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[ Pandas, matplotlib 코드가 길고 귀찮을 때 ] 데이터를 처음 받았을 때 데이터가 어떻게 생겼는지 살펴봐야 한다. Pandas, Matplotlib 등을 이용해서 살펴볼 수도 있겠지만 하나 하나 보자니 너무 귀찮을 때가 있다! QuickDA는 pandas, matplotlib, seaborn, plotly를 이용한 wrapper 패키지다. 따라서 QuickDA의 모든 기능들은 사실 다른 패키지로 충분히 구현 가능하다. 하지만 귀찮다는 문제가 있다. QuickDA는 그런 귀찮이즘 문제를 해결해준다. ⏩ 다음은 QuickDA의 기본적인 기능 데이터 리포트 - 변수 개수, type, 기본 통계치, warning numerical, categorical 변수들에 대한 기본적인 EDA pivot correlation feature importance clean (예를 들어 띄어쓰기가 있으면 언더바로 대체) rename, drop 아웃라이어 제거 ⏩ 아티클에서 언급된 다른 패키지: - OpenDataSets: 링크만 있으면 데이터를 다운로드 받을 수 있다 QuickDA: https://github.com/sid-the-coder/QuickDA

4 Cool Python Libraries That You Should Know About

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2021년 6월 28일 오후 1:01

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