 선언 축하금 주고 하는 회사들보다는.. 회사와 직원들의 성장을 진지하게 고민하는 회사에 더 눈이 갑니다.

복지가 좋은 회사

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<일잘러들의 특징>

많은 일잘하는 사람들의 정리글이 있다.
그 중에서도 이 글은 가장 원초적이고, 기본적인 생각을 할 수 있게 해주었다.
간단하게 4개로 요약해보자면

1) 내 업무의 KPI가 무엇인지, 즉 일의 결과물이 구체적으로 어떤 수준이어야 하는지 파악한다.

2) KPI를 달성하기 위한 Action Item을 짤 때엔 MECE하게 정리하여 꼼꼼하게 관리한다.

3) R&R을 적절히 배치한다.

4) 각각의 과업의 Due date를 파악하여 반드시 지킨다.

자세한건 글에서

리서처

차수정

2차 IP 매니저

박단비

고객에게 즐거움을 전달하고 싶어 콘텐츠 플랫폼에서 MD로 커리어를 시작했습니다. 
고객관점에서 데이터를 보고 일에 적용하는 것을 좋아합니다. 
일을 통해 성장하기를 꿈꾸며 더 나은 사람이 되는 과정을 즐기며 일하고 싶습니다.
최근에는 IP 비즈니스에 관심이 많습니다.


없음

임지영

개발자가 되고 싶은 취준생
#개발자 #끊임없이배우기 #문제를해결하는 #여행 #워라밸 #질문하는 #프론트엔드 #Algorithm #Application #CS #English #FE공부중 #Front-end개발 #ISFJ #IT #Korean #Learning

백엔드 개발자

소프트웨어학부

김지원

ENTJ
자기계발, 독서, 운동 좋아하는 백엔드 개발자
이야기하는 걸 너무너무 좋아합니다(어떤 주제든)
#백엔드 #개발자 #그로스마인드셋 #독서 #도전적인 #미라클모닝 #ENTJ

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